Еще в XVII веке Джон Драйден писал: «Жаждущему найти жемчужину придется нырнуть глубже». Эти слова прекрасно описывают суть аналитики данных, несмотря на то что автор и представить не мог при жизни что-либо подобное. Рассказываем, насколько глубоко компаниям нужно погружаться в аналитику данных в поисках необходимой информации.

В зависимости от потребностей своего бизнеса компании выбирают, насколько глубоко им следует погружаться в анализ данных

Существует четыре типа аналитики, и чем сложнее аналитика, тем эффективнее станет работа организации. Описательная аналитика берет за основу уже случившиеся факты. Так, например, руководитель медучреждения знает, сколько пациентов было госпитализировано в прошлом месяце; розничный торговец в курсе среднего еженедельного объема продаж; производитель на базе анализа ежемесячной выручки решает, на какой категории продуктов необходимо сфокусироваться.

Однако описательная аналитика лишь оперирует фактами, взятыми из одного или нескольких источников. Она может указать, что что-то идет не так, что-то работает неправильно, но, констатируя факты, не сообщает об их причинах, как это делает диагностическая аналитика .

Данный вид аналитики сравнивает накопленные данные с другими данными посредством более сложных алгоритмов, и в результате пользователь получает ответ на вопрос, почему произошло так, а не иначе. Благодаря диагностической аналитике стало возможным подробное изучение проблем, определение слабых мест и выявление закономерных цепочек событий, что помогает компаниям досконально разобраться в причинах конкретных проблем.

Предсказательная, или прогнозная аналитика сообщает о том, что может произойти или в каких объемах. Для выявления тенденций, групп сходных событий, исключений и для прогнозирования будущих тенденций она использует результаты описательной и диагностической аналитики.

«Несмотря на то что данный тип аналитики стал весьма ценным инструментом для прогнозирования и предоставляет многочисленные преимущества, важно понять, что прогнозирование — это в первую очередь оценка, точность которой в значительной степени зависит от качества данных и стабильности ситуации, — рассказывает Александр Тимчур, архитектор аналитических решений Hitachi Vantara. — А для этого требуются тщательная предварительная обработка данных, точный отбор признаков и непрерывная оптимизация прогнозной модели на "живых" данных, что обеспечивается за счет качественной экосистемы сопутствующих программных продуктов. Например, такие задачи решает интеграция предсказательных моделей (неважно, разработанных на компонентах Pentaho MI или open-source-инструментах Python/R) в промышленные процессы при помощи Pentaho Data Integration/Machine Orchestration. Компоненты Pentaho Business Analytics позволяют анализировать и визуализировать данные по нескольким измерениям, выявляя ценную информацию без помощи ИТ-специалистов компании».

Предсказательная аналитика помогает, например, телекоммуникационным компаниям идентифицировать тех абонентов, которые, скорее всего, сократят свои расходы или перейдут на обслуживание к другому оператору, и, соответственно, вовремя провести целевые маркетинговые акции во избежание потери клиентов. На основе анализа и прогнозирования объемов денежных потоков команда может взвесить риски инвестирования в расширение своей компании.

Предсказательная, или прогнозная аналитика активно используется на промышленных предприятиях, а также в транспортных компаниях. Например, программные системы Pentaho для интеграции и аналитики помогли компании Caterpillar Marine увязать между собой информацию, представленную в самых разрозненных форматах, для выявления скрытых взаимосвязей в работе разных механизмов судна и влияния внешней среды. Caterpillar Marine получила возможность учитывать те внешние факторы, которые почти не использовались в анализе ранее: показатели температуры топлива и двигателя, давления и частоты вращения, значения текущего местоположения судна, погоды, волнения и углов движения по отношению к волне.

Александр Тимчур: «Компоненты Pentaho Business Analytics позволяют анализировать и визуализировать данные по нескольким измерениям, выявляя ценную информацию без помощи ИТ-специалистов компании»

«Находящаяся на корабле локальная система каждые 15 минут отправляет информацию в дата-центр на суше, — продолжает Александр Тимчур, — Здесь разнородные данные при помощи компонентов Pentaho Data Integration приводятся в унифицированный формат и загружаются в аналитическую систему, которая обеспечивает их масштабируемое согласование и передачу в инструменты предсказательной аналитики на базе открытого ПО, а также инфопанели и отчеты компании».

Цель рекомендательной аналитики — предложить, как именно следует поступать для устранения потенциальной проблемы или, например, как в полной мере использовать перспективную тенденцию. С помощью этого типа аналитики компании могут определить ассортимент дополнительных товаров для расширения списка покупок, изучив поведение клиентов и историю продаж, или изменить план обслуживания электропоездов для снижения частоты выхода их из строя.

Этот ультрасовременный тип аналитики требует не только накопленных архивных данных, но и получения адекватной внешней информации с помощью статистических алгоритмов, применяемых в процессе анализа. Кроме того, рекомендательная аналитика использует также машинное обучение, что делает ее достаточно сложной для реализации и управления. Поэтому, прежде чем принять решение о применении рекомендательной аналитики, компания должна оценить требуемые усилия, возможности и ожидаемую выгоду.

Какую аналитику выбирает бизнес?

Чтобы определить преобладающий тип аналитики данных, обратимся к недавним исследованиям по этой теме. В международном обзоре «Крупные решения» (Global Data and Analytics Survey: Big Decisions) приводятся результаты опроса более 2 тыс. руководителей, которые выбирали категорию, лучше всего описывающую процесс принятия решений в их компаниях. Кроме того, важно было выяснить, на какой тип аналитики больше всего полагаются респонденты. По результатам опроса в категории «редко принимаемые решения» доминировала описательная аналитика с показателем 58%, в категории «управление данными» список возглавила диагностическая аналитика (34%), прогнозный и рекомендательный типы расположились довольно близко: 29 и 28% соответственно.

Результаты этого исследования продемонстрировали, что на разных этапах развития компаний появляется потребность в аналитике разных типов. Фактически компании, которые стремятся к осознанному принятию решений, находят описательную аналитику недостаточной, прибегают к диагностической, а после и к прогнозной аналитике.

В ходе того же опроса обнаружилась еще одна интересная тенденция. Все руководители хотят, чтобы принятие решений осуществлялось быстрее, а сами решения были эффективнее. Это означает, что все большее количество организаций стремится к постепенному увеличению доли интеллектуальной аналитики. Еще одно исследование тенденций бизнес-аналитики за 2017 год, проведенное BARC, подтверждает эту гипотезу: 2800 руководителей отметили всевозрастающую важность интеллектуальных аналитических средств и интеллектуального анализа данных.

Подводя итоги, можно сказать, что компании выбирают, насколько глубоко им следует погружаться в анализ данных в зависимости от потребностей своего бизнеса. Описательная и диагностическая аналитика предлагают оперативный подход, прогнозная и рекомендательная аналитика позволяют пользователям принимать решения. Современные тенденции свидетельствуют о том, что ситуации, в которых компаниям необходим углубленный анализ данных, возникают все чаще. Вот почему организации по всему миру заинтересованы в качественных программных продуктах, позволяющих узнать бизнес со всех сторон и принять грамотные решения.

Аналитики Gartner полагют, что на сегодняшний день уже используется не менее 3,1 млрд IoT-устройств. Другие считают, что их гораздо больше, и к 2025 году число таких устройств превысит 75 млрд. Вместе они будут генерировать огромные массивы информации, вот почему предприятия во всех отраслях уже сейчас стараются подготовиться к работе с IoT и найти способы наиболее эффективно использовать полученные данные.

Информация, полученная путем анализа данных IoT, помогает людям и машинам корректировать действия, избегать простоев оборудования, лучше понимать клиентов, создавать более востребованную продукцию

Устройства и оборудование с возможностью подключения к IoT используются для разных целей. Иногда они нужны, чтобы передать статус объекта, сообщить о том, что устройство работает нормально или, наоборот, со сбоями. В других случаях устройства и оборудование с возможностями IoT предоставляют пользователю данные, которые служат источником ценной аналитической информации. Она помогает людям и машинам корректировать действия, избегать простоев оборудования, лучше понимать своих клиентов, создавать более востребованную продукцию.

«Возьмем, например, компанию Sullair, – рассказывает Ирина Яхина, директор по технологиям компании Hitachi Vantara в регионе EMEA. – Более 50 лет она производит воздушные компрессоры, которые применяются во многих промышленных системах. Каждый компрессор снабжен датчиком для удаленного мониторинга, позволяющим заказчикам оценивать состояние оборудования и получать оповещения о необходимости обслуживания, благодаря чему сокращается время простоев. А простои компрессора – одна из самых серьезных проблем на производстве.

Отслеживание работоспособности такого оборудования и исключение внепланового технического обслуживания – хороший способ повысить эффективность производства».

Независимо от способа применения данных, собранных с помощью Интернета вещей, следующие шесть рекомендаций помогут вашей компании использовать эти данные максимально эффективно.

1. Определитесь с целями

Даже если вы пока только исследуете возможности промышленного IoT, следует наметить конкретную цель, которую вы хотите достичь с помощью новых инициатив. На стадии испытаний может потребоваться подтверждение работоспособности техники, анализ ее эффективности или выявление системных проблем, которые могут возникнуть в процессе внедрения Интернета вещей. Нужно наметить примерный курс, сделать пробный проект и по его результатам оценить, насколько успешно ваше продвижение к цели и соответствуют ли полученные результаты вашим ожиданиям. Даже незначительный опыт поможет вам принимать более продуманные решения в дальнейшем и получить от IoT максимальные преимущества.

2. Изучите специфику источников данных

Одна из проблем при внедрении технологии — это правильно собрать данные, получаемые от систем IoT. В бизнесе и в производстве используется множество типов устройств с поддержкой IoT, в том числе:

• оборудование и промышленные системы управления, обеспечивающие централизованный контроль и мониторинг в производственной среде;
• датчики и устройства для мониторинга температуры, давления, влажности и других параметров окружающей среды;
• маяки для определения местоположения и системы GPS;
• планшеты и другие устройства с бизнес-приложениями.

Однако данные могут поступать не только с этих устройств, но и из других источников, например из открытых интерфейсов прикладного программирования (API), обеспечивающих соединение с внутренними и внешними сетями и системами, а также из веб-приложений и социальных сетей. Чтобы пользоваться всеми преимуществами IoT, необходимо знать, откуда получены данные. Только тогда можно будет оценить степень полезности и значимости этих данных.

3. Решите проблему интеграции

В промышленной среде сбором данных могут заниматься тысячи устройств одновременно. Однако необработанные данные не имеют особой ценности, пока они не структурированы и не помещены в контекст. Это подтверждает и недавнее исследование, проведенное Forbes Insights. Респондентов из числа высших руководителей попросили перечислить самые серьезные проблемы, с которыми столкнулись их компании при создании IoT-систем. 30% опрошенных главной проблемой посчитали сложности, связанные с интеграцией разрозненных данных. Чтобы максимально реализовать их потенциал, данные необходимо собрать, объединить и передать в такую систему, которая позволит получить о них целостное представление.

4. Обеспечьте умный анализ данных

После сбора и интеграции данных необходимо их проанализировать, что требует немалых затрат времени и средств. Треть опрошенных Forbes Insights руководителей признались, что собирают большие объемы данных, но не могут извлечь из них все преимущества.

Анализ данных имеет множество нюансов. Например, нужно определить оптимальную периодичность сбора данных. Если данные собирают слишком часто, труднее понять общие тенденции.

Сложность и неоднородность самих данных также может стать проблемой. Непросто выявить отклонения в огромном массиве данных из множества отдельных источников. К тому же системы иногда дают сбои, датчики могут некорректно считать информацию, а сеансы передачи данных — прерваться. Все это необходимо учесть, прежде чем объединять и анализировать информацию.

Ирина Яхина: «Чтобы надлежащим образом проанализировать данные, их необходимо подготовить»

«Чтобы надлежащим образом проанализировать данные, их необходимо подготовить. Как правило, такая подготовка предусматривает объединение данных из нескольких источников, таких как всевозможные устройства, датчики, базы данных и приложения, например системы управления взаимодействием с клиентами (CRM) и планирования ресурсов предприятия (ERP), – считает Ирина Яхина. – Как только все данные объединены, необходимо нормализовать их атрибуты и отношения, чтобы устранить избыточные данные и повысить их согласованность. При этом могут возникнуть все вышеперечисленные проблемы: периодичность сбора, сложность данных и ненадежность устройств. Тем не менее многие проблемы можно устранить, используя соответствующие платформы и аналитические инструменты, например IoT-платформу Lumada от Hitachi Vantara».

5. Привлеките квалифицированных специалистов

Согласно результатам исследования Boston Consulting Group, ежегодные затраты на системы IoT к 2020 году превысят 250 мрлд долл. Почти 10% этой суммы (21,4 млрд) будет уходить на средства аналитики для поддержки приложений IoT. И значительная часть денег понадобится на оплату труда квалифицированного персонала. Без команды профессионалов данные, полученные от IoT-проектов как в бизнесе, так и в промышленности, практически бесполезны. Для работы с IoT нужны эксперты, способные создавать алгоритмы, эффективно управлять данными, сегментировать их, интерпретировать результаты и, самое главное, представлять эти инсайты в понятном и полезном для специалистов других бизнес-направлений виде.

6. Сконцентрируйтесь на результатах

Независимо от того, планирует ли ваша компания программу по внедрению систем IoT или уже активно ее реализует, тщательно продумайте, как вы будете собирать, анализировать и использовать данные, которые генерируются системами. Большое количество источников данных может затруднить эти процессы, но, если вы четко определили цель в начале работы и можете оценить, каких успехов достигли в конце, вы поймете, что внедрение IoT способно значительно улучшить результаты деятельности компании. Собранные с помощью технологий Интернета вещей данные могут не только сократить затраты компании, но и создать новые возможности для развития бизнеса.

В 2018 году мировой объем продаж товаров и услуг, связанных с информационной безопасностью, вырастет до 114 млрд долл., что на 12,4% больше прошлогоднего. В 2019 году рынок вырастет еще на 8,7% до 124 млрд долл.

Как показывают опросы, проводимые агалитиками Gartner, главными факторами приобретения средств безопасности являются риски, потребности бизнеса и изменения в отрасли в целом. Вопросы защиты личных данных тоже начинают выходить на первый план — с ними в ближайшие годы будет связано как минимум 10% спроса на услуги в области безопасности.

Аналитики выделяют три основные тенденции развития рынка средств информационной безопасности в 2018-2019 годах.

Во-первых, по меньшей мере 30% организаций будут приобретать консалтинговые услуги и услуги по реализации мер обеспечения соответствия европейской директиве о защите данных GDPR. Директива вступила в силу 25 мая 2018 года. Для европейских компаний и для компаний, чьи клиенты и сотрудники находятся в ЕС, реализация, оценка и аудит бизнес-процессов, связанных с GDPR, будет одной из основных статей бюджета на услуги в области безопасности.

Вопросы управления рисками и защиты личных данных в проектах цифровой трансформации более чем в 40% организаций в ближайшие два года приведут к дополнительным расходам на обеспечение безопасности. Безопасность является ключевым фактором для включения в процессы цифровой трансформации контролируемых данных, особо ответственных операций и защиты интеллектуальной собственности в публичных облаках, SaaS и Интернете вещей, подчеркивают аналитики.

К 2020 году на сервисы (по подписке и управляемые) будет приходиться не менее половины поставок программных средств безопасности. Безопасность в виде услуги по объемам продаж со временем превзойдет традиционную модель установки на собственной платформе. Гибридные решения тоже привлекают внимание клиентов, отмечают аналитики. Значительная доля участников опросов сообщает о планах по внедрению технологий безопасности (например, средства управления событиями и информацией о безопасности — SIEM) в гибридной модели.

Международный сервис-провайдер Orange Business Services назначил на должность руководителя департамента бизнес-решений и инноваций в России и СНГ Робина Де Кейзера. В новом качестве специалист займется созданием инновационных решений для российских и международных компаний, разработкой новых сервисов и развитием экосистемы технологических партнеров.

Де Кейзер обладает дипломом по программированию и бухгалтерскому учету и имеет 26-летний опыт работы в технологических компаниях. В Orange Business Services пришел в 2005 году; с 2015-го по 2018 год был руководителем по консалтингу и ответственным за развитие умных городов и проекты цифровой трансформации для клиентов компании в странах региона Ближнего Востока, Северной Африки и Турции.

В мае 2018 года Orange Business Services объявила о назначении Гельмута Райзингера на должность генерального директора. Райзингер также вошел в состав исполнительного комитета группы Orange. В новой должности Райзингер отвечает за стратегию компании и поддерживать цифровую трансформацию корпоративных клиентов по всему миру.

Экспертные знания Робина Де Кейзера помогут Orange укрепить статус надежного партнера российского бизнеса в цифровой трансформации, рассчитывают в компании.

Издательство «Открытые системы» провело 5 июня в Москве форум «Инфраструктура 2018», который продолжил традиции серии популярных ежегодных мероприятий «Мир ЦОД», дополнив их тематику более широким спектром вопросов.

«Перечень проблем, с которыми приходится сталкиваться ИТ-профессионалам, не ограничивается пределами центров обработки данных. Расширение тематики форума позволяет сформировать более разнообразную программу и обсудить, помимо технологий, организационные, административные и экономические вопросы, которыми также приходится заниматься ИТ-департаментам отечественных предприятий», — подчеркнул Павел Христов, вице-президент, руководитель ИТ-направления издательства «Открытые системы», открывая работу форума.

Об интересе к обновленной тематике мероприятия свидетельствует участие в его работе двух с половиной сотен специалистов, представляющих различные государственные учреждения и коммерческие предприятия.

Требования к инфраструктуре

Выбор оптимальной ИТ-инфраструктуры — важнейший компонент повышения эффективности деятельности любой организации. Именно инфраструктура, совершенствуется ли она под лозунгом инноваций или в оптимизации деятельности предприятий, имеет определяющее значение в решении насущных задач предприятий, внедрении новых производственных процессов и бизнес-моделей.

Один из примеров актуальных требований к функциональности инфраструктуры государственных учреждений демонстрируют информационные системы Федеральной налоговой службы России.

«Данные налогового администрирования становятся критичными для национальной безопасности России и требуют особой защиты, обеспечение которой с учетом большого количества участников их обработки является сложнейшей задачей», — подчеркнул Андрей Щеверов, начальник межрегиональной инспекции по централизованной обработке данных ФНС России.

Андрей Щеверов, начальник межрегиональной инспекции по централизованной обработке данных ФНС России: «Данные налогового администрирования становятся критичными для национальной безопасности России и требуют особой защиты, обеспечение которой с учетом большого количества участников их обработки является сложнейшей задачей»

В ФНС, где импортозамещению придается особое значение, создана и развивается многоуровневая система информационной безопасности, которая содержит многие компоненты — от антивирусных средств, подсистем криптозащиты, анализа исходных кодов и контроля сетевой инфраструктуры до ведомственного центра обнаружения и предупреждения компьютерных атак.

Илья Лоевский, заместитель руководителя АНО «Роскачество», сформулировал основные функции информационных систем единой цифровой платформы, предназначенной для прослеживаемости товаров. В состав такой комплексной платформы, обеспечивающей, в том числе, доступ потребителей к достоверной информации о продукции, должны войти системы сбора данных в режиме реального времени, комплекс централизованного хранения информации чеков, интегрированная система получения сведений о происхождении товаров.

Сервисы, продукты и решения для современных предприятий

Для формирования адаптируемых к изменению рабочих нагрузок инфраструктур государственных учреждений и коммерческих предприятий, внедрения современных решений в их информационные комплексы, ИТ-рынок располагает платформами, продуктами и решениями отечественных и зарубежных производителей, многие из которых обсуждалась на форуме.

Программа форума продемонстрировала ярко выраженную тенденцию изменения подходов к созданию инфраструктурных решений, когда все большее внимание уделяется использованию сервисов облачных сред – публичных, гибридных и частных.

В компании SoftLine предлагают ИТ-сервисы, позволяющие заменить, фактически, любую часть инфраструктуры и повысить эффективность расходования бюджетных средств. О таких сервисах шла речь в ходе одного из практических семинаров, проведенных во время форума. Растущей популярностью у отечественных потребителей, подчеркивают в SoftLine, пользуются сервисы HaaS (Hardware as a Service), предусматривающие предоставление оборудования в качестве услуги с помесячной оплатой (см. также «Softline рассказывает о современных сервисных моделях в ИТ-бизнесе», Computerworld Россия, 12 июня 2018).

Компания «Селектел», специализирующаяся на предоставлении облачных сервисов на базе собственной ИТ-инфраструктуры, размещенной в нескольких ЦОДах в Санкт-Петербурге и Ленинградской области, ввела сервис Selectel VMware Cloud. На базе сервиса, который поддерживается гиперконвергентной архитектурой на основе аппаратной платформы Intel и программного обеспечения VMware, предоставлятся ресурсы виртуального дата-центра, который способен дополнить основные дата-центры клиентов компании, а также может использоваться для исполнения или разработки приложений.

В Mail.Ru Cloud Solutions намерены разрабатывать и популяризировать платформенные сервисы (Platform as a Service), недооцененные, по их мнению, на российском рынке. Примером такого PaaS-решения стала услуга Containers, предусматривающая развертывание контейнерных приложений и управление ими, которая, как считают разработчики, способна заметно уменьшить время создания и вывода на рынок новых продуктов. В портфеле облачных предложений компании представлены также сервисы виртуальной облачной инфраструктуры Infra, облачных хранилищ оперативных и редко используемых данных Hotbox и Icebox.

Илья Летунов, руководитель направления B2B-облаков Mail.Ru Cloud Solutions: «Доля PaaS-сервисов в России существенно меньше, чем в мире. Повышение осведомленности отечественных специалистов обо всех возможностях облачной инфраструктуры сократит этот разрыв и ускорит развитие цифрового бизнеса»

В компании «Росплатформа» разработаны предназначенные для создания серверных ИТ-инфраструктур и облаков нового поколения продукты, которые внесены в единый реестр российского программного обеспечения.

Решение «Р-Виртуализация» поддерживает гипервизорные и контейнерные технологии, а также взаимодействует с системами на основе технологий OpenStack. Программно-конфигурируемое распределенное «Р-Хранилище» формирует отказоустойчивое виртуальное пространство на основе распределенных физических источников данных. С применением этих продуктов создана полностью сконфигурированная гиперконвергентная система «Скала-Р», включающая российское оборудование и ПО для виртуализации, хранения, контроля и защиты информации.

Доставку сервисов для традиционных, контейнерных и микросервисных приложений из любого облака или ЦОДа обеспечивают контроллеры NetScaler ADC, представленные компанией Citrix. В число их функций входят, в том числе, обеспечение безопасности, балансировка нагрузки на сетевых уровнях с четвертого по седьмой, глобальная балансировка трафика.

Компания Cisco Systems, которая все более трансформируется из производителя сетевого оборудования в поставщика комплексных ИТ-решений, предлагает использовать инфраструктуру, ориентированную на приложения (Application Centric Infrastructure, ACI), с централизованной автоматизацией и управлением на основе политик, а также типовые конфигурации с серверами собственного производства. Портфель решений Cisco, считают в компании, формируют платформу для создания центров обработки данных нового поколения.

Примером решений Cisco служит гиперконвергентная платформа HyperFlex, объединяющая серверы Cisco UCS, программно-конфигурируемые системы хранения данных и сетевую инфраструктуру с программным управлением. За последние полтора года, как было заявлено на форуме, в нашей стране выполнено более полусотни проектов с применением HyperFlex.

Важнейший компонент современных дата-центров — системы хранения данных. Сотрудники Hitachi Vantara представили кроссплатформенные программные решения, снижающие риски простоев и потери данных в ЦОДах. Такие решения являются компонентами программного обеспечения, создаваемого с применением технологий искусственного интеллекта.

Дмитрий Хороших, менеджер Cisco по развитию бизнеса ЦОДов: «Современные технологии и цифровизация ускоряют процессы производства и потребления товаров»

В их состав входит обновленное программное обеспечение Hitachi Infrastructure Analytics Advisor, снабженное модулем искусственного интеллекта, который обладает возможностью прогнозировать потребности в увеличении объемов ресурсов хранения. Этот модуль не только осуществляет мониторинг систем хранения данных, но и анализирует возможные проблемы на всем пути прохождения данных, позволяя также автоматизировать выделение ресурсов хранения. Эффективность поиска «узких» мест и прогнозирования потребностей ЦОДов повышают эвристические алгоритмы и технологии машинного обучения.

Существенную помощь предприятиям при смене поколений массивов хранения, считают в компании Pure Storage, способна оказать стратегия Evergreen Storage. Эта стратегия, которая играет важную роль в бизнесе Pure Storage, обеспечивает постоянную работоспособность и обновление флеш-массивовов, заключение сервисных контрактов с пожизненной гарантией на накопители, замену контроллеров на новые модели (см. также «Инновации по подписке», Computerworld Россия, 17 октября 2017).

Решения для физических подсистем

О продуктах и решениях для физической инфраструктуры центров обработки данных говорилось на отдельной сессии форума.

В ее рамках компания Honeywell представила систему раннего обнаружения возгораний, в которой используется запатентованный метод обнаружения дыма и предусмотрен, среди прочего, режим адресного мониторинга с идентификацией номера серверной стойки, в которой обнаружено повышенная его концентрация.

В подразделении Honeywell Security разработан интегрированный комплекс безопасности дата-центров, который объединяет системы контроля доступа, видеонаблюдения и охранной сигнализации. Программное решение WIN-PAK, созданное в этой компании, предоставляет единый интерфейс для управления всеми системами, формирует графические планы объектов, позволяет организовать автоматическое выполнения действий по происходящим событиям и получать необходимые отчеты.

Специалисты компании 3М предложили методику повышения эффективности охлаждения ЦОДов, потреблением электроэнергии которым формирует большую часть энергозатрат инженерных систем дата-центров. В 3М предлагают применять жидкостное охлаждение высоконагруженных вычислительных модулей. Технологические жидкости 3М для погружного охлаждения уже использовались Alibaba, Fujitsu и рядом других компаний. Перспективной областью их применения в 3M считают оборудование для майнинга (см. «3M погружается в майнинг», Computerworld Россия, 2 апреля 2018).

Чрезвычайно важную проблему совершенствования волоконной оптики для ЦОДов решают в компании Panduit, где созданы коммуникационные системы на основе широкополосного многомодового волокна. Кабельные сборки Signature Core OM4+, не только способны работать с установленным в современных дата-центрах сетевым оборудованием, но и в ряде решений могут опережать по производительности OM5, утверждают в Panduit.

«Мир центров обработки данных становится сложнее и прагматичнее. Современные организации применяют различные модели использования ИТ-ресурсов, комбинируя собственные дата-центры с размещением оборудования в коммерческих ЦОДах и прибегая также к облачным решениям. На горизонте – граничные вычисления, которые приведут, в том числе, к появлению небольших, скорее всего, контейнерных ЦОДов. Растущее разнообразие открывает многие новые возможности для производителей продуктов физической инфраструктуры», — резюмировал Александр Брюзгин, региональный менеджер Panduit в России и СНГ.

Александр Брюзгин, региональный менеджер Panduit в России и СНГ: «Растущее разнообразие в мире ЦОДов открывает многие новые возможности для производителей продуктов физической инфраструктуры»

В развивающемся мире центров обработки данных по-прежнему важным остается тестирование компонентов инфраструктуры и организация приемо-сдаточных испытаний в дата-центрах. Во ходе практического семинара специалисты Fluke Networks познакомили собравшихся, в том числе, с нюансами тестирования кабельной проводки Категории 8 и исследованием целостности экранов. Дмитрием Мацкевичем, консультантом в области ЦОДов, рассматривались требования стандартов, регламентирующих проведение тестовых испытаний в дата-центрах, и методы, позволяющие убедиться в том, что там все работает именно так, как предусматривалось при проектировании.

«Золотыми» партнерами форума стали компании Cisco, Citrix, Fluke Networks, Panduit, Softline, «Росплатформа» и «Селектел», партнерами — 3M, Hitachi Vantara, Honeywell, Mail.ru Group и Pure Storage.

Выпущенная в 2011 году высокопроизводительная система управления базами данных SAP HANA, совершающая все процессы in-memory — в оперативной памяти, сегодня помогает воплощать проекты крупнейших компаний по всему миру. Бизнес все время требует инноваций, а устаревшие технологические системы могут иметь серьезные последствия для заказчиков, вложивших в них существенные средства. Чтобы этого не случилось, компания SAP постоянно совершенствует свои продукты, оставаясь конкурентной на рынке.

Благодаря тому что детальный анализ информации в решениях SAP HANA и S/4HANA занимает секунды, специалисты любой компании, пользующейся этими технологиями, могут принимать более быстрые и эффективные решения и практически в реальном времени реагировать на изменения рынка

InsiderRESEARCH, независимое исследовательское подразделение компании Wellesley Information Services, по запросу Hitachi Vantara провело опрос среди действующих заказчиков SAP с годовой выручкой не менее 1 млрд долл. Исследование было призвано определить, на каком этапе цифровых преобразований находятся заказчики SAP на текущий момент, как влияют основные технологические тенденции в отрасли на формирование плана по переходу к новой инфраструктуре, а также выявить препятствующие этому проблемы.

В опросе приняли участие представители самых разных отраслей производства и сфер услуг из более чем 60 стран — руководители, директора, менеджеры компаний, а также специалисты в области ИТ и бизнеса.

В ходе исследования подтвердилось, что сохранение устаревших систем, размещаемых в инфраструктуре заказчика, – это заведомо проигрышная стратегия для организации, которая стремится к инновациям для улучшения качества обслуживания клиентов и перестройки бизнес-процессов. Ответы респондентов свидетельствуют, что решения SAP HANA и/или S/4HANA являются обязательной частью стратегического плана действий на ближайшее время. На сегодняшний день с решением S/4HANA работают всего 29% респондентов, и 78% используют SAP Business Suite. 51% участников опроса используют HANA. Большое число респондентов указали, что используют в качестве СУБД Oracle (57%) или Microsoft SQL Server (55%), однако планирует перейти на решения SAP.

Сейчас большинство заказчиков SAP понимают, что S/4HANA является стартовой точкой на пути реализации стратегии цифровой трансформации. «Однако, — заключает InsiderRESEARCH, — как и в случае с любой новой технологией, ее массовое внедрение не происходит за одну ночь». Это подтверждается и результатами исследования: большинство респондентов пока еще находятся в начальной точке цифровых преобразований.

Переход на «цифру»

Приоритетными целями цифровых преобразований SAP является перевод бизнес-процессов на цифровую основу и более оптимальное использование новых цифровых технологий. Как убеждены респонденты, эти технологии помогут их компаниям стать более конкурентоспособными. Так 65% опрошенных отдают предпочтение интеллектуальным приложениям, 39% выступают за прикладной искусственный интеллект и расширенное машинное обучение, 27% проголосовали за интеллектуальные устройства.

Главные проблемы участники опроса видят в высоких затратах (59%), дефиците ресурсов (44%) и недостаточной компетентности в указанной сфере (40%).

Первоочередными факторами, ограничивающими предоставление дополнительных ИТ-услуг, заказчики считают необходимость внедрения новых бизнес-процессов (45%) и загруженность приложениями общего характера (31%).

Дальнейшая разработка SAP предполагает использование облачных технологий для любых цифровых трансформаций. На данный момент около 75% имеющихся ресурсов размещено во внутренней инфраструктуре заказчиков, однако половину элементов инфраструктуры в области разработки, тестирования, контроля качества и промышленной среды они планируют в течение ближайших трех лет перенести в облако. В целях экономии времени такой переход просто необходим.

При переходе на облачную инфраструктуру компании могут чувствовать себя уверенно, поскольку технологии компаний Hitachi и SUSE, с которыми плотно сотрудничает SAP, оптимизированы для частных и гибридных облачных сред. Так, развернуть HANA и S/4HANA позволяет SUSE Linux Enterprise Server, связывающий конвергентные системы Hitachi Vantara и приложения SAP.

Благодаря тому что детальный анализ информации в решениях HANA и S/4HANA занимает секунды, специалисты любой компании, пользующейся этими технологиями, могут принимать более быстрые и эффективные решения и практически в реальном времени реагировать на изменения рынка. Новые технологические разработки SAP главным образом нацелены на повышение конкурентоспособности компаний и полностью оправдывают шаги на пути к достижению этих целей.

Стремясь удовлетворить потребности своих клиентов, поставщик программного обеспечения управления производительностью приложений (Application Performance Management, APM), компания Dynatrace объявила о смещении акцентов от управления приложениями в сторону аналитики программных систем (software intelligence).

Выступая на недавней общеевропейской конференции Perform, генеральный директор Dynatrace Джон ван Сиклен заявил: «Не секрет, что цифровая трансформация превращает любую компанию в софтверную компанию».

В качестве примера он привел GE Digital – технологическое крыло корпорации General Electric, ориентирующееся на Интернет вещей. При этом очень важно понимать, что компании должны не только смещать бизнес-акценты в сторону создания программного обеспечения, но и заботиться об идеальном функционировании работу этого программного обеспечения.

«Сегодня уже недостаточно одновременно проектировать прикладную модель и платформу для нее, а также реализующие ее микросервисы. Современный бизнес требует писать новый код непрерывно и выпускать его буквально каждый час, а для того чтобы сравняться с Amazon, быть может, и каждую минуту», – добавил ван Сиклен.

Теперь в Dynatrace намерены предложить собственную платформу для повышения скорости разработки, гибкости и масштабируемости приложений – платформу, которая будет развиваться вместе с компаниями по мере их прохождения через процесс цифровой трансформации.

«Облако играет первоочередную роль не только в цифровой трансформации, – пояснил ван Синклен. – В процессе взаимодействия с нами облако изменило все, поскольку весь мониторинг, использовавшийся в прошлом, сегодня уже не работает, он не в состоянии совладать с масштабами облака, с динамизмом облака и с новыми моделями приложений».

Что дальше?

Для того чтобы работать в этом новом облачном мире, Dynatrace сформировала полный программный стек, помогающий ей адаптироваться к новым реалиям.

На базе того, что ранее составляло бизнес APM с оборотом в 3 млрд долл., компания намерена построить бизнес мониторинга, бизнес-аналитики и DevOps, который мог бы вырасти до15 млрд долл.

«Всепроникающее распространение программных решений породило масштабные изменения, и в основе всего этого, по нашему мнению, должна лежать аналитика, – подчеркнул ван Синклен. – Аналитика программных систем позволяет выявлять тенденции в их развитии, и мы уверены, что Dynatrace сможет предложить инструменты такой аналитики».

С момента запуска в 2017 году новой полнофункциональной платформы управления производительностью 70% последних заказов в Dynatrace приходится именно на эту платформу.

На конференции компания анонсировала два новых программных решения: зоны управления и анализ журналов, которые делают ее прямым конкурентом поставщика программного обеспечения для анализа машинно-генерируемых данных, компании Splunk.

Зоны управления – это новый функционал, упрощающий анализ программного обеспечения для корпоративных команд. Анализ журналов – комплексное решение по автоматизации и встраиванию в контекст, включая файлы журналов, подбираемые автоматически. Одно из интересных новых свойств — функциональность на основе технологий искусственного интеллекта, позволяющая автоматически выполнять углубленный анализ.

В ходе демонстрации директор Dynatrace по продуктам Флориан Ортнер заявил: «С помощью готового решения Dynatrace в той или иной степени можно найти решение любой проблемы. Искусственный интеллект, реализованный в Dynatrace, способен находить первопричины возникающих проблем».

C 2019 года в России начнут маркировать лекарства, алкоголь, табак, обувь, автошины, напоминает «Лайф». Маркировка позволит проследить путь товара от завода до магазина и поможет понять, легальный товар или нет. В июле этого года стало известно, что единым оператором цифровой маркировки товаров будет «Центр развития перспективных технологий», который создан на базе «Ростеха». До 2024 года компания получит миллиарды рублей за маркировку.

Монетизация проекта будет происходить за счет прямого сбора платы за услугу, предоставляемую участникам оборота товаров в рамках использования объекта, рассказали в ЦРПТ. Услуга заключается в предоставлении необходимой для маркировки и прослеживаемости товаров информации (специальных кодов).

Производители товаров заявляли, что маркировки увеличит их расходы, а это, в свою очередь, отразится на стоимости товаров. Помимо выплат ЦРПТ производителям еще придется приобрести специальное оборудование.

В ноябре прошлого года в правительстве после обсуждения эксперимента по маркировке лекарств решено начать разработку системы сплошной прослеживаемости товарооборота, которая позволит контролировать любые товарные операции бизнеса вместе с розничными продажами и налогообложением. Система маркировки товаров потребует принятия нового федерального закона, повышения цифровизации ответственных за проект ведомств, строительства дополнительных центров обработки данных.

В «Росатом» создана дирекция по цифровой трансформации отрасли, сообщает ТАСС. Руководителем дирекции назначена Екатерина Солнцева. Она отметила, что важным направлением развития корпорации является внутренняя цифровизация. Организация привлекла производителей ПО и проводит реинжиниринг. Потребителями цифровых решений являются ее атомные станции.

В июне «Росатом» создала собственный венчурный фонд. Он сфокусируется на «развитии новых направлений бизнеса, связанных с перспективными отраслями российской и мировой экономики». Ключевые направления: искусственный интеллект и иные цифровые решения в промышленности и сервисных приложениях, возобновляемая и «умная» энергетика, 3D-принтеры и новые материалы, системы развития «умных» и энергоэффективных городов.

Осенью 2017 года российские компании учредили автономную некоммерческую организацию «Цифровая экономика» для участия в реализации программы развития цифровой экономики России. Среди учредителей АНО в том числе числится и «Росатом». АНО призвано обеспечивать взаимодействие между бизнесом, экспертными сообществами и органами государственной власти при реализации программы «Цифровая экономика».

По мере развития технологий ИТ-инфраструктура предприятий становится все сложнее. Растут возможности оборудования, появляются новые стандарты и протоколы. Больше всего это отражается на центрах обработки данных (ЦОД): основные сервисы (вычисление, хранение информации, сети) теперь реализуются исключительно на программном уровне, вне зависимости от аппаратной платформы.

Алексей Никифоров: «Основным направлением в разработке программного обеспечения является упрощение работы с ИТ за счёт автоматизации процессов управления»

«Чем крупнее организация, тем сложнее ИТ-инфраструктура, — рассказывает Алексей Никифоров, руководитель подразделения технологических решений Hitachi Vantara. — Основным направлением в разработке программного обеспечения является упрощение работы с ИТ за счёт автоматизации процессов управления. Примеров этому множество: это и облачные решения, и контейнеры, и VDI или автоматические системы оценки защищенности и анализа поведения пользователей».

Внимание — к деталям

Упростить работу ИТ-инфраструктуры помогают, в частности, программы наподобие SAP HANA — высокопроизводительные платформы для хранения и обработки данных. Одним из наилучших вариантов для сред SAP являются решения компании SUSE, что подтверждает их двадцатилетнее сотрудничество. «Свыше 70% всех установок решений SAP на платформе Linux и свыше 90% установок SAP HANA во всем мире работают на дистрибутиве SUSE Linux Enterprise, — подчеркивает Владимир Главчев, управляющий директор SUSE в России и странах СНГ. — Для выполнения приложений SAP создан SUSE Linux Enterprise for SAP Аpplications — специальный вариант дистрибутива, предназначенный для построения отказоустойчивой и безопасной серверной инфраструктуры. Наша компания оптимизировала для выполнения SAP HANA настройки входящего в дистрибутив ядра Linux, а также встроила специализированные средства и шаблоны для быстрого развертывания приложений SAP в средства установки системы и конфигурации отказоустойчивого кластера. Всё это доступно для аппаратных архитектур x86-64 и IBM Power на физических серверах и в виртуальной или облачной среде».

Основным преимуществом использования дистрибутива стала гарантированная совместимость и высокая надежность совместного решения компаний. Вкупе с гибкой ценовой политикой это ощутимо снижает капитальные и операционные затраты. Время простоя системы минимизируется, новые приложения SAP создаются всё быстрее, а уже существующие — совершенствуются.

Для пользователей дистрибутива SUSE Linux Enterprise for SAP Аpplications обе компании предоставляют круглосуточную техподдержку, а для администраторов, прежде работавших на Windows, проводят специальные учебные курсы, позволяющие им быстрее освоить Linux.

Как считают в SAP, дистрибутив SUSE Linux Enterprise for SAP Аpplications идеально подходит для выполнения процессов HANA и S4/HANA. Это обусловлено не только оптимизацией параметров ядра в части управления памятью и автоматизацией настройки системы под приложения SAP при установке, но и включением в ее состав двух важнейших компонентов, предназначенных для обеспечения высокой доступности и безопасности одновременно. SUSE Linux Enterprise High Availability Extension и встроенный механизм дублирования SAP HANA организуют отказоустойчивый кластер, узлы которого выполняются на физических или виртуальных машинах, что позволяет сохранить доступность системы при аварии.

Владимир Главчев: «Свыше 70% всех установок решений SAP на платформе Linux и свыше 90% установок SAP HANA во всем мире работают на дистрибутиве SUSE Linux Enterprise"

«В основе стратегии компании SUSE лежит разработка Open Source — программного обеспечения с открытым колом, — продолжает Владимир Главчев. — Специалисты компании принимают активное участие в сообществах разработчиков популярных программных проектов (Linux, OpenStack, Ceph и т. д.), и все её решения базируются на их технологиях. Техническая поддержка, подписки на обновления, консультация и обучение специалистов, предоставляемые компанией SUSE, полностью соответствуют актуальным корпоративным стандартам».

Вместе — лучше

Не первый год продолжается и технологическое сотрудничество компаний SUSE и Hitachi. В результате была создана целая линейка интегрированных решений и проверенных конфигураций, оптимизированных и сертифицированных для выполнения процессов SAP HANA. Сочетая в себе все преимущества Hitachi Unfied Compute Platform (UCP) Select for the SAP HANA Platform и SUSE Linux Enterprise for SAP Аpplications, они позволяют достигать высочайшего уровня доступности важнейших для бизнеса приложений. Для совместных решений характерна также хорошая масштабируемость при разумных затратах, что сегодня очень актуально. SUSE и Hitachi активно сотрудничают в области внедрения и модернизации приложений SAP в частных и гибридных облаках, построенных на оборудовании Hitachi и программных продуктах SUSE Linux Enterprise Server и SUSE OpenStack Cloud.

Инфраструктура должна быть готова к внедрению новых технологий.

Открытость и гибкость — главные требования передовых технологий к программной инфраструктуре современной компании. Стремительно меняются требования бизнеса к ИТ, и, судя по всему, в ближайшем будущем эта тенденция сохранится. Кроме того, необходимо укладываться в бюджет, не снижая внимания к управляемости и безопасности. Инфраструктура должна быть готова к внедрению новых технологий, и для реализации поставленных перед ней задач ей необходимо обеспечивать гибкость — что и делают технологические гиганты, разрабатывая наилучшие программные решения для всех областей современной ИТ-инфраструктуры.