По сообщениям Bloomberg, Qualcomm готовит для рынка ЦОДов новое серверное семейство процессоров на базе архитектуры Arm.

Компания ищет клиентов для тестирования продукта Nuvia – стартапа, основанного бывшими сотрудниками отдела разработки процессоров Apple и приобретенного Qualcomm в прошлом году.

Qualcomm планирует интегрировать процессоры следующего поколения в широкий ассортимент продуктов, включая флагманские смартфоны, ноутбуки, приборные панели автомобилей, системы помощи водителю, средства дополненной реальности и инфраструктурные сетевые решения.

Ранее Qualcomm безуспешно пыталась выйти на рынок серверов на основе технологий Arm с процессором Centriq. Представленный с большой помпой в 2017 году он был снят с производства год спустя.

И здесь Qualcomm не одинока. За последнее десятилетие нам довелось увидеть разработку множества серверных процессоров на платформе Arm, однако затем почти все они отошли на второй план. Интерес к Arm был вызван желанием иметь альтернативу Intel, а продукция AMD в 2016 году еще не могла претендовать на роль жизнеспособной альтернативы. Но вскоре генеральный директор AMD Лиза Су взмахнула своей волшебной палочкой, после чего началось возрождение процессора Epyc. А поскольку технологии AMD стали вполне достойной альтернативой решениям Intel, интерес к потихоньку Arm угас.

По мнению аналитиков Tirias Research, на первых порах Qualcomm будет использовать технологию Nuvia для продвижения на рынок клиентских устройств – ноутбуков и планшетов, а еще через несколько лет выйдет на рынок серверов. Ведь Nuvia была ориентирована именно на серверы. Продукция для ЦОДов представляет собой долгосрочную цель, но сейчас речь идет не об этом. Аналитики ожидают, что Qualcomm не станет позиционировать какой-либо из своих процессоров для ЦОДов в качестве альтернативы Intel и AMD. Скорее, серверы на базе Arm будут применяться для выполнения специализированных процессов (потоковой передачи и обработки транзакций) или для повышения пропускной способности каналов связи с помощью устройств обработки данных и интеллектуальных сетевых адаптеров (SmartNIC).

В компании Intel сообщили, что чип Lunar Lake, который должен появиться в 2024 году, будет оптимизирован для сверхпортативных устройств с TDP 15 Вт и ниже. Подтверждено также, что чип Meteor Lake, выпуск которого был запланирован на 2023 год, все еще находится в разработке. Перспективы такого рода процессоров в Intel связывают с «дезагрегированными» конструкциями – компонентами, из которых будут складываться согласованно работающие системы для конкретных приложений.

Все это планируется обсудить на конференции Hot Chips, где исследователи, инженеры и конструкторы микропроцессорных систем анализируют разработанные к сегодняшнему дню продукты. Генеральный директор Intel Пат Гелсингер выступит с докладом «Полупроводники правят миром», в котором намерен рассказать о том, что благодаря интеграции различных функций электронные компоненты становятся все более специализированными. Такие компании, как Tesla, и ряд стартапов присоединятся к крупным разработчикам чипов, включая AMD, ARM, Mediatek, Nvidia и Samsung, чтобы рассказать о собственных достижениях.

Маловероятно, что от Intel мы услышим какие-то важные новости. Тем не менее, компания намерена представить доклад о Meteor Lake и Arrow Lake, акцентировав внимание на объединении «плиток» (tile) в рамках архитектуры Intel Foveros с вертикальной ориентацией программируемых логических матриц (FPGA). Впервые она была представлена в 2019 году в чипе Lakefield.

В настоящее время упор делается на объединении дискретных FPGA в рамках одного пакета. Десять лет назад все матрицы были обычными логическими блоками одного монолитного чипа. Теперь они являются отдельными элементами плиточной архитектуры Meteor Lake, представленной Intel в феврале. Хотя компания относит Meteor Lake к производственной технологии Intel 4, на самом деле это не совсем так. Плитка графического процессора Meteor Lake будет изготавливаться TSMC в рамках процесса N5, а плитки расширения ввода-вывода и однокристальной системы выполнены по технологии TSMC N6. Плитка центрального процессора изготавливается Intel по собственной технологии Intel 4. Все эти компоненты соединяются между собой с помощью пассивного интерфейса в рамках архитектуры Foveros.

Нынешние планы Intel предполагают, что процессор Meteor Lake будет готов для тестирования в 2022 году, а его поставки начнутся в 2023 году. Выпуск Arrow Lake на основе процесса Intel 20A запланирован на 2024 год.

Процессоры Meteor Lake и Arrow Lake планируется устанавливать в ноутбуки, настольные ПК и серверы. Процессор Lunar Lake, который должен появиться в 2024 году на основе технологического процессора 18A, будет оптимизирован для TDP 15 Вт и ниже. Ранее в Intel сообщали лишь об оптимизации Arrow Lake для работы в условиях сверхнизкого энергопотреблении. Раскрытие такой информации в сочетании с публикацией о целевых рынках свидетельствует о том, что Lunar Lake может оказаться специализированной архитектурой для тонких и легких ноутбуков или планшетов.

Компания AMD намерена рассказать на Hot Chips о процессоре Ryzen 6000, выпущенном в феврале. Многие презентации будут посвящены искусственному интеллекту и встроенным приложениям. Nvidia планирует представить свою платформу Orin, предназначенную для создания автономных машин и роботов, а также «суперчип» Grace. MediaTek расскажет о процессоре для смартфонов Density 9000. В интригующем анонсе исследователей из Йельского университета представлена HALO – «обладающая низким энергопотреблением вычислительная структура для построения интерфейсов между человеческим мозгом и компьютером».

В России часто хорошо проводят первое мероприятие по той или иной тематике, однако до следующих конференций, а также конкретных шагов по их итогам дело порой не доходит — свою устойчивость любая конференция показывает лишь со временем, отметил Дмитрий Завалишин из DZ Systems на открытии девятой конференции OS DAY, посвященной технологическому обеспечению безопасности операционных систем.

«Первая конференция OS DAY прошла в 2014 году и имела целью собрать всех, кто занимается операционными системами, для выстраивания целостной, а не «кусочной» экосистемы создания и развития системного ПО, включая и инфраструктурные аппаратно-программные решения», — рассказал участникам конференции Завалишин.

Арутюн Аветисян: «Конференция OS DAY стала сегодня площадкой для обсуждения процессов и механизмов создания безопасных ОС, обеспечения инструментов их сопровождения и надежной поддержки жизненного цикла обновлений»

В нынешнем году тематика конференции приобрела особую актуальность: ее участники обсудили не только технологии разработки операционных систем, но и внутреннее строение систем, а также новые компоненты, которые могут повысить безопасность российских ОС — как проприетарных, так и построенных на платформах Open Source. Вместе с тем Роман Симаков из «РЕД Софт» отметил: «Неудивительно, что в условиях ограничений резко возрос интерес к Open Source. Однако санкционная риторика привела к тому, что доверие к такому ПО оказалось сильно подорванным, и сейчас чрезвычайно важно понимать, какие инструменты надо применять и какие требования строго соблюдать, чтобы не бояться Open Source».

На проблему инструментов и методик обратил внимание и Алексей Новодворский, «Базальт СПО»: «Важные, но несрочные еще недавно задачи обеспечения безопасности ОС оказались сегодня актуальны как никогда: назрела реальная необходимость сделать то, о чем давно уже говорилось, но все руки не доходили. Пришло время реально выполнять давно известные распоряжения и соблюдать действующие стандарты».

Действительно, в стране давно приняты стандарты и требования по безопасности к средствам контейнеризации, виртуализации и пр. (например, ГОСТ Р 56939-2016 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования»), регламентирующие содержание и порядок выполнения работ, связанных с созданием безопасного системного ПО и формированием безопасной среды его эксплуатации, обеспечивающей обнаружение и устранение ошибок и недокументированных возможностей.

Валерий Егоров, «Криптософт», рассказал о технологиях безопасности в экосистеме QP ОС — проприетарной отечественной операционной системы, обеспечивающей комплексную защиту на всех уровнях, включая и защиту от еще неизвестных атак. Сергей Яковлев, «Лаборатория Касперского», выступил с сообщением об устройстве механизмов безопасности в кибериммунной системе KasperskyOS. Кибериммунность — локализация скомпрометировавшего себя компонента, с тем чтобы предотвратить дальнейшее распространение угрозы и обеспечить целостность системы. В этой ОС существует возможность настройки безопасного выполнения каждой конкретной задачи, что, в частности, позволяет строить надежное решение из любых компонентов Open Source — правда, с потерей быстродействия. KasperskyOS совместима с POSIX и имеет простой язык настройки задания правил межпроцессного взаимодействия.

Алексей Родионов, «РЕД Софт», рассказал о принципах построения модульной инфраструктуры автоматизированной сборки дистрибутива, используя в качестве примера «РЕД ОС». Особенностям применения статического анализа кода в ОС «Аврора», сертифицированной ФСТЭК и ФСБ, посвятил свое выступление Газибаганд Багомедов, «Открытая мобильная платформа». Программно-аппаратное средство доверенной загрузки данной ОС размещается непосредственно в микропроцессоре «Байкал-М» и поддерживает, в частности, загрузку «Авроры», ALT Linux и Astra Linux. Олег Дьяков из компании «Аладдин Р.Д.» познакомил слушателей с технологическими особенностями разработки доверенных встраиваемых ОС для защищенных микроконтроллеров.

Владимир Тележников и Александр Оружейников, «РусБИТех-Астра», обсудили с участниками конференции секреты применения средств защиты информации в ОС Astra Linux для исключения уязвимостей нулевого дня, а Евгений Синельников, «Базальт СПО», рассказал о групповых политиках и политике безопасности в ОС «Альт».

«Только вместе, перейдя от модели конкуренции к кооперации, исключив любые проявления шовинизма, можно создать доверительную среду разработки системного ПО», — резюмировал Арутюн Аветисян, директор ИСП РАН.

AMD объявила об изменении планов выпуска мобильных процессоров. В 2023 году наиболее производительные игровые ноутбуки получат чип, разрабатываемый сейчас под кодовым наименованием Dragon Range.

Сообщение это прозвучало на пресс-конференции после оглашения финансовых результатов второго квартала 2022 года, в котором компании удалось получить рекордную выручку в размере 5,9 млрд долл. при чистой прибыли в 786 млн долл.

Dragon Range, как и настольный процессор AMD Raphael, построен на основе архитектуры Zen 4, представленной в январе нынешнего года на международной выставке потребительской электроники CES 2022. Тогда AMD анонсировала процессор Ryzen 7000, который предположительно и является чипом Raphael. По сообщениям AMD, его выпуск будет налажен до конца 2022 года.

А в 2023 году должны появиться процессоры для игровых ноутбуков Dragon Range и Phoenix. В AMD называют Dragon Range процессором для «экстремальных игровых ноутбуков» толщиною более 20 мм, а Phoenix – процессором для более тонких и легких игровых компьютеров. У Dragon Range будет самое высокое за всю историю существования мобильных игровых процессоров количество ядер, число обрабатываемых потоков и объем кэш-памяти.

Конкретные особенности новых чипов в AMD не приводят. Однако на представленном слайде все же присутствовали несколько ключевых деталей. Dragon Range будет поддерживать DDR4 и PCI Express 5, потребляя при этом более 55 Вт, а Phoenix, потребляемая мощность которого составит от 35 до 45 Вт – память LPDDR5 и интерфейс PCI Express 5.

Другие спецификации чипа Dragon Range в AMD уточнять не стали, ограничившись фразой о том, что AMD пытается достичь вершины игровой производительности.

Ожидается, что чипы Dragon Range получат суффикс 'HX', используемый для обозначения процессоров премиум-класса. «Появление Dragon Range знаменует для нас освоение новой области, нового типа однокристальных систем, ориентированных на рынок премиальных продуктов», – подчеркнули в AMD.

Google — синоним всеобъемлющего поиска, невероятного оборудования и весьма необычных технологий. Все это подтвердила очередная конференция Google I/O, проходившая недалеко от штаб-квартиры компании в Маунтин-Вью (Калифорния).

Компания представила новые телефоны Pixel, в том числе Pixel 6A и Pixel 7. Но другие анонсы звучали еще интереснее и интригующе.

Immersive View в Google Maps

Карты Google Maps начались с двумерного отображения улиц и автомагистралей. Со временем там появилась информация о дорожном движении (ее передают телефоны Google Phone), Google Earth (данные со спутников и низколетящих самолетов) и Google Street View (изображения с автомобилей и камер). Теперь же компания решила объединить все это в Immersive View for Maps. В слоях Immersive View реальные изображения отображаются поверх зданий, которые моделируются непосредственно в программе.

Immersive View – это новое поколение трехмерной перспективы, уже доступной пользователям телефонов Android. Пока внешний вид всего этого весьма далек от совершенства; на смартфоне изображения сливаются и наезжают друг на друга. Разработчики обещают исправить недостатки и вдохнуть новую жизнь в 3D-мир Google Maps.

Вполне достойная версия Immersive View доступна уже сейчас. Увидеть ее можно в приложении Maps на ПК под управлением Windows 10/11.

Поиск в Google путем сканирования объектов

Scene Exploration моделирует визуальный поиск. Представьте, что вы идете по продуктовому магазину, окидывая взглядом расположенные на полках товары и сопоставляя их цену и качество.

Scene Exploration работает следующим образом: камера смартфона наводится на объект, а Google сканирует его элементы, отправляя в Интернет запрос на получение дополнительной информации. Идея заключается в том, что, снимая объект, нужно фильтровать его содержимое.

К сожалению, о сроках начала полноценной эксплуатации Scene Exploration в Google ничего не сообщают.

Google Docs TL:DR Mode

Используя машинное обучение, инструмент автоматической выжимки (режим TL:DR) самостоятельно выделят основную суть документа и представят краткое изложение его содержания. Новинка Google Docs обладает невероятным потенциалом, хотя к обработке искусственным интеллектом Google важнейших документов, очевидно, следует отнестись с некоторой осторожностью. Поначалу краткие изложения будут доступны только для чата, предлагая полезные обзоры состоявшихся бесед. Ожидается, что режим TL:DR будет согласован с сервисами автоматического перевода и преобразования в текст, включенными в состав Google Meet.

Удастся ли режиму TL:DR когда-нибудь превзойти по качеству резюме, составляемые человеком? И будут ли обрабатываться PDF-файлы? Конкретные сроки запуска соответствующего функционала пока не сообщаются.

Google Glass 2.0

На Google I/O компания продемонстрировала прототип дополненной реальности, пока без названия и с крайне ограниченными возможностями. В любом случае новый прототип ориентирован исключительно на общение. Первая модель Google Glass, предназначенная для того, чтобы делать фотографии, снимать видео и распознавать лица, потерпела неудачу. Семь лет назад компания отказалась от Google Glass. В отличие от нее новая версия Glass 2.0 должна преобразовывать речь в текстовую форму и проецировать стенограмму разговора на внутреннюю сторону стекол очков.

Демонстрация прототипа проводилась на примерах иммигрантов, говоривших на своем родном языке, и человека, который знал испанский, но не знал английский. Трудно сказать, какими окажутся эти очки в конечном итоге и появятся ли они вообще на рынке. Но даже «ограниченная» версия Google Glass 2.0 выглядит интригующе.

Pixel Watch

Когда в прошлом году Google купила компанию Fitbit, многие опасались, что популярный фитнес-браслет окажется на периферии рыночных интересов интернет-гиганта. Но в Google, похоже, отнеслась к своему приобретению серьезно. Мы наконец увидели Pixel Watch воочию. А следовательно, технология Fitbit продолжает работать.

Устройство Pixel Watch должно быть готово уже в этом году. Соответственно, в ближайшие месяцы Google сообщит о его цене, времени автономной работы и прочих параметрах. Пока же демонстрировались минимально необходимые для трекеров, появившихся много лет назад, функции отслеживания сна и непрерывного мониторинга сердечного ритма. Известно также, что Google намерена вывести свои умные часы за традиционные рамки монитора физической активности, оснастив их встроенными функциями оплаты и даже управления домашними.

Сейчас ведущие позиции на рынке умных часов занимают Samsung и Apple, а Fitbit и другие компании предлагают браслеты, ориентированные на фитнес. Время покажет, удастся ли Google создать комбинированное устройство.

Самым быстрым в мире отныне считается компьютер эксамасштаба Frontier. В последнем рейтинге лучших суперкомпьютеров TOP500 он обошел Fugaku, который удерживал за собой этот титул в течение последних двух лет.

Компьютер экзамасштаба способен выполнять 10¹⁸ (один квинтиллион) операций с плавающей запятой в секунду, а производительность суперкомпьютера Frontier, установленного в Национальной лаборатории министерства энергетики США в Окридже, составляет 1,12 EFLOPS.

Frontier завоевал еще и титул самого энергоэффективного суперкомпьютера. В пересчете на 1 ватт потребляемой мощности он развивает производительность в 62,68 GFLOPS.

Вслед за Frontier в рейтинге находится суперкомпьютер Fugaku, развернутый в центре RIKEN Center for Computational Science (R-CCS) в японском городе Кобе. Прошлой осенью он занимал в Top500 первое место. В тесте High Performance Linpack (HPL), который показывает, насколько хорошо компьютер решает систему линейных уравнений с плотной матрицей, Fugaku продемонстрировал производительность в 442 PFLOPS.

Составители рейтинга Top500 отмечают, что теоретический верхний пик Fugaku составляет более 1 EFLOPS, но в тесте HPL суперкомпьютер такой скорости не выдавал.

Это первое вхождение Frontier в десятку лучших. Кроме того, туда впервые попали еще два суперкомпьютера. Оба они представляют Европу. Система LUMI, развернутая в центре EUROHPC/CSC в Финляндии, заняла третье место, а система Adastra, установленная в GENCI-CINES во Франции – десятое.

Вот полный список суперкомпьютеров, составивших первую десятку рейтинга.

1. Frontier

В системе HPE Cray EX, находящейся в распоряжении министерства энергетики США, установлены процессоры AMD EPYC третьего поколения. В общей сложности она содержит 8 730 112 ядер, оптимизированных для высокопроизводительных вычислений и решения задач искусственного интеллекта. В суперкомпьютере присутствуют также ускорители AMD Instinct 250X и межсоединение Slingshot-11.

2. Fugaku

Суперкомпьютер Fugaku был построен компанией Fujitsu и имеет в совокупности 7 630 848 ядер.

3. LUMI

Система HPE Cray EX развернута в центре EuroHPC CSC в финском городе Каяани и обладает производительностью в 151,9 PFLOPS.

4. Summit

Система IBM, установленная в Национальной лаборатории в Окридже, показала в тесте HPL производительность на уровне 148,8 PFLOPS. Она имеет 4356 узлов, в каждом из которых находится два 22-ядерных процессора Power9 и шесть графических процессоров Nvidia Tesla V100 с 80 потоковыми мультипроцессорами (SM). Узлы соединены друг с другом двунаправленным межсоединением Mellanox EDR InfiniBand.

5. Sierra

Аналогичный по своей архитектуре Summit, суперкомпьютер Sierra обладает производительностью в 94,6 PFLOPS. Он включает в свой состав 4320 узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами Power9 и четырьмя графическими процессорами Nvidia Tesla V100, и размещен в Национальной лаборатории имени Лоуренса в Ливерморе.

6. Sunway TaihuLight

Машина, разработанная китайским центром National Research Center of Parallel Computer Engineering & Technology (NRCPC) и установленная в городе Уси, в тесте HPL развивает производительность в 93 PFLOPS.

7. Perlmutter

Суперкомпьютер построен на платформе HPE Cray Shasta и представляет собой гетерогенную систему с узлами на базе процессоров AMD EPYC. Кроме того, в нем установлены 1536 узлов с ускорителями Nvidia A100. Производительность его достигает 64,6 PFLOPS.

8. Selene

Здесь присутствуют узлы Nvidia DGX A100 SuperPod с процессорами AMD EPYC и ускорителями Nvidia A100, а также межсоединение Mellanox HDR InfiniBand. Суперкомпьютер, производительность которого достигает 63,4 PFLOPS, развернут на собственной территории Nvidia в США.

9. Tianhe-2A (Milky Way-2A)

Суперкомпьютер, оснащенный процессорами Intel Xeon и ускорителями NUDT Matrix-2000 DSP, имеет 4 981 760 ядер, что обеспечивает ему производительность в 61,4 PFLOPS. Он был разработан Китайским национальным университетом оборонных технологий (NUDT) и развернут в Национальном суперкомпьютерном центре в Гуанчжоу.

10. Adastra

Суперкомпьютер, установленная в GENCI-CINES, является еще одной новой системой HPE Cray EX, второй по скорости в Европе. Его производительность достигает 46,1 PFLOPS.

На онлайн-конференции Microsoft Build глава корпорации Сатья Наделла объявил о наступлении эпохи, когда компьютеры с Windows будут оснащаться не только центральным и графическим процессорами, но также «нейронным процессором» (neural processing unit, NPU) и облачным «сопроцессором» Azure Compute. При этом выбор между ними в зависимости от задачи будет происходить прозрачно для пользователя. Как заявляют в Microsoft, перенос рабочих нагрузок между клиентом и облаком будет происходить в динамическом режиме, «так же незаметно, как выполняется переключение между Wi-Fi и сотовой сетью на смартфонах».

В Microsoft рассчитывают, что благодаря этому на ПК появится новый класс приложений, которые в корпорации называют «волшебными» (magic), — активно применяющими интеллектуальные возможности. В этой связи в корпорации предлагают разработчикам вроде Adobe встраивать больше функций такого рода в свое программное обеспечение.

В Microsoft перечислили примеры интеллектуальных возможностей, которые уже есть в ее собственных приложениях: автоматическое оформление презентаций в PowerPoint, машинный перевод и преобразование аудиконференций в текст в Teams и др. Сейчас эти функции пользуются ресурсами центрального процессора ПК, но в дальнейшем их могут переключить на Azure, так что мощный локальный чип уже не понадобится.

Примечательно, что в случае с NPU, о котором говорят в Microsoft, речь может идти о процессоре архитектуры ARM, учитывая что компания Arm и ее лицензиат Qualcomm гораздо активнее развивают процессорные модули для задач искусственного интеллекта, чем Intel и AMD для своих чипов. Во всяком случае, последние в презентациях новых процессоров придают меньше значения функциям искусственного интеллекта, чем Qualcomm, что можно объяснить тем, что на смартфонах такие функции применяются практически постоянно, в особенности для мгновенной обработки снимков и видео.

На Build представители Microsoft показали, что процессор x86-архитектуры при выполнении алгоритма отслеживания лица расходует больше 20 Вт, тогда как нейронный чип потребляет всего 137 мВт, однако конкретная архитектура NPU названа не была. Вместе с тем на Build в Microsoft анонсировали Project Volterra — новое устройство на процессорах Snapdragon, с помощью которого разработчики смогут создавать упомянутые «волшебные» приложения, пользующиеся возможностями нейропроцессоров.

На ежегодной выставке Computex, прошедшей в Тайбэе, топ-менеджеры компании Nvidia напомнили о том, что ее графические процессоры — не только для ускорения игр. Представленные типовые конструкции вычислительных узлов для высокопроизводительных вычислений основаны на готовящемся к выпуску графическом процессоре Nvidia Grace и «суперчипах» Grace Hopper, которые появятся в следующем году. Grace — это центральный процессор архитектуры ARM, первый такой чип Nvidia для серверного рынка, а Hopper — GPU нового поколения.

Всего суперчипов два: Grace, состоящий из двух центральных процессоров, и Grace Hopper, включающий центральный и графический процессоры. В обоих случаях компоненты суперчипа соединены высокоскоростным интерфейсом NVLink-C2C.

В Nvidia анонсировали четыре типовых конструкции узлов с суперчипами для разных групп задач: машинное обучение, инференс и высокопроизводительные вычисления; суперкомпьютерные нагрузки; работа с цифровыми двойниками; облачная обработка графики и игры.

В компании также объявили о том, что ее новые флагманские графические процессоры для серверов Ampere 100 будут охлаждаться водой. Такое решение принято, чтобы повысить компактность платы PCIe, на которой размещен чип: блок жидкостного охлаждения гораздо тоньше, чем радиатор и вентилятор, высота которых превышает 7 см. Выход Ampere 100 ожидается в третьем квартале, а в следующем году появится преемник этого ускорителя, чип H100 на базе Hopper, который тоже будет охлаждаться водой. Благодаря компактности в серверы можно будет устанавливать по две платы PCIe, а не по одной, сообщили в компании. К тому же, судя по тестам, ускорители расходуют на 30% меньше электроэнергии по сравнению с охлаждаемыми воздухом.

Кроме того, в Nvidia похвалились популярностью решений на платформе Jetson AGX Origin для периферийных и встроенных систем. Платформа, ориентированная на задачи искусственного интеллекта, представляет собой одноплатный компьютер с центральным процессором, имеющим 12 ядер ARM Cortex-A78AE, и графическим чипом Ampere A100. В связи с повышением спроса в Nvidia пообещали в этом году еще четыре типовые конструкции на базе Jetson с разными конфигурациями памяти.

В рамках проходящей на Тайване выставки Computex топ-менеджеры AMD сообщили ряд новых подробностей о процессоре Ryzen 7000, который будет выполнен на базе новой архитектуры Zen 4 и потребует установки в новый сокет AM4. Чип был анонсирован еще в январе, а теперь стало известно, что его выпуск намечен на осень.

«Горькую пилюлю» перехода на новый сокет представители AMD подсластили сообщением о том, что сборщики компьютеров на Ryzen 7000 смогут устанавливать на него те же кулеры, что и на процессоры для сокетов AM4. При этом в компании добавили, что максимальные требования по теплоотводу у процессоров новой линейки составят 170 Вт. Можно отметить, что в AMD для указания таких требований пользуются собственным показателем Package Power Tracking вместо более общепринятого Thermal Design Power.

Раскрыты возможности ввода-вывода чипа — 24 канала PCI Express 5.0, до четырех портов HDMI 2.1 и DisplayPort 2. Вместе с процессором выйдут три чипсета для него, один из которых — с «лучшими из лучших возможностями разгона», как сообщили в AMD.

Что касается общей производительности, по словам генерального директора AMD Лизы Су, можно рассчитывать на 15-процентное ускорение однопоточных задач по сравнению с предыдущим поколением. Глава компании также пообещала увеличение числа инструкций, выполняемых за такт, и тактовую частоту «сильно выше 5 ГГц», подтвердив это демонстрацией работы опытной модели Ryzen 7000 на 5,5 ГГц при выполнении игры Ghostwire: Tokyo. Кроме того, было показано, как чип выполняет рендеринг проекта в системе Blender на 31% быстрее, чем процессор-конкурент, предположительно, Intel Core.

Дополнительно в AMD рассказали, что в Ryzen 7000 появятся новые инструкции для систем дополненной реальности и нейронных сетей, и о разработке технологии Smart Access Storage, которая должна значительно ускорить время загрузки игр.

Архитектура Zen 4 развивает наработки процессора Ryzen 6000 Mobile, который сегодня используется в целом ряде ноутбуков, включая Alienware m17 R5 Ryzen Edition. Летом также появится выполненный на Ryzen игровой ноутбук Corsair Voyager, адаптированный для стриминга, — он будет оснащен специальной сенсорной панелью с настраиваемыми кнопками. Помимо этого в AMD сообщили, что архитектуру Ryzen планируется адаптировать для Mendocino, нового процессора для бюджетных ноутбуков с длительным временем работы от батареи.

Анонс новых мtйнфреймов IBM z16 обещает нам систему, которая готова удовлетворить потребности предприятия, обеспечив поддержку искусственного интеллекта, средств безопасности, гибридых облаклв и программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Новое, еще более мощное и функциональное «Большое железо» оснащено ускорителем искусственного интеллекта, встроенным в основной процессор Telum, который способен выполнять до 300 млрд операций логического вывода в день на основе глубинного обучения при задержке в одну миллисекунду. Специальная система квантовой безопасности предназначена для защиты организаций от угроз, создаваемых с использованием квантовых технологий.

Двухпроцессорный чип IBM Telum содержит 16 ядер и работает на частоте 5,2 ГГц. В компании заявляют, что единственная модель z16 (Model A01) может иметь до 200 настраиваемых ядер и 40 Тбайт независимой памяти в массиве с резервированием (redundant array of independent memory, RAIM).

Помимо увеличения вычислительной мощности семейство z16, поставки которого должны начаться 31 мая, обещает ускорить реализацию стратегий IBM, направленных на развитие гибридных вычислений и корпоративных систем с открытым исходным кодом. В первую очередь новые мейнфреймы ориентированы на обработку приложений искусственного интеллекта.

«С появлением новой системы мир искусственного интеллекта изменится, – утверждают в IBM. – Независимо от того, идет ли речь о снижении затрат, о борьбе с мошенничеством или об увеличении доходов, искусственный интеллект z16 открывает целый ряд новых возможностей, которые раньше никем не рассматривались».

Ускоритель искусственного интеллекта процессора Tellum использует модель вывода, анализирующую подробности обработки множества транзакций с целью выявления существующих тенденций и интеллектуального прогнозирования.

«Искусственный интеллект применим к широкому набору сценариев в самых разных отраслях, от банковской сферы и финансов до страхования, здравоохранения и многого другого, – подчеркнули в IBM. – Но если вы посмотрите на то, что происходит сегодня в мире, в том числе на мгновенные платежи, становится ясно, что для борьбы с отмыванием денег нужны более строгие правила, а резкое увеличение количества онлайн-транзакций сопровождается увеличением числа мошеннических операций».

Вот здесь-то в игру и вступает встроенный искусственный интеллект, позволяющий обрабатывать огромное количество критически важных транзакций в реальном времени.

Аналитик компании Moor Insights & Strategy полагает, что ускоритель искусственного интеллекта изменит правила игры. По свидетельству IBM, мэйнфрейм z16 с операционной системой z/OS имеет в 20 раз меньшее время отклика и в 19 раз более высокую пропускную способность при выполнении операций логического вывода по сравнению с сопоставимым облачным сервером x86-архитектуры, у которого средняя задержка в сети составляет 60 мс.

Функции искусственного интеллекта, поддерживаемые новыми процессорами Telum, должны значительно повысить эффективность обнаружения мошеннических покупок, а также сократить объем сетевого трафика, генерируемого приложениями искусственного интеллекта. Поскольку операции логического вывода искусственного интеллекта выполняются непосредственно на чипе, z16 может проводить такую сложную обработку без перемещения данных из аналитического устройства, как это сделано в решениях многих других производителей. В крупномасштабных транзакционных средах, для поддержки которых предназначен z16, такой подход может оказаться весьма полезным.

По словам экспертов, предприятия проявляют большой интерес к дополнительным возможностям искусственного интеллекта z16, а производительность и масштабируемость новых систем позволят шире использовать «Большое железо» в гибридных облачных средах.

Анонсированный в феврале сервис IBM Z and Cloud Modernization Stack предлагает стандартные для отрасли инструменты для модернизации приложений z/OS с оплатой за фактическое их использование. Сервис включает поддержку z/OS Connect с интерфейсом JavaScript Object Notation (JSON), предназначенным для поддержания связи с существующими приложениями. Это позволит сделать приложения и данные Z составной частью гибридной облачной стратегии. А компонент z/OS Cloud Broker обеспечит интеграцию сервисов и ресурсов z/OS в Red Hat OpenShift в целях поддержки приложений, данных и инфраструктуры, включая процессы их модернизации, развертывания и управления ими.

В IBM заявили, что будущие сценарии использования контейнеров z/OS призваны упростить разработку и модернизацию приложений, а также создание интерфейсов API, тесно интегрированных с основными приложениями z/OS.

IBM Z and Cloud Modernization Stack станет первым набором функций, который будет распространяться учрежденным недавно центром IBM Z and Cloud Modernization Center, предлагающим инструменты, обучение, ресурсы и услуги партнеров внутри экосистемы. Все это должно помочь клиентам IBM Z ускорить модернизацию приложений, данных и процессов мэйнфреймов при использовании гибридных облачных архитектур.

«Мы упрощаем доступ к данным мейнфрейма, а с переходом на платформу OpenShift готовы запускать на мэйнфрейме контейнерные процессы микросервисов, – сообщили в IBM. – Применение на платформе IBM z systems технологий с открытым исходным кодом и применение опыта разработчиков в гибридном облаке и на z16 с его возросшей мощностью и увеличенными ресурсами позволит лучше справляться с современными рабочими нагрузками».

z16 отражает стратегическую направленность компании на интенсификацию использования гибридных облачных сервисов. Время отклика у серверов z16 с операционной системой z/OS в 20 раз меньше, чем у сопоставимых облачных серверов x86-архитектуры, а пропускная способность в 19 раз выше. Вычислительная мощность и функции шифрования z16 позволяют клиентам безопасно запускать критически важные приложения и процессы, опираясь на общедоступные облачные сервисы, что имеет важное значение для предприятий, которые обязаны соблюдать правила хранения и суверенитета данных.

Важной частью z16 является система безопасности. Адаптер Crypto Express8S помогает получать доступ к квантово-безопасным API, которые наряду с классическими криптографическими средствами позволяют предприятиям разрабатывать средства квантовой безопасности, а также модернизировать существующие и создавать новые приложения.

«Квантовую безопасность z16 обеспечивают несколько уровней встроенного программного обеспечения, запускаемого в процессе загрузки, – пояснил аналитик Moor. – Это первая в отрасли система, поддерживающая квантово-безопасную загрузку. Когда система загружается, она должна быть уверена в подлинности своей прошивки. Если в распоряжении злоумышленников окажутся квантовые компьютеры, у них появится возможность взламывать криптографические технологии, успешно использовавшиеся нами на протяжении многих лет. В этом и заключается опасность. Подготовка к квантовым атакам, возможно, уже идет через реализацию сценариев 'сбора урожая сейчас с его обработкой впоследствии'. Зашифрованные данные крадутся сегодня в ожидании появления квантовых компьютеров, которые помогут их расшифровать».

Еще одна функция, IBM Z Flexible Capacity for Cyber Resiliency, позволяет перемещать по запросу производственные мощности и рабочие нагрузки между системами IBM z16 на разных площадках с последующим сохранением их на этих альтернативных ресурсах в течение года. Это помогает предприятиям соблюдать нормы, требующие от них наличия возможности долгосрочного переноса производства на другие площадки.

Эта возможность призвана исключить сбои в работе при возникновении нештатных ситуаций. Например, перемещать рабочие нагрузки при надвигающихся стихийных бедствиях, а также проводить техническое обслуживание объектов.