Год назад на выставке CeBIT 2017 подразделение Huawei Enterprise Business Group в рамках своей стратегии «Платформа+Экосистема» представило международную программу OpenLab Huawei, способствующую развитию сотрудничества с партнерами и клиентами для создания и тестирования решений поддержки процессов цифровой трансформации в корпоративном секторе. Уже открыты лаборатории в Лондоне, Сучжоу, Мюнхене, Париже, Сингапуре, Дубае и ряде других городов. Лаборатория OpenLab Moscow стала десятой. Активное расширение присутствия в Европе неудивительно – это второй по важности для компании регион после Китая, продажи здеcь вчетверо больше, чем в США.

«Неотъемлемое условие цифровизации – интеллектуализация всех сфер деятельности, ставшая основной тенденцией современности, — отметил Сяо Хайцзюнь, генеральный директор Huawei Enterprise Business Group в России. — Сегодня многие компании находятся в состоянии поиска своего места в цифровой экономике, а лаборатории OpenLab помогают обеспечить взаимодействие заказчиков, партнеров, интеграторов и независимых разработчиков для достижения синергетического эффекта. Совместно мы будем создавать и верифицировать решения, расширяя возможности партнеров за счет использования нашей экспертизы и лучшего мирового опыта».

Сяо Хайцзюнь: «Основная задача OpenLab – создание технологической экосистемы решения задач 'умного' общества будущего, позволяющей партнерам Huawei разрабатывать и тестировать корпоративные решения, используя ресурсы компании» Источник: Huawei

Например, вместе с Accenture созданы решения для умного города, а вместе с SAP — технологии для Интернета вещей в энергетике. Лаборатории OpenLab Huawei призваны упростить совместную разработку новых технологий и запуск решений, позволяя еще на этапе обсуждения и планирования получить представление о том, как будет выглядеть проект после его завершения.

К 2020 году планируется довести число лабораторий до двадцати; все они оснащаются полным набором оборудования, позволяющим клиентам и партнерам развернуть интегрированные платформы для разработки и тестирования новых решений в сфере Индустрии 4.0, Интернета вещей, больших данных и корпоративных облачных сервисов.

У OpenLab Moscow в настоящее время 23 партнера, включая двух глобальных, SAP и Accenture. Через три года планируется увеличить их число до 150, а через пять лет — до 300. Приоритетные направления — цифровизация финансовой индустрии, публичные сервисы и безопасность. Примерно в таком контексте построены и залы московской лаборатории: цифровой банкинг; решения Промышленного интернета на примере энергоснабжающих и добывающих отраслей, а также транспорта; умный и безопасный город. Партнерская программа подразумевает предоставление удаленного доступа к лаборатории по модели LaaS (Lab-as-a-Service). Среди российских партнеров OpenLab Huawei такие компании, как IBS, Diasoft, GridGain, «Ай-Теко», «Инфосистемы Джет», «Крок», «Техносерв». В числе первых клиентов лаборатории – Сбербанк, подписавший соглашение с Huawei OpenLab о сотрудничестве в области развития финансовых технологий.

Бюджет исследовательских подразделений Huawei составил в прошлом году 14,9% oт оборота компании, или почти 14 млрд долл. Вклад подразделения корпоративного бизнеса, куда входят лаборатории, пока не превышает 10%, однако темпы роста наиболее высоки – около 40% в прошлом году.

В 2017 году, финансовые итоги которого были обнародованы в рамках ежегодного форума SAP Forum, выручка компании в России составила 468,4 млн евро, что на 32% выше, чем годом ранее, причем драйвером роста стали облачные решения. Облачное направление показало двукратный прирост по сравнению с предыдущим годом: судя по всему, «безоблачная» жизнь для отечественных предприятий закончилась.

Более сотни топ-менеджеров крупных российских компаний приняли участие в форуме с общим числом посетителей около 5 тыс. человек, вниманию которых были предложены девять параллельных сессий, более 80 докладов от экспертов и клиентов SAP, а также выставка из 70 стендов и 17 демозон.

Чем вызван такой всплеск интереса к решениям SAP? Наталья Парменова, генеральный директор SAP CIS, объясняет это так: «Сегодня нашим клиентам важно показать, что они меняются и готовятся к работе в цифровой экономике. Впервые многие из них демонстрируют не только свои достижения, но и рассказывают о своих планах, открываются для внешнего мира, а еще два-три года назад такие предприятия, как, например, НЛМК, выступать публично не спешили».

С целью повышения безопасности и снижения числа несчастных случаев на Новолипецком металлургическом комбинате развернута система мониторинга за действиями и перемещениями персонала. Проект, занявший четыре месяца, потенциально может быть тиражирован на всех предприятиях металлургической отрасли. Другой проект, представленный НЛМК впервые (о соответствующих работах говорилось также на недавнем форуме BIG DATA 2018. — Д.В.), имел своей целью прогнозирование замены доменных фурм, одного из наиболее дорогостоящих компонентов в литейном производстве. Фурмы выходят из строя более 200 раз в год, срок их службы варьируется в широких пределах, а внеплановый выход из строя влечет за собой остановку доменной печи или снижает ее эффективность. Созданное решение, которое позволяет точно прогнозировать выход фурм из строя, сэкономит предприятию десятки миллионов рублей в год. Выступая на SAP Forum, Олег Багрин, член правления и председатель комитета по стратегическому планированию группы НЛМК, заявил: «НЛМК можно вполне назвать технологической компанией с семью доменными печами».

Наталья Парменова: «Российская экономика сейчас проходит важный этап; конкурентоспособность страны зависит от результативности, скорости и масштабов цифровизации»

«Мы не та компания, которая берется предсказывать будущее, мы зажигаем только те звезды, которые кому-то нужны», — отметила Парменова. Предприятиям цифровой экономики сегодня нужен сплав из таких технологий, как Интернет вещей, блокчейн, машинное обучение, предсказательная аналитика. Именно это и пытается реализовать SAP, обеспечивая их совместную работу для того, чтобы гарантировать своим заказчикам синергетический эффект в сильносвязанном мире. Возможно поэтому и выставочное пространство форума было структурировано на этот раз не по отраслям, а по технологиям. Идея интеграции легла, например, в основу платформы SAP Leonardo, позволяющей создавать и поддерживать выполнение индивидуальных бизнес-сценариев, отдельные компоненты которых для разных отраслей можно найти в репозитории приложений SAP Store, созданном по аналогии с Google Play. Сегодня уже 15 клиентов в России работают на Leonardo, а компания SAP осваивает новую для себя роль – поставщика масштабируемой платформы для цифровых предприятий. Продажи другого флагманского решения SAP – системы S/4HANA — выросли за 2017 год в три раза, очередная версия была дополнена средствами машинного обучения и инструментами предиктивной аналитики. S/4HANA сейчас используют 7900 клиентов из более чем ста стран и 32 индустрий, а в России эта система развернута более чем в 80 компаниях.

В целом у SAP сегодня в России 1600 клиентов, из них 94 добавились в 2017 году. Доля предприятий малого и среднего бизнеса составляет 11%, а среди других показателей работы компании в России на форуме были озвучены следующие: доля на рынке корпоративных приложений – 49%, 76% – доля среди решений бизнес-аналитики и 8% — на рынке СУБД. Наиболее востребованы решения SAP на предприятиях металлургии, транспорта, финансов и добывающей отрасли, а в числе ключевых сделок прошлого года на форуме были отмечены сделки с такими компаниями, как КАМАЗ (создание интернет-магазина), ОМК (управление ремонтами), «Северсталь» (в частности, отслеживание средствами машинного обучения взрывоопасных предметов в металлоломе), Сбербанк (управление персоналом из более чем 200 тыс. сотрудников с помощью решения SAP SuccessFactors), «Норникель» (контроль маржинальности клиентов и поставщиков).

Форум прошел под девизом «Видеть больше». Однако, как отметил на пленарной сессии Багрин, мало только «видеть больше» – надо уметь понимать данные, распознавать главное, выявлять тенденции, чтобы вовремя принимать взвешенные решения, иначе, по образному выражению соведущего форума Ивана Урганта, такие форумы можно спутать со съездами офтальмологов. Данных всегда не хватает, качественных сведений мало, а для создания и эксплуатации «умных» решений требуются не только органы зрения.

В конце 2017 года на рынке появились первые серверы на базе процессора IBM Power9, имеющего, в отличие от Power8, вышедшего четыре года назад, ряд оригинальных решений, позволяющих говорить как о прогрессе в повышении производительности выполнения параллельных приложений, так и о возможностях построения на основе этого процессора серверных конфигураций, предназначенных для поддержки разнообразных задач, включая машинное обучение, обработку больших данных, прогнозную аналитику и моделирование, облачные и гипермасштабируемые ЦОДы.

Процессор Power9 может содержать либо 24 ядра типа SMT4, способных одновременно выполнять четыре потока, либо 12 ядер типа SMT8, одновременно выполняющих восемь потоков. Первый вариант предназначен для создания универсальных горизонтально-масштабируемых конфигураций для экосистемы Linux, а второй – вертикального масштабирования для экосистемы IBM i (ранее OS 400) и IBM AIX. Важнейшая особенность архитектуры Power9 — межсоединения с суммарной пропускной способностью около 7 Тбайт/с для обмена данными между ядрами процессора и для доступа к внешним устройствам: к другим процессорам Power9, ускорителям подключаемым по интерфейсу CAPI (Coherent Accelerator Processor Interface) 2.0 и OpenCAPI (FPGA и заказные интегральные схемы), графическим процессорам Nvidia через канал NVLink 2.0, к оперативной памяти и внешним устройствам через 48 линий PCIe v4. Таким образом, в зависимости от запросов конкретной задачи к объему памяти и производительности вычислений имеется возможность строить разные конфигурации серверов. Например Linux-сервер AC922 (Newell) в форм-факторе 2U имеет два процессора Power9, до четырех графических систем Nvidia Volta, оперативную память 1 Тбайт и предназначен для решения задач машинного обучения и искусственного интеллекта – на основе этой системы построен суперкомпьютер Summit, создаваемый в рамках программы CORAL разработки суперкомпьютеров экзафлопсной производительности Окриджской, Ливерморской и Аргонской национальных лабораторий США.

Как подтвердила прошедшая в Москве презентация решений на платформе процессора Power9, организованной для партнеров и клиентов IBM, создание гибкой архитектуры Power9 действительно стало заметным событием в мировой микропроцессорной индустрии; однако, рыночный успех процессора определяется наличием ПО для него и возможностью построения конфигураций для решения конкретных прикладных задач. Быстродействие процессора, по словам Алексея Перевозчикова, менеджера по продуктам и решениям IBM Power Systems в России и СНГ, сегодня уже не является определяющим при выборе платформы — на первом месте возможности обработки больших потоков данных и адаптация к разнообразным запросам клиентов.

В рамках презентации состоялся круглый стол с участием пользователей и разработчиков систем на платформе Power

В рамках презентации состоялся круглый стол с участием пользователей и разработчиков систем на платформе Power — Григория Воротынцева (компания «Полиматика»), Николая Семенова (Yadro), Романа Хмелецкого (Nutanix) и Сергея Шатова (Nvidia). Ведущий, Константин Мозговой, директор департамента серверных решений IBM Россия и СНГ, отметил, что ростучисла приложений для платформы Power способствовал созданный в 2013 году консорциум OpenPOWER, насчитывающий сегодня более 300 участников, среди которых такие компании, как Google, Nvidia, Hitachi, Inspur, Atos и отечественная Yadro. Серверы на базе Power9 применяются, например в системе Google Rackspace, а компания Uber использует эту платформу для проекта Horovod поддержки процессов тренинга моделей глубинного обучения средствами фреймворка TensorFlow. Horovod призван помочь оптимизация стоимости и маршрутов перевозок, а также выявления мошеннических схем. «Полиматика» применяет OpenPOWER Systems для ускорения аналитических задач, оперативной проверки гипотез и моделирования на больших базах данных.

Появление процессора Power9 изменило парадигму продвижения подобных решений. Во-первых, экосистема OpenPOWER позволила расширить для данной архитектуры спектр приложений из самых различных отраслей. Во-вторых, у IBM появилась возможность выхода на заказчиков и партнеров, которых не устраивают возможности серверов стандартной архитектуры при работе с большим данными и считавших оборудование IBM слишком дорогим для своих задач. Например, использование в серверах стандартной, а не традиционно дорогой «фирменной» памяти позволяет снизить стоимость решения.

Благодаря консорциуму OpenPower за следующие четыре года корпорация IBM намерена занять 20-30% рынка Linux-серверов, чему, в частности будет способствовать и выход новых версий процессоров Power: в 2020 году планируется выпустить Power10, содержащий до 48 ядер, а затем Power11.

Конференция PgConf.Russia 2018 собрала около 700 российских и зарубежных разработчиков, архитекторов баз данных, специалистов по эксплуатации и администрированию СУБД. На ней было представлено более 50 докладов, проведено семь мастер-классов и три дискуссии. В этом году «домом» для мероприятия стал экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, где, по словам Михаила Лугачева, заведующего кафедрой экономической информатики, всегда с почтением относились к данным, которые сегодня, как никогда ранее, помогают получать добавленную стоимость. «Пятерка самых дорогих брендов в мире на начало 2018 года состоит только из цифровых компаний, зарабатывающих на данных, и здесь очень велика роль образования, которое должно предугадывать будущее, а не готовить кадры вчерашнего дня», — отметил Лугачев в приветствии к участникам конференции.

Администраторы баз данных, разработчики ядра и расширений, архитекторы информационных систем, ИТ-директора, а также руководители организаций, заинтересованных в миграции на отечественные программные платформы, получили на конференции представление об изменениях в новых версиях СУБД PostgreSQL, познакомились с возможностями работы с большими данными и решениями Интернета вещей, а также узнали о развитии экосистемы и опыте реальных проектов, связанных, в частности, с поддержкой платформы «1С», построением геоинформационных систем, с конфигурациями обработки больших данных и др.

Представители компании Postgres Professional, организатора конференции, — Иван Панченко, Федор Сигаев и Александр Коротков — перечислили некоторые новые возможности СУБД PostgreSQL 11 и 12. Среди них поддержка JSON, предусмотренная в стандарте SQL:2016 (сегодня в PostgreSQL поддерживается 160 из 179 обязательных требований стандарта); параллелизм – поддержка архитектур на многоядерных процессорах, а также возможность разнесения работы по разным серверам; процедуры, выполняемые теперь не только в одной транзакции; восстановление «горячего» состояние кэша для ускорения холодной перезагрузки СУБД. Докладчиками была особо отмечена расширяемость СУБД, позволяющая реализовать любой функционал без внесения изменений в ядро, например CitusDB и PostGIS (распределение данных по разным экземплярам базы и обработка геоинформационных данных соответственно). При этом лицензия PostgreSQL не ограничивает использование модифицированного кода и его включение в состав других программных продуктов.

Иван Панченко: «Даже банки начали считать деньги»

PostgreSQL работает на всех популярных клонах Linux, на платформах Windows и MacOS, что убедительно продемонстрировал в своем докладе Антон Дорошкевич. Он проанализировал опыт, полученный при эксплуатации на разных платформах конфигурации из более чем 500 баз «1C«суммарным объемом несколько терабайт, обслуживающей около 800 пользователей. По мнению докладчика, даже стандартная версия СУБД Postgres Pro вполне способна обеспечить бесперебойную работу достаточно сложных конфигураций»1С», почти не уступая по производительности коммерческим системам.

Ряд докладов были посвящены сравнению архитектур различных СУБД и вопросам миграции на PostgreSQL, например, с MongoDB – популярной NoSQL-платформы, используемой для работы с системами оперативной обработки транзакций. Неполное следование требованиям ACID в этой СУБД (в частности, касающиеся транзакций), а также проблемы с производительностью при работе с хранилищами данных вынуждают некоторых пользователей MongoDB переходить на другие СУБД. Однако на этом пути их поджидает ряд подводных камней, обойти которые позволяет инструментарий миграции, применяемый с учетом рекомендаций, весьма кстати прозвучавших на конференции.

Как полагают выступавшие на PgConf.Russia, несмотря на возникающие иногда проблемы с производительностью и дефицит в стране квалифицированных специалистов по PostgreSQL любой проект вполне может стартовать с применением этой СУБД, ну а выбор конкретной СУБД во многом определяется привычками разработчиков. Наличие местной команды, отвечающей за развитие продукта, учитывающей потребности пользователей, выполняющей проектирование и развертывание критичных высоконагруженных систем, а также оптимизацию конфигурации, позволяет применять СУБД PostgreSQL в решениях корпоративного класса. Кроме того, работы по аудиту, технической поддержке, миграции, а также кастомизации, выполняемые сегодня компанией Postgres Professional, дают возможность пользователям реализовать главные достоинства PostgreSQL – универсальность, гибкость и масштабируемость.

Среди российских пользователей PostgreSQL — такие компании, как «Яндекс», »Авито», Единая электронная торговая площадка, а также компания HeadHunter. Как показал анализ базы данных вакансий HeadHunter, потребность в специалистах по СУБД PostgreSQL в прошлом году почти сравнялась с запросом на специалистов по Oracle. Активно интересоваться PostgreSQL стали и отечественные финансовые учреждения.

Уже к 2020 году четверть всей мировой экономики будет цифровой, что во многом станет возможным благодаря инструментам и методологиям, формирующим, по словам Алексея Рыжова, управляющего директора компании Dassault Systemes, фабрики будущего. Кроме средств цифровой разработки продукта и формирования единого информационного пространства с помощью платформы 3DExperience, централизующей данные по изделию или проекту на протяжении всего жизненного цикла, для построения таких фабрик Dassault Systemes предлагает инструменты поддержки эффективной реализации изделий, предусматривающей ранние продажи, учет мнения потребителей, обеспечение поставок точно в срок и производство заказных конфигураций.

Цифровизация стала и в России одной из наиболее обсуждаемых тем прошлого года. Практически все крупные компании местного рынка объявили о своих программах цифровой трансформации бизнеса. Однако, как признал Рыжов, пока основная доля цифровой экономики в России – это торговля и потребительский рынок, хотя наибольший потенциал роста лежит в умном производстве и умных городах. Со своей стороны компания Dassault Systemes предлагает инструменты поддержки интеллектуального производства, немыслимого без «умных» советчиков и средств поддержки межмашинного взаимодействия.

Владимир Пирожков: «От умения работать с современными инструментами будет зависеть, кто станет оператором цифровизации»

«Пока только 3% всех возможных данных реально снимается с промышленного оборудования, хотя на многих отечественных производствах давно эксплуатируется современное оборудование», — отметил Рыжов, обсуждая особенности гибкого производства, способного поддерживать большое количество конфигураций изделий.

Как уже сегодня работают отдельные элементы фабрики будущего, продемонстрировал Владимир Пирожков, руководитель развернутого на базе НИТУ «МИСиС» инжинирингово центра прототипирования «Кинетика», стратегического партнера Dassault Systemes, выступающего, в том числе, и роли шоурума ее решений. Цифровые макеты таких изделий, как факел Олимпийских игр или предметы экипировки солдата будущего, исследование технологий применения новых материалов, системный инжиниринг, аддитивные технологии – неполный перечень направлений работ этого центра.

«Кто станет оператором цифровизации? Цифровой экономике нужны инженеры-мечтатели, а не подражатели. Умение работать с передовыми программными инструментами позволяет поставить российских специалистов в один ряд с остальным миром», — предупредил Пирожков.

Среди конкретных результатов прошедшего года Рыжов отметил запуск проекта внедрения Новолипецким металлургическим комбинатом Quintiq, решения по оптимизации логистических цепочек и бизнес-процессов, а также проекты с компанией «Норникель» по использованию системы Geovia для автоматизации горно-геологических работ. Интересен также проект SkyWay, предусматривающий использование струнных технологий для развертывания транспортных артерий нового поколения. Пилот, реализуемый в «ЭкоТехноПарке» под Минском (Республика Беларусь), нацелен на создание безопасной инфраструктуры скоростной перевозки пассажиров и грузов.

Среди организационных изменений ушедшего года Рыжов отметил перестройку канала продаж системы автоматизированного проектирования Solidworks: количество партнеров увеличилось в 20 раз, а дистрибьюторская сеть поддержки клиентов компании была расширена до 70 городов России и стран СНГ.

В компании «Инфосистемы Джет» подвели итоги 2017 года. В настоящее время в компании работает 1,3 тыс. сотрудников, распределенных по пяти центрам: проектирование вычислительных комплексов; информационная безопасность (продукты, «ГосСОПКА», антифрод на базе машинного обучения и др.); программные решения и внедрение бизнес-систем (машинное обучение, ситуационные центры, собственное CRM-решение); сетевые решения; ИТ-сервис.

Один из проектов, о которых рассказали представители компании, предусматривал реализацию решений на базе машинного обучения в сети «М.Видео», включая оптимизацию маркетинговых предложений, разработку модели для товарных рекомендаций в электронной торговле, а также оптимизацию клиентского опыта (в том числе, на основе брошенных «корзин» в интернет-магазине). Основные результаты проекта — сценарии персонализированного взаимодействия с клиентом, рекомендации по оптимизации маршрутов покупателя по сайту, управлению ценами и ассортиментом, использование которых ретейлером привело к повышению суммы чека.

Несмотря на положительные результаты этого и других проектов, связанных с машинным обучением, Владимир Молодых, руководитель дирекции по разработке и внедрению программного обеспечения, отмечает, что большинство организаций пока только присматривается к данной технологии. Кроме того, далеко не везде имеются необходимые исторические данные, а многие наблюдения «хранятся» только в головах исполнителей. Соответственно успешными оказываются проекты, в которых имеются как данные, так и готовность представителей бизнеса интерпретировать их по-новому. Однако, в целом есть ощущение, что индустрия находится у подножья горы спроса на подобные решения.

Еще один знаковый проект был выполнен для банка «Тинькофф», который запустил виртуального мобильного оператора «Тинькофф Мобайл»; инфраструктуру и программную платформу для него и развернули специалисты «Инфосистем Джет». Виртуальный оператор арендует ресурсы у Tele2, используя собственную инфраструктуру ядра сети и бизнес-приложения. Подобное решение – возможность уменьшить порог вхождения на новый рынок, исключив инвестиции в развертывание телекоммуникационной инфраструктуры. Ожидается, что запуск виртуального оператора позволит банку самостоятельно в реальном времени отслеживать состояние счета абонента, управлять потоками абонентских данных и контролировать параметры качества услуг для расширения спектра услуг, повышения лояльности существующих клиентов и привлечения новых.

Оборот компании в 2016 году составил 19,2 млрд руб., 40% из пришлось на долю ИТ-сервиса.

Одним из следствий санкционного ограничения доступа России к западным технологиям стал «выход из тени» отечественных разработок в области микропроцессоров — семейств «Байкал», КОМДИВ и «Эльбрус». Первое семейство, созданное в компании «Байкал Электроникс», представлено двухъядерной «системой на кристалле» Baikal-T1 архитектуры MIPS, а также восьмиядерной системой на кристалле Baikal-M архитектуры ARM v8 с векторными сопроцессорами ARM NEON и графическими ядрами ARM Mali. Процессоры семейства КОМДИВ, разработанные в НИИСИ РАН, имеют MIPS-совместимую архитектуру и предназначены для работы в жестких условиях эксплуатации. Для повышения производительности применяются специализированные сопроцессоры, что позволяет преодолеть технологические проблемы, связанные с доступными в стране нормами проектирования. Современные представители наиболее известного семейства «Эльбрус», процессоры «Эльбрус-8С» имеют производительность 250 GFLOPS и способны выполнять до 25 операций за такт в каждом ядре; на 2018 год запланирован выпуск 8-ядерных процессоров «Эльбрус 8СВ» производительностью 512 GFLOPS, а также 8-ядерных чипов МЦСТ-R200/2 ГГц архитектуры SPARC V9. Двухъядерный микропроцессор «Эльбрус-2СМ» имеет архитектуру широкого командного слова и адаптирован для выпуска на заводе «Микрон» в Зеленограде.

Однако, как правило, речь по-прежнему идет об ограниченных партиях процессоров и их специализированных применениях, что означает высокую цену и фактическую недоступность конечных решений для широкого круга отечественных заказчиков, не говоря уже о том, что привычные приложения запустить на таких вычислительных платформах довольно сложно. Ситуацию могло бы исправить доступность универсальной операционной системы, способной выполнять популярные (например, офисные) приложения в родном для этих процессоров режиме — а не путем эмуляции x86-архитектуре, как, например, предусмотрено для «Эльбрусов». Такую систему и разработала компания «Базальт СПО», предложив унифицированную ОС, поддерживающую процессоры, интеллектуальная собственность на которые принадлежит отечественным разработчикам.

На каждой аппаратной платформе операционная система работает в «родном» для нее режиме, что означает получение максимальной производительности и использование всех особенностей конкретного микропроцессора. Гарантируемое отсутствие недекларированных возможностей позволяет применять ее в решениях с повышенными требованиями к безопасности.

Линейка операционных систем АЛЬТ, охватывающая все типы вычислительных систем – от серверов, рабочих станций и офисных ПК до мобильных устройств и контроллеров, создана на базе российского репозитория «Сизиф», сопровождаемого и развиваемого силами исключительно отечественных компаний и частных лиц. Это один из четырех независимых репозиториев в мире (наряду с Debian, Red Hat и SUSE), в которых поддерживается весь жизненный цикл операционных систем. Независимость от других репозиториев минимизирует риски, неизбежные при использовании «заемных» технологий: разрыв жизненного цикла (изменения в ядре базовой версии могут опережать внесение изменений в приложения для предыдущей версии), риски отсутствия в новых версиях нужного разработчикам функционала, риски информационной безопасности, не говоря уже об отсутствии в зарубежных ОС поддержки архитектур отечественных процессоров.

Компания «Базальт СПО» было создана в 2015 году, а годом позже выпустила первую линейку операционных систем для серверов и рабочих станций. Все эти системы включены в единый реестр российских программ, а сама компания имеет лицензии ФСТЭК на деятельность по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации.

Для каждого семейства процессоров обеспечивается полный технологический цикл развертывания ОС, включая перенос инструментария работы с репозиторием, сборку и тестирование для конкретной аппаратной платформы дистрибутива из набора в 19 тыс. пакетов прикладных программ. В ОС АЛЬТ имеются аналоги сервисов каталогов Microsoft Active Directory и средств организации совместной работы Microsoft Exchange (Samba DC/Free IPA и SoGo), что упрощает, например, миграцию критически важных для предприятий конфигураций (например стека из ОС АЛЬТ, СУБД PostgresPro и пользовательских приложений) на отечественную аппаратно-программную платформу.

Открывший конференцию доклад Денниса Цикридзиса, президента ученого совета Греческого фонда исследований и инноваций, был посвящен основателю Института системного программирования РАН Виктору Иванникову, одному из разработчиков первых операционных систем, многомашинных вычислительных комплексов и суперкомпьютеров, применявшихся при решении задач федерального масштаба. Рассказывая о своих впечатлениях от общения с Иванниковым, Цикридзис отметил его умение планировать в условиях динамической экономики, управлять требованиями к проектам в условиях рынка, обеспечивая централизованное управление в реалиях мультиполярного мира. Все эти качества чрезвычайно актуальны сегодня и важны для руководителей отечественной науки.

Большой интерес участников конференции вызвал доклад «Угрозы безопасности Интернета вещей и их решения» Асафа Шустера, профессора факультета компьютерных наук Техниона – технологического института Израиля. Шустер особо подчеркнул: «Сегодня все устройства оснащены вычислительными мощностями и подключены к Интернету, однако 'умные' гаджеты могут стать источником не менее 'умных' кибератак». В условиях отсутствия мониторинга, периметра защиты и стандартных протоколов для умных устройств, когда пользователь имеет смутные представления о начинке своих гаджетов, создается благоприятная среда для организации кибератак. Консолидированную армаду сетевых устройств можно сейчас относительно просто направить на достижение неблаговидных целей, реализуя различные сценарии: кража учетных данных; скрытое подключение к каналу; взаимное инфицирование устройств Интернета вещей и др. Как защититься от таких угроз? Вслед за обзором текущего состояния дел в сфере безопасности Шустер сообщил о решении Техниона, призванном справиться с угрозами Интернету вещей.

О будущем системного программирования и возможностях, открывающихся сегодня перед учеными, рассказал Костас Стасопулос, вице-президент IEEE, крупнейшего международного сообщества профессионалов в области ИТ, электроники и электротехники, объединяющего 420 тыс. специалистов по всему миру. В докладе содержался обзор деятельности сообщества с акцентом на поддержку, которую получают студенты и молодые специалистов в области ИТ и электроники, участвуя в международных программах IEEE.

Директор ИСП РАН Арутюн Аветисян отметил: «За год, прошедший после первой конференции ISPRAS Open, повысился статус мероприятия, например тезисы докладов вошли в сборник «Proceedings of Ivannikov ISPRAS Open Conference», материалы которого размещаются в библиотеке IEEE Xplore и индексируются в международных базах научного цитирования Web of Science и Scopus».

Среди решений, создаваемых сегодня в ИСП РАН, Денис Турдаков, начальник отдела информационных систем, выделил Textera, инструмент для автоматического извлечения знаний из различных источников квазиструктурированных данных, таких как «Википедия» и «Викиданные»; «Талисман», систему анализа и мониторинга мультиязычных социальных сетей, новостных сайтов, блогов и др. с целью выявления нерегулярных событий, тенденций и настроений; Svace, статический анализатор кода, используемый в компании Samsung Electronics для повышения качества промышленных программных систем на языках Cи/C++, Java и C#.