Еще не поздно поделиться прогнозами на наступивший год. Кое-что из того, о чем говорилось год назад, сбылось: популярность облаков и твердотельных накопителей заметно выросла. А вот массовая миграция некоторых организацию из облака обратно в собственную выделенную ИТ-инфраструктуру, равно как и триумфальное возвращение AMD ускользнули от взглядов многих предсказателей.

Итак, давайте заглянем в вечно затянутый облаками (простите за невольный каламбур) хрустальный шар и составим из того, что удастся там разглядеть, десять прогнозов для центров обработки данных на 2020 год.

1. Перемещение ЦОДов в городские центры под влиянием Интернета вещей

Предположить такое несложно, поскольку это происходит уже сейчас. На протяжении долгого времени ЦОДы размещались там, где вокруг не было ничего – вблизи возобновляемых источников энергии, но сегодня настоятельная потребность в них возникает в густонаселенных районах. Одной из движущих сил здесь является Интернет вещей.

2. Наступление специализированных сетевых ускорителей

Технологии больших данных и искусственного интеллекта подразумевают наличие огромных объемов данных, причем не все из них можно найти в одном месте. Кроме того, контроллерам сетевого трафика сегодня нужны ресурсы центральных процессоров, что отвлекает процессоры от их основных задач, связанных с обработкой данных.

В результате на рынке появляется все больше и больше специализированных сетевых ускорителей, подобных Mellanox ConnectX. Центральные процессоры освобождаются для обработки данных, а сетевые ускорители берут на себя функции быстрой передачи данных в место назначения.

3. Рост популярности NVMe over Fabrics

NVMe (non-volatile memory express) – это интерфейс для подключения к устройствам хранения данных, примерно такой же как SATA. Недостаток SATA заключается в том, что он разрабатывался для жестких дисков и не позволяет в полной мере использовать преимущества SSD в скорости и параллелизме. Первые корпоративные устройства SSD могли обмениваться данными только с компонентами того физического сервера, в котором они были установлены. Но серверы нуждались в массивах хранения, а это предполагало передачу данных по сети, что приводило к задержкам.

Появление технологии NVMe over Fabrics (NVMeoF) стало очень важным шагом вперед. Устройства SSD, находящиеся в одном сервере, получили возможность обмениваться данными с любыми другими накопителями, подключенными к сети. Такое прямое соединение будет иметь жизненно важное значение для улучшения передачи данных в корпоративных системах и осуществления цифровой трансформации.

4. Удешевление SCM

Память класса устройства хранения (storage-class memory, SCM) устанавливается в разъем DRAM и может играть роль как оперативной памяти, так и твердотельного накопителя. Она обладает почти такой же скоростью, как и DRAM, но при этом является энергонезависимой, что позволяет эффективно использовать ее в качестве буфера для устройств SSD.

Компании Intel и Micron совместными усилиями разрабатывали технологию SCM, но в конечном итоге их пути разошлись. В мае прошлого года Intel представила линейку SCM-продуктов под названием Optane, а Micron в октябре вышла на рынок с собственными устройствами QuantX. Южнокорейский гигант отрасли оперативной памяти, компания SK Hynix также работает над созданием продуктов SCM, которые отличаются от используемой Intel и Micron технологии 3D XPoint.

Все это звучит весьма многообещающе с точки зрения дальнейшего развития технологий и снижения цен. Сегодня устройство Optane емкостью 512 Гбайт предлагается за совершенно безумные 8 тыс. долл. Правда, процессоры Intel Xeon могут стоить еще больше, но сборка полнофункционального сервера при таких ценах обходится непомерно дорого. Совершенствование технологии и конкуренция должны привести к снижению цен, благодаря чему память такого класса станет более привлекательной для корпоративных заказчиков.

5. Средства автоматизации на базе искусственного интеллекта

Интеллектуальными средствами автоматизации управления оснащают свои системы все ведущие поставщики серверов, но особняком здесь стоит компания Oracle, предлагающая клиентам абсолютно все, начиная от оборудования и заканчивая операционной системой, приложениями и стеком связующего ПО. Компании HPE, Dell и Lenovo также продолжают совершенствовать свои решения. А вот поставщики гипермасштабируемых серверов, компании Inspur и Supermicro рискуют отстать, поскольку обладают только аппаратным стеком и почти ничего не сделали в области операционных систем. Направление систем хранения в отличие от большой тройки поставщиков серверов у них тоже хромает.

Oracle и не входит в ведущую пятерку поставщиков серверов, но ее достижения в сфере автоматизации нельзя игнорировать. Ожидается, что и у других поставщиков серверов уровень автоматизации также будет расти.

6. Замедление миграции в облако

Помните, как все намеревались полностью отказаться от собственных ЦОДов и перенести все в облако? Из этой затеи ничего не вышло. Последний опрос IDC CloudPulse показывает, что 85% организации в течение ближайшего года намерены перенести рабочую нагрузку из публичных облачных сервисов в частную среду. А в ходе опроса Nutanix 73% респондентов сообщили о переносе некоторых приложений из публичных облаков назад, на свою территорию. Главной причиной такого разворота называется безопасность.

Поскольку безопасность в публичных облаках вряд ли когда-нибудь устроит некоторые компании и окажется достаточной для некоторых категорий данных, безумный скачок в облако, вероятно, немного замедлится, а люди станут более разборчивыми при определении того, что они будут хранить в облаке, а что – за границей собственного межсетевого экрана.

7. Расширение ареала данных, часть 1

По оценкам IDC, большая часть данных сегодня размещается не там, где следует. Только 10% корпоративных данных относятся к категории «горячих» – используемых постоянно. Еще 30% причисляют к категории «теплых» – используемых время от времени, а оставшиеся 60% относятся к «холодным». Обращение к ним осуществляется очень редко, если это вообще происходит.

Но дело в том, что данные разбросаны в самых разных местах и зачастую находятся не на том уровне. Многие поставщики систем хранения предлагают функции исключения дублирования, а вот о смене уровней речи, как правило, не идет. Стартап Spectra Logic нацелился сегодня на решение указанной проблемы, и вряд ли в этот он будет одинок. Если же соответствующий функционал окажется востребованным, очевидно, HPE и Dell тоже не окажутся в стороне.

8. Расширение ареала данных, часть 2

По прогнозам IDC, к 2025 году суммарный объем накопленных в глобальном масштабе данных достигнет 175 зеттабайт, а между тем, у нас уже сейчас имеется 32 Збайт данных, большая часть из которых вообще не используется. Было время, когда данные в хранилище сортировались, обрабатывались, и все ненужное отбрасывалось. Сегодня озера данных постоянно подпитываются потоками, поступающими из самых разных источников, в том числе из социальных сетей и от устройств Интернета вещей.

Рано или поздно что-то придется исключать. Глядя на петабайты мусора, люди начинают более разборчиво относиться к тому, что имеет смысл хранить, а что нет. Тратить целое состояние на жесткие диски и массивы, где хранится огромное количество бесполезных и не имеющих никакой ценности данных, представляется весьма сомнительным. Рано или поздно маятник качнется обратно в сторону модели хранения данных, приносящих пользу. Это обязательно должно случиться, иначе люди окажутся просто погребены под горами мусора.

9. Больше серверов и процессоров разных

Десять лет назад и однопроцессорный сервер, стоящий под столом, и четырехпроцессорный сервер, смонтированный в двухметровом шкафу, в любом случае оснащались процессорами x86-архитектуры. Сегодня мы видим, как растет число серверов, имеющих интегрированные процессоры, процессоры ARM, ускорители искусственного интеллекта и сетевые ускорители.

Все это требует внесения изменений в серверную архитектуру. Для работы многочисленных процессоров, греющихся в замкнутом пространстве, нужны системы жидкостного охлаждения. Программный стек также необходимо перестраивать с учетом особенностей всех этих чипов, что требует определенной работы со стороны Microsoft и провайдеров разнообразных дистрибутивов Linux.

10. Трансформация задач ИТ-службы

Не стоит надеяться на то, что внедрение средств автоматизации позволит вам играть в компьютерные игры на своем «айфоне». Постоянное развитие систем приносит специалистам ИТ-служб все новую и новую головную боль. На них возлагаются следующие задачи:

• борьба с теневыми ИТ;
• обеспечение цифровой трансформации;
• разработка стратегий искусственного интеллекта для успешного противостояния конкурентам;
• реакция на отрицательные последствия, связанные с новыми стратегиями в области искусственного интеллекта;
• управление безопасностью в рамках всей компании;
• управление растущими объемами данных и принятие решений о том, что с этими данными делать;
• ускорение реакции на запросы клиентов и публикации в социальных сетях, оказывающие влияние на репутацию компании.

На протяжении уже достаточно продолжительного времени продажи у крупных производители серверов x86-архитектуры падают в условиях, когда компании отказываются от приобретения оборудования в пользу облачных сервисов.

Ответ поставщиков оборудования звучит следующим образом: если их нельзя победить, значит, нужно им подражать. Производители начинают осваиваивать модель оплаты по мере использования, по сути, ничем не отличающуюся от предложений провайдеров облачных сервисов, оплата которым осуществляется в зависимости от затраченного времени и потребленных аппаратных ресурсов.

У большинства крупных поставщиков есть та или иная разновидность подобных тарифных планов. У HPE имеется Flexible IT Capacity и сочетание предложений OpenStack Private Cloud с Rackspace. Совсем недавно был представлен проект GreenLake, объединяющий программные инструменты анализа больших данных или SAP HANA с вычислительными системами для оконечных узлах сети. Похожая программа у Dell EMC называется CloudFlex, у Cisco – CloudPay. Единственным крупным производителем серверов x86-архитектуры, не предлагающим такой программы, остается Lenovo.

Поставщики любят называть это «гибким потреблением», охватывающим оборудование, программное обеспечение и услуги.

Как работают гибкие планы

Все планы работают примерно одинаково: вы подписываете договор на определенный срок, но вместо того, чтобы сразу оплачивать все полностью, вносите плату помесячно. В ежемесячную оплату включается фактически потребленное машинное время. После начального периода, который продолжается обычно один-два года, можно вернуть оборудование или оставить его у себя, а платежи будут уменьшаться по мере амортизации аппаратных средств.

«Все чаще мы видим желание использовать гибкость публичных облачных сервисов, – отметил вице-президент по продажам и маркетингу Cisco Capital Свен Джиргал. – Клиенты приходят к нам и говорят, что хотят гибкости, хотят платить только за то, что реально потребляют. Тарифные планы весьма популярны в среде сезонного бизнеса. Розничной торговле, к примеру, нужна собственная инфраструктура, которая помогала бы ей справляться с пиками спроса. Но при этом платить предприятиям такого рода хотелось бы только за реально используемые мощности».

Кому имеет смысл переходить на гибкие планы

«Оплата по мере фактического потребления имеет смысл для тех клиентов, которые хотят включить расходы на серверы в состав OPEX (операционные затраты), а не CAPEX (капитальные затраты), – пояснил менеджер по работе с глобальными клиентами компании HighPoint Technology, реселлера Dell EMC, Майк Шауб. – Оплата, учитывающая реальное использование, позволяет клиентам обслуживать систему в рамках операционных затрат, оптимизируя налоги. Кроме того, у клиентов может просто не быть достаточного объема финансовых средств для увеличения дискового пространства, необходимого для хранения резервных копий. Приобретение технологий в рамках операционных затрат поможет получить дополнительную емкость, не задумываясь о бюджетных ограничениях. Для многих клиентов, которые только начинают использовать облачные сервисы, планы такого рода позволяют осуществлять постепенный переход. Клиентам нужна гибкость, благодаря которой начать можно с малого, увеличивая мощности по мере возникновения потребностей в них».

Успех публичных облачных сервисов вынуждает поставщиков задумываться о повышении своей конкурентоспособности. «Для таких поставщиков сейчас самое подходящее время, поскольку все больше и больше компаний переносят свою вычислительную нагрузку в публичное облако, что в свою очередь требует увеличения пространства хранения, – указал аналитик Technology Business Research Companies Стэнли Стивенс. – Перенося свою рабочую среду в публичное облако, они испытывают настоящий шок, поскольку начинают понимать, что большая часть хранения используется неэффективно или не используется вовсе. Основные затраты на облако связаны не с рабочей нагрузкой, а именно с переносом данных. Поставщики облачных сервисов, такие как Amazon Web Services и Microsoft, взимают плату за данные, передаваемые в их ЦОДы, средства хранения, вычислительные ресурсы и данные, пересылаемые обратно. Проделайте все это с базой данных объемом в несколько петабайт, и вся экономия, достигнутая за счет облака, моментально испарится. Рассматривая возможность увеличения рабочей нагрузки, например, за счет анализа, клиенты одновременно переосмысливают свою ИТ-стратегию».

«Рост емкости, столь беспокоящий клиентов облачных сервисов, характерен скорее для решений, развертываемых и эксплуатируемых в рамках подхода DevOps, чем для традиционной рабочей нагрузки, – отметил вице-президент Dell EMC по управлению продуктами и маркетингу Чад Данн. – Однако доля такой нагрузки у клиентов Dell невелика. Общаясь с клиентами, я часто спрашиваю, какая доля нагрузки у них приходится на облако. Обычно они просто пожимают плечами, называя цифры порядка одного процента. Если же я интересуюсь у них, что будет через пять лет, ни у кого нет об этом никакого представления. В настоящее время наибольшую активность в облаке проявляют провайдеры облачных сервисов. Тем не менее, число облачных клиентов растет, и возникает вопрос, как они собираются согласовывать традиционную рабочую нагрузку с облачной? Люди не намерены переносить традиционные приложения в облако. В этом нет смысла. Зато новые разработки изначально помещаются в облако».

Экономика гибких планов

Подсчитать потенциальную экономию довольно сложно, поскольку есть множество переменных факторов. По оценкам Стивенса, при использовании модели гибкой оплаты за те же деньги клиенты могут добиться в четыре раза большего увеличения мощностей на своей территории, чем в облаке. И важную роль здесь играет отказ от предоплаты и капитальных затрат.

Гибкая оплата схожа с арендой, но может обходиться даже дешевле. По словам Шауба, один из его клиентов недавно выбрал решение с гибкой оплатой, учитывающей фактическое потребление, за 8 тыс. долл. в месяц, в то время как аренда обходилась бы ему ежемесячно в 10 тыс. долл.

В долгосрочной перспективе экономический эффект становится еще сильнее, поскольку цены имеют свойство снижаться. Для любого клиента, рассматривающего временной интервал от двух до пяти лет, экономия оказывается довольно приличной. Клиентам же, которые ограничиваются перспективой в один год, не стоит этим заморачиваться.

«Позиция Dell заключается в том, чтобы не связывать клиентов чрезмерно жесткими обязательствами, – подчеркнул Данн. – Мы предлагаем однолетние или двухлетние обязательные соглашения, но после этого вы освобождаетесь от каких-либо обязательств и можете прекратить платежи в любое время. Мы не связываем вас полноценными пятилетними или семилетними контрактами и не требуем большой предоплаты. Система гибкой оплаты хорошо подходит для крупномасштабного развертывания, поскольку исключает крупные платежи на начальном этапе, которые необходимы при прямой покупке. Если же вы хотите начать с малого и постепенно наращивать инфраструктуру, эту модель можно не использовать».

«Многое зависит и от оценки клиентами своих потребностей на ближайшую перспективу, – добавил Джиргал. – Клиентам, четко понимающим, что понадобится им в ближайшие пять лет, больше подходит прямая покупка. Те же, кто не знает, как будут выглядеть их серверы и имеет ли смысл развертывать их на своей территории или в облаке, скорее всего предпочтут более гибкие модели. Гибридное облако побуждает поставщиков и клиентов обсуждать требования к рабочей нагрузке и характер платежей. Мы всегда говорили об общей стоимости владения, окупаемости и устаревании технических средств, но с появлением облака обсуждение технологических и экономических вопросов вышло на несколько иной, более широкий уровень, чем раньше».

Развитие модели гибких планов

Модель гибкой оплаты не является чем-то закостенелым и выступает в качестве предмета постоянной адаптации, особенно на вертикальных рынках. «Предлагая интеллектуальные и автоматизированные платформы, мы одновременно получаем и более сложные средства учета, позволяющие клиентам выбирать, за что именно платить, – пояснил Данн. – Эта идея лежит в основе IaaS и PaaS, а также контейнеров, предлагаемых в виде сервиса, и Kubernetes». По словам Джиргала, Cisco делает то же самое, адаптируя предлагаемые условия для вертикальных отраслей и конкретных сценариев использования.

По словам Стивенса, его компания только что получила результаты опроса о заинтересованности клиентов в переходе на модель ценообразования в соответствии с фактическим потреблением. И люди, выбирающие, где им разместить свою рабочую нагрузку – на своей территории или в облаке, действительно проявляют к этому большой интерес.

«Я не собираюсь утверждать, что модель гибкой оплаты вытеснит публичное облако или совершит революцию в мире центров обработки данных, – указал он. – Это все лишь еще один вариант построения архитектуры, который может пополнить арсеналы, имеющиеся у ИТ-служб. Так что речь идет не о полной замене одного на другое, а о дополнении, которое может снять многие болезненные вопросы».

Облачные сервисы, особенно инфраструктура и платформа, предоставляемые в качестве сервиса (IaaS и PaaS соответственно), хорошо зарекомендовали себя, но в некоторых случаях клиентам требуется нечто большее – дополнительный контроль, доступ к оборудованию, увеличение производительности и возможность формирования своей собственной операционной среды.

В таких случаях они обращаются к «голому железу» (bare metal) – чисто аппаратным сервисам, популярность которых быстро растет.

Как следует из названия, чисто аппаратные сервисы не предполагают никакого программного обеспечения – только процессоры, память и подсистему хранения. Все программное обеспечение, начиная от операционной системы и далее, устанавливается по усмотрению самого клиента. Это означает, что он получает выделенный процессор, полный доступ к оборудованию и свободу в настройке операционных систем.

Авторы отчета 2016 Markets and Markets из одноименного аналитического агентства утверждают, что объем рынка чисто аппаратных облачных сервисов вырастет с 871,8 млн долл. в 2016 году до 4,7 млрд долл. в 2021-м. Ориентировочные темпы ежегодного роста составят 40,1%.

Небольшие размеры этого рынка объясняются в том числе и тем, что крупные игроки не спешат осваивать его. Amazon только сейчас начинает предлагать здесь свои услуги, да и то в единственной конфигурации. Microsoft предоставляет аппаратную среду VMware без участия самой VMware. У Google сколько-нибудь значительных аппаратных предложений вообще нет.

Крупнейшим поставщиком на сегодняшний день остается корпорация IBM, предлагающая услуги провайдера центров обработки данныхSoftLayer, приобретенного ею в 2013 году. Среди других известных имен, поддерживающих аппаратные сервисы, можно назвать компании Oracle и Rackspace, а совсем недавно китайский гигант Alibaba также анонсировал планы поддержки чисто аппаратных решений. Остаются лишь игроки второго эшелона и региональные провайдеры.

Однако Дипак Мохан, возглавляющий в IDC направление исследований публичной облачной инфраструктуры, предоставляемой в качестве сервиса, уверен, что вскоре все изменится. «Похоже, на рынок обрушивается новая волна чисто аппаратных сервисов, – отметил он. – Я полагаю, что к концу нынешнего года такие решения начнут предлагать все».

На своей территории или в облаке

Поставщики чисто аппаратных сервисов призывают клиентов отказаться от собственных ЦОДов. По словам директора IBM Cloud по управлению вычислительными предложениями Джея Джубрана, большинство корпоративных клиентов IBM хотят перенести существующие приложения в облако и продолжить работать с теми же самыми инструментами. Приложения при этом останутся в неизменном виде, но будут запускаться в ЦОДе самой IBM, а не в клиентском ЦОДе.

«Чисто аппаратные решения представляют собой шаг в правильном направлении, и вам не придется менять свои процессы и процедуры, – указал Джубран. – Вы просто получите доступ к оборудованию, располагающемуся где-то в другом месте, и сможете начать применять облачные технологии».

Не случайно двумя главными провайдерами чисто аппаратных сервисов стали IBM и Oracle. Два крупнейших в мире разработчика корпоративного программного обеспечения чувствуют наступление со стороны облака. Одна из причин заключается в том, что их лицензии не позволяют использовать программное обеспечение в средах множественной аренды, где нелицензированная рабочая нагрузка оказывается на том же сервере, что и технологии IBM и Oracle, должны образом лицензированные клиентом.

Благодаря чисто аппаратным сервисам организации смогут перемещать IBM DB2 и Oracle 12 в облака IBM или Oracle без каких-либо модификаций и запускать эти мощные СУБД наряду с другими корпоративными приложениями на серверах IBM и Oracle, а не на своих собственных.

«Программный пакет, запускаемый на своей территории, вы можете перенести в облака без каких-либо потерь в производительности, – подчеркнул Мохан. – Это особенно актуально при использовании программных пакетов, которые предъявляют повышенные требования к производительности и используют преимущества чисто аппаратных решений, в частности, для аналитических приложений и СУБД старшего класса».

Решение вопросов производительности в облаке

Помимо переноса приложений при продаже чисто аппаратных сервисов упор делается на три основных момента: производительность, доступ к оборудованию и возможность настройки и адаптации. В виртуальной среде вы делите ресурсы процессора и памяти с другими клиентами, и производительность существенно меняется от одного экземпляра к другому.

Вопросы производительности выходят на передний план из-за явления, называемого «шумным соседом». Когда клиенты запускают виртуальную машину в публичном облаке, они не знают, какой рабочей нагрузкой на том же оборудовании оперируют другие клиенты. В результате между ними возникает конкуренция за процессорные циклы и ресурсы памяти.

Такая неопределенность приводит к интересным результатам, когда некоторые клиенты Amazon EC2 запускают сотню или даже больше виртуальных машин, тестируют их с одинаковой рабочей нагрузкой и завершают работу экземпляров, демонстрирующих низкую производительность.

«Возможен сценарий, при котором вы запускаете какую-то задачу, а через какое-то время, запуская ее снова, получаете лишь половину производительности, достигнутой в предыдущем экземпляре, – пояснил Зак Смит, директор компании Packet, предоставляющей своим клиентам сервисы bare metal. – В чисто аппаратной среде такого не происходит. Здесь все работает вполне предсказуемо».

Такая проблема преследовала одного из клиентов Packet – стартап NS1, предоставляющий услуги DNS и сервисы управления трафиком для сбалансирования нагрузки между различными ЦОДами. Такие сервисы очень чувствительны к задержкам и производительности в целом.

«Мы столкнулись с весьма шумными соседями и не могли гарантировать нужную производительность в любое время, поскольку аппаратные ресурсы периодически занимали другие, – сообщил старший сетевой архитектор NS1 Натанель Жан-Франсуа. Производительность варьировалась в широких пределах, что затрудняло нашу работу. Поэтому мы решили перейти туда, где являемся единственными арендаторами и можем выполнять все так, как нам нужно».

По его словам, производительность в течение дня периодически снижалась на 5-20%, а чисто аппаратный сервис помог справиться с этими трудностями.

Выделенное оборудование

Вторым преимуществом чисто аппаратных сервисов является возможность доступа к оборудованию. Виртуальные среды ограничивают доступ к оборудованию, в том числе и к сетевым адаптерам. Но клиентам он вполне может понадобиться для ускорения передачи определенных пакетов с использованием DPDK – набора библиотек для быстрой обработки пакетов. В виртуальной среде такой доступ если и есть, то в весьма ограниченном и виртуализированном виде.

Настройка и адаптация

И наконец, чисто аппаратные сервисы позволяют клиентам сформировать среду по своему усмотрению. В EC2 или Google Compute Engine доступна лишь готовая среда Linux без возможности внесения в нее каких-либо изменений.

Недостатки чисто аппаратных сервисов

К недостаткам здесь следует отнести отсутствие поддержки программного обеспечения. В экземпляре Amazon EC2 уже проделана большая работа. Клиенты просто загружают свои приложения и программный код. В чисто аппаратных сервисах наполнение аппаратного обеспечения программным ложится на плечи клиента, а не поставщика. Жан-Франсуа подчеркивает: «Многое здесь вам придется выстраивать самостоятельно, но здесь нет ничего невозможного».

Смит убежден в том, что нагрузка на чисто аппаратные сервисы в ближайшем будущем начнет расти и приобретет более специализированный характер. «Думаю, что через год здесь будет больше аппаратных средств, а нагрузка на графические процессоры, интеллектуальные сетевые адаптеры и микросхемы FPGA вырастет, – заметил он. – Начнет появляться все больше и больше специализированного оборудования, увеличится и число клиентов, выбирающих чисто аппаратные сервисы».

Мохан считает, что переход на чисто аппаратные сервисы будет происходить не так быстро, как это было с виртуальными средами. «Речь идет об адаптированных приложениях, а на их перенос в облако требуется больше времени, – указал он. – Но даже если это займет полгода или год, думаю, что такой путь окажется предпочтителен для всех, кто хочет перейти на обслуживание в облаке. В конечном итоге это наверняка произойдет. Мы достигнем той точки, за которой преимущества новых сервисов получат признание рынка, поскольку компании, перемещающиеся в облако, хотят иметь больше свободы, чем им предоставляют сейчас».