Стартап, основанный двумя выпускниками Массачусетского технологического института, объявил о запуске производства датчиков с автономным питанием, которые способны решать задачи Интернета вещей, не требующие интенсивной обработки, без батарей и кабельных источников питания. Это выведет гибкость Интернета вещей на новый качественный уровень.

Компания Everactive, основанная Беном Калхуном и Дэйвом Вентцлоффом, разрабатывает модули датчиков для Интернета вещей, способные самостоятельно получать электроэнергию из различных источников, в том числе из искусственного освещения и отработанного тепла. Много электроэнергии из таких источников не получишь, но для целей Everactive этого и не нужно.

Сами датчики помимо всего прочего также могут отслеживать температуру, влажность, уровень освещенности, вибрацию, движение, звук и давление.

Проблема электропитания решается датчиками за счет снижения спроса. В радиоприемниках используются модули пробуждения, потребляющие менее одного микроватта, интегральные схемы сверхнизкой мощности и другие энергосберегающие технологии, позволяющие датчикам расходовать минимальное количество электроэнергии.

Получение электроэнергии как за счет теплового градиента, так и за счет внутреннего освещения, относится к хорошо изученным технологиям. Но применение их в устройствах со сверхнизким энергопотреблением является новым словом, которое позволит создавать датчики Интернета вещей с полностью автономным питанием.

Everactive позиционирует себя в качестве поставщика полнофункциональных решений, где данные по сети с низким энергопотреблением отправляются прямо на локальный шлюз, одновременно управляющий сотнями таких датчиков и подключенный к системе мониторинга и анализа Everactive Evercloud. Дальность действия датчика составляет около 250 метров.

Протокол, используемый датчиками, не предусматривает цикличных работ и других остановок передачи в целях экономии электроэнергии, так что сеть всегда находится в активном состоянии. Датчики осуществляют передачу на частоте ниже 1 ГГц, благодаря чему сигнал хорошо проходит сквозь стены и другие препятствия.

Реальная ценность датчиков Интернета вещей с автономным питанием определяется по большей части снижением операционных затрат. Развертывание нескольких тысяч датчиков, работающих на батареях, даже при сроке их службы в несколько лет требует значительных трудозатрат для замены батарей. И это без учета стоимости самих батарей.

Автономное питание значительно повышает практичность некоторых сценариев применения Интернета вещей. Замена батарей в датчиках, отслеживающих активность вулкана, представляет собой весьма нетривиальную задачу, поэтому датчики с автономным питанием могут стать серьезным подспорьем для размещения соответствующих элементов в удаленных и труднодоступных местах.

Пока основным продуктом компании является система мониторинга паровых ловушек – клапанов, выпускающих отработанные материалы без фактических потерь пара в системе. Используя сетевые датчики, операторы установок, в обязанности которых входит мониторинг паровых ловушек, могут удаленно регистрировать потенциальные проблемы по мере их возникновения, не проверяя ловушки вручную. Кроме того, им не приходится менять батареи. В настоящее время рассматриваются и другие сценарии применения датчиков Интернета вещей, включая удаленный мониторинг ресурсов.

По оценкам компании International Data Corporation, в 2021 году расходы на Интернет вещей в Европе достигнут 202 млрд долл., а их ежегодный процентный рост в период до 2025 года будет измеряться двузначными величинами. Несмотря на глобальное влияние пандемии COVID-19, развитие рынка Интернета вещей продолжается, хотя и более медленными темпами по сравнению с тем, как это происходило в последние годы. В IDC ожидают, что в 2021 году рост в различных секторах продолжится по мере того, как операции, проекты и сотрудники будут возвращаться к нормальной жизни.

Ожидается, что в 2021 году наиболее существенная часть затрат придется на оборудование (модули и датчики). Далее следует сегмент услуг, имеющий важное значение для предприятий, которым необходимо заниматься оценкой, проектированием и развертыванием физических устройств, а также поддержкой выполняемых на них операций. Сегмент программного обеспечения, особенно приложений Интернета вещей, используемых для упорядочения широкого спектра структурированных и неструктурированных данных и организации доступа к ним, в ближайшие несколько лет будет развиваться наиболее быстрыми темпами.

COVID-19 и связанная с ним неопределенность в последующие годы сохранит свое влияние в некоторых отраслях, в связи с чем их эффективность будет зависеть от роли сценариев применения Интернета вещей и темпов перехода к нормальной жизни.

Наиболее значительные затраты на Интернет вещей в Европе в 2021 году будут приходиться на потребительский сектор. Это обусловлено популярностью решений домашней автоматизации, повышающих качество жизни и оптимизирующих повседневные взаимодействия с созданием подключенной домашней среды, управление которой осуществляется потребителями в удаленном режиме с помощью приложений, соответствующих веб-сайтов, домашних систем и параметров настройки. Второй крупнейшей отраслью является производственная. В 2020 году она была одной из наиболее пострадавших. Но здесь решения Интернета вещей используются для удаленного отслеживания, мониторинга и поддержки промышленных производственных устройств, которые являются частью производственной цепочки создания стоимости, где оценка состояния оборудования и удаленная диагностика отказов выполняется еще до их возникновения путем анализа живого потока данных, генерируемых машиной.

Благодаря социальному дистанцированию и удаленной работе решения мониторинга состояния здоровья, использующие технологии Интернета вещей для улучшения качества жизни и ухода за больными за счет точного и целенаправленного мониторинга на дому, в ближайшие пару лет превратят отрасль здравоохранения в одну из самых быстрорастущих.

Даже с учетом того, что COVID-19 меняет инвестиционные планы многих европейских компаний, рынок Интернета вещей продолжает оставаться весьма привлекательным для многих отраслей, включая отрасль здравоохранения и розничную торговлю, а Интернет вещей может поддерживать развивающиеся стратегии многоканальной розничной торговли, беспрепятственно формируя потребительское восприятие через любой канал покупок, утверждают в IDC. Однако другие вертикальные отрасли – строительство, персональные и потребительские услуги – в ближайшие годы будут пользоваться меньшим спросом и развиваться не так быстро, фокусируясь на поддержке других приоритетов бизнеса в процессе посткризисного восстановления.

Согласно прогнозам Forrester Research, опубликованным в отчете 'Predictions 2021: Internet Of Things', огромное количество различных технологий подключения, доступное устройствам Интернета вещей, обещает создать уже в следующем году настоящий хаос в корпоративных сетях.

Поскольку единого варианта на все случаи жизни не существует, компаниям придется одновременно рассматривать проприетарные опции с низким энергопотреблением Zigbee, нелицензируемые стандарты (например, Bluetooth), а также публичные и частные разновидности 5G, Wi-Fi и даже спутниковой связи.

В 2021 году темпы развертывания сетей 5G и Wi-Fi существенно замедлятся в силу разобщенности рынка сетей Интернета вещей. Часть затрат перейдет в спутниковый и другие сегменты, доля которых в следующем году, по мнению аналитиков Forrester, вырастет на 20%.

Большая часть растущего интереса, который непосредственно коррелируется с использованием и продажами, связана с рынком систем здравоохранения, поскольку распространение COVID-19 привело к значительному увеличению инвестиций в технологии и дистанционное медицинское обслуживание. Благодаря пандемии актуальность носимых устройств и дистанционных датчиков для оценки состояния здоровья пациентов в домашних условиях заметно возросла. Потребительский интерес растет благодаря фактору удобства, а страховщики рады получить дополнительные данные о своих пациентах и оценке состояния их здоровья.

Хотя общее использование офисного пространства продолжает оставаться на исторически низком уровне, компании, которые планируют вернуться в офисы в случае снижения заболеваемости COVID-19, могут внедрить у себя множество приложений Интернета вещей для обеспечения безопасности сотрудников и повышения эффективности их труда. В качестве потенциальных вариантов использования Интернета вещей в умных офисах называются интеллектуальные системы освещения, мониторинг окружающей среды, мониторинг активности с помощью датчиков и системы оптимизации использования пространства.

В 2021 году промышленное использование подключенных машин должно быть поставлено на поток. Хотя подключенное оборудование существует уже давно, в Forrester заявили, что до недавнего времени многие пользователи не слишком охотно стремились получать полноценную отдачу от подключенных устройств. И снова в ситуацию вмешался COVID-19.

«Клиенты, которые ранее требовали от производителей регулярных визитов инженеров, теперь наслаждаются удобством машин, которые самостоятельно обращаются за помощью, привлекая удаленных экспертов к ремонту без длительных простоев и дорогостоящих поездок», – указывается в отчете.

По мнению аналитиков Forrester, как только базовые подключения получат повсеместное распространение, на сцену выйдут более продвинутые модели Промышленного интернета, предназначенные для прогнозной поддержки и ведения бизнеса и опирающиеся на облачные сервисы.

С другими прогнозами Forrester на 2021 год можно бесплатно ознакомиться здесь .

Лишь в очень немногих сферах корпоративной жизни события бурлят так, как это происходит на границе сети. Специалисты утверждают, что многочисленные изменения вызваны целым рядом проблем, начиная от роста спроса на доступ к программно-конфигурируемым глобальным сетям (SD-WAN) и заканчивая ИТ-ресурсами, доступным из облака, и Интернетом вещей. Традиционный периметр предприятия радикально сдвигается, и эта тенденция будет сохраняться на протяжении всего 2020 года.

Приведем лишь один пример: исследование Gartner показало, что к 2023 году более половины корпоративных данных будут генерироваться и обрабатываться за пределами ЦОДов и облаков, тогда как в 2019 году их доля составляла менее 10%.

Параллельно с этими изменениями происходит сдвиг в сторону технологий, поддерживаемых на границе сети, – а это в свою очередь означает, что обработка информации, сбор и доставка контента смещаются ближе к источникам, хранилищам и потребителям этой информации. Развитие граничных вычислений (edge computing) способствует сохранению трафика и обработки на локальном уровне, более полному использованию возможностей границ сети и повышению автономии.

Сфера применения корпоративных территориально-распределенных сетей расширяется. Это уже не просто переход от границ филиала к границе ЦОДа.

«Сегодня границы сместились от отдельных клиентов и устройств локальной сети на одном конце к отдельным контейнерам ЦОДа и облакам в территориально-распределенной сети на другом, – указал генеральный менеджер VMware VeloCloud Business Unit Санджей Уппал. – Такое расширение территориально-распределенной сети является прямым следствием демократизации процесса генерирования данных и необходимости обеспечивать безопасность этих данных. В конечном итоге границы будут охватывать клиентов, серверы, устройства, филиалы, частные ЦОДы, публичные ЦОДы, точки присутствия операторов связи, зональные сети, и этот список можно продолжить. Кроме того, по мере распространения Интернета вещей и мобильных устройств на предприятии границы сети от традиционных 'филиалов' смещаются к индивидуальным клиентам и устройствам. Эволюция бизнес-приложений и переход от монолитных конструкций к гибким контейнерным нагрузкам требует эволюции границ сети и их смещения к данным приложений. А это в свою очередь требует адаптации корпоративной сети и приведения ее в соответствие с требованиями современного предприятия».

Изменения такого рода затрудняют определение границ сети.

«По мере дальнейшего распространения облачных сервисов, неуправляемых мобильных устройств и Интернета вещей, а также интеграции сетей за пределами предприятия (особенно с партнерами), определение границ сети дать все сложнее, – отметил главный аналитик компании KuppingerCole Analysts Мартин Куппингер. – Любая из этих парадигм расширяет границы организации. С другой стороны, существует распространенное мнение, что периметр больше не ограничивается отдельными устройствами или личностями. В какой-то степени это и верно, и неверно. Очерчивать периметры возможно в определенных микросегментах. Но единого, большого периметра больше не существует».

ИТ-инфраструктура предприятий – не единственная область, которая в 2020 году будет затронута изменениями. Перемены ждут и территориально-распределенные сети. В начале прошлого года аналитики IDC уже писали, что традиционные корпоративные территориально-распределенные сети все чаще не отвечают потребностям цифрового бизнеса, особенно в части поддержки SaaS-приложений и использования мультиоблачной среды и гибридных облаков. Предприятия заинтересованы в упрощении управления множеством различных типов соединений в территориально-распределенной сети, которое помогает повысить производительность приложений и эффективность конечных пользователей – отсюда и развитие технологий SD-WAN.

Функционал границ территориально-распределенной сети филиала продолжает смещаться от выделенных маршрутизаторов, средств обеспечения безопасности и оптимизации территориально-распределенной сети в сторону полнофункциональных сетей SD-WAN и, в несколько меньшей степени, к платформам универсального клиентского оборудования, указывают аналитики Gartner. Технологии SD-WAN меняют маршрутизацию и добавляют выбор пути из множества соединений с учетом особенностей приложения, обеспечивают централизацию настройки, поддерживают встроенные функции безопасности, а также другие возможности. Их обслуживает целый ряд как действующих, так и новых поставщиков с различных рынков (маршрутизации, средств безопасности, оптимизации WAN и SD-WAN), и каждый из них привносит свои особенности и ограничения.

Наиболее заметные изменения в 2020 году ожидаются как раз в области SD-WAN. Их драйвером становится взаимодействие традиционных поставщиков сетевых технологий (Cisco, VMware, Juniper, Arista и других компаний) с Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Anthos и IBM/Red Hat.

Одним из проявлений этих изменений стал анонс AWS облачных сервисов, поддерживающих новые интеграционные технологии, в частности, технологию AWS Transit Gateway, которая позволяет клиентам связывать Amazon Virtual Private Cloud (VPC) с сетями на их собственной территории через единый шлюз. Aruba, Aviatrix Cisco, Citrix Systems, Silver Peak и Versa уже объявили о поддержке технологии, упрощающей и расширяющей возможности интеграции программно-конфигурируемых территориально-распределенных сетей с облачными ресурсами AWS.

По мнению экспертов, экосистема с облачными соединениями такого рода станет одним из главных источников роста в 2020 году.

Технологии SD-WAN играют важнейшую роль для предприятий, внедряющих облачные сервисы.

«Им отводится роль соединительной ткани между кампусами, филиалами, Интернетом вещей, ЦОДами и облаком, – пояснил старший вице-президент Cisco Enterprise Networking по управлению продуктами Сачин Гупта. – Они связывают друг с другом все сетевые домены и обеспечивают результаты, которые необходимы бизнесу. Необходимо согласовывать политики пользователей и устройств и выполнять соглашения об уровне обслуживания для приложений. Нужно обеспечить безопасность всех устройств и облаков, затрагивающих корпоративные данные. AWS Transit Gateway позволит ИТ-организациям устанавливать согласованные правила функционирования сетей и обеспечения безопасности данных».

Масштабная трансформация границ сети, естественно, порождает массу вопросов, связанных с безопасностью. Вот лишь некоторые из них.

• Имеется ли у «теневых ИТ» подписка на SaaS, которые теперь содержат важные для бизнеса данные? Как осуществляется управление ими?
• Использует ли ИТ-служба сервисы IaaS для разработки/тестирования или подготовки к производственному внедрению? Загружаются ли туда копии производственных данных? Как осуществляется контроль за этим?
• Использует ли ИТ-служба IaaS и PaaS для бизнес-приложений? Поддерживается ли централизованное управление ими, так же, как это происходило с унаследованными приложениями?
• Приняты ли предприятием идеи BYOD? Требуется ли для таких устройств унифицированное управление конечными узлами или мобильные антивирусные решения?
• Подключены ли к сети устройства Интернета вещей? Находятся ли они за пределами ваших сетей, предоставляя при этом критически важные сервисы клиентам?
• Учитываются ли риски, связанные с другими организациями, и осуществляется ли управление этими рисками?

«Каждая из перечисленных ситуаций выходит за рамки традиционных границ сети и может повлечь за собой увеличение фронта атак на предприятие и дополнительные риски, – предупреждает Куппингер. – После их идентификации предприятия должны решить для себя, как обезопасить границы сети, и внимательно следить за всеми рисками и мерами по их снижению. Возможно, для этого понадобятся новые инструменты. Некоторые организации могут выбрать сервисы безопасности, обладающие более широкими возможностями управления».

«Периметр должен присутствовать повсюду, что влечет за собой появление архитектуры нулевого доверия, – указал Уппал. – Это требует сквозного контроля с проверкой состояния границ сети. Исходя из полученных оценок, сетевой трафик сегментируется с целью уменьшения фронта атаки и радиуса взрыва. То есть, сначала уменьшается вероятность того, что что-то пойдет не так, а если это все-таки произойдет, минимизируется оказываемое воздействие. По мере прохождения трафика через сеть сервисы безопасности пропускают легитимные пакеты и блокируют деструктивные в соответствии с заранее определенными политиками. Важную роль здесь опять играет сеть облачных сервисов, которые динамически выстраивают систему безопасности на основе утвержденных политик».

В дальнейшем предприятия, возможно, будут уделять самой сети меньше внимания. «Защищайте сервисы, защищайте каналы связи между устройствами и сервисами, защищайте устройства и идентификаторы пользователей, получающих доступ к этим устройствам, – указал Куппингер. – Именно в этом и состоит парадигма нулевого доверия – речь идет не о сетях с нулевым доверием, а о нулевом доверии на всех уровнях. Главный вывод заключается в том, что защиты одних лишь границ сети уже недостаточно. При наличии конфигурируемой сети – физической или виртуальной, которая характерна для современных ЦОДов – защищать необходимо и все перечисленное выше».

Сочетание на границах сети облачных сервисов и сервисов безопасности порождает еще одну тенденцию, которую мы увидим в 2020 году. В Gartner это называют secure access service edge (SASE). По сути, SASE представляет собой объединение сетевых функций с функциями безопасности, предоставляемых в качестве сервисов в одном облачном пакете. К 2024 году по крайней мере 40% предприятий будут иметь четкую стратегию SASE, тогда как в конце 2018 года их насчитывалось менее 1%.

«Пока концепция SASE находится на начальной стадии разработки, – отмечают аналитики Gartner. – Ее эволюция и спрос на нее обусловлены потребностью в трансформации цифрового бизнеса в связи с внедрением SaaS и других облачных сервисов, доступ к которым все чаще получает распределенные и мобильные рабочие группы, а также с внедрением пограничных вычислений».

Ранние проявления SASE мы наблюдали в форме добавления поставщиками SD-WAN функций сетевой безопасности, а поставщиками облачных средств безопасности – безопасных веб-шлюзов, доступа к сетям нулевого доверия и сервисам безопасных брокеров, обеспечивающим доступ к облаку.

Независимо от того, как все это будет называться, ясно, что в 2020 году интеграция облачных приложений, средств безопасности и новых сервисов для границ территориально-распределенной сети будет усиливаться.

«Мы наблюдаем рост использования микросервисов при разработке приложений, – отметил Уппал. – Это позволяет выстраивать приложения на базе набора дискретных технологических элементов. Помимо новых архитектур приложений возникает спрос на новые приложения, поддерживающие инициативы Интернета вещей и приближающие вычисления к пользователю с целью уменьшения задержек и роста производительности. С развитием Kubernetes нам понадобится новый набор инструментов для разработки и развертывания приложений, которые взаимодействовали бы с базовой инфраструктурой, вычислительными и сетевыми компонентами, а также средствами хранения для удовлетворения потребностей распределенных приложений».

Еще не поздно поделиться прогнозами на наступивший год. Кое-что из того, о чем говорилось год назад, сбылось: популярность облаков и твердотельных накопителей заметно выросла. А вот массовая миграция некоторых организацию из облака обратно в собственную выделенную ИТ-инфраструктуру, равно как и триумфальное возвращение AMD ускользнули от взглядов многих предсказателей.

Итак, давайте заглянем в вечно затянутый облаками (простите за невольный каламбур) хрустальный шар и составим из того, что удастся там разглядеть, десять прогнозов для центров обработки данных на 2020 год.

1. Перемещение ЦОДов в городские центры под влиянием Интернета вещей

Предположить такое несложно, поскольку это происходит уже сейчас. На протяжении долгого времени ЦОДы размещались там, где вокруг не было ничего – вблизи возобновляемых источников энергии, но сегодня настоятельная потребность в них возникает в густонаселенных районах. Одной из движущих сил здесь является Интернет вещей.

2. Наступление специализированных сетевых ускорителей

Технологии больших данных и искусственного интеллекта подразумевают наличие огромных объемов данных, причем не все из них можно найти в одном месте. Кроме того, контроллерам сетевого трафика сегодня нужны ресурсы центральных процессоров, что отвлекает процессоры от их основных задач, связанных с обработкой данных.

В результате на рынке появляется все больше и больше специализированных сетевых ускорителей, подобных Mellanox ConnectX. Центральные процессоры освобождаются для обработки данных, а сетевые ускорители берут на себя функции быстрой передачи данных в место назначения.

3. Рост популярности NVMe over Fabrics

NVMe (non-volatile memory express) – это интерфейс для подключения к устройствам хранения данных, примерно такой же как SATA. Недостаток SATA заключается в том, что он разрабатывался для жестких дисков и не позволяет в полной мере использовать преимущества SSD в скорости и параллелизме. Первые корпоративные устройства SSD могли обмениваться данными только с компонентами того физического сервера, в котором они были установлены. Но серверы нуждались в массивах хранения, а это предполагало передачу данных по сети, что приводило к задержкам.

Появление технологии NVMe over Fabrics (NVMeoF) стало очень важным шагом вперед. Устройства SSD, находящиеся в одном сервере, получили возможность обмениваться данными с любыми другими накопителями, подключенными к сети. Такое прямое соединение будет иметь жизненно важное значение для улучшения передачи данных в корпоративных системах и осуществления цифровой трансформации.

4. Удешевление SCM

Память класса устройства хранения (storage-class memory, SCM) устанавливается в разъем DRAM и может играть роль как оперативной памяти, так и твердотельного накопителя. Она обладает почти такой же скоростью, как и DRAM, но при этом является энергонезависимой, что позволяет эффективно использовать ее в качестве буфера для устройств SSD.

Компании Intel и Micron совместными усилиями разрабатывали технологию SCM, но в конечном итоге их пути разошлись. В мае прошлого года Intel представила линейку SCM-продуктов под названием Optane, а Micron в октябре вышла на рынок с собственными устройствами QuantX. Южнокорейский гигант отрасли оперативной памяти, компания SK Hynix также работает над созданием продуктов SCM, которые отличаются от используемой Intel и Micron технологии 3D XPoint.

Все это звучит весьма многообещающе с точки зрения дальнейшего развития технологий и снижения цен. Сегодня устройство Optane емкостью 512 Гбайт предлагается за совершенно безумные 8 тыс. долл. Правда, процессоры Intel Xeon могут стоить еще больше, но сборка полнофункционального сервера при таких ценах обходится непомерно дорого. Совершенствование технологии и конкуренция должны привести к снижению цен, благодаря чему память такого класса станет более привлекательной для корпоративных заказчиков.

5. Средства автоматизации на базе искусственного интеллекта

Интеллектуальными средствами автоматизации управления оснащают свои системы все ведущие поставщики серверов, но особняком здесь стоит компания Oracle, предлагающая клиентам абсолютно все, начиная от оборудования и заканчивая операционной системой, приложениями и стеком связующего ПО. Компании HPE, Dell и Lenovo также продолжают совершенствовать свои решения. А вот поставщики гипермасштабируемых серверов, компании Inspur и Supermicro рискуют отстать, поскольку обладают только аппаратным стеком и почти ничего не сделали в области операционных систем. Направление систем хранения в отличие от большой тройки поставщиков серверов у них тоже хромает.

Oracle и не входит в ведущую пятерку поставщиков серверов, но ее достижения в сфере автоматизации нельзя игнорировать. Ожидается, что и у других поставщиков серверов уровень автоматизации также будет расти.

6. Замедление миграции в облако

Помните, как все намеревались полностью отказаться от собственных ЦОДов и перенести все в облако? Из этой затеи ничего не вышло. Последний опрос IDC CloudPulse показывает, что 85% организации в течение ближайшего года намерены перенести рабочую нагрузку из публичных облачных сервисов в частную среду. А в ходе опроса Nutanix 73% респондентов сообщили о переносе некоторых приложений из публичных облаков назад, на свою территорию. Главной причиной такого разворота называется безопасность.

Поскольку безопасность в публичных облаках вряд ли когда-нибудь устроит некоторые компании и окажется достаточной для некоторых категорий данных, безумный скачок в облако, вероятно, немного замедлится, а люди станут более разборчивыми при определении того, что они будут хранить в облаке, а что – за границей собственного межсетевого экрана.

7. Расширение ареала данных, часть 1

По оценкам IDC, большая часть данных сегодня размещается не там, где следует. Только 10% корпоративных данных относятся к категории «горячих» – используемых постоянно. Еще 30% причисляют к категории «теплых» – используемых время от времени, а оставшиеся 60% относятся к «холодным». Обращение к ним осуществляется очень редко, если это вообще происходит.

Но дело в том, что данные разбросаны в самых разных местах и зачастую находятся не на том уровне. Многие поставщики систем хранения предлагают функции исключения дублирования, а вот о смене уровней речи, как правило, не идет. Стартап Spectra Logic нацелился сегодня на решение указанной проблемы, и вряд ли в этот он будет одинок. Если же соответствующий функционал окажется востребованным, очевидно, HPE и Dell тоже не окажутся в стороне.

8. Расширение ареала данных, часть 2

По прогнозам IDC, к 2025 году суммарный объем накопленных в глобальном масштабе данных достигнет 175 зеттабайт, а между тем, у нас уже сейчас имеется 32 Збайт данных, большая часть из которых вообще не используется. Было время, когда данные в хранилище сортировались, обрабатывались, и все ненужное отбрасывалось. Сегодня озера данных постоянно подпитываются потоками, поступающими из самых разных источников, в том числе из социальных сетей и от устройств Интернета вещей.

Рано или поздно что-то придется исключать. Глядя на петабайты мусора, люди начинают более разборчиво относиться к тому, что имеет смысл хранить, а что нет. Тратить целое состояние на жесткие диски и массивы, где хранится огромное количество бесполезных и не имеющих никакой ценности данных, представляется весьма сомнительным. Рано или поздно маятник качнется обратно в сторону модели хранения данных, приносящих пользу. Это обязательно должно случиться, иначе люди окажутся просто погребены под горами мусора.

9. Больше серверов и процессоров разных

Десять лет назад и однопроцессорный сервер, стоящий под столом, и четырехпроцессорный сервер, смонтированный в двухметровом шкафу, в любом случае оснащались процессорами x86-архитектуры. Сегодня мы видим, как растет число серверов, имеющих интегрированные процессоры, процессоры ARM, ускорители искусственного интеллекта и сетевые ускорители.

Все это требует внесения изменений в серверную архитектуру. Для работы многочисленных процессоров, греющихся в замкнутом пространстве, нужны системы жидкостного охлаждения. Программный стек также необходимо перестраивать с учетом особенностей всех этих чипов, что требует определенной работы со стороны Microsoft и провайдеров разнообразных дистрибутивов Linux.

10. Трансформация задач ИТ-службы

Не стоит надеяться на то, что внедрение средств автоматизации позволит вам играть в компьютерные игры на своем «айфоне». Постоянное развитие систем приносит специалистам ИТ-служб все новую и новую головную боль. На них возлагаются следующие задачи:

• борьба с теневыми ИТ;
• обеспечение цифровой трансформации;
• разработка стратегий искусственного интеллекта для успешного противостояния конкурентам;
• реакция на отрицательные последствия, связанные с новыми стратегиями в области искусственного интеллекта;
• управление безопасностью в рамках всей компании;
• управление растущими объемами данных и принятие решений о том, что с этими данными делать;
• ускорение реакции на запросы клиентов и публикации в социальных сетях, оказывающие влияние на репутацию компании.

В рамках конференции Hitachi NEXT 2019 обсуждались не только технолонические новинки, но и этические проблемы, встающие перед ИТ-индустрией

Третья конференция Hitachi NEXT 2019 прошла в Лас-Вегасе с 7 по 11 октября. Hitachi Vantara представила на мероприятии новые технологические решения и стратегию развития в области социальных инноваций, а также провела дискуссии по важным технологическим и этическим вопросам, связанным с цифровыми преобразованиями.

Ежегодная конференция прошла под лозунгом «Powering Good/Power of Good». Смысл лозунга целиком раскрывало вступительное слово президента и исполнительного директора Hitachi Тошиаки Хигашихары: «Мы хотим сделать мир вокруг нас ярче и лучше, хотим внести свой вклад в жизнь общества, разработав качественные продукты. Мы называем это социальными инновациями и выстраиваем свой бизнес так, чтобы продвигать экологические и экономические ценности, используя наши цифровые возможности».

Слова Тошиаки Хигашихары нашли подтверждение в примерах использования технологий Hitachi, которые изменили жизнь обычных людей. Вот лишь некоторые примеры: высокоскоростные поезда в пригородах Лондона значительно сократили время поездок; разработки Hitachi в области данных позволили American Heart Association создать платформу точной медицинской разработки и сделать работу с огромным количеством данных более эффективной в области предотвращения сердечных заболеваний.

Тошиаки Хигашихара уделил особое внимание тому, что инновации быстрее распространяются и принимаются обществом, если есть процесс совместного создания (cocreation), в который вовлечены партеры и заказчики: вместе легче воплощать в жизнь стратегию «Powering good», которая приносит преимущества от внедрения инновационных технологий бизнесу и обществу в целом.

Тошиаки Хигашихары: «Мы хотим сделать мир вокруг нас ярче и лучше, хотим внести свой вклад в жизнь общества, разработав качественные продукты»

Первый день конференции был посвящен новинкам продуктовой линейки Hitachi Vantara: компания представила набор программных сервисов Lumada Data Services, обеспечивающий экономически эффективное управление активами структурированных и неструктурированных данных в ЦОД. Также на конференции рассказали о Lumada Data Lake — инновационном самооптимизирующемся озере данных, которое регулирует их объёмы и делает доступными для анализа. Кроме того, был представлен новый набор программного обеспечения и периферийных аппаратных устройств Lumada Edge Intelligence.

Среди новинок особенно активно обсуждалась система хранения данных Hitachi VSP 5000, которая позволяет применять искусственный интеллект уже на уровне загрузки данных, а также на уровне их хранения. Это новое высокопроизводительное решение для инфраструктуры хранения с высокой ёмкостью и скоростями, которые могут заменить огромные массивы существующих ЦОД. VSP 5000 обладает всеми интеллектуальными возможностями, чтобы гарантировать оптимизацию систем, обеспечивая при этом упреждающую и прогнозирующую поддержку для повышения надежности. Однако более интересным является тот факт, что VSP 5000 представляет собой масштабируемую модульную платформу хранения, разработанную с использованием сверхбыстрой сети на основе PCI-E для соединения узлов. Эта система может смешивать и сочетать разные технологии, такие как HDD, SSD и флэш-память на основе NVMe.

Одним из самых впечатляющих моментов конференции стало известие о партнёрстве Hitachi Vantara с Disney Parks

В рамках конференции обсуждались и этические проблемы, встающие перед ИТ-индустрией, а также необходимость обеспечения безопасности работы с данными на технологическом уровне. Так, Брайан Хаусхолдер в своём выступлении упоминал, что Hitachi уже использует с рядом клиентов лидары — датчики движения, которые, однако, маскируют черты лица и дают только пиксельное изображение человека. Такая технология позволяет анализировать информацию о потоках людей, например, в аэропорту, не затрагивая персональные данные пассажиров. Результаты работы лидаров можно было наблюдать и на самой конференции. Их использование позволило показывать перемещение участников конференций, посещаемость выставки и сессий в реальном времени и транслировать информацию на экраны. Участники конференции могли видеть, где наблюдаются большие скопления людей (например, во время демонстраций решений или в обеденном перерыве) и экономить свое время, выбирая места с меньшими очередями и потоками. Простой, но очень эффективный метод позволил сделать посещение конференции удобным и продуктивным.

Одним из самых впечатляющих моментов конференции стало известие о партнёрстве с Disney Parks: Hitachi Vantara выступила официальным провайдером аналитических услуг для аттракционов Disneyland Resort и Walt Disney World Resort во Флориде. «Мы размещаем IoT-датчики в аттракционах и используем платформу Lumada, чтобы консолидировать данные от них и затем сохранить на массивах VSP», — рассказал о комплексном решении для Disney директор по маркетингу Hitachi Vantara Марк Адамс.

В январе 2020 года произойдёт слияние Hitachi Vantara с Hitachi Consulting, что позволит объединить наработки Hitachi Vantara с промышленным опытом Hitachi Consulting

На данный момент к платформе подключено несколько основных аттракционов, но в будущем планируется подключить все и затем и распространить технологию по паркам от Парижа до Шанхая. Уже сейчас благодаря данным о трении и вибрациях в оборудовании Disney Parks получили ощутимый экономический эффект, снизив стоимость техподдержки на более чем 30%. Помимо этого, Disney станет ключевым заказчиком Hitachi по направлению Smart Spaces, что позволит значительно оптимизировать потоки гостей и сократить время ожидания на аттракционах.

В январе 2020 года произойдёт слияние Hitachi Vantara с Hitachi Consulting, что позволит объединить интеллектуальную базу Hitachi Vantara с промышленным опытом Hitachi Consulting. Новым генеральным директором Hitachi Vantara станет Тошиаки Токунага, председатель правления Hitachi Global Digital Holdings. «Двигаясь вперед, новая компания Hitachi Vantara будет продолжать развивать самые передовые инновации», — отметил Тошиаки Хигашихара на конференции NEXT 2019.

На конференции NEXT 2019 компания Hitachi Vantara объявила о расширении комплекса решений и сервисов на платформе Lumada. Цель нововведений – помочь заказчикам преодолеть разрозненность массивов данных и стимулировать инновации, используя методологию DataOps. Новые функциональные возможности Lumada дополняют поддержку технологий Интернета вещей (IoT) средствами для решения задач управления данными и их анализа.

«Стремясь повысить эффективность деятельности и взаимодействия с клиентами, организации сегодня реализуют различные цифровые стратегии. В процессе они сталкиваются с тем, что традиционные подходы к управлению данными им не подходят, – считает Брэд Сурак (Brad Surak), директор по продуктам и стратегии развития Hitachi Vantara. – Им нужны автоматизированные процессы на основе политик, которые позволяют организовать адаптируемую и управляемую матрицу данных, снабжающую информацией все предприятие. Сегодня Hitachi объявляет о расширении комплекса решений Lumada в ответ на современные требования к совместному управлению данными в эпоху ИИ».

Новые решения Lumada открывают возможность интеллектуального оперирования данными благодаря использованию методологии DataOps. Это практика совместного управления данными, которая позволяет организациям повышать свою эффективность и внедрять инновации благодаря возможности получить все необходимые данные в нужное время в нужном месте.

Новые решения и сервисы Lumada

Lumada Data Services (сервисы данных Lumada) – набор программных сервисов, с помощью которых заказчики могут управлять все более сложными экосистемами данных на интеллектуальной информационной основе. Взаимодействие с проверенными технологиями Hitachi для организации объектных хранилищ, интеграции данных и аналитики, лежащими в основе платформ Hitachi Content Platform (HCP), Pentaho и Lumada, позволяет заказчикам с минимальными затратами осуществлять управление всеми наборами данных в ЦОД, в облаке и на границах инфраструктуры. Инструменты автоматизации на основе политик помогают координировать потоки данных, снижать затраты, поддерживать развитие бизнеса и выполнять требования регулирующих органов.

Решение Lumada Data Services способно ускорить инновации, предоставляя заказчикам возможность координировать прием, хранение, изучение, подготовку и предоставление управляемых данных на основе бизнес-политик для получения аналитики, управления и экономии эксплуатационных затрат.

Доступ к сервисам данных Lumada осуществляется через общую облачную консоль. Сервисы взаимодействуют друг с другом, используя общие метаданные, при поддержке интеллектуального координирования и механизмов применения политик. Сервисы данных можно развернуть в облаке, в ЦОД или на границе инфраструктуры; они позволяют создать гибкую матрицу данных и обеспечивают доступ к данным в режиме самообслуживания для реализации методологии DataOps в масштабе предприятия.

Lumada Data Lake (озеро данных Lumada) – инновационный продукт для реализации «умного» озера данных с возможностью его автоматической оптимизации. С помощью технологий искусственного интеллекта Lumada Data Lake выбирает оптимальное расположение наборов данных, постоянно контролирует их, не допуская образования «болот» данных, и обеспечивает их постоянную доступность для анализа.

Решение Lumada Data Lake обеспечивает доступное мультиоблачное хранение, мощные средства для операций с данными и простое управление. В отличие от озер данных на основе одного облака, дорогих при масштабировании и создающих привязку к одному производителю облачных систем, Lumada Data Lake является экономичным решением даже при масштабировании до петабайт. Оно позволяет получить логическое самоорганизующееся озеро данных, охватывающее компоненты инфраструктуры от границы до облачной среды. Решение Lumada Data Lake, созданное на базе новейших технологий хранения объектных данных и совместимое с Amazon S3, доступно из подсистем аналитики, которые могут располагаться где угодно.

Lumada Data Lake обеспечивает контролируемое, экономичное и автоматизированное управление данными. Оно состоит из набора контейнерных программных сервисов, с помощью которых организации могут решать задачи по управлению данными с датчиков, производственных активов и систем и их интеграции в системы бизнес-операций. 

Lumada Edge Intelligence (средства Lumada для аналитики на границах инфраструктуры) – новый комплекс программного обеспечения и сертифицированного граничного оборудования. С его помощью организации могут управлять данными и аналитикой на границах сети в таких сценариях использования цифровых технологий, как системы IoT, продукты с сетевыми возможностями, клиентские сервисы с эффектом присутствия, удаленные площадки и площадки без подключения к сети, филиалы организаций.

Решение Lumada Edge Intelligence сертифицировано для использования со многими типами оборудования Hitachi и партнеров, подключаемого к производственным активам, технике и системам, и обеспечивает реализацию методологии DataOps и получение аналитических данных в реальном времени на границах инфраструктуры. 

В перспективе характер сетей будет определяться уже не скоростями и потоками данных, а интеллектуальным программным обеспечением, а также интегрированными средствами безопасности и автоматизации.

Это затрагивает именно те области, которые, по мнению президента HPE Intelligent Edge и главы подразделения Aruba Кирти Мелкоте, созрели для проведения инноваций в ближайшие несколько лет. Отвечая в компании за сетевые решения – как кабельные, так и беспроводные – Мелкоте видит здесь самые широкие перспективы.

«Что касается проводных технологий, мы ожидаем эволюции с точки зрения управляемости, – подчеркнул он. – За последние пару десятков лет скорости проводных сетей заметно выросли. Чего стоит один только переход от 10-Gigabit к 100-Gigabit Ethernet в ЦОДах? Тенденция эта сохранится, но еще более широкие возможности, открывающиеся перед нами, связаны с автоматизацией. Задача заключается в том, чтобы охватить автоматизацией ЦОДов, Интернет вещей и предоставление сетевого доступа к оконечным узлам. В прошлом об автоматизации и управляемости, как правило, задумывались уже постфактум. Мир проводных сетей никогда не мог похвастаться средствами мониторинга управления и автоматизацией, которые закладывались бы в проекты сетей с самого начала».

HPE меняет сложившуюся ситуацию, предлагая своим клиентам коммутаторы и приложения нового поколения. Первые его представители, коммутаторы серии Core Switch 8400, были представлены более года тому назад и обеспечивают поддержку мониторинга, управления и автоматизации в самом сердце сети.

Наряду с построением сетевой структуры клиенты получают глубокую видимость и возможности автоматизации. «Здесь закладывается мощный сетевой фундамент, – указал Мелкоте. – В мире беспроводных сетей скорости и емкости заметно увеличиваются, но при этом сохраняется потребность в повышении эффективности функционирования сети в условиях плотного развертывания. Улучшения в последнем поколении беспроводных технологий и Wi-Fi 6 помогают решить эту задачу за счет акцентирования внимания на эффективности и устойчивости при подключениях высокой плотности, а это в свою очередь приводит к стремительному росту числа беспроводных устройств, в том числе и устройств Интернета вещей».

Важная роль в управлении сетями отводится искусственному интеллекту, который становится основой управляемости и автоматизации.

Операции искусственного интеллекта связаны со сбором больших объемов данных с сетевых устройств и проникновением вглубь данных с целью прогнозирования перегрузок и снижения пропускной способности, которые отрицательно отражаются на производительности и безопасности сетей.

«Все это помогает нашим клиентам получить представление о том, что происходит, и устранять появляющиеся недостатки еще до того, как они превратятся в серьезную проблему, – указал Мелкоте. – Это огромная область для исследований и разработок».

Соответственно, и результаты новейших исследований и разработок должны внедряться в решения для беспроводных сетей.

Интернет вещей предъявляет особые требования к безопасности, а выполнения их можно добиться в том числе и с помощью сетевых средств. Основные риски Интернета вещей связаны с тем, что устройства не защищены традиционными операционными системами. Здесь нет Windows, нет Linux и нет каких-либо других достаточно развитых ОС. В результате устройства остаются уязвимыми перед лицом атак, и если хакеру удастся проникнуть в видеокамеру или датчик Интернета вещей, он может использовать их для атаки оставшейся части внутренней сети».

Возникает потребность в контроле доступа и сегментации сети, обеспечивающей изоляцию таких устройств и формирование дополнительного уровня мониторинга и управления, интегрированного непосредственно в архитектуру сети. В HPE рассматривают такое положение как массовый отход от традиционного использования корпоративных сетей, которое заключалось в установлении соединений между пользователями и организации связи между точками A и B с высоким качеством обслуживания.

«Думаю, что именно сегментация станет очередным двигателем эволюции во всех развивающихся новых сценариях, – подчеркнул Мелкоте. – Сегментация реализуется не только в контексте локальной сети с беспроводной или кабельной технологией, но и в контексте сети территориально-распределенной. Необходимо переносить соответствующие идеи на территориально-распределенные сети, которые в свою очередь из традиционных сетей MPLS превращаются в программно-конфигурируемые территориально-распределенные сети (software-defined WAN, SD-WAN)».

SD-WAN – одна из основных технологий подключения оконечных узлов к облаку, приобретающая еще более важное значение в условиях переноса приложений из частных ЦОДов в публичное облако. Сети SD-WAN охватывают филиалы, которые подключаются не только к ЦОДам, но и непосредственно к облаку, используя комбинацию интернет-соединений и частных схем.

«Мы со своей стороны интегрируем средства безопасности и функционал WAN в архитектуру, с тем чтобы при построении дополнительного уровня безопасности или дополнительной сегментации сети вам не приходилось обращаться к независимым разработчикам», – пояснил Мелкоте.

На границе сети возникают свои проблемы. Для уменьшения задержек и снижения рисков безопасности и дополнительных затрат интеллектуальной границе необходим анализ данных. Типы интеллектуальных границ разделяются на три группы – связанных с производственными технологиями, ИТ и границами Интернета вещей.

Интеллектуальная граница включает в себя микроЦОДы, которые будут развернуты в точке, где создаются данные. «Это не означает, что мы отказываемся от ЦОДов, развернутых локально, или от облачных ЦОДов, – указал Мелкоте. – Они по-прежнему будут обслуживаться с помощью наших коммутаторов и другого сетевого оборудования, а также с помощью традиционных вычислительных систем и систем хранения».

Главным вопросом станет доставка этих технологий клиентам и их быстрое развертывание. «Сегодня мы находимся на раннем этапе стремительного роста интеллектуальных границ, – отметил Мелкоте. – Лет через десять мы будем говорить о границах так же, как сегодня говорим о мобильных технологиях и облаке – в совершенном времени. С границами произойдет все то же самое. Пока мы просто не достигли нужной критической массы и у нас нет достаточного количества проверенных сценариев».

В конечном итоге отрасли получат выгоду от интеллектуальных границ, а сами интеллектуальные границы начнут распространяться все дальше и дальше.

«Многое из того, что мы делаем на раннем этапе, связано с созданием строительных блоков соединений, безопасности, управляемости и анализа, а также их объединением для сценариев, которые можно было бы применять в сфере розничной торговли, в энергетике, здравоохранении, образовании и на рабочих местах, – указал Мелкоте. – У любой вертикали есть свои уникальные особенности извлечения ценностей из такого объединения. И мы пока находимся лишь в самом начале его формирования».

Решения Lumada Manufacturing Insights поволяют анализировать данные систем промышленного Интернета вещей и принимать на их основе решения по оптимизауции производственных процессов

Компания Hitachi Vantara выпустила Lumada Manufacturing Insights — пакет решений для промышленного интернета вещей (IIoT), которые помогают оптимизировать работу оборудования и улучшить производственные процессы за счет использования искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и методологии DataOps.

Пакет решений поддерживает интеграцию с существующими приложениями и генерирует аналитические данные, на основе которых можно предпринять конкретные действия. Lumada Manufacturing Insights поддерживает различные варианты развертывания: пакет решений можно развернуть как на локальной инфраструктуре, так и в облачной среде.

«Устаревшая инфраструктура, разрозненные программные продукты замедляют процесс внедрения инноваций и препятствуют достижению конкурентных преимуществ, — рассказывает Брэд Сурак (Brad Surak), директор по продуктам и стратегии развития Hitachi Vantara. — С помощью Lumada Manufacturing Insights заказчики могут заложить основу для цифровых инноваций, которая позволит сократить простои оборудования, увеличить эффективность и повысить качество используемых систем и программных решений».

Благодаря аналитической обработке данных о состоянии оборудования, производственных процессах и качестве продукции Lumada Manufacturing Insights способствует трансформации бизнеса. Эти решения позволяют интегрировать разрозненные хранилища данных, незадействованные ресурсы и данные, поступающие с видеокамер, лазерных локаторов (лидаров) и других датчиков. Также новые решения помогают оценить общую эффективность оборудования (OEE) и выработать рекомендации по ее улучшению с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Что важно, решения Lumada Manufacturing Insights предоставляют возможность оценивать эффективность планирования и оптимизации в части варьирования рабочих нагрузок и скорости производства, а также отслеживать и корректировать качество продукции за счет использования прогностической и предписывающей аналитики. Наконец, решения позволяют повысить точность прогнозирования спроса и улучшить контроль за соблюдением производственных планов и достижением требуемых показателей.

«Благодаря Hitachi Vantara наши заказчики получают доступ к обширным экспертным знаниям в области производственных технологий, которыми обладает наша компания. Кроме того, мы предлагаем индивидуальный подход для ускорения процесса цифровой трансформации бизнеса, — отметил Бобби Сони (Bobby Soni), директор по решениям и услугам Hitachi Vantara. — Наличие проверенных методологий и инструментов с расширенными возможностями позволяет нам адаптировать решения под наших заказчиков. Благодаря этим решениям удается повысить производительность, сократить сроки вывода продуктов и услуг на рынок и, в конечном счете, добиться более высоких коммерческих результатов».

Может ли бот, взламывающий принтеры по всему миру, побудить офисных работников овладеть профессией дизайнера, чтобы не бояться потерять привычную работу в результате нашествия искусственного интеллекта? Звучит несколько непричвычно, но именно так рекламирует сегодня свои учебные курсы российский онлайн-университет Skillbox.

Маркетинговое агентство Possible Group утверждает, что с помощью API инструментария Shodan, который индексирует устройства, подключенные к Интернету, ему удалось взять под свой контроль более 600 тыс. принтеров по всему миру, и их число продолжает расти. С марта на них выводится предупреждающее сообщение от бота.

Possible — часть транснационального рекламного конгломерата WPP, и, маловероятно, чтобы холдинг решил подвергнуть себя риску судебных разбирательств ради единичной маркетинговой кампании. Поскольку за ней стоит его местный филиал, скорее всего там просто пренебрегли общепринятыми правилами по своей инициативе.

В конце концов ведь все эти принтеры подключены к одному и тому же порту, а Shodan – не более, чем обычный сканер портов. Само по себе сканирование портов не является нарушением, поскольку не наносит устройствам никакого вреда. Принтеры, пусть даже выставленные в Интернет, не могут быть повреждены пользователями Shodan. Они всего лишь выдают на печать обычный лист бумаги, хотя и с не совсем ожидаемым сообщением.

«К 2024 году я с 94-процентной вероятностью заменю миллионы бухгалтеров, аудиторов и финансовых аналитиков вне зависимости от того, насколько опытными и талантливыми они являются, – говорится в сообщении. – Но для вас не все еще потеряно. Ведь творческим профессиям в ближайшей перспективе замены не будет. К 2024 году только 8% работ, связанных с графическим дизайном, смогут выполнять боты». После этого смущенному читателю на приемной стороне предлагается ознакомиться с курсами дизайна Skillbox UX, созданными автором Burn Your Portfolio Майклом Джандой.

Должно быть, инициаторов послания вдохновил «Первый закон робототехники» Айзека Азимова, который гласит: робот не может причинить вред человеку и не должен бездействовать, если человеку может быть нанесен вред. В то время как некоторые роботы пытаются спасти вас от киборгов из жидкого металла, этот всего лишь хочет помочь представителям своей целевой аудитории – специалистам в области финансов и другим работникам, вовлеченным в старомодный бумажный документооборот – в ближайшие несколько лет не потерять возможность платить по счетам.

«Мир сегодня меняется очень быстро, и мы должны рассказать об этом как можно большему числу людей, – заметил директор Skillbox Дмитрий Крутов. – Нам хотелось бы предотвратить массовую безработицу, которая может стать результатом внедрения передовых технологий. Любой человек заслуживает работы, позволяющей в полной мере реализовать его потенциал и помочь ему добиться успеха. Вот почему уже сегодня необходимо задуматься о работе, которую вы будете выполнять в ближайшие пять-десять лет».

Ну и, конечно же, ему хотелось бы, чтобы вы записались на его учебные курсы, подталкиваемые растущим в обществе беспокойством о том, что искусственный интеллект возьмет на себя функции, выполняемые сегодня человеком.

С полным текстом сообщения можно ознакомиться на специально созданном сайте Beware of Bots. Заодно вы сможете убедиться в том, что вашей профессии нашествие роботов не грозит. Как уже отмечалось ранее, к людям творческих занятий это совершенно точно не относится. Хотя, конечно, в отношении киборгов из жидкого металла никаких обещаний мы не давали.