Хотя раньше в корпорации Intel заявляли, что планируют начать поставки процессоров семейства Cannonlake — первой модели, изготовленной по 10-нанометровому технологическому процессу — еще до конца этого года, президент подразделения ПК, Интернета вещей и разработки процессоров Венката Рендучинтала сообщил, что точная дата начала поставок еще не определена, и может быть перенесена на начало будущего года. Впрочем, добавил он, подготовка идет по графику и изменения его пока не было.

Первые модели семейства Cannonlake будут предназначены для ноутбуков со сниженным потреблением энергии и гибридных устройств. Производителям обычно нужно время для тестирования новых процессоров, и поэтому компьютеры с процессорами Cannonlake вряд ли появятся в продаже раньше середины 2018 года. К праздничному сезону этого года будут выпущены компьютеры с процессорами 8-го поколения Core, изготовленными по техпроцессу на 14 нм, и они, как утверждают в Intel, должны работать быстрее, чем первые модели Cannonlake со сниженным потреблением энергии и меньшим числом транзисторов. Дальнейшее снижение масштаба технологического процесса стало затруднительным, и в Intel уже не планируют связывать его с поколениями архитектуры процессоров.

До сих пор проектами в области искусственного интеллекта в Intel занимались в нескольких командах, но теперь в корпорации решили централизовать разработку в новом подразделении.

Его роль в бизнесе Intel может оказаться значительной. Intel уже ведет разработку специализированных процессоров и программных пакетов для задач аналитики, распознавания образов и автоматизации. На задачи машинного обучения ориентирован, в частности, новый процессор Xeon Phi (Knights Mill) и набор разработки программ Deep Learning SDK.

В состав подразделения войдут также приобретенные в прошлом году компании Movidius и Nervana Systems. Процессоры Movidius предназначены для задач компьютерного зрения и применяются в беспилотных аппаратах, роботах и мобильных устройствах. А технологии Nervana предполагается использовать в специализированном высокопроизводительном процессоре для задач машинного обучения Lake Crest. В лаборатории искусственного интеллекта Intel будут заниматься новыми архитектурными и алгоритмическими подходами к работе центров обработки данных и устройств Интернета вещей.

Смогут ли процессоры ARM соперничать на равных с продукцией Intel и AMD с точки зрения производительности? Ответ на этот вопрос может стать положительным быстрее, чем некоторые думают.

Начиная со следующего года процессоры ARM станут заметно быстрее благодаря изменениям, которые вносятся в конструкцию Cortex-A. В этом отношении ARM следует примеру соперников, таких как AMD, которая в последнее время уделяет особое внимание повышению производительности своих процессоров.

Процессоры же ARM прежде всего отличаются не столько своим быстродействием, сколько экономичностью, за счет которой устройства с ними дольше работают от батареи. Именно благодаря этому компания преуспела в мире мобильных гаджетов, где энергоемкие чипы Intel не прижились.

Однако для новых приложений, в том числе систем виртуальной реальности и машинного обучения, нужна более высокая производительность, для достижения которой в ARM проводят доработку микросхем — увеличивают число ядер, добавляют новые инструкции и более быстрые конвейеры, повышают плотность упаковки чипа.

Перечисленные новшества в ARM обозначают общим названием DynamIQ. Они появятся в будущих моделях процессоров Cortex для различных применений, включая мобильные устройства, ПК, серверы и технику Интернета вещей.

Сами характеристики быстродействия будут обнародованы, когда ARM анонсирует первые процессоры с DinamIQ. И произойдет это, скорее всего, в начале следующего года, о чем сообщил Джон Ронко, вице-президент ARM по маркетингу продуктов. По его словам, средства DynamIQ позволят ускорить процессоры, не принося в жертву усилия ARM по обеспечению энергоэффективности. Большинство процессоров архитектуры ARM не требуют вентиляторного охлаждения, это свойство сохранят и будущие чипы.

Благодаря упомянутым усовершенствованиям повышается вероятность того, что Apple переведет свои компьютеры на архитектуру ARM. Этого до сих пор не произошло, поскольку процессоры Intel Core работают намного быстрее, чем нынешние чипы ARM. Подобно другим производителям, Apple платит за лицензии на архитектуру ARM, которую компания использует в iPhone, iPad и других своих устройствах.

Развитие игр и приложений виртуальной реальности требует применения все более мощных процессоров. В Intel стараются повышать быстродействие каждого нового поколения своих чипов минимум на 15%, а в AMD заявляют, что ее новые процессоры Ryzen выполняют на 40% больше инструкций за такт по сравнению с предшественниками.

Процессорные архитектуры меняются согласно требованиям времени, причем наибольшее влияние в этом отношении среди всех рабочих нагрузок оказывает машинное обучение, отмечает Дин Маккэррон, главный аналитик Mercury Research.

Процессоры ARM имеют архитектуру RISC, обеспечивающую ускорение за счет использования более простых команд, тогда как чипы x86 основаны на архитектуре CISC, в которой не фиксируется длина команд. Но для ARM разрабатываются все новые расширения наборов инструкций, благодаря чему архитектура развивается теми же темпами, что и x86, и их рыночные отличия постепенно стираются, полагает аналитик.

В частности, в конструкции ARMv8-A реализованы расширения для векторной обработки, предназначенные для систем высокопроизводительных вычислений. Созданы также расширения для виртуализации и другие.

Доработки, проведенные в рамках проекта DynamIQ, планируется реализовать и для конструкции ARMv8-A. Еще одним новшеством станет возможность размещения в одном кластере до восьми ядер, то есть вдвое больше по сравнению с нынешними процессорами. Ядра при этом будут делить память, тракты ввода-вывода и другие основные компоненты.

У одного процессора могут быть ядра разных типов, например четыре быстрых для ресурсоемких приложений и столько же более медленных ядер для коротких задач, потребляющих мало ресурсов. Соответствующие возможности уже предусмотрены в архитектуре ARM Big.Little, а в DynamIQ они получат дальнейшее развитие.

Например, процессор MediaTek X30 имеет десять ядер, рассредоточенных по трем кластерам. DynamIQ в теории позволит создавать чипы Cortex с 16 ядрами в двух кластерах, экономя место в смартфонах.

Еще одна особенность DynamIQ — новые команды для машинного обучения. Как заявляют в ARM, ее процессоры за предстоящие три-пять лет увеличат быстродействие систем искусственного интеллекта в 50 раз. Это станет возможным благодаря способности процессоров быстрее выполнять низкоуровневые задачи машинного обучения, экономя энергию. Среди соответствующих усовершенствований ARM — расширение круга поддерживаемых операций над числами с плавающей запятой половинной точности. В этом отношении ARM следует примеру разработчиков специализированных процессоров для машинного обучения — подготавливаемого к выпуску Intel Knights Mill и видеочипов AMD и Nvidia для систем искусственного интеллекта.

Значительный прирост быстродействия могли бы обеспечить и более быстрые конвейеры обработки команд, однако ни принципиальных изменений организации конвейера, ни механизмов прогнозирования ветвления чипы ARM пока не получат. Более радикальные изменения планируются в долгосрочной перспективе, сообщил Ронко.

Некоторые применяемые до сих пор архитектуры ARM созданы больше десяти лет назад, в их числе Cortex A-8, которая недавно была использована в плате прототипирования для робототехники BeagleBone Blue. Их наделить возможностями DynamIQ не удастся.

Всегда открытый Форрест Норрод никогда не уклонялся от вызовов времени. Будучи главой серверного подразделения Dell, он помог компании наладить бизнес оборудования для ЦОД и любил экспериментировать с новыми типами серверов.

Теперь Норрод возглавил серверное направление в AMD, и перед ним стоит задача вернуть серверный бизнес производителя к тому высокому уровню, на котором он находился когда-то. Мегачип Naples, оснащенный 32 ядрами и построенный на базе архитектуры Zen, призван возвратить AMD на серверный рынок.

Процессор Naples начнет поставляться производителям серверов во втором квартале текущего года. «Исходя из результатов тестирования, мы полагаем, что Naples способен вполне на равных бороться с чипами Intel», – заявил Норрод, исполняющий ныне обязанности старшего вице-президента и генерального менеджера AMD Enterprise, Embedded and Semi-Custom Business Group.

Возвращение AMD будет способствовать столь необходимому усилению конкуренции на рынке серверных процессоров, где сегодня доминирует Intel. Доля Intel сейчас превышает 90%, и AMD придется приложить немало сил, чтобы перетянуть клиентов к себе.

Клиентам инициатива AMD вполне может понравиться, потому что чипы Intel стоят дорого. Самый дорогостоящий процессор предлагается за 8898 долл. Появление более дешевых продуктов AMD откроет перед клиентами возможности сэкономить деньги.

«Naples заставит Intel снижать цены», – считает главный аналитик компании Insight 64 Натан Бруквуд.

У AMD уже действуют скидки на новые процессоры для настольных компьютеров Ryzen, которые стоят значительно дешевле игровых чипов Intel.

Серверные процессоры Naples, созданные на базе архитектуры x86, так до сих пор и не получили официального названия. Когда-то AMD представляла серьезную угрозу для Intel, но серия ошибок погубила ее серверный бизнес. Активно критиковавшаяся архитектура Bulldozer положила начало долгому спаду. В дальнейшем ставка была сделана на процессоры ARM, но спрос на них был низким, и из-за этого компания была вынуждена фактически уйти с серверного рынка.

Naples не единственный серверный процессор, построенный на основе архитектуры Zen. В ближайшее время появятся и другие модели. Понятно, что 32-ядерный чип нужен далеко не каждому, а потому AMD собирается выпускать процессоры и с меньшим количеством ядер.

«Пока мы слышим о Zen исключительно положительные отзывы», – отметил Норрод.

Серверные чипы Zen ориентированы на одно- и двухпроцессорные серверы, служащие для создания систем общего назначения и выполнения облачных приложений. Двухпроцессорная система может иметь до восьми каналов памяти, которые позволяют удовлетворить потребности приложений, требующих высокой пропускной способности оперативной памяти, например приложений баз данных. Процессор Naples обладает более развитыми средствами взаимодействия с подсистемой ввода-вывода и оперативной памяти по сравнению с сопоставимыми чипами Intel. Эти функции весьма востребованы в системах машинного обучения, особенно если центральный процессор используется в сочетании с другими сопроцессорами, в том числе и графическими. В AMD рассчитывают, что серверные чипы Zen будут устанавливаться вместе с графическими процессорами Vega, которые хорошо подходят для задач машинного обучения.

«Высокоскоростная шина AMD, связывающая два процессора, поистине уникальна, ее можно считать идеальным вариантом для построения двухпроцессорных серверов», – отметил Бруквуд.

Компания AMD уже передала лицензию на свою серверную архитектуру совместному предприятию из Китая THATIC (Tianjin Haiguang Advanced Technology Investment Co.), которое будет выпускать клоны чипов Zen для местного рынка. Впрочем, по словам Норрода, это вовсе не означает, что процессоров, поступающих непосредственно от AMD, на китайском рынке не будет.

Чипам Naples придется конкурировать с серверными процессорами Intel Skylake, которые компания Google планирует использовать в своих облачных серверах. В сфере высокопроизводительных вычислений чипы AMD пока уступают продуктам Intel. Серверные процессоры Intel Skylake поддерживают набор векторных инструкций AVX-512, тогда как AMD ограничивается только инструкциями AVX-128.

«Существует целый ряд алгоритмов, использующих преимущества AVX-512, – подчеркнул Бруквуд. – Стоит учесть, что Intel осваивает область высокопроизводительных вычислений дольше, чем AMD. В Intel хорошо знают, где востребованы соответствующие возможности, а AMD только пытается открывать для себя этот рынок».

«Некоторые приложения действительно лучше работают на процессорах Intel, – согласился Норрод. – Однако у Naples есть свои уникальные достоинства, которые должны помочь AMD вернуться на серверный рынок».

В конце концов, если производительность у процессоров AMD окажется сравнимой с продуктами Intel, клиенты начнут задумываться об их покупке.

«При сопоставимой производительности решающую роль сыграет цена», – полагает Бруквуд.

В рекламных роликах Intel подчеркивается, что продукты корпорации «являются двигателем для 98% облачных вычислений». Судя по последним анонсам, появились силы, бросающие вызов этим показателям.

Во-первых, объявлено, что отныне Windows Server работает на процессорах ARM. Раньше данная серверная операционная система функционировала только на чипах x86-архитектуры, а теперь заказчики могут поэкспериментировать и с другими платформами.

Официальная дата выпуска ARM-версии Windows Server не названа, но в Microsoft сообщили, что уже пользуются операционной системой для собственных нужд. Анонс был сделан на очередном саммите Open Compute Project.

Компания Qualcomm на этом мероприятии продемонстрировала 48-ядерный сервер формфактора 1U, выполненный на ее процессорах архитектуры ARM — Centriq 2400. Данный сервер, рассчитанный на использование в облаке Azure, создан на базе архитектуры Microsoft Project Olympus и работает под управлением Windows Server. В продажу Centriq 2400 пока не поступил, поскольку еще не окончено его тестирование.

В Microsoft и Qualcomm собираются и дальше совместно разрабатывать системы на базе Windows Server и Centriq 2400. Заинтересовать заказчиков планируется более низкой стоимостью этих серверов по сравнению с аналогичными на процессорах Intel.

Компания Cavium и производитель серверов Inventec тоже продемонстрировали, как работает ARM-версия операционной системы Microsoft на стоечном сервере с процессорами ThunderX2, выполненными на основе конструкции ARMv8-A. Используемая в системе материнская плата Cavium спроектирована с расчетом на установку в серверы на базе конструкции Project Olympus.

Серверные процессоры ARM от Qualcomm и Cavium представляют собой специализированные интегральные схемы, каждая со своими контроллерами ввода-вывода и особым набором поддерживаемых протоколов. Задача проекта Olympus — обеспечить возможность установки в серверы различных процессоров архитектуры ARM или x86 по выбору.

Серверные процессоры ARM существуют уже больше пяти лет, и первоначально интерес к ним был обусловлен низким расходом электроэнергии, тем не менее широкого применения они не получили. Большая часть серверного программного обеспечения разрабатывается для процессоров Intel, и сейчас корпорации принадлежит свыше 90% соответствующего рынка. К тому же заказчики не решаются вкладывать огромные средства и переходить со стабильных x86-систем на непроверенную архитектуру ARM.

Project Olympus позволяет легко переключиться с x86 на процессоры ARM, тем самым процесс миграции частично упрощается. В Microsoft также попытались решить проблему нехватки ПО, целиком перенеся Windows Server на платформу ARM.

«Мы перенесли компоненты среды исполнения и связующее ПО, а кроме того, перенесли приложения и провели их тестирование, причем во многих случаях — в рабочих средах», — написал в своем блоге Лендерт ван Дорн, инженер Microsoft.

Появление ARM-серверов — это реальная возможность для многих участников ИТ-индустрии предложить совершенно новые платформенные решения; некоторые облачные сервисы Microsoft в дальнейшем планируется развернуть именно на таких системах, добавил он.

В прошлом в Dell, Lenovo и других компаниях выступали с похожими оптимистичными заявлениями, однако предложить стабильные ARM-системы не смогли. И несмотря на то что процессоры ARM хорошо справляются с выполнением стека LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP), ими так и не начали пользоваться в веб-серверах, большинство из которых работает под управлением Linux. Помешало то же, что и в случае с Windows-серверами, — нехватка программного обеспечения и сомнения в уровнях быстродействия. Серверные процессоры Intel Xeon по-прежнему остаются одними из самых быстрых.

В ARM глубоко удовлетворены тем, что получили такого партнера, как Microsoft: это стало большим прорывом, и теперь британская компания имеет все шансы выйти на высокорентабельный рынок серверов и инфраструктурного оборудования. ARM уже доминирует в области мобильных устройств, носимых гаджетов и Интернета вещей, а в наступившем году снова появятся Windows-ноутбуки на процессорах архитектуры ARM — Qualcomm Snapdragon 835. Серверный рынок пока что избегал процессоров ARM, и авторитет Intel на нем остается непререкаемым.

В ARM и Microsoft выражают уверенность в том, что вместе компании смогут изменить ситуацию. В это, впрочем, трудно поверить, учитывая, что серверов на процессорах ARM практически нет, а в Intel появление любых конкурентов воспринимают очень серьезно.

«Мы уверены: процессоры Xeon продолжат обеспечивать высочайшую производительность и самую низкую общую стоимость владения для операторов облачных систем, — заявил Ден Франсиско, представитель Intel. — Но мы с пониманием относимся к желанию наших заказчиков оценить и другие предложения».

Может показаться, что в Intel спокойны, но, скорее всего, в корпорации готовят какой-то ответ на объявление ARM и Microsoft. Когда в 2011 году началась пропаганда серверных процессоров ARM, в Intel выпустили экономные чипы Atom для микросерверов, после чего энтузиазм в отношении ARM охладел.

В саммите Open Compute Project приняли участие не только Qualcomm и Cavium, но и другие производители процессоров ARM. Например, компания Macom представила чипы X-Gene 3 для серверов, систем хранения данных и сетевого оборудования. Эти процессоры разработаны компанией AppliedMicro, которую Macom купила в текущем году.

Заявленные характеристики X-Gene 3 впечатляют: до 32 ядер, поддержка памяти DDR4, 42 канала PCI-Express 3.0, 32 Мбайт кэш-памяти третьего уровня, совместно используемой всеми ядрами, и 256 Кбайт кэша на каждые два ядра. Производительность процессора в пять с лишним раз выше, чем у X-Gene 2, имевшего до восьми ядер. Правда, X-Gene 3 расходует больше энергии, чем предшественник.

Поставки нового чипа Macom для тестирования начнутся уже в марте, срок начала продаж объявлен не был.

Корпорация Intel анонсировала соглашение о покупке израильского производителя Mobileye, чьи технологии машинного зрения используются сейчас в наиболее продвинутых системах помощи водителю (Advanced Driver Assistance System, ADAS) и в полностью автономных транспортных средствах.

Сделка стоимостью 15,3 млрд долл. превратит Intel в крупнейшего поставщика чипов для автономных автомобилей и технологий машинного зрения для сегмента ADAS, оборот которого, по оценкам корпорации, к 2013 году достигнет 70 млрд долл.

Покупка станет крупнейшим в истории Израиля приобретением высокотехнологичной компании.

Генеральный директор Intel Брайан Кржанич заявил, что сделка поможет связать «глаза автономного автомобиля с компьютерным мозгом, который этим автомобилем управляет».

«Сегодня мы поставляем важнейшие базовые технологии для автономных автомобилей, включая средства прокладывания маршрутов и принятия водительских решений в реальном времени, – подчеркнул он. – В Mobileye сумели создать лучшую в отрасли систему машинного зрения для транспортных средств, придав автопроизводителям и поставщикам мощный импульс к дальнейшему развитию. Совместными усилиями мы можем ускорить совершенствование автономных автомобилей, предложив отрасли недорогие и высокопроизводительные облачные решения».

По мнению экспертов, в Mobileye сумели создать лучшую в отрасли систему машинного зрения для транспортных средств Источник: Википедия

Будучи относительно небольшой компанией, в которой работают 600 сотрудников, Mobileye сумела превратиться в гиганта еще только зарождающегося, но очень быстро растущего направления систем помощи водителю, где она контролирует около 70% рынка. Mobileye является поставщиком второго уровня и поддерживает связи со всеми крупными поставщиками первого уровня, продающими свои компоненты таким гигантам, как General Motors и Volkswagen. Компания Mobileye поставляет технологии всем 27 крупным автомобилестроителям, за исключением Toyota.

По словам директора Gartner по исследованиям Майка Рэмзи, небольшая однокамерная система машинного зрения Mobileye стоит недорого, но при этом весьма эффективна. Специальный чип распознает другие транспортные средства, дорожные знаки, пешеходов и линии разметки, удерживает автомобиль на своей полосе и автоматически включает в случае необходимости экстренное торможение.

«Он поддерживает взаимодействие с гораздо более мощными чипами, использующими несколько камер и других датчиков для выполнения полуавтономных и автономных водительских программ, – пояснил Рэмзи. – Intel рассчитывает на ведущие роли на рынке самоуправляемых автомобилей, поэтому объявленная сделка стала вполне логичным шагом».

Системы ADAS и выдачи предупреждений при вождении используют сегодня множество различных технологий — инфракрасные датчики, сонары, лидары, камеры и картографические системы. В последнее десятилетие Mobileye применяла в системах машинного зрения интегральные схемы компании STMicroelectronics.

Роль Intel в совершенствовании автономных автомобилей обусловлена еще и поставками встроенных процессоров и компьютеров, обрабатывающих данные систем ADAS. Информация, собранная бортовыми компьютерными системами, не только поступает на вход автономных и полуавтономных программ, но и помогает автомобилестроителям улучшать свои транспортные средства и совершенствовать беспилотные технологии.

«Объемы продаж Mobileye пока относительно невелики, однако норма прибыли у компании достигает 30%, а портфель заказов очень большой, – отметил Рэмзи. – Ею уже заключены перспективные контракты на поставки автономных систем сразу с несколькими крупными автопроизводителями. Кроме того, в партнерстве с крупным поставщиком автокомпонентов и интегратором Delphi разрабатывается беспилотная система, которая будет выпускаться под различными торговыми марками».

Mobileye – самый крупный, но уже не первый поставщик технологий ADAS, в которого инвестирует Intel. В январе производитель процессоров анонсировал покупку 15-процентной доли в голландской компании HERE, предлагающей цифровые карты и геолокационные сервисы для полу- и полностью автономных автомобилей и Интернета вещей.

Intel и HERE планируют совместно разрабатывать масштабируемую и концептуально выверенную архитектуру, обеспечивающую обновление в реальном времени карт высокого разрешения для автономных транспортных средств, а также заниматься «изучением новых возможностей» в области Интернета вещей и машинного обучения.

В ноябре инвестиционное подразделение Intel Capital сообщило о планах вложить в развитие технологий автономных автомобилей 250 млн долл.

«Эти средства будут направлены на разработку технологий, призванных раздвинуть границы средств связи и взаимодействия следующего поколения, повысить уровень контекстной осведомленности и способствовать дальнейшему совершенствованию систем глубинного обучения, безопасности и других перспективных технологий», – говорится в заявлении Intel.

Wind River, дочернее предприятие Intel, предлагает платформу Titanium Control, позволяющую виртуализовать промышленные системы, связанные с сетью предприятия унаследованными протоколами, чтобы обеспечить возможность постепенного отхода от старых технологий межмашинной связи.

Платформа представляет собой локальное облако, построенное на стандартных серверах с чипами Xeon и программном обеспечении с открытым кодом — Linux, KVM, OpenStack и Ceph. По словам представителей Wind River, Titanium Control проверена на совместимость с АСУ ТП ведущих поставщиков, используемыми в отраслях производства, энергетики и здравоохранения.

Как сообщают в Wind River, платформа может иметь от двух до 100 с лишним вычислительных узлов, и ее можно применять в средах «туманных» вычислений, где обработка происходит на периферии сети для сокращения задержки передачи трафика.

В промышленности межмашинная связь используется уже десятки лет, но до появления технологий Интернета вещей для нее применялись закрытые протоколы. Новые коммуникационные технологии позволяют заменить соответствующие вертикальные решения, привязывающие к поставщикам, на стандартизованные системы. Как объясняют в Wind River, сегодня пользователи M2M вынуждены переходить на Интернет вещей, так как срок службы унаследованных систем подходит к концу, требуя дорогостоящего и трудоемкого технического обслуживания.

Согласно прогнозам корпорации Intel, к 2020 году средний пользователь Интернета будет потреблять 1,5 Гбайт трафика в день, общий же объем ежедневного видеотрафика будет измеряться петабайтами.

Объем данных, которые собираются и пересылаются на все более быстрые серверы в мега-ЦОД для последующего анализа и обработки, неуклонно растет. Благодаря аналитическим технологиям уже удалось повысить качество распознавания изображений и речи, а автономные автомобили воплотить в реальность.

Развитие сверхбыстрых сетей передачи данных 5G – плавильного котла беспроводных технологий – позволит отправлять в ЦОД еще больше информации. Серверы уже сейчас перестраиваются с учетом растущих требований к обработке данных, все шире применяются технологии, увеличивающие пропускную способность при передаче данных (в том числе Gen-Z и волоконно-оптические сети) с целью минимизации задержек.

На выставке Mobile World Congress в Барселоне организация вычислений на оконечных узлах сети стала одной из основных тем, обсуждаемых поставщиками инфраструктуры. Сюда относятся вычисления как на промежуточных серверах, так и непосредственно на оконечных устройствах. Такой подход позволяет ускорить реакцию мобильных сервисов, не нагружая серверы ядра сети.

Вычисления на оконечных узлах сети могут использоваться также для предварительного анализа информации. Данные, не представляющие ценности, будут отбрасываться, и лишь полезная информация достигнет серверов ядра сети. Вычисления на оконечных узлах способствуют развитию виртуализации и разбиению данных на небольшие пакеты, перенаправляемые для дальнейшей обработки на нужные серверы.

Многие участники MWC демонстрировали новые продукты и делились идеями по использованию вычислений на оконечных узлах. Большинство поставщиков стремятся к общей цели: улучшить управление потоками и повысить полезность данных, собираемых устройствами Интернета вещей.

Компания Hewlett Packard Enterprise продемонстрировала новейшее поколение серверов Интернета вещей Edgeline, напоминающих уменьшенные продукты Proliant. Новые серверы устанавливаются на оконечных узлах и анализируют данные перед их отправкой на серверы ядра сети в ЦОД. Тем самым решается задача виртуализации пакетов данных и повышается эффективность использования вычислительных ресурсов.

С помощью серверов Edgeline можно, например, организовать управление мобильными вычислениями, реагируя на публикации в Facebook, или поисковые запросы непосредственно на оконечных узлах. Задачи, требующие более интенсивной обработки данных (например, распознавание образов), переадресуются в централизованную сеть ЦОД, управляющую машинным обучением.

Компания Dell продемонстрировала на MWC серверы Edge Gateway 3000 для различных приложений Интернета вещей. Они анализируют данные непосредственно в точке сбора, после чего перенаправляют их в ЦОД. На серверах Dell установлены новейшие процессоры Atom, имеющие до 16 ядер.

Модель Edge Gateway 3001 предназначена для промышленной автоматизации и управления энергетическими потоками; сервер Edge Gateway 3002, разрабатывавшийся для транспортной отрасли и логистики, устанавливается на больших грузовиках; модель 3003 проектировалась для управления видеопотоками и кассовыми терминалами.

В оборудовании Dell установлены новые процессоры Intel Xeon-D или Atom, которые также были показаны на выставке. Чипы эти предназначены для серверов оконечных узлов и сетевого оборудования. По вычислительной мощности они уступают процессорам Xeon E5, широко применяемым в серверах, устанавливаемых в ЦОД.

Разработчики Ubuntu продемонстрировали сетевые маршрутизаторы Open Compute Project, выполняющие обработку на оконечных узлах. Устройства функционируют под управлением Ubuntu Snappy Core и могут использовать программное обеспечение, предназначенное для обработки на оконечных узлах. По сути, маршрутизаторы эти представляют собой серверы, снижающие нагрузку на серверы старшего класса. Приложения Ubuntu можно настроить на решение конкретных задач. Более подробная информация о маршрутизаторах оконечных узлов будет представлена на конференции Open Compute Project Summit.

Еще одним интересным экспонатом стенда Ubuntu стал сервер ARM для обработки данных на оконечных узлах в сетях 5G. В этих серверах установлены 64-разрядные процессоры Cavium ThunderX2, которые уже находят применение в сетевом оборудовании и позволяют в два раза увеличить вычислительную мощность на оконечных узлах по сравнению с менее производительными серверными чипами.

Для выполнения вычислений на оконечных узлах не нужны особо мощные процессоры, но они должны собирать большие объемы данных, обеспечивая их виртуализацию и пересылку в нужном направлении. Виртуализация данных в серверах ARM организована на основе 64-разрядной архитектуры ARMv8, используемой многими производителями процессоров, например Cavium.

Вычисления на оконечных узлах имеют важное значение и для автономных автомобилей, поскольку те должны подключаться к сверхбыстрым серверам в облаке, чтобы распознавать изображения, прокладывать маршруты по карте и быстро принимать адекватные решений на дороге. Однако поддерживать связь с облачными серверами не всегда возможно, поэтому в автономных автомобилях будет развиваться обработка и на оконечных узлах.

Intel и Qualcomm предлагают уникальные схемы управления вычислениями на оконечных узлах в автономных транспортных средствах. Intel выпускает микросхемы FPGA для специфичных задач, а Qualcomm специализируется на цифровых сигнальных процессорах. «FPGA и другие компоненты играют важнейшую роль в создании автономных автомобилей и гибкой инфраструктуры 5G», – указал Венката Рендучинтала, президент направления Intel Client and Internet of Things и Systems Architecture Group.

Обработка на оконечных узлах становится приоритетной задачей и для тех поставщиков телекоммуникационных услуг, которые стремятся повысить гибкость в обслуживании клиентов. Компания SK Telecom, к примеру, в ходе тестирования сети 5G в Южной Корее пришла к выводу, что вычисления на оконечных узлах имеют очень важное значение для виртуализации данных и построения радиосетей.

Похоже, Intel Atom — больше не маломощный процессор для нетбуков и мобильных устройств: модели линейки C3000, которую анонсировали в корпорации, имеют до 16 ядер и особенности, присущие серверным чипам, в том числе сетевые функции и средства поддержки виртуализации. Процессоры Atom C3000 предназначены для массивов хранения, сетевого оборудования и устройств Интернета вещей. В дополнение к чипам в Intel предлагают комплекты разработчика, помогающие в создании ПО для сетевых устройств.

Примечательная особенность C3000 — механизм автоматической коррекции ошибок, ранее в основном применявшийся в Xeon старшего класса. Данная функция призвана защитить сетевое оборудования и системы хранения данныъ от сбоев.

Процессоры уже поставляются для тестирования, продажи начнутся во второй половине года. Atom C3000 приходят на смену линейке C2000, изначально предназначавшейся для микросерверов. Недавно в них был обнаружен дефект, способный вызывать сбои серверов и сетевых устройств.

Intel также представила процессоры Xeon D-1500 для сетевого оборудования и систем хранения, рассчитанных на более высокую пропускную способность при обмене данными. Эти чипы имеют встроенный контроллер 10-Gigabit Ehernet и технологию QuickAssist, ускоряющую операции шифрования и компрессии данных.