Технический директор Hitachi Vantara Хью Йошида поделился с читателями своего блога прогнозом развития ИТ на предстоящий год и назвал основные тенденции в области виртуализации и Интернета вещей.

Хью Йошида: «Именно в этом уходящем году многие из нас изменили свой подход к использованию технологий»

С точки зрения цифровых преобразований 2017 год стал для рынка переломным. Он не ознаменовался крупными технологическими прорывами, однако именно в этом году многие из нас изменили свой подход к использованию технологий.

В 2017 году большое число бизнес-руководителей всерьез подошли к проектам в области цифровых преобразований и инвестировали в них средства. В свою очередь первые признаки того, что технологиям удалось остановить спад продуктивности предприятий и изменить ситуацию на противоположную, также дали о себе знать.

Формулируя тренды развития ИТ в 2018 году, я решил в большей степени сосредоточиться на переменах в операционной среде, которые, по моему мнению, окажут заметное влияние на рынок технологий. Я планирую подготовить четыре блока прогнозов в разных сферах. Вот первый из них, он посвящен развитию Интернета вещей.

ИТ начнут задействовать платформы Интернета вещей

Применение решений для IoT (Интернета вещей) быстро становится стратегической необходимостью практически для каждой отрасли и каждого сегмента рынка. Такие решения способны дать бизнесу ценную аналитическую информацию, которая незаменима в процессе цифровых преобразований. Чтобы начать использовать решения для Интернета вещей, ИТ-подразделения компаний должны более тесно взаимодействовать с операционными бизнес-направлениями: это позволит им сосредоточиться на реальных задачах предприятия и совместно с топ-менеджментом определить объем и содержание IoT-проекта.

Технологии Интернета вещей способны принести пользу (в виде финансовой прибыли и новых клиентов) компании из любой отрасли, будь то высокоавтоматизированная промышленность или сельское хозяйство. В последнем, кстати, Интернет вещей демонстрирует высокую эффективность: сельскохозяйственные предприятия могут использовать источники актуальной информации о погодных условиях, состоянии почвы, техническом состоянии оборудования, оптимизируя свою деятельность.

От идей к технологиям

Между тем создание IoT-решений может оказаться непростой задачей, если у компании нет базовой архитектуры и глубокого понимания специфики работы с подобными технологиями. Чтобы грамотно моделировать и преобразовывать в цифровую форму объекты и процессы операционной деятельности, бизнесу потребуется ответственно отнестись к выбору IoT-платформы и опытного провайдера услуг.

Построить такую платформу с нуля нелегко; если использовать готовую IoT-платформу наподобие Hitachi Lumada, то получение выгоды ускорится, а ИТ-специалисты смогут сосредоточиться на конечных результатах бизнеса. В зависимости от сложности проекта решение для Интернета вещей должно представлять собой полноценный аппаратно-программный комплекс или распределенную платформу, охватывающую границу сети, шлюзовые устройства, опорную сеть и облако.

Выход на новый уровень виртуализации благодаря технологии производства контейнеров

Приложения Интернета вещей создаются для работы в масштабируемой и гибкой облачной среде. Вполне возможно, что в 2018 году широкое распространение получит технология виртуализации на базе контейнеров, разработанная специально для облака.

Контейнеризация – это метод виртуализации на уровне операционной системы, предназначенный для развертывания и выполнения распределенных приложений на отдельной чисто аппаратной системе или на виртуальном узле с операционной системой. Такие системы представляют собой следующее поколение виртуализации: если традиционная виртуальная машина (ВМ) позволяет абстрагировать устройство полностью, включая ОС, то контейнеры содержат только приложение и все зависимые компоненты, в которых оно нуждается. Таким образом, значительно упрощается разработка и развертывание приложений. Неразделяемые на компоненты приложения можно реализовать в виде микросервисов и выполнять в контейнерах, что позволит достичь большей гибкости, масштабируемости и надежности ИТ-систем.

В контейнерах работают все сервисы Google, от Gmail до YouTube. Еженедельно они создают свыше 2 млрд контейнеров. Контейнеры использует практически каждая общедоступная облачная платформа. Если мы намерены справиться со взрывным ростом объемов данных в эпоху Интернета вещей, от всех корпоративных приложений потребуется такой же уровень гибкости и масштабируемости, каким обладают общедоступные облачные сервисы.

Важным источником прибыли в будущем году станет монетизация данных.

Аналитика и искусственный интеллект

Одно из основных предназначений IoT-платформ – сбор данных для анализа. В решении этой задачи можно и нужно использовать машинное обучение и автоматизацию на базе искусственного интеллекта (ИИ). В 2018 году бизнес оценит реальную выгоду инвестиций в искусственный интеллект, и это направление получит стимул для активного развития.

По мнению аналитиков IDC, у трети компаний из списка Fortune 500 доходы от ИТ-продуктов к концу 2017 года вдвое превысят выручку от остального ассортимента продуктов и услуг. Важным источником прибыли станет монетизация данных: объемы создаваемых в мире данных, в 2015 году составлявшие 10 зеттабайт, к 2025 году возрастут до 163 зеттабайт. Кроме того, IDC ожидает, что более четверти этих данных по своей природе будут данными реального времени, при этом 95% из них будет приходиться на долю Интернета вещей.

«Ерунда на входе – ерунда на выходе»

Подготовка широкого спектра типов данных к анализу – сложнейшая задача, решать которую придется как бизнес-аналитикам, так и работающим с ними группам ИТ-специалистов. Исследования показывают, что специалисты по теории и методам анализа данных затрачивают на сбор необходимой информации 20% времени и 60% – на ее очистку и систематизацию. Собственно, на выполнение анализа остается лишь 20% времени. Именно поэтому бизнес стремится применять инструменты для самостоятельной подготовки данных в сочетании с их интеграцией, бизнес-аналитикой и функциями интеллектуальной обработки. Старый принцип «ерунда на входе – ерунда на выходе» применим и к аналитике. Поэтому работу с данными необходимо начинать с их подготовки: уточнения, комбинирования, предварительной очистки и дополнения. Затем средствами аналитики можно осуществлять операции разработки, оценки, моделирования, визуализации и анализа.

Применение систем ИИ становится обычной практикой при создании потребительских продуктов и голосовых помощников, таких как Alexa и Siri. Специалисты Hitachi считают, что именно взаимодействие искусственного интеллекта и человека принесет реальную пользу обществу. Наша цель – радикально упростить процессы инжиниринга и интеллектуальной обработки данных с помощью таких инструментов, как Pentaho Data Integration. Тогда возможности машинного интеллекта (ИИ + МО) станут более доступными широкому кругу разработчиков и инженеров.

• Продолжение: тенденции в области интеллектуального хранения данных >>>
• Окончание: блокчейн, биометрия и видеоаналитика >>>

«Наша задача здесь заключается в том, чтобы показать, что произойдет дальше», – объявил директор Hitachi Vantara по маркетингу Асим Захир.

При внедрении инноваций и разработке передовых технологий Hitachi будет прежде всего четко ориентироваться на выстраивание прочных партнерских отношений.

«Большинство людей считают инновации функциями кода и программного обеспечения, применимыми к данным, – подчеркнул Захир. – Благодаря этому инновации охватывают различные области и сценарии использования. Но смею утверждать, что для внедрения инноваций вам понадобятся еще и люди».

На конференции было объявлено о том, что Vantara и телекоммуникационная компания BT заключают новые партнерские соглашения, предусматривающие разработку отраслевых и корпоративных решений Интернета вещей.

Партнерство призвано объединить глобальную сетевую инфраструктуру, облачные средства и системы кибербезопасности BT с наработками Vantara в области данных и ее платформой Интернета вещей Lumada, позволяющей создавать готовые решения Интернета вещей уровня предприятия.

«Налаживание долгосрочных партнерских отношений с лидерами, задающими тон на рынке, а к ним относится и BT, мы считаем очень важной частью своей стратегии в области Интернета вещей, которая будет способствовать выводу компании и бизнеса на новый виток эволюции», – отметил генеральный директор Hitachi Vantara Рюичи Оцуки.

Стратегия в области Интернета вещей

«В компании четко понимают, что на растущем рынке Интернета вещей Vantara и платформа Lumada IoT обладают большим потенциалом, – указал Захир. – Революция Интернета вещей порождает новые направления бизнеса».

«Уже скоро реальностью станут программно-конфигурируемые фабрики, – указал старший директор Hitachi Vantara по управлению продуктами Джинеш Вариа. – Программно-конфигурируемые фабрики перевернут весь производственный мир, и начинать нужно с таких интеллектуальных активов».

«Интернет вещей действительно становится продолжением цифровой революции, – добавил старший вице-президент Hitachi Lumada по продуктам и проектированию Рик Роджерс. – От ПК на каждом столе и в каждом доме мы приходим к ПК в каждом кармане, к компьютеру в каждой отдельно взятой машине».

Интеллектуальный ЦОД

Подход Hitachi к инновациям в центрах обработки данных предполагает, что ЦОД больше не будет ограничен традиционными четырьмя стенами предприятия.

Hitachi Vantara предлагает в качестве решения интеллектуальный ЦОД. Датчики и аналитические средства помогут клиентам извлечь больше из своих активов. Новые решения проектировались с таким расчетом, чтобы обеспечить управление производительностью, активами и ресурсами, оптимизацию ИТ и управление датчиками Интернета вещей в ЦОД как для новых, так и для старых клиентов.

«ЦОД достигают зрелости, – указал Роджерс. – С помощью одних лишь инвестиций в ИТ становится все труднее получать новые преимущества, и нам нужно раздвигать границы за счет новых операций».

Интеллектуальный ЦОД предлагается компанией в рамках программы раннего внедрения.

Hitachi объявляет о создании новой коммерческой организации Hitachi Vantara, которая объединит Hitachi Data Systems, Hitachi Insight Group и Pentaho. Все три компании станут единым интегрированным бизнесом: с помощью разработок на стыке операционных и информационных технологий они совместно помогут клиентам извлекать из данных сведения, необходимые для развития социальных инноваций, рассказали в Hitachi.

Вошедшие в состав Hitachi Vantara компании ранее специализировались на отдельных направлениях ИТ: Hitachi Data Systems — на бизнес-приложениях и решениях в области ИТ-инфраструктуры, Hitachi Insight Group — на решениях в области Интернета вещей на базе платформы Lumada, а Pentaho — на развитии одноименной платформы для больших данных и аналитики.

Hitachi Vantara продолжит разработку инфраструктурных и аналитических решений в облачных средах. Ключевой задачей компании будет реализация возможностей формирующегося рынка Интернета вещей, на котором, как считают в организации, пока нет очевидного лидера. Кроме того, компания собирается развивать инновационные программные решения услуги для интеллектуальных ЦОД и услуги Hitachi по совместному созданию решений.

Одновременно с созданием Hitachi Vantara корпорация анонсировала версию 2.0 платформы Lumada, а также новое семейство конвергентных инфраструктурных систем Hitachi Unified Compute Platform Converged Infrastructure и инструментарий для управления ими Hitachi UCP Advisor 2.0. Анонсы прозвучали на конференции NEXT 2017. Мероприятие проходит в Лас-Вегасе в эти дни.

Протокол для связи флэш-массива с сервером NVMe over Fabrics создан, чтобы совершить революцию в использовании флэш-технологий. Сегодня рынок решает вопрос его будущего: NVMe over Fabrics нужен сетевой транспорт, и выбрать его не так просто. Менеджер ОЕМ-бизнеса Brocade в России Николай Умнов рассказывает, какие пути открыты перед NVMe сегодня.

Закат интерфейса SCSI

Стремительное развитие бизнеса и ИТ выдвинуло новую аксиому: основная ценность любой компании – это данные, которые она хранит и обрабатывает. Начиная с 60-х годов прошлого века и до настоящего времени основным средством хранения данных были так называемые жесткие, или стандартные, магнитные диски. Изначально они обладали целым спектром преимуществ, однако с течением времени стало очевидным, что эта технология имеет серьезные ограничения по быстродействию, а производительность систем, использующих магнитные диски, не демонстрирует значительных показателей роста. Для сравнения: если за последние десятилетия производительность процессора или памяти выросла на несколько порядков, то производительность жестких дисков выросла максимум в несколько раз. Это не соответствует возможностям современных вычислительных технологий и серьезно тормозит их развитие.

Использование новых флэш-дисков с протоколом доступа NVMe может существенно увеличить производительность СХД

Несколько лет назад на смену жестким дискам пришли твердотельные SSD-диски, или флэш-память. Потенциально твердотельная память содержит в себе огромный потенциал: она дает возможность осуществлять доступ к данным со скоростью в десятки раз выше, чем в случае со стандартными магнитными дисками, тем самым обеспечивает более высокую скорость хранения, более плотное хранение и ряд других преимуществ, ценных для отрасли.

Однако и у SSD-дисков есть слабое место. Дело в том, что классические магнитные диски всегда использовали интерфейс доступа SCSI (Small Computer System Interface), разработанный еще в прошлом веке. Он развивался вместе с технологиями и имел множество инкарнаций, но его фактическую основу так или иначе составляют технологии, разработанные в 1980-х годах. С появлением флэш-памяти стало очевидным, что доступ к ней может быть также осуществлен посредством интерфейса SCSI, однако кардинального увеличения скорости в сравнении с магнитными дисками не будет. Интерфейс SCSI основан на большом количестве промежуточных регистров и не поддерживает распараллеливание задач — иными словами, не рассчитан ни на необходимую флэш-системам скорость передачи данных, ни на возможность мгновенного доступа к ним. Аллегорически использование интерфейса SCSI с флэш-массивами выглядит так, будто кто-то пытается вычерпать бочку воды чайной ложкой.

NVMe: выход на рынок

Для решения этой задачи группа из 13 компаний, называемых NVMe promouter group, взялась за разработку нового программного интерфейса, который позволил бы ускорить доступ к любому типу современной флэш-памяти. При разработке нового интерфейса была использована широко распространенная в индустрии компьютерная шина PCI Express, а в дополнение к ней была разработана спецификация на протоколы доступа к твердотельным накопителям, получившая название NVM Express. NVM в названии спецификации обозначает энергонезависимую память, в качестве которой в SSD повсеместно используется флэш-память типа NAND.

Первая спецификация протокола NVMe состоялась в 2011 году, и к сегодняшнему дню в мире уже выпускается некоторое количество жестких дисков, которые его поддерживают. В сравнении с дисками, основанными на интерфейсе SCSI, их преимущества видны невооруженным глазом. Протокол NVMe обеспечивает увеличение производительности в полтора-два раза даже на существующих технологиях; кроме того, он поднимает скорость передачи данных, сокращая при этом время доступа к ним примерно вдвое. Сам по себе протокол NVMe разрабатывался с учетом перспектив развития флэш-памяти; так, уже сейчас компания Intel создает технологию энергонезависимой памяти 3D XPoint, Первое поколение подобных твердотельных накопителей, согласно анонсу компании, достигнет 95 тыс. операций ввода-вывода в секунду и с задержками порядка 9 микросекунд. А протокол NVMe, в свою очередь, рассчитан на эволюцию флэш-технологий и сможет обеспечить реальную производительность подобных систем.

В поиске NVMe over Fabrics

Что такое внешняя СХД? Фактически это компьютер, на котором установлено большое количество жестких дисков, которые с помощью различных сетей передачи данных подключаются к серверам, рабочим станциям. Использование новых флэш-дисков с протоколом доступа NVMe может существенно увеличить производительность СХД, то есть ускорить работу системы как с точки зрения объема передаваемых данных, так и с точки зрения скорости доступа к ним. Однако в текущей версии протокол NVMe пока не поддерживает работы сетей хранения данных или передачи данных. Для решения этой задачи ассоциация NVMe разработала стандарт спецификации NVMe over Fabrics и представила его участникам рынка. Эта спецификация дает возможность использования различных транспортов для поддержки NVMe в сетевой архитектуре; но какой конкретно из них будет принят рынком и станет стандартом де-факто для центров обработки данных, пока неизвестно. На данный момент наиболее вероятным является использование NVMe с одной из следующих технологий: Fibre Channel, InfiniBand и RoCEv2. У всех представленных вариантов есть свои преимущества и недостатки, однако ни один из них еще не был окончательно принят сообществом.

NVMe over FC

Так или иначе, но в ближайшее время рынок должен будет определиться с наиболее предпочтительным стандартом. Компания Brocade поддерживает ту его версию, в основе которой лежат технологии Fibre Channel. Технология FC дает компаниям, владеющим коммутаторами Brocade пятого и шестого поколения, возможность перейти на использование протокола NVMe, практически ничего не изменяя в своей инфраструктуре. Поколения коммутаторов Brocade, выпускаемые с 2011 года, поддерживают передачу данных NVMe over FC без изменения программного и аппаратного кода. Кроме того, передачу подобных данных поддерживает последнее поколение FC хост-адаптеров – сетевых карт. В некоторых ситуациях с NVMe over FC компании может потребоваться обновление микрокода, но это несложная задача.

Николай Умнов, менеджер ОЕМ-бизнеса Brocade в России: «Наиболее многообещающими из представленных технологий выглядят NVMe over FC и NVMe over RoCEv2»

На данный момент на рынке нет готовой СХД, которая бы поддерживала тут или иную реализацию NVMe over Fabrics. Тем не менее многие компании сообщают о том, что имеющиеся у них системы хранения с флэш-памятью являются NVMe-ready. Иными словами, если на имеющиеся у таких производителей СХД установить NVMe-диски и обновить программный код, системы смогут работать с новыми технологиями, подключаясь к сети с помощью имеющихся сетевых устройств Fibre Channel. На данный момент прототипы технологии NVMe over FC уже демонстрируют ускорение доступа к данным на 55-60%, а после появления новых типов памяти эта цифра продолжит расти.

Кроме того, устройства Fibre Channel и Brocade дают возможность в одной инфраструктуре сочетать разные типа технологий: СХД может работать как с магнитными дисками с интерфейсом SCSI, так и с новыми дисками с протоколом NVMe и обмениваться данными через одно и то же сетевое устройство. Это представляет особую выгоду для бизнеса, поскольку у любой компании – большой или малой – априори много оборудования, значительная часть из которого не нуждается в увеличении производительности и будет в дальнейшем работать по протоколу SCSI.

Немаловажным фактором для бизнеса является и то, что FC – проверенные временем технологии. В свое время многие передовые решения казались перспективными с точки зрения возможного технологического преимущества, однако не состоялись в реальности и не были приняты рынком – их было слишком тяжело внедрить, они требовали слишком серьезных перемен в инфраструктуре. Fibre Channel привлекателен своей надежностью; так, компания Brocade умеет отслеживать подобный трафик, управлять им, анализировать его и при этом не проигрывает в скорости доступа к данным. Подобные технологии уже признаны рынком: во всех современных организациях сегодня существуют ЦОД, где используются сети хранения данных, построенные на протоколе FC. Возможности, предоставляемые Fibre Channel, для современного бизнеса имеют ключевую роль: если компания не может увидеть и измерить свои данные, она не может ими управлять.

Для многих компаний решающим фактором остается и то, что FC не моновендорная технология. Помимо Brocade, коммутаторы Fibre Channel производит компания Cisco – их решения также поддерживают технологии NVMe over FC на существующем оборудовании. Таким образом, FC позиционирует себя не как закрытая, узкопрофильная инновация, а как индустриальный стандарт, поддерживаемый многими участниками рынка.

NVMe over InfiniBand

Технология NVMe over FC проигрывает технологии InfiniBand только по одному пункту – скорости доступа к данным. Однако ключевым недостатком технологии InfiniBand по-прежнему является ее высокая стоимость – при том, что подобные решения очень узко используются в ЦОД, в основном только для построения высокопроизводительных кластеров. При этом для того, чтобы внедрить сеть передачи данных на технологиях InfiniBand, компания должна закупить новое коммутирующие оборудование, сетевые интерфейсы, как в СХД, так и в серверы. Как правило, ЦОД оборудованы двумя сетями: передачи данных IP и хранения данных SAN. На данный момент построение третьей сети, основанной на технологиях InfiniBand, выглядит для предприятия чересчур затратным и непрактичным. Хотя технологии InfiniBand и показывают впечатляющие результаты по скорости доступа к данным, они не масштабируются, то есть могут существовать только в пределах одного центра обработки данных. Функцию связи нескольких ЦОД между собой InfiniBand не поддерживает, в то время как Fibre Channel может выходить за пределы ЦОД и масштабироваться почти на любые расстояния.

NVMe over RoCEv2

Следующий вариант, широко продвигаемый многими компаниями, – NVMe over IP, или подключение через различные IP-сети, сети передачи данных. Преимущество данной технологии в теории понятно: сети передачи данных есть везде, в любом ЦОД так или иначе существуют серверы, которые связаны между собой с помощью сетей передачи данных. Имеющиеся на рынке решения показывают неплохие результаты по быстродействию. Весьма вероятно, что наибольшую конкуренцию технологии NVMe over FC составит технология NVMe over RoCEv2. RoCEv2 – один из вариантов передачи данных по сетям IP. Однако подключение через IP само по себе не лишено проблемных моментов, в числе которых сложности протоколов и сложности настройки подобных сетей. Кроме того, возникает организационный вопрос, связанный с сетями IP: для осуществления передачи данных NVMe over RoCEv2 требуется включение специальных протоколов внутри сетей IP, которые обычно остаются выключенными за ненадобностью для стандартных сетей передачи данных. Кроме того, для работы с нормальной скоростью подобным решениям требуются специализированные сетевые карты, которые нужно устанавливать в серверы: текущие сетевые карты, как правило, не поддерживают этот протокол.

Производители СХД в один голос заявляют: если какая-то организация хочет строить SAN-сеть, эта сеть должна быть изолирована вне зависимости от типа используемых протоколов. Иными словами, совмещение сетей передачи данных LAN и хранения данных SAN приводит к плохим последствиям: трафик сетей начинает конкурировать между собой, и инфраструктуру становится тяжело поддерживать. Как правило, сетями LAN в больших компаниях управляют централизованные сетевые департаменты, в то время как сетями SAN управляют люди, которые отвечают за хранение данных, администраторы СХД либо системные администраторы, относящиеся к совершенно другим департаментам. В данном случае координация их достаточно сложна. Возможно, именно поэтому сети хранения данных, построенные на IP-технологиях, пока не получили достаточного применения в отрасли, хотя на них и возлагали большие надежды.

NVMe-эволюция

Наиболее многообещающими из представленных технологий выглядят NVMe over FC и NVMe over RoCEv2. Когда в 2017-2018 году начнется поступление на рынок NVMe устройств СХД, между двумя этими решениями начнется конкуренция, и время выявит победителя. FC – устоявшаяся технология, имеет большое количество инсталляций в ЦОД и позволяет легко запустить оборудование на существующей инфраструктуре. Сеть RoCEv2 также может быть основана на имеющейся инфраструктуре – сети передачи данных. Кроме того, на данный момент эту технологию поддерживает большое количество компаний, производящих сетевое оборудование. Ожидается, что первые системы хранения, основанные на технологиях NVMe over Fabrics, появятся на рынке в течение ближайших месяцев. Далее последует принятие новых решений рынком, и, вероятно, в 2018-2019 годах – эволюция инфраструктуры по замене текущих СХД на новые, поддерживающие протокол NVMe.

Искусственный интеллект – уже реальность

У искусственного интеллекта нет определения. Точнее, нет единого определения, признанного научным сообществом, – впрочем, единого определения у человеческого интеллекта тоже нет.

Человечество уверено, что ИИ, обладающий личностью или сознанием, – выдумка научной фантастики. Так это или нет, по прогнозам ученых, мы узнаем через 40-60 лет. Но уже сегодня можно сказать, что искусственный интеллект, который может налаживать производство, управлять автомобилями и предсказывать преступления, не будущее и не художественная литература, а реальность.

Тест Тьюринга Отождествлять ту или иную технологию с понятием «искусственный интеллект» ученые начали после появления теста Тьюринга – эмпирического теста, идею которого предложил английский ученый Алан Тьюринг. Он задался целью определить, может ли машина мыслить. Алан Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить Стандартная интерпретация этого теста звучит так: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем разговаривает — с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор». Участники теста не видят друг друга. Если судья не может определенно сказать, кто из собеседников – человек, считается, что машина прошла тест. Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не ее возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст» — например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника). Переписка должна осуществляться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило все еще действует, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.

Интеллект или не интеллект?

Характерная черта искусственного интеллекта – способность к самообучению. «Сегодня человека окружает так много инноваций, что зачастую ответить на вопрос, что является ИИ, а что – нет, очень затруднительно, – рассказывает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Data Systems (HDS) в North EMEA. –Так, например, поисковик Google – это не искусственный интеллект: в основе его алгоритмов лежит так называемый контекстный поиск (поиск фрагментов текстовых записей путем их сравнения с заданной пользователем последовательностью символов), а не смысловой».

Беспилотный автомобиль Google – уже искусственный интеллект.

В то же время беспилотный автомобиль Google – уже искусственный интеллект. Технологии анализа данных, которые он использует, исследуют информацию с карт, датчиков, камер и контроллеров и на ее основе выстраивает траекторию своего движения.

«Сегодня вся мировая экономика находится в стадии перехода к новому технологическому укладу, основу которого составляют системы ИИ и роботизированные решения, — говорит Ольга Ускова, президент компании Cognitve Technologies. – На наших глазах продукты приобретают принципиально новые качества. Из объектов становятся мыслящими субъектами, способными принимать решения. В этом смысле применение систем ИИ позволит существенно повысить эффективность, качество и удобство продуктовых направлений, создать новые сегменты услуг».

Интеллект для предсказаний

Если машину можно научить, например, анализировать десятки тысяч различных переменных, выявлять повторяющиеся шаблоны (паттерны) и делать на их основе прогнозы на будущее, она заинтересует уже не только ученых, но и государство, и бизнес. Так, разработчики компании Hitachi утверждают, что с помощью искусственного интеллекта можно заблаговременно предсказывать преступления.

Разработчики Hitachi утверждают, что с помощью искусственного интеллекта можно заблаговременно предсказывать преступления

До сегодняшнего дня такие технологии напоминали мир голливудских блокбастеров. Именно о предсказании преступлений, к примеру, идет речь в фантастическом триллере «Особое мнение» с Томом Крузом. Однако вместо мутантов-провидцев в Hitachi Data Systems для предупреждения преступлений используют высокие технологии, в основе которых лежит машинное обучение.

Технология, предложенная HDS, представляет собой комплекс связанных между собой решений, включающий системы видеонаблюдения, мониторинга и аналитики. Технология, получившая название Hitachi Visualization Suite, собирает информацию с датчиков, в том числе с камер видеонаблюдения, добавляет к ним данные из Интернета и контекстуальные данные о преступлениях за прошлые периоды из систем управления записями, после чего применяет к собранным сведениям то, что и называется машинным обучением. При этом используется известный язык программирования R, который «перемалывает» всю полученную информацию для поиска паттернов, не обнаруженных людьми.

«Человек просто не в состоянии справиться, когда речь заходит о десятках или сотнях переменных, которые могут повлиять на потенциальное преступление, – рассказывает Даррин Липском, один из основателей компаний Avrio и Pantascene – изначальных разработчиков технологии мониторинга преступлений, которую приобрела компания Hitachi. – Важно учитывать максимальное количество доступных факторов: социальные сети, близость к учебным заведениям или станциям метро, сведения с датчиков выстрелов и звонки в службу спасения, погоду».

Таким образом, технология анализирует множество различных переменных по уже случившимся преступлениям: кто и когда их совершил, где, какие события этому предшествовали, какие данные из Интернета из социальных сетей указывали на преступление и т. п. После чего выделяет среди них закономерности, затем «запоминает» их и, исследуя вновь поступившие данные, анализирует их, исходя уже из собственного «опыта».

Предсказание будущего на практике

Данная технология способна отфильтровать все сообщения в Twitter, привязанные геотегами к определенному месту на карте для поиска значимых слов. «Преступники, к примеру, используют различные ключевые слова для обозначения предстоящих встреч или действий, – рассказывает Липском. – Наш подход позволяет вычленить нечто аномальное, например слово, не соответствующее теме, или крайне частое, привязанное к географическому положению употребление определенного слова, тогда ему назначается более высокий весовой коэффициент».

«Средний» ИИ ориентирован на анализ Больших данных и датчиков устройств Интернета вещей и может принести пользу не только компаниям, но и обычным людям.

Применение этой технологии на практике напоминает сцену из «Особого мнения», где шеф Андертон стоит перед огромным экраном, на котором вся доступная информация показана в виде таблиц, шкал и графиков. Машина сделала свои прогнозы и представила их в визуальном интерфейсе, где карты с цветовым кодированием показывают интенсивность различных криминальных показателей. Система может указать на определенное место с точностью до 200 квадратных метров и присвоить ему уровень потенциальной угрозы в диапазоне 0-100%

По мнению Ольги Усковой, безопасность – одна из основных задач искусственного интеллекта, в частности беспилотного транспорта. «Если сегодня, по данным Всемирной организации здравоохранения, на дорогах мира гибнет более 1,2 млн человек, то с приходом беспилотников, например, ситуация изменится на порядки. Это число, по разным прогнозам аналитико, составит сотни, если даже не десятки человек в год. Более того, и эти цифры будут постоянно снижаться, поскольку системы ИИ постоянно самообучаются и совершенствуются. Причины, приводящие к авариям, будут учитываться в интеллектуальных алгоритмах и, в отличие от человека, больше повторяться не будут», — отмечает эксперт.

У ученых существует представление о сильном, среднем и слабом ИИ: первый тип интеллекта еще пока не разработан, тогда как последним, слабым, мы пользуемся каждый день, когда обращаемся к подсказкам Siri или Google-переводчику. В данном случае мы имеем дело даже не с сильным искусственным интеллектом, который мог бы рассуждать, обучаться без прописанных программ и даже делиться мнением. «Подобные разработки Hitachi являются примером среднего ИИ – AGI (artificial general intelligence). Он ориентирован на анализ Больших Данных и датчиков устройств Интернета вещей и может принести пользу не только компаниям самого разного рода и масштаба, но и обычным людям», – считает Ирина Яхина.

Основная идея Altyn-i заключалась в том, чтобы избавить людей от хождений по отделениям банка и сберечь их время

Клиенты сегодня предъявляют весьма строгие требования к банкам, которые их обслуживают: банковские услуги должны быть оказаны в любое время суток, через любое мобильное устройство и в любом месте, где бы клиент ни находился. Чтобы выполнить требования столь строгой аудитории, работающий в Казахстане Altyn Bank в марте 2016 года объявил о запуске цифрового банка Altyn-i . По сути, это прямое воплощение новой бизнес-модели — с новой организацией бизнес-процессов и новой ИТ-инфраструктурой, которая работает параллельно с прежней, нацеленной на оказание финансовых услуг традиционным способом. Однако не исключено, что в будущем цифровой банк, рассчитанный в первую очередь на обслуживание розничных клиентов, полностью заменит традиционный.

Для самых взыскательных клиентов

Каждому из нас хоть раз в жизни довелось столкнуться в физическом отделении банка с очередями, которые выстраивались к операционистам, банкоматам или терминалам. При этом далеко не всякий вопрос клиенты традиционного банка могут решить быстро и без лишней бюрократии. Современные же технологии избавляют от многих неудобств, с которыми сталкиваются посетители банковских офисов. Кроме того, цифровая эпоха сформировала определенный тип людей, принципиально избегающих очного общения с сотрудниками банков.

Большинство пользователей банковских сервисов сегодня предпочитают получать финансовые услуги удаленно — просто потому, что это удобно и экономит время, в особенности если речь идет о жителях мегаполисов.

Основная идея при создании Altyn-i заключалась в том, чтобы люди могли стать клиентами банка не выходя из дома, а также чтобы помочь розничным клиентам сберечь время, предоставив им возможность получать дистанционно все банковские услуги. Для этого нужно было создать вариант банка без отделений, который бы быстро и максимально удобным способом предоставлял банковские услуги, необходимые в повседневной жизни каждого человека.

Олег Добжаев: «Как мы и ожидали, выросли не только объемы данных, но и требования к их хранению».

По словам Олега Добжаева, директора по ИТ АО «Altyn Bank», при проработке идеи проекта Altyn-i его команда в значительной мере опиралась на «Манифест клиента цифрового банка», описанный в статье «Создание розничного банка будущего» (Bain & Company, 2014) . Основные идеи «Манифеста клиента» следующие:

1. Вы цените меня как важного клиента и потому заботитесь обо мне.
2. Я легко могу найти простую, понятную информацию о продуктах и услугах банка.
3. Я легко могу получить квалифицированную помощь и совет, когда это удобно мне.
4. Я могу начать транзакцию в одном устройстве и спокойно завершить ее в другом.
5. У меня есть доступ ко всем моим счетам на всех устройствах.
6. Я могу проводить все мои транзакции в цифровых каналах.
7. Я могу осуществлять покупки, платежи и переводы со своего смартфона.
8. Я легко могу давать обратную связь, включая социальные медиа, и мой банк быстро решит мой вопрос.

Основными факторами, оказавшими влияние на решение о запуске полностью цифрового банка, стали глобальные тенденции цифровой трансформации бизнеса и повсеместное проникновение мобильного Интернета.

Выгоды банка от данного проекта связаны с укреплением позиций в розничном сегменте, причем среди той части его клиентов, которые хорошо воспринимают современные технологии и готовы использовать инновационные продукты. В свою очередь, клиенты благодаря реализации проекта получают широкий спектр банковских услуг в любое время и в любом месте, находясь в комфортных для себя условиях.

Для реализации этой идеи была разработана цифровая платформа, которая призвана полностью исключить физический контакт клиента с банком. Кроме того, были спроектированы и внедрены и другие автоматизированные приложения для управления цифровым банком, в том числе и бэк-офисные системы.

Чтобы координировать развитие Altyn-i, был создан проектный офис, куда вошли сотрудники, отвечающие как за ИТ-составляющие нового проекта, так и за связь технологий с бизнес-моделью. На все бизнес-процессы цифрового банка его работники смотрят прежде всего глазами клиента. Основная цель — сделать банковскую услугу такой же простой и легкой, как пользование современными гаджетами, для чего были максимально упрощены и ускорены банковские бизнес-процессы.

Новый подход к работе с данными

Еще на этапе разработки проекта стало очевидно, что новые клиенты банка, привыкшие жить в цифровом пространстве, принесут с собой огромное количество новых данных, которые будет необходимо хранить и анализировать. «Как мы и ожидали, выросли не только объемы данных, но и требования к их хранению. Системы хранения сегодня должны работать гораздо производительнее, чем раньше, причем хранение данных должно быть организовано так, чтобы мы смогли быстро предоставлять необходимую информацию руководству, маркетингу и другим заинтересованным подразделениям», — говорит Добжаев.

Для реализации проекта Altyn-i была разработана цифровая платформа, призванная полностью исключить физический контакт клиента с банком

Для развертывания новых систем банк приобрел системы хранения данных Hitachi Data Systems. «Изучив рынок, мы пришли к выводу, что именно технологии Hitachi подходят для цифровой трансформации нашего бизнеса: они обеспечивают надежное хранение данных, высокую производительность и при этом имеют разумную стоимость», — отмечает Добжаев.

В настоящий момент с помощью СХД Hitachi обрабатывается более 200 Тбайт данных. «Мы уверены, что это не предел, так как бизнес цифрового банка растет, клиентская база расширяется, происходит постепенное увеличение количества операций, совершаемых клиентами, и соответственно растет объем данных, — комментирует Добжаев. — Переход на системы HDS обеспечил существенный рост производительности бизнес-приложений, что в свою очередь позволило нам увеличить приток клиентов и объем обрабатываемых операций».

На основе СХД Hitachi сегодня работают все бизнес-процессы банка: регистрация клиентов, открытие депозитов, выдача кредитов и многие другие. Соответственно и все бизнес-решения, которые в настоящий момент используются в банке, также работают на основе СХД Hitachi. В их числе системы управления бизнес-процессами и управления контентом, средства бизнес-аналитики, CRM-система Oracle Siebel и скоринговая система SAS.

Стремясь усовершенствовать процессы принятия решений по кредитам, банк в настоящее время планирует работы по сбору и анализу данных из социальных сетей, поэтому в ближайшее время объемы данных наверняка стремительно вырастут.

«На основе имеющихся данных о клиентах мы проводим скоринговый анализ и принимаем решение о выдаче кредита, — поясняет Добжаев. — Также мы отслеживаем активность клиентов, чтобы понять, где и как мы можем быть им полезны. Чтобы стимулировать клиентов, проводим акции, даем возможность выгоднее проводить платежи — предоставляем скидки, организуем совместные акции с платежными системами".

Для оперативного анализа данных в проекте Altyn-i внедрен BI-инструмент компании Tableau. Сейчас им пользуются многие подразделения банка: топ-менеджеры с его помощью ежедневно получают сводную оперативную отчетность, проектная команда цифрового банка анализирует данные об активности клиентов по регионам, браузерам и устройствам. Сделанные наблюдения и выводы учитываются при принятии решений о дальнейшем развитии не только систем, но и бизнеса банка.

Внедрение СХД Hitachi помогло снизить издержки ИТ-департамента и повысить эффективность его процессов. «Многие ИТ-операции теперь автоматизированы, и администраторам стало значительно легче отслеживать работу систем, — комментирует Добжаев. — Системы хранения Hitachi легко интегрируются с VMware, благодаря чему мы стали использовать гораздо больше виртуализованных систем. Их стало легче масштабировать, проще отслеживать текущее состояние. Используя технологии Hitachi, наши ИТ-специалисты самостоятельно разработали систему мониторинга, которая обеспечивает быструю реакцию на возможные сбои. За все время эксплуатации оборудования Hitachi в системах не было ни одного сбоя».

Финансовая омниканальность

Омниканальность была одной из ключевых идей проекта Altyn-i

Важной частью проекта стала реализация омниканального подхода к работе с розничными клиентами. «Омниканальность была одной из ключевых идей проекта: клиент, начиная какое-то действие, скажем в веб-приложении, должен иметь возможность продолжить его в мобильном приложении или наоборот, — поясняет Добжаев. — И сейчас, например, если клиент начал оформлять кредит на компьютере, ввел заявку, а его отвлекли и он прервал процесс, то он может продолжить процедуру оформления кредита через мобильное приложение в любом удобном для него месте и в любое время».

Составной частью омниканального взаимодействия стал контакт-центр банка. Сейчас его функцию выполняет подразделение, получившее название «Универсальные банкиры». По сути, это удаленно работающие консультанты, которые в случае необходимости помогают клиенту успешно завершить операцию либо объясняют, как ее осуществить. В качестве рабочего инструмента «Универсальные банкиры» используют CRM-систему Oracle Siebel.

Автоматизированный бизнес

Современный цифровой банк не может позволить себе заставлять клиента ожидать принятия решения по его кредитной заявке. «Клиент скорее потратит время на поиск другого банка, чем на пустое ожидание, — считает Добжаев. — Мы осуществили полную автоматизацию скоринговых процессов, благодаря чему банк может быстро анализировать данные клиента и принимать решение о выдаче кредита практически мгновенно — даже в выходной день или в нерабочее время». Сейчас автоматизация скоринга реализована в банке с использованием двух систем, дублирующих друг друга, — скорингового решения компании SAS и сервиса от компании «Первое кредитное бюро». Необходимость дублирования вызвана тем, что в системе ПКБ накоплена богатая кредитная история, тогда как данные для системы SAS пока еще не достигли достаточного объема, и скоринговая система SAS находится на стадии обучения.

Как отмечает Добжаев, в ходе проекта немалых усилий потребовала интеграция, поскольку для реализации Altyn-i понадобилось состыковать и добиться согласованной работы 12 отдельных информационных систем: «Для Altyn-i мы, по сути, строили ИТ-инфраструктуру с нуля, а также реализовали интеграцию с нашей автоматизированной банковской системой, которая работает одновременно с Altyn-i и с Altyn Bank, причем с соблюдением всех регуляторных требований».

По данным исследований, 65% россиян называют экологическую обстановку в своих городах и регионах неблагополучной. 59% опрошенных встревожены загрязнением водоемов, 52% – состоянием воздуха, 36% – обилием мусора и загрязненностью почвы, еще 35% жалуются на плохую питьевую воду. Почти 60% россиян отметили, что загрязнение окружающей среды приводит к ухудшению их здоровья.

Одной из главных проблем экологии при этом остается нерациональный подход к получению энергии: мы до сих пор получаем тепло и топливо из горючих ископаемых – нефти, природного газа, торфа, угля. Не только их использование, но и даже сам процесс их добычи приводит к выбросу в атмосферу большого количества углекислого газа, различных сернистых соединений, оксида азота – а кислорода, напротив, становится меньше. От этого меняется климат, наше здоровье и природа вокруг нас – нерациональное использование природных ресурсов оборачивается безумной энтропией: мы не можем жить без топлива, но разрушаем сами себя, не в силах отменить индустриальную революцию.

Микросеть снабжает определенный район энергией точно так же, как Wi-Fi снабжает интернетом свою зону покрытия.

Что такое микросети?

Микросеть или Smart Microgrid – это комплекс зданий (офис-парк, кампус, жилой комплекс или целый населенный пункт), обладающий собственными генерирующими мощностями. На его территории создается внутренняя сеть распределения и внутренний источник энергии. Она также зависит от единой энергосистемы и вряд ли сможет когда-нибудь полностью отказаться от ее ресурсов – однако может в любой момент отключиться и продолжительное время жить собственной, обособленной жизнью, питая людей электричеством и теплом.

«Принцип работы микросетей похож на принцип работы сети Wi-Fi, – рассказала Ирина Яхина, Директор по технологиям Hitachi Data Systems (HDS) в North EMEA, – Микросеть снабжает определенный район энергией точно так же, как Wi-Fi снабжает интернетом свою зону покрытия. Если объединить несколько сетей для разных районов в один кластер, они смогут брать энергию друг у друга – так же, как в случае сбоя одного сетевого узла в интернете, трафик начинает работать с другими узлами».

Правда, подобная работа микросетей возможна только при достижении высокого уровня устойчивости сетей, интеграции распределенных генерирующих мощностей и систем хранения энергии. Но в этом случае, по мнению американского журналиста Говарда Болдуина, Smart Microgrid – это энергетические сети эпохи Интернета.

Причем тут экология?

Микросети позволяют использовать электроэнергию экономнее: так, микросеть, снабжающая населенный пункт, берет у основной электросети ровно столько энергии, сколько действительно необходимо горожанам. Соответственно, электросеть не производит излишков энергии, не сжигая лишнее топливо и не угрожая тем самым окружающей среде. Цена электричества для конечного пользователя от этого тоже, кстати, падает.

Ирина Яхина: «Технологии помогают бизнесу и обществу лучше узнать друг друга».

Но главное преимущество микросетей заключается в том, что они являются самым эффективным способом распространения электричества, выработанного альтернативными источниками энергии. Так, некоторые компании, занимающиеся разработкой Smart Microgrid, используют в качестве источника энергии солнечные батареи. К примеру, предприятие General Microgrids с помощью альтернативных источников энергии электрифицирует сельские районы Кении и Индии: вместо того, чтобы строить длинные линии электропередач, компания передает энергию с помощью распределенных систем микросетей.

Компания Hitachi также занимается разработкой микросетей Microgrid. «К этому наших разработчиков подталкивает беспокойство о том, к каким природным катаклизмам могут привести изменения в экологии. В экстренных ситуациях людям необходимы свет и тепло – но когда в 2012 году ураган «Сэнди» обрушился на Карибы и Восток США, только в одном Нью-Йорке без электричества остались около 8 миллионов человек. Однако некоторые американские университеты, использовавшие микросети для питания своих кампусов, продолжали генерировать энергию. В России, где климат жестче, а природные катаклизмы также не являются редкостью, эта технология пришлась бы как нельзя кстати», – пояснила Ирина Яхина.

Где взять альтернативную энергию?

Солнце. Методов получения солнечной энергии масса: от небольших панелей до целых гелиостанций. В разработке уже находятся оконные солнечные батареи и даже космические солнечные станции – проще говоря, панель с фотоэлементами можно прикрутить в любом месте, где хотя бы иногда светит солнце. Конкурентоспособность этой технологии будет расти, однако для этого потребуется время: технология производства может быть совершеннее, а сами солнечные батареи – дешевле. К тому же, экономическая эффективность солнечной энергии доказана уже даже в России: так, в Якутии использование солнечных батарей в небольших обособленных энергосистемах оказывается дешевле, чем энергия дизельных станций, работающих на топливе, – она дорого обходится городам из-за проблем с доставкой.

Ветер. Ветряные электростанции очень органично вписываются в любой ландшафт – удивительно, что природа не создала их сама. Кроме того, они достигли определенного совершенства в технологическом и экономическом плане и понемногу начинают «выдувать» с рынков поставщиков горючего топлива. Однако ветряным электростанциям нужны просторные территории – чем европейские страны, к примеры, редко располагают. «Ветряки» можно устанавливать и в море – но это требует куда больших затрат.

Океан. Энергия приливов и отливов в меньшей степени зависит от погодных условий, чем солнечные и ветряные электростанции. Но в отличие от гидроэнергетики, она вряд ли сможет себя окупить – впрочем, гидроэнергетику вряд ли можно назвать экологически чистым способом получения энергии. Более перспективной может стать технология «подводного ветряка», приводимого в действие приливными течениями.

Вулканы. Энергия тепла подземных лавовых потоков обеспечивает 27% электроэнергии Филиппин и 30% Исландии. Запасы геотермальной теплоты в 35 млрд раз превышает годовое потребление энергии всего человечества. В Исландии 80% жилых домов обогревается с помощью горячей воды, добытой из геотермальных скважин под Рейкьявиком. Однако геотермальная энергетика естественным образом ограничена районами вулканической активности, к тому же естественные изменения земной горы делают производство такой энергии нестабильным.

Термоядерный синтез. Суть получения такого рода энергии заключается в объединении более легких атомных ядер в более тяжелые. Атомные осколки водородной плазмы – ядра и электроны – при колоссальной температуре разгоняются до огромных скоростей и налетают друг на друга с такой силой, что преодолевают свое взаимное электрическое отталкивание и сливаются воедино. Тогда из двух ядер обычного («легкого») водорода, получается ядро тяжелого водорода — дейтрон. Вместе с тем вылетают прочь отходы реакции – электрон и нейтрино. Так в результате реакции синтеза освобождается термоядерная энергия. В классическое физике феномен образования дейтрона попросту не существует – протоны должны отталкивать друг друга. Объяснить выделение термоядерной энергии смогла лишь квантовая механика – и благодаря ее стараниям к 2025 году на юге Франции будет достроен Международный экспериментальный термоядерный реактор (стоимость которого уже превысила €19 млрд). Возможно, он навсегда перевернет наше представление об энергии.

Возобновляемое будущее

«Это означает, что с каждым годом микросети как способ распространения и эффективного использования «зеленой» энергии будут становиться все более и более востребованными. Но это далеко не единственный способ сделать жизнь людей более здоровой, безопасной и комфортной. HDS участвует в программах создания и развития «умных» городов – на сегодняшний день совместно с властями Копенгагена мы запустили проект «Городской базы обмена данными» (City Data Exchange) – первой цифровой площадки, где общественные и частные данные стали доступными для любого бизнеса и каждого гражданина. Мы стимулируем бизнес к внедрению «умных» городских программ – ведь такие технологии, как аналитика Больших данных и информации с устройств Интернета вещей могут многое дать для грамотной организации дорожного движения, интеллектуального управления и «умного» использования цифровых городских сервисов. Таким образом, технологии помогают бизнесу и обществу лучше узнать друг друга», – считает Ирина Яхина.

Буксиры, баржи, паромы – источник дохода для американской компании Caterpillar Marine, крупнейшего производителя судовых дизельных двигателей. Суда с оборудованием Caterpillar – не собратья речным трамвайчикам: чаще всего это грузовые баржи или крупные паромы, которые должны работать круглосуточно, иногда в отсутствии команды и механиков. Под обшивкой таких судов скрыт сложный технический механизм: дизельные двигатели, насосы, навигационное оборудование, холодильные установки и системы отчистки воды. Весь этот набор техники должен работать в суровых погодных условиях, подвергаясь солевой коррозии, морской качке и перепадам давления.

И иногда машины ломаются.

Большие данные против морской соли

Руководство компании Caterpillar решило оптимизировать затраты на топливо и обслуживание производственного оборудования, а также сократить время внеплановых простоев судов в случае поломки. И на помощь пришли инновационные технологии. Компания воспользовалась системами для прогностических исследований и анализа Больших данных на базе программного обеспечения от Pentaho. С помощью датчиков, встроенных в бортовое оборудование, клиенты Caterpillar могли определять возникающие неисправности, анализируя показатели давления и температуры. Технологии, которые использует Caterpillar Marine, дискретизируют данные со средней частотой от 1 до 20 000 раз в секунду. Каждые 15 минут бортовая система Caterpillar Marine анализирует собранные данные и передаёт их на берег для более детального изучения – все это дало собственникам судов возможность заранее планировать техобслуживание, избегать простоев и финансовых потерь.

Сбор данных с кораблей и последующий их анализ обеспечивают собственникам судов возможность заранее планировать техобслуживание, избегать простоев и финансовых потерь.

«История успеха Caterpillar – это западный опыт. В России множество компаний имеют схожие задачи – рассказывает Петр Травкин, руководитель направления Big Data в компании Hitachi Data Systems, – Нефтегазовая промышленность, машиностроение, металлургия, транспорт – это лишь немногие отрасли, нуждающиеся в выработке эффективных технических решений в области управления процессами, предупреждающими отказ оборудования на производстве». По словам эксперта, сегодня поставщики технологических решений наблюдают рост интереса руководства компаний к прогностической аналитике – ведь в крупных компаниях ущерб от остановки производства, случившейся из-за технических проблем, может быть весьма значительным.

Море техники

В свою очередь, компания Caterpillar использует Большие данные и прогностическую аналитику на базе программного обеспечения от Pentaho, чтобы помочь клиентам эффективнее управлять ресурсами своих судов. Главными преимущества решений Pentaho специалисты Caterpillar называют возможность интегрировать и преобразовывать данные: всю информацию с судов, которая касается температуры, давления и географических координат, можно преобразовать в единый формат и проанализировать. После того, как данные объединяются и исследуются, руководство компании старается понять, что они значат в контексте производительности всего судна.

Решение Pentaho помогает Caterpillar Marine сосредоточиться на визуализации происходящего на суднах и создании многофакторных моделей на основе полученной информации.

Кроме того, судовладельцам предоставляется информация о производительности оборудования на каждом их судне: так, в 2015 году Caterpillar Marine приобрели технологию от компании ESRG Technologies Group для мониторинга эффективности оборудования, способную заставить приборы и агрегаты судна работать с максимальной отдачей и долго оставаться в строю. Эта система анализирует показатели сенсоров и датчиков, установленных на оборудовании, и предупреждает, если какие-либо характеристики отклонились от заданных параметров и механизм может скоро сломаться. Так, в одном из рабочих случаев система обнаружила, что давление в масляных насосах на судне начинает падать за семь дней до их поломки, а за четыре дня до выхода из строя это падение усиливается. Компания Caterpillar Marine получила подтвержденную модель развития аварийной ситуации и предложила клиенту перейти от жесткого расписания ремонтов масляных насосов к ремонтам по требованию. Результат от инвестиций в оборудование не заставил себя ждать: решения предиктивной аналитики позволили каждому клиенту компании Caterpillar сэкономить до $35 тыс, сократив затраты обслуживание своих судов, а сама компания, в свою очередь, сумела расширить аудиторию своих клиентов за рамки судовых предприятий.

Достичь таких успехов удалось благодаря специальному дата-центру Caterpillar Marine, оборудованному программными продуктами Pentaho Data Integration. Разрозненные данные, получаемые с судов, здесь приводятся в единый вид и загружаются в аналитическую систему. По словам руководства Caterpillar Marine, решение Pentaho помогает им сосредоточиться на визуализации происходящего на суднах и создании многофакторных моделей на основе полученной информации. А клиенты компании, в свою очередь, могут наглядно увидеть, как взаимодействуют и влияют друг на друга различные характеристики их оборудования. К примеру, такие данные могут содержать информацию о потреблении горючего, скорости работы двигателей, загрузке судна, силе и направлении ветра. А анализ этих данных с помощью решения Pentaho позволяет выявить наиболее экономичные и действенные режимы работы оборудования.

Есть и другой пример экономии для заказчиков Caterpillar Marine, которой удалось достичь, благодаря применению технологий аналитики. Судовладельцы-клиенты компании полагали, что одновременное использование всех электрогенераторов, питающих энергоемкое оборудование, – слишком затратное предприятие. Они предпочитали загружать только часть генераторов – к примеру, два из имеющихся пяти – но на полную мощность. С помощью анализа данных удалось выяснить, что куда экономнее использовать все генераторы сразу, загружая их только наполовину: это позволяет экономить порядка $30 в час с каждого корабля, а следовательно – $650 тыс. в год в расчете на 50 судов, работающих круглые сутки 26 недель в году.

«Используя опыт Caterpillar, мы предлагаем решения Pentaho и на российском рынке, учитывая интересы и потребности наших клиентов. Сегодня к нам обращаются крупные промышленные предприятия, заинтересованные в повышении безопасности производства, снижении затрат на техобслуживание и исключении расходов, связанными с отказами оборудования», – утверждает Петр Травкин.