Заместитель главы департамента корпоративного управления «Россетей» Виктор Мамин может занять пост замминистра энергетики, ответственного за цифровизацию, пишет «Коммерсантъ». Сейчас его кандидатура рассматривается в правительстве.

В 2009–2011 годах Виктор Мамин был заместителем гендиректора горно-металлургического «Казахалтына», затем он два года возглавлял аппарат красноярского ЗАО «Полюс». В 2013 году перешел на работу в Минэнерго. Мамин также входил в ревизионную комиссию «Роснефти», совет директоров и комитет по стратегии «Россетей».

Цифровизации становится все более популярной, в нефтяной отрасли она активно поддерживается «Газпром нефтью», а в энергетике — «Россетями».

С 17 января ПАО «ВымпелКом» в пилотном режиме позволяет подписать договор на услуги связи в безбумажном виде. Подпись ставится на экране смартфона, планшета или терминала. После этого подпись автоматически переносится на электронный договор, который хранится в информационных системах ПАО «ВымпелКом». Использование нового механизма ускоряет обслуживание и упрощает клиентам хранение документа: он всегда доступен абоненту в личном кабинете в течение всего времени использования услуг оператора.

Новый способ подписания договоров является шагом по формированию в магазинах цифровой экосистемы, рассказали в компании. Ранее для сотрудников магазинов было запущено мобильное приложение MyBeeStore для быстрой консультации клиентов, также в салонах устанавливаются большие сенсорные экраны для предоставления клиентам информации о товарах, сравнения их характеристик и покупки.

Пилотный проект запущен в десяти собственных и пяти партнерских магазинах, расположенных в Москве, Санкт-Петербурге и Хабаровске. В дальнейшем оператор планирует охватить все свои магазины.

Глава Сбербанка Герман Греф считает, что государство вмешивается в конкуренцию в цифровой экономике, пишет РБК. При этом, по его словам, министерства пытаются получить проекты в этой сфере, не всегда понимая, чем именно будут заниматься. Вмешательство государства и получающаяся монополия создают неконкурентоспособные модели продуктов.

По мнению главы Сбербанка, стремясь создать государство как цифровую платформу, Россия не ответила на ключевые вопросы: о базовом сформированном подходе к этой платформе и кадровом обеспечении решения этой задачи.

Также Греф призвал помогать слабым игрокам и не давить на сильных. Последними он считает, например, Сбербанк и «Яндекс».

Фуад Тебан: «Бизнесом сейчас движет своевременность»

Фуад Тебан (Fouad Teban), технический директор по продукту Vertica компании Micro Focus в Центральной и Восточной Европе, рассказывает о ключевых тенденциях в телеком-индустрии, а также о том, откуда в телекоммуникационных компаниях берутся Большие Данные, почему так важно уметь их обрабатывать и анализировать в реальном времени и как стимулируют эти процессы конкуренция и регулирующие органы.

Какие основные тенденции влияют сейчас на формирование стратегии развития телекоммуникационных компаний?

Ключевые тенденции сегодня — развитие сетей пятого поколения (5G), конвергенция со смежными отраслями и предоставление расширенного состава сервисов. Каждая из них влечет за собой ряд технологических сдвигов, что приводит к изменению модели потребления услуг конечными пользователями.

Каким образом? Что бы вы отметили исходя из особенностей реализуемых сейчас проектов?

Во множестве проектов уже завершена интеграция сервис-провайдеров со смежными отраслями: с ретейлерами, органами государственного управления, банками, страховыми компаниями. Создаваемые в результате бизнес-продукты сами по себе создают существенное конкурентное преимущество для сервис-провайдеров и тех организаций, с которыми они работают. Например, в одном из проектов данные о сегментации пользователей были объединены с профилями потребления розничной сети. На основе этих данных теперь принимаются управленческие решения по открытию точек продаж и управлению запасами исходя из требований бизнеса в реальном времени.

А так ли важно это «реальное время»?

Бизнесом сейчас движет своевременность. Все лидеры рынка — Apple, Uber, Facebook, Amazon, Alphabet, Alibaba — выросли из стартапов и превратились в международные корпорации в первую очередь благодаря своевременному появлению на рынке. На первоначальном этапе ни выделенные ресурсы, ни даже объемы инвестиций не играли ключевую роль. Этот же подход работает и для современных проектов: получение информации тогда, когда она необходима, обогащение за счет смежных отраслей позволяют традиционным компаниям двигаться вперед и развиваться в рамках концепции цифровой трансформации.

Но разве нельзя оперировать данными, находящимися внутри организации? Зачем бизнесу эти «обогащенные» данные?

Конечно, это возможно, если компания нацелена на простое функционирование, у нее нет конкурентов и она полностью защищена от внешнеэкономических рисков. Но вы же понимаете, что таких компаний просто не существует. В реальной экономике «эффект аквариума» негативно влияет на все компании, начиная с малого бизнеса и заканчивая корпорациями. Сервис-провайдеры в силу специфики индустрии обладают богатым набором данных, получаемых из систем OSS/BSS. Новые требования предоставляют им более широкие возможности для анализа контента: сервис-провайдеры фактически вынуждены анализировать гораздо больший срез информации, чем это было необходимо им, например, десять лет назад.

И в этом немалую роль играют требования регуляторов и конкуренция?

Совершенно верно. Например, законодательные нормы по хранению и возможности предоставления информации регулятору, будь то GDPR или «закон Яровой», предъявляют на первый взгляд немыслимые требования к развитию инфраструктуры хранения и анализа данных. С другой стороны, необходимо помнить, что технологические компании, такие как Facebook и Apple, уже прошли этот путь и решают данную задачу быстро и эффективно, поскольку она была заложена в основу их бизнеса. Тут встает вопрос обмена опытом, и нам есть чем поделиться, ведь первые петабайтные аналитические системы были построены именно на платформе Vertica, и сейчас триллионы действий пользователей анализируются каждый день в реальном масштабе времени.

Но рост объемов анализируемых данных может замедлить процесс принятия решений, и тогда потребуются существенные инвестиции для покупки дорогостоящего оборудования и оплаты труда высококвалифицированных специалистов.

Да, так и есть. Если выбрать неправильный подход, бизнес может остановиться. Тут мы возвращаемся к вопросу своевременности. При использовании технологий, которые не создавались изначально с учетом современных вызовов, есть значительный риск, что деньги будут потрачены зря, и тогда проект завершится неудачей. То же самое может произойти и в случае, если организационная модель компании не ориентирована на цифровую трансформацию.

Vertica, являясь инновационной платформой, с одной стороны, поможет сохранить инвестиции в инфраструктуру, а с другой — обеспечит возможность эффективного хранения и аналитики данных в реальном времени, включая машинное обучение. Причем для этого не нужны ни особая языковая экспертиза, ни специализированное оборудование. Замечу, что коэффициент возврата инвестиций, например после реализации проекта IDC в компании AT&T, превосходит самые смелые ожидания.

Предъявят ли дополнительные требования к аналитике сети 5G?

На самом деле уже предъявляют. Помимо расширения концепций SDN/NFV, технологический стек будет расширен до IoT/IIoT, возрастет роль оконечных устройств и сама парадигма управления сетью будет основываться на аналитике в реальном времени. Компании, планирующие переход на сети 5G, уже сейчас должны задуматься о создании аналитической инфраструктуры, готовой к будущим изменениям. В то же время аналитические платформы будут развиваться в направлении Augmented Intelligence и когнитивной аналитики. Первым шагом к этому является встраивание функций машинного обучения в аналитические системы, что позволит в дальнейшем таргетировать аналитические выборки в автоматизированном режиме и снизить затраты на выполнение анализа растущих объемов данных. Телеком-операторам это даст возможность сокращать издержки и повышать эффективность оказания услуг, а потребители смогут с большим удобством пользоваться этими услугами.

Cсылка на российский сайт: www.vertica.com/ru/

Ссылка на бесплатную версию: https://www.vertica.com/ru/trial/

По прогнозам аналитиков IDC, к 2022 году объем европейского рынка технологий и услуг, связанных с цифровой трансформацией бизнеса достигнет 378,2 млрд долл. В среднем с 2017-го по 2022 год рынок будет расти на 15,1% в год.

Среди регионов мира Европа по объемам средств, выделяемых на закупки трансформационных технологий и услуг занимает третье место после США и Китая. 44% закупок в Европе приходится на четыре отрасли: дискретное и непрерывное производство, торговлю и коммунальные услуги. В производстве основная часть средств направляется на проекты умного, в том числе, аддитивного производства. В 2019 году на них пойдет свыше 27,6 млрд долл. В торговле приоритетным является направление многоканальной торговли (около 5 млрд долл.), а в ЖКХ — проекты умной инфраструктуры коммунальных услуг. Более 13,6 млрд долл. будет выделено на создание систем интеллектуального и прогнозного управления коммунальными сетями. Важными направлениями использования информационных технологий в 2019 году станут интеллектуальное грузоперевозками, а также автономные операции, в том числе роботизированное производство.

78% затрат на проекты цифровой трансформации связано с оборудованием и услугами — в первую очередь ИТ-услугами и услугами связи. Закупки соответствующего программного обеспечения в 2019 году вырастут до 55 млрд долл., а в среднем этот сегмент будет расти быстрее прочих — на 18,1% в год.

Что, по вашему мнению, подразумевается под термином «цифровая трансформация»? С какого момента цифровая трансформация стала актуальной для бизнеса?

Это процесс, при котором роль цифровых технологий выходит на первый план. Они используются не только для автоматизации основных бизнес-процессов, оцифровки физических «вещей», но сами дают возможность и способствуют изменению бизнес-модели, цепочки создания добавленной стоимости.

Владимир Щукин: «Цифровая трансформация — это, прежде всего, конкурентная битва за нового клиента поколения "Y" и "Z"»

При этом цифровая трансформация не должна являться самоцелью для предприятия или модным лозунгом под эгидой государственных программ развития. Прежде всего, это конкурентная битва за нового клиента поколения «Y» и «Z». Социальные сети и платформенные сервисы воспитали новый тип потребителя – «удобно, быстро и бесплатно». Новая модель потребления услуги означает максимально быструю реакцию на запрос, простое и интуитивно понятное взаимодействие в любой географической точке, персонификацию предложения и интерфейса. Сложно себе представить, как эти принципы перенести на тяжелую промышленность, разработку недр или непрерывное производство, но этот процесс уже идет во многих отраслях. И называют его «четвертой промышленной революцией», основные идеи, принципы и драйверы которой были озвучены на Всемирном экономическом форуме в 2016 году.

Почему эта революция произошла?

Как бывает с любой революцией, она стала возможна при стечении нескольких факторов, в том числе в области развития информационных технологий (большие данные, виртуальная и дополненная реальность, машинное обучение и искусственный интеллект, Интернет вещей и т.д.). Благодаря развитию облаков и облачных вычислений стоимость ИТ-ресурсов для стартапов за 10 лет снизилась в почти в два раза, что привело на рынок разработки приложений и сервисов множество небольших амбициозных и профессиональных команд. Появилась новая модель монетизации — платформенный бизнес, позволяющий привлекать новых поставщиков и пользователей сервисов, и обеспечивающий им удобное и выгодное взаимодействие друг с другом. Как следствие, мы наблюдаем вторжение в традиционные рынки предоставления услуг игроков нового типа.

Гиганты рынка информационных технологий также приняли ряд мер для защиты своего бизнеса и результатов инвестиций через консорциумы, соглашения и комитеты. Таким образом, например, был организован консорциум IIC (Industrial Internet Consortium). Его цель заключается в координации, установлении приоритетов и стимулировании развития технологий, разработке отраслевых рекомендаций, устранении препятствий и снижении барьеров для входа на рынок.

Нужно отметить, что за последние несколько лет суммарная капитализация цифровых компаний превысила капитализацию производственных гигантов и нефтегазового сектора и продолжает быстро расти. Например, капитализация Amazon с 2011 по 2018 год выросла со 100 до 700 млрд долл., Apple также подорожал за восемь лет.

Успехи и подходы этого сектора стали изучаться, классифицироваться и применяться в других отраслях. Компании обнаружили угрозу разрушения сложившихся рынков и одновременно возможность защитить своё будущее за счет инноваций. В настоящее время не только отраслевые игроки и международные корпорации, но и целые страны входят в процесс цифровой трансформации, развивая комплементарные сервисы на имеющейся инфраструктуре.

Всем ли компаниям нужна цифровая трансформация? От чего это зависит?

Большая часть нашей жизни сейчас сосредоточена в Интернете. Тот, кто хочет работать в этом пространстве, вынужден иметь соответствующие инструменты. Возможно, в будущем появятся «киберхиппи», которые будут пользоваться только «нецифровыми» сервисами, но объем рынка для них будет невелик.

Пока существующий бизнес компании защищен различными механизмами, а издержки и потери покрываются ценой продукции, необходимости в изменении бизнес-модели нет. Цифровые компании дают своему клиенту скорость реакции на его уникальный запрос, гибкость и адаптивность ответа. Поэтому темп и масштаб реализации цифровых изменений зависит от того, какие риски есть в конкретном секторе экономики. Можно ли потерять клиентов, желающих пользоваться продуктами и сервисами по-другому? Есть ли вероятность изменения бизнес-модели и сокращения цепочки создания ценности за счёт цифровых технологий? Реализуем ли такой сценарий, и будет ли это выгодно обеим сторонам? Вот вопросы, на которые необходимо ответить на старте преобразований.

Что необходимо компании для обеспечения цифровой трансформации?

Процесс цифровой трансформации в конечном счете должен затронуть практически все отделы компании. Поэтому нужно видение топ-менеджмента, доверие и поддержка офиса трансформации и CDO (Chef Digital Officer), изменения в бизнес-процессах и даже организационной структуре предприятия, поддержка цифровых «евангелистов» и центров кристаллизации инициатив, а также создание новой цифровой среды и культуры.

Какие продукты необходимы компаниям для обеспечения цифровой трансформации?

Цифровая трансформация невозможна без использования цифровых продуктов, но их выбор зависит от размера бизнеса компании, стратегии изменений, экосистемы партнеров, а также отраслевой и государственной политики в сфере информационных технологий. К программным решениям, которые могут быть необходимы компании, можно отнести платформы индустриального интернета вещей, системы краевых вычислений (edge computing), включая программно-аппаратные платформы и приложения для задач управления производственными ресурсами, обслуживания оборудования, безопасностью персонала, online-аналитики), системы и средства обработки больших данных (Big Data), контроллеры и микрокомпьютеры, которые делают оборудование «умным», а также телекоммуникации.

На рынке есть организации, которые занимаются разработкой таких продуктов. Один из примеров – решения корпорации Hitachi Vantara. С помощью технологии Hitachi Content Platform (HCP), например, можно расширить возможности управления данными компании, обеспечить оптимизацию облачной инфраструктуры и модернизировать сервисы для работы с файлами. Или Pentaho Business Analytics Platform – единая платформа для управления конвейером аналитических данных. Она позволяет мгновенно создавать трансформации с помощью динамических и многоразовых шаблонов интеграции данных; проводить мониторинг производительности, откат и перезапуск заданий для оптимизации аудита использования.

Каковы основные этапы цифровой трансформации?

Пока в нашей стране принято больше говорить об уровне готовности к цифровой трансформации или уровне проникновения цифровых технологий, и планировать мероприятия и проекты в этой сфере. Проекты, исходя из степени готовности, делятся на три категории:

Pre-digital – это оптимизация и автоматизация процессов внутри предприятия, переход от аналоговых систем управления производством к цифровым («оцифровка»). Затем идет категория Digital — расширение собственных рыночных возможностей за счет предложения продуктов и сервисов. И, наконец, этап New business model – создание экосистемы партнеров, применение новых бизнес-моделей.

Есть несколько успешных и многократно цитируемых проектов в мировой промышленности, которые относятся к третьей группе, однако новых масштабных бизнес-кейсов, которые перевернули бы еще одну отрасль, пока нет.

Вы упомянули участие в процессе трансформации новой роли руководителя, появляющейся в цифровых компаниях, — Chef Digital Oficer. Какой должна быть его команда?

В команде CDO должен быть системный архитектор, проектный менеджер, желательно иметь полный набор специалистов по основным на сегодня технологиям: искусственному интеллекту, виртуальной и дополненной реальности, платформам, edge computing, сетевым технологиям. CDO вместе с CIO (ИТ-директором) отвечает за инновационную, инфраструктурную и технологическую составляющую, и вместе с ними в этом процессе должны участвовать другие руководители (CSO – руководитель отдела безопасности; CTO – технический директор и т.п.), чтобы менялась организационная структура, а также внутренняя культура компании.

Есть ли какие-то отрасли, для которых цифровая трансформация на данный момент особенно важна?

Все отрасли, которые испытывают давление рынка — снижение объемов, прибыли, повышение конкуренции — должны задуматься о необходимости цифровой трансформации. В этом процессе будет тяжело остаться в стороне, так как изменение в цепочке создания ценности и кроссиндустриальное взаимодействие на базе цифровых платформ означают только одно: трансформируйся или изолируйся.

Критичность проекта цифровой трансформации определяется несколькими стартовыми условиями: наличие успешных бизнес-кейсов в отрасли, давление рынка со стороны клиентов, активность прямых конкурентов, наличие центров компетенций в отрасли и в компании, доступность компонентов, ресурсов и средств информационной безопасности при реализации проектов.

Есть ли лайфхаки, которые помогут компаниям пройти через цифровую трансформацию максимально быстро и просто?

Быстро и просто пройти через это не получится, особенно если бизнес достаточно успешен на сегодняшний день. Цифровые компании ломают сложившейся рынок, проникают в новые ниши, оказывают давление на больших игроков. Традиционные компании вынуждены либо покупать опасные на их взгляд стартапы, либо защищаться с помощью патентов на технологии и запретительных отраслевых стандартов.

И вот главный, на мой взгляд, рецепт трансформации: успех инноваций лежит в отказе от старых привычек.

В мире, где существует Amazon, любой ретейл-бизнес должен или стать сервисным ИТ-бизнесом, или уйти с рынка. Применимо ли это утверждение к компаниям, работающим в премиальном сегменте? Что нового может предложить продуктовый ретейл покупателям? Как «продавцу помидоров» конкурировать с ведущими технологическими компаниями? Георгий Михайлов, который отвечает в «Азбуке вкуса» за инновации, ответил на эти и некоторые другие вопросы.

- «Азбука вкуса» — это ИТ-компания?

«Азбука вкуса» — это ИТ-компания, занимающаяся реализацией FMCG-товаров. Через несколько лет, если мы продолжим правильно подходить к проникновению «цифры» в бизнес, «Азбука вкуса» сможет продавать все, что угодно, любые сервисные услуги.

- Появление Apple в вашей ассортиментной линейке — это часть того, о чем вы говорите?

Это, скорее, незнание рынком бренда «Азбука вкуса». «Деликатесы стерео», через которые мы реализуем продукцию Apple, шестнадцать лет на рынке. Это дочерняя компания «Азбуки вкуса», которая все время торговала медиа, CD, винилом. Сейчас продает игрушки, гаджеты и т.д. Это логичное расширение ассортиментной матрицы нашего дочернего бренда. Мы продавали Samsung, продавали YotaPhone. То, что теперь наш дочерний бренд продает Apple, — логичное продолжение.

- Насколько ваши коллеги внутри компании готовы себя воспринимать как сотрудников ИТ-бизнеса? Насколько рынок готов относиться к «Азбуке вкуса» как к участнику ИТ-индустрии?

Владельцы компании однозначно видят нас как ИТ-бизнес. У них цифровое мышление было задолго до того, как в компании сформировалось понимание, что мы готовим ИТ-продукты. Есть топ-менеджеры и пласт сотрудников, которые не чувствуют взаимосвязи ИТ и «Азбуки» так плотно. И есть департамент развития цифровых продуктов, где все эти ИТ-продукты готовятся, «жарятся» и «варятся». Разрыв между пониманием того, как устроен цифровой мир, зачем нужна «цифра» компании — и пониманием, что «Азбука» уже стала ИТ-компанией, до сих пор сохраняется. Это нормально. Не все, кто был занят в продуктовом ретейле, готовы осознать, что мир изменился. Со временем такое осознание придет.

- Всякая смена парадигмы влечет смену кадрового состава: кто-то понял, кто-то не понял, кто-то не вписался. Кого слишком много, а кого катастрофически не хватает?

Слишком много функционеров, тех, кто привык носить бумажки, выполнять задачки, слишком много сотрудников, приверженных старомодным бизнес-процессам. Мало тех, кто готов увидеть бизнес глазами новых поколений с их большим числом гаджетов, с другим образованием, зачастую с отсутствием образования как такового. У нового поколения другие взгляды на продукты питания как на категорию. Чтобы это понять, надо менять голову.

Как питались люди раньше? Пожарили дома на сковородке что-нибудь с чем-нибудь, что-то сверху налили и поели. Сейчас люди покупают бандлы, готовые решения. Им нужна коробка с понятным вкусом и понятно оцифрованными параметрами. Данные будут просканированы в смартфон клиента с приложением с рационом питания. Эта коробка доступна в определенные часы, а в другие часы она просто не нужна — и т.д. Это иной взгляд на модель потребления и интеграцию этой модели с цифровым миром.

- Если мы говорим про ИТ-специалистов, то кого не хватает наиболее остро?

Лидеров с пониманием ИТ. Программистов — тоже тяжело, но мы их находим. Бизнес-аналитиков находим со скрипом. Но лидеров очень мало. Тех, кто готов указать направление и повести людей за собой.

- Сейчас у толкового ИТ-специалиста как никогда много путей: уехать за рубеж, найти интересные компании в России. Вряд ли «Азбука вкуса» входит в его топ тех мест, где он хочет работать. Чем соблазняете?

Для этого мы много чего сделали, и соблазнять получается. Во-первых, мы создали в рамках «Азбуки» дочернюю компанию с уклоном в ИТ. Она выглядит и действует как ИТ-компания. Мы придумали для нее HR-бренд, создали свой язык общения. Наша целевая аудитория — разработчики от 18 до 26 лет, стажеры, те, кто может стать лидером ИТ-компании. С этим предложением мы вышли на рынок поиска специалистов, причем отдельно от «Азбуки». Это четко дифференцирует нас от коллег и одновременно ставит на один уровень с такими яркими брендами, как «Альфа-Лаб», «Сбертех», «Ламода»... Мы смогли создать у своих сотрудников ощущение масштабности стоящих перед ними задач, сумели заинтересовать возможностью реализовать яркие и интересные для них самих проекты. Мы говорим им, что «Азбука вкуса» — это в том числе мощнейшая ИТ-команда с не менее мощным материнским брендом и то, что у «Азбуки вкуса» масса интереснейших цифровых продуктов. Наша аудитория молода, и ей нужны эти решения. Мы готовим для специалистов вызов — а это сильная нематериальная мотивация. Мы говорим: «Задачи, которые мы решаем, сложнее, чем те, которыми занимаются в 'Яндексе' или Google». В рознице очень короток промежуток от создания решения до получения осязаемого результата. Это очень сильно мотивирует. Качество специалистов, которых мы берем на работу, за последнее время сильно выросло.

- В зарплатах, которые вы предлагаете, есть премия к уже устоявшимся ИТ-брендам, где работать круто?

У нас зарплата чуть меньше…

- Вы берете не с премией, а даже с дисконтом?

Мы готовы платить 80-85% от максимальной цены на рынке. Это приличный дисконт, но при этом мы берем очень классных ребят — благодаря HR-бренду, атмосфере и т.д.

- Проблема отъезда за границу ИТ-специалистов — насколько вы от нее страдаете?

Очень сильно страдаем. Сейчас даже белорусы больше работают с Америкой, чем с нами. Раньше, если кого-то не хватало в России, можно было поискать в соседних странах. Сейчас уже компании из Белоруссии ищут ресурсы в России. Аутсорсинговые компании из соседних стран начали нанимать программистов из России для проектов, которые они реализуют в интересах европейских и американских заказчиков.

- Можно выразить этот дефицит в процентах?

У меня укомплектованность 70%. Думаю, это обычная ситуация. Важное дополнение: мне не хватает 30% очень толковых специалистов.

- Давайте отойдем от HR и перейдем к технологиям. Что самого интересного в области ИТ и ретейла происходит прямо сейчас?

Скорость — это то, что приносит победу на рынке. Доступность сервисов где угодно, по любым каналам. Способность внедрять изменения максимально быстро. Проектами длиной в два года мыслить больше нельзя.

- Входит ли в понятие скорости динамическое ценообразование?

Динамическое ценообразование у нас уже два года как введено. Мы можем взять цены конкурентов, учесть спрос и выставить цены нажатием кнопки. Некоторые вещи делаются в автоматическом режиме каждый вторник и четверг. Динамичнее некуда. Менять в рамках одного магазина цены в течение дня было бы неправильно с точки зрения нашего клиента. Это разумно в дисконт-магазинах. Для нашего же типа розницы и нашего потребителя важна определенная стабильность. Вот на сайте любое динамическое ценообразование уместно.

- Изменились ли за последние пару лет технологии прогнозирования спроса? Сейчас все говорят о том, что нейронные сети, большие данные и т.п. выдают в этой области что-то такое, чего не было раньше...

Если кто-то это и делает, то наверняка это пока не связано с такими вещами, как товарная матрица. Скорее всего, это делают на уровне каких-то более крупных вещей. Угадать и спрогнозировать со стопроцентной точностью для конкретного человека его корзину на завтра — вряд ли сейчас такое возможно. Но уверен, что ретейл дойдет и до этого.

- Растет ли объем данных о покупателе, который вы собираете? Насколько эти данные вам помогают?

Набор данных у нас небольшой и сильно персонифицированный. Человек, его фамилия, телефон, мейл, пол, возраст. На мой взгляд, этих данных уже недостаточно. Хорошо бы чуть-чуть расширить границы: использовать соцсети, взаимосвязи с другими клиентами «Азбуки», предпочтения, возможно, информацию о частом нахождении где-то в Москве, что посещает, какое кино любит. Данные, которые позволяют нарисовать портрет пользователя в сети и в жизни. Вот этого у нас пока нет, но очень хочется.

- Вы сказали, что потребитель нового поколения «хочет коробку». Если это действительно так, то вы конкурируете не столько с другими ретейлерами, сколько со службами доставки еды из ресторанов.

Да, мы с ними конкурируем. Но те же службы доставки из ресторанов доставляют от нас те самые коробки. А открытые нами рестораны, надеюсь, будут конкурировать с другими ресторанами.

- Вы описали цифровое будущее, которое готовите для своих клиентов. Какие изменения я, как клиент «Азбуки вкуса», почувствую в ближайший год?

Продуктоматы. Самовывоз. Это новые для «Азбуки» сервисы, но они уже хорошо себя зарекомендовали.

Скорее всего, доставка станет быстрее. Вы сможете получать продукты не через 4-6 часов, а, скажем, через 2-3. Точно будет переработан подход к формированию персонального листинга товаров в интернет-магазине. Сейчас он основывается на обобщающей статике. Мы хотим перейти к максимально полной динамике в персонализации вашего листинга, более точно попадать в интересы покупателя, основываясь не только на предыдущем заказе.

Идет перевод всех магазинов на более быстрые кассы. Возможно, в некоторых магазинах появится оплата посредством биометрии, может быть, даже оплата с помощью селфи. Очень хочется сделать кассы самообслуживания для частых посетителей наших магазинов. Это убыстрит расчеты, уменьшатся очереди.

Мы тестируем технологии распознавания товара, когда система сообщает, какого именно товара сейчас нет на полках.

- Стратегия компании в том, чтобы лояльный потребитель больше и чаще ходил в обычный магазин, или чтобы заманить покупателя в Интернет?

Наша стратегия — увеличить число сервисов, потребляемых одним покупателем, расширить потребление услуг «Азбуки» как сервисной компании, не важно, где именно. Если мы уговорим вас чаще ходить в супермаркет — круто. Но также мы можем предложить вам на сайте экспресс-меню на завтрак, обед и ужин, и, может быть, в будущем услуги химчистки и другой непривычный для супермаркета сервис.

Приобретя французскую компанию Contextor SAS, гигант отрасли корпоративного программного обеспечения SAP выходит на рынок роботизации бизнес-процессов (robotic process automation, RPA).

Покупка Contextor поможет SAP расширить экспансию собственной системы Leonardo, наделенной функциями машинного обучения дополнив ее функциями RPA, позволив упростить взаимодействие в рамках единого пользовательского интерфейса программ SAP с другими приложениями.

Интеграция с облачной платформой и диалоговыми технологиями искусственного интеллекта призвана поддержать так называемые интеллектуальные системы RPA (Intelligent RPA).

«Мы придерживаемся интеллектуального подхода к RPA, продвигая идею интеграции классических функций RPA с созданным в SAP стеком машинного обучения», – пояснил руководитель направления машинного обучения SAP Маркус Нога.

Несмотря на рост числа специалистов по RPA на сегодняшнем рынке компания SAP по-прежнему выгодно отличается от конкурентов умением объединять инновационные технологии с традиционным набором приложений и применять полученные результаты.

Интеграция интеллектуальных систем RPA с ключевыми решениями SAP (в частности, с S/4HANA) планируется с первой половины 2019 года.

«Что еще мы можем сделать лучше – это попытаться провести интеграцию с чатботами и интеллектуальными средствами, поскольку предложения SAP очень тесно взаимодействуют друг с другом, – отметил Нога. – Третья область улучшений связана с контентом. Для каждой цепочки автоматизации внутри приложений SAP или между приложениями и общими окружающими системами наши разработчики предлагают уже готовый контент. Это предполагает нацеленность на общетематические исследования, облегчающие клиентам использование наших инструментов».

Intelligent RPA, или просто IPA, объединяют в себе набор новых технологий, связывающих RPA и машинное обучение с радикально трансформированными бизнес-процессами, которые упрощают работникам выполнение повторяющихся и рутинных операций.

По сути, IPA использует искусственный интеллект для создания программ, которые подобно человеку способно обучаться на основе выполняемой работы и приспосабливаться к меняющимся обстоятельствам. Это естественная конечная цель RPA, но каждому игроку этого сегмента еще только предстоит доказывать свою приверженность ей.

«Речь идет о своеобразном сочетании трех технологий: диалогового искусственного интеллекта, машинного обучения и RPA, что позволит нам выполнять сценарии совершенно новым способом, – указал Нога. – IPA – это запуск операций и корпоративных приложений автоматизации, к разработке которых мы приступили летом 2018 года. Приобретение Contextor способствовало ускорению начатого процесса».

По словам Ноги, SAP выходит на рынок RPA, опираясь на свое представление об «интеллектуальном предприятии».

«Наше внимание сосредоточено на формировании видения интеллектуального предприятия, помогающего цифровой компании, где вся информация изначально представлена в цифровом виде, переходить к ее использованию для обучения и рационализации бизнес-процессов с учетом новых возможностей, открываемых заложенными в корпоративном программном обеспечении средствами машинного обучения и искусственного интеллекта, – подчеркнул он. – Contextor с ее 100 тыс. ботов и клиентской базой, насчитывающей сотни предприятий, очень хорошо подходит для интеграции с нашими разработками RPA. Интеграция функций RPA Contextor поможет SAP быстрее находить общие сценарии. А сочетание систем машинного обучения и RPA позволит быстрее реагировать на запросы клиентов. Средства Contextor с их адаптерами и коннекторами отлично сочетаются с традиционными системами SAP и других разработчиков делового ПО, упрощая интеграцию в условиях их дальнейшего органического развития».

Внедрение на предприятиях программного обеспечения роботизации бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA) стало набирать темпы лишь в последние годы, несмотря на то что соответствующие технологии существуют уже достаточно давно.

По прогнозам Forrester, уже в 2018 году роботы заменят или дополнят более 300 тыс. офисных и административных позиций и 260 тыс. позиций в сфере продаж. По итогам года общий объем продаж программного обеспечения RPA на рынке почти удвоится и достигнет 1 млрд долл.

Automation Anywhere, UiPath, Blue Prism и NICE – весьма известные имена в мире RPA, и каждая из этих компаний предоставляет свои, особенные сервисы – или, по крайней мере, предлагает их способом, который отличается от всех прочих.

Итак, чем же конкретно крупные поставщики RPA отличаются друг от друга? Чтобы сделать правильный выбор, для начала нужно познакомиться с поддерживаемым ими функционалом.

Под контролем человека и без

Два главных аспекта RPA связаны с автоматизацией под контролем человека и без. Поставщики предлагают сервисы как одного, так и другого типа, а в некоторых случаях поддерживаемый функционал представляет собой их сочетание.

Программное обеспечение с автоматизацией под контролем требует вмешательства человека и чаще всего устанавливается в подразделениях организации, непосредственно взаимодействующих с клиентами. Оно широко используется в контакт-центрах, и, будучи запущенным на рабочем столе агента, срабатывает, когда происходят какие-то конкретные события. Его можно воспринимать в качестве бота-помощника.

Автоматизация без участия человека представляет собой противоположный вариант: никакого вмешательства вручную, робот запускается по расписанию автоматически и в зависимости от набора заранее утвержденных правил выполняет определенные действия, что хорошо подходит для решения внутренних задач. Вместе с тем сегодня такой подход все чаще применяется и для выполнения повторяющихся или рутинных операций в подразделениях, непосредственно взаимодействующих с клиентами.

Принятие решения о выборе какого-то одного поставщика RPA из имеющихся зависит в основном от конкретных потребностей бизнеса и от того, какая форма автоматизации в большей степени отвечает критериям заказчика.

Blue Prism

Компания Blue Prism, основанная в 2001 году, утверждает, что термин Robotic Process Automation был придуман именно ею. Поставляемая ею программная платформа помогает организациям создавать цифровых работников, повышая гибкость и эффективность выполняемых бизнес-операций.

Blue Prism предлагает целый ряд решений автоматизации с участием и без участия человека, что позволяет ей занять уникальное положение, автоматизируя как внутренние процессы, так и деятельность сотрудников, выполняющих повторяющиеся операции.

Планы развития продуктов выстраиваются в соответствии с разработанной компанией концепцией навыков интеллектуальной автоматизации (Intelligent Automation Skills) и включают расширения, помогающие клиентам получать доступ к технологиям искусственного интеллекта в рамках решения RPA.

«Мы не видим разницы между тем, кем конкретно инициируется автоматизация – человеком или электронным триггером из другого приложения или рабочего процесса, – указал главный идеолог Blue Prism Пат Гири. – Наше конкурентное преимущество заключается в том, что агент на рабочем столе у нас не запускается, поскольку он менее устойчив, сложен в управлении и вызывает вопросы с точки зрения проведения аудита и безопасности».

Клиентами Blue Prism являются компании nPower, Telefonica O2 и ряд других. «Отрадно видеть, что за десять лет, что я здесь работаю, число наших клиентов заметно возросло, – добавил Гири. – Еще приятнее осознавать, что поддерживаемые нами бизнес-операции отличаются сегодня таким разнообразием, о котором ранее мы не могли даже мечтать».

NICE

NICE – еще один поставщик автоматизированных решений, которые выполняются как с участием человека, так и без, помогая организациям принимать более удачные решения и улучшать обслуживание клиентов.

Поставщик начал специализироваться на RPA после приобретения в 2011 году компании Eglue и постепенно расширяет спектр своих предложений роботизированной автоматизации в США и европейских странах.

Сервисы, выполняемые без участия человека, позволяют организациям автоматизировать процедуры, что обеспечивает их быстрое и безошибочное выполнение. Установленные на виртуальных серверах роботы управляют всеми сквозными процессами, находящимися в зоне их ответственности.

Компания предлагает также цифровых помощников на рабочем столе. В данном случае речь идет об автоматизации с участием человека. Соответствующие средства можно использовать для выполнения повторяющихся задач и поддержания с сотрудниками обратной связи с использованием формируемых в реальном времени ссылок на данные, что помогает выполнять работу более точно и эффективно.

«Многие говорят здесь о контроле со стороны человека, но на самом деле все происходит без его участия, – отметил менеджер по продажам решений NICE Гарет Хоул. – Скорее, мы имеем дело с виртуальным помощником. Наш функционал, предназначенный для оказания содействия людям, кардинально отличается от того, что понимают под автоматизацией с участием человека другие поставщики».

Компания NICE начинала с контактных центров, которым требовались автоматизированные системы, помогающие сотрудникам достичь поставленных целей. Но вскоре обнаружилось, что все собранные данные могут поддерживать и другие процессы, особенно в части оформления документации, после чего поставщик начал внедрять сервисы, не требующие участия человека.

Ряд клиентов в Великобритании, в том числе HMRC и Thomas Cook, уже приступили к внедрению предлагаемых NICE решений расширенной роботизированной автоматизации бизнес-процессов, предназначенных для улучшения обслуживания клиентов и выполнения внутренних задач как под контролем человека, так и без его участия.

«Мы считаем, что другие компании не столь сильны в автоматизации с участием человека и делают ставку в основном на средства, работающие без его участия, – заявил региональный президент NICE в Европе, Африке и на Ближнем Востоке Джон О'Хара. – Рассматривая возможность автоматизации более сложных процессов, клиенты начинают замечать имеющиеся недостатки и в конечном итоге делают выбор в нашу пользу».

Automation Anywhere

Компания Automation Anywhere была основана в 2003 году и предлагает корпоративную платформу с программными ботами, которые управляют выполнением повторяющихся операций наряду с сотрудниками. Другими словами, она специализируется на автоматизации без участия человека.

Когнитивное машинное обучение сочетается здесь с аналитическими технологиями, что помогает организациям быстрее управлять бизнес-процессами.

«Когнитивные технологии и искусственный интеллект, хорошо дополняющие друг друга, относятся к сегменту, демонстрирующему сегодня, пожалуй, самый быстрый рост, – отметил директор по исследованиям и один из основателей Automation Anywhere Анкур Котари. – Благодаря RPA людей начинают вытеснять роботы, а когнитивные технологии помогают машине полностью взять на себя все функции человека. Объединение роботов с когнитивными технологиями позволяет автоматизировать любой процесс от начала и до конца».

К клиентам Automation Anywhere относятся предприятия, работающие в производственной сфере, а также в области финансовых услуг, страхования, здравоохранения и ряде других. Компания получает сегодня финансирование серии A от Goldman Sachs, General Atlantic и прочих известных имен.

«Первой нашей отличительной чертой является объединение разных технологий, а второй – желание по-настоящему демократизировать технологию в том смысле, чтобы автоматизация не оставалась прерогативой разработчиков ИТ, а могла бы использоваться и представителями основного бизнеса», – добавил Котари.

UiPath

Компания UiPath, основанная в 2005 году, предлагает открытую платформу RPA для автоматизации как внутренних операций, так и процессов взаимодействия с клиентами.

Клиентами UiPath являются свыше 1800 коммерческих компаний и госструктур, использующих платформу UiPath Enterprise RPA для развертывания программных роботов, которые моделируют и выполняют повторяющиеся процедуры.

Роботы UiPath поддерживают автоматизацию как с участием человека, так и без, благодаря чему клиенты могут выбрать наиболее подходящий для них вариант.

Компания, получившая недавно финансирование серии C в размере 225 млн долл., оценивается сейчас в 3 млрд долл. Это позволяет ей привлекать финансовые средства в большем объеме по сравнению с конкурирующими Automation Anywhere и Blue Prism.

По данным Forrester Wave RPA за 2018 год, платформа RPA UiPath является наиболее популярной и получила наивысший рейтинг в категориях «текущее предложение» и «присутствие на рынке».

«Главным двигателем нашего развития является невероятный потенциал платформы, которая помогает клиентам трансформировать операции цифрового бизнеса с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта», – подчеркнул генеральный директор и один из основателей UiPath Дэниел Дайнс.

Правительство одобрило предложение Центральной избирательной комиссии о присоединении к нацпроекту «Цифровая экономика», пишет «Коммерсантъ». ЦИК предлагает обеспечить возможность дистанционного голосования для избирателей и организовать деятельность избирательной комиссии на основе данных о гражданах из национальной системы управления данными.

В октябре Центризбирком заявил о возможности полного перехода на электронное голосование в 2024 году. Уже в следующем году избиратели смогут голосовать на региональных или муниципальных выборах за пределами своего региона. К 2020 году протоколы переведут в электронный вид, в 2022 году станут доступны сервисы, позволяющие не только менять место голосования, но и ставить электронную подпись в поддержку того или иного кандидата.

Помимо этого ЦИК поддерживает идею внедрения блокчейна в избирательный процесс: технология должна защитить избирательную систему от кибератак.

Вопрос электронной демократии не слишком хорошо проработан в нацпрограмме, признают эксперты. Но для сохранения баланса потребуется развивать гражданскую вовлеченность в цифровизацию, чтобы государственный институт не стал навязывать технологические решения, влияющие на демократические процессы, предупреждают в Фонде информационной демократии.