Ученые Бингемтонского университета экспериментируют, записывая электроэнцефалограммы испытуемых, пока они просматривают серии изображений, рассчитанных на то, чтобы у разных людей вызывать различную реакцию: например, кусок пиццы, корабль, фото популярной актрисы, слово «головоломка» и т. д. Как показал эксперимент, энцефалограммы разных испытуемых, полученные при взгляде на каждое изображение, настолько различаются, что компьютерная система может идентифицировать «сигнатуру» мозга каждого участника со стопроцентной точностью.

В ходе первого исследования, проведенного в 2015 году, ученые добились точности 97%, но тогда участникам демонстрировались только слова, без изображений. По словам ученых, они разрабатывают свою систему с расчетом на использование для идентификации людей в зонах усиленной безопасности, например, на ядерных объектах, а там точности 97% было бы недостаточно.

Как объясняют разработчики, метод идентификации по мозговым волнам выгодно отличается от других типов биометрии возможностью аннулировать аутентификационные данные: «если вам отрубят палец, новый с другим отпечатком не отрастет, а если атакующему удастся перехватить мозговую сигнатуру, ее можно сбросить и записать новую».

Законопроект под названием «О целевых финансовых и прочих субсидиях, пособиях и услугах», принятый нижней палатой парламента Индии, по существу, предназначен для регулирования деятельности государственного агентства индивидуальных идентификационных номеров UIDAI, которое занимается присвоением гражданам номеров (Aadhaar) и сбором биометрических и демографических данных. Для получения 12-значного номера необходимо предоставить фотографии, отпечатки пальцев, снимок радужной оболочки и другую информацию.

Электронная запись должна обеспечить удостоверение личности многих бедных жителей Индии, зачастую не имеющих ни домашних адресов, ни документов о рождении или образовании. Но многие законодатели и активисты озабочены отсутствием серьезных мер по защите личной информации и разрешением использования собранных данных, как говорится в законе, в интересах национальной безопасности. Если номера Aadhaar будут использоваться для удостоверения транзакций, мошенничество будет даже труднее выявить, так как биометрическая информация, в отличие, например, от паролей, не ограничена сроком действия и ее нельзя «отозвать», указывают специалисты.

В ближайшие пять лет ожидается ускорение роста применения технологий распознавания лиц и дактилоскопии в системах безопасности, предназначенных для государственного сектора, коммерческих предприятий, финансовой отрасли, а также потребительского и других рынков.

По прогнозу аналитиков компании TrendForce, объем рынка систем распознавания лиц, в 2015 году составивший 230 млн долл., в 2019-м вырастет до 450 млн долл. — среднегодовой рост будет составлять около 18%.

Благодаря в первую очередь iPhone поставки дактилоскопических сканеров во всем мире в 2014 году достигли 316 млн штук, а в 2015-м — уже 499 млн. В TrendForce прогнозируют, что этот показатель продолжит расти и в 2020 году достигнет пика в 1,6 млрд. А по прогнозу IHS Technology, за период с 2015 по 2020 год годовой объем продаж сканеров отпечатков пальцев в денежном выражении вырастет с 1,86 млрд долл. до 2,6 млрд долл.

Растет также применение технологии распознавания рисунка радужной оболочки глаза на смартфонах, хотя на сегодня ее доля рынка очень мала. Сканирование радужки — автоматизированный метод биометрической идентификации, осуществляемый с применением математических методов распознавания образов; в процедуре аутентификации может участвовать как один глаз, так и оба.

«Распознавание радужки недавно появилось на нескольких моделях смартфонов, например, на Fujitsu Arrows NX F-04G и Lumia 950, — на обоих этот метод аутентификации используется для разблокировки аппарата, благодаря чему сканер отпечатков пальцев уже не нужен», — сообщает Джеми Фокс, главный аналитик IHS.

По его сведениям, доля рынка устройств со сканерами радужки не превышает 1%. Но есть слухи, что в этом году такой тип аутентификации появится на смартфонах LG и Samsung, так что ситуация может измениться. Как бы то ни было, шире всего на смартфонах сейчас применяются дактилоскопические сканеры.

Как отмечают в IHS, рынок систем распознавания лиц пока тоже менее развит по сравнению с дактилоскопией. При этом аналитик TrendForce Кристи Лин уточняет, что у человеческих лиц более трудновоспроизводимые биометрические характеристики, чем у отпечатков пальцев.

«Однако технология распознавания лиц скорее всего сможет стать популярной среди потребителей, и у нее шире круг применений», — добавила Лин.

Сейчас распознавание лиц в основном используется в системах безопасности и мониторинга, но постепенно технологию начинают применять и в других областях, например, в розничной торговле и для мобильных платежей.

В прошлом году Alipay, оператор платформы онлайн-платежей, входящий в состав холдинга Alibaba, ввел в действие систему верификации платежей на базе Face++, облачной платформы распознавания лиц, созданной китайским стартапом Megvii. Система получила название Smile to Pay — она дает возможность пользователям Alipay платить за онлайн-покупки путем съемки селфи.

«К числу крупных технологических компаний, в последние годы инвестирующих в технологии распознавания лиц и владеющих соответствующими патентами, также относятся Microsoft, Google, Apple и Facebook», — отметила Лин.

По ее информации, нынешние системы распознавания лиц, которые выполняют съемку и сопоставление двумерных образов частей лица (глаз, носа, рта и ушей), можно обмануть, предъявив снимки или видеозаписи. В связи с этим идет разработка технологий пространственного распознавания лиц.

Одна из таких систем помимо сверки снимка лица в видимом свете выполняет измерение расстояния до различных его частей с помощью инфракрасного излучения. Еще одна распространенная технология пространственного распознавания измеряет и сверяет размеры черт лица с помощью инфракрасных точек.

Известный пример пространственной системы распознавания лиц — RealSense. Это дальномерная камера, разработанная совместно Intel и Microsoft, которая рассчитана на работу с ПО биометрической аутентификации Microsoft Windows Hello. Съемку образа лица для хранения и верификации камера выполняет с помощью лазера ИК-диапазона.

Как отмечает Лин, поскольку для работы с 3D-моделями, хранимыми в базах систем распознавания, понадобятся более эффективные процессоры, Intel сможет получить значительную выгоду с ростом числа систем, пользующихся возможностями RealSense.

«Технология биометрической идентификации — это возможность повернуть ситуацию в свою пользу для Intel, которой сейчас приходится выдерживать непростую конкуренцию с ARM и Qualcomm», — полагает аналитик.

Презентация состоялась на семинаре «Безопасность на стадионе», который прошел в Петербурге в пресс-центре домашнего стадиона футбольного клуба «Зенит». Решением заинтересовались руководители РФПЛ, футбольных клубов страны, федераций различных видов спорта и крупных спортивных сооружений страны.

Фотобиометрический комплекс SmartTracker.ARENA создан по заказу футбольного клуба «Зенит», который часто наказывали за хулиганское поведение его болельщиков, но сами правонарушители в большинстве случаев оказывались даже не выявленными. Миллионные штрафы и проведение нескольких домашних матчей без зрителей заставили всерьез задуматься над проблемой. Для ее решения в начале лета 2014 года футбольный клуб провел конкурс, в рамках которого рассматривались заявки четырех компаний (не только российских).

Победителем тендера стала петербургская компания ЦРТ, ее предложения более всего соответствовали требованиям, сформулированным в техническом задании. Примечательно, что систему идентификации по видео и фото взялась создавать компания, которая специализируется на речевых технологиях. «Автоматическое распознавание лица по фото и видео потребовалось в качестве дополнения к голосовой биометрии в ряде проектов, которые мы реализовывали в Эквадоре, США и некоторых российских банках. Поэтому пять лет назад был создан отдел, который осуществляет соответствующие разработки», — рассказал о появлении нового направления компании генеральный директор ЦРТ Дмитрий Дырмовский.

Инсталляция созданного комплекса SmartTracker.ARENA, который включает в себя программное обеспечение, видеокамеры и серверы, шла с июня по сентябрь 2014 года. Комплекс установлен у входа на стадион «Петровский», где интегрирован с системой управления турникетами, а также на нескольких самых проблемных, фанатских секторах.

Система позволяет выявлять правонарушителей во время матчей и не допускать на домашние игры «Зенита» болельщиков, которым по решению суда запрещено посещение стадиона. За 11 домашних матчей, проведенных в рамках чемпионата России, Лиги чемпионов и Лиги Европы, система идентифицировала более 40 тыс. поклонников команды и не допустила на стадион 10 хулиганов, которые пытались пройти через турникеты вопреки судебному запрету.

Перед турникетами любой болельщик обязательно должен посмотреть на установленные около них видеокамеры. Если это не сделать, идентификация не произойдет и проход будет автоматически заблокирован. Болельщика в этом случае попросят сделать два шага назад и показать лицо. Блокировка турникетов происходит и при попытках проникновения на стадион фанатов из черного списка, но при этом также идет соответствующее уведомление стюардов, обслуживающих матч, и сотрудников полиции.

На распознавание личности системе требуется не более двух секунд. По словам представителей футбольного клуба, это никак не влияет на пропускную способность системы допуска на стадион. Болельщики уже научились смотреть в видеокамеры еще при подходе к турникетам.

«Вложения клуба в создание системы SmartTracker.ARENA и ее инсталляцию на фанатских секторах составили примерно 4 млн руб. Эти затраты уже с лихвой окупились. На штрафах за поведение болельщиков мы сэкономили 10 млн руб. Рассчитываем, что охват системой всех секторов обойдется нам не более чем в 20 млн руб.», — рассказал генеральный директор ФК «Зенит» Максим Митрофанов.

Однако наибольший эффект от использования комплекса SmartTracker.ARENA будет при фотоидентификации каждого болельщика при покупке билетов и охвате системой всех стадионов команд, играющих в РФПЛ. В настоящее время фотография покупателя билета может быть занесена в базу только с его согласия, но в обозримом будущем идентификация в местах продажи, скорее всего, станет обязательной. Предложение внести соответствующее изменение в законодательство уже поступило на обсуждение в Госдуму.

«К чемпионату мира по футболу, который пройдет в России в 2018 году, SmartTracker.ARENA станет решением национального масштаба», — предполагает Александр Мейтин, директор по безопасности РФПЛ.

Дырмовский не исключает возможности экспорта созданного решения. «В области создания биометрических технологий Россия находится среди лидеров. Систем, аналогичных разработанной нами, в мире немного», — утверждает он. С SmartTracker.ARENA уже предварительно ознакомились представители делегации Катара, который получил право провести чемпионат мира по футболу в 2022 году.