В последние несколько лет технология Hadoop и большие данные стремительно ворвались в технологическое пространство, сумев привлечь самое пристальное внимание поставщиков облачных и мобильных сервисов. Но, по словам Майка Олсона, основателя и председателя совета директоров компании Cloudera, занимающейся распространением Hadoop, все может измениться.

«Я полагаю, уже в нынешнем году мы увидим, что Hadoop исчезает из нашего поля зрения, – заявил он на открытии конференции O'Reilly Strata Conference + Hadoop World в Нью-Йорке. – Наверное, в нынешней обстановке такое утверждение многим покажется нелепым».

В 2009 году конференция Hadoop World (в 2012 году это мероприятие решили объединить с O'Reilly Strata Conference) собрала около 400 участников. Теперь, шесть лет спустя, Олсон выступал перед аудиторией в 5 тыс. человек, причем многие наблюдали за его речью в Интернете. Возникает вопрос, каким же образом Hadoop – технология, находящаяся в самом центре экосистемы, которая помогла организациям трансформировать свои данные, – будет развиваться и исчезать одновременно?

«Когда я впервые поднялся на сцену Hadoop World, об этом очаровательном желтом слонике никто еще не слышал, – заметил Олсон, указав на логотип Apache Hadoop. – За прошедшие годы мы переключились на иные темы. Речь пошла о технических проектах, суть которых нам приходилось разъяснять. И теперь мы рассказываем, какие задачи решаются с их помощью».

Вот что имел в виду Олсон, говоря об «исчезновении» Hadoop в нынешнем году. Эта технология превратится в основополагающий слой инфраструктуры данных, на базе которых создаются приложения, помогающие нам лучше понять происходящее вокруг.

«В большинстве случаев бизнес-пользователей не интересует, находятся ли нужные им данные в корпоративном хранилище Teradata или в базе данных Oracle, – пояснил Олсон. – То же самое справедливо и в отношении Hadoop. Системы Teradata, EMC, Oracle и прочих производителей уже исчезли из нашего поля зрения. И Hadoop предстоит пройти тем же путем».

Но несмотря на исчезновение Hadoop из виду рыночные возможности этой технологии расширяются стремительными темпами. Исследования Gartner показывают, что сегодня 73% предприятий уже используют или планируют использовать приложения на платформе Hadoop.

«В общем и целом у них нет желания разрабатывать приложения своими силами, – подчеркнул Олсон. – И я убежден в том, что сегодня мы участвуем в создании рынка объемом в 1 трлн долл. Существующий рынок реляционных баз данных и приложений на их основе оценивается сейчас в 100 млрд долл. Многие клиенты Cloudera наверняка заметили, что объем доступных им данных за последние годы вырос в тысячу раз. Поэтому к уже имеющимся цифрам смело можно добавлять еще один нолик. Сегодня мы разрабатываем на платформе Hadoop решения, которые может позволить себе каждый. И клиенты тоже готовы перейти на нее. А значит, вам нужно создавать такие приложения, точнее, нам всем нужно создавать их».

«Представьте, что вы ложитесь спать сотрудником промышленного предприятия, а просыпаетесь уже представителем сферы программной инженерии и бизнес-аналитики, – предложил генеральный директор компании titanGE Джефф Иммелт участникам третьей ежегодной конференции Minds + Machines, посвященной состоянию промышленного Интернета. – Изменения такого рода происходят уже сейчас. И GE хочет, чтобы вы стали ее партнерами».

В текущем году GE получит от 40 своих промышленных интернет-приложений доход в размере, превышающем 1 млрд долл. Их спектр простирается от средств мониторинга ветровых турбин до планировщика RailConnect 360, управляющего всей железнодорожной сетью.

Впрочем, одной только GE дело здесь не ограничивается. Как заявил Иммелт, в 2015 году операционная система Predix, поддерживающая промышленный Интернет, будет доступна любой организации, что позволит промышленным предприятиям создавать и развертывать собственные промышленные приложения. Это поможет построить полнофункциональную экосистему поставщиков приложений промышленного Интернета и запустить волну инноваций в этом пространстве.

«У Predix есть все шансы превратиться в стандарт в отраслях, где мы работаем, – заявил Иммелт. – Инструменты для реализации потенциала промышленного Интернета и повышения производительности труда наших клиентов и самой GE уже имеются. Чем больше нам удастся подключить машин, чем интенсивнее будет мониторинг и управление ими, тем более полную информацию, помогающую избегать незапланированных простоев и повышать предсказуемость, получат клиенты. Открыв для себя Predix, компании любой величины и любой отрасли уже получат преимущества от инвестиций, которые GE провела для устранения барьеров, мешавших ее выходу на рынок».

От унаследованных систем к облаку

Программная платформа Predix предназначена для установления связи любых промышленных активов друг с другом и с облаком. Все это создает условия для управления эффективностью активов (Asset Performance Ьanagement, APM) и оптимизации операций. По словам Иммелта, в настоящее время GE контролирует и анализирует 50 млн элементов, генерирующих данные, которые поступают с 10 млн датчиков. Стоимость управляемых решениями APM активов достигла 1 трлн долл. И все это делается с целью помочь клиентам избежать незапланированных простоев.

Компания AirAsia уже развернула у себя решение GE Flight Efficiency Services. В 2014 году благодаря оптимизации воздушного трафика и маршрутов полетов она может сократить свои расходы на 10 млн долл. Ожидается, что к 2017 году компания сэкономит на топливе 30 млн долл.

Глобальный поставщик энергетических ресурсов E.ON с помощью адаптированной программной платформы GE Wind PowerUp рассчитывает увеличить выходную мощность 283 ветряных турбин на 4%. Это позволит ему ежегодно генерировать дополнительные 40 гигаватт-часов, которых окажется достаточно для снабжения электроэнергией в течение года 4 тыс. американских домов.

Продолжая совершенствовать решения APM, компания GE представила передовую методологию быстрого создания прототипов, проведения оценки и разработки промышленных интернет-приложений Predix App Factory. Процессы App Factory применяются,например, при разработке новых решений, в частности при проектировании приложения GE Aviation, которое поможет операторам, управляющим воздушным движением, отслеживать и анализировать информацию о более чем 30 тыс. реактивных самолетов.

Intel и Cisco спешат на помощь

Cisco и Intel готовы выступить в качестве партнеров GE при реализации инициатив промышленного Интернета. В настоящее время Cisco и GE работают над интеграцией программного обеспечения Predix в сетевые продукты Cisco. Первым результатом этого партнерства стал новый маршрутизатор Cisco с усиленной конструкцией и поддержкой Predix, который должен работать в сложных эксплуатационных условиях на предприятиях, занимающихся добычей нефти и газа.

Intel помогает GE разрабатывать архитектуру оконечных устройств, в которых процессоры Intel будут интегрированы с программным обеспечением Predix. Интеллектуальная технология поможет адаптироваться к особенностям фактически любого актива. Новую архитектуру планируется предложить производителям шлюзов, благодаря чему подключаемые устройства и сети датчиков смогут поддерживать Predix.

GE заключила глобальный союз с компаниями Softbank, Verizon и Vodafone для организации сетевого взаимодействия и оптимизации беспроводных решений с учетом особенностей промышленного Интернета. В сотрудничестве с AT&T компания GE будет осуществлять подключение машин и прочих транспортных средств — локомотивов, кораблей и самолетов — к глобальной сети AT&T и облаку.

Облачной платформе OpenStack исполнилось три года. Платформа с открытым кодом для предоставления инфраструктуры в качестве сервиса (Infrastructure as a Service, IaaS), распространяемая по лицензии Apache, была впервые представлена в июле 2010 года. В основе ее лежала очень простая идея развертывания облачной платформы с открытым кодом, предназначенной для решения типовых задач, в публичных и частных облаках.

Платформа OpenStack, созданная на базе кода Rackspace и НАСА, стала одним из наиболее динамично развивающихся проектов в мире Open Source. Свой вклад в создание ее последней версии Grizzly внесли около 500 разработчиков из более чем 200 компаний.

Написано свыше миллиона строк кода. Программисты из 120 стран внесли в систему более 70 тыс. улучшений и исправлений. Первая конференция OpenStack Design Summit & Conference, состоявшаяся в июле 2010 года, собрала 75 участников. В конференции, проходившей в апреле текущего года, приняли участие уже почти 3 тыс. человек, а следующая, как ожидается, соберет еще больше.

Споры вокруг определения облака

«Три года назад в отрасли развернулись жаркие дебаты вокруг определения облака, – отметил Джон Айго, занимавший в то время пост исполнительного директора группы Cloud and Big Data Solutions в подразделении Dell Datacenter Solutions. – Мы видели, как компании пытались расширять функционал унаследованного программного обеспечения и унаследованных компьютерных сред, называя это облаком. Но облачную архитектуру нельзя было строить на базе унаследованных систем. Возникла опасность того, что облака будут создаваться на основе проприетарных программных стеков, что повлечет за собой привязку к конкретному поставщику и сужению возможностей, присущих облакам».

Появление OpenStack помогло избежать такого оборота. Платформа быстро получила поддержку со стороны как тяжеловесов отрасли (HP, Dell, IBM), так и множества более мелких компаний. Была инициирована реализация целой серии связанных с OpenStack проектов, направленных на управление пулами процессорных ресурсов, ресурсов хранения и сетевых ресурсов. Причем все операции запускались с одной панели управления.

За прошедшие годы разработчики прошли очень долгий путь. «Накануне одной из первых встреч, которая должна была состояться в Сан-Антонио, ко мне обратился генеральный менеджер направления частных облаков Rackspace Джим Керри, стоявший у истоков OpenStack, – вспоминает Айго. – Он попросил, чтобы Dell предоставила серверные стойки для конференции. Нам пришлось арендовать трейлер, чтобы доставить оборудование на конференцию. В нашей стойке впервые было развернуто программное обеспечение OpenStack. В те первые дни все участники конференций были настоящими знатоками программных технологий. Среда была ориентирована на разработчиков. Проекты в мире Open Source всегда получали развитие лишь после того, как отдельные гуру программирования впрягались в них и начинали поставлять код. Никакого централизованного управления не было. Несколько десятков инженеров просто собирались вместе и принимались обсуждать, что должно представлять собой облако».

Полный аншлаг

Сегодня конференции проходят при полном аншлаге. Популярность их устойчиво растет. Иногда люди едут с другого конца Земли, не имея приглашения, в надежде на то, что им удастся просочиться в зал.

«Ежегодно мы проводим две конференции, – отметил Айго. – На каждой очередной конференции число участников удваивается. Все билеты у нас всегда проданы. Поскольку я являюсь членом оргкомитета, мне постоянно звонят с просьбой о лишнем билетике. Перед конференцией, которая проходила весной 2013 года в Портленде, мне пришлось объяснять коллегам из Японии, что лишних билетов у меня нет».

Демографический состав участников также год от года меняется. Поначалу на встречах присутствовали одни разработчики. Сегодня здесь собирается немало пользователей и операторов.

«Все развивается и в демографическом плане, – подчеркнул Айго. – Конференция по большей части носит технический характер, однако в последнее время пользователи и операторы тоже облюбовали этот саммит и принимают в нем активное участие. Речь идет уже не о технологической инициативе, а о реальном операционном производственном проекте. В центре внимания сегодня находятся пользователи и операционная среда».

В связи с происходящими изменениями в ближайшее время участникам проекта предстоит решать целый ряд новых задач. В первую очередь речь идет о коммерческих интересах, обусловленных популярностью OpenStack.

«OpenStack – это открытая инициатива, которая пользуется феноменальным успехом, – указал Айго. – Сегодня нам предстоит переход на новый этап, организации хотят извлекать из OpenStack коммерческую выгоду. И хотя в этих устремлениях нет ничего предосудительного, нам нужно быть очень осторожными, чтобы не допустить фрагментации проекта. Совету директоров и фонду необходимо очертить границы. Определить, где конкуренция хороша, а где она носит деструктивный характер. Где мы можем поощрять конкуренцию и извлекать коммерческую выгоду, не ограничивая инновации, а где — нет. Нужно определить условия, на которых организациям разрешено будет видоизменять технологию».

По случаю трехлетней годовщины OpenStack в разных странах мира прошло 35 праздничных мероприятий, участникам которых было предложено размещать в Сети фотографии с тегом #OpenStack3Bday. В компании Rackspace состоялась специальная видеоконференция, посвященная этому событию.

Выпуск восьмой версии OpenStack запланирован на октябрь.

Дуг Каттинг: «Я призываю не бояться внедрять Hadoop». Источник: Doug Cutting/plus.google.com

Apache Hadoop, программный каркас с открытым кодом для обработки Больших Данных, представляет собой вычислительную платформу, ориентированную на пакетное выполнение заданий. Считается, что она не очень подходит для оперативной обработки, когда требуется извлекать ценные сведения из данных в режиме реального времени. Но так ли это? Дуг Каттинг, создатель Hadoop и основатель проекта Apache Hadoop, а также главный архитектор компании Cloudera, уверен, что у Hadoop есть будущее не только в качестве системы пакетной обработки.

«Конечно, пакетная обработка важна, — полагает Каттинг. — Когда происходит перенос огромных объемов данных и требуется их все анализировать, интерактивная обработка не подходит. Однако, думаю, пользователи бы высоко оценили сочетание пакетных и оперативных вычислений. Уверен, что Hadoop станет ядром систем обработки данных, которыми будут массово пользоваться на предприятиях».

Текущее положение дел

В ходе своего выступления на недавней конференции O'Reilly Strata + Hadoop World Каттинг поделился соображениями о стеке Hadoop и перспективах его развития: «Hadoop известен как механизм пакетных вычислений, и именно с такого механизма мы начали разработку, создав MapReduce. Это прекрасный инструмент с несложными принципами программирования, который нашел множество применений. Выпущено несколько книг, посвященных всевозможным алгоритмам на MapReduce».

MapReduce — это созданная в компании Google модель программирования, позволяющая выполнять параллельную пакетную обработку массивных наборов данных с использованием распределенных вычислений. MapReduce разбивает входные данные на множество малых подзадач, которые распределяются между узлами для параллельной обработки. Затем система собирает все ответы воедино и выдает результат.

«MapReduce отличается высокой эффективностью, — продолжил Каттинг. — Система обрабатывает данные 'на месте', не копируя их туда-сюда. Кроме того, это платформа, подходящая для совместного использования. Создание распределенной системы — это сложный процесс, отнимающий немало времени. Благодаря существованию MapReduce не нужно реализовывать такую систему снова и снова. MapReduce доказала свою действенность и надежность. На ее основе разработано множество новых инструментов, например, Pig и Hive. Но конечно же, это платформа не только для пакетных вычислений. У нее гораздо более широкий круг применений, я уверен».

Определяющие характеристики Hadoop

Каттинг перечислил характеристики, определяющие, по его мнению, Hadoop сегодня, а также указал на другие «атрибуты стиля» платформы.

Прежде всего, полагает Каттинг, платформа Hadoop отличается своей масштабируемостью. Система прекрасно работает с небольшими наборами данных, целиком хранимыми в оперативной памяти, но может масштабироваться в огромных пределах, чтобы обрабатывать гигантские срезы данных.

«Важное для масштабируемости свойство, которое нечасто упоминают, это доступность по цене, — полагает Каттинг. — Hadoop ориентирована на стандартное оборудование, чтобы дать возможность недорогого масштабирования: например, вы можете сэкономить с Hadoop, купив на порядок более дешевые системы хранения».

Не менее важно и то, по мнению Каттинга, что Hadoop разрабатывается в открытых кодах.

«Программные продукты с открытым кодом очень доступны по цене, — добавляет он. — Базовая платформа Hadoop, для которой можно создавать приложения, бесплатна. Вы можете платить поставщикам дистрибутивов за дополнительные услуги и функции, но это не тот случай, когда вам придется платить каждый год, не получая при этом ничего принципиально нового. Поставщики будут заботиться о том, чтобы заработать ваше доверие, и для этого им придется постоянно предлагать вам что-то ценное».

Существуют и другие элементы, определяющие стиль Hadoop, продолжил Каттинг: «Hadoop следует принципу, согласно которому данные при загрузке не нужно стискивать рамками строгой схемы. Их можно сохранить как есть, а затем, по мере использования, уже проецировать на различные схемы. Мы называем это 'схемой при считывании' (schema on read). Еще, если говорить о Больших Данных, часто само наличие большего их объема позволяет эффективнее решить вашу задачу, чем более умный алгоритм. Таким образом, часто лучше потратить больше времени на сбор данных, чем оптимизировать ваш алгоритм на меньшем срезе. Это как с цифровыми изображениями. Если нужно лучше разобрать, что изображено на картинке, то чем больше ее разрешение, тем больше пользы принесет масштабирование».

HBase — пример системы вычислений реального времени на основе Hadoop

Пакетная обработка, полагает Каттинг, не является определяющей характеристикой Hadoop. В подтверждение он приводит пример Apache HBase, популярной нереляционной базы данных с открытым кодом, которая создана по образу Google BigTable и является частью стека Hadoop. HBase — это система оперативных вычислений, а не пакетной обработки.

«HBase размещает и извлекает индивидуальные значения в интерактивном режиме, — поясняет Каттинг, — хотя поддерживает и пакетную обработку. База пользуется файловой системой HDFS, как и остальные компоненты стека. И думаю, именно это обеспечило ей популярность — она интегрирована в общую платформу. Это не какая-то отдельная система, с которой надо организовывать обмен данными. Она делит и другие особенности стека: средства обеспечения готовности, безопасности, восстановления после аварий. Благодаря этому пользователи могут держать только одну копию своих данных и всего один экземпляр общего стека».

В поисках «святого Грааля»

Но если пакетная обработка — не определяющая характеристика Hadoop, значит платформа может стать системой более общего назначения. Какой будет система, и как пойдет ее развитие?

«Есть ряд особенностей, которые мы бы хотели видеть в идеальной системе обработки Больших Данных, — поясняет Каттинг. — Конечно, мы хотим, чтобы это была платформа с открытым кодом, работающая на стандартном оборудовании. Необходима также линейная масштабируемость: если вам надо сохранить на порядок больше данных, вы просто покупаете достаточное количество оборудования, и система сразу начинает работать, независимо от того, насколько вырос ваш набор данных».

То же касается быстродействия. Если требуется более высокая скорость пакетной обработки или меньшая задержка, для этого должно быть достаточно просто увеличить мощность оборудования. Аналогично и с интерактивными запросами: при наращивании мощности оборудования должно быть соответствующее увеличение быстродействия и пределов объема обрабатываемых данных.

«Есть и много других вещей, которые хотелось бы реализовать, — добавляет Каттинг. — Это сложные транзакции, соединения и иные технологии, которых сейчас у платформы нет. Обычно считается, что в этой платформе их и не будет, то есть если вы переходите на платформу Больших Данных, от чего-то придется навсегда отказаться».

По плану Google

По словам Каттинга, путь к внедрению новых элементов в стек Hadoop указала Google.

«Google дала нам карту, — утверждает он. — И теперь мы знаем, куда идти. Вначале компания опубликовала доклады по системам GFS и MapReduce, которые мы быстро воспроизвели в Hadoop. На протяжении ряда лет Google сделала серию публикаций, которые во многих отношениях вдохновили нас на создание нашего стека с открытым кодом. Язык Sawzall стал предшественником Pig и Hive, по образцу BigTable создана HBase, и так далее. А в этом году меня очень обрадовал выход доклада Google под названием Spanner — о глобально распределенной базе данных, позволяющей выполнять многотабличные транзакции. Уверен, многие не ожидали, что нечто подобное появится в ближайшем времени, но теперь благодаря этой публикации становится ясно, что предела возможностям платформы Больших Данных практически нет».

База данных Spanner, поясняет Каттинг, построена на довольно сложной технологии, так что не стоит рассчитывать, что она в скором времени появится в Hadoop. Но она прокладывает маршрут к «святому Граалю», полагает он. Еще одним большим шагом в этом направлении стал Impala, новый механизм баз данных, на днях представленный компанией Cloudera. Он позволяет опрашивать срезы данных, хранимые в HBase, с помощью SQL.

«С помощью Impala можно в оперативном режиме не только помещать и извлекать значения, но и выполнять запросы, — поясняет Каттинг. — Impala тоже создан по следам кое-каких наработок Google, опубликованных несколько лет назад, и это великолепная технология. Благодаря Impala появилась ценнейшая новая функция, позволяющая создавать больше приложений для Hadoop. Кроме того, новый механизм доказывает, что наша платформа не является нишевой. Hadoop — не точечная технология, а платформа общего назначения».

«Теперь мы знаем, куда двигаться, — заключает Каттинг, — и более того, знаем, как именно добиться своих целей. Поэтому я призываю не бояться внедрять Hadoop сейчас и быть уверенными в том, что от платформы можно ожидать большего в дальнейшем. Мы без сомнения продолжим развивать ее».

В компании VMware смена эпох: генеральный директор Пол Маритц оставляет свой пост, уступая его Пэту Гелсингеру.

«Я счастлив официально передать опеку над сообществом наших заказчиков Пэту Гелсингеру», — заявил Маритц в ходе программного доклада на открытии конференции VMworld 2012. Он отметил, что Гелсингер — его друг и коллега на протяжении трех десятилетий. Ранее тот был директором по операциям EMC, владеющей мажоритарным пакетом VMware, а до того тридцать лет проработал в корпорации Intel.

Пол Маритц Пэту Гелсингеру: «Хорошенько заботься о них». Источник: VMware

Обращаясь к Гелсингеру, Маритц обвел жестом аудиторию, сказав: «Хорошенько заботься о них».

Сам Маритц обладает огромным авторитетом в отрасли. До своего назначения генеральным директором VMware в 2008 году он был генеральным менеджером подразделения EMC по облачным решениям. А до того провел 14 лет в Microsoft, где считался третьим по рангу топ-менеджером после Билла Гейтса и Стива Балмера и контролировал разработку Windows 95, Windows NT и Internet Explorer.

За четыре года правления Маритца масштабы бизнеса VMware существенно выросли. В 2008 году около 25% всех приложений в мире для платформы Intel работали в виртуализованных средах, а сегодня эта цифра выросла до 60%. Численность сертифицированных специалистов по VMware за тот же период увеличилась с 25 до 125 тысяч.

«В 2008-м мы еще задавались вопросом, а что вообще такое, эти облачные вычисления, — вспоминает Маритц. — Теперь вопросы другие: Что делать с облачными вычислениями? Как их внедрить? Как преобразовать деятельность организации, чтобы в полной мере получить преимущества облаков? Что произойдет за следующие четыре года? Каково дальнейшее направление развития? Ответ на последний вопрос зависит от огромного количества разных сил, влияющих на отрасль. Сегодня в мире наступает зрелый этап пятидесятилетнего пути к автоматизации бумажных процессов. Компании полностью зависят от такой автоматизации. На данном этапе это уже фактически жизненная необходимость любого бизнеса. Сейчас первоочередная задача для нас — обеспечить возможность кардинальных преобразований и для конечных пользователей, и для корпоративных заказчиков».

Но такие преобразования, считает Маритц, нереализуемы при нынешней инфраструктуре: чтобы достойно войти в будущее, ИТ должны стать еще более эффективными и динамичными, а для этого нужна трансформация на всех уровнях ИТ от инфраструктуры до приложений и управнения доступом.

Будущее — за программно-определяемыми ЦОД

Маритц уверен: всю инфраструктуру необходимо виртуализовать и доставлять в виде сервиса, а контроль над центром обработки данных должен быть полностью автоматизирован программно: эту концепцию в VMware называют «программно определяемым ЦОД» (Software-Defined Data Center, SDDC).

Главная идея в основе SDDC — использовать преимущества виртуализации на всех уровнях ЦОД, включая вычисления, хранение и сети. В числе этих преимуществ — соответствующий уровень готовности и сервисы безопасности.

«Концепция программно-определяемого ЦОД позволяет в еще более широком контексте рассматривать принцип распределения ресурсов для рабочих нагрузок, — поясняет директор по технологиям VMware Стив Херрод. — На начальных этапах развития виртуализации процесс запуска новых виртуальных машин стал простым, быстрым и приемлемым по цене. Но развертывание задач в рабочей среде предприятия требует массы дополнительных шагов — создание сетевых профилей, установки зондов мониторинга и применения политик безопасности. В идеальном мире уже не потребуется приобретать для новых внедрений специальное оборудование, нанимать консультанта для его установки и программирования. Вместо этого нужно будет специфицировать ваше приложение и все требуемые ему ресурсы — вычислительные, сетевые, а также требования к хранению и безопасности. То есть будет создаваться виртуальное приложение».

В VMware перечисляют пять основных особенностей SDDC.

• Стандартизация. SDDC имеет однородную инфраструктуру, предоставляемую в виде программных сервисов, которые работают на пулах стандартного оборудования x86-архитектуры.
• Адаптивность. Виртуализованные инфраструктурные сервисы предоставляются по требованию, без ограничений, накладываемых физической топологией, динамически адаптируясь к масштабу и местонахождению приложения.
• Автоматизация. Встроенный «интеллект» автоматизирует распределение ресурсов, размещение, конфигурирование и контроль на основе заданных политик.
• Целостность. SDDC — платформа, оптимизированная для всей структуры ЦОД и предоставляющая полный спектр инфраструктурных сервисов, чтобы поддерживать любое приложение.
• Устойчивость. Основанная на программном обеспечении архитектура компенсирует сбои оборудования, реализуя перераспределение нагрузки при отказе, избыточность и отказоустойчивость для критически важных задач.

В то время как Маритц готовится уйти из компании, которой он руководил последние четыре года, в VMware начинают воплощать его концепцию в жизнь. Компания представила VMware vCloud Suite 5.1 — пакет, интегрирующий портфели средств виртуализации, создания облачной инфраструктуры и управления, и по сути предназначенный для создания SDDC.

Облачная трансформация приложений

По замыслу Маритца, должны произойти кардинальные перемены в том, как в организациях создаются, исполняются и доставляются корпоративные приложения. Главная роль в этом снова отводится облаку.

«Наши заказчики делают выбор в пользу облачной инфраструктуры на основе технологий VMware не только чтобы снизить затраты в своих ЦОД, но и чтобы предоставить своим разработчикам динамичную масштабируемую платформу создания новых приложений, — утверждает Джерри Чен, вице-президент VMware по облачным технологиям. — Произошли фундаментальные перемены в том, как наши заказчики создают и исполняют приложения. Наша облачная платформа приложений отвечает современным требованиям разработки и открывает дверь в будущее».

Что касается уровня приложений, в VMware делают ставку на триаду технологий: Cloud Foundry — платформа в виде сервиса, выпущенная в прошлом году по лицензии Apache License 2.0; Spring, открытый фреймворк разработки Java-приложений; и недавно выпущенный пакет vFabric, малоресурсоемкий, масштабируемый комплект связующего ПО для разработки приложений, интенсивно обменивающихся данными.

Решение проблемы BYOD — в управлении доступом

В связи с трансформациями, происходящими на уровне управления доступом, VMware в какой-то степени пришлось вернуться к своим истокам, к виртуализации десктопов. Но в эпоху BYOD эта идея намного шире: обеспечить возможность доставлять приложения и контент не только на ПК, но на любое устройство. В VMware планируют добиться этого с помощью ПО виртуализации десктопов VMware View; системы Wanova Mirage для централизованного управления локально исполняющимися виртуальными десктопами; и Horizon Suite, интегрированного решения для управления устройствами, приложениями и данными.

Смена караула

Маритц переходит на пост главного стратега EMC, владеющей 79% VMware. Планирует ли новый генеральный директор VMware менять замысел, предложенный Маритцем? Сам Гелсингер заверил, что намерен придерживаться прежнего курса.

«Я знаю VMware уже много лет, — заявил он. — Сейчас период великих потрясений для отрасли. Одновременно меняются уровни инфраструктуры, приложений и управления доступом. Лично я полностью поддерживаю стратегию, заложенную Полом. Я хочу ускорить воплощение в жизнь этого мощного замысла».

За четырехлетнюю вахту Маритца доля приложений для платформы Intel, работающих в виртуализованной среде, выросла с 25 до 60%. Гелсингер заявляет, что его цель — в ближайшие три-четыре года увеличить этот показатель до 90% с лишним. Он также намерен продолжать совершенствовать технологии распределения ресурсов, чтобы время внедрения новых приложений в организациях с часов и или дней сократилось до считанных минут и секунд.

Рецепт инновации по Джиму Уайтхерсту, состоит в сочетании из стандартизации, компонентизации и сокращения транзакционных расходов

Свое выступление на открытии конференции Red Hat Summit 2012 перед тремя тысячами собравшихся генеральный директор Red Hat Джим Уайтхерст начал с напоминания о заре истории человечества — возникновении сельского хозяйства, первого вида коллективной деятельности, благодаря которому люди смогли получать выгоду. С того времени и до начала индустриальной революции, продолжил глава Red Hat, люди извлекали выгоду главным образом из единственного физического актива — земли. Примерно в 1750 году индустриальная революция начала менять эту модель — машины, изначально созданные людьми для обработки земли, стали главным средством получения дохода.

Но лишь через 60 лет после начала индустриальной революции начался взрывной рост инновации, прямым толчком к которому, по мнению Уайтхерста, послужило изобретение токарного станка. Был автоматизирован процесс создания крепежа — его было можно монтировать отвертками, но что более важно, продолжил Уайтхерст, сегодня любая отвертка подходит к любому винту (с соответствующей формой головки) независимо от того, кто был их производителем.

«Через шестьдесят лет после рассвета индустриальной революции, наконец, появились стандартизованные детали, — напомнил Уайтхерст. — Благодаря этой стандартизации началась новая волна инновации. Если бы в то время гайки и болты можно было запатентовать, если бы вам приходилось покупать отвертку у той же компании, у которой вы купили винты, то ни двигателя внутреннего сгорания, ни реактивного двигателя, сегодня бы просто не было, и не было бы самолетов».

И вот сейчас, через 60 лет после начала информационного века, в котором выгоду начали приносить уже не промышленные активы, а информационные, развивается новая форма компонентизации.

«Через шестьдесят лет после изобретения компьютера наконец-то происходит переход на стандартизованные, модульные детали, что стало возможным благодаря облачным вычислениям, — полагает глава Red Hat. — Этот переход сыграет важнейшую роль в начале новой волны инноваций в компьютерной сфере».

Один из важнейших эффектов облака — сокращение транзакционных расходов благодаря исчезновению барьеров, мешающих переносу цифровой информации от поставщика к потребителю. Для некоторых компаний это плохо: Уайтхерст демонстрирует на экране магазин по продаже DVD с полупустыми полками. Пусть для кого-то эти перемены болезненны, но сочетание из стандартизации, компонентизации и сокращения транзакционных расходов это рецепт инновации, считает он.

«Это можно наблюдать на примере ИТ, — полагает Уайтхерст. — Венчурные капиталисты, финансирующие компании по разработке корпоративного программного обеспечения, нередко говорят мне о стартапах: 'Им больше не нужны деньги. Они просто создают что-то и размещают на Amazon как ПО в виде сервиса — цена выхода на рынок сегодня кардинально изменилась'».

Но хотя Open Source уже реальность нашей жизни, и выбор «по умолчанию» для многих новых проектов, Уайтхерст уверен, что нужно продолжать раздвигать границы открытого кода, чтобы «взрыв» инноваций не прекращался.

«От решений, которые принимаете вы, мы и индустрия ИТ в целом, зависит то, появятся ли истинно открытые архитектуры, или мы просто создадим очередную Microsoft, — полагает Уайтхерст. — Нам необходимо продолжать борьбу, и ее исход решится в предстоящие несколько лет».