Корпорация IBM приступила к тестированию голосовой сети, благодаря которой пользователи, не умеющие читать и писать и не имеющие выхода в Internet, получат доступ к интересующей их информации.

Проект Spoken Web, реализуемый исследовательской лабораторией IBM India Research Laboratory, должен помочь извлечь выгоду из быстрого распространения мобильных телефонов в развивающихся странах (в частности, в Индии).

"Проникновение персональных компьютеров и Internet отстает от мобильной связи, поэтому нам хотелось бы, чтобы все задачи, которые можно решать с помощью Web-браузера на ПК, решались бы также и с помощью мобильного телефона", -- пояснил директор лаборатории Гурудут Банавар.

Устная речь вместо URL

Spoken Web позволит создавать и распространять контент, используя устную речь вместо письменной.

Благодаря применению технологий VoiceXML (Voice eXtensible Markup Language) и HSTP (Hyper Speech Transfer Protocol) сервис Spoken Web отражает ресурсы World Wide Web на телекоммуникационную сеть, в которой пользователи могут создавать и прослушивать "голосовые сайты" VoiceSites с собственными адресами URL, перемещаться по "голосовым ссылкам" VoiceLinks и даже выполнять бизнес-транзакции.

Технология позволяет построить сеть из сайтов VoiceSites, представляющих, по своей сути, Web-ресурсы, обращение к которым осуществляется с помощью голоса. Размещаются эти ресурсы не в Internet, а, скорее, в телефонной сети.

Рыбакам и сантехникам

Для получения доступа к ресурсам голосовой сети нужно позвонить по бесплатному номеру. Это делается с помощью системы распознавания голоса или тонового набора. Сайты VoiceSites можно создавать непосредственно с телефона, используя набор шаблонов, находящихся на серверной стороне.

Сеть, состоящая из сайтов VoiceSites, допускает подключение к Internet, но при этом Web-сайты должны поддерживать голосовые интерфейсы с использованием технологии VoiceXML и с учетом определенных правил размещения информационного наполнения.

Сотрудники исследовательской лаборатории надеются, что новая технология заинтересует достаточно широкий круг пользователей, которым нужно осуществлять поиск какой-либо информации и выполнять транзакции. К этой категории относятся фермеры, желающие быть в курсе цен на товары, рыбаки, изучающие перед выходом в море прогноз погоды, сантехники, предлагающие свои услуги, а также представители розничной торговли, которые публикуют ассортимент продаваемой продукции, предлагают потенциальным клиентам разместить заказы и рассылают целевую рекламу и разного рода напоминания.

Только общими усилиями

Запуск сервиса Spoken Web в эксплуатацию потребует участия целого ряда предприятий и агентств, в том числе и тех, которые предлагают финансовые услуги.

В лаборатории IBM India Research Laboratory нацелились на создание голосовой сети, стремясь удовлетворить потребности самых разных групп пользователей в информации в условиях стремительного распространения мобильной связи в таких странах, как Индия. Использовать ПК в данном случае нецелесообразно, потому что компьютеры стоят дороже телефонов, а уровень проникновения Internet в развивающихся странах достаточно низок. Кроме того, большинство людей здесь не имеют навыков работы с ПК, а зачастую не умеет даже читать и писать.

Корпорация IBM в сотрудничестве с несколькими индийскими операторами мобильной связи уже реализовала ряд пробных проектов по развертыванию Spoken Web. Один из этих проектов обслуживает интересы местной ассоциации людей с нарушениями зрения. Стратегия перевода данной технологии на коммерческие рельсы в Индии и других странах будет разрабатываться бизнес-группами IBM.

В индийской исследовательской лаборатории корпорации IBM разработана технология для автоматического выявления и последующей маскировки конфиденциальной информации в звуковых записях.

"Ожидается, что данная технология найдет применение в центрах дистанционного обслуживания, где переговоры между сотрудниками службы поддержки и клиентами обычно записываются", - пояснил директор лаборатории Гурудут Банавар. По его словам, причин для записи много: например, необходимость контроля качества обслуживания. "Иногда записи переговоров используются в процессе обучения новых сотрудников", - добавил он.

В технологии используются как методы анализа речи, так и метаданные. "В ходе анализа выявляются и маскируются участки записи, содержащие информацию, которую данному слушателю знать не положено", - сообщил Банавар. Какую именно информацию нужно замаскировать, можно определять в зависимости от конкретных требований, а замаскированные участки можно представить слушателю разными способами — белым шумом, тишиной или объявлением о том, что информация удалена.

Чтобы сохранять доверие клиентов, организация должна быть в состоянии обеспечить защиту их личной информации — номеров кредитных карт, PIN-кодов, номеров социального страхования и прочих сведений, собираемых в процессе взаимодействия клиента со службой поддержки, говорится в заявлении IBM.

В настоящее время пилотная версия технологии проходит испытания в IBM. "Решение о коммерческом применении технологии будут принимать подразделения корпорации", - пояснил Банавар. По его мнению, данную технологию можно применить и в других областях, например в медицинской диагностике, когда информация, собранная и записанная в определенной ситуации, затем используется в обучении.

Исследовательское подразделение Microsoft Research сформировало в Индии группу для работы над новыми алгоритмами, которые позволят более эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных, порождаемых Web-приложениями и накопленных в результате научных исследований.

Как подчеркнул управляющий директор Microsoft Research India Падманабхан Анандан, проблемы, возникающие вследствие увеличения объемов данных, невозможно решить только за счет выделения дополнительных вычислительных ресурсов.

Основная цель создания новых алгоритмов такого рода, по его словам, состоит в том, чтобы использовать достоверную выборку из имеющихся данных, вместо того чтобы пытаться анализировать все данные, даже если в этом случае результаты будут не совсем точными.

"Необходимо формировать статистическую выборку при обработке таких больших объемов данных. Это позволит выявить в них шаблоны и, возможно, поможет определить принципы и законы, определяющие их структуру", - подчеркнул Равиндран Кеннан, старший научный сотрудник Microsoft Research, возглавивший новую группу.

Группа ставит перед собой задачу создания концептуальных и математических описаний метода решения проблемы, которые затем будут реализованы в компьютерных программах. Традиционные алгоритмы зависят от анализа данных, хранящихся локально, и ориентированы на то, чтобы получить точные результаты, даже если это требует времени. Такой подход, по мнению Кеннана, теперь себя не оправдывает, учитывая, насколько велики объемы данных, которые необходимо проанализировать.

Результаты исследований, проведенных с целью выработки новых алгоритмов, найдут свое применение в самых разных приложениях.

Microsoft приняла решение вести эти разработки именно в Индии, поскольку вузы страны имеют огромный опыт подготовки исследователей в области ИТ, в силу чего, как считает Анандан, здесь проще найти и заинтересовать талантливых специалистов.

Лаборатория Microsoft Research в Бангалоре ведет исследования и в ряде других областей, в том числе таких, как криптография, обеспечение информационной безопасности, мобильность и инновационные технологии, направленные на решение проблемы цифрового неравенства. Она работает совместно с ведущими учебными заведениями страны, в частности с Индийским институтом науки и Индийским институтом технологии. До сих пор исследования, которые могли бы стать определяющими для бизнеса Microsoft, как правило, проводились на территории США.