«Шоковой» цифровой трансформации Тому Кейзеру хватило на всю оставшуюся жизнь. После продолжавшейся в течение года с лишним модернизации унаследованных ИТ-систем и платформ электронной коммерции в компании Gap ее бывший ИТ-директор перешел в компанию Zendesk — провайдер сервисов SaaS и стал ее первым ИТ-директором. Теперь ему предстоит расширять ИТ-системы, укреплять безопасность и наращивать аналитические возможности этого облачного сервис-провайдера, чтобы тот, согласно плану, смог к 2020 году достичь оборота более миллиарда долларов.

Основатель и прежний генеральный директор Zendesk Миккел Свейн сообщил, что нанял Кейзера с учетом его богатого опыта в области эксплуатации корпоративных ИТ-систем, рассчитывая, что такой опыт пригодится его компании в новый период роста. Zendesk, чей штат за последний год вырос с 800 до 1400 служащих, предлагает программные сервисы клиентского обслуживания для контактных центров интернет-магазинов и инструменты для внутрикорпоративных служб поддержки.

«Инструментарий Zendesk полезен ИТ-директорам, особенно в традиционных крупных компаниях, где сейчас в свете стремительных изменений потребностей клиентов требуется резкое ускорение и кардинальное повышение адаптивности решений», — говорит Кейзер.

Модернизация устаревших ИТ-систем прибавляет седых волос

Том Кейзер — ИТ-директор компании Zendesk

Все прелести подобного ускорения Кейзер испытал на себе. Придя на работу в Gap в 2010 году, он начал разрабатывать и проводить в жизнь агрессивную ИТ-стратегию. Под его руководством было создано частное облако взамен унаследованного оборудования и приложений, внедрена новая сетевая инфраструктура, позволившая увеличить скорость передачи данных. Эти перемены были необходимы для поддержки растущего проекта электронной коммерции, который требовал внедрения новых мобильных приложений и веб-сервисов, в том числе для обеспечения возможности купить товар через Интернет и забрать в магазине. Проект помог личностному и профессиональному росту Кейзера, но трехлетний марафон цифровой трансформации полностью его измотал.

«Переходя от унаследованных к цифровым системам, вы за каждый год работы теряете, наверное, по пять лет жизни, — посетовал он. — В конце ощущаете удовлетворение, но сам процесс забирает все ваши силы».

В 2014 году Кейзера повысили до исполнительного вице-президента по глобальным продуктовым операциям. На этой должности он руководил планированием закупок, восполнением запасов и назначением цен на продукцию всех брендов Gap; во всех этих операциях широко использовались аналитические программные инструменты. В марте 2015 года Кейзер ушел из Gap и начал консультировать других продавцов одежды, ориентированных на цифровые технологии, а также инвестировать в стартапы, такие как Software Anywhere и Groove Technologies. К концу 2015 года Кейзер был готов возобновить карьеру в мире ИТ.

С ним проводили собеседования генеральные директора крупных компаний, перед которыми стояли приблизительно одинаковые задачи, но Кейзер не хотел заниматься их решением: «В крупных компаниях переход на новые технологии занимает довольно много времени. Там обязательно отставание на три-пять лет, вам приходится быть консервативным, внедрения происходят медленнее. Я понял, что возвращаться в очень большую компанию не хочу». Он также общался с руководителями стартапов, еще не продававших акции на открытых торгах, и пришел к выводу, что и в них нет того набора технологических и бизнес-возможностей, которые бы его заинтересовали.

Новое начало: оптимизация аналитики данных

Как рассказал Кейзер, нужное ему сочетание он нашел в Zendesk, чья ИТ-среда кардинально отличалась от той, которую ему пришлось обновлять в Gap: Zendesk изначально полагалась на облачные технологии. По словам Кейзера, в ситуации, когда технологии фактически вплетены в ткань бизнеса, ИТ-руководителю важно поладить с генеральным директором, и это Кейзеру удалось: «Я быстро нашел общий язык со Свейном, когда тот объяснил, как планирует пользоваться технологиями и в каком направлении хочет вести компанию».

Со времени выпуска акций в оборот, состоявшегося в 2014 году, в Zendesk реализовали голосовую систему автоматической переадресации клиента на нужного сотрудника службы поддержки, интеграцию с Facebook Messenger, а также систему оценки удовлетворенности клиента на основе машинного обучения и прогнозной аналитики. Эти инструменты используются в рамках сред электронной коммерции, которые Кейзер считает своим «коньком».

Сегодня, когда в Zendesk вступили в новый этап глобального роста и собираются предложить новые продукты, Кейзеру необходимо разобраться во внутренних технологиях компании, а это различные облачные сервисы, предоставляемые Amazon Web Services, RackSpace и другими провайдерами. Ему также предстоит обучать других ИТ-директоров пользоваться решениями Zendesk. По словам Кейзера, он будет оценивать, можно ли нарастить масштаб процессов и систем, в прежнее время «успешно обеспечивавших небольшой и средний рост».

Кейзер подготовил рассчитанный на 100 дней план для Zendesk, в рамках которого необходимо научиться гораздо более оптимально извлекать полезные сведения из данных компании. По мере роста продуктового ассортимента и числа клиентов требуется наладить грамотное руководство данными, чтобы у бизнеса были верные ориентиры, подчеркнул он.

Кейзер уверен, что сделал верный выбор, перейдя в более скромную компанию, не отягощенную наследием старых систем: «Я хочу принимать решения и выполнять их, а не ждать, когда их кто-то одобрит».

Опубликованные недавно двумя аналитическими группами отчеты оставляют вопросы относительно точного позиционирования IBM на рынке облачных вычислений.

Подразделение исследований рынка Deutsche Bank выпустило материал по заголовком «Почему IBM не догонит AWS», где утверждается, что ориентация IBM на гибридные облака оставляет компании сегмент меньший по размеру и отличающийся от того, в котором работает Amazon Web Services.

В отчете UBS Global Research рынок облачных вычислений рассматривается более широко, а IBM, по мнению его авторов, входит в «большую четверку» провайдеров облачных сервисов наряду с AWS, Microsoft Azure и Google Cloud Platform.

Противоречия, содержащиеся в двух этих отчетах, мешают дать определенный ответ о том, каковы сегодня позиции IBM на облачном рынке.

В то время как многие другие поставщики компьютерной инфраструктуры уже были готовы «выбросить полотенце», в IBM, получив от Deutsche Bank кредит в размере 2 млрд долл. в 2013 году, потратили его на приобретение платформы SoftLayer. После этого корпорация инвестировала еще более миллиарда долларов в расширение своего присутствия на облачном рынке. Но несмотря на значительные инвестиции в Deutsche Bank утверждают, что сервисы IBM не пользуются таким спросом, как сервисы конкурентов. В первом квартале текущего года рост оборота AWS составил 64%, а Azure – 120%, в то время как у IBM он едва перевалил через двузначную отметку. Годовой доход IBM от продажи сервисов превышает 5 млрд долл., но на SoftLayer из этой суммы приходится лишь 700 млн долл. Доходы IBM от публичных облачных сервисов превосходят доходы Google, но составляют менее половины от доходов Azure.

В UBS, напротив, считают, что IBM находится в числе лидеров облачного рынка: «Данные UBS Evidence Lab показывают, что ситуация, при которой победитель получает все, в облаке невозможна – многие клиенты сознательно отказываются от консолидации, предпочитая пользоваться услугами разных поставщиков». AWS, Azure, Google Cloud Platform и IBM борются за долю на рынке, совокупный оборот которого к 2020 году может достичь 100 млрд долл. При этом «большая четверка» контролирует 92% этого рынка.

В UBS полагают, что наибольший выигрыш от роста популярности публичных облачных сервисов получили AWS и Google Cloud Platform. В то же время рост числа облачных сервисов негативно отразился на деятельности Hewlett Packard Enterprise, EMC, Cisco, NetApp, Rackspace и Brocade. Результаты, продемонстрированные Oracle, IBM и Arista Networks, не позволяют делать какие-то однозначные заключения.

Deutsche Bank более критично относится к приверженности IBM облакам на базе «чистого железа», без предложений виртуальной инфраструктуры. В Deutsche Bank утверждают, что речь здесь идет о меньшем по объему рынке по сравнению с предложениями публичных сервисов IaaS трех других поставщиков. «Мы пришли к выводу, что IBM SoftLayer уступает позиции AWS и Microsoft Azure на рынке публичных облачных сервисов. В сравнении с конкурентами у IBM SoftLayer имеются пробелы как в техническом плане, так и в плане обслуживания, но при этом цены оказываются выше, чем у совместно используемых виртуальных серверов. Ориентируясь на гибридные и чисто аппаратные сценарии и уже имеющуюся клиентскую базу, IBM собирает иную аудиторию с иными требованиями. Что же касается публичных облаков, то, как настаивают в Deutche Bank, в этой гонке остаются всего три основных участника: Amazon, Microsoft и Google».

В UBS, между тем, утверждают, что AWS лидирует на рынке IaaS и PaaS с долей в 32%, следом идет Azure с 13%, а далее IBM с 7% и Google с 6%.

Разные оценки, появившиеся в отчетах, свидетельствуют о том, что рынок облачных вычислений по-прежнему развивается. В прошлом году в магическом квадранте Gartner для рынка IaaS корпорация IBM получила высокие оценки, но в категорию»лидеров" попали лишь две компании: AWS, опережающая на сегодняшний день на рынке всех остальных, и Microsoft Azure.

IBM в своих предложениях нацеливается не только на гибридные облака, но и на использование компонентов с открытым кодом. У корпорации имеется широкий спектр сервисов в сегментах IaaS, PaaS (IBM Bluemix) и SaaS.

Консалтинговая компания Axelot разработала сервисную схему продаж систем управления складом (Warehouse Management System, WMS) и транспортом (Transportation Management System, TMS), которая позволит заказчикам избежать крупных первичных вложений при автоматизации складской и транспортной логистики. Как полагают в компании, сервисная модель поможет сделать автоматизацию логистики доступнее для малого и среднего бизнеса.

В России доля логистических издержек в себестоимости продукции в среднем в два раза выше, чем в Европе, утверждает Алексей Тимашов, генеральный директор Axelot. Так что вопрос сокращения затрат на логистику для компаний, работающих на российском рынке, совсем не праздный. Нацеленная на минимизацию издержек автоматизация логистических процессов требует инвестиций в оборудование, программное обеспечение и услуги, и объем этих вложений составляет в среднем 7-10 млн руб. Причем профинансировать такой проект при обычной схеме взаимодействия с поставщиками необходимо в достаточно короткий срок.

Между тем экономические условия в последнее время усложнились, платежная дисциплина ухудшилась, а возможности для инвестирования снижаются. Многие западные компании заморозили все инвестиционные проекты в России, хотя свои операционные бюджеты при этом не снижают. В Axelot расценивают это как предпосылки для развития сервисной модели, к каковым относят и желание топ-менеджеров сфокусироваться на основных бизнес-функциях, не отвлекаясь на технологии, а также нехватку квалифицированных кадров в штате заказчиков для реализации ИТ-проектов. По словам Тимашова, новая модель продаж не вытеснит прежнюю, а дополнит ее, позволив привлечь новых заказчиков. Помимо иностранных компаний, в качестве целевой аудитории нового сервиса рассматривается средний и малый бизнес.

Сервисная модель продажи программного обеспечения и оборудования подразумевает развертывание систем «1С:WMS» или «Axelot: TMS» на инфраструктуре Axelot.

Компания Axelot за свой счет оборудует склад заказчика, запускает информационную систему на своей инфраструктуре в ЦОД и в дальнейшем сопровождает ее, обеспечивая круглосуточную поддержку. Взять в аренду клиенты смогут и оборудование для штрихкодирования (терминалы сбора данных и принтеры этикеток), и беспроводную сеть. Дополнительно специалисты Axelot могут настроить решение на отдельные бизнес-процессы заказчика.

Получая необходимое оборудование и ПО в виде облачного сервиса, клиент ежемесячно оплачивает его по тарифу, величина которого фиксируется на три года. Специально разработанный Axelot калькулятор учитывает при расчете цены услуги порядка 40 параметров, влияющих на фактическую стоимость проекта для заказчика. По словам Тимашова, в трехлетнем диапазоне аренда и сервис обойдутся клиенту дешевле приобретения WMS и обслуживания ее своими силами.

Срок базового контракта составляет три года, но при желании клиент может в любой момент перейти от сервисной модели к традиционной, выкупив оборудование и лицензии на программное обеспечение. В проектах транспортной логистики предлагается аналогичная схема взаимодействия, хотя набор предоставляемого в аренду оборудования немного отличается.

Помимо низкого объема первоначальных вложений, к преимуществам сервисной модели консультанты относят уменьшение затрат на сервисное и гарантийное обслуживание, а также снижение операционных рисков, связанных с неработоспособностью старого оборудования или его несоответствием меняющимся требованиям бизнеса.

Специалисты Axelot уже ведут первый пилотный проект «WMS как сервис». За год компания выполняет около 100 проектов по автоматизации складской логистики и к концу 2016 года намерена реализовать по сервисной модели семь-десять проектов. В более отдаленной перспективе доля WMS-проектов, выполняемых по сервисной модели, должна составить не менее 30%. Проектов автоматизации транспортной логистики пока немного, так что по этому направлению целевые ориентиры для сервисной модели еще определены.

Как сообщили в компании, дополнительных ресурсов для реализации новой схемы продаж Axelot не потребуется, пока число проектов не начнет расти. «Нам гораздо проще обеспечить поддержку таких проектов, чем разбираться с проблемами на стороне клиента, да и себестоимость сопровождения будет меньше», – заметил Максим Власов, директор по развитию компании Axelot.

В стремлении представить Большие Данные как доступную и понятную аналитику организациям все чаще приходится задумываться о переносе соответствующих функций в облако. Отдавая предпочтение Большим Данным, предлагаемым в качестве сервиса, когда поставщик берет на себя требующее серьезных затрат времени и ресурсов управление технологиями Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive и пр.), предприятия получают возможность избавиться от черновой работы и переключить внимание на преимущества Больших Данных.

В эпоху Больших Данных перед организациями встают фундаментальные вопросы использования их потенциала, расширения сферы применения и интеграции в уже существующие корпоративные хранилища и киоски данных.

Доминирующей и коммерчески применяемой сегодня технологией Больших Данных является Apache Hadoop. Она используется вместе с другими компонентами в составе расширяющейся экосистемы Hadoop: средствами обработки данных в оперативной памяти Apache Spark, инфраструктурой хранилищ данных Apache Hive и системой хранения Apache HBase NoSQL.

Рэйми Стата, генеральный директор компании Altiscale

Чтобы интегрировать Большие Данные в базовую корпоративную архитектуру, нужна соответствующая адаптация и инвестиции в технологии Больших Данных, предоставляемые в качестве сервиса. Архитектура, отвечающая потребностям сегодняшнего дня, должна включать в себя следующие компоненты.

• Высокопроизводительное, готовое к поддержке аналитических средств хранилище данных на базе Hadoop. Как ускорить обработку Больших Данных и обеспечить поддержку аналитики? Лучший способ построить дружественную к аналитическим функциям среду Больших Данных — создать аналитическое хранилище, куда будут загружаться часто используемые наборы данных из озера данных Hadoop, и структуризировать многомерные модели. Имея в своем распоряжении готовый к применению аналитических средств набор данных поверх Hadoop, организации смогут быстро получать ответы на свои запросы. Такие модели понятны для бизнес-пользователей и упрощают исследование изменения контекста бизнеса с течением времени.

Аналитический набор данных должен не только поддерживать отчеты для известных сценариев, но и проводить исследовательский анализ незапланированных ситуаций. Пользователю не нужно задумываться, обращаться ли ему с запросом к аналитическому набору данных или к Hadoop напрямую.

• Семантический уровень, упрощающий «бизнес-язык» анализа данных. Как обеспечить доступ к Большим Данным самому широкому кругу бизнес-пользователей? Чтобы скрыть сложность необработанных данных и представить их бизнес-пользователям в понятных бизнес-терминах, нужен семантический уровень. На таком уровне обеспечивается логическое представление данных, к которому применимы бизнес-правила.

К примеру, «ценными клиентами» на семантическом уровне можно считать тех, кто поддерживает с компанией отношения на протяжении трех и более лет и совершает покупки на регулярной основе. Прежде чем попасть на семантический уровень, данные «ценных клиентов» собираются из разных таблиц и подвергаются многоступенчатой обработке и преобразованиям. Причем все это остается невидимым для бизнес-пользователя.

Прежде бизнес-пользователям приходилось обращаться с запросами к Hadoop напрямую, это было неудобно и требовало дополнительной информации от ИТ-службы. В результате формировалась очередь запросов. Семантический уровень позволяет бизнес-пользователям анализировать и изучать данные в привычных для себя бизнес-терминах, без ожидания ответов от ИТ-службы и назначения запросам приоритетов. Допускается повторное использование данных, отчетов и результатов анализа различными пользователями, тем самым обеспечивается необходимая синхронизация и согласованность, а ИТ-службе не нужно отвечать на каждый отдельно взятый вопрос.

• Среда Больших Данных с множественной арендой. Как обращаться к Большим Данным без привязки к конкретному местоположению пользователя? В условиях повсеместного спроса на аналитику организациям необходим гибридный централизованно-децентрализованный подход к данным. Это позволит различным командам использовать локальные наборы данных и семантические определения, сохраняя доступ к ресурсам корпоративных данных, создаваемых ИТ-службой.

Такой гибридный подход реализуется посредством множественной аренды данных. При этом на ИТ-службу возлагается сбор и очищение данных из озер Hadoop, а также подготовка к созданию централизованного семантического уровня и проведению анализа сохраняемых данных.

Затем создаются виртуальные копии централизованной среды данных для различных бизнес-групп: финансовой, группы продаж, маркетинга и поддержки клиентов. Таким образом ИТ-служба сохраняет за собой управление данными и семантическими правилами, а бизнес-группы и подразделения получают возможность увидеть результаты своей повседневной деятельности путем анализа исторических или корпоративных данных, хранящихся в Hadoop.

• Удобные способы использования аналитики. Как сделать анализ Больших Данных удобным для пользователя? На последнем этапе процесса доставки Больших Данных конечным пользователям необходимо рассмотреть форму их представления. Интерфейсы данных должны отвечать индивидуальным потребностям всех пользователей. Это предусматривает создание интерактивных инструментальных панелей для бизнес-пользователей, интуитивно понятных визуальных инструментов анализа и точных, заранее спланированных отчетов для потребителей информации.

Хотя каждый стиль уникален, лучшие практики предусматривают отказ от реализации любого интерфейса в виде отдельного инструмента. В процессе создания, совместного использования и публикации информации необходима точность и согласованность. Достигается это с помощью семантического уровня, гарантирующего неизменность сути данных, определяющей их ценность, в то время как способы представления могут варьироваться в зависимости от интерфейса.

Большие Данные играют для предприятий все более важную роль, составляя основу корпоративной архитектуры данных. Чтобы использовать их потенциал в полной мере, предприятиям необходимо ускорить инвестиции в технологии, помогающие эффективно хранить и анализировать данные. Благодаря облачным решениям для Больших Данных предприятия укрепляют свои позиции и совершенствуют непрерывно развивающуюся экосистему Больших Данных.

Корпорация Oracle четвертый квартал подряд сообщает о падении оборота. Быстрый рост облачного бизнеса не может компенсировать снижения спроса на традиционные продукты.

В квартале, завершившемся 29 февраля, объем продаж облачных сервисов Oracle достиг 735 млн долл. Большая их часть приходится на платформы и программное обеспечение, предлагаемые клиентам в качестве сервиса (PaaS и SaaS соответственно).

Но облачные сервисы занимают лишь 8% от общего объема бизнеса, а когда речь заходит о традиционных аппаратных и программных продуктах, картина получается куда менее радужной.

Квартальные продажи программного обеспечения Oracle (в том числе СУБД и ERP-решений), развертываемого клиентами на своей собственной территории, сократились за последний год на 4%, до 6,3 млрд долл. Продажи оборудования уменьшились на 13%, до 1,1 млрд долл.

Во многом финансовые показатели корпорации пострадали от укрепления доллара, но даже без учета этого фактора, продажи оборудования снижаются, а поставки программного обеспечения остаются фактически на прежнем уровне.

В Oracle в полной мере столкнулись с тем, что клиенты движутся в сторону переноса рабочей нагрузки в облако, отказываясь от собственного оборудования. Соответственно, перед корпорацией встает задача не уступить конкурентам растущие облачные денежные потоки.

«Наши клиенты не собираются покидать нас, – заявил председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон в ходе конференции, посвященной подведению квартальных итогов. – Напротив, многое из того, что у них уже есть, они переносят в наше облако».

Действительно, видны определенные позитивные тенденции. По словам генерального директора компании Марка Херда, в прошлом квартале у Oracle появилось 942 новых клиента сервисов SaaS, а общее число таких клиентов достигло 11 тыс. В частности, среди клиентов корпорации появились такие громкие имена, как Blue Shield of California и Japan Airlines.

«По количеству клиентов ERP мы в десять раз опережаем Workday, – похвастался Эллисон. – Кроме того, мы активно осваиваем области, в которых Salesforce.com вообще не работает, например, сферу облачных серисов управления персоналом».

Но в целом, складывающаяся картина выглядит не слишком хорошо. На протяжении восьми кварталов чистая прибыль Oracle остается на прежнем уровне или снижается, и даже с учетом поправки на сильный доллар она в последнее время уменьшилась на 8%.

В прошедшем квартале совокупный объем продаж составил 9 млрд долл. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года он сократился на 3%, что оказался даже чуть ниже ожиданий биржевых аналитиков. Доходы на акцию без учета единовременных затрат составили 0,64 долл., чуть выше, чем ожидалось. Благодаря этому цена акции Oracle выросла на 4%, достигнув 40,34 долл.

Среди клиентов Oracle имеет славу не самого простого вендора, и Сафра Кац, разделяющая с Хердом обязанности генерального директора, намекнула на предстоящие перемены.

«Мы стремимся к тому, чтобы вести бизнес с нами было легко, – подчеркнула она. – В ближайшее время вы станете свидетелями очень хороших и позитивных перемен, которые наверняка понравятся нашим клиентам».

О подробностях Кац предпочла не распространяться, а пресс-секретарь Oracle отказалась от комментариев.

Провайдеры облачных сервисов вовсю трубят о доходах, получаемых ими благодаря широкому спектру развивающихся технологий и новых бизнес-моделей, что осложняет проведение объективного анализа финансового состояния облачных бизнес-подразделений и их сравнительной оценки.

По мнению аналитиков Gartner Дэвида Митчелла Смита и Эда Андерсона, непрозрачность отчетности заставляет клиентов учитывать в большей степени не финансовые показатели поставщиков, а соответствие имеющихся на рынке предложений своим потребностям.

«Оценивать доходы провайдеров облачных сервисов становится все более затруднительным, – указывают Смит и Андерсон в своем докладе, опубликованном в декабре. – ИТ-бизнес усложняется, там есть масса нюансов. Поэтому мы рекомендуем ИТ-руководителям не слишком доверять цифрам отчетности и оценивать поставщиков в большей степени по их стратегии и предлагаемым ими сервисам».

Довольно часто поставщики включают в доходы от облачных сервисов поступления, не имеющие отношения к облачным технологиям. Здесь присутствуют, например, продажи серверов, программного обеспечения виртуализации или инструментов управления. Все это составляющие облачных решений, но облачными сервисами они не являются.

Некоторые поставщики относят к облачным доходам продажи услуг хостинга. Между тем их нельзя причислить к инфраструктуре, поставляемой как сервис (IaaS). Продажи консультационных и профессиональных услуг также включаются в доходы от облака, что еще более раздувает соответствующие цифры.

«С путаницей при оценке доходов от развивающихся технологий мы сталкиваемся повсеместно, – подчеркнул аналитик THINKStrategies Джефф Каплан. – А ведь это обязательная составляющая общей оценки. Но зачастую очень сложно определить, сколько именно денег поставщик заработал на тех или иных продуктах».

Технологические преобразования, происходящие в эпоху облачного бума, вызывают беспокойство у ИТ-компаний, которые привыкли жить за счет продажи крупному бизнесу оборудования, программного обеспечения или услуг. Уходя от капитальных вложений, покупатели массово переключаются на модель операционных затрат. В таких условиях поставщики традиционных ИТ стремятся продемонстрировать инвесторам с Уолл-стрит как можно более быстрый переход на продажу новых облачных технологий, надеясь сохранить при этом существующие денежные потоки. У кого-то это получается лучше, у кого-то хуже.

На рынке IaaS наибольшей прозрачностью отличается Amazon Web Services. Доходы AWS отделены от основного бизнеса гиганта электронной коммерции. AWS бьет рекорд за рекордом, получив по итогам 2015 года оборот в 7,5 млрд долл. и прибыль в размере 1,8 млрд долл. Неудивительно, что компания охотно делится со всеми столь впечатляющими финансовыми результатами, ведь ими по праву можно гордиться.

Другие же компании в своей отчетности напускают больше тумана. Microsoft объединяет поступления от различных облачных инициатив в общие коммерческие доходы от облачных решений. Сюда относятся SaaS Office 365, IaaS Azure и CRM Dynamics. При этом неясно, какой процент от продаж (в размере 8,2 млрд долл.) приходится на SaaS, а какой на IaaS. В такой ситуации практически невозможно сопоставить финансовые результаты AWS и Microsoft Azure.

Google вообще не выделяет доходы от облаков в отдельную статью, относя их к «прочим доходам», которые отделены от ее основных продаж рекламы. Таким образом, сравнивать облачный бизнес Google, Amazon и Microsoft не представляется возможным.

Но самая, пожалуй, запутанная «облачная» отчетность у IBM. Корпорация утверждает, что заработала в прошлом году на облаке 9,4 млрд долл., но при более внимательном изучении мы видим, что лишь 4,5 млрд долл. из этой суммы относятся к так называемым сервисным предложениям. Возникает вопрос: «А что в облаке не является сервисом?» Резонно предположить, что IBM относит к облачным доходам и те, что не имеют к этому отношения, в частности продажи консультационных и профессиональных услуг.

С точки зрения SaaS наибольшей прозрачностью отличается Salesforce, поскольку компания, по сути, занимается только этим, ежеквартально публикуя все свои результаты, ведь ее акции торгуются на бирже. Ожидается, что в текущем финансовом квартале объем продаж Salesforce составит 6,6 млрд долл. Ее ближайший конкурент SAP уже не столь откровенен в своей отчетности. В SAP под облачными понимают «гибкие ИТ-сервисы, предоставляемые через Интернет». Поэтому в заработанной компанией на облаках сумме в 4,1 млрд долл. вполне могут присутствовать и другие составляющие, не имеющие непосредственного отношения к облачным технологиям, связанные, например, с HANA.