Квантовые компьютеры обещают гигантский скачок в части производительности и эффективности, но ничего этого не случится до тех пор, не будет найден способ их практического построения. Российские исследователи заявили о существенном продвижении вперед в этом направлении.

Построение квантового компьютера представляет собой сложную задачу, поскольку кубиты, входящие в его состав, крайне неустойчивы. Кубиты в квантовых компьютерах представляют собой аналог битов, используемых при традиционных вычислениях. Но если традиционные биты могут принимать значения нуля или единицы, то кубиты содержат их суперпозицию, то есть способные принимать значения нуля и единицы одновременно.

Суперпозиция является основой невероятного потенциала квантовых компьютеров, но вместе с тем порождает и дополнительные трудности. В процессе вычислений требуется, чтобы кубиты не только поддерживали свое состояние, но и взаимодействовали друг с другом, однако квантовые объекты, используемые для создания кубитов – ионы или электроны, например – в настоящее время способны поддерживать определенное квантовое состояние только на протяжении короткого времени. В системах с десятками и сотнями кубитов возникающие проблемы становятся еще сложнее.

Поэтому физики из Московского физико-технологического института и Российского квантового центра предлагают другой подход. Вместо того, чтобы поддерживать стабильность крупной системы кубитов, они наращивают мощность устройств, выполняющих вычисления. Для этого решено было обратиться к кудитам, представляющим собой альтернативу кубитам.

Так называемые кудиты – это квантовые объекты, способные принимать более двух состояний. Кутриты, к примеру, имеют три возможных состояния, а кукварты – четыре. Благодаря дополнительным потенциальным состояниям, кудитов для выполнения той же самой работы требуется меньше, чем кубитов.

«Кудит с четырьмя или пятью уровнями замещает собой два 'обычных' кубита, а с восемью уровнями моделирует систему из трех кубитов», – пояснил исследователь Российского квантового центра Алексей Федоров.

Вместе с коллегами Федоров продемонстрировал, что на базе одного кудита с пятью уровнями можно выполнять полноценные квантовые вычисления.

«Нам удалось добиться значительного прогресса, поскольку в определенной физической среде проще управлять многоуровневыми кудитами, чем выстраивать систему из соответствующего числа кубитов, – указал он. – А это означает, что мы еще на один шаг приблизились к созданию полнофункционального квантового компьютера».

Полученные исследователями результаты были опубликованы в журналах Physical Review A, Physics Letters A и Quantum Measurements and Quantum Metrology.

На протяжении долгого времени люди, озабоченные вопросами конфиденциальности, использовали для соблюдения анонимности сеть Tor, но новая система Массачусетского технологического института обеспечивает еще более надежную защиту, позволяя при этом добиться и более высокой производительности.

В новой системе Riffle используется та же самая технология многослойного лукового шифрования, что дала название сети Tor, но у нее имеется два важных дополнения. Первое из них (mixnet) меняет порядок принятых сообщений перед передачей их следующему серверу.

Если, к примеру, сообщения поступают на первый сервер в порядке A, B, C, то далее они пересылаются уже в другом порядке, скажем, C, B, A. Второй сервер вновь тасует колоду из сообщений и передает их дальше. Преимущество заключается в том, что инициатор атаки, отслеживающий точку происхождения сообщений, не может идентифицировать их к тому моменту, когда они покинут последний сервер.

Наряду с луковым шифрованием mixnet обеспечивает защиту от пассивных атак, которые проводятся путем отслеживания прохождения сетевого трафика. С активными противниками, размещающими на серверах свой собственный код, борьба ведется по-другому. Получив контроль над маршрутизатором mixnet, они заменяют сообщения своими, отправляя их в единый пункт назначения. После этого отслеживается маршрут прохождения сообщения, не совпадающий с ранее определенным.

Здесь-то и вступает в действие третий защитный механизм Riffle. Контроль за сообщениями осуществляется с помощью технологий подтверждаемого перемешивания и аутентификационного шифрования. Подтверждаемое перемешивание обеспечивает безопасность за счет того, что каждый пользователь и каждый сервер mixnet согласуют криптографические ключи друг с другом. Аутентификационное шифрование является гораздо более эффективным и используется в оставшейся части сеанса связи.

По словам исследователей из Массачусетского технологического института, технология Riffle обеспечивает криптографическую безопасность до тех пор, пока хотя бы один сервер в сети mixnet остается нескомпрометированным. Кроме того, Riffle позволяет добиться гораздо более высокой по сравнению с конкурирующими системами пропускной способности. В ходе экспериментов скорость передачи больших файлов между анонимными пользователями увеличивалась порой в десять раз.

Технология Riffle была разработана исследователями из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и Федеральной политехнической школы Лозанны. Для публичного использования система пока недоступна, но результаты своих работ исследователи представят на конференции Privacy Enhancing Technologies Symposium, которая пройдет в Германии.

«Идея использования сети mixnet долгое время витала в воздухе, но, к сожалению, все упиралось в шифрование с открытым ключом и соответствующие технологии, использование которых обходится довольно дорого, – указал профессор вычислительной техники университета штата Мэриленд и директор Maryland Cybersecurity Center Джонатан Катц. – Вклад исследователей заключается в том, что они продемонстрировали, каким образом для решения той же самой задачи можно применить более эффективную технологию шифрования с симметричным ключом. Сначала они задействовали один из известных протоколов дорогостоящего перемешивания, но затем многократным последовательным перемешиванием компенсировали это».

 [https://www.idgns.com/idgns/article?id=3095990]

Технология Riffle разработана исследователями из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и Федеральной политехнической школы Лозанны

Источник: MIT  

В недавних новостях был показан увлекательный сюжет о роботе, который, судя по всему, страстно желал свободы. Сначала, убежав из российской лаборатории, он создал аварийную ситуацию на дороге и попал в поле зрения камер, а еще через неделю решил повторить свой побег. Есть вероятность, что в теперь провинившегося робота разберут на запчасти.

История эта звучит особенно интересно не только потому, что повторяет события фильма «Из машины» («Ex Machina»), но и в свете еще двух тесно связанных с нею новостей. Евросоюз готовит проект, согласно которому роботы, решающие определенные профессиональные задачи – те самые, которых мы все так боимся, ведь они грозят оставить нас без работы – будут классифицироваться как «электронные люди» с соответствующими правами и обязанностями. А исследователи из компании Google опубликовали документ, в котором перечислены основные угрозы безопасности, порожденные искусственным интеллектом.

Упомянутый ранее робот сбежал из компании Promobot, проводившей испытания нового поколения интеллектуальных устройств, выпуск которых готовится нынешней осенью. Случайно оставленные открытыми ворота позволили роботу уйти, и он провел вне компании в общей сложности около 40 минут. Впрочем, некоторые полагают, что на самом деле пресловутый «побег» был рекламной акцией, побочными результатами которой стали заторы на дорогах и прочая неразбериха.

Евросоюз, между тем, всерьез задумался о том, какими должны быть практические условия интеграции в наше общество роботов, выполняющих ту или иную работу. В проекте готовящихся инициатив говорится, что по крайней мере наиболее сложные автономные роботы могут получить статус электронных людей с соответствующими правами и обязанностями«.

Пока все это находится лишь на стадии обдумывания, но сам факт появления такой инициативы свидетельствует о растущем понимании этических, правовых и налоговых последствий дальнейшего расширения границ автоматизации.

И последнее по порядку, но не по значимости. В опубликованном недавно  Google документе перечислены основные риски для безопасности, обусловленные развитием искусственного интеллекта. Первый из них касается потенциальных негативных побочных эффектов, когда, например, домашний робот разбивает вазу из-за стремления убрать комнату побыстрее. Второй исследователи называют «неправомерным получением награды». Если за поддержание комнаты в чистоте робот получает какой-то бонус, ему выгодно отключить свои органы зрения, с тем чтобы не замечать мусора.

Немало вопросов связано и с тем, насколько широкий простор для принятия решений мы готовы предоставить роботам, в какой степени следует ограничивать их исследовательские возможности, и как убедиться в том, что все ранее изученное они способны адаптировать к новым ситуациям.

«Сегодня многие проблемы безопасности можно устранить путем оперативного вмешательства или разработкой правил для конкретных случаев, – указали исследователи. – Но в дальнейшем при сохранении существующих тенденций на создание полностью автономных систем нам понадобится унифицированный подход, помогающий предотвратить нанесение этими системами непреднамеренного вреда».

Лучше заранее подстраховаться, потому что революция роботов только начинается, и, судя по всему, нам предстоит пройти в этом направлении весьма тернистый путь.

Любая компания сегодня является информационной компанией, а трансформация в цифровой век требует выхода за рамки систем ERP, которым в корпоративном мире на протяжении нескольких последних десятилетий отводилась роль центрального компонента автоматизации.

Такого мнения придерживается Марк Барренечиа, генеральный и технический директор компании OpenText, разрабатывающей системы управления информацией предприятия (Enterprise Information Management, EIM).

«Технология планирования ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP) позволяла компаниям автоматизировать внутренние процессы и сократить долю общих и административных затрат с 20% до 5-6%, – пояснил Барренечиа. – Системы EIM, в свою очередь, в конечном итоге помогут трансформировать те же самые компании в информационные».

Конечно, суждения Барренечиа несколько предвзяты, да он, собственно, и не скрывает этого. Но, по его словам, речь идет об «обоснованном энтузиазме». На протяжении 30 лет работы в технологической отрасли – в том числе на руководящих постах в Silicon Graphics International, CA и Oracle – Барренечиа довелось повидать очень много потрясений и переходов.

А нынешний переход к цифровой эпохе он считает наиболее разрушительным.

«Для времени, в которое мы живем, характерно беспрецедентно интенсивное взаимодействие, которое сочетается с крайне высоким уровнем автоматизации и экстремальной вычислительной мощью, – пояснил Барренечиа. – Все это позволяет внедрять бизнес-модели, о которых раньше нельзя было и мечтать. Вместе с тем, наступает очередная смена поколений, и на рынок труда сегодня выходит 'цифровое' поколение, обладающее совершенно иным набором приоритетов. Некоторые вещи очевидны. Никто сейчас не будет тратить на внедрение приложения два года. Если ИТ-директор не в состоянии справиться с этой задачей, владельцы бизнеса найдут какой-нибудь облегченный вариант или пригласят провайдера SaaS-сервисов, который решит все в самые короткие сроки».

OpenText намерена предложить своим клиентам соответствующую трансформацию, а Барренечиа анонсировал выпуск 16-й версии флагманского программного решения компании, которое здесь подают как претендента на роль «первой цифровой платформы в мире».

Системы EIM (впрочем, как и ERP) содержат множество различных компонентов, предназначенных для управления контентом предприятия (Enterprise Content Management, ECM), управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM), управления пользовательским опытом (Customer Experience Management, CEM), бизнес-анализа (Business Intelligence, BI) и решения других задач. Компания OpenText предпочитает придерживаться всестороннего подхода, благодаря чему число ее клиентов перевалило уже за 100 тыс.

«Мы думаем, что многофункциональные пакеты всегда одерживают верх, – подчеркнул Барренечиа. – Нашим главным конкурентом в данной области является корпорация IBM, вслед за которой идет масса игроков, сосредоточенных на дележке отдельных частей пирога EIM».

Время покажет, насколько верной окажется стратегия OpenText в долгосрочной перспективе, но сегодня, по словам ее генерального директора, предприятиям не стоит недооценивать требования, имеющие важное значение для выживания в цифровую эпоху.

«Трансформация – очень всеобъемлющий термин, который должен применяться аккуратно и по делу, – указал Барренечиа. – Но в цифровом контексте он звучит правильно. Простое 'обновление' корпоративных информационных систем до цифрового состояния невозможно».

Обычную компанию, которая была образована в российской империи еще в XIX-м столетии, найти весьма непросто. Но ведь Сбербанк – это отнюдь не обычная финансовая организация.

Созданный в 1841 году по указу императора Николая I Сбербанк является старейшим банком в России, прошедшим долгий и славный путь в истории страны. Сегодня это финансовое учреждение имеет более 16 тыс. отделений во всех 83 субъектах Российской Федерации и обслуживает около 70% населения страны.

В современных условиях банку приходится решать все более сложные задачи.

Когда-то фактически все операции выполнялись людьми в их рабочее время и на территории банка, но с наступлением эпохи Интернета многое изменилось. Теперь клиенты уже не ограничены часами работы отделений и доступностью банковских служащих, а требования их в условиях обслуживания в режиме 24/7 взлетели до небес.

«Если десять лет назад Сбербанк обрабатывал порядка 30 транзакций в секунду, то сегодня нагрузка увеличилась до 3-4 тыс. транзакций, – указал старший управляющий директор банка Михаил Хасин. – Проблема, с которой мы столкнулись, рано или поздно возникает перед любым банком. Развитие цифровых коммуникаций в последние 10-15 лет привело к небывалому повышению рабочей нагрузки».

Традиционные системы не справляются

Михаил Хасин: "Мы убеждены в том, что движемся в правильном направлении; в противном случае весь ИТ-бюджет нам пришлось бы тратить на модернизацию оборудования»

Свой вклад в изменение ситуации вносит огромное количество выполняемых транзакций. Речь идет не о том, что в обороте находится слишком много денег, а о том, что потребители разбивают многие свои расходы на более мелкие и в результате выполняют значительно больше транзакций.

Если ранее, допустим, потребитель платил за мобильный телефон 100 долл. один раз в месяц, то сегодня же его затраты составляют два-три долларов — но ежедневно.

Увеличение числа транзакций означает повышение рабочей нагрузки. К концу 2014 года стало ясно: системы, построенные за последние 15 лет, не справляются с возложенными на них функциями.

Традиционным и очевидным решением в таких случаях считается модернизация оборудования. В привычных для банков условиях, с учетом времени, когда отделения закрыты и транзакции не проводятся, такой подход оставляет достаточно времени для пакетной обработки и технической поддержки.

«Однако сегодня, когда банки работают круглосуточно, подобные решения уже не имеют смысла», – заметил Хасин.

Сбербанк рассчитывает повысить уровень интеграции своих продуктов и сервисов. Обычно у банков имеется несколько вертикальных программных стеков – один для платежей, другой для ипотеки и т.д. Но в эпоху Интернета клиенты хотят получать доступ ко всем банковским продуктам в одном месте.

«Для создания уровня интеграции, позволяющего взаимодействовать со всеми этими платформами и выдавать удобное для клиентов представление, приходится прилагать огромные усилия», – пояснил Хасин.

Сегодня многие предложения финансовых сервисов объединены в пакеты, которые пересекают границы отдельных продуктов, что делает интеграцию еще более важной.

В условиях роста давления со стороны небольших и маневренных банков, постоянно повышающих гибкость своих ИТ-систем, приходится постоянно думать о внедрении чего-то нового, черпая вдохновение в технологиях, поддерживаемых интернет-гигантами наподобие Facebook и Google.

«Они выросли из стартапов, у которых не было денег на покупку мэйнфреймов, поэтому приобретались маленькие машины, – подчеркнул Хасин. – По мере дальнейшего роста они закупали все больше и больше».

Имея перед собой примеры такой масштабируемости, Сбербанк внедряет технологию обработки, при которой структуры данных размещаются в оперативной памяти (in-memory) и распределяются между множеством обычных недорогих серверов. Вычисления в памяти, ориентированные зачастую на приложения Больших Данных, сулят выход на новый уровень производительности и масштабируемости при использовании стандартного недорогого оборудования.

Клиенто-ориентированная архитектура

Технологию такого рода предлагает целый ряд производителей программного обеспечения, включая SAP и Oracle. В 2015 году Сбербанк приступил к ее тестированию. В конце того же года была развернута платформа In-Memory Data Fabric компании GridGain Systems. Недавно первые компоненты новой технологии были внедрены в производственные системы.

GridGain предлагает кластеризацию и компьютерные средства, обработку, не зависящую от конкретной СУБД, потоковые технологии, функционирующие в реальном времени, и ускорение Hadoop. Возможно подключение сразу нескольких источников данных (в том числе реляционных СУБД и баз данных категории NoSQL) к приложениям Java,. NET и C++. Результатом является распределенная архитектура с массовым параллелизмом, отвечающая за организацию высокоскоростного доступа и обработки.

На сегодняшний день в Сбербанке развернута сеть распределенных вычислений, состоящая из трех «узлов» — машин для обработки платежей в оперативной памяти с использованием технологии GridGain и стандартного промышленного оборудования. Основными ее преимуществами являются высокая производительность и оперативность развертывания. Горизонтальная масштабируемость ограничена только числом узлов, а производительность увеличивается примерно в десять раз. При этом затраты на оборудование очень невелики.

При обучении работе с новым решением сложностей не возникает, поскольку программное обеспечение GridGain базируется на открытой технологии Apache Ignite и поддерживается весьма многочисленным сообществом. Из 5 тыс. разработчиков приложений Сбербанка сотни уже прошли обучение технологиям GridGain и сегодня вносят в деятельность сообщества свой вклад.

Основные трудности, с которыми в Сбербанке сталкивались до сих пор, связаны с новизной технологии обработки данных в оперативной памяти и относительным дефицитом соответствующих специалистов. Ситуация еще более осложняется масштабами системы, которой приходится оперировать несколькими петабайтами данных.

По мере дальнейшего внедрения требуется продумывать вопросы отказоустойчивости, но Хасин не сомневается, что будущее связано именно с подобными технологиями.

«Банки относятся к числу весьма консервативных организаций, но мы убеждены в том, что движемся в правильном направлении, – заявил он. – В противном случае весь ИТ-бюджет нам придется тратить на постоянную модернизацию оборудования».

Первые результаты оказались настолько впечатляющими, что в начале нынешнего года Сбербанк даже выступил в роли инвестора GridGain. Со временем планируется число узлов довести до нескольких сотен.

«Это будет клиенто-ориентированная архитектура, в которой каждого клиента со всеми его данными и продуктами закрепят за конкретным узлом в сети, – пояснил Хасин. – Вся обработка будет осуществляться в оперативной памяти, а данные для всех клиентов и всех транзакций всегда будут представлены в единственной истинной версии».

Не секрет, что анализ для корпоративного мира не менее важен, чем хлеб насущный, и если там чего-то вечно не хватает, так это скорости. Учтя пожелания клиентов, компания Cray представила новую суперкомпьютерную платформу.

Новая система Urika-GX стала первой платформой для гибкого анализа с помещением суперкомпьютеров в открытую корпоративную среду.

Система Urika-GX, поставки которой начнутся в третьем квартале текущего года, обещает исследователям данных новый уровень производительности и возможность быстрого анализа больших наборов данных. Система адаптирована для проведения итерационного и интерактивного анализа высокой интенсивности, а интегрированные в нее средства графического анализа обеспечивают быстрое сравнение с использованием шаблонов.

«В прошлом некоторые вида анализа проводились ежедневно или даже еженедельно, – заметил старший вице-президент компании Cray по продуктам Райан Уэйт. – Сегодня они выполняются с интервалом в шесть часов или даже каждый час. Это позволяет постоянно следить за тем, что делают клиенты».

Urika-GX обеспечивает параллельную нагрузку для Hadoop, Spark и графических технологий. Ресурсы перераспределяются динамически, а открытая структура позволяет выполнять необходимые настройки.

Благодаря предустановленному программному обеспечению систему можно развернуть и ввести в эксплуатацию всего за несколько дней.

«В комплекте с некоторыми системами Больших Данных клиент получает целую гору оборудования и книгу рецептов, – заметил Уэйт. – Затем он пытается настраивать все это самостоятельно, а вопросы, связанные с интероперабельностью версий, порождают дополнительные трудности. На то, что должно занимать несколько дней, приходится тратить недели, а то и месяцы».

В целом, новая система при выполнении сложных запросов работает в три раза быстрее, чем Urika предыдущего поколения.

Urika-GX монтируется в стандартной 19-дюймовой стойке и оснащается стандартными процессорами Intel Xeon суммарным числом ядер до 1728. Объем оперативной памяти ограничен 22 Тбайт. В одной стойке могут размещаться твердотельные накопители общей емкостью 35 Тбайт и жесткие диски объемом 192 Тбайт. Обмен данными осуществляется при помощи высокоскоростной шины Cray Aries.

«Границы рынков Больших Данных и высокопроизводительных вычислений становятся сегодня все более размытыми, – указал старший аналитик Enterprise Strategy Group Ник Руда. – Тенденцией, которую Cray может использовать в своих интересах, является переход к программно-аппаратным комплексам или инженерным системам, специально предназначенным для работы с Большими Данными. В настоящее время эта модель еще не является самой распространенной, но популярность ее растет. В дальнейшем мы прогнозируем увеличение ее доли и выход на ведущие позиции, обусловленный преимуществами в производительности, окупаемости и наличии поддержки. Предложения Cray помимо всего прочего отличает упор на высокоскоростные сети. Среди других поставщиков, придерживающихся аналогичного подхода, можно выделить Oracle и Teradata. Главной же задачей для Cray сейчас является повышение осведомленности потенциальных клиентов о новых предложениях».

Разработчикам придется столкнуться в долгосрочной перспективе с тем, что квантовые биты – строительные блоки, из которых сделаны квантовые компьютеры, – подвержены магнитным помехам. Такой «шум» мешает нормальному функционированию кубитов. Помочь разрешить эту проблему должно очередное открытие, сделанное учеными .

Взяв за основу тот же принцип, который обеспечивает точность хода атомных часов, исследователи из Национальной лаборатории высоких магнитных полей (MagLab) университета Флориды выявили способ, помогающий кубиту обзавестись «наушниками» с шумоподавлением.

Новый подход основан на так называемом переходе атомных часов. Проводя испытания тщательно подобранных молекул оксида вольфрама, содержащих единственный магнитный ион гольмия, команда MagLab сумела обеспечить устойчивую работу кубита гольмия в течение 8,4 микросекунды. Потенциально этого вполне достаточно для выполнения полезных вычислительных операций.

«Я понимаю, что интервал в 8,4 микросекунды может показаться совершенно несущественным, – подчеркнула физик лаборатории MagLab Дорса Комиджани. — Но для молекулярных магнитов это очень и очень долгое время».

Статья с описанием открытия опубликована в журнале Nature.

Ожидается, что квантовые компьютеры, являющиеся одним из значимых объектов исследований современной прикладной физики, откроют мир новых возможностей. В сегодняшних компьютерах транзисторы обрабатывают биты информации в форме нулей и единиц, квантовые же вычисления базируются на кубитах, по размерам сравнимых с атомом. Кубиты могут одновременно принимать значение нуля и единицы в состоянии суперпозиции, и это значительно повышает их эффективность.

Суля экспоненциальный рост производительности, квантовые компьютеры способны оказать огромное влияние на криптографию, вычислительную химию и многие другие области.

Открытие MagLab могло бы приблизить нас к реализации этого потенциала, но пока не стоит возлагать на него слишком много надежд, так как предстоит преодолеть еще массу препятствий. «На следующем этапе исследователям нужно будет интегрировать аналогичные молекулы в устройства, позволяющие выполнять операции чтения и осуществлять различные манипуляции с отдельно взятой молекулой, – рассказал руководитель направления электронно-магнитного резонанса MagLab Стивен Хилл. – Отрадно, что работы других групп подтвердили принципиальную возможность этого, хотя эксперименты проводились с молекулами, не имеющими переходов между уровнями. Вероятно интегрировать в устройство, состоящее из одной молекулы, можно и молекулу, изученную нами. Следующим шагом должно стать создание схемы из нескольких кубитов с возможностью их индивидуальной адресации и переключения соединений между ними при выполнении квантовых логических операций. Все это – дело будущего, но встают те же вопросы масштабируемости, которые пытаются решать исследователи других потенциальных систем кубитов. Магнитные молекулы весьма многообещающие, поскольку законы химии допускают их самостоятельное объединение в более крупные молекулы или массивы на поверхностях. А эти структуры в свою очередь уже представляют собой основу для создания рабочего устройства».

Анализировать поведение клиентов было достаточно сложно уже в эпоху господства настольных компьютеров, а в современном мире разнообразия платформ сделать это еще труднее. На помощь приходит Google, которая предлагает комплект инструментов Google Analytics 360, обещающий упростить работу маркетологов.

Google Analytics 360 — это набор интегрированных средств анализа маркетинговых данных, который, как обещают его создатели, поможет обратиться к клиентам с нужным предложением в нужное время.

В комплект вошли шесть инструментов, четыре из которых были разработаны специально для него. Один из них, Google Audience Center 260, — это платформа управления данными, которая облегчает анализ аудитории имеющихся заказчиков и поиск новых с учетом каналов продаж и используемых устройств. Платформа интегрируется с сервисами Google и рекламной площадкой DoubleClick и поддерживает возможность работы с данными от сторонних поставщиков.

Google Optimize 360 в свою очередь — это инструмент тестирования и персонализации сайтов, помогающий улучшать обслуживание посетителей.

Google Data Studio 360 — система анализа и наглядного представления данных. Комбинируя информацию из различных источников, она генерирует интерактивные отчеты и информационные панели. Этот компонент можно использовать вместе с Google Docs для совместной работы и обмена данными в режиме реального времени.

Есть также Google Tag Manager 360, диспетчер тегов — фрагментов кода, передающих информацию третьим сторонам. Этот инструмент обещает упростить управление жизненным циклом тегов электронного маркетинга, используемых для интеграции сайтов со сторонним ПО.

Еще два инструмента, входящие в комплект, — это переименованные варианты ранее существовавших. В частности, Google Analytics 360 — новое название Google Analytics Premium, системы регистрации и анализа данных по заказчикам. Google Attribution 360 (прежнее наименование — Adometry) помогает рекламодателям планировать инвестиции в маркетинг и резервировать бюджеты.

Комплект интегрируется со многими сторонними источниками данных и платформами, а также подключается к Google AdWords и DoubleClick Digital Marketing.

Грег Стерлинг, вице-президент по стратегии Local Search Association, считает новые инструменты мощными и созданными с учетом реалий современного фрагментированного рынка, при этом главными особенностями, выделяющими комплект на фоне остальных, он назвал интеграцию и доступность.

А по мнению Денниса Помбрианта, управляющего директора Beagle Research Group, важное преимущество комплекта — удобный пользовательский интерфейс. «Средства аналитики должны адаптироваться под маркетолога, а не наоборот, — добавил он. — Мне кажется, платформа Google соответствует этому требованию. Она поможет ответить на многие вопросы, начиная с простейших вроде 'ради чего заказчик заходит на сайт?' и 'когда он решается на покупку?' и заканчивая очень сложными, для которых и создаются мощные аналитические системы, подобные этим».

Примерно половина всего трафика Всемирной паутины приходится на боты и автоматические обходчики сайтов, и компании из-за этого несут немалые убытки. Таков один из выводов, содержащихся в докладе компании DeviceAtlas — разработчика программного обеспечения, помогающего идентифицировать устройства, с помощью которых осуществляется доступ к сайтам.

За первый квартал этого года на долю автоматизированных источников пришлось 48% трафика сайтов, которые анализировались для отчета DeviceAtlas Mobile Web Intelligence Report. Среди таких источников — легитимные обходчики поисковых систем, а также сборщики информации и боты, созданные злоумышленниками с целью взлома, «кликового» мошенничества и рассылки спама, объясняют в компании.

DeviceAtlas — дочернее предприятие Afilias, второго по величине в мире регистратора доменных имен Интернета.

Боты уже давно создают внушительный трафик, но в последнее время среди них растет доля вредоносных, и они начинают приносить все больше убытков, отмечает Ронан Кремин, директор по технологиям DotMobi, оператора системы доставки мобильного контента, еще одной дочерней компании Afilias.

«Ботов привыкли считать пассивным фоновым шумом, — продолжил он. — Но сегодня ситуация изменилась — они взаимодействуют с сайтами, на которые заходят, в точности имитируя активность людей».

Боты широко применяются для имитации «кликов», в том числе в целях накрутки дохода от рекламы, а в некоторых случаях боты даже совершают покупки, чтобы повлиять на цены, добавил Кремин.

«Сегодня запускать ботов стало легко и дешево, при этом распознать их непросто» , — отметил он.

Специалисты по онлайн-маретингу давно знают, что значительная часть обращений к сайтам генерируется не людьми, и поэтому практически все средства веб-аналитики пытаются фильтровать трафик, создаваемый автоматически, говорит Фрэнк Скаво, президент Computer Electronics.

Но реализовать эффективную фильтрацию непросто.

«Мошенники идут на всевозможные ухищрения, чтобы имитировать активность людей, — продолжил Скаво. — Более того, продавцы рекламного пространства и маркетинговые агентства не всегда заинтересованы в том, чтобы показатели трафика их сайтов снижались».

Что же делать компаниям?

«Если вы размещаете рекламу и платите за число показов или кликов, тщательно изучайте отчеты о посещаемости, — подчеркнул Скаво. — Поверьте мне, скорее всего, вы переплачиваете».

Если есть возможность, затраты на веб-маркетинг лучше привязать к конкретным бизнес-результатам, например к количеству реальных покупателей, а не к показам или кликам, добавил он.

А при наличии аналитических средств, способных выявлять автоматизированные источники, можно переадресовывать боты на более медленные серверы.

«Из-за активности ботов ваш сайт может серьезно замедлить обслуживание реальных людей, — поясняет Кремин. — Поэтому, если ограничить автоматизированный трафик, можно добиться существенной экономии».

Еще вариант — ограничить выдачу контента ботам.

«Если мы знаем, что посетитель не человек, некоторые элементы нашего сайта ему будут недоступны», — сообщил Кремин.

В зависимости от специфики бизнеса такие ограничения могут варьироваться; например, ботов можно лишить возможности покупать электронные билеты.

Но стоит иметь в виду, что некоторые боты создаются просто для получения информации, которую, возможно, проще было бы передавать с помощью интерфейса программирования, отметил Майкл Фейсмайр, главный аналитик Forrester. «Если я нашел на сайте источник сведений, которые могут пригодиться для моего бизнеса в дальнейшем, то первым делом я попрошу разработчиков выяснить, нельзя ли извлекать эту информацию с помощью API. Если такой возможности нет, то следующее простейшее решение — написать бот или обходчик, который будет регулярно обращаться к стандартному интерфейсу сайта для получения нужных данных», — пояснил он.

Поскольку обходчики ухудшают быстродействие сайта, важно пользоваться средствами аналитики: выяснить, какие именно страницы скачиваются, а затем решить, стоит ли реализовать выдачу этой информации в общедоступном API, продолжил Фейсмайр.

В конечном счете борьба с ботами — это игра в «кошки-мышки», уверен Роджер Кей, президент Endpoint Technologies Associates: «Вы прилагаете все усилия, чтобы отфильтровать посторонний трафик, а противники неизменно разрабатывают обходные решения».

Европейская Комиссия планирует инвестировать в квантовые вычисления миллиард евро. Финансирование будет осуществляться в рамках реализации более масштабной инициативы, направленной на повышение конкурентоспособности Европы в период перехода к цифровой экономике.

Инвестиции в размере около 1,1 млрд долл. планируется выделять на выполнение программы «Квантовый флагман», которая перекликается с другими «флагманскими» проектами Европейского союза, ориентированными на изучение возможностей графена и человеческого мозга. Ожидается, что ее частичное финансирование будет осуществляться за счет исследовательских и инновационных программ ЕС.

«Наша цель заключается в перемещении Европы на передний край второй квантовой революции и проведении необходимых преобразований в науке, промышленности и обществе», – указала пресс-секретарь Европейской Комиссии Натали Вандистадт.

Проект квантовых вычислений, начало реализации которого запланировано на 2018 год, будет подробно представлен на конференции Quantum Europe Conference, которая пройдет в мае в Амстердаме.

От квантовых вычислений ждут многого, поскольку их потенциал увеличения производительности очень высок. Если сегодняшние компьютеры построены на транзисторах, обрабатывающих биты информации в форме двоичных нулей и единиц, то квантовые вычисления базируются на кубитах, которые имеют масштабы атома и могут одновременно принимать значения нуля и единицы. Такое состояние называется суперпозицией и позволяет добиваться гораздо более высокой эффективности.

Однако с построением работающей системы возникает целый ряд трудностей.

«Первая квантовая революция была направлена на изучение и практическое применение физических законов, происходящих в микромире, и завершилась созданием целого ряда новаторских технологий, в том числе появлением транзистора и лазера, – поясняется в документе Еврокомиссии, посвященном квантовым технологиям. – Сегодня растущие возможности манипулирования квантовыми эффектами за счет использования специализированных систем и материалов формируют предпосылки для начала второй квантовой революции. А она в свою очередь опять приведет к радикальной трансформации промышленности и общества».

Программа «Квантовый флагман», провозглашенная в рамках Европейской облачной инициативы, предоставит 1,7 млн исследователей и 70 млн профессионалов области науки и технологий виртуальную среду для хранения, управления, анализа и повторного использования больших объемов исследовательских данных. В ЕC исследования в области квантовых вычислений поддерживаются на протяжении почти 20 лет, а общая сумма инвестиций в соответствующие проекты составила около 550 млн евро.

«Квантовый манифест», опубликованный в начале текущего года группой исследователей из ЕС, провозгласил необходимость реализации масштабной инициативы, направленной на продвижение вперед в этой области.

Непосредственное участие в разработке новых инвестиционных предложений принимал исполнительный директор голландского квантового исследовательского центра QuSoft Харри Бурман.

«Важно, что мы инвестируем средства в разработку не только квантового компьютера, но и квантовых алгоритмов и программного обеспечения, – подчеркнул он. – В настоящее время никто еще в полной мере не представляет себе впечатляющих возможностей квантового оборудования. Необходимо проводить крупномасштабные исследования, и программа 'Квантовый флагман' должна помочь нам в этом».