В рамках традиционного форума BIG DATA&AI 2022, проведенного издательством «Открытые системы», большое внимание участников вызвала сессия «Большая практика. Новый отсчет». Докладчики поделились опытом работы в новых условиях и рассказали об используемых инструментах. (Также о форуме см. статьи «BIG DATA&AI 2022: лучше вместе» и «BIG DATA&AI 2022: подходы и инструменты», «Компьютерный мир», 27 апреля 2022.)

«Обстоятельства сильно меняются, перед нами стоят серьезные вызовы. Data science в период кризисов перестает работать, включаются принципы ручного управления», — признал Тигран Саркисов, директор по работе с данными X5 Group, рассказавший об управлении данными в условиях меняющейся реальности. В X5 много интеллектуальных сервисов, охватывающих практически все направления: транспорт, логистику, маркетинг, чековую аналитику, цепочки поставок, ценообразование и т. п. Над ними работают более 50 продуктовых команд.

В начале года в X5 планировали совершенствовать дата-продукты, в том числе сокращать время их вывода на рынок, а также развивать культуру, основанную на данных, тиражировать self-service-аналитику, повышать стабильность платформы и снижать стоимость работы с данными. Однако проекты, связанные с клиентским путем, с конца февраля потеряли актуальность: гораздо важнее стала скорость принятия решений. «Если раньше приходилось тратить ресурсы на продвижение BI-инструментов, проводя демодни и обучая пользователей, то сейчас мы видим ажиотажный интерес к современной аналитике и резкий рост запросов на работу с ней — наблюдается кратный рост пользователей», — отметил Саркисов. Это направление очень эффективно, особенно сейчас. И вдвойне актуальными стали обеспечение непрерывности бизнеса и оптимизация затрат.

Александр Гусев, директор по развитию Webiomed и эксперт ЦНИИОИЗ Минздрава РФ по искусственному интеллекту, рассказал о том, что происходит с искусственным интеллектом в сфере здравоохранения. По его словам, несмотря на то что Указ Президента РФ № 490 «О развитии искусственного интеллекта в России», выпущенный еще в 2019 году, ставит целью ускоренное развитие искусственного интеллекта и определяет здравоохранение как одно из приоритетных направлений, реальность не соответствует ожиданиям. Во многом это связано с тем, что львиная доля финансирования проектов идет от государства, а частные инвесторы в эту область почти не заходят. К применению искусственного интеллекта в медицине отношение очень настороженное: высокие риски, непонятные бизнес-модели, неочевидный возврат инвестиций.

«Многие направления медицины полностью цифровизованы: данные есть, и их много. Мы сидим на огромных объемах данных. Однако вытащить их из организаций с целью проведения исследований или создания ML-продуктов практически невозможно», — констатировал Гусев.

Главная проблема для разработчиков интеллектуальных решений в медицине — именно раздобыть данные. И это при том, что государство с 2011 года инвестировало в ИТ в здравоохранении достаточно крупные средства — более 130 млрд руб., а по уровню внедрения информационных систем отечественная медицина сейчас уступает разве что американской. Еще одна огромная проблема заключается в том, что, несмотря на кажущийся огромным размер рынка, денег на нем практически нет.

Александр Гусев: «Многие направления медицины полностью цифровизованы: данные есть и их много. Мы сидим на огромных объемах данных. Однако вытащить их из организаций с целью проведения исследований или создания ML-продуктов практически невозможно»

«Мы выживаем на грантах и не учимся зарабатывать на продуктах — это формирует нехорошую внутреннюю ситуацию: вряд ли в такой обстановке можно принести много пользы», — считает Гусев.

По наблюдению Ивана Кровякова, менеджера по развитию бизнеса Data Platform Yandex.Cloud, большинство компаний, начинающих путь в мир машинного обучения, концентрируются именно на технических вопросах: где взять «правильную» инфраструктуру, какие выбрать технологии, где взять данные и компетенции. Однако по мере их созревания становится понятно, что бизнес-ценность в значительной степени находится в процессной составляющей: как готовить данные, как разрабатывать модели, внедрять и переобучать их. Это имеет не меньшее значение, чем сами технологии. Поэтому важно сделать так, чтобы специалисты фокусировались не на вопросах «Что?» и «Где?», а на вопросе «Как?». Кровяков проиллюстрировал этот подход на примере проекта, реализованного в УБРиР.

Как известно, от 70% до 90% данных, с которыми приходится работать компаниям, являются неструктурированными. Это документация, внутренняя переписка, обращения от клиентов, взаимодействие с партнерами, отзывы в соцсетях, записи контакт-центров. Такие сведения необходимо анализировать. Дмитрий Гольцов, заместитель директора по коммерческой деятельности компании «Мегапьютер Интеллидженс», рассказал о возможностях платформы PolyAnalyst — системы «три в одном». Она включает инструменты, которые компании обычно приобретают по отдельности, а затем тратят значительные усилия на их интеграцию: систему ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, систему интеллектуального анализа данных и средства BI. По словам Гольцова, с использованием платформы точность извлечения фактической информации из неструктурированного текста в отдельных проектах превышает 90%.

«Газпром нефть» на протяжении последних трех лет активно вкладывается как в инструменты управления данными, так и в разработку решений на основе искусственного интеллекта. Эти направления действительно позволили повысить качество управления компанией, что уже доказано на практике.

«Самое главное, что на основе данных можно управлять компанией гораздо эффективнее, чем при традиционных подходах», — подчеркнул Анджей Аршавский, руководитель центра монетизации данных «Газпром нефти». По его словам, главной задачей было внедрение решений на основе ИИ по всей цепочке создания добавленной стоимости. Добыча и переработка нефти — очень технологичный процесс, и использование математических моделей при разведке и планировании разработки месторождений способно давать огромный эффект. В ходе своего выступления Аршавский уделил особое внимание решениям на основе искусственного интеллекта, использующимся в промышленном контуре.

Дмитрий Шведов: «Перед нами стоит цель — стать data-driven-компанией, то есть принимать решения не с помощью интуиции, а на основе данных»

«Перед нами стоит цель — стать data-driven-компанией, то есть принимать решения не с помощью интуиции, а на основе данных», — заявил Дмитрий Шведов, CDO «Уралхима». В компании изначально понимали, что ресурсов ИТ-департамента всегда будет недостаточно, поэтому сразу начали двигаться в сторону использования инструментов самообслуживания: бизнес должен сам готовить себе данные и затем визуализировать их.

За 2021 год компания сделала большой скачок: ей многое дала платформа данных. Как отмечает Шведов, сейчас бизнес уже прекрасно понимает, что такое «корпоративное хранилище данных», и уверенно произносит аббревиатуру КХД.

За год в «Уралхиме» начали работать шесть продуктовых команд, две из них действуют полностью самостоятельно, разрабатывая для себя отчетность. Однако важно эти команды развивать, внедряя институты владения данными и сервисами. Для этого в нынешнем году планируется создать центр компетенций, основной задачей которого станет управление продуктовыми командами и выставление им целей по развитию сервисов.

Беспрецедентный кризис вызвал резкую смену приоритетов. Кардинально изменилась и повестка ежегодного форума, отражая самые насущные проблемы, волнующие профессиональное сообщество в условиях неопределенности, санкций и болезненного расставания с иностранными поставщиками платформенных решений. Благодаря партнерам форума, его участники из первых уст узнали о возможностях доступных на российском рынке технологий для управления на основе данных. (Также о форуме см. «BIG DATA&AI 2022: лучше вместе», «Компьютерный мир», 27 апреля 2022.)

Хранилища данных

В компании «Дататех», в которой на основе отечественного ПО с открытым кодом внедряют решения управления данными, создали фреймворк для автоматизации построения хранилищ данных. Этот набор методик и готовых инструментов содержит в том числе пакетные решения, а также стандарты моделирования и разработки.

«Мы ориентировались на DevSecOps как на стандарт разработки и использовали микросервисную архитектуру, методологию Data Vault 2.0 и MPP-архитектуру на основе решения Arenadata DB», — пояснил Павел Бабурин, директор по стратегическим проектам «Дататех».

Решения компании обеспечивают извлечение данных из различных источников, их приведение к единой логической модели в соответствии с методологией Data Vault 2.0, загрузку в хранилище и формирование детальных данных согласно требованиям бизнес-модели, а также построение прикладных витрин данных для бизнес-задач и предоставление к ним доступа пользователей и информационных систем.

Специалисты «Дататех» называют фреймворк готовым продуктом. Фактически это облачный сервис, который был создан в процессе реализации проекта для одного из крупных банков. В компании намерены предлагать такую комплексную методологию банкам, которым необходимо произвести срочную миграцию данных в условиях импортозамещения.

Хотя многие проекты хранилищ данных завершены успешно, существуют проблемы, способные привести к провалам или неполной реализации потенциала работы хранилищ больших данных, отметил Александр Волынский, технический менеджер продукта ML Platform компании VK Cloud Solutions.

Исходя из опыта компании и ее заказчиков, одной из важнейших проблем он считает недостаточное качество данных в условиях значительного числа территориально распределенных источников, разделения зон ответственности и ограниченных возможностей команды инженеров по данным, обслуживающих центральное хранилище.

Чтобы обеспечить надлежащий уровень качества, предлагается отнести данные к основным продуктам деятельности каждого их источника, организовать распределенное владение ими и создать единый для всех слой сервисов доставки и обеспечения качества данных. В компании разработаны методы оценки эффективности хранилищ данных, мотивации команды инженеров по данным, выбора облачных или традиционных локальных решений для организации хранилищ.

Волынский утверждает, что при облачном подходе к работе с данными кластер Kubernetes может быть развернут и поддерживаться в облаке даже сотрудником, не являющимся специалистом по использованию этой платформы.

C ростом объемов и разнообразия типов источников данных все более актуальной становится организация централизованного управления доступом к ним. При внедрении ролевой модели доступа в одном из крупнейших российских банков, специалисты компании Denodo использовали возможности своей платформы, к которой подключаются все источники данных, а также технологию виртуализации данных, позволяющую ограничивать параметры видимости отдельных наборов, строк и столбцов данных и применять алгоритмы динамического маскирования данных.

«Сложность проекта заключалась в огромном количестве правил доступа, общее число которых достигало полутора тысяч. А кроме того, следовало учесть до семи десятков ролей и столько же привилегий «поверх» всех ролей», — рассказал Иван Кириленков, технический директор Denodo.

Чтобы справиться с этой проблемой, на основе корпоративного каталога данных сформировали полную матрицу доступа с применением набора автоматических скриптов, а также реализовали автоматическую синхронизацию ролей, тегов, правил и других объектов. Использование единой платформы работы с данными позволило сделать управление доступом проще и эффективнее.

В «Сбере» создали методологию для обеспечения регулярной доставки потребителям данных из сотен источников. К ее основным принципам относятся: исключение непродуманной загрузки озера данных; постоянное отслеживание изменений данных из различных источников, технологий их использования, применяемых инструментов; внедрение средств контроля технического и бизнес-качества данных в рамках единой корпоративной модели данных. «Реализация этих положений поможет построить озеро данных и не превратить его в болото», — полагает Лариса Ихсанова, управляющий директор и руководитель управления загрузки данных «Сбера».

Платформы

Сегодня, когда данные являются основой цифровой трансформации, появляются новые модели бизнеса и «умные» приложения, предоставляющие возможность изменять организационную структуру предприятий, считают в компании «Диасофт».

Созданная в этой компании экосистема решений для цифровой трансформации включает платформу Digital Q.AIML на базе методологии MLOps (Machine Learning Operations), предназначенной для оптимизации жизненного цикла машинного обучения.

В конвейер жизненного цикла платформы Digital Q.AIML входят фабрика обучения моделей, автоматизированный конвейер их развертывания и монитор жизни моделей. Последовательность работ при решении типовых задач для платформы включает, помимо прочего, предварительную обработку данных, выбор подходящей модели обучения и предоставление доступа к обученной модели как к сервису.

«Для выпуска моделей и упаковки их в сервисы мы пишем собственные Docker-файлы и запускаем их в публикацию в существующей сборке сервисов», — пояснил Антон Шебалкин, архитектор платформы Digital Q.AiMl.

Платформы «Диасофт» позволяют извлекать из озер данных массивы информации, анализировать их и использовать для создания новых приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.

Платформа быстрой бизнес-аналитики Luxms BI, которую разработали в группе компаний Luxms, — это инструментарий современных цифровых организаций, предоставляющий в реальном времени сведения, необходимые для принятия решений. Одна из особенностей Luxms BI — дата-центричная архитектура, обеспечивающая высокое быстродействие за счет приближения бизнес-логики к данным: сервер приложений Luxms BI размещен внутри базы данных. Кроме того, в зависимости от востребованности данных, используется их разделение на слои, для которых система бизнес-аналитики использует различные технологии обработки.

Сергей Шестаков: одна из особенностей Luxms BI — дата-центричная архитектура, обеспечивающая высокое быстродействие за счет приближения бизнес-логики к данным: сервер приложений размещен внутри базы данных

В конце апреля выходит версия Luxms BI v8. По словам Дмитрия Дорофеева, главного архитектора Luxms, в ней реализованы пожелания заказчиков в части самообслуживания. Инструменты Self Service предоставляют пользователям свободу действий с данными, в том числе возможность выполнять подключение к источникам, делать загрузку, подготавливать визуализацию и осуществлять ряд других функций (программирование для этого не требуется). Вместе с тем в новой версии улучшен функционал самообслуживания как для инструментария построения витрин, отчетов и анализа данных Self Service BI, так и для области ETL — Self Service ETL (Data Boring). Специалисты Luxms считают, что функционал Self-Service сопоставим с таковым у лучших зарубежных BI-решений.

Компания EasyData развивает семейство кросс-платформенных программных продуктов EasyPortal для автоматизации процессов работы с файловыми системами, реляционными СУБД, хранилищами данных, платформами Big Data.

«Платформа EasyPortal охватывает большую часть задач проектов хранилищ данных и предоставляет готовое решение для разработки проектов и управления выполнением задач на технической инфраструктуре промышленной среды», — утверждает Владимир Баранов, генеральный директор EasyData.

К компонентам платформы относятся: GETL — предметно-ориентированный язык для формирования шаблонов обработки данных; EasyLoader — инструмент выполнения разработанных задач в процессе промышленной эксплуатации с использованием готовых шаблонов для захвата и обработки данных; EasyScheduler — визуальное средство управления запуском консольных приложений на удаленных серверах; EasyPortal WebServer — интерфейс для командной работы над проектами.

По данным компании, ее программные продукты задействованы в ряде крупных проектов российских организаций в качестве ETL/ELT-платформ¸ управляющих потоками данных до десятков терабайт в сутки в хранилищах данных объемом в сотни терабайт. EasyData предлагает свое ПО для замещения решений таких зарубежных производителей, как IBM, Informatica, Oracle, SAS, и ряда других.

Основное направление деятельности компании «БИТ» — разработка цифровой платформы «Управление в пространстве» и прикладных решений на ее основе. Эта российская аналитическая платформа с подходом low-code к обработке и представлению данных относится к рекомендательным системам и интеллектуальным продуктам для поддержки принятия решений.

Цифровая платформа, созданная в БИТ, автоматизирует трехмерный картографический мониторинг, динамическое моделирование, сценарное и целевое прогнозирование; реализует цифровые модели территорий на основе больших данных и геоинформационных технологий; готовит управленческие решения на базе новых ассоциаций в процессе обработки данных в быстро меняющихся условиях; осуществляет визуальное конструирование аналитических приложений.

«Мы работаем с агрегированными большими данными, используем их для поддержки деятельности территориально распределенных организаций, в том числе органов власти, которые должны принимать решения на местах», — рассказал Алексей Завьялов, директор по продукту БИТ. Среди основных отличий от других BI-решений в БИТ называют генерацию рекомендаций и целевого управления на их основе.

Прикладные решения

В компании «Нейроспектр» используют модульную архитектуру, чтобы ускорить разработку приборов для сбора больших наборов данных, применяемых для контроля качества выпускаемой продукции методами компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

По словам Алины Радаевой, руководителя проектов по разработке роботизированных систем, в работе дефектоскопов задействованы алгоритмы компьютерного зрения и глубокие сверточные нейронные сети, которые дополняются простыми персептронами или нейросетями. В настоящее время несколько дефектоскопов установлено в Китае. В перспективе планируется реализовать управление качеством производства, используя семейство дефектоскопов с единой информационной базой, обеспечивающих аналитику производственных процессов, в том числе формирование истории жизненных циклов выпускаемых деталей.

Никита Андреянов: основанные на данных подходы обладают рядом существенных преимуществ: выявление сложных инцидентов; определение проблемных мест в ИБ-инфраструктуре; планирование модернизации и развития ИБ-систем; анализ работы ИБ-департаментов и повышение ее эффективности

Процессы и решения, основанные на анализе больших объемов данных, способны значительно повысить эффективность комплексов информационной безопасности, убеждены в компании Crosstech Solutions Group.

Никита Андреянов, технический директор Crosstech Solutions, видит в основанных на данных подходах ряд существенных преимуществ: выявление сложных инцидентов с помощью ретроспективного анализа и обнаружения аномалий в поведенческой активности; определение проблемных мест в ИБ-инфраструктуре, планирование модернизации и развития ИБ-систем; анализ работы ИБ-департаментов и повышение ее эффективности.

«Сегодня бизнес, общество и государство волнует главный вопрос: как организовать свою работу в радикально изменившихся условиях? Поиск адекватных ответов — в центре внимания участников форума BIG DATA&AI 2022», — отметила, открывая мероприятие, Ирина Шеян, руководитель программного комитета. (Также о форуме см. статьи «BIG DATA&AI 2022: подходы и инструменты» и «BIG DATA&AI 2022: антикризисная практика», «Компьютерный мир», 27 апреля 2022.)

Согласно исследованиям PwC, в годовых отчетах компаний понятие «большие данные» сегодня фигурирует вдвое чаще, чем еще пять лет назад. В цифровую эпоху основой бизнеса становятся нематериальные активы, однако кризисные явления в мировой экономике привели к изменению многих ключевых причинно-следственных связей, что повлияло на возможность использовать как исторические, так и оперативные данные для ведения бизнеса, прогнозирования и моделирования тех или иных событий. Поменялся и горизонт доступности данных, что потребовало от компаний пересмотра традиционных схем принятия решений. Прошлый опыт руководителей и успешно использовавшиеся еще недавно математические модели линейной классификации и регрессии уже неприменимы в новых условиях, считает Григорий Борисенко, руководитель практики по оказанию услуг в области анализа данных PwC в России.

«Ситуация драматически меняется. Смена приоритетов, ослабление контроля, изменение регулятивных норм и вектора потребления — все это ломает модели оценки и принятия решений и требует все больше достоверных внешних данных, — отметил Борисенко. — Вместо незыблемых констант приходится работать со множеством переменных, основанных на волатильных функциях со множеством параметров».

Модели оценки товаров и сервисов, каналов поставок и компетенции сотрудников, например, по отзывам бывших партнеров и по резюме перестали быть свободно конвертируемыми на основе признанных еще недавно институтов сертификации. Как следствие, сейчас растет спрос именно на качественные внешние данные. Однако участившиеся инциденты, в частности, вызванные появлением так называемого протестного программного обеспечения (protestware), особенно в области анализа данных, могут не только существенно затруднить обработку данных, но и привести к заведомо неверным решениям.

Задача цифровых систем — поддерживать бизнес и приносить пользу. Возникшие же беспрецедентные атаки в сочетании с уходом с рынка ряда производителей, отвечавших в том числе и за обеспечение информационной безопасности, сегодня усугубляются потерей доверия к данным как из надежных ранее источников в Сети, так и из корпоративных систем.

«Сейчас нет доверия ни к вендорам ПО, ни к операторам данных, ни к самим данным — вместе с обновлением привычной, легальной программы может «прилететь» что угодно, а слив данных может инициировать свой же политически мотивированный сотрудник», — констатировал сложившуюся ситуацию Рустем Хайретдинов из Ассоциации по вопросам защиты информации.

К сожалению, к нынешней ситуации мало кто оказался готов, что привело к сбою некоторых цифровых сервисов: утеряны архивы ряда федеральных агентств и коммерческих компаний, разрушены их инфраструктуры обеспечения безопасности. «Существенно возросли уровень и мощность атак, для проведения которых используются средства более профессиональные, чем ранее применявшиеся хулиганами», — отметил Хайретдинов.

Изменилась и мотивация атак. Сегодня это уже не банальная кража денег с банковских счетов или вымогательство с целью выкупа, а разрушение информационных систем. К сожалению, все это происходит на фоне отключения средств защиты компаниями-партнерами, отвечающими за информационную безопасность. По мнению Хайретдинова, это происходит либо из-за вовремя не внесенной оплаты, либо из-за невозможности или неумения даже специализированных компаний быстро масштабировать инфраструктуру как в локальных, так и в облачных конфигурациях.

Рустем Хайретдинов: «Существенно возросли и уровень, и мощность атак на информационные системы, проводимых высококвалифицированными специалистами, которые используют профессиональные средства взлома, существенно отличающиеся от обычно применявшихся ранее хакерами-любителями»

«Время поставки серверов составляет сейчас десятки недель, их стоимость в разы выше, чем еще совсем недавно, а облачные провайдеры отказываются выполнять свои обязательства, — рассказал Хайретдинов. — Построенные в спокойное время системы не работают в условиях глобальных потрясений».

К тому же нет апробированных сценариев устранения угроз и опыта решения аналогичных по сложности и масштабу задач. Специалисты по безопасности оказались отрезанными от международной кооперации обмена информацией по новым атакам. Нынешняя ситуация, по мнению Хайретдинова, уникальна по своей экстремальности, что требует смены ролей и приоритетов, устранения бюрократических барьеров, препятствующих, например, допуску к серверам организации для оперативного устранения инцидентов кибербезопасности. Как следствие, считает Хайретдинов, требуются кардинальные изменения в сфере обеспечения информационной безопасности, в том числе и на уровне государства: концентрация экспертизы, аудит цифровых активов и развертывание их эшелонированной обороны, актуализация сценариев «под атакой» и восстановления данных. В условиях кризиса доверия необходимо поднять до уровня бизнеса и лиц, принимающих решения, ставшие безотлагательными вопросы: обеспечение безопасности данных; расстановка приоритетов для сохранения наиболее ценных активов; оценка надежности подрядчиков по защите информационных систем; ввод дополнительного резервирования.

Алексей Сидоров, директор по управлению данными компании Denodo, посвятил свое выступление вопросам управления данными в распределенных архитектурах на основе технологий Data Mesh и Logical Knowledge Graph. По его словам, платформа виртуализации данных позволяет «устранить необходимость физической концентрации данных в одном месте, но обеспечить единую точку входа для централизованной работы с ними». Сегодня уже нецелесообразно да и опасно хранить всю информацию в одном озере, намереваясь позже использовать ее по мере необходимости: данные быстро меняются, стоимость их репликации может быть слишком высокой, сложно обеспечивать их сохранность и гарантировать права их владельцев.

«Управлять корпоративными данными надо централизованно, но хранить их следует распределенно в местах генерации, в реальном времени предоставляя потребителю актуальные сведения в требуемом виде», — считает Сидоров. Этого можно достичь, используя логический граф знаний, устанавливающий связи между данными, что позволяет на 80% снизить расходы и до 85% сократить время на интеграцию корпоративных данных без нарушения нормативных требований по работе с ними. Кроме того, данные предоставляются непосредственно их потребителям (бухгалтерам, маркетологам, финансистам, производственникам, продавцам), которые лучше ИТ-специалистов знают особенности конкретных сведений и, благодаря подключению ко всем источникам (существующим хранилищам и озерам), получают возможность в реальном времени принимать решения «на лету».

Тему продолжил Владислав Каменский, генеральный директор компании «Юнидата», который сосредоточился на особенностях управления данными в условиях турбулентных явлений в экономике. В своем выступлении он затронул актуальные вопросы: как жить в условиях санкций, как обеспечить технологическую независимость, какие продукты востребованы в области управления данными? Одним из следствий кризисных явлений в отечественной экономике стало отсутствие конкуренции после ухода ряда западных компаний, на протяжении десятилетий поставлявших в страну продукты по управлению данными.

«Нужно не просто заместить такие продукты, а сделать соответствующие решения лучше, — подчеркнул Каменский. — Однако в условиях отсутствия конкуренции это сделать сложно». Для преодоления проблемы в компании образовано структурное подразделение «Юнидата Labs», отвечающее за фундаментальные исследования, разработки, образовательные проекты и взаимодействие с академическим сообществом. Сплав науки и производства позволит предложить новые продукты, включающие наукоемкие разработки в области искусственного интеллекта, оптимизации управленческих решений, выявления аномалий и скрытых зависимостей, что обеспечит актуальность и востребованность соответствующих решений в сфере управления и руководства данными, а также обеспечит их качество.

О том, что делать в текущей ситуации, размышляли многие участники форума. Сергей Золотарев, генеральный директор компании Arenadata, предлагает участникам ИТ-рынка не пытаться самостоятельно строить все системы, инициируя новые проекты. Он советует консолидировать и максимально полно использовать уже имеющиеся и проверенные временем инфраструктурные решения, позволяющие сформировать полноценную экосистему. В стране есть множество эффективных решений, возможно, не имевших ранее мощной маркетинговой поддержки (такой, как у ушедших западных вендоров), но не уступающих по функционалу. Сейчас одна из самых острых проблем — обеспечение работоспособности критически важных для бизнеса систем и безболезненной миграции с западных платформ. Золотарев уверен в том, что «исход западных вендоров — повод не для паники и слез, а для организации командной работы отечественных компаний по преодолению текущих проблем».

Сергей Золотарев: «Исход западных вендоров — повод не для паники и слез, а для организации командной работы отечественных компаний по преодолению текущих проблем»

Arenadata предлагает рынку платформы работы с данными, позволившие десяткам предприятий построить конкурентоспособные инженерные системы, индифферентные к ограничениям доступа к технологиям. Arenadata Enterprise Data Platform включает функционально полный стек продуктов для развертывания решений класса CRM, ERP, ECM, BPM, RPA, ETL и пр. как в инфраструктурах on-premise и PaaS, так и в облаках различных типов. Платформа дает возможность строить хранилища данных (например, на основе СУБД PostgreSQL), отказоустойчивые системы потоковой обработки данных в режиме реального времени, системы распределенных вычислений в оперативной памяти (на базе СУБД Tarantool), масштабируемые отказоустойчивые системы анализа и полнотекстового поиска. В качестве примеров Золотарев привел выполненные за предыдущие пять лет проекты для ВТБ и ФНС по миграции системы подготовки отчетности с СУБД Oracle SuperCluster на колоночную массивно-параллельную аналитическую СУБД ArenadataDB, а также проект унификации технологического стека и снижения расходов на эксплуатацию АИС «Налог-3» с миграцией с Teradata и Oracle Exadata. Кроме того, имеются примеры инфраструктурных проектов для предприятий и компаний из всех отраслей экономики, различных масштабов и форм собственности. Всем заказчикам предлагаются готовые сервисы по работе с большими данными, проверенные методики миграции и, при необходимости, услуги по сопровождению, предоставляемые более чем тысячей квалифицированных специалистов. В зависимости от запросов заказчиков, на базе предлагаемой платформы во взаимодействии с десятками авторизованных партнеров, специализирующихся в определенных областях, может быть развернуто конкретное решение.

Тему построения платформ для работы с данными продолжил Дмитрий Крючков, архитектор решений из компании Sapiens solutions. Он рассказал об архитектуре платформы данных, аккумулирующей классические открытые технологии наподобие Spark, Kafka или Nifi, а также сервисы для бизнес-аналитики Yandex Datalens и Apache SuperSet.

«Многие российские компании сегодня столкнулись со сложностями продления лицензий, рисками блокировки облачных решений, высокой стоимостью программного обеспечения и проблемами с поиском новых партнеров, — отметил Крючков. — Мы предлагаем подход к построению платформы данных, отвечающей основным потребностям отечественных компаний: хранилище данных, аналитика, озеро данных, потоковая обработка». Заказные решения по хранению данных и аналитике, построенные в предлагаемой архитектуре на технологиях Open Source (например, продукт Easy Report), могут быть развернуты как на собственном оборудовании клиентов, так и в облаках — в частности, имеется решение на базе «Яндекс.Облака».

По результатам различных исследований отраслевых аналитиков, более 70% компаний однозначно видят в данных будущее своего бизнеса, однако из всего объема имеющейся информации монетизируется лишь половина. Вряд ли имеет смысл просто грузить в хранилище все данные подряд: они либо быстро устаревают, либо вообще не нужны. Гораздо полезнее знать свои данные.

«Даже если развернуть в компании очень хорошее ПО, это не станет гарантией того, что все заработает. Требуются адекватные стратегии, наглядные примеры, анализ результатов и грамотный подбор ключевых сотрудников», — считает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group. Цифровая экономика требует «цифровых» сотрудников нового поколения, специализирующихся на четырех направлениях работы с данными: оценка, адаптация, каталогизация и измерение. Правильное разграничение ответственности между CDO и другими подразделениями позволяет до 60% сократить время на предоставление данных потребителям, причем изменить подходы к работе с данными следует незамедлительно, уверен Гиацинтов: «Сейчас самое лучшее время, чтобы модернизировать бизнес, объединиться для создания, возможно из разных технологий, действительно цифровых компаний».

Олег Гиацинтов: «Развертывание в компании даже очень хорошего ПО для работы с данными не дает гарантии того, что все заработает. Нужна стратегия, необходимы наглядные примеры работы с данными, анализ результатов и распределение сотрудников по ключевым этапам жизненного цикла корпоративной информации»

Конкретный пример интегрированного подхода к созданию цифрового продукта продемонстрировал содокладчик Гиацинтова — Дмитрий Шведов, заместитель руководителя департамента цифровизации компании «УралХим», перед которой стояла задача создания сервисов цифровизации и поддержки принятия бизнес-решений. Корпоративное хранилище стало единым источником достоверных данных, а внедрение платформы данных и глубокой аналитики позволило создать на предприятии экосистему данных, которая обеспечивает их сбор, обработку и хранение с целью поддержки бизнес-инициатив, создания цифровых двойников и выполнения прогнозной аналитики для процессов и активов компании. Платформа включает в себя подсистему сбора данных на базе Apache, подсистему управления и описания данных на основе решений Informatica Axon и Atlassian, подсистему хранения на основе PostgreSQL и сервисов SberCloud, а также лабораторию искусственного интеллекта — Jupyter и Sbercloud ML Space. Высокое качество данных, накапливаемых в платформе, позволило бизнес-экспертам выявить, в частности, некорректную информацию, поступающую через интеграционную шину информационных систем предприятия.

Как обществу, привыкшему «к цифре», избежать сегодня потерь, вызванных нештатным функционированием или отключениями информационных систем? Докладчики пленарной сессии форума сошлись в едином мнении: в период повышенных рисков главное — не делать поспешных выводов, чтобы не сломать успешно функционирующие продукты, а всем участникам отечественного ИТ-сообщества нужно совместно искать решения, адекватные возникшим проблемам, и не забывать при этом о том, что прибыли без рисков не бывает.

Проповедуя мантру «Интернета для всех», компания Mozilla представила свое видение эволюции World Wide Web, сделав упор на открытости и безопасности. При этом компания стремится устранить имеющиеся недостатки в части обеспечения конфиденциальности и уменьшения сложности.

В концептуальном документе говорится о том, чего хотели бы добиться в Mozilla, а также перечисляются меры, которые необходимо принять для достижения этих целей. Подчеркнув, что Web уже является самой важной коммуникационной платформой в мире, технический директор проекта Mozilla FireFox Эрик Рескория и известный инженер Бобби Холли обратили внимание на наиболее актуальные из имеющихся проблем: ведение слежки за людьми, лишение их необходимых прав и свобод, а также внедрение слишком медленных и сложных решений.

Большая часть Web по-прежнему остается недоступной для лиц, не являющихся носителями английского языка, и людей с ограниченными возможностями. Компания опубликовала краткое изложение своего видения веб-эволюции. В Mozilla заявляют о желании создать сеть без контроля на входе, и критикуют существующую стратегию монетизации Web, основанную на рекламе, указывая на необходимость перехода к более совершенным моделям.

В обращении Mozilla выделяются три основные ценности:

— открытость (openness), позволяющая любому желающему получить доступ к Web и использовать соответствующие ресурсы для общения с другими;

— сила (), расширяющая возможности отдельных лиц для достижения ими своих целей;

— защита, гарантирующая людям возможность использования Web без риска нанести себе вред.

Стремясь к достижению этих ценностей, в компании перечислили направления, помогающие сделать Web лучше:

— Защита конфиденциальности пользователей. Mozilla хочет отказаться от существующей парадигмы отслеживания и наблюдения, а также от отдельных ее составляющих, таких как межсайтовое отслеживание.

— Защита от вредоносного кода. В компании подчеркнули, что у любого веб-браузера могут присутствовать серьезные уязвимости с точки зрения безопасности.

— Повсеместное шифрование сообщений. Длительный процесс защиты всего HTTP-трафика фактически исчерпал себя, а шифрование в унаследованных протоколах (например, в DNS) нужно модернизировать. Необходимо также интегрировать шифрование в новые протоколы.

— Web следует расширять, соблюдая при этом меры безопасности.

— Производительности Web должно хватать для любого применения. Браузеры и инфраструктура нуждаются в ускорении.

— Технология публикации информацию в Web должна быть достаточно простой, с тем чтобы ее мог использовать любой желающий.

— У пользователей должна быть возможность обращаться к Web на их собственных условиях.

— Хороший веб-интерфейс нужен и людям, которые не говорят по-английски.

— Необходимо повышать доступность Web для людей с ограниченными возможностями.

Открывая встречу, Валентин Макаров, президент НП «Руссофт», отметил: «Прошлый год стал одним из самых успешных для индустрии разработки ПО. Темпы роста бизнеса выросли в 2021 году до 39% (в 2020-м — на 21%), штат ИТ-компаний увеличился на 7%. Текущее испытание может ускорить трансформацию отечественной ИТ-индустрии, хотя этот процесс и не будет легким». По мнению Макарова, сейчас очень важно обеспечить бесперебойную работу ИТ-систем у заказчиков из разных отраслей и сохранить кадры. А кроме того, необходимо провести конструктивное обсуждение с государством предложений по реформированию всей системы регулирования ИТ-отрасли, чтобы не только противостоять санкциям, но и повышать ее конкурентоспособность на глобальном рынке.

«Конечно, уход западных производителей ПО — это стресс, но не в такой степени, чтобы хвататься за сердце, — считает Рустам Рустамов, заместитель генерального директора компании «Ред Софт». — Сегодня в России масса примеров системного перехода на отечественные решения».

По мнению Макарова, остановки критичных бизнес-процессов не ожидается и паники уже нет: некоторое время будет продолжаться работа с имеющимся зарубежным ПО на текущих условиях лицензирования, но без обновлений.

«Сегодня можно заморозить текущие версии программных систем, особенно таких консервативных, как ERP, и этого вполне может хватить на 2–3 года, хотя есть риск (например, в СУБД) слишком отстать, когда новые версии уже не смогут поддерживать 'замороженную'», — заметил Александр Глазков, председатель совета директоров компании «Диасофт». На замену системного ПО потребуется до полутора лет, чуть больше — на замену стека CAD/CAM/CAE, утверждает Макаров. Параллельно должны наращиваться темпы развития отечественного ПО и формироваться новые международные партнерства и новые модели ведения бизнеса с партнерами из развивающихся стран.

«Технологическая независимость систем управления инфраструктурой — критически важное условие безопасной работы ключевых отраслей. Для минимизации рисков нужно в максимально сжатые сроки перевести системы подобного класса на российские решения», — сказал Дмитрий Греськов, генеральный директор «Транссети». На отечественном рынке есть инструменты для технического учета инфраструктур, автоматизации и управления ИТ, создания каталога сервисов и управления их жизненным циклом, которые до недавнего времени предлагались в России зарубежными компаниями.

«За две недели нам удалось полностью заменить подобное решение у одного из крупных российских заказчиков, который даже не заметил подмены», — заявил Греськов.

Дмитрий Комиссаров, директор по разработке и развитию продуктов «МойОфис», сообщил, что за первый квартал 2022 года спрос на решения компании вырос более чем в шесть раз: «Совместно с системными интеграторами мы можем сейчас работать с крупными корпорациями, обеспечивая эксплуатацию конфигураций в 600 тыс. рабочих мест. Например, недавно «Почта России» полностью мигрировала на 'МойОфис'».

«Заказчики из госсектора и корпоративного рынка, которые ясно увидели риски, раньше казавшиеся маловероятными, начинают мыслить иначе. В то же время проекты миграции вскрыли множество «белых пятен». Заказчикам всегда был нужен полный стек решений: от базового ПО до прикладных приложений, от развития серверных решений до цифровизации под ключ корпоративных ИТ-инфраструктур с обеспечением их сопровождения», — отметил Илья Сивцев, генеральный директор компании «Астра». Сегодня, по его словам, у компании шквал заказов, а значит, бизнес должен вырасти, чтобы обеспечивать необходимые производительность и качество решений, а также выполнять работы по поддержке и проведению консалтинга. С этой целью «Астра» планирует до конца года нанять более 1000 сотрудников.

Отъезд из страны разработчиков — одна из наиболее обсуждаемых сейчас тем; впрочем, участники встречи призывают не драматизировать ситуацию. По данным «Руссофт», страну покинули 6–7% разработчиков, или примерно 10 тыс. человек. В первую очередь это сотрудники филиалов и центров разработки зарубежных ИТ-компаний, а также фирм, занятых исключительно зарубежными контрактами. Больше всего, признал Макаров, пострадали фрилансеры, у которых возникли сложности с переводом денег за выполняемую работу. Нет катастрофического оттока, способного помешать развитию ИТ-бизнеса. Вместе с тем на рынок вышли высококвалифицированные специалисты различного профиля, которые непременно найдут себе применение. Помимо проектов реального, а не формального импортозамещения, у России появился шанс воспользоваться возникшей поляризацией мирового рынка и обратить внимание на развивающиеся рынки платформных решений — прежде всего киберфизических систем, с большой долей математики и опорой на новые физические принципы обеспечения информационной безопасности. В течение года Макаров ожидает волну возвращения ИТ-специалистов.

Глазков обратил внимание на то, что задача достижения технологической независимости стала актуальной еще в 2014 году, но многие компании решали ее формально — «для галочки»: лицензии на отечественные решения покупались «в стол», либо на фоне текущих задач у заказчиков просто руки не доходили до перехода на российское ПО.

С ним согласен Рустамов: «Это еще и вопрос культуры, когда сами заказчики либо не готовы переходить на отечественное ПО, либо просто не хотят этого».

Эту идею поддержал и Макаров: «В условиях, когда рынок поставщика стал рынком клиента, требуется замена не отдельных приложений, а целых стеков ПО, платформ, позволяющих целиком заместить импортное ПО и решающих задачи клиентов».

Глазков предостерег от чрезмерного увлечения СПО: «Открытый код — опасный код. Если компания не владеет кодом, не имеет команд его поддержки, то рискует получить закладки, особенно в критически важных системах».

«От СПО отказываться нельзя, но следует обеспечить его обязательную проверку перед применением или включением в новые версии своих продуктов», — уверен Рустамов. Сегодня требуется либо поддерживать собственные репозитории СПО, либо иметь команды, отвечающие за качество ПО на уровне сертификации, выполняемой ИСП РАН совместно со ФСТЭК. Кстати, еще в 2016 году был принят ГОСТ Р 56939-2016 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования», устанавливающий содержание и порядок выполнения работ, связанных с созданием безопасного ПО и формированием среды, обеспечивающей устранение выявленных в программах ошибок. Вопрос лишь в обязательности его применения как государственного стандарта.

Минцифры оперативно уже многое сделало для поддержки отрасли разработки ПО; в области стимулирования развития отечественных аппаратно-программных решений ситуация иная. «Главное направление развития импортозамещения в сфере информационной безопасности — это переход к встроенным решениям средств защиты, глубоко интегрированным в критически важные ИТ-инфраструктуры. Однако большинство российских компаний решают проблему импортозамещения путем перехода с Windows на Linux на рабочих компьютерах, а основные информационные активы и инфраструктурные элементы, требующие защиты, как правило, остаются вне зоны их внимания: СУБД, сервисы аутентификации и дистанционного доступа, центры выдачи и обслуживания цифровых сертификатов и пр. Кроме встраивания в зарубежные СУБД сертифицированных отечественных средств защиты, требуются собственные центры выпуска цифровых сертификатов, а также их интеграция в экосистемы российских разработчиков», — сообщил Сергей Груздев, генеральный директор «Аладдин Р.Д.».

Борис Попов, директор по развитию бизнеса компании Vinteo, уверен: «Проблем с миграцией на качественное отечественное ПО видео-конференц-связи нет, но есть проблема с аппаратными платформами, на которой следует сосредоточиться государству. Еще в 2014 году рынок ВКС получил в России сильный импульс к развитию: заказчики из госсектора и крупного бизнеса столкнулись с невозможностью закупок привычных решений иностранных вендоров или с существенным ограничением таковых, что, по сути, стало драйвером для появления соответствующих отечественных разработок».

В условиях меняющегося геополитического контекста отечественная ИТ-отрасль должна, по мнению участников встречи, не только полностью перестроиться, но и стать инструментом развития страны. В информационную эпоху залог успеха экономики определяется не изобилием ископаемых ресурсов, а развитием высокотехнологичных отраслей. В частности, необходимо развивать производство микроэлектроники как основы аппаратных платформ поддержки систем искусственного интеллекта, позволяющих, по сути, контролировать глобальные потоки данных. В этой связи, кроме задач обеспечения бесперебойной устойчивой работы критически важных ИТ-систем, стимулирования спроса на разработки российских компаний и повышения их конкурентоспособности на глобальном рынке за счет развития инструментов экспорта, ИТ-сообщество ожидает от государства скоординированных ответственными ведомствами мер по поддержке создания аппаратных ИТ-платформ.

«Мы чувствуем попутный ветер для отечественной ИТ-индустрии, ветер перемен, способствующий трансформации отрасли, начинающей работать в новых условиях, — резюмировал Макаров. — У стран Азии, Латинской Америки и арабского мира имеется сегодня заинтересованность в экспорте российского ПО, а также потенциал для участия в производстве качественного оборудования».

Сообщение Intel о планах открыть два самых современных завода по производству электронных компонентов недалеко от Магдебурга (Германия) свидетельствует о том, что гигант микропроцессорной отрасли намерен сосредоточиться на защите своих цепочек поставок от будущих геополитических потрясений.

Компания собирается приступить к строительству объектов в Магдебурге в первой половине 2023 года, а производство чипов начнется здесь в 2027 году. Intel потратит 17 млрд евро на новые производственные мощности и еще до 16,5 млрд евро на дополнительные проекты, предусматривающие расширение существующего производства в Ирландии, строительство нового научно-исследовательского центра во Франции, а также предприятий в Польше, Италии и Испании.

Intel ожидает, что на строительстве объектов в Магдебурге будет занято около 7 тыс. человек, а когда объекты будут запущены, там удастся создать около 3 тыс. новых постоянных рабочих мест.

По оценкам Gartner, определенное расширение европейского присутствия Intel было ожидаемым, и соответствующие планы существовали уже давно. Что же касается всего остального, об этом мало кто говорил.

«Ирландия и Германия – разные вещи, – заявили в Gartner. – Если Ирландия давно фигурировала в долгосрочном планировании, то Германия попала сюда лишь в последнее время, что может быть связано с тенденцией, направленной на достижение самообеспеченности интегральными схемами».

Объявления Intel о планах расширения в Европе появились вслед за январскими новостями о том, что компания планирует инвестировать 20 млрд долл. в два новых завода по производству чипов в штате Огайо (США). Эти планы подкреплены законом CHIPS for America Act, который был принят в рамках расходов на оборону в 2021 финансовом году. Закон этот предусматривает выделение отрасли электронных компонентов США 52 млрд долл. и, по мнению аналитиков Gartner, является ключевым фактором привлечения новых инвестиций в производство чипов в США.

Примеру США последовал и Евросоюз. В феврале Европейская комиссия анонсировала European Chips Act и вливание в отрасль электронных компонентов 15 млрд евро в период до 2030 года. Точный объем финансирования, которое получит непосредственно Intel, пока неясен, но государственная политика, очевидно, подтолкнет компанию к новым расширениям. Речь идет об одновременном использовании всех выделяемых правительственных средств.

В своем заявлении генеральный директор Intel Патрик Гелсингер подтвердил инициативу ЕС и подчеркнул важность укрепления цепочек поставок чипов. «Закон о чипах ЕС позволит частным компаниям и правительствам организовать совместную работу, направленную на кардинальное улучшение позиций Европы в секторе электронных компонентов, – указал он. – Значительно увеличив свои производственные мощности в Европейском Союзе, мы заложим основы для сближения различных звеньев системы снабжения электронными компонентами и повышения устойчивости функционирования цепочек поставок в Европе».

Масштабные планы Intel по строительству новых предприятий вряд ли повлияют на дефицит чипов прямо сейчас. Но к моменту запуска новых фабрик все проблемы скорее всего останутся в прошлом.

Причины две. Во-первых, наблюдается некоторое ослабление спроса, особенно там, где повышенный интерес проявлялся во время пандемии COVID, например, на рынке смартфонов. А во-вторых, в части предложения появляются новые мощности.

Но нехватка некоторых компонентов, в том числе тех, что требуются для корпоративных сетевых чипов и схем управления питанием, может сохраняться и в будущем.

Во встрече, посвященной работе отечественной ИТ-индустрии в условиях внешних ограничений, приняли участие Максим Паршин, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Наталья Касперская, председатель правления АРПП «Отечественный софт», Александр Павлов, генеральный директор Российского фонда развития информационных технологий, и Павел Гудков, заместитель генерального директора Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

«Экстренный режим, в котором недавно были приняты нормативные акты в поддержку ИТ-индустрии, свидетельствует о стратегическом значении отрасли для страны. В ближайшее время будут озвучены новые преференции — в частности, обнуление на три года налога на прибыль для компаний отрасли», — сообщил Паршин, открывая встречу. На данный момент на портале госуслуг собрано более 1000 заявок от ИТ-компаний, нуждающихся в поддержке, причем, как заметил Павлов, происходит изменение порядка софинансирования программных разработок: соотношение «гранты и сторонние капиталовложения» сейчас меняется от «50% и 50%» к «80% и 20%».

«Мы в АРПП давно говорили о необходимости замещения ПО отечественными продуктами, а сейчас, перед лицом проблемы обеспечения бесперебойной работы критически важных производств, отступать уже некуда», — отметила Касперская. На сайте ассоциации создан раздел, в котором все заинтересованные компании могут найти российские аналоги зарубежных программ. Паршин обратил внимание на то, что в Едином реестре российских программ сейчас нет пробелов ни в одном из классов ПО и существуют планы по дальнейшему развитию реестра в сторону маркетплейса: «Россия имеет почти полный стек собственного ПО, которое долгое время развивалось в конкурентной среде с продуктами зарубежных вендоров».

Гудков считает, что, хотя уже установленные программы продолжают поддерживаться зарубежными вендорами, надо развивать свое ПО по всем направлениям, особенно в узкопрофессиональных областях. С ним согласен и Павлов: «Мы поддерживаем ускорение вывода на рынок выпадающих решений, особенно таких, как САПР». Проблема замещения, по мнению Гудкова, вполне решаема, поэтому наша задача — за ближайшие один-два года постараться заместить как можно больше ПО, в том числе используя грантовые инструменты фондов и институтов развития.

По словам Касперской, в АРПП приходят запросы из ряда стран, воочию убедившихся в уязвимости западного ПО, что потенциально способствует стимулированию импорта российского ПО за рубеж: «Сегодня у российских разработчиков появилась новая возможность системно продавать ПО, которому, по сути, нет альтернатив в мире».

В Минцифры планируют продолжить работу по поддержке Российского репозитория открытого кода, свободного от санкций. Вместе с тем, как заметила Касперская, необходимо понимать, кто является владельцем ПО — конкретная зарубежная компания или сообщество, поскольку здесь имеются риски, аналогичные таковым при работе с коммерческими программами. «Задача — брать надежное ПО, способное работать в случае отказов в сотрудничестве его реальных хозяев. Надо поддерживать не свободное ПО как таковое, а продукты именно отечественных разработчиков, использующих в том числе и открытое ПО», — подчеркнула она.

Кроме того, была затронута и всегда актуальная для ИТ-индустрии проблема острого дефицита кадров, которая сегодня приобретает новые формы в условиях переформатирования рынка труда, в том числе и на фоне ухода зарубежных компаний. «Никто из айтишников без работы не останется», — заверил Паршин. «Нынешнее положение отличается от ситуации 2014 года: предприятия многих ключевых отраслей продолжают работать на отечественном ПО. Мы должны справиться», — резюмировала Касперская.

Опубликованные компанией Salesforce финансовые результаты ее деятельности в четвертом квартале 2022 года превзошли все ожидания. Недавнее приобретение корпоративной платформы обмена сообщениями Slack обещает гиганту отрасли систем управления отношениями с клиентами увеличение в следующем году выручки до 32 млрд долл.

После приобретения Slack в 2020 году за 27,7 млрд долл. Salesforce получает дополнительную финансовую выгоду от популярного корпоративного мессенджера. А поскольку организации по всему миру продолжают вести разговоры об упрощении гибридных и удаленных моделей работы, тенденция эта, похоже, сохранится.

Salesforce не отказалась и от планов дальнейшего развития продукта Slack: во второй половине 2021 года платформа запустила голосовые инструменты Slack Huddles и Clips, а также сайт Community Forum с переработанными технологическими процессами, размещенный в облаке Salesforce Experience Cloud. В Salesforce заявили, что в 2023 финансовом году ожидают увеличения от Slack суммы продаж до 1,5 млрд долл.

Salesforce продолжает интегрировать Slack с другими своими продуктами. В сентябре 2021 года компания представила первоначальный набор таких интеграций, предложив пользователям новые способы доступа к Salesforce Sales, Service и Marketing Clouds из приложения для совместной командной работы, а также из аналитического инструмента Tableau. Во время общения с аналитиками руководство компании подтвердило свою приверженность интеграции продуктов Salesforce со Slack.

Salesforce завершила финансовый год на мажорной ноте, получив в последнем квартале 2022 года выручку в размере 7,3 млрд долл. По сравнению с аналогичным периодом предыдущего года она увеличилась на 26%. Каждый сегмент ее бизнеса – Sales, Service, Platform (сюда теперь входит и Slack), Marketing & Commerce, а также Data – впервые в истории принесли компании доход, превышающий 1 млрд долл.

Прогнозируемая Salesforce выручка на 2023 финансовый год скорректирована в большую сторону до 32 млрд долл., что на 21% превышает выручку по итогам 2022 финансового года, составившую 26,5 млрд долл. Она превзошла и прогнозы аналитиков, полагавших, что она не превысит 31,8 млрд долл. В результате акции Salesforce подскочили более чем на 3%.

Генеральный директор Salesforce Брет Тейлор, назначенный на этот пост в 2021 году, заявил, что никаких других крупных приобретений делать пока не планируется. В центре внимания компании остается Slack, подчеркнул он.

Компании AMD и Intel объявили о прекращении продажи своей продукции в Россию и Белоруссию. 

Утром 3 марта AMD заявила, что прекращает все поставки чипов. К вечеру того же дня с аналогичным демаршем выступила и Intel.

Согласно заявлению AMD, запрет на поставки чипов распространяется и на Белоруссию. «Следуя санкциям, введенным США и другими странами в отношении России, мы приостанавливаем продажи и распространение нашей продукции в России и Беларуси, – сообщил представитель AMD. – Речь идет обо всех продуктах AMD и продуктах, в которых они используются (ПК и т.д.)».

В Intel также отказались от продолжения поставок. «Компания осуждает вторжение России на Украину, и мы приостанавливаем все поставки клиентам, находящимся на территории как России, так и Беларуси, – указывается в заявлении Intel на ее веб-сайте. – Наши мысли со всеми, кто пострадал от этой войны, включая народ Украины и соседних стран, а также всех тех, у кого в регионе есть семья, друзья и близкие».

Intel сообщила о начале сбора средств для оказания помощи пострадавшим.

«Мы работаем над тем, чтобы поддержать всех наших сотрудников в этой сложной ситуации, – добавили в Intel. – Особенно тех из них, кто имеет тесные связи с этим регионом. Через Intel Foundation мы запустили кампанию по сбору пожертвований и уже получили более 1,2 млн долл. для оказания чрезвычайной помощи. Intel гордится работой, которую наши команды в близлежащих районах (включая Польшу, Германию и Румынию) проводят для облегчения положения беженцев. Вместе с народом Украины и всем мировым сообществом мы призываем к немедленному прекращению этой войны и скорейшему возвращению к миру».

24 февраля министерство торговли США ввело для России новые лицензионные требования, которые ограничивают экспорт в страну товаров для ключевых отраслей промышленности, включая микроэлектронику, авионику, навигационное оборудование и многое другое. По сути, новые правила экспорта запрещают России и компаниям, работающим там, легально покупать санкционные товары.

Еще 26 февраля в Intel заявляли, что компания соблюдает все экспортные правила и санкции в странах, в которых она работает, включая новые санкции, введенные Управлением США по контролю за иностранными активами (OFAC), и правила Банка международных расчетов. Но когда его спросили, означает ли это конкретный запрет на продажи в Россию, от дальнейших комментариев он отказался. Источник, близкий к крупнейшему в мире производителю электронных компонентов Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., сообщил изданию Washington Post о приостановке продаж в Россию, а также всем, кто поставляет туда ее продукцию. Официально же в TSMC объявили, что просто будет соблюдать новые правила экспорта.

По сравнению с другими рынками продажи чипов в Россию составляют относительно небольшую долю от общего объема продаж. 24 февраля ассоциация Semiconductor Industry Association опубликовала заявление, в котором охарактеризовала Россию как незначительного прямого потребителя электронных компонентов.

Хотя влияние новых правил на Россию может быть весьма значительным, Россия не является крупным прямым потребителем электронных компонентов. По данным организации World Semiconductor Trade Statistics, на ее долю приходится менее 0,1% мировых закупок микросхем. По оценкам IDC, в 2021 году общий объем российского рынка ИКТ составил всего лишь около 50,3 млрд долл., тогда как оборот мирового рынка в целом составляет 4,47 трлн долл.

«Отрасль электронных компонентов имеет широкий спектр поставщиков ключевых материалов и газов, поэтому мы считаем, что никакого риска возникновения перебоев в поставках, связанные с Россией и Украиной, у нас нет», – заявили в Ассоциации полупроводниковой промышленности США.

Представитель AMD повторил все то же самое и в отношении собственной цепочки поставок. «В настоящее время мы полагаем, что конфликт не повлияет на нашу способность поставлять продукты, оказывать техническую поддержку и предоставлять прочие услуги партнерам и клиентам», – заявил он.

Конференция «Качество данных — 2022. Стратегия, инструменты, практики, перспективы», проведенная издательством «Открытые системы» 16 февраля, собрала более четырех сотен специалистов, участвовавших в ее работе очно или онлайн. Это уже третье мероприятие издательства на данную тему, которое свидетельствует о постоянно возрастающем интересе ко всем аспектам работы с данными, играющими важнейшую роль в разработке бизнес-стратегий производственной и коммерческой деятельности предприятий из различных отраслей.

Дмитрий Волков, программный директор серии практических конференций издательства «Открытые системы», отметил, что в работе конференции приняли участие представители лидеров квадранта Gartner Magic Quadrant for Data Quality Solutions 2021, таких как Ataccama, Informatica, Precisely, SAS.

По утверждению аналитиков Gartner, решения, обеспечивающие качество данных, включают в себя процессы и технологии, способствующие выявлению и пониманию данных, устранению их недостатков. Такие комплексные продукты, в функционал которых входят в том числе профилирование, синтаксический анализ, стандартизация, очистка, сопоставление, мониторинг, создание правил, поддерживают эффективность данных и аналитики, используемых для операционной деятельности и принятия бизнес-решений.

В Gartner отмечают, что рынок решений обеспечения качества данных постоянно демонстрирует уверенный рост благодаря повышению спроса на цифровую трансформацию и реализацию инициатив по переходу в облако, и прогнозируют, что, для улучшения поддержки цифровых инициатив, более половины компаний к 2024 году освоят новейшие решения в области качества данных.

Чтобы прояснить текущую ситуацию и выявить важнейшие тенденции в сфере управления качеством данных, компания Precisely и Центр бизнес-аналитики Университета Дрекселя провели опрос сотен специалистов по данным и аналитике в организациях с доходом более полумиллиарда долларов. Три четверти респондентов сообщили, что именно качество данных служит главной целью их программ работы с данными.

Из результатов опроса следует, что организации с децентрализованной структурой управления данными получают меньшую добавленную ценность, чем использующие централизованные и гибридные структуры. Авторы отчета полагают, что качество данных имеет критическое значение для руководителей бизнеса, поскольку позволяет им принимать обоснованные и рациональные решения. Наряду с этим, качество данных и управление ими — важнейшие факторы обеспечения целостности информации, позволяющие компаниям полагаться на нее в принятии решений.

«Чтобы извлекать прибыль из данных, необходимо убедиться в их надежности», — заявил Александр Трекин, старший региональный директор по продажам Precisely в России и странах СНГ.

Предложения разработчиков

Конференция началась с мастер-класса по управлению корпоративными данными, организованного Ataccama, где в том числе обсуждались проекты Tele2, X5 Retail Group и «Яндекс.Маркета».

Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance российского офиса компании Ataccama, определил качественные данные как данные, пригодные для использования и обработки при решении конкретной задачи. В Ataccama рассматривают профилирование данных в качестве эффективного инструмента, который позволяет оценить масштаб проблем с данными. В комбинации с оценками бизнес-пользователей, профилирование позволяет определить приоритеты в решении таких проблем.

В Ataccama уверены в том, что эффективное управление данными должно опираться на выстроенные процессы взаимодействия между бизнес- и ИТ- подразделениями, а также потребителями и производителями данных (см. также «Ataccama: «Рынок управления данными активно развивается»», Computerworld Россия, 07.10.2021). Оптимальной они называют структуру, в которой процессы управления данными предусматривают вовлечение сотрудников различных подразделений организации, обладающих реальной возможностью влиять на качество данных.

Однако, как следует из опыта компании SAS, бизнес-подразделения не всегда осознают свою роль и часто не готовы участвовать в управлении качеством данных. В SAS разработали ряд подходов, приемов и архитектур, способствующих вовлечению бизнеса в процессы улучшения данных. В их основе — формирование доверия бизнеса, который «не должен стоять в очереди за хорошими данными», и предоставление ему возможности влиять на выбор инструментов. Основными компонентами успеха, считают в SAS, служат маскирующие сложность архитектура и процессы, простой интерфейс, а также объяснения. Среди успешных методов объяснений, к примеру, называются бизнес-игры по MDM.

Леонид Шумский, руководитель платформенного подразделения консалтинга компании «SAS Россия/СНГ», считает, что бизнес-пользователи должны получать удовольствие от работы с данными, иметь возможность применять собственные проверки, а архитектура самообслуживания призвана брать на себя стоящие за этим сложности.

В компании «Юнидата», разработавшей одноименную платформу управления данными, создали методологии и инструменты управления качеством данных, применение которых, по мнению ее специалистов, может сократить сроки внедрения и нагрузку на бюджет. Это становится привлекательным для предприятий среднего и малого бизнеса — новых для российского рынка потребителей технологий качества данных.

По словам, Руслана Трачука, технического директора компании «Юнидата», существует несколько правил, соблюдение которых упрощает внедрение решений для работы с данными в небольших компаниях. К их числу относятся: первоначальный старт с одной задачи, использование готовых сервисов, переход к комплексным решениям только после успешного решения малых задач и их вывода в продуктив. В качестве универсального рецепта ускорения проекта в «Юнидата» предлагают начинать использовать технологии управления данными уже на ранней стадии его внедрения (см. также ««Юнидата» третий год подряд вошла в отчет Gartner по MDM-решениям», Computerworld Россия, 15.12.2021).

Компания DATAREON, разработчик одноименной масштабируемой платформы управления данными с единой компонентной архитектурой и сервисной шины предприятия для обмена данными между корпоративными информационными системами, представила концепцию решения комплексных вопросов управления данными с использованием простых способов и подходов. В их состав входят методы упрощения разнородных данных, организация озер данных, определение и настройка процессов сбора данных, их очистка и нормализация, способы интеграции систем работы с данными.

«При разработке продуктов мы следуем стратегии достижения максимального эффекта при минимальных затратах», — пояснила Ольга Какутина, архитектор решений в компании DATAREON.

Основное направление деятельности компании Omnidata — разработка и внедрение решений для управления мастер-данными. «Бизнесу нужны полные, достоверные и своевременные данные для аналитики и принятия решений. В их основе — мастер-данные, набор справочников, описывающих объекты и раздающие их операционным системам», — считает Алексей Сучков, генеральный директор Omnidata.

Он представил обзор практик и инструментов, необходимых для обеспечения и поддержки качества мастер-данных, — от модели данных до качества контроля и мониторинга.

Олег Гиацинтов: «Важно понимать, что бонусы от работы с данными должны заметно превышать затраты на их обслуживание»

Специалисты DIS Group, мастер-дистрибьютора компании Informatica в России и СНГ, начали активно заниматься проектами Smart Data Lake, которые являются важнейшими компонентами современных цифровых предприятий, включают вопросы качества данных и обеспечивают эффективную работу специалистов, отвечающих за развитие бизнеса.

«Сравнение данных с новой нефтью становится сегодня общим местом. Однако важно понимать, что бонусы от работы с данными должны заметно превышать затраты на их обслуживание», — утверждает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group.

Зрелость озера данных предусматривает наличие процессов управления данными Data Governance, зонирование и ролевые подходы, предоставляющие возможность каждому специалисту заниматься собственным делом. К примеру, устраняет необходимость аналитикам данных отвлекаться на их поиск, интеграцию и очистку, которые могут требовать до 90% времени, поясняют в DIS Group.

В компании разработали методологию формирования «умных» озер с учетом таких вопросов, как устранение возможных проблем в офисе директора по данным, организация эффективного взаимодействия подразделений в процессе заполнения озера, разграничение ответственности и пр. Создана референсная архитектура на базе решений Informatica.

Практические примеры

Во время пленарной сессии представители предприятий из различных сфер экономики, активно использующих технологии обработки данных, рассказали о своем практическом опыте.

«Работа с качеством данных требует организационных изменений», — считает Александр Погосьян, исполнительный директор по направлению «Качество данных» в ПАО «Сбербанк». В «Сбере» рекомендуют начинать внедрение управления качеством данных с формирования организационной структуры, включая назначение директора по данным и создание команды специалистов, а также с определения процессов, в том числе выделения критических элементов данных (critical data elements, CDE), измерения и ряда других.

Александр Погосьян: «Работа с качеством данных требует организационных изменений»

Опыт работы «Сбера» показал, что для исключения конфликтов при работе с данными необходимо четко определить владельцев данных, зафиксировать перечень нарушений их качества, требующих безусловного исправления, а также организовать регулярную просветительскую деятельность и ввести параметры качества данных в стандарты архитектуры и разработки.

В «Банке ВТБ» возникла необходимость тиражировать разработанные и применяющиеся в головном офисе практики работы с данными в дочерние компании и зависимые организации. Светлана Бова, директор по управлению данными «Банка ВТБ», пояснила, что для тиражирования решений потребовалось установить очередность таких компаний, определить формат организации работ по тиражированию, организовать контроль и мониторинг внедрений. В основе организационно-технологического решения — «упаковка» всех практик, методов и инструментов для управления данными в форму унифицированного продукта, который предоставляется в распоряжение нижестоящих организаций. В таком продукте содержится широкий спектр требований и рекомендаций — от готовых профилей для подбора специалистов по управлению данными, организационной структуры, планов внедрения и перечня методологий и процессов управления данными до необходимых информационных систем.

Банк России внедрил инструментарий, предоставляющий возможность поднадзорным организациям сформировать системный процесс управления данными и их качеством, который повышает доверие к отчетным данным. Также при поддержке Банка России осуществляются работы по методологической и технологической поддержке участников финансового рынка, в том числе запущена система сертификации программных продуктов, работающих с открытым стандартом отчетности XBRL (eXtensible Business Reporting Language).

В территориально распределенной компании «Леруа Мерлен» к приоритетным задачам на пути цифровой трансформации относят управление объемными и сложными справочниками и их поддержание в актуальном состоянии. По словам Любови Коноплиной, директора по качеству мастер-данных «Леруа Мерлен Россия», в настоящее время создается новая платформа управления данными на основе продуктового подхода — совместной работы бизнес- и цифровых подразделений.

Среди задач платформы — сокращение времени предоставления клиентам информации о новых товарах и улучшение взаимодействия с партнерами. Последние, в частности, получают возможность предоставлять данные о товарах в удобных для них форматах и наиболее удобным способом. В платформе используются микросервисная архитектура и единый пользовательский интерфейс. Ее реализация должна способствовать росту доходов от повышения эффективности аналитики на основе качественных мастер-данных.

В экосистеме компаний в X5 Retail Group рассматривают данные как источник конкурентного преимущества, отмечая важность управления качеством данных, несмотря на то что «слишком много и данных, и их пользователей».

Для решения этой задачи применяется инструментарий Ataccama и создана организационная структура, охватывающая бизнес X5 Retail Group. В шести доменных командах, обеспечивающих работу с данными, насчитывается почти два десятка специалистов по качеству данных и более 60 DQ-инженеров. Среди поддерживаемых процессов — управление инцидентамим и построение витрин по результатам проверок. Внедрено более десятка процессов по критическим элементам данных — показателям и атрибутам, наиболее важным для бизнеса.

Специалисты направления качества данных блока разведки и добычи «Газпром нефти» разработали методологию, позволяющую выполнить мониторинг показателей качества на постоянной основе, определить соответствие данных реальному состоянию бизнеса и организовать системный процесс обеспечения качества данных (см. также ««Качество данных — 2021»: советы бывалых», Computerworld Россия, 10.03.2021).

Достоверные данные позволяют компании «Газпром нефть» ускорять моделирование процессов добычи, повышать эффективность оценки потенциала системы и определять узкие места, выбирать оптимальные режимы эксплуатации, управлять надежностью на основе предиктивной аналитики.

Подробнее о тематических секциях конференции см. статьи ««Качество данных — 2022»: практика»  и ««Качество данных — 2022»: стратегии и инструменты».