Эрих Гербер: «Мы привержены российскому рынку, наблюдаем здесь устойчивый рост»

Компания Tibco Software присутствует на российском рынке шесть лет – в 2008 году в Москве был открыт офис Tibco. Это произошло в самый разгар кризиса, когда желающих делать новые инвестиции было немного. Тем не менее, в Tibco верили в потенциал российского рынка и даже в сложный период рассчитывали на активное расширение использования своих продуктов, с которыми российские заказчики работали с начала 2000-х годов. Сегодня в американской компании нет сомнений в перспективности местного рынка и большие планы по его дальнейшему освоению.

За последние несколько лет продуктовый ряд компании претерпел существенные изменения. Долгое время бренд Tibco ассоциировался с механизмами интеграции приложений, однако теперь платформа Tibco – это значительно более широкий ряд возможностей, чем просто объединение корпоративных информационных систем. «Интеграция – те корни, из которых вышли технологии Tibco. Но некоторое время назад мы поняли, что интеграция – не единственное, что необходимо нашим заказчикам. – отметил Эрих Гербер, вице-президент Tibco Software в регионе Центральная и Восточная Европа. — В таких вендорах, как Tibco, они начинают искать партнера, способного помочь им с помощью технологий оказывать реальное влияние на бизнес».

Маурицио Кантон: «Вы должны иметь возможность посмотреть на данные в контексте ваших клиентов, проанализировать их и на основе этого анализа предпринять определенные шаги. Все это обеспечивает платформа Tibco»

На первый план, считают в Tibco, для предприятий сегодня выходит возможность без задержек реагировать на потребности и запросы клиентов или даже предвосхищать их – только так в современной среде можно сохранить конкурентоспособность и вырваться в лидеры. Для поддержки клиентоориентированности особенно востребованы технологии мощной аналитики, в том числе обработка данных из разнообразных источников в реальном времени. Помимо аналитических инструментов в результате приобретений последних лет платформа Tibco пополнилась средствами обработки событий, которые помогают результаты анализа воплотить в конкретные действия. «Технологии интеграции позволяют получать все необходимые данные. Но этого мало – теперь вы должны иметь возможность посмотреть на эти данные в контексте ваших клиентов, проанализировать их, чтобы понять, что происходило с ними в прошлом и какова ситуация в данный момент, и на основе этого анализа предпринять определенные шаги», — подчеркнул Маурицио Кантон, технический директор Tibco Software в странах Европы, Ближнего Востока и Африки.

Думать и действовать

В Tibco характеризуют свою платформу как event-enabled, что означает выполнение интеллектуальных действий по наступлению определенных событий на основе анализа исторических данных и данных в реальном времени. По словам Гербера, такие возможности востребованы практически всеми заказчиками Tibco. Однако есть индустрии, где возможность обработки клиентских данных в реальном времени становится условием не просто лидерства, но выживания на рынке. Это те области, где у компаний огромное количество индивидуальных клиентов – операторы связи, розничные банки, крупные ретейлеры. «Tibco предлагает им технологии, которые помогают формировать персонализированный подход к клиентам, что оказывает самое положительное влияние на прибыльность бизнеса», — считает Гербер.

Как пояснил Кантон, отличие решений Tibco от традиционной аналитики или CRM заключается в возможности интегрировать аналитические инструменты в бизнес-процессы и делать выводы не только о шаблонах поведения клиента в прошлом, но и о той ситуации, в которой он находится в данный момент. В Tibco считают, что интеграция большого объема информации из различных источников и возможность работать с данными в реальном времени, транслируя аналитические выводы в конкретные действия, позволяют монетизировать коммуникации с клиентами. «У всякого бизнеса есть ресурсы с ограниченным 'сроком хранения'. Это не только скоропортящиеся продукты на складе магазина. Представим себе, что вы продаете билеты на спектакль. У вашего клиента билет в последний ряд, и он уже в театре. Вы в это время выясняете, что впереди есть свободные места, и можете с помощью SMS предложить ему пересесть за небольшую доплату. Вероятность, что клиент согласится, достаточно велика. Для него это – улучшение сервиса, для вас – реальная прибыль, которую можно получить только в случае, если вы сделаете правильное предложение в нужный момент. Но чтобы это реализовать, нужно в реальном времени иметь исчерпывающую информацию о клиенте и уметь увязать ее с текущими событиями», — объясняет Кантон.

Корпоративная сервисная шина (ESB) остается ключевым технологическим компонентом платформы Tibco, обеспечивая эффективный механизм интеграции приложений. Единая магистраль передачи информации между приложениями позволяет фиксировать данные и события в оперативной памяти, чтобы, применив к ним аналитику и механизм обработки событий, инициировать определенные действия. Эти функции реализуются с помощью решений Tibco ActiveMatrix BusinessWorks (интеграция приложений), BusinessEvents и Streambase (обработка событий), Spotfire и JasperSoft (аналитика). Еще одним компонентом платформы является Tibbr – система построения корпоративной социальной сети, важного элемента повышения эффективности совместной работы сотрудников, как считают в Tibco. Компания предлагает облачные версии многих своих продуктов, а также открытые интерфейсы API для интеграции мобильных устройств.

По словам Гербера, у российских заказчиков Tibco пока в основном реализованы базовые интеграционные возможности продуктов компании, но в последнее время заметно возрос спрос на автоматизацию бизнес-процессов на платформе Tibco. Есть и несколько проектов на ранней стадии, в которых используются решения из расширенного портфеля Tibco.

Олег Кривошеев: «Сегодня мы имеем систему PLM на базе российской технологии, интегрированную с системой управления предприятием и производством»

Отдавая дань круглой дате – в этом году компании «Аскон» исполняется 25 лет, ее руководители открыли традиционный форум «Белые ночи САПР», прошедший в конце мая в Петергофе, экскурсом в историю. За четверть века бизнес компании проходил разные периоды, отвечавшие тенденциям развития отечественных промышленных предприятий – основных заказчиков ведущего российского разработчика систем автоматизации проектирования и управления инженерными данными. Как рассказал основатель компании, председатель совета директоров «Аскона» Александр Голиков, в не лучшие для российской промышленности 90-годы стал тем не менее понятен потенциал настольных систем для решения сложных инженерных задач, и в это время в компании начали разработку собственного геометрического ядра САПР. После кризисного 1998 года российское производство получило мощный импульс для восстановления и развития, и компания в первой половине 2000-х приступила к выпуску систем для конструкторов и технологов, которые сегодня составляют основу продуктовой линейки «Аскон».

Во многом переломным для компании стал 2009 год. Падение промышленного производства и резкое сокращение прибыли, ставшие результатом мирового кризиса 2008 года, заставили компанию серьезно задуматься о векторе дальнейшего развития. По словам генерального директора «Аскона» Максима Богданова, именно с этого времени в компании регулярно проводят оценку перспектив российской промышленности, чтобы правильно соотносить с ними перспективы собственного бизнеса. И главным выводом из этих оценок остается колоссальное отставание страны от ведущих мировых держав по производительности труда.

Однако внедрение даже самых современных средств автоматизации на рабочих местах не приводит к повышению производительности. В «Асконе» убеждены, что причина в несоответствии процессной организации российских предприятий уровню технологий. Незрелость инженерных процессов не позволяет в полной мере проявиться преимуществам внедрения передовых инструментов автоматизации. По этой причине, отметил Богданов, в компании считают оптимизацию и совершенствование процессов ключевым направлением развития машиностроительных предприятий и проектных организаций страны, а вместе с ними – продуктовой линейки «Аскона».

Важным шагом на этом пути стала разработка так называемой сквозной 3D-технологии — комплекса интегрированных решений «Аскона» в совокупности с методологией их внедрения для реализации сквозных процессов жизненного цикла изделий. Свою попытку создать полноценную PLM-платформу компания представила на прошлогоднем форуме, но тогда лишь вскользь упоминалось о том, что заказчиком этого подхода был Российский федеральный ядерный центр в Сарове.

На конференции этого года карты были раскрыты полностью. Результаты проекта по реализации сквозной 3D-технологии как основы создания изделий ядерного оружейного комплекса представил Олег Кривошеев, заместитель директора ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ» по информационным технологиям и бизнес-процессам.

Из сделанной им презентации следует, что в Российском федеральном ядерном центре изначально стремились применить инструменты автоматизации к упорядоченной процессной модели. В рамках программы по созданию типовой информационной системы ядерного оружейного комплекса (ТИС ЯОК), начатой три года назад, была проведена работа по построению бизнес-архитектуры в соответствии с международной методологией TOGAF, и только после этого были сформулированы требования к технологическим компонентам. Сквозная 3D-технология – комплекс интегрированных систем для проектирования, подготовки производства и управления инженерными данными – рассматривалась как составная часть единой информационной системы, охватывающей весь жизненный цикл изделий ЯОК. Вошедшие в состав комплекса решения «Аскона» («Компас-3D», «Вертикаль», «Лоцман:PLM») интегрированы с остальными компонентами ТИС ЯОК, включая системы управления ресурсами предприятия и управления производством.

Для предприятия подобной специфики в создании ИТ-инфраструктуры на первый план выходят вопросы информационной безопасности. Уже три года назад в разработке системы была сделана ставка на импортозамещение: ТИС ЯОК строится преимущественно на технологиях российской разработки, прошедших сертификацию ФСТЭК для возможности работать с определенными категориями служебной информации и гостайной. По словам Кривошеева, перед специалистами «Аскона» была поставлена задача реализовать PLM-решение, функционально не уступающее продуктам PTC.

Ключевой элемент сквозной 3D-технологии «Аскона» — электронная структура изделия, на базе которой обеспечивается интеграция различных этапов жизненного цикла. Этот подход лежит в основе любого PLM-решения, но отсутствие российских стандартов электронной модели до сих пор тормозило полноценное внедрение PLM на отечественных предприятиях. По словам Кривошеева, в рамках проекта ТИС ЯОК описано 36 регламентов электронной структуры изделия, которые имеют перспективу стать вначале отраслевым, а затем и государственным стандартом.

К настоящему времени сквозная 3D-технология охватывает более 2 тыс. рабочих мест холдинга РФЯЦ-НИИЭФ, который включает в себя пять научно-исследовательских институтов, четыре конструкторских бюро, два завода и ряд других подразделений. К концу года масштабы внедрения превысят 4,5 тыс. рабочих мест. По словам Кривошеева, система работает стабильно, показывая высокий коэффициент готовности – 0,95 (соотношение времени работы и времени профилактики). Следующим этапом может стать тиражирование решения на другие предприятия оборонно-промышленного комплекса страны. На прошедшей в апреле конференции «ИТ на службе ОПК России» была принята резолюция о том, что сквозная 3D-технология на базе продуктов «Аскона» должна лечь в основу ИТ-платформы предприятий ОПК.

«Сегодня мы имеем систему PLM на базе российской технологии, интегрированную с системой управления предприятием и производством, — отметил Кривошеев. – Решение полностью удовлетворяет требованиям импортонезависимости. В современных политических условиях альтернативы выполнению этих требований на предприятиях ОПК нет».

Медицина будущего, по словам Камиля Исаева, предъявляет нетривиальные требования к ИТ-инфраструктуре. Источник: EMC

В Санкт-Петербурге прошла пресс-конференция, посвященная первой годовщине открытия Центра исследований и разработок EMC в Сколково. Как видно из названия, центр дислоцируется в Москве, однако соглашение о его создании было подписано в Северной столице. Это не случайно, ведь уже несколько лет здесь успешно функционирует Центр разработок компании EMC. Эта организация в структуре исследований и разработок компании (Research and Development, R&D) представляет направление D. А вот составляющая R для EMC является новой. Не так давно в компании приняли решение развивать долгосрочные исследовательские проекты, предусматривающие создание решений для определенных индустрий. Первый исследовательский центр EMC, открытый в Бразилии, фокусируется на нефтегазовой отрасли. Для второго – в России – выбрана такая перспективная область, как медицина будущего.

По словам Камиля Исаева, генерального директора Центра исследований и разработок EMC в Сколково, в последние годы во всем мире наблюдается бурный рост биомедицинских исследований, и сегодня наибольшую актуальность приобретает внедрение их результатов в клиническую практику и фармакологию. А поскольку расшифровка генома обходится уже не в миллиарды долларов, как десять лет назад, а составляет приблизительно тысячу долларов, то вполне реальным становится учет генетической информации в практической медицине.

Но одновременно возникает серьезная проблема — получение осмысленной информации из гигантских объемов данных, генерируемых при секвенировании генома, расшифровке структуры белков и в ходе других процессов. Медицина будущего, отметил Исаев, предъявляет нетривиальные требования к ИТ-инфраструктуре, способной интегрировать результаты прорывных исследований в повседневную врачебную практику. Помимо масштабируемости, обеспечивающей приемлемую стоимость решения даже при петабайтных объемах данных, и мощных средств интеллектуальной аналитики, ИТ-среда должна обеспечивать компромисс подчас прямо противоположных критериев информационной безопасности. Исследовательские проекты в области биомедицины нацелены на максимальную открытость данных научному сообществу, а их трансляция в практическую медицину, как правило, связана с строжайшей конфиденциальностью персональной информации о пациентах. Еще одно немаловажное требование – простота использования. От врача сложности ИТ-платформы необходимо скрыть, условно говоря, за «большой зеленой кнопкой», по нажатию которой он будет получать все необходимые результаты.

Создание такой инфраструктуры и разработка на ее основе решений для медицины будущего — таковы стратегические задачи нового центра EMC. Камиль Исаев подчеркнул, что сотрудники центра — это программисты и математики, медиков и биологов среди них нет. Поэтому основные проекты реализуются в тесном сотрудничестве со специалистами, владеющими необходимыми для медицины будущего знаниями. На них ложится разработка методов молекулярно-генетических исследований, а в центре создаются облачные инфраструктуры хранения и обработки данных для реализации этих методов.

На пресс-конференции были представлены два таких проекта. Совместно со стартапом Parseq Lab центр занимается созданием решения для диагностики врожденных заболеваний у новорожденных. Решение уже прошло сертификацию и клинические испытания в Европе, и разработчики рассчитывают на его внедрение в обязательный скрининг новорожденных в России. Над вторым проектом центр работает совместно с Лабораторией алгоритмической биологии Санкт-Петербургского академического университета, где создают инструменты для анализа геномной информации и результатов секвенирования белков. В отличие от Parseq Lab, где нацелены на проектирование систем для медицинской практики с использованием инфраструктуры частного облака, разработки второго проекта пока носят более исследовательский характер, и для них в центре создают открытую облачную платформу, которая обеспечит доступ к этим инструментам всем заинтересованным пользователям из мирового научного сообщества.

Сергей Знаменский: «Для НР возможность встраивать новые технологии в свои традиционные решения — это серьезный рыночный дифференциатор»

Для компании HP работа с данными является относительно новым направлением – решения в этой области появились в ее портфеле несколько лет назад, после приобретения компаний Autonomy и Vertica. Тем не менее компания уже приобрела репутацию сильного игрока на рынке аналитики Больших Данных и сейчас ищет себя в новой перспективной области объединения инструментов Больших Данных с функциями управления ИТ – сферы, где HP традиционно сильна.

В беседе во время форума Big Data 2014, организованного издательством «Открытые системы», Сергей Знаменский, ведущий консультант по продуктам HP Software Россия, рассказал о текущих и будущих возможностях решений HP по работе с Большими Данными.

- Сложилось ли в отрасли стандартное представление о том, что такое Большие Данные, с которым HP солидарна и которое поддерживают ваши системы?

Для каждой компании граница Больших Данных своя. Это некий технологический барьер, обозначающий, что за ним становится неэффективным использование традиционных универсальных баз данных. Неэффективность проявляется в том, что аналитические запросы исполняются часами, иногда сутками, поскольку массив данных слишком велик для обработки имеющимися средствами. В реальной жизни такая граница может варьироваться от нескольких терабайтов до нескольких десятков терабайтов и выше.

Однако значение имеет не только объем, но и скорость размножения данных, время их жизни. В компании должна быть определена политика по работе с данными, учитывающая особенности разных классов данных – структурированных и неструктурированных. НР предоставляет возможности работать и с теми и с другими. Решение НР Autonomy предназначено для анализа неструктурированных данных, но не дает возможности их хранения. Система HP Vertica позволяет решать задачи накопления и аналитической обработки структурированных данных. Недавно НР расширила функциональность этого решения – теперь в Vertica можно работать с неструктурированными текстовыми данными, в том числе с использованием языка SQL.

- Какое место занимает Vertica в корпоративном ландшафте работы с данными?

Vertica – это аналитическая база данных, которую надо стыковать с источниками данных, а также с BI-системами, осуществляющими обработку и представление аналитических запросов. Для этих целей Vertica поддерживает стандартные протоколы, она снабжена готовыми коннекторами для многих систем работы с данными, в том числе Hadoop, Microstrategy, Informatica, SAP Business Objects, Tableau и др.

Источники данных могут быть самыми разнообразными. Так, в телекоммуникационных компаниях система мониторинга производительности оборудования распределенной сети (например, по протоколу SNMP) может порождать огромные объемы данных, миллионы рабочих записей за короткие интервалы времени. Vertica позволяет их накапливать, чтобы иметь возможность анализировать в онлайн-режиме. Еще одна область применения для операторов связи – сохранение и анализ записей использования услуг, например атрибутов звонков по мобильному телефону.

Vertica не имеет пользовательских графических экранов, и это дает пользователю свободу выбора BI-системы – от сравнительно легких решений, например Tableau, до традиционных, таких как SAP Business Objects. Любые системы, которые поддерживают стандартные интерфейсы (SQL, ODBC, JDBC) могут выступать в качестве надстройки к Vertica.

- Способна ли Vertica работать с данными в реальном времени, ведь часто это бывает необходимо в задачах Больших Данных?

Нужно четко понимать границы реального времени в применении к той или иной системе. Рассмотрим, допустим, задачу защиты от мошенничества при совершении покупок через сеть мобильного доступа. Принимающая сторона должна успеть за время, пока транзакция еще не завершена, оценить ее атрибуты и понять, насколько она отличается от рядовых транзакций и может ли быть классифицирована как подозрительная. За несколько секунд в ходе выполнения транзакции необходимо сделать аналитический запрос к системе Больших Данных и на этой основе оценить, нужен ли дополнительный контроль, чтобы исключить мошенничество. Это пример системы, близкой к реальному времени.

Vertica имеет механизмы, поддерживающие анализ данных в таких условиях. Во-первых, кластеризация – Vertica обеспечивает распараллеливание запроса к большим объемам данных. Во-вторых, колоночное хранение данных. Но надо отметить также, что производильность Vertica напрямую зависит от производительности оборудования, на котором развернута система. Vertica ориентирована на использование серверов стандартной архитектуры Intel, и эффект от этой технологии проявится на самом заурядном оборудовании. Но если мы хотим конкурировать, скажем, с SAP HANA, то надо позаботиться о том, чтобы система была развернута на максимально производительной платформе из линейки стандартных серверов.

- Стратегическим направлением НР в последнее время стало продвижение конвергентных систем – программно-аппаратных комплексов, оптимизированных под определенные задачи. Vertica входит в состав таких решений?

Недавно НР анонсировала аппаратно-программный комплекс ConvergedSystem for Vertica. Но здесь стоит быть осторожным. Использование ПО Vertica на разных платформах дает большую гибкость заказчикам. Они могут, допустим, стартовую задачу реализовать на платформах с не самой высокой производительностью и получить эффект. Если потоки и объемы данных будут расти, то система может быть перенесена на более производительные ресурсы без существенных капитальных вложений, потому что оборудование сейчас достаточно дешево. Например, сегодня можно построить кластер для Vertica на базе HP ProLiant G8, а через какое-то время появится новое поколение этих серверов, и заказчик сможет, не останавливая кластер, заменить оборудование на системы более высокого класса.

- Есть ли спрос на Vertica в России?

В 2013 году мы наблюдали устойчивую тенденцию активизации продаж этого продукта. Спрос на Vertica наблюдается в первую очередь у компаний, часть бизнеса которых зависит от высоких технологий, в первую очередь от Интернета. У них возникает необходимость анализировать Большие Данные, автоматически поступающие из интернет-среды. Кроме того, системой начали активно интересоваться банки, операторы связи. Позитивным фактором является наличие полнофункциональной бесплатной реализации, Vertica Community Edition, которая имеет ограничения только по объему сырых данных. Заказчики могут начинать с нее, а затем, когда объемы данных вырастут, перейти на платную редакцию системы.

- В области программного обеспечения HP в первую очередь известна как производитель систем управления ИТ-инфраструктурой и поддержки процессов управления ИТ-сервисами. Есть ли примеры интеграции этих решений и технологий Больших Данных?

HP начинает использовать решения класса Больших Данных на своем традиционном поле управления ИТ, где накоплен значительный опыт. Первый пример – система Operational Analytics, которая с помощью Vertica анализирует Большие Данные из систем мониторинга ИТ-инфраструктуры, входящих в семейство HP BSM. Думаю, НР будет расширять эту интеграцию. Возьмем, скажем, традиционную систему сетевого мониторинга НР NNM. В случае развитой сети передачи данных потоки данных, которые в эту систему поступают, очень большие и, как правило, не агрегируются, то есть накапливаются лишь на какой-то интервал времени, а дальше пропадают. Аналитическая система класса Vertica позволила бы решить задачу сохранения и анализа таких данных в масштабе времени, близком к реальному.

Для НР возможность встраивать новые технологии в свои традиционные решения — это серьезный рыночный дифференциатор, выделяющий компанию среди конкурентов. Еще один пример – облачная ITSM-система HP Service Anywhere, которая использует Vertica в качестве встроенной аналитической базы данных, что позволяет быстрее строить отчетность. Кроме того, в Service Anywhere применяется платформа Autonomy IDOL. Эта система позволяет внести элемент искусственного интеллекта в обработку информации – распознавать скрытые смыслы, выявлять связи, делать статистический анализ. В Service Anywhere искусственный интеллект на основе IDOL используется для построения базы знаний – система дает подсказки пользователю, когда он заходит на портал самообслуживания и описывает свою внештатную ситуацию. IDOL пытается распознать смысл, используя в том числе дополнительную информацию, например предыдущие обращения этого пользователя.

В сфере автоматизации Help Desk и процессов ITSM сейчас предлагается множество решений, как правило очень похожих между собой, поскольку здесь сложно сделать что-то новое. Такие технологии, как Vertica и Autonomy, дают HP возможность сделать реальный скачок вперед.

Приведу еще один пример. В конце прошлого года на конференции НР Discover в Барселоне был представлен прототип решения под кодовым названием Titan. Это высокоуровневая экспертная система на базе технологий Больших Данных Vertica и Autonomy, которая позволяет на основе введенной информации бизнес-уровня делать анализ, выявлять скрытые связи, строить прогнозы и давать рекомендации. Думаю, в области управления ИТ будущее за такими решениями.

Тони Хей: «Результаты совместных проектов с МГУ сыграют свою роль в дальнейших научных достижениях на благо человечества».

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова заключил соглашение о сотрудничестве с исследовательским подразделением Microsoft Research. Соглашение подразумевает поддержку научных проектов в университете по обработке и визуализации больших объемов данных и компьютерному зрению. На их реализацию Microsoft Research выделяет 1 млн долл., соглашение заключено сроком на три года.

На пресс-конференции, посвященной этому событию, ректор МГУ Виктор Садовничий отметил, что соглашение дает старт новому этапу сотрудничества Московского университета и Microsoft, которое длится уже почти 20 лет и сосредоточено на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. За эти годы на ВМиК при поддержке Microsoft был открыт компьютерный класс, регулярно проводились научные конференции и летние школы для студентов и молодых ученых, а также созданы два исследовательских коллектива – лаборатория компьютерной графики и мультимедиа и научная группа, которая занимается задачами визуализации больших объемов данных. Именно эти две команды станут партнерами Microsoft Research по реализации проектов в рамках заключенного соглашения.

Вице-президент Microsoft Research Тони Хей отметил традиционно высокий уровень российского математического образования и научных исследований, дающие основание рассчитывать на успех сотрудничества. МГУ как партнер Microsoft Research стоит в одном ряду с такими университетами мирового класса, как Беркли и Кембридж. Хей подчеркнул, что «результаты совместных проектов в рамках заключенного соглашения должны стать публично доступны и сыграют свою роль в дальнейших научных достижениях на благо человечества».

Собственно, это уже происходит. Как рассказал руководитель научной группы по визуализации больших данных Сергей Березин, его коллектив ведет разработку программных инструментов, которые используют исследователи из Microsoft Research и других научных организаций в ряде своих проектов. Так, интерактивная система для сбора климатических данных FetchClimate вносит вклад в решение амбициозной задачи моделирования экосистемы всей планеты. Как пояснил Березин, система позволяет ученым из разных предметных областей (экологам, климатологам, биологам, экономистам) получать данные о климате в различных регионах за определенные периоды, строить прогнозы, анализировать влияние этих данных на те или иные факторы окружающей среды или индустрии. Реализованная на базе облачной платформы Windows Azure, система доступна в Интернете широкому кругу исследователей.

Еще один интересный проект группы Березина – ChronoZoom – предоставляет возможность визуализировать хронологию так называемой Большой истории, которая охватывает события за миллиарды лет – от истории вселенной до истории отдельных государств. Система не только распределяет события по временным шкалам, но и дает возможность отслеживать их взаимосвязи.

В лаборатории компьютерной графики и мультимедиа совместно с Microsoft с середины 2010 года ведутся исследования в области компьютерного зрения. Как пояснил руководитель лаборатории Антон Конушин, компьютерное зрение – одна из задач искусственного интеллекта, нацеленная на то, чтобы понять, что запечатлено на изображении или видеозаписи. В Microsoft уже используют технологии компьютерного зрения в ряде продуктов, например, в игровой приставке Kinect, в трехмерных картах поисковой системы Bing и модуле распознавания текстов в облачном хранилище OneDrive. На новом этапе сотрудничества с Microsoft Research в лаборатории на ВМиК рассчитывают получить перспективные результаты начатых проектов, в частности по построению порождающих моделей для понимания видео.

По словам Дмитрия Халина, директора по технологической политике Microsoft в России, заключение соглашения с МГУ символизирует значительное усиление исследовательской компоненты в R&D-деятельности компании в России. Разработческое направление здесь уже представлено – центр разработок Microsoft в России функционирует с 2012 года, а в конце прошлого года он получил статус самостоятельного юридического лица.

Александр Поповский: «Тенденция к максимальной персонализации услуг актуальна сегодня для всех отраслей, но для мобильного оператора особенно»

На пресс-брифинге в рамках московского форума IBM BusinessConnect Кирилл Корнильев, генеральный директор IBM в России и СНГ, представил журналистам новую стратегию корпорации, недавно анонсированную президентом IBM Джинни Рометти. В основу своего бизнеса IBM кладет три краеугольных камня – Большие Данные и аналитику, облачные вычисления, социальное взаимодействие. Именно эти три технологических направления, считают в IBM, играют сегодня решающую роль в бизнесе компаний любых отраслей. Возможность извлекать информацию из гигантских объемов накапливаемых данных определяет конкурентные преимущества бизнеса. Облачная модель кардинально меняет подход предприятий к использованию ИТ. Социальное взаимодействие, основанное на мобильных технологиях и корпоративных социальных сетях, становится неотъемлемой частью повседневной работы.

По словам Корнильева, в развитие первого стратегического направления – Больших Данных и аналитики – IBM с 2006 года инвестировала 24 млрд долл., на нем концентрируется две трети ресурсов исследовательского подразделения IBM Research. В IBM прогнозируют, что успеха в бизнесе в ближайшем будущем смогут достичь в первую очередь те компании, которые на всех направлениях своей работы будут опираться на комплексные аналитические инструменты, извлекать максимальный потенциал из оперативного анализа данных и применять когнитивные технологии, способные изменить «правила игры» как целых индустрий, так и отдельных профессий.

В качестве примера аналитики Больших Данных в действии на форуме был представлен проект компании «ВымпелКом», где в прошлом году на платформе IBM построена система подбора персональных предложений для абонентов мобильной сети «Билайн» в режиме реального времени. Александр Поповский, исполнительный вице-президент по развитию массового рынка компании «ВымпелКом», отметил, что в новом слогане «Билайна» – «Просто. Удобно. Для тебя» — особое значение придается последнему компоненту. Тенденция максимальной персонализации услуг («Для тебя») актуальна сегодня для всех отраслей, но для мобильного оператора особенно. От сегментации своих предложений по определенным группам пользователей «ВымпелКом», по сути, делает практические шаги к «сегментации на одного человека», обеспечивая его именно тем, что он хочет получить, и именно тогда, когда ему это действительно нужно.

«На рынке любой продавец всегда продаст вам немного укропа, если вы уже купили огурцы и помидоры. Но как сделать нечто подобное оператору связи с активной абонентской базой порядка 54 млн человек? Нам помогают решение IBM и наша фантазия и креативность», — заметил Поповский. Созданная в компании система NBA (next best action) позволяет на основе сформированного каталога персональных предложений подбирать в момент обращения клиента к оператору те из них, которые в наибольшей степени подходят для него с учетом контекста обращения и других данных о клиенте. Система построена на базе платформы предиктивного анализа IBM SPSS, в которой готовятся данные для обработки и строятся модели для выбора и персонификации в реальном времени предложений, оптимизированных с учетом выгоды как для клиента, так и для оператора. Все коммуникации с абонентами регулируются единой политикой контактов, в рамках которой в реальном времени выполняется до 100 тыс. проверок в секунду для принятия решения о разрешении коммуникации.

Система работает на входящих коммуникациях с клиентом: персональные предложения он получает в момент обращения к оператору связи по двум каналам — в контакт-центре или в фирменном салоне-магазине «Билайна». За первые полгода продуктивной эксплуатации (внедрение NBA было завершено летом 2013 года) удалось добиться высокого рейтинга положительной реакции клиентов на предложения оператора. Из более чем 250 тыс. предложений в неделю ответ «да» получают свыше 26 тыс., что соответствует мировой практике успешных телекоммуникационных компаний и в несколько раз превышает прежние показатели «Билайна», когда подобные предложения делались «вслепую» — без анализа контекста клиента в реальном времени.

В этом году «ВымпелКом» планирует расширять использование NBA, подключив цифровые каналы взаимодействия с клиентами – личный кабинет и мобильные приложения, а также распространив практику персонификации предложений на основе предиктивного анализа на продажи через независимых дилеров.

Крейг Хейман подчеркивает приоритет обновления облачных версий компонентов портфеля IBM Connections. Источник: computerwoche.de

Программный продукт IBM Connections для поддержки социальных связей в организациях — пионер рынка корпоративных социальных платформ. Конкурируя сегодня с предложениями таких компаний, как Oralce, SAP, Microsoft, Google, Jive, он во многом остается лидером по функциональности и реализуемым подходам. Одним из стратегических направлений для себя IBM считает так называемый социальный бизнес — создание организаций, корпоративная культура и технологические системы которых поощряют объединение людей в социальные сети для достижения преимуществ в бизнесе. Понятно, что эффективная платформа корпоративной социальной сети играет в этой стратегии определяющую роль, и потому в IBM придают очень большое значение развитию продукта. Свидетельством этому стало недавнее решение объединить все продукты IBM для совместной работы под брендом Connections.

Платформа Connections позволяет организовать рабочее пространство пользователя по аналогии с популярными публичными социальными сетями и включает в себя средства для создания пользовательских профайлов, ведения блогов и форумов, работы с вики-ресурсами, поддержки деловых сообществ и т.д. Теперь в бренд Connections войдут и традиционные инструменты совместной работы IBM, уже лишившиеся некоторое время назад «унаследованного» бренда Lotus. Это почтовая среда и платформа совместной работы Notes/Domino, офисные приложения Docs и решения семейства Sametime для корпоративных коммуникаций в реальном времени, включая аудио- и видеоконференции.

Представляя новости о Connections на открытии недавней конференции IBM Connect в Орландо, Крейг Хейман, генеральный менеджер IBM Software Group по индустриальным решениям, отметил, что приоритетным является обновление облачных версий компонентов бренда. В начале года IBM объявила о более чем миллиардных инвестициях в создание глобальной облачной инфраструктуры (см. «IBM закачает в облако больше миллиарда» , Computerworld Россия, № 2, 2014), и будущее своих программных платформ корпорация связывает с облаком. Для корпоративных средств социального взаимодействия и совместной работы облачное развертывание как нельзя более оправданно. Хотя, как пояснила Хайди Амблер, директор по социальному ПО подразделения IBM Collaboration Solutions, среди заказчиков IBM по-прежнему остается немало тех, кто предпочитает все или часть этих инструментов держать у себя под рукой в локальных дата-центрах. В прошлом году все компоненты платформы – локальные и облачные – были переведены на единую кодовую базу, чтобы максимально упростить пользователям миграцию между разными вариантами развертывания систем и обеспечить поддержку гибридных сред.

Среди ключевых направлений развития Connections, помимо облачных реализаций, – интеграция с корпоративными решениями, в том числе для управления бизнес-процессами и управления документооборотом, аналитическая поддержка, оснащение мобильными возможностями. В портфеле Connections обещают ряд интересных новшеств. Например, появится возможность приглашать во внутреннее сообщество сотрудников, связанных общими задачами или работающими над определенным проектом, внешнего участника с соблюдением всех необходимых корпоративных политик доступа к информации и требований безопасности. Пользователи социальной платформы получат в свое распоряжение мощные аналитические возможности, реализованные на основе «социального графа» — совокупности всех доступных данных о пользователе, его социальных рабочих связях, интересах, контексте решаемых им задач. С помощью такой аналитики сотрудник сможет быстрее и эффективнее получать релевантную его задаче информацию и устанавливать контакт с нужными экспертами.

Аналитикой и интеграцией с социальными инструментами будет оснащена и совершенно новая почтовая система IBM Mail Next, выход которой запланирован на этот год. Mail Next обеспечит пользователя интеллектуальными возможностями организации сообщений в почтовом ящике в соответствии с их важностью для задач и рабочих процессов, в которых занят сотрудник. Новый почтовый клиент IBM будет доступен как в облачном, так и в локальном варианте.

Watson в помощь HR

Продвигая социальную платформу, тесно интегрированную в корпоративную среду бизнес-приложений и оснащенную интеллектом продвинутой аналитики, IBM проповедует новые подходы к организации работы людей в компаниях. Специальные инструменты предлагаются и тем, кто по долгу службы должен решать задачи найма, обучения, контроля продуктивности и поощрения сотрудников. С приобретением в 2012 году компании Kenexa в IBM очень серьезно занялись развитием решений для менеджеров по управлению персоналом. Новый пакет SaaS-приложений Kenexa Talent Suite объединил продукты купленной компании и собственные разработки IBM, в том числе сделанные на основе проектов исследовательского подразделения IBM Research.

Пакет включает в себя облачные приложения для найма и адаптации новых сотрудников, оценки производительности и планирования вознаграждений и компенсаций, а также выявления и распространения экспертных знаний в компании. В IBM настаивают на необходимости использовать серьезные аналитические инструменты для решения такого рода задач. С их помощью менеджеры по персоналу и руководители подразделений, опираясь на разнообразные данные о компетенциях, особенностях поведения, внутренних и внешних контактах сотрудников и кандидатов, смогут делать осознанные выводы о том, кого и почему надо нанимать на работу, как создать условия для максимально быстрого и эффективного включения вновь пришедших в рабочий процесс, как выстраивать карьерную траекторию сотрудников, какие стимулы вводить для более продуктивной работы и т.д. Благодаря интеграции решений с платформой Connections одним из ценных источников информации для анализа является корпоративная социальная сеть.

Kenexa Talent Suite включает в себя встроенные средства аналитики, но пользователи могут усилить их, подключив набор когнитивных инструментов Watson Foundations. С их помощью менеджеры смогут ввести в обработку огромные объемы данных из самых разных источников, строить базовые гипотезы и затем формулировать системе Watson неформализованные вопросы для углубленного анализа различных аспектов управления персоналом, выявления тенденций и прогнозирования.