На традиционной предновогодней встрече с прессой Алексей Рыжов, генеральный директор Dassault Systemes в России и СНГ, возглавивший бизнес компании в регионе в этом году, отметил, что 2016-й оказался вполне удачным для DS. Компания растет по всем показателям: число сотрудников увеличилось на тысячу человек, новых специалистов набирает и московский офис; глобальная парнерская экосистема выросла на 30%; число клиентов DS по всему миру перевалило за 200 тыс. В России прайс-лист компании переведен в рубли, что, заверил Рыжов, сделает работу с DS более комфортной и предсказуемой для российских партнеров и заказчиков.

Стратегическое направление бизнеса Dassault Systemes – продвижение программной платформы 3DExperience, которая объединяет традиционные для компании системы автоматизированного проектирования, подготовки производства и управления жизненным циклом изделия, а также инструменты совместной работы и социального взаимодействия, средства поиска и аналитики больших объемов данных, решения для поддержки маркетинга продуктов и многое другое. Как пояснил Рыжов, философия развития платформы, которая постоянно пополняется новыми компонентами за счет собственных разработок и приобретений, состоит в том, чтобы дать клиентам в самых разных отраслях универсальный инструмент для понимания и моделирования своих бизнес-процессов.

В мире компания работает с 12 индустриями, в России у DS есть клиенты в восьми из них. Компания активно расширяет свой бизнес в регионе за пределы традиционного для нее тяжелого машиностроения в такие сферы, как ретейл, строительство, горнодобывающая отрасль и даже финансы.

Рыжов рассказал о некоторых наиболее заметных проектах 2016 года. Автомобильный концерн Renault – давний клиент компании – в этом году довел число пользователей платформы 3DExperience до 10 тыс., охватив ей работу над проектами во всех своих подразделениях на разных континентах и для всех выпускаемых брендов – Renault, Dacia и Renault Samsung Motors.

НИАЭП-АСЭ, инжиниринговый дивизион «Росатома», с Dassault Systemes также связывает не один год сотрудничества. В этом году компания первой среди заказчиков DS расширила применение платформы 3DExperience на управление строительством атомных электростанций и одной из первых в мире реализовала проект на основе спецификации BIM Level3.

В качестве примера масштабного внедрения платформы у новых заказчиков Рыжов назвал компанию Ericsson, где 3DExperience объединит глобальные команды специалистов, занимающихся маркетингом, разработкой, производством и продажами продукции, а также предоставлением сервисов.

В технологическом развитии своих решений Dassault Systemes сегодня особый акцент делает на поддержку аддитивного производства – инновационного подхода к созданию изделий с помощью 3D-печати. По словам Рыжова, платформа 3DExperience предоставляет интегрированные инструменты для основных этапов процесса аддитивного производства – моделирования исходного материала с заданными качествами, функционального порождающего проектирования (создания проекта идеальной детали с помощью специальных алгоритмов), подготовки и управления производством с учетом всех параметров оборудования, материала и модели. Также компания анонсирует запуск в ближайшее время так называемого хаба аддитивного производства – онлайн-сервиса по выбору лаборатории 3D-печати для производства спроектированного изделия. В DS рассчитывают, что сервис будет востребован малым и средним бизнесом.

В России, отметил Рыжов, уже есть заказчики этих технологий (в машиностроении) и очень много компаний, которые понимают, что за ними – будущее, и внимательно изучают возможность перехода на аддитивное производство.

Как продемонстрировали доклады практической конференции «Технологии баз данных», организованной журналом «Открытые системы», новые архитектуры СУБД находят широкое применение, но обращение к ним обычно диктуется спецификой определенных задач. Так, например, своим появлением на свет столбцовая СУБД Clickhouse, разработка «Яндекса», обязана потребностям сервиса «Яндекс.Метрика», для которого были необходимы гибкие инструменты кастомизации отчетов и очень высокая скорость обработки данных. Не найдя нужных инструментов в доступных платформах, специалисты компании сделали собственную систему, возможности и удобство которой быстро оценили во многих отделах «Яндекса». После чего создатели системы решили «осчастливить» остальной мир – Clickhouse была выпущена в открытых кодах по лицензии Apache 2.0, которая открывает максимально широкие возможности использования.

Разработчик Clickhouse Алексей Миловидов подчеркнул, что при многочисленных достоинствах система имеет объективные ограничения: предназначенная для обработки больших объемов мелкогранулированных, хорошо структурированных и неизменяемых данных, Clickhouse не рассчитана на транзакционные задачи или обработку документов, не может служить платформой для озера данных и т. д. Ее ниши – это, например, веб-аналитика или анализ посещений сайтов (click stream).

Подчас приходится использовать даже несколько баз данных NoSQL, чтобы получить оптимальную поддержку для разных классов нагрузок. Так поступили, например, в компании Data-Centric Alliance: в основе ее системы управления данными для таргетирования онлайн-рекламы Facetz.DCA лежат четыре СУБД – Redis, MongoDB, Aerospike и Hbase. Каждая из них, как пояснил разработчик DCA Артем Ведерников, оказалась наиболее удачным выбором для реализации конкретного сценария доступа к данным о почти 600 млн анонимных интернет-пользователей, с которыми работает система.

«Под капотом» автомобильного онлайн-аукциона CarPrice тоже оказалось не одно решение для хранения и обработки данных. Руководитель отдела разработки CarPrice Юрий Буйлов рассказал, что использование нескольких инструментов – реляционной MySQL, нереляционной Redis и Go, базы данных, рассчитанной на обработку в памяти, – позволяет добиваться максимальной скорости и эффективности множества традиционных и онлайн-сервисов, из которых состоит аукцион, и реализовывать весь процесс продажи автомобиля за полчаса.

Открытой СУБД MySQL и ее клонам было посвящено несколько выступлений на конференции. Так, Света Смирнова из компании Percona, опытный специалист по технической поддержке MySQL, поделилась с аудиторией профессиональными секретами отладки производительности этой СУБД на разных уровнях – от запросов до оборудования. Разработчик компании MariaDB Сергей Петруня рассказал о возможностях репликации в новых версиях MySQL и MariaDB. Адаптация MySQL и нескольких других платформ для работы с данными к архитектуре российского процессорного семейства «Эльбрус» стала предметом доклада Сергея Королева из компании МЦСТ.

На волне импортозамещения интерес отечественных заказчиков к открытым базам данных по понятным причинам растет. Однако эти решения, как правило, относятся к разряду нишевых и не готовы выступить в качестве платформы для корпоративных управляющих систем, уверен Марк Ривкин, руководитель группы баз данных технологического консалтинга Oracle СНГ. По его мнению, требования предприятий к доступности, безопасности, масштабируемости и удобству использования могут удовлетворить только коммерческие СУБД «большой тройки» мировых производителей – IBM, Microsoft, Oracle. Ривкин подробно остановился на основных тенденциях развития таких систем, проиллюстрировав их, естественно, примерами новых и будущих возможностей СУБД Oracle. Среди факторов, выгодно отличающих коммерческую универсальную СУБД от специализированных свободных, он выделил следующие: способность к самоуправлению и самолечению, поддержка разнообразных типов нагрузок, механизмы работы с Большими Данными, специальные инструменты для обеспечения безопасности, архитектура максимальной доступности – система мер, которая позволяет защищаться от различных сбоев, а также возможность предложить заказчику машину баз данных, представляющую собой специализированный сервер, ускоряющий как транзакционную, так и аналитическую обработку.

Перспективными для коммерческих СУБД технологиями Ривкин назвал обработку данных в памяти, реализацию в процессоре отдельных команд, а в будущем – всей логики СУБД (что по силам только тем производителям, которые наряду с ПО баз данных выпускают аппаратные системы), облачную модель DBaaS («база данных как сервис»).

С характеристикой «нишевой» в отношении системы PosgreSQL не согласился Иван Панченко из Postgres Professional – российской компании, которая занимается продвижением этой открытой СУБД и разработкой бизнес-решений на ее базе. В частности, он рассказал об успешной миграции на PosgreSQL системы документооборота правительства Московской области. По словам Панченко, заказчика в данном проекте меньше всего волновал «политический» аспект использования платформы западного вендора. Основными аргументами в пользу перехода на открытое ПО были снижение лицензионных затрат, свобода и независимость от определенного поставщика, а на выбор конкретного решения повлияли масштабируемость и отказоустойчивость системы, а также наличие профессиональной команды поддержки в России.

Научные аспекты применения различных платформ баз данных нашли отражение в докладах Максима Губина из Томского политехнического университета (разработка базы знаний современного научного эксперимента), Дмитрия Игнатова из НИУ ВШЭ (обнаружение знаний в базах данных с помощью мультимодальной кластеризации), Виктора Китова из МГУ (эффективная реализация алгоритма бустинга — одного из наиболее популярных методов прогнозирования в машинном обучении).

Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова традиционно в конце года проводит международную научно-практическую конференцию «Современные информационные технологии и ИТ-образование». В этом году мероприятие получилось особенно масштабным – на одной площадке и в одни и те же дни прошло сразу два события: к конференции по теме образования, прошедшей уже в одиннадцатый раз по инициативе профессора МГУ Владимира Сухомлина, добавилась первая международная научная конференция «Конвергентные когнитивно-информационные технологии».

Ее организаторы поставили своей целью интегрировать усилия ученых и специалистов разных стран в освоении потенциала этого перспективного технологического направления в науке, экономике и подготовке кадров. Как стимулировать исследования для развития научных основ когнитивно-информационных технологий, как способствовать созданию новационных приложений в этой области, а также объединить усилия в разработке стандартов по таким направлениям, как Интернет вещей, Большие Данные, умные города и технологии цифровой экономики, — все эти вопросы обсуждались участниками конференции.

На мероприятии прозвучали выступления, посвященные конвергентным ИКТ как ключевому фактору технического прогресса (академик РАН Аскар Акаев), конвергентным технологиям в стратегии научно-технологического развития России (профессор Константин Колин), опыту запуска прорывных проектов цифровой трансформации в экономике (Василий Куприяновский, центр геопространственного экономического анализа экономического факультета МГУ), роли инноваций в развитии экосистемы Интернета вещей (Сергей Алимбеков, ФРИИ), перспективам создания умных городов в России (председатель правления Центра компетенции по электронному правительству Владимир Дрожжинов), новым образовательным программам по тематике Интернета вещей и умных городов (представители МГУ и МГТУ им. Н.Э. Баумана).

Насыщенная программа секционных треков обеих конференций включала научные и практические доклады по решениям в области когнитивно-информационных технологий и подготовке кадров для цифровой экономики.

В праздновании своего 175-летнего юбилея Сбербанк особое место отвел мероприятиям для кадрового резерва – молодых специалистов по data science, заинтересованность в которых в банке постоянно подчеркивают. В течение месяца в преддверии юбилейных торжеств проходила олимпиада по решению задач на онлайн-платформе банка и конкурс стартап-проектов с использованием инструментов машинного обучения и анализа данных. Участники работали с массивами обезличенных данных, предоставленных банком. Итоги олимпиады и конкурса подвели на Sberbank Data Science Day 12 ноября.

«Почему мы так озабочены поиском талантов в области data science?» — задался вопросом Вадим Кулик, заместитель председателя правления Сбербанка, выступая на открытии конференции. И сам же ответил на него: «Это ключевая специальность нашего времени. У Сбербанка нет других амбиций, кроме как быть первыми на рынке, а это значит, что нам нужны лучшие».

Вадим Кулик: «Data science — ключевая специальность нашего времени» Источник: sdsj.ru

По мнению Кулика, компании, которые не используют новые технологии работы с данными, уже проиграли в конкурентной борьбе. Но для тех, кто, как Сбербанк, уже накопил и большие массивы разнообразных данных, и опыт работы с ними, сегодня наступает новый этап.

Задача в том, чтобы сделать современную аналитику основой принятия решения во всех бизнес-процессах. Ключевым элементом такой «направляемой данными» (data-driven) организации является культура обращения с данными, подчеркнул Кулик, поэтому прежде всего нужны люди, способные не только извлекать смысл из данных, но и понимать, как встраивать модели в бизнес-процессы и как оптимизировать последние с помощью машинного обучения и аналитики, вплоть до полной автоматизации отдельных этапов или даже целых процессов.

Нехватка таких специалистов – важнейшая проблема Сбербанка на сегодняшний день, и потому предпринимаются большие усилия, чтобы привлечь молодых людей с бекграундом в области data science. Интерес банка понятен, но, судя по выступлениям финалистов на конференции, начинающим исследователям данных участие в инициативах организации тоже приносит немалую пользу. У Сбербанка огромная клиентская база – в день обрабатывается 50-60 тыс. кредитных заявок и 10-15 млн транзакций, и конкурсанты получали возможность решать интересные и актуальные задачи на основе реальных банковских данных.

Например, среди вопросов, ответы на которые искали участники олимпиады, были такие: «можно ли по истории транзакций восстановить демографический портрет клиента?», «как предсказать траты клиента в следующий месяц по различным категориям затрат?». А одним из основных условий конкурса стартапов было выявить бизнес-задачу Сбербанка и предложить ее решение.

В олимпиаде приняло участие более 3 тыс. человек, представлено почти 12 тыс. решений, сгенерировано более 30 Гбайт данных. Победители получили крупные денежные призы и, безусловно, попадут в поле зрения банка как потенциальные сотрудники.

Пять финалистов конкурса стартапов представили свои проекты на Data Science Day. Победитель был выбран открытым голосованием жюри – им стала команда из Санкт Петербурга под названием SD Data, разработавшая проект по использованию инструментов искусственного интеллекта в борьбе с мошенничеством с банковскими картами. Все финалисты будут иметь возможность представить свои проекты правлению банка.

itSMF России провел очередной, пятый по счету воркшоп серии «Лаборатория ITSM-решений» (ITSM Labs). На эти мероприятия приглашают студентов и молодых специалистов, предоставляя им возможность попробовать свои силы в решении практических задач управления ИТ-сервисами. Воркшопы ITSM Labs проходят в формате соревнования – участники делятся на команды, которые в течение целого дня вырабатывают свои подходы к проблеме, предложенной компанией – владельцем кейса. Мероприятие завершается презентациями решений, после которых комиссия экспертов из itSMF России определяет победителя.

В пятом воркшопе приняли участие студенты Государственного университета управления и НИТУ МИСиС, а задачи ставила компания «Руст» — крупный алкогольный холдинг, владелец бренда «Русский стандарт». Руководитель отдела ИТ Александра Яина рассказала, что в компании реализованы несколько ключевых процессов ITSM, в том числе управление инцидентами, управление знаниями, управление конфигурациями и управление уровнем услуг, с бизнес-заказчиком заключаются соглашения об уровне обслуживания (Service Level Agreement, SLA), работает единая служба поддержки.

Чего компании не хватает – это взаимодействия ИТ с бизнесом в формировании SLA. Сейчас их составлением занимается ИТ-отдел, бизнес подписывает соглашения формально. И хотя со стороны бизнеса нет нареканий к работе ИТ, отметила Яина, ИТ-отдел стремится повысить свою значимость в глазах бизнеса и хочет, чтобы каталог услуг и соглашения SLA отражали его реальные задачи и потребности.

Как заинтересовать бизнес в разработке, поддержке и корректировке SLA – таким был первый вопрос, поставленный перед участниками воркшопа. Яина также попросила их предложить метрики эффективности процессов ITSM и подумать над возможными путями реализации новых процессов – управления проблемами и обработки массовых инцидентов.

Предложенные участниками решения вызвали у владельца кейса вопросы, но наверняка дали «Русту» хорошую пищу для размышлений. В этом одна из целей подобных воркшопов: на них молодые специалисты приобретают опыт работы над непростыми проблемами из реальной практики, а постановщики задач часто получают вполне жизнеспособные рекомендации. А для организатора – itSMF России – мероприятие является еще одним каналом популяризации ITSM и «вербовки» новых приверженцев этих подходов.

Спонсором воркшопа выступила компания Axios Systems, производитель ITSM-системы assyst. Генеральный директор Axios в России и СНГ Илья Масленкин заметил, что для компании участие в таком мероприятии – хорошая возможность для поддержки и развития экосистемы ITSM в России, а также, конечно, для продвижения своего продукта в качестве платформы реализации предложенных участниками решений. Например, для задач ИТ-отдела компании «Руст» могут оказаться полезными такие возможности, как готовый портал самообслуживания для бизнес-пользователей, встроенная система отчетности для получения данных по метрикам эффективности процессов и оперативная аналитическая отчетность, с помощью которой можно выявлять массовые инциденты.

Сейчас в «Русте» в качестве платформы автоматизации процессов ITSM используется система Omninet Omnitracker, но в Axios надеются, что после воркшопа ИТ-специалисты компании задумаются о миграции.

О необходимости законодательного регулирования работы с Большими Данными в России заговорили нынешним летом, когда стало известно об инициативе Роскомнадзора по созданию «национального оператора Больших Данных». Чтобы сформировать консолидированную позицию индустрии по вопросам регулирования сбора, обработки и обмена Большими Данными, по инициативе Института развития Интернета была создана рабочая группа по Большим Данным.

На ее первом открытом заседании Герман Клименко, советник президента РФ и председатель совета ИРИ, отметил, что определенная форма регуляторики Больших Данных в стране неизбежна, но нужно, чтобы эти процессы происходили с учетом мнения сообщества профессионалов и участников рынка. «Мы должны подключаться с самого начала, чтобы разрабатываемые законы учитывали позицию индустрии. Иначе может получиться как с 'законом Яровой', когда нам остается только разбираться с последствиями», — сказал Клименко.

По его словам, первоочередная задача рабочей группы – прийти к согласованной позиции в отношении терминологии, основных видов данных, задач их обработки и необходимости контроля со стороны государства. Только придя к консенсусу, группа сможет добиться результатов, «просвещая» законодателей и прессу, и оказывать реальное влияние на государственных деятелей, которые будут заниматься вопросами регулирования Больших Данных.

Как выяснилось, между основными представителями индустрии – банками, операторами связи, интернет-компаниями – существуют противоречия в трактовке темы, поэтому в качестве площадки для работы группы была выбрана нейтральная организация, Координационный центр национальных доменов. ru и. рф, а руководителем группы стал заместитель директора КЦ Сергей Копылов.

Принявший участие в заседании заместитель министра связи и массовых коммуникаций Алексей Соколов предложил рабочей группе сконцентрироваться на обсуждении трех категорий данных. Первая – персональные данные, на которые распространяется действие известного ФЗ-152, охарактеризованного Соколовым как один из самых современных и совершенных законов о персональных данных в мире. Тем не менее жизнь не стоит на месте, и нужно проанализировать, какие данные могут быть выведены из-под строгих положений закона и какие в связи с этим могут потребоваться корректировки в нормативно-правовой базе.

Вторая категория – большие массивы обезличенных данных, которые появляются после обработки персональных, например, данные о предпочтениях определенных социальных групп. Работа с данными этого типа, по словам Соколова, дает экономический эффект в целом ряде областей, например в электронной торговле. И третья группа – данные Интернета вещей, которые в большинстве случаев нельзя отнести к персональным. Однако из этих данных также можно извлечь информацию об их владельцах, и они представляют большой коммерческий интерес.

И не только коммерческий. Участник рабочей группы Дмитрий Петров, директор по связям с законодательной и исполнительной властью компании «МегаФон», отметил, что машинные данные могут использоваться в предотвращении преступлений, и такого рода технологии будут гораздо эффективнее, чем меры, предусмотренные «законом Яровой», которые предписывают только накапливать данные. Но чтобы иметь возможность пользоваться данными Интернета вещей в различных целях, нельзя их закрывать – государство, наоборот, должно способствовать их сбору и обработке.

Представители индустрии считают, что вместо традиционного регулирования со стороны государства в отношении обезличенных и машинных данных необходимо партнерство между государством и бизнесом. Как отметил Петров, по этому пути уже идут страны Евросоюза, где создан некоммерческий консорциум с участием Еврокомиссии, отвечающий за научную и экономическую повестку в области Больших Данных. Похожий подход в отношении Больших Данных выбирает даже Китай, власти которого известны жестким отношением к вопросам регулирования Интернета.

Участники заседания согласились с тем, что российскому рынку Больших Данных нужна модель саморегулирования – необходимо собственными силами вырабатывать общую терминологию и договариваться о стандартах, а затем выходить с консолидированными предложениями к законодателям.

В итоге заседания было решено сформировать в рамках рабочей группы подгруппы по различным направлениям деятельности. Некоторые из них были определены сразу, это подгруппы, отвечающие за создание единого глоссария, определение субъектов обработки Больших Данных и уровней доступа к ним, безопасность хранения и передачи Больших Данных. Остальные подгруппы будут формироваться позже.

Промежуточные результаты деятельности рабочей группы планируется раз в три месяца обсуждать на совещании у советника президента РФ, и на их основе будут готовиться предложения для подготовки законодательных актов.

На своей ежегодной осенней конференции itSMF России («Ассоциация организаций и специалистов в сфере управления ИТ» – так теперь официально называется это профессиональное сообщество) традиционно подводит итоги конкурса «ITSM-проект года». В этом году звания победителя удостоился Банк России за проект трансформации ИТ и внедрения риск-ориентированного подхода к управлению ИТ. На конференции Максим Тищенко, директор департамента ИТ Банка России, рассказал об особенностях и перспективах проекта.

ЦБ РФ, выступая в роли высокотехнологичного регулятора, одной из своих стратегических целей ставит развитие технологий и поддержку инноваций на финансовом рынке. Тем самым Банк России берет на себя задачу не просто контролировать и регламентировать происходящее, но помогать банковскому сообществу понять, какие преимущества и какие риски несут ему бурно развивающиеся финансовые технологии, а также давать рекомендации по применению новых решений. Как это уже происходит, например, с блокчейном – ЦБ выступил инициатором и координатором создания платформы «Мастерчейн» для тестирования этой технологии крупнейшими российскими банками.

Но для реализации этих стратегических планов Банку России необходимо провести модернизацию собственной ИТ-среды и подходов к ее управлению. «С точки зрения ИТ мы должны не только соответствовать рынку, но и опережать его», — подчеркнул Тищенко. Были определены три основные направления трансформации ИТ в ЦБ: изменение прикладной инфраструктуры – переход от 400 разрозненных приложений к 9 модульным платформам, построенным по сервисному принципу; перенос инфраструктуры в частное облако; переход к новой операционной модели.

Все три направления взаимосвязаны, но модернизации операционной модели придается особое значение, поскольку, подчеркивает Тищенко, использовать современные технологии без существенных изменений в управлении ими невозможно. К тому же трансформация ИТ-среды проходит в условиях перераспределения ресурсов между подразделениями, отвечающими за развитие ИТ, и подразделением эксплуатации. Численность последнего будет сокращена более чем вдвое, это позволит обеспечить расширение тех ИТ-групп в Банке России, которые занимаются оценкой и внедрением новейших технологических решений. Провести инфраструктурную модернизацию меньшими силами и с сокращающимся бюджетом можно только при новой эффективной модели управления, заметил Тищенко.

На первых этапах трансформации операционной модели акцент был сделан на стабилизацию ИТ-деятельности как основу дальнейшего развития. Совместно с бизнес-подразделениями была проделана большая работа по определению критичных ИТ-систем – разработана методика оценки уровня критичности, с ее помощью проанализированы риски для банка, возникающие из-за недоступности тех или иных систем, составлен перечень критичных систем с целевыми показателями доступности для каждого уровня.

В рамках перехода к централизованной модели управления ИТ (от независимых ИТ-подразделений по всей стране к концентрации управляющих функций в департаменте ИТ) было централизовано и управление компетенциями в отношении критичных систем, чтобы гарантировать выполнение всех процедур, обеспечивающих их доступность.

Единая служба поддержки пришла на смену разрозненным службам в регионах, что должно повысить качество и оперативность обслуживания трансформированной инфраструктуры. В этой единой службе планируется сконцентрировать большую часть функций эксплуатации и тем самым реализовывать их меньшими силами. Однако, поскольку такая централизация сопровождения ИТ-систем требует значительной автоматизации, воплотить эти планы в жизнь удастся после перехода на облачную модель, пояснил Тищенко.

Реинжиниринг процессов управления ИТ идет в соответствии с рекомендациями ITIL. Запланирована также интеграция процессов разработки и эксплуатации (DevOps) – вместо аутсорсинга развитие прикладных систем банка будет сосредоточено в собственных центрах компетенции, которые создаются для девяти основных платформ.

Благодаря уже проделанным работам по трансформации управления ИТ число высококритичных инцидентов сократилось более чем вдвое, среднее время на их устранение уменьшилось на 18%. Затраты на персонал снизились на 8%, а на сопровождение ИТ-систем – на 19%. Но в проекте, уже удостоенном премии сообщества, еще очень многое сделать только предстоит. Развитие операционной модели ИТ включено в ИТ-стратегию Банка России до 2020 года.

itSMF России выявил также победителей конкурса «ITSM-проект года» в нескольких специальных номинациях. Лучшим в номинации «Эффективные процессы» стал проект построения комплексной системы мониторинга в ВТБ24. Победителем в номинации «Сервисная культура» признан проект создания единой системы управления сервисами на базе решения Open Source в банке «Открытие». Лауреатом конкурса в номинации «За рамками ИТ» стал проект компании «Ям Ресторантс», где принципы ITSM применили в управлении услугами бизнеса.

Организованный компанией Navicon форум DataTalks в предыдущие годы проводился под названием IBM Cognos Live Forum. На этот раз прямые отсылки к аналитической платформе IBM из названия мероприятия исчезли, но его основное содержание по-прежнему оказалось связано с практикой применения этого и других решений компании — партнера Navicon в области управления данными и аналитики. В спектр представленного отраслевого опыта вошли фармацевтика, нефтегазовая индустрия, тяжелая промышленность, а также производство товаров повседневного спроса, сельское хозяйство, ретейл, финансы.

Тем не менее организаторы попытались на открытии форума выйти за рамки обсуждения достижений в использовании продуктов конкретного вендора. И хотя заявленной панельной дискуссии «Конкуренция будущего – это война алгоритмов и искусственного интеллекта?» на самом деле не получилось, поскольку не было столкновения разных мнений и живого диалога, в выступлениях ее участников прозвучали интересные мысли по поводу роли революционных технологий в экономике будущего.

Доктор экономических наук, профессор Высшей школы экономики Игорь Липсиц рассказал о новых тенденциях в современном бизнесе, среди которых сокращение числа стран с высоким инновационным потенциалом. Россия, по мнению Липсица, окончательно выпала из группы стран, где концентрируются инновации, и со своими разработками будет вынуждена выходить на рынки либо зрелые, либо растущие. А это значит (нетипичный для представителей отечественного научного сообщества вывод), что нам нужно делать ставку не на прорыв в области технологий, а на быстрое освоение передовых методов менеджмента и маркетинга.

В недалеком уже будущем все большую роль в экономике будет играть производство цифрового продукта, которое обладает своими особенностями по сравнению с традиционным производством, в том числе нулевыми маржинальными издержками (например, при огромных капиталовложениях стоимость производства дополнительной копии Windows равна нулю). «Придется научиться жить в этом странном мире, где еще не вполне понятны принципы ценообразования», — заметил Липсиц. Более того, потребители привыкают к возможности получать цифровой продукт – музыку, фильмы, не платя за него, и часто считают эту модель единственно правильной.

Появление «экономики бесплатности» – еще одна примета современного бизнеса, которая пока несет ему большие потери. Но остановить ее уже не удастся, а потому нужно искать модели генерации прибыли даже в этих условиях. Показательно, заметил Липсиц, что на одном из известных торрент-сайтов недавно появился раздел, откуда можно скачать программы для изготовления продуктов на 3D-принтерах. Кстати, появление этих принтеров породило неожиданную тенденцию: создание ценности начало перемещаться из традиционых отраслей в малый и даже домашний бизнес, получивший благодаря новым технологиям возможность выпускать продукцию, которая раньше была по силам только мощным производствам.

Таким образом, можно сделать вывод, что под воздействием цифровых технологий появляются и будут возникать совершенно новые экономические модели, к которым бизнесу придется адаптироваться. Чтобы преуспеть в этом, Липсиц посоветовал учиться «диагностировать» клиента, оценивая его потребности и управляя его поведением, и втягивать его в процесс создания продукта. По его выражению, бизнесу теперь надо работать по принципу шведского стола: не искать потребителя под созданный продукт, а предлагать товар под потребителя, постоянно анализируя, что ему нужно.

Скорость анализа и возможность обрабатывать очень большие объемы данных сегодня дают очевидные конкурентные преимущества, отметил генеральный директор IBM Россия Андрей Филатов. Но компаниям по-прежнему не удается извлекать ценность из огромных залежей своих данных, и происходит это прежде всего потому, что им не хватает вычислительных мощностей и интеллектуальных инструментов. В IBM видят выход в применении машин с когнитивными способностями, которые развивают свой «интеллект» с каждой очередной итерацией работы с данными. Комплекс IBM Watson, по словам Филатова, уже хорошо знаком российским топ-менеджерам, и сейчас главный вопрос – где и для каких задач его можно применять? Несмотря на то что эта когнитивная платформа пока не говорит по-русски, многие ее сервисы будут полезны нашему бизнесу, заверил Филатов.

Год назад несколько российских компаний – разработчиков инженерного программного обеспечения решили объединиться, чтобы создать комплекс продуктов, способных составить конкуренцию западным решениям в области управления жизненным циклом изделия (Product Lifecycle Management, PLM). На втором форуме «РазвИТие. Российские технологии для инженеров» в конце сентября консорциум, в который вошли компании «Аскон», НТЦ «АПМ», ТЕСИС, ADEM и Eremex, подводил итоги первого года своей работы.

В «Асконе» о создании отечественного комплекса PLM говорят не первый год. Компания явно играет в новом консорциуме первую скрипку, что неудивительно, ведь именно в ее портфеле есть система «Лоцман:PLM» для управления данными об изделии на протяжении жизненного цикла, претендующая на роль объединяющего ядра в будущем интегрированном комплексе. Остальные члены консорциума готовы предлагать продукты для отдельных задач жизненного цикла, например систему FlowVision компании ТЕСИС для моделирования и расчетов в гидродинамике, Eremex DeltaDesign для проектирования электронных изделий на базе печатных плат, систему инженерных расчетов АПМ WinMachine.

Интеграция систем партнеров по консорциуму с решениями «Аскона» стала за прошедший год предметом основных усилий этого неформального объединения компаний. Насколько результаты их работы соответствуют мировым стандартам в области PLM, сказать трудно. Но российским оборонным предприятиям в сложившейся на сегодня ситуации выбирать не приходится, и их опыт показывает, что отечественные разработки успешно выдерживают испытание непростыми практическими задачами. Выступая на форуме, начальник службы ИТ концерна «Морское подводное оружие – Гидроприбор» Дмитрий Касиманов отметил, что на уровне прикладного программного обеспечения, в частности инженерного, на рынке есть вполне конкурентоспособные российские продукты.

Он рассказал, что на предприятии сделали решения «Аскона» ядром программной конструкции, под управлением которой находятся конструкторская и технологическая подготовка и само производство изделий концерна. С этим ядром интегрируются другие информационные системы предприятия, например платформа «1С», используемая для финансовых задач и управления персоналом. В текущем году планируется внедрение и интеграция еще одного решения участника консорциума, электронной САПР DeltaDesign.

«Любые технические трудности, связанные с построением сквозной системы PLM, можно преодолеть, — заметил Касиманов. – Основные проблемы возникают на уровне бизнес-процессов и информации. Предприятие не всегда готово менять свои процессы. И для такого сложного комплекса, как PLM, чрезвычайно важно обеспечить качество заносимой информации».

В компании «Гражданские самолеты Сухого» задача импортозамещения так остро, как на предприятиях ОПК, не стоит, хотя риски работы с западным ПО существуют, признался Алексей Хамьянов, начальник отдела конструкторско-технологических систем дирекции по информатизации АО «Гражданские самолеты Сухого». В компании комплекс PLM построен на базе продуктов основных мировых вендоров – Dassault Systemes, Siemens, PTC, Autodesk. Но недавно для одного из компонентов – системы подготовки конструкторской документации – решили протестировать возможность перехода с устаревшей версии AutoCAD на систему «Компас:3D» компании «Аскон». Эксперимент признан удачным, продукт удалось интегрировать с другими компонентами платформы PLM, и с «Асконом» уже заключен договор на приобретение лицензий.

То, что члены консорциума не приравнивают импортозамещение к изоляции, подтверждается не только успешной интеграцией их решений с западными разработками, но и участием этих компаний в международных инициативах. Компания ТЕСИС, например, стала полноправным членом европейского проекта «Живое сердце», его инициатором является компания Simulia, принадлежащая сейчас Dassault Systemes. Цель проекта – создать модель, которую кардиологи смогут использовать для исследования болезней сердца и поиска способов их лечения. ТЕСИС работает в проекте над технологией моделирования движения крови методом конечных объемов, являющимся классическим для задач гидродинамики. В компании рассчитывают, что их решение позволит преодолеть проблемы моделирования детского сердца, с которыми столкнулись разработчики из Simulia.

Микрофинансовые организации в России только приступают к активному освоению современных ИТ. Такой вывод можно было сделать из выступлений на форуме «ИТ-инновации в микрофинансах», организованном компанией Fin People. В компании третий год подряд проводят исследование по использованию ИТ-решений в МФО. Как свидетельствует исследование нынешнего года, наблюдается положительная динамика проникновения ИТ в микрофинансовый бизнес, но при этом свыше половины из более чем тысячи участников опроса не инвестируют в ИТ-инновации – либо вообще не делают внедрений, либо (но таких меньшинство) дорабатывают предыдущие проекты. Правда, нужно отметить, что явно прогрессирует зрелость ИТ-реализаций – по сравнению с предыдущим опросом существенно выросло (с 55 до 81%) число тех компаний, которые предпочитают пользоваться готовыми решениями, и снизилось число приверженцев собственных разработок (с 45 до 19%).

Дальнейшему «взрослению» автоматизации микрофинансов будут способствовать условия рынка. Кроме того, в 2017 году продолжится ужесточение регуляторных требований к МФО, указал Даниил Мизун, директор по ИТ «Домашних денег», это значит, что с рынка уйдут «черные» и «серые» игроки, а оставшиеся должны будут предоставлять отчетность в Центробанк на основе достоверной и точной информации. Выполнить это требование невозможно без надлежащей ИТ-поддержки.

Среди других не самых «модных», но чрезвычайно актуальных задач, стоящих сегодня перед МФО, — гарантии информационной безопасности для обеспечения сохранности клиентской базы и выполнения требований закона о персональных данных. Однако и то, что принято сегодня относить к ИТ-инновациям, не обходит МФО стороной. Принято считать, что у микрокредитов (так называемых займов до получки), на которых специализируются такие компании, как «Домашние деньги», клиентура не самая продвинутая. Тем не менее онлайн-доступ к современным сервисам, сообщил Мизун, становится все более востребованным. Поэтому компания готовит к запуску мобильное приложение для получения и возврата займов (см. «Система максимального одобрения», Computerworld Россия, 16 сентября 2016), уже поддерживает общение с клиентами через личный кабинет на сайте и со смартфона и вообще делает акцент на мобильность во взаимодействии – не только с клиентами, но и со своими агентами, партнерами и инвесторами.

Растущую ИТ-зрелость микрофинансовых организаций подтверждает тот факт, что им становится важна не только технологическая продвинутость, но и эффективность управления ИТ-процессами. В компании «Быстроденьги», например, научились находить баланс между «водопадным» и agile-подходами к реализации проектов, что позволяет ИТ поддерживать стремление бизнеса стать «финансовым супермаркетом» и выпускать на рынок все новые продукты. А ИТ-команда компании «ФастФинанс», познакомившись с основами ITSM, смогла не только оценить преимущества сервисного подхода, но и донести их до своих бизнес-подразделений. Как рассказал директор «ФастФинанс» по ИТ Георгий Сильверстов, в компании упорядочили работу службы поддержки исходя из рекомендаций ITIL, создали конфигурационную базу данных и каталог ИТ-услуг, и сейчас опыт ИТ перенимает отдел по работе с заявками партнеров компании на франшизу.