Пожалуй, самым интересным в девятой серии прогнозов IBM «Пять инноваций, которые помогут изменить нашу жизнь в течение пяти лет» является то, что ни один из них не выглядит научной фантастикой.

«Совершенствуя искусственный интеллект и нанотехнологии, мы рассчитываем изобрести новое поколение научных инструментов, с помощью которых в течение ближайших пяти лет будут сделаны сложные системы, недоступные сегодня нашему сознанию», – заявил вице-президент подразделения IBM Research по исследованиям и решениям Дарио Джил.

К областям, которым IBM отводит ключевое значение при решении этой задачи, относятся в том числе и искусственный интеллект, гиперизображения и маленькие датчики.

Источник: IBM Research

1. В ближайшие пять лет все сказанное и написанное человеком будет использоваться в качестве индикаторов его психического состояния и физического здоровья. Конструкции, применяемые нами в устной и письменной речи, будут анализироваться новыми когнитивными системами с целью распознавания признаков психических и неврологических расстройств на ранних стадиях их проявления. Это поможет врачам и пациентам улучшить прогнозирование и отслеживание таких заболеваний. Используя стенограммы и аудиозаписи бесед с психиатрами в сочетании с технологиями машинного обучения, можно будет выявлять речевые шаблоны, характерные для таких состояний, как психозы, шизофрения, различные мании и депрессия.

Сегодня вероятность возникновения психоза определяется врачами на основе употребления примерно 300 слов. Когнитивные компьютеры смогут анализировать устную и письменную речь пациента, фиксируя соответствующие индикаторы в его языке, в том числе в семантике, синтаксисе и интонации. Объединение результатов такого анализа с данными, собираемыми носимыми устройствами и системами распознавания изображений (магнитно-резонансной томографии и электроэнцефалограмм), позволит врачам получать общую картину, помогающую точнее диагностировать, понимать и лечить психические заболевания.

Источник: IBM Research

2. Появятся новые устройства, помогающие с помощью технологий гиперизображений и искусственного интеллекта выйти за рамки видимого спектра и задействовать диапазон электромагнитных волн, что позволит получить ценную информацию о потенциальных опасностях, которые в противном случае остались бы нераспознанными и скрытыми от глаз. Устройства эти будут портативными, недорогими и доступными, благодаря чему «зрение супергероя» станет повседневной частью нашей жизни.

Более четкое представление об окружающих нас невидимых или едва различимых физических явлениях поможет в управлении автомобилями, в том числе и беспилотными. Использование датчиков излучения миллиметрового диапазона, камер и других сенсоров, а также технологий гиперизображений упростит вождение в условиях дождя и тумана, позволит своевременно узнавать о гололедице и других опасностях, а также обнаруживать находящиеся впереди объекты, их размеры и расстояние до них. В телефоны будут встроены технологии, которые дадут изображения еды с указанием ее пищевой ценности и безопасности употребления. Гиперизображения фармацевтических препаратов или банковских чеков позволят определять, какие из них являются подделками, а какие нет.

Источник: IBM Research

3. Новые медицинские «лаборатории на чипе» станут своего рода индикаторами состояния здоровья: они будут отслеживать невидимые процессы, протекающие внутри человеческого тела, и немедленно информировать нас о необходимости обратиться к врачу. Конечная цель заключается в том, чтобы одна маленькая микросхема выполняла все процессы, которые необходимы для анализа заболевания и в общем случае проводятся в полноценной биохимической лаборатории.

Такая «лаборатория на чипе» может быть интегрирована в более удобные карманные устройства, которые позволят регулярно и быстро проверять биомаркеры, свидетельствующие о наличии заболеваний, и прямо из дома пересылать эту информацию в облако. Можно объединить эти сведения с данными других устройств Интернета вещей (мониторов сна, умных часов и пр.) и анализировать их с помощью систем искусственного интеллекта. Все это в совокупности поможет нам получать более полную информацию о состоянии своего здоровья и своевременные предупреждения о возникновении различных недугов, излечивая их еще до того, как они начнут прогрессировать.

Источник: IBM Research

4. Новые датчики, развернутые вблизи скважин добычи природного газа, мест его хранения и трубопроводов, позволят регистрировать невидимые утечки в реальном времени. Беспроводные сети, объединяющие датчики Интернета вещей и подключенные к облаку, обеспечат постоянный контроль за функционированием газовой инфраструктуры. Утечки будут обнаруживаться за несколько часов, а не недель, что приведет к уменьшению загрязнений и растрат ресурсов, которыми сопровождается любая техногенная катастрофа. Исследователи из IBM совместно с газодобывающими компаниями (в частности, с Southwestern Energy) занимаются сегодня разработкой интеллектуальных систем мониторинга метана и принимают участие в реализации программы ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR).

Источник: IBM Research

5. Будут разработаны алгоритмы машинного обучения и программное обеспечение, которые помогут упорядочить информацию о физическом мире и организовать масштабный сбор данных с миллиардов устройств в рамках существующего видения и понимания. Мы называем это макроскопом, который, в отличие от микроскопа или телескопа, предназначенных соответственно для наблюдения за очень маленькими и удаленными объектами, представляет собой систему программного обеспечения и алгоритмов для сбора и анализа сложных данных об окружающей нас среде.

Путем обобщения, систематизации и анализа данных о климате, почвенных условиях, уровне воды и его связи с ирригационными процессами фермеры получат информацию, которая поможет правильно выбирать сельскохозяйственные культуры и определять места их высаживания для сбора оптимального урожая с сохранением драгоценных запасов воды. За пределами нашей планеты технологии «макроскопа» можно было бы использовать, например, для сложной индексации и корреляции различных уровней и объемов данных, собранных телескопами, с последующим предсказанием столкновений астероидов друг с другом и получением дополнительной информации об их составе.

В прошлом корпорация IBM уже добивалась определенных успехов при прогнозировании «пяти факторов на горизонте ближайших пяти лет». В 2012 году, например, было предсказано, что компьютеры научатся определять запах. Сегодня технология «обоняния» уже используется в нью-йоркском музее Метрополитен для защиты бесценных произведений искусства от перепадов температуры, относительной влажности воздуха и других факторов. Эта же технология применяется и в сельскохозяйственной отрасли для мониторинга состояния почвы, что помогает фермерам лучше планировать мероприятия по ирригации и внесению удобрений, экономя воду и повышая объемы урожая.

В 2009 году было высказано предположение о том, что в перспективе здания будут «чувствовать и реагировать подобно живым организмам». Совместно с Управлением служб общего назначения США в IBM приступили к разработке интеллектуальных технологий для 50 зданий федерального правительства, отличающихся наиболее высоким уровнем энергопотребления. «Стратегия умного дома Управления служб общего назначения США предусматривала интеграцию систем управления зданиями с централизованной облачной платформой, что позволило повысить эффективность функционирования систем и экономить ежегодно до 15 млн долл. налогоплательщиков, – говорится в заявлении IBM. – Со своей стороны, мы помогли второму по величине округу учебных заведений в США превратиться в один из самых экологически чистых и экономных с точки зрения энергопотребления и расходования ресурсов».

Компания Extreme Networks намерена приобрести беспроводной бизнес Zebra Technologies за 55 млн долл. Цель покупки — заполнить имеющиеся пробелы в портфеле услуг беспроводных локальных сетей (в частности, те из них, которые связаны с сервисами управления и безопасности), а также освоить новые вертикальные рынки, включая сферу розничной торговли и транспортных услуг. Оплата сделки будет осуществляться в денежной форме.

«Благодаря этой покупке мы получим активы, связанные с обеспечением высокоскоростного доступа к беспроводным сетям LAN 802.11ac, в том числе операционную систему Zebra WiNG для оборудования беспроводных сетей, пакет NSight, предназначенный для диагностики неисправностей в сетях, и сервис управления, которого у нас пока нет», – заявил генеральный директор Extreme Эд Мейеркорд.

Новое приобретение позволит Extreme расширить круг своих предложений в области обеспечения безопасности беспроводных сетей, дополнив их системой предотвращения вторжений Zebra AirDefense, которая осуществляет круглосуточный мониторинг и помогает ИТ-службам своевременно выявлять атаки и уязвимости и разрывать соединения со скомпрометированными устройствами.

По словам Эда Мейеркорда, в Extreme хорошо знакомы с приобретаемыми решениями

Беспроводные технологии Zebra восходят к бизнесу Motorola Enterprise, который компания купила в 2014 году за 3,45 млрд долл. Мейеркорд указал, что в прошлом Motorola и Extreme являлись партнерами, поэтому Extreme хорошо знакома с этими технологиями.

«Беспроводные сервисы Zebra пользуются большой популярностью в сфере розничной торговли, гостиничном бизнесе, производственной, транспортной, логистической и других вертикальных отраслях, которые предъявляют особые требования к процессу сбора данных и определения местоположения», – говорится в недавнем отчете Gartner.

У Zebra имеются и другие продукты: мобильные компьютеры, сканеры, специализированные принтеры, RFID, программное обеспечение и сервисы для идентификации, отслеживания и управления критически важными активами, людьми и операциями. Но их соглашение между Zebra и Extreme не затрагивает.

Мейеркорд рассчитывает, что новый бизнес ежегодно будет приносить компании более 115 млн долл. дополнительного дохода. Для завершения сделки потребуется выполнение ряда условий (в том числе и одобрение ее регулирующими органами). При благоприятном исходе ожидается, что она будет закрыта в четвертом квартале 2016 года.

Покупка беспроводного бизнеса Zebra стала еще одним этапом быстрого процесса консолидации поставщиков услуг беспроводных сетей. За последние два года HP купила Aruba, Fortinet приобрела Meru, а недавно Brocade заполучила в свои руки Ruckus. Куплены также были компании Extricom и Solarwinds. Эксперты утверждают, что интегрированные продукты приобретать выгоднее по сравнению с отдельными предложениями нескольких поставщиков, однако клиентов, которым нужна только какая-то часть пакета, при этом могут вынудить покупать более дорогостоящие продукты.

Исследователи из Агентства перспективных оборонных исследований Министерства обороны США представят в сентябре новую программу, которая призвана защитить военные, общедоступные и частные корпоративные сети от распределенных атак, направленных на отказ в обслуживании (Distributed Denial of Service, DDoS).

Потребность в новых средствах защиты очевидна. Число DDoS-атак в первом квартале 2015 года выросло по сравнению с аналогичным периодом прошлого года более чем в два раза. Согласно отчету, опубликованному недавно Akamai Technologies, атаки стали более опасными, а мощность многих из них уже превышает 100 Гбит/с.

В этой связи растет необходимость в фундаментально новых способах защиты, которые, в отличие от существующих, эволюционно развивающихся методов, обеспечивали бы дополнительную устойчивость при различных условиях.

Программа DARPA, получившая название Extreme DDoS Defense (XD3), направлена на:

• пресечение DDoS-атак за счет физического или логического распределения ресурсов, затрудняющего злоумышленникам поиск цели;
• маскировку характеристик и поведения этих ресурсов с целью запутать неприятеля и ввести его в заблуждение;
• снижение эффективности атак, сумевших преодолеть другие средства защиты, путем использования на оконечных узлах (критически важных серверах) технологий адаптивного подавления.

Как утверждают в DARPA, существующие средства защиты от DDoS-атак, как правило, представляют собой комбинацию сетевых фильтров, увода трафика и «очистки» или репликации хранимых данных (или логических точек подключения, используемых для получения доступа к данным) с целью «обескровить» наиболее мощные атаки или же предоставить легитимным пользователям альтернативные варианты доступа. Однако нынешние подходы во многом не отвечают предъявляемым к ним требованиям.

• Реакция на DDoS-атаки оказывается слишком медленной и требует ручного управления, на диагностику и определение правил фильтрации зачастую уходит несколько часов. Между тем в военных системах связи продолжительность сбоев не должна превышать нескольких минут.
• DDoS-атаки небольшой мощности чрезвычайно сложно идентифицировать и блокировать с использованием встроенных технологий распознавания. Даже при обнаружении мощной атаки встроенные средства фильтрации ищут компромисс между желанием полностью заблокировать вредоносный трафик и необходимостью «не навредить» легитимным коммуникациям (то есть максимизировать число корректных срабатываний и минимизировать число срабатываний ложных).
• Технологии, основанные на проверке потоков данных, которые проходят через канал, сложно применять при наличии шифрованных туннелей. Кроме того, возникают вопросы масштабируемости, поскольку пропускная способность сетей постоянно увеличивается.
• Защитные методы должны быть применимы к транзакционным сервисам, работающим в реальном времени, а также к облачным вычислениям. Технологий, которые оказываются полезны только для защиты хранимых и распространяемых квазистатических данных, уже недостаточно.

Создателям кремниевых систем прежде не удавалось добиться в миллиметровом диапазоне столь высокой мощности сигнала и эффективности, которая нужна для организации связи и для работы многих других приложений военного назначения. Источник: DARPA

Стремясь создать еще более легкие, мощные и недорогие системы для различных приложений в области связи, радиолокации и навигационных систем, DARPA, агентство перспективных исследований Министерства обороны США, продемонстрировало однокристальную кремниевую систему, работающую на частоте 94 ГГц.

По словам представителей DARPA, это первая чисто кремниевая структура, функционирующая на столь высокой частоте в миллиметровом диапазоне.

«Обычно для создания таких систем требуется множество плат и схем, отдельные металлические компоненты и многочисленные кабели ввода-вывода, – отметил программный менеджер DARPA Дэв Палмер. – Нам же удалось интегрировать все это в одном кремниевом чипе размером с половину ногтя большого пальца взрослого человека. – Эти наработки открывают путь к дальнейшему совместному проектированию элементной базы КМОП и интегрированных однокристальных систем, работающих в миллиметровом диапазоне. Появляется возможность создавать новые архитектуры для беспроводных систем военного назначения».

Полностью кремниевая передающая система, разработанная специалистами Northrop Grumman Aerospace Systems, использует вспомогательный цифровой усилитель мощности, благодаря которому характеристики усилителя могут меняться в зависимости от требований к сигналу. По словам представителей DARPA, предлагаемое решение позволяет одновременно оптимизировать эффективность и линейность и таким образом решить ключевую задачу всех передатчиков и усилителей мощности, предназначенных для быстрой передачи больших объемов данных.

По словам Палмера, новая система способна поддерживать широкий спектр различных форматов модуляции, тем самым обеспечивая возможность с помощью одного кремниевого чипа налаживать связь между множеством систем, использующих различные формы сигнала.

Функционирующие в настоящее время высокопроизводительные системы связи, работающие в миллиметровом диапазоне, сделаны на основе арсенида галлия (GaAs) или нитрида галлия (GaN).

«Эти небольшие по размеру схемы обеспечивают высокую мощность и эффективность, но они дороги в производстве и их трудно интегрировать с кремниевыми компонентами, выполняющими большинство других функций радиосвязи, – говорится в заявлении DARPA. – Интегрированные кремниевые схемы при массовом производстве стоят значительно дешевле галлиевых, но их создателям пока не удавалось добиться в миллиметровом диапазоне той мощности сигнала и эффективности, которая нужна для организации связи и для работы многих других приложений военного назначения».

По мнению аналитиков Gartner, к 2020 году фактически будет создана новая, цифровая экономика

Компания Gartner опубликовала традиционную десятку прогнозов для мира информационных технологий на предстоящий год. Эти ежегодные прогнозы аналитиков неизменно вызывают большой интерес, пусть и нередко оказываются спорными.

Некоторые из упомянутых на этот раз технологических тенденций не новы, например так называемый Интернет вещей и облачные вычисления, но есть и более «свежие» технологии, которые, как считают аналитики, окажут свое влияние на отрасль скорее раньше, чем позже, в частности 3D-печать и программно-конфигурируемые системы.

Перемены произойдут во многом благодаря тому, что к 2020 году, по прогнозам, будет уже до 30 млрд подключенных к Сети устройств с уникальными IP-адресами. «В результате фактически будет создана новая экономика, — говорится в докладе. По прогнозу Gartner, общая стоимость Интернета вещей в 2020 году составит 1,9 трлн долл., что благотворно скажется на целом ряде отраслей, включая здравоохранение, розничную торговлю и транспортировки.

Четыре мощные силы — социальные сети, мобильные устройства, облачные вычисления и обработка информации — продолжают способствовать переменам в информационно-технологической отрасли и создавать новые возможности, рождая потребность в развитой программируемой инфраструктуре, работающей в масштабах World Wide Web, полагает Дэвид Сирли, вице-президент Gartner.

Итак, десять важнейших технологических тенденций 2014 года по версии Gartner.

Разнообразие мобильных устройств и управление ими. С появлением все новых типов мобильных устройств, режимов работы с ними, контекстов применения и парадигм взаимодействия предприятия больше не смогут предотвращать использование личных устройств. Следствием программ BYOD станет удвоение или даже утроение численности «мобилизованного» персонала. Корпоративные политики, регулирующие использование принадлежащего служащим оборудования, нужно тщательно пересмотреть. В большинстве компаний существуют лишь правила по поводу доступа к корпоративной сети с устройств, которые принадлежат самому предприятию. Необходимы четко сформулированные политики, определяющие права сотрудников, при этом нужен баланс между гибкостью и требованиями конфиденциальности и защиты личных данных.

Мобильные и традиционные приложения. По прогнозу Gartner, в 2014 году, благодаря повышению быстродействия JavaScript, браузеры и HTML5 начнут широко применяться в качестве платформы корпоративных приложений. Разработчикам в Gartner рекомендуют сосредоточиться на расширении возможностей пользовательских интерфейсов, в частности более активном применении голосовой и видеосвязи. Число мобильных приложений продолжит расти, а обычных приложений станет меньше. Мобильные останутся компактными и узкоспециальными, традиционные — более универсальными.

Разработчикам также нужно осваивать создание больших приложений путем комбинирования узкоспециальных. В следующие несколько лет не будет универсальных инструментариев, которые бы подошли для разработки всех видов мобильных приложений, и пользоваться придется, как правило, сразу несколькими. Что касается следующего витка развития пользовательских интерфейсов веб-приложений, они начнут предугадывать желания пользователя по его эмоциям и действиям, а также направлять его активность.

Программно-конфигурируемые системы (Software-defined anything, SDx). К их числу относится целый ряд инициатив со схожей концепцией, включая OpenStack, OpenFlow, Open Compute Project и Open Rack. По мере развития разрозненных реализаций SDx и возникновения консорциумов появятся стандарты и средства интеграции, которые помогут формировать технологические портфели. При этом от индивидуальных поставщиков нужно будет требовать приверженности истинным стандартам интероперабельности, действующим в соответствующей предметной области. Вендоры неизменно будут заявлять о своей поддержке открытых стандартов, но определения SDx могут интерпретироваться так, что от открытости ничего не останется.

Умные машины. К 2020 году эпоха умных машин вступит в пору расцвета: появятся осознающие контекст, интеллектуальные персональные помощники, умные консультанты наподобие IBM Watson, развитые глобальные промышленные системы и первые коммерческие модели автономных транспортных средств. Эра умных машин станет самой революционной в истории ИТ. Сегодня наконец появляются системы, способные делать то, что, как считалось раньше, могут только люди, но не машины. В Gartner предсказывают, что умные машины будут приобретаться как потребителями, так и предприятиями. Противоборство между консьюмеризацией и централизованным контролем в эру революции умных машин не ослабнет. Скорее всего, умные машины только усилят влияние консьюмеризации на предприятиях.

3D-печать. Поставки принтеров трехмерных объектов, по прогнозу, в 2014 году вырастут на 75%, а в 2015-м — еще почти вдвое. Дорогостоящее оборудование для аддитивного производства существует уже около 20 лет, но рынок 3D-принтеров ценой от 500 долл. до 50 тыс. долл., обладающих не меньшими способностями, появился только недавно и стремительно растет. Благодаря маркетинговой шумихе в организациях осознали, что 3D-печать — это реальный, жизнеспособный и экономичный способ снижения затрат на совершенствование конструкций, прототипирование и мелкосерийное производство.

Всеобъемлющий Интернет. Сегодня к Интернету подключены не только ПК и мобильные устройства, но и масса другого оборудования предприятий, а также потребительские товары и автомобили. Но большинство предприятий и поставщиков технологий еще не осознали возможности расширенного Интернета и не готовы к их использованию ни с технической, ни с организационной точки зрения. Между тем всеобщий Интернет обещает «оцифровку» важнейших товаров, услуг и активов.

Гибридное облако и ИТ-подразделение как сервисный брокер. Объединение персональных облаков и внешних частных облачных сервисов неизбежно. На предприятиях следует разрабатывать частные облачные сервисы с расчетом на дальнейшую гибридизацию, заботясь о предстоящей интеграции и предусматривая средства интероперабельности. Гибридные облачные сервисы могут быть как относительно статичными, так и динамически меняющимися. Управление компоновкой таких сервисов будет находиться в ведении брокера облачных сервисов, отвечающего за их агрегацию, интеграцию и адаптацию для конкретных задач. Роль таких брокеров возьмут на себя предприятия, переходящие от частных облаков к гибридным. Гибридная модель сделает возможным то, что обозначают терминами overdrafting или cloudbursting, — позволит заимствовать мощности другого облака, когда основное окажется перегруженным. Но поначалу подавляющее большинство гибридных облачных сервисов будет малодинамичным. Ранние гибридные сервисы, скорее всего, будут иметь фиксированную архитектуру (пример — внутреннее частное облако, интегрированное с публичным облачным сервисом для получения определенной функциональности или данных). С развитием брокеров обачных сервисов появятся новые варианты развертывания (пример — частная инфраструктура в виде сервиса, которая может пользоваться услугами внешних сервис-провайдеров в зависимости от правил и уровня загруженности).

Клиент-облачная архитектура. В клиент-облачной архитектуре клиент — это функционально богатое приложение, работающее на соединенном с Интернетом устройстве, а сервер — набор приложений в виде сервиса, размещенных на эластично масштабируемой платформе облачных вычислений. Облако является управляющим центром и авторитетным источником данных. Роль клиентской среды может играть нативное приложение или приложение, работающее в браузерах; последние появляются на все большем числе клиентских устройств, как мобильных, так и стационарных. Широкие возможности многих мобильных устройств, повышенная нагрузка на сети, высокая стоимость содержания сетей и потребность ограничивать расход пропускной способности в некоторых случаях создают стимулы к частичному переносу задач хранения и обработки с облачных сервисов на клиентские устройства. Но эволюция потребностей пользователей мобильных устройств приведет к тому, что приложения неизбежно будут нуждаться во все большем объеме серверных ресурсов.

Эра персонального облака. Эра персонального облака ознаменует переход «власти» от устройств к сервисам. Специфика устройств станет для организаций менее важной, но сами устройства все еще будут нужны. У пользователей будет множество устройств — ПК останется одним из многих вариантов, но ни одно из них не будет «главным». Эту роль теперь возьмет на себя персональное облако. Доступ к облаку и хранимому в нем контенту будет управляемым и защищенным, независимо от типа устройства.

ИТ-среды в масштабе World Wide Web. По версии Gartner парадигма Web-scale IT состоит в использовании сервисов, предоставляемых крупнейшими провайдерами, в ИТ-средах предприятий. Amazon, Google, Facebook и другие глобальные веб-компании принципиально меняют способы доставки ИТ-сервисов. Масштабируемость, обеспечиваемая такими провайдерами, касается не только объема доступных ресурсов, но также скорости их перестройки. Если предприятия хотят идти в ногу со временем, им необходимо брать пример с перечисленных облачных провайдеров, копируя применяемые ими архитектуры, процессы и методы. Парадигма Web-scale IT меняет всю структуру цепочки ценности ИТ. При проектировании центров обработки данных теперь нужно искать любую возможность снизить расходы и непроизводительные потери. Для решения этой задачи, помимо проектирования зданий с точки зрения повышения энергоэффективности, также осуществляется самостоятельная разработка ключевых аппаратных компонентов — серверов, систем хранения и сетей. Веб-ориентированные архитектуры позволяют создавать очень гибкие и устойчивые системы, быстрее восстанавливающиеся после сбоев.

Надеясь упрочить свои позиции в области технологий Ethernet, компания Extreme Networks купила Enterasys Networks, заплатив 180 млн долл.

В течение ближайших двух лет программное обеспечение Enterasys планируется интегрировать в сетевую операционную систему ExtremeXOS. Что же касается аппаратного обеспечения, предполагается, что в дальнейшем будет поддерживаться оборудование обоих производителей.

«Имея в своем распоряжении сетевую ОС, вобравшую в себя лучшие черты продуктов обеих компаний, клиенты получат дополнительные возможности, – говорится в заявлении Extreme. – При этом они смогут выбрать то оборудование, которое в большей степени отвечает их потребностям».

Благодаря совершенному приобретению доля Extreme на рынке коммутаторов Ethernet удвоится и достигнет 3%. Компания переживает непростые времена. В течение четырех лет здесь провели по крайней мере три масштабных сокращения штатов. Неоднократно менялся и генеральный директор. Согласно информации, опубликованной в июле в Wall Street Journal, в четвертом финансовом квартале прибыль Extreme упала на 59% на фоне продолжающегося сокращения объема продаж.

«Финансирование сделки осуществлялось за счет 105 млн долл., которые были взяты из имевшихся у Extreme 205 млн долл. свободных денежных средств, и 75-миллионного займа, предоставленного компании в рамках нового договора о кредитной линии, – сообщил главный аналитик компании ZK Research Зевс Керравала. – Extreme покупает Enterasys у Gore Group, которая приобрела эту компанию в 2006 году за 386 млн долл. Помимо Enterasys, Gore купила и Siemens Enterprise, рассчитывая сформировать организацию, которая могла бы предлагать полнофункциональные решения объединенных коммуникаций. В теории концепция была понятна, но на практике выяснилось, что решения объединенных коммуникаций Siemens Enterprise широко используются в сетях Cisco. А с учетом тех трудностей, с которыми столкнулась Siemens Enterprise в последние пять лет в процессе перестройки своего портфеля продуктов, испытывать на себе недовольство клиентов ей явно не хотелось. Таким образом, вместо объединенного решения Siemens Enterprise/Enterasys, продавцы предоставили клиентам то, что они и желали получить – в большинстве случаев речь здесь идет о продукции Cisco».

Enterasys имеет статус частной компании, которая в свое время отделилась от Cabletron Systems. В ней работает около 900 сотрудников, а оборот ее приближается к 330 млн долл. К числу самых крупных клиентов Enterasys относятся компании Toyota и Sprint, Пентагон и университет Южной Калифорнии.

Сделка уже получила одобрение советов директоров обеих компаний. Объединенную компанию возглавит генеральный директор Extreme Чак Бергер, который займет посты президента и генерального директора. Нынешний генеральный директор Enterasys Крис Крауэлл также войдет в состав высшего руководства объединенной компании.

В американском сегменте Международной космической станции развернуты 44 компьютера. Источник: NASA

Не каждый клиент испытывает острую необходимость в компьютере, который умел бы делать все, начиная от посадки на поверхность Марса и заканчивая управляемым спуском на летящий астероид и координированием взаимного положения спутников, но НАСА и Военно-воздушные силы США – это действительно особые клиенты.

Управление космическими аппаратами Научно-исследовательской лаборатории ВВС США и аэрокосмическое агентство НАСА инициировали проект Next Generation Space Processor (NGSP), предусматривающий разработку компьютерной системы следующего поколения, которую в перспективе можно было бы размещать на борту самых разных космических кораблей.

Новая система должна быть создана на базе многоядерных процессоров общего назначения, устойчивых к воздействию космического излучения, и программного обеспечения, позволяющего решать широкий спектр задач как военного, так и гражданского назначения. Оборудование предстоит монтировать на космических кораблях самого разного размера, и оно должно соответствовать ограничениям, накладываемым на энергопотребление, массу и объем аппаратных средств. Приложения должны обеспечивать точное автономное приземлению, помогать космическому аппарату входить в слои атмосферы, осуществлять спуск и безопасный контакт с поверхностью Луны или Марса, выявлять риски и устранять их, управлять в реальном времени сегментированными зеркалами космического телескопа, оперативно анализировать многомегапиксельные гиперспектральные изображения, проводить автономный ситуационный анализ, планировать задачи и устранять неполадки на борту космического корабля в реальном времени.

«Компьютерные процессоры и приложения, находящиеся на борту космического корабля, необходимо существенно переработать, с тем чтобы они использовали последние достижения в области вычислительной техники и отвечали новым целям, – отметил помощник руководителя Управления космических технологий НАСА Майкл Газарик. – Программа космических технологий НАСА, разрабатываемая совместно с ВВС США, предусматривает проектирование космического процессора следующего поколения и создание решений, которые отвечали бы росту потребностей космической отрасли в высокопроизводительной вычислительной технике на ближайшие десятилетия».

Представители ВВС указали, что требования могут меняться, поскольку «перспективные потребности не до конца проанализированы, но ожидается, что в целом они будут аналогичны ранее определенным потребностям НАСА». В отличие от НАСА, в ВВС хотят иметь повышенную устойчивость к воздействию радиации, предъявляют менее жесткие требования к энергопотреблению и управлению им, а также к устойчивости по отношению к сбоям. Производительность процессора нужна та же, что и для будущих экспедиций НАСА, а в некоторых случаях даже выше. К ключевым для ВВС функциям относятся: высокопроизводительная обработка данных, поступающих с бортовых датчиков; поддержка автономных операций; оценка ситуации и оперативное реагирование на нее; выполнение операций на нескольких платформах и наличие интегрированной системы жизнеобеспечения, построенной на основе определенной заказчиком модели.

Перечень конкретных требований к вычислительным комплексам значительно шире. В НАСА и ВВС хотят, чтобы будущей системе были присущи следующие свойства.

• Наличие не менее 24 процессорных ядер для параллельной обработки приложений и эффективного управления энергопотреблением, устойчивость к сбоям и распределение программных модулей.
• Поддержка процессорными ядрами по крайней мере 32-разрядных вычислений и полное соответствие оборудования стандарту IEEE 754 Floating Point.
• Доступное для коммерческого приобретения аппаратное и программное обеспечение (сюда относятся процессорные ядра, внешние подсистемы ввода-вывода и интерфейсы памяти, программный стек и среда разработки).
• Возможность обработки нескольких одновременно запущенных приложений и распределение потоков между имеющимися ядрами.
• Потребление не более 7 Вт электрической мощности при производительности 24 GOPS (миллиардов операций в секунду) и 10 GFLOPS (миллиардов операций с плавающей запятой в секунду).
• Функционирование в режиме реального времени.
• Время пересылки данных в пределах массива процессоров, не превышающее 1 микросекунды.
• Продолжительность синхронизации между ядрами не выше 0,1 миллисекунды.
• Низкая латентность и детерминированные временные промежутки как внутренней, так и внешней по отношению к процессору связи.
• Прием и распределение прерываний в режиме реального времени.
• Устойчивость к радиации на уровне по крайней мере в 1 мегарад.
• Встроенное самотестирование и возможность удаления сбойных ядер или проведения других операций восстановления правильности функционирования.
• Последовательность загрузки, обеспечивающая переход в работоспособное состояние.
• Продолжительность наработки на отказ 100 тыс. часов.
• Сброс отдельных ядер или ядерного кластера в рамках наименьшего модуля.
• Поддержка таймера системы безопасности для каждого ядра и синхронизированная временная развертка для всех ядер.
• Возможность отключения неиспользуемых ядер и других ресурсов.
• Плавная регулировка производительности и энергопотребления, начиная от максимальной и заканчивая минимальной с шагом в 1 ватт, уменьшение быстродействия отдельно взятого ядра (или какого-то другого элементарного блока) путем снижения энергопотребления ядер (ядерного кластера) и других неиспользуемых ресурсов.
• Поддержка спящего режима, потери мощности не более 100 милливатт, ожидание внешнего события, переводящего систему в рабочее состояние. В спящий режим может переходить как весь процессор полностью, так и отдельные его ядра или области. После выхода из спящего режима процессор и ядра возобновляют работу с того места, где они ее прекратили, или с места, определенного для состояния пробуждения. Поддержка управления энергопотреблением и избыточностью внешней памяти и подсистемы ввода-вывода.
• Возможность автономного обнаружения ошибок в режиме реального времени, предотвращение выхода этих ошибок за ранее определенные границы, восстановление работоспособности системы и возобновление ее функционирования.
• Возможность обнаружения ошибок и сбоев микропроцессорных ядер во время приемо-сдаточных испытаний путем двукратного выполнения операций и сравнения полученных результатов, тройного выполнения и голосования. Подобные режимы обеспечения устойчивости к сбоям могут потребовать внесения соответствующих изменений в оборудование и системное программное обеспечение.
• Возможность выявления и трассировки сбойных внутренних соединений и переключений без чрезмерного усложнения программного обеспечения с максимально эффективным использованием оставшихся ресурсов.
• Предотвращение в процессорных ядрах и каналах связи одиночных аппаратных ошибок, приводящих к нарушению границ виртуальной памяти.
• Объединение групп ядер, компонентных соединений и памяти в блоки, препятствующие дальнейшему распространению ошибок и гарантирующие работоспособность оставшейся части системы, предотвращение сохранения ядрами данных в областях памяти, закрепленных за другими группами ядер.
• Возможность одновременного обнаружения и устранения ошибок как внутренних, так и внешних соединений и памяти, поддержание устойчивости к сбоям за счет использования дублирующих банков и интерфейсов для внешней памяти и устройств ввода-вывода. Наличие аппаратных и программных средств локализации ошибок и перестройки конфигурации.

«В исследовательской лаборатории ВВС и НАСА понимают, что выполнить предъявляемые требования в полном объеме чрезвычайно сложно. Поставщики могут предлагать альтернативные подходы для вывода процессора и соответствующего программного обеспечения на уровень, который обеспечил бы высокую производительность, устойчивость к сбоям и оптимизацию энергопотребления во время полетов и решения различных космических задач в экстремальных условиях", — отмечают в двух ведомствах.

Одна из главных трудностей при строительстве любой космической системы связана с радиацией. В прошлом в НАСА уже обсуждалась возможность использования устойчивых к воздействию радиации компьютерных чипов. Системы подобного рода содержат дополнительные транзисторы, которым для включения и выключения требуется больше энергии. Тем самым они защищены от самопроизвольного переключения под воздействием космического излучения. Устойчивые к радиации чипы продолжают выполнять точные вычисления в ситуациях, когда обычные процессоры начинают сбоить. Космическое агентство США возлагало на такие сверхустойчивые чипы большие надежды. Но выяснилось, что у них имеются серьезные недостатки: они стоят дорого, потребляют много энергии и работают слишком медленно; по уровню производительности такой чип в десять раз уступает аналогичному процессору современного настольного ПК потребительского класса. А ведь космическому кораблю требуется максимально возможная вычислительная мощность.

По данным НАСА, в американском сегменте Международной космической станции развернуты 44 компьютера, которые подключены к 100 сетям передачи данных и передают 400 тыс. сигналов (сведения о температуре и давлении, о положении клапанов и т. д.). На компьютерах выполняется 1,5 млн строк программного кода. При этом главный управляющий компьютер в американском сегменте оборудован жестким диском емкостью 1,5 Гбайт, тогда как емкость диска практически любого современного ПК превышает 500 Гбайт.

Американские федеральные ведомства — образцовый пример источника Больших Данных, поэтому неудивительно, что президент США Барак Обама объявил об учреждении исследовательской программы, направленной на развитие инструментов и методов доступа к огромным объемам цифровой информации, ее классификации и извлечения из нее ценных сведений. Бюджет программы — 200 млн долл.

Логотип проекта XDATA должен подчеркнуть сложность поставленной задачи — создание средств анализа больших объемов данных, как «полуструктурированных», так и неструктурированных

«Подобно тому как прошлые инвестиции федерального правительства в области ИТ привели к революционным прорывам в сфере суперкомпьютеров и созданию Интернета, инициатива, которую мы начинаем, откроет абсолютно новые возможности использования Больших Данных в совершении научных открытий, экологических и биомедицинских исследованиях, образовании и национальной безопасности», — заявил Джон Холдрен, помощник президента и директор Управления Белого дома по политике в области науки и техники.

Программа получила название Big Data Research and Development Initiative. В ней примет участие целый ряд ключевых государственных структур США. В частности, Национальный научный фонд осуществит долгосрочную стратегию, включающую в себя разработку новых методов извлечения знаний из данных; создание инфраструктуры для отбора и сохранения данных, управления ими и их предоставления тем, кто в них заинтересован, а также выработку новых подходов в области образования и подготовки трудовых ресурсов. Фонд будет поощрять исследовательские учреждения к разработке междисциплинарных учебных программ для подготовки нового поколения ученых и инженеров по обработке данных; выделит 10 млн долл. на проект Expeditions in Computing Калифорнийского университета в Беркли, цель которого — интегрировать три мощных метода «превращения данных в информацию»: машинное обучение, облачные вычисления и краудсорсинг; предоставит первый транш грантов в поддержку создания EarthCube — системы, позволящей геологам и геофизикам осуществлять доступ к информации о нашей планете, анализировать данные и обмениваться ими; выдаст премию 2 млн. долл. организации, в которой студентов учат применять методы визуализации сложных данных; выделит 1,4 млн долл. исследовательской группе статистиков и биологов, занимающейся идентификацией структуры белков и изучением изменений в клетках.

В сферу интересов Национального института здравоохранения, в свою очередь, входит обработка медицинских снимков, а также молекулярных, клеточных, электрофизиологических, химических, поведенческих, эпидемиологических, клинических и других наборов данных, относящихся к здоровью и заболеваниям.

Крупную ставку на Большие Данные делает Пентагон, который будет инвестировать ежегодно около 250 млн долл. (в том числе по 60 млн на новые исследовательские проекты) в инициативы, направленные на использование больших массивов данных новыми способами, а также на объединение средств регистрации и интерпретации данных в целях создания истинно автономных систем, способных самостоятельно маневрировать и принимать решения. В Минобороны рассчитывают радикально расширить способности аналитиков в области извлечения полезных сведений из текстов на любых языках и наблюдения за объектами, действиями и событиями. Кроме того, в ближайшие несколько месяцев Пентагон объявит серию открытых конкурсов на получение грантов.

Агентство перспективных оборонных исследований DARPA начинает четырехлетнюю программу XDATA, в рамках которой будет ежегодно выделяться около 25 млн долл. на разработку вычислительных методов и программных инструментов анализа больших объемов данных, как «полуструктурированных», так и неструктурированных. Планируется решить следующие основные задачи: создать масштабируемые алгоритмы обработки «сырых» данных в распределенных хранилищах; создать эффективные средства взаимодействия человека с компьютером, помогающие с помощью настраиваемых визуализаций делать логические выводы из данных, полученных в ходе всевозможных миссий. Программа XDATA будет поддерживать развитие инструментариев с открытым кодом, чтобы гибко создавать программное обеспечение для обработки больших объемов данных в сроки, заданные оборонными проектами.

Национальный институт здоровья объявил о бесплатной доступности в облаке Amazon Web Services самого большого набора данных о генетической наследственной изменчивости людей, созданного в рамках международного проекта 1000 Genomes. Его размер — 200 Тбайт, что, как подсчитали в NIH, примерно соответствует объему информации в 16 млн картотечных шкафах, заполненных текстовыми документами, или 30 тыс. стандартных DVD. Набор данных 1000 Genomes — типичный образец Больших Данных, массива настолько огромного, что для его обработки нужны дорогостоящие вычислительные ресурсы, доступ к которым есть не у всех исследователей. В AWS данные 1000 Genomes Project размещены в свободном доступе; исследователям нужно платить только за вычислительные сервисы, которыми они будут пользоваться для анализа.

Министерство энергетики осуществляет программу Scientific Discovery Through Advanced Computing, в рамках которой выделено 25 млн долл. на создание Института масштабируемого управления данными, их анализа и визуализации. Возглавят проект специалисты Национальной лаборатории им. Лоуренса в Ливерморе, а всего он объединит силы шести национальных лабораторий и семи университетов, чтобы создать новые инструменты, помогающие ученым управлять данными и визуализировать их на суперкомпьютерах минэнерго, с целью упростить процессы совершения открытий. Потребность в таких инструментах растет, так как симуляции, исполняемые на суперкомпьютерах мининстерства, становятся все сложнее и масштабнее.

Геологическая служба США обнародовала список лауреатов грантов, которые ведомство распределяет через Центр анализа и синтеза им. Джона Уэсли Пауэлла. Согласно официальному описанию этого учреждения, центр поддерживает инновационные исследования в области наук о Земле, предоставляя ученым средства глубинного анализа, современные вычислительные ресурсы и инструменты совместной работы, помогающие извлекать ценные сведения из огромных наборов данных. Проекты ведомства в области Больших Данных обещают стать подспорьем в таких областях, как изучение реакции биологических видов на климатические изменения, прогнозирование землетрясений и создание нового поколения экологических индикаторов.

Прошло ровно 26 лет со времени появиления первого вируса для персональных компьютеров, работающих под управлением операционной системы MS-DOS — The Brain.

Это был вирус, заражающий загрузочный сектор флоппи-дисков, которыми обменивались пользователи. Он также был известен под названиями LeHore, «пакистанский грипп» и «пакистанский мозг». При запуске вирус замедлял работу флоппи-диска до такой степени, что пользоваться им становилось невозможно.

Так выглядел загрузочный сектор на инфицированной The Brain дискеке. Источник: CC BY-SA 2.5 Avinashm

Авторы вируса — два брата из Пакистана Базит Фарук Алви и Амджад Фарук Алви. Все эти годы они утверждают, что Brain задумывался вовсе не как вирус, а как механизм защиты написанной ими медицинской компьютерной програмы от пиратства.

Например, в прошлом году Амджад Фарук Алви заявил сайту Bloggerine: «Мы никому не желали вреда. Это был безобидный вирус. Мы написали его, чтобы защитить нашу программу для мониторинга сердечного ритма от пиратства, и не рассчитывали, что он широко распространится за океаном. Brain был создан исключительно для защиты от нарушения авторских прав на нашу разработку. Особенность вируса в том, что он проверял в BIOS старший бит номера накопителя, и если тот был равен нулю, что означало жесткий диск, то заражение не происходило. Единственным назначением вируса было выслеживание и блокировка работы дисков с нелегальными копиями программы. Создавая The Brain, мы не стремились к личной или финансковой выгоде. Это был всего лишь экспериментальный подход, и мы, конечно же, не предполагали, во что это выльется, и даже оставили в коде вируса свои телефоны. Но The Brain получил широкое распространение, и нам начали звонить разъяренные люди с требованием излечить их компьютеры. Но мы объясняли всем, что вирус создан не со злым умыслом, и многие отнеслись к этому с пониманием».

Тем не менее, The Brain положил начало гигантской волне загрузочных вирусов, захлестнувшей компьютерную индустрию в последующие годы. За ним последовали гораздо более разрушительные MBR-вирусы. Самым печально знаменитым среди них был Michelangelo, который весной в 1991 года поразил огромное число компьютеров, преимущественно в Европе. Большую часть года вирус «дремал», а 6 марта, в день рождения Микеланджело, перезаписывал первые сто секторов жесткого диска нулями.

В заключение процитируем прошлогоднюю статью в Network World: «Сегодня загрузочный сектор жесткого диска редко заражается вредоносным кодом. Заметным исключением недавнего времени стал появившийся в 2008 году опасный руткит Mebroot. Время от времени к жизни также возвращаются старые загрузочные вирусы — печально знаменитым примером стал вирус Stoned.Angelina, который в 2007 году внезапно был обнаружен на 100 тыс. ноутбуков производства компании Medion. Изначально Angelina появился в 1994 году. Возможно, 'предка' из того же периода имеет и обнаруженный в 2010 году MBR-червь Zimuse, который, как полагают эксперты компании ESET, имеет поразительное сходство с вирусом One-half, созданным в Словакии в 1995 году».

В это трудно поверить, но прошло уже 58 лет с тех пор, как сотрудники корпорации IBM и Джорджтаунского университета провели испытания первой в мире компьютерной программы, выполняющей перевод с русского языка на английский.

В пресс-релизе 1954 года говорилось: «Мэйнфрейм 701, выдавал их перевод на английский на автоматическом печатающем устройстве с головокружительной быстротой две с половиной строки в секунду». Иллюстрация: IBM

Эксперимент был проведен 7 января 1954 года. Фразы на русском в особой системе транслитерации, разработанной в Джорджтаунском университете, набивались на перфокарты, которые обрабатывались на огромном мэйнфрейме IBM 701. Сегодня те же самые фразы можно ввести в Google Translate на смартфоне и получить перевод меньше чем за 10 секунд.

Программу перевода, разработанную в 50-х годах в IBM, провозгласили колоссальным прорывом. Вот что говорится в пресс-релизе самой IBM, посвященном испытаниям системы: «Девушка, не знающая ни слова на языке Советов, набивала русскоязычные фразы на перфокартах IBM. Мэйнфрейм 701 (прозванный 'мозгом'), выдавал их перевод на английский на автоматическом печатающем устройстве с головокружительной быстротой две с половиной строки в секунду.

Mi pyeryedayem mislyi posryedstvom ryechy — набрала девушка. И 701 выдал ответ: We transmit thoughts by means of speech.

Vyelyichyina ugla opryedyelyayetsya otnoshyenyiyem dlyini dugi k radyiusu — отстучал перфоратор, и 'мозг' немедленно отреагировал: Magnitude of angle is determined by the relation of length of arc to radius.

Myezhdunarodnoye ponyimanyiye yavlyayetsya vazhnim faktorom v ryeshyenyiyi polyityichyeskix voprosov, — выбила на перфокарте оператор. И компьютер перевел: International understanding constitutes an important factor in decision of political questions.

Всего 'мозгу' было задано более 60 предложений на русском языке. Для эксперимента пришлось прервать шестнадцатичасовой рабочий день этого удивительного инструмента, применяемого для решения задач ядерной физики, расчета траекторий ракет, прогнозирования погоды и прочих математических чудес. На короткий период времени внимание 'мозга' пришлось отвлечь от этих молниеносных числовых расчетов на совершенно иную ипостась логики, лежащую в принципиально новой для гигантских электронных вычислительных машин плоскости: поведение человека, а именно, его искусство пользоваться словами. Результатом, как было продемонстрировано, стал ошеломительный успех.

Сегодня, конечно, еще невозможно подать книгу на русском на вход системы и получить англоязычную на выходе, но уже через пять лет, а быть может и через три, вполне может стать реальностью преобразование электронным способом речи между несколькими языками по различной тематике».

Программа IBM располагала словарем всего из 250 слов и имела лишь шесть грамматических правил. При этом помимо общих тем она специализировалась в области органической химии.

Эксперимент IBM дал мощный толчок развитию технологий машинного перевода, однако эти проекты оказались чересчур сложными, дорогостоящими и в конечном итоге вызывающими недонозначную оценку. В 1964 году группа ученых, входивших в образованный Пентагоном и Национальным научным фондом США Консультативный комитет по автоматической языковой обработке (Automatic Language Processing Advisory Committee, ALPAC), провела оценку технологий машинного перевода и двумя годами позже, по сути, уничтожила это направление исследований печально знаменитым отчетом.

Отчет был озаглавлен «Язык и машины: применение компьютеров в лингвистике и переводческом деле». Согласно американской Википедии, в отчете остро критиковались идущие проекты, доказывалось, что компьютерные системы работали не быстрее, чем переводчики-люди. Кроме того, демонстрировалось, что поскольку переводчиков было в избытке, их услугами можно было пользоваться относительно недорого — примерно 6 долл. за 1000 слов.

Видный эксперт по машинному переводу Джон Хатчинс много лет спустя написал: «Самым известным событием в истории машинного перевода, без сомнения, стал выход отчета ALPAC в 1966 году. В результате его публикации финансирование исследований в области машинного перевода в США прекратилось примерно на двадцать лет. Возможно, еще более серьезным последствием стало то, что широкая публика и научное сообщество начали воспринимать машинный перевод, как нечто нереализуемое. Многие годы после этого интерес к данной теме приходилось скрывать — это было почти постыдным. Даже в наши дни 'нереальность' машинного перевода многими воспринимается как бесспорный факт. Влияние доклада было колоссальным. Удар оказался столь мощным, что в исследовательских кругах до сих пор побаиваются, как бы на машинный перевод не 'натравили' очередной ALPAC».