ИТ-специалисты из Москвы и регионов России могут войти в кадровый резерв высококвалифицированных руководителей и специалистов цифровой трансформации.

«Цифровая трансформация – одна из пяти национальных целей, поставленных Президентом России. В этой связи активный процесс цифровизации экономики и госуправления требует наличия квалифицированных кадров, и в целом, формирования модели компетенции? служащих, которая отвечала бы современным вызовам. Минцифры поручено сформировать кадровый резерв ИТ-профессионалов, которые будут постоянно обучаться необходимым навыкам и далее получать предложения по трудоустройству. Отмечу, что участие в проекте бесплатное и шанс попасть есть у каждого специалиста ИТ-отрасли», — отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко.

Среди возможностей, открывающихся для участников кадрового резерва: непрерывное развитие в области цифровой трансформации и ИТ; возможность общения с ведущими экспертами России из разных отраслей; оценка профессиональных и личностных компетенций; получение индивидуального паспорта компетенций с персональными рекомендациями по их развитию; трудоустройство в органы власти и бюджетные организации, реализующие проекты цифровой трансформации.

Кадровый резерв создан на площадке Рекрутингового центра Минцифры в структуре Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. Отбор в кадровый резерв и членство в нем бесплатны. Для участия необходимо зарегистрироваться на специальной платформе, которая реализуется при поддержке Минцифры. За два года работы платформы на ней зарегистрировались более 11500 специалистов в области ИТ и цифровой трансформации.

Минцифры выдало «Газпромбанку» аккредитацию как ИТ-компании. Компании, которые прошли аккредитацию, смогут рассчитывать на целый ряд льгот.

«С точки зрения компетенций и бизнес-продуктов, банки уже давно нельзя рассматривать как исключительно кредитные организации, в значительной степени они являются ИТ-компаниями», – приводит пресс-служба «Газпромбанка» слова заместителя председателя правления кредитной организации Дмитрия Зауэрса. По его словам, в банке работают тысячи ИТ-специалистов самых разных категорий и возможность предоставления им льгот позволит улучшить позиции банка в условиях конкуренции и удержать сотрудников, которые обеспечивают работу критической информационной инфраструктуры.

Также статус ИТ-компании получил «Альфа-банк» и несколько его дочерних структур – «Альфастрахование», «Альфа диджитал» и «Альфа капитал технологии». Еще ранее аккредитацию получили «Сбербанк» и «Тинькофф банк».

В марте правительство на три года освободило ИТ-компании от уплаты налога на прибыль и от проверок контрольными органами. Организациям предоставят возможность оформить кредиты «на продолжение работы» и на новые проекты по ставке не более 3% годовых. Сотрудникам ИТ-компаний будут предоставлять льготную ипотеку. Кроме того, такие специалисты до достижения 27 лет получат отсрочку от призыва в армию на все время работы. Наконец, правительство расширит программу предоставления грантов на создание отечественных цифровых решений.

Объем продаж товаров и услуг ИТ, связанных с Интернетом вещей, в Европе в 2022 году достигнет 208 млрд долл. и в ближайшие годы будет быстро расти, считают аналитики IDC. Рост рынка продолжается, несмотря на последствия пандемии, инфляцию, снижение спроса, нарушение цепочек поставок и геополитические конфликты, хотя и несколько медленнее, чем раньше. Крупнейшими сегментами рынка Интернета вещей являются производственный и ресурсный.

Технологии Интернета вещей применяются в них для упреждающего технического обслуживания и управления производственными ресурсами. Быстрее всего растет применение Интернета вещей в зарядке электромобилей для бронирования мест на зарядных станциях, автоматической оплаты и других сервисов.

Несмотря на пандемию, европейский рынок Интернета вещей в последние два года развивался, особенно в Центральной и Восточной Европе. Компаниям в странах этого региона нужно было догнать конкурентов в более развитых странах Западной Европы. Однако из-за российско-украинского конфликта внедрение решений Интернета вещей в России, вероятно, замедлится, а в других странах региона развитию рынка мешают неуверенность компаний и смена приоритетов.

Россия может добиться технологического суверенитета за 10-20 лет, заявил в интервью «РИА Новости» рассказал спецпредставитель президента по цифровизации Дмитрий Песков.

«За 10-20 лет можно создать 30-50 собственных линий передовых разработок, которые станут экспонатами нашего 'Алмазного фонда технологий' и смогут обеспечить продовольствие, безопасность, медицину и связность в стране в случае любых катаклизмов», — сказал Песков.

По его словам, обладание собственными уникальными технологическими разработками позволяет говорить о технологическом превосходстве; наличие технологий, которые есть еще у трех-пяти стран — это технологический паритет; при этом Песков отметил, что в отличие от «обычного» Алмазного фонда технологии обесцениваются и их нужно постоянно совершенствовать.

После начала военной операции на Украине страны Запада и Азии ввели санкции против России, ограничив высокотехнологичный экспорт.

В начале июня премьер-министр Михаил Мишустин поручил создать индустриальные центры компетенций для импортозамещения в ключевых отраслях экономики.

В свою очередь Дмитрий Песков предложил стратегию «технологического острова», направленную на достижение полного технологического суверенитета, для чего, по его словам, необходимо отработать «зеленую» повестку, создать собственный техноэкономический блок, экспортный пакет продукции сельского хозяйства, новое поколение транспортных логистических коридоров и др.

«Почта России» вошла в реестр ИТ-компаний, аккредитованных Минцифры. 

В своем комментарии пресс-служба отметила, что признание «Почты России» ИТ-компанией подчеркивает основной вектор изменений — трансформацию из почтового оператора в цифровую логистическую компанию. По данным компании на 2021 год, почти четверть всех доходов — 52,8 млрд руб. ей принесли именно ИТ-сервисы: портал pochta.ru, мобильное приложение, личный кабинет юрлица, электронные заказные письма и др.

Новый статус  позволит компании претендовать на ряд льгот для ИТ-отрасли. Очередной пакет поддержки ИТ-компаний был принят в марте. Среди прочих льгот он включает нулевую ставку налога на прибыль до конца 2024 года, льготные кредиты для компаний, льготную ипотеку и отсрочку от призыва на военную службу для ИТ-специалистов и другие меры.

Ранее о включении список ИТ-компаний, аккредитованных Минцифры, сообщили Сбербанк и Тинькофф банк.

Ozon, «Авито», ЦИАН, HeadHunter, «Тинькофф» и «ВымпелКом» направили в правительство РФ письмо с просьбой поддержать инициативу Минцифры по изменению критериев включения софта в реестр отечественного программного обеспечения, сообщает РБК.

Для получения поддержки необходимо, чтобы разрабатываемый компанией софт был включен в реестр российского программного обеспечения. Но чтобы попасть в него, владелец софта должен прямо или косвенно более чем на 50% принадлежать российским структурам либо гражданам. «Для ряда российских компаний, которые являются лидерами цифровой экономики, ведут бизнес только в России и благодаря своему успешному развитию привлекли значительные зарубежные инвестиции, данное требование является блокирующим», — объясняется в письме, которое цитирует агентство. В частности, компании-авторы письма были основаны в России, но впоследствии их основными акционерами стали структуры, зарегистрированные за рубежом. При этом их сервисами пользуется большинство россиян.

Ранее о планах изменить критерий российского контроля для владельцев ПО, претендующего на включение в реестр, заявил глава Минцифры Максут Шадаев. Позднее, комментируя запрос РБК, в министерстве отметили, что «системно значимые компании российской ИТ-отрасли, очевидно, должны иметь возможность включать продукты в реестр отечественного ПО и пользоваться налоговыми льготами». Если идея будет поддержана рынком, ведомство подготовит соответствующие изменения в законодательство.

Изначально владельцы софта из реестра могли в приоритетном порядке продавать свои продукты госструктурам, а с недавнего времени для них появился ряд налоговых льгот, а также возможность претендовать на субсидируемый государством льготный кредит до 5 млрд руб. для реализации проектов по цифровой трансформации.

Глава правительства РФ Михаил Мишустин утвердил новые критерии оценки эффективности губернаторов и региональных органов власти. Изменения затронут, затронут шесть методик расчета эффективности. Так, ранее в методике «Цифровая зрелость» устанавливался единый для всех регионов уровень охвата госорганов цифровыми технологиями, теперь же он будет устанавливаться для каждого субъекта в отдельности, говорится в сообщении на сайте кабмина.

Показатели будут отражать успехи региональных властей в достижении национальных целей развития. Те, кто продемонстрировали лучшие результаты, смогут рассчитывать на дополнительные дотации от федерального центра.

Указом президента РФ Владимира Путина от 21 июля 2020 года цифровая трансформация объявлена одной из национальных целей до 2030 года. К этому времени доля социально значимых услуг, доступных в электронном виде, должна вырасти до 95%; доля подключенных к широкополосному доступу в Интернет домохозяйств — до 97%; вложения в отечественные решения в сфере ИТ должны вырасти в четыре раза по сравнению с 2019 годом и др.

Издательство «Открытые системы» и профессиональный портал об ИТ-менеджменте «Директор информационной службы» подвели итоги ежегодного конкурса на получение премии Data Award 2022 — первой и единственной в России премии для data-driven организаций и директоров по данным (Chief Data Officer, CDO). Торжественная церемония объявления итогов и награждения лауреатов премии пройдет 19 мая 2022 года в Москве.

Главная цель Data Award 2022 — популяризация наиболее значимых достижений в области работы с данными в компаниях России и стран СНГ. Лауреатами премии становятся настоящие лидеры движения к цифровому бизнесу, компании, которые добились впечатляющих результатов, опираясь на данные как на один из главных своих активов.

Конкурс проводится уже четвертый раз и с каждым новым сезоном растет число его участников и расширяется спектр представленных проектов. Завоевав авторитет в профессиональной среде, организаторы сумели в этом году охватить значительно более широкий круг организаций и найти новых лидеров data-driven-бизнеса, готовых показать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса.

«Премия стала неотъемлемой частью нашего мультиформатного цикла мероприятий, посвященных работе с данными, — отметил Павел Христов, председатель экспертного совета CDO Award 2021, директор ИТ-направления издательства «Открытые системы». — Мы развиваем проект, и в этом году сменили его название, отразив смену фокуса премии от персональных достижений к корпоративным».

«Извлечение ценности из данных – командный «вид спорта», — добавил Николай Смирнов, главный редактор портала "Директор информационной службы", председатель оргкомитета Data Award 2022. — В этом году впервые появились групповые заявки, где люди выступали дуэтом и даже трио».

Постоянно растущее число номинантов премии на этот раз побило все рекорды, вынудив организаторов серьезно повысить планку и ужесточить требования к проектам. В итоге из 87 заявок к участию в конкурсе было допущено 60. Разразившийся кризис заставил отодвинуть сроки объявления итогов, кроме того у нескольких номинантов рабочая ситуация настолько усложнилась, что им стало не до участия в конкурсах. В итоге до финиша дошло 49 проектов, тем не менее в нескольких номинациях сохранилась сильнейшая конкуренция.

И экспертному совету пришлось делать нелегкий выбор между командами, доказавшими профессионализм и мастерство в своей области.

Результаты голосования экспертного совета станут известны в ближайшее время. Следите за нашими новостями!

В рамках тематической сессии «Стратегии & инструменты» конференции ««Качество данных — 2022. Стратегия, инструменты, практики, перспективы»» (см. также ««Качество данных — 2022». данные для бизнеса») рассматривались используемые инструменты, внедренные решения. Была отмечена важность связи бизнес-процессов и управления данными. Управление данными должно приводить к достижению бизнес-результатов на основе объединения бизнес-целей, а также оценки результатов и стоимости с учетом измеряемых воздействий и рисков. По словам Александра Трекина, старшего регионального директора по продажам Precisely в России и странах СНГ, измеряемые бизнес-результаты позволяют развивать и совершенствовать программы работы с данными. Заказчикам Precisely, применявшим ориентированные на бизнес подходы, удалось, по данным компании, ускорить развертывание таких программ до 40%, повысить рентабельность инвестиций до 7 раз, а вероятность реинвестирования — более чем на 75%. Эрик Хуберт, старший инженер по продажам компании Precisely, продемонстрировал возможности инструментария Precisely Data360, который разработчики предлагают как решение со многими важными для корпоративных пользователей интегрированными функциями. Оно позволяет оптимизировать цепочки поставок данных — от сбора и обнаружения информации до ее анализа и получения результатов.

При развертывании программ работы с данными приходится делать выбор между внедрением промышленных решений качества данных и собственными разработками, учитывая требования технических заданий, размер бюджетов, сроки и ожидания рынка. В компании Tele2 сформировали набор критериев для такого решения, включающий в том числе ролевую модель, настройку шаблонов проверок, контроль версий, историю изменений, возможность самостоятельной доработки и ряд других. «Оценив имеющиеся ресурсы, собственные разработки и сформулированные требования, мы решили приобрести промышленную систему», — пояснила Екатерина Моисеева, старший менеджер по качеству данных Tele2. Выбор инструментария Ataccama позволил компании в течение трех месяцев создать фундамент управления качеством данных, осуществить интеграцию с корпоративными информационными системами и обеспечить полноценное участие команды специалистов Tele2 в выполнении проекта.

В компании «УралХим», одном из крупнейших игроков рынка минеральных удобрений нашей страны, где внедряют платформу данных и глубокой аналитики и используют Informatica DQ, именно низкое качество данных и отсутствие культуры работы с ними называют одной из причин, способных «свести на нет» эффективность цифровизации. К основным принципам управления качеством данных в «УралХиме» относят: сквозную организацию управления в рамках операционных процессов всей компании; разработку и внедрение соглашений о качестве данных совместно с ответственными представителями владельцев данных; интеграцию с другими процессами управления ИТ-ландшафтом. Для контроля качества данных используют алгоритмы искусственного интеллекта, которые, в частности, применяют для дедублирования и сопоставления справочника номенклатуры с внешними справочниками контрагентов, ранжирования весов значимости метрик, проверки физически допустимых диапазонов значений данных устройств промавтоматизации.

«Архитекторы и пользователи корпоративной системы управления качеством данных должны в первую очередь думать о пользователях, а не только о точности данных», — полагает Алексей Еремихин, архитектор решений работы с данными компании Badoo (Bumble), подчеркивая, что качественные данные должны соответствовать ожиданиям их потребителей. Для этого у каждого бизнеса есть свои возможности: от изучения ожиданий и помощи пользователям до обучения, формирования ожиданий и работы над ошибками.

Система управления мастер-данными Объединенной двигателестроительной корпорации, работа над которой ведется более 10 лет, охватывает более 4 млн объектов, 12 площадок и обслуживает 31 систему, являющуюся потребителем нормативно-справочной информации. Рост объемов данных из различных источников усложняет процесс контроля качества как собственно данных, так и метаданных. Для огромных массивов исторических данных номенклатурных справочников производственных площадок используются инструменты автоматизированной обработки заявок на нормализацию нормативно-справочной информации, а также интеллектуальная система согласования изменений и дашборд оценки качества данных. После цикла машинного обучения внедрен модуль искусственного интеллекта для приема заявок и новых «исторических» массивов. В настоящее время завершена интеграция решения MDM с единым номенклатурным справочником госкорпорации «Ростех».

Системы на основе алгоритмов машинного обучения предъявляют специальные требования к качеству данных, отмечают в компании «Лента». Такие данные, наряду с соответствием общепринятым параметрам качества, должны обладать в том числе причинно-следственной связью с моделируемыми событиями, характеризоваться отсутствием нежелательных искусственных смещений, иметь достаточный объем для обучения. Для абстрагирования данных от конкретных сценариев их использования в интеллектуальных системах управления качеством данных и решениях больших данных, в «Ленте» используют концепцию FeatureStore, позволяющую сформировать уровень управления данными для машинного обучения. На базе архитектуры FeatureStore в течение трех месяцев разработано собственное решение, максимально отвечающее требованиям компании. Теперь, в частности, релиз новой модели занимает часы, а не недели, как это было раньше.

Для машинного обучения в области обработки естественного языка в компании «ЭГО Транслейтинг» разработали решение для нормализации текстовых корпусов, которое применяется для сбора текстовых данных, их анализа, обработки и очистки для обучения нейросетей, в том числе для тренировки систем машинного перевода.

В пивоваренной компании «Балтика» ориентируются на процессный подход к управлению данных. «Данные и процессы следует рассматривать в совокупности, поскольку это не только позволяет лучше определить источники и потребителей данных, но и во многих случаях дает возможность найти точки приложения усилий для решения возникающих проблем и предотвращения дальнейших инцидентов качества данных», — утверждает Варвара Макарьина, менеджер по развитию аналитических систем. Для повышения качества данных в «Балтике» используют проверку, доработку и изменение процесса. В этой компании, к примеру, встроили обработку инцидентов в схему управления качеством данных. По словам Макарьиной, практическую помощь в работе с данными оказали советы, методы и рекомендации, которые обсуждались в докладах тематических мероприятий издательства «Открытые системы».

Конференция «Качество данных — 2022. Стратегия, инструменты, практики, перспективы», проведенная издательством «Открытые системы» 16 февраля, собрала более четырех сотен специалистов, участвовавших в ее работе очно или онлайн. Это уже третье мероприятие издательства на данную тему, которое свидетельствует о постоянно возрастающем интересе ко всем аспектам работы с данными, играющими важнейшую роль в разработке бизнес-стратегий производственной и коммерческой деятельности предприятий из различных отраслей.

Дмитрий Волков, программный директор серии практических конференций издательства «Открытые системы», отметил, что в работе конференции приняли участие представители лидеров квадранта Gartner Magic Quadrant for Data Quality Solutions 2021, таких как Ataccama, Informatica, Precisely, SAS.

По утверждению аналитиков Gartner, решения, обеспечивающие качество данных, включают в себя процессы и технологии, способствующие выявлению и пониманию данных, устранению их недостатков. Такие комплексные продукты, в функционал которых входят в том числе профилирование, синтаксический анализ, стандартизация, очистка, сопоставление, мониторинг, создание правил, поддерживают эффективность данных и аналитики, используемых для операционной деятельности и принятия бизнес-решений.

В Gartner отмечают, что рынок решений обеспечения качества данных постоянно демонстрирует уверенный рост благодаря повышению спроса на цифровую трансформацию и реализацию инициатив по переходу в облако, и прогнозируют, что, для улучшения поддержки цифровых инициатив, более половины компаний к 2024 году освоят новейшие решения в области качества данных.

Чтобы прояснить текущую ситуацию и выявить важнейшие тенденции в сфере управления качеством данных, компания Precisely и Центр бизнес-аналитики Университета Дрекселя провели опрос сотен специалистов по данным и аналитике в организациях с доходом более полумиллиарда долларов. Три четверти респондентов сообщили, что именно качество данных служит главной целью их программ работы с данными.

Из результатов опроса следует, что организации с децентрализованной структурой управления данными получают меньшую добавленную ценность, чем использующие централизованные и гибридные структуры. Авторы отчета полагают, что качество данных имеет критическое значение для руководителей бизнеса, поскольку позволяет им принимать обоснованные и рациональные решения. Наряду с этим, качество данных и управление ими — важнейшие факторы обеспечения целостности информации, позволяющие компаниям полагаться на нее в принятии решений.

«Чтобы извлекать прибыль из данных, необходимо убедиться в их надежности», — заявил Александр Трекин, старший региональный директор по продажам Precisely в России и странах СНГ.

Предложения разработчиков

Конференция началась с мастер-класса по управлению корпоративными данными, организованного Ataccama, где в том числе обсуждались проекты Tele2, X5 Retail Group и «Яндекс.Маркета».

Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance российского офиса компании Ataccama, определил качественные данные как данные, пригодные для использования и обработки при решении конкретной задачи. В Ataccama рассматривают профилирование данных в качестве эффективного инструмента, который позволяет оценить масштаб проблем с данными. В комбинации с оценками бизнес-пользователей, профилирование позволяет определить приоритеты в решении таких проблем.

В Ataccama уверены в том, что эффективное управление данными должно опираться на выстроенные процессы взаимодействия между бизнес- и ИТ- подразделениями, а также потребителями и производителями данных (см. также «Ataccama: «Рынок управления данными активно развивается»», Computerworld Россия, 07.10.2021). Оптимальной они называют структуру, в которой процессы управления данными предусматривают вовлечение сотрудников различных подразделений организации, обладающих реальной возможностью влиять на качество данных.

Однако, как следует из опыта компании SAS, бизнес-подразделения не всегда осознают свою роль и часто не готовы участвовать в управлении качеством данных. В SAS разработали ряд подходов, приемов и архитектур, способствующих вовлечению бизнеса в процессы улучшения данных. В их основе — формирование доверия бизнеса, который «не должен стоять в очереди за хорошими данными», и предоставление ему возможности влиять на выбор инструментов. Основными компонентами успеха, считают в SAS, служат маскирующие сложность архитектура и процессы, простой интерфейс, а также объяснения. Среди успешных методов объяснений, к примеру, называются бизнес-игры по MDM.

Леонид Шумский, руководитель платформенного подразделения консалтинга компании «SAS Россия/СНГ», считает, что бизнес-пользователи должны получать удовольствие от работы с данными, иметь возможность применять собственные проверки, а архитектура самообслуживания призвана брать на себя стоящие за этим сложности.

В компании «Юнидата», разработавшей одноименную платформу управления данными, создали методологии и инструменты управления качеством данных, применение которых, по мнению ее специалистов, может сократить сроки внедрения и нагрузку на бюджет. Это становится привлекательным для предприятий среднего и малого бизнеса — новых для российского рынка потребителей технологий качества данных.

По словам, Руслана Трачука, технического директора компании «Юнидата», существует несколько правил, соблюдение которых упрощает внедрение решений для работы с данными в небольших компаниях. К их числу относятся: первоначальный старт с одной задачи, использование готовых сервисов, переход к комплексным решениям только после успешного решения малых задач и их вывода в продуктив. В качестве универсального рецепта ускорения проекта в «Юнидата» предлагают начинать использовать технологии управления данными уже на ранней стадии его внедрения (см. также ««Юнидата» третий год подряд вошла в отчет Gartner по MDM-решениям», Computerworld Россия, 15.12.2021).

Компания DATAREON, разработчик одноименной масштабируемой платформы управления данными с единой компонентной архитектурой и сервисной шины предприятия для обмена данными между корпоративными информационными системами, представила концепцию решения комплексных вопросов управления данными с использованием простых способов и подходов. В их состав входят методы упрощения разнородных данных, организация озер данных, определение и настройка процессов сбора данных, их очистка и нормализация, способы интеграции систем работы с данными.

«При разработке продуктов мы следуем стратегии достижения максимального эффекта при минимальных затратах», — пояснила Ольга Какутина, архитектор решений в компании DATAREON.

Основное направление деятельности компании Omnidata — разработка и внедрение решений для управления мастер-данными. «Бизнесу нужны полные, достоверные и своевременные данные для аналитики и принятия решений. В их основе — мастер-данные, набор справочников, описывающих объекты и раздающие их операционным системам», — считает Алексей Сучков, генеральный директор Omnidata.

Он представил обзор практик и инструментов, необходимых для обеспечения и поддержки качества мастер-данных, — от модели данных до качества контроля и мониторинга.

Олег Гиацинтов: «Важно понимать, что бонусы от работы с данными должны заметно превышать затраты на их обслуживание»

Специалисты DIS Group, мастер-дистрибьютора компании Informatica в России и СНГ, начали активно заниматься проектами Smart Data Lake, которые являются важнейшими компонентами современных цифровых предприятий, включают вопросы качества данных и обеспечивают эффективную работу специалистов, отвечающих за развитие бизнеса.

«Сравнение данных с новой нефтью становится сегодня общим местом. Однако важно понимать, что бонусы от работы с данными должны заметно превышать затраты на их обслуживание», — утверждает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group.

Зрелость озера данных предусматривает наличие процессов управления данными Data Governance, зонирование и ролевые подходы, предоставляющие возможность каждому специалисту заниматься собственным делом. К примеру, устраняет необходимость аналитикам данных отвлекаться на их поиск, интеграцию и очистку, которые могут требовать до 90% времени, поясняют в DIS Group.

В компании разработали методологию формирования «умных» озер с учетом таких вопросов, как устранение возможных проблем в офисе директора по данным, организация эффективного взаимодействия подразделений в процессе заполнения озера, разграничение ответственности и пр. Создана референсная архитектура на базе решений Informatica.

Практические примеры

Во время пленарной сессии представители предприятий из различных сфер экономики, активно использующих технологии обработки данных, рассказали о своем практическом опыте.

«Работа с качеством данных требует организационных изменений», — считает Александр Погосьян, исполнительный директор по направлению «Качество данных» в ПАО «Сбербанк». В «Сбере» рекомендуют начинать внедрение управления качеством данных с формирования организационной структуры, включая назначение директора по данным и создание команды специалистов, а также с определения процессов, в том числе выделения критических элементов данных (critical data elements, CDE), измерения и ряда других.

Александр Погосьян: «Работа с качеством данных требует организационных изменений»

Опыт работы «Сбера» показал, что для исключения конфликтов при работе с данными необходимо четко определить владельцев данных, зафиксировать перечень нарушений их качества, требующих безусловного исправления, а также организовать регулярную просветительскую деятельность и ввести параметры качества данных в стандарты архитектуры и разработки.

В «Банке ВТБ» возникла необходимость тиражировать разработанные и применяющиеся в головном офисе практики работы с данными в дочерние компании и зависимые организации. Светлана Бова, директор по управлению данными «Банка ВТБ», пояснила, что для тиражирования решений потребовалось установить очередность таких компаний, определить формат организации работ по тиражированию, организовать контроль и мониторинг внедрений. В основе организационно-технологического решения — «упаковка» всех практик, методов и инструментов для управления данными в форму унифицированного продукта, который предоставляется в распоряжение нижестоящих организаций. В таком продукте содержится широкий спектр требований и рекомендаций — от готовых профилей для подбора специалистов по управлению данными, организационной структуры, планов внедрения и перечня методологий и процессов управления данными до необходимых информационных систем.

Банк России внедрил инструментарий, предоставляющий возможность поднадзорным организациям сформировать системный процесс управления данными и их качеством, который повышает доверие к отчетным данным. Также при поддержке Банка России осуществляются работы по методологической и технологической поддержке участников финансового рынка, в том числе запущена система сертификации программных продуктов, работающих с открытым стандартом отчетности XBRL (eXtensible Business Reporting Language).

В территориально распределенной компании «Леруа Мерлен» к приоритетным задачам на пути цифровой трансформации относят управление объемными и сложными справочниками и их поддержание в актуальном состоянии. По словам Любови Коноплиной, директора по качеству мастер-данных «Леруа Мерлен Россия», в настоящее время создается новая платформа управления данными на основе продуктового подхода — совместной работы бизнес- и цифровых подразделений.

Среди задач платформы — сокращение времени предоставления клиентам информации о новых товарах и улучшение взаимодействия с партнерами. Последние, в частности, получают возможность предоставлять данные о товарах в удобных для них форматах и наиболее удобным способом. В платформе используются микросервисная архитектура и единый пользовательский интерфейс. Ее реализация должна способствовать росту доходов от повышения эффективности аналитики на основе качественных мастер-данных.

В экосистеме компаний в X5 Retail Group рассматривают данные как источник конкурентного преимущества, отмечая важность управления качеством данных, несмотря на то что «слишком много и данных, и их пользователей».

Для решения этой задачи применяется инструментарий Ataccama и создана организационная структура, охватывающая бизнес X5 Retail Group. В шести доменных командах, обеспечивающих работу с данными, насчитывается почти два десятка специалистов по качеству данных и более 60 DQ-инженеров. Среди поддерживаемых процессов — управление инцидентамим и построение витрин по результатам проверок. Внедрено более десятка процессов по критическим элементам данных — показателям и атрибутам, наиболее важным для бизнеса.

Специалисты направления качества данных блока разведки и добычи «Газпром нефти» разработали методологию, позволяющую выполнить мониторинг показателей качества на постоянной основе, определить соответствие данных реальному состоянию бизнеса и организовать системный процесс обеспечения качества данных (см. также ««Качество данных — 2021»: советы бывалых», Computerworld Россия, 10.03.2021).

Достоверные данные позволяют компании «Газпром нефть» ускорять моделирование процессов добычи, повышать эффективность оценки потенциала системы и определять узкие места, выбирать оптимальные режимы эксплуатации, управлять надежностью на основе предиктивной аналитики.

Подробнее о тематических секциях конференции см. статьи ««Качество данных — 2022»: практика»  и ««Качество данных — 2022»: стратегии и инструменты».