В Комитете по иноформполитике, информационным технологиям и связи Госдумы заявили, что в этом году кабинет министров внесет в нижнюю палату парламента 50 законопроектов для цифровизации российской экономики, передает ТАСС. Большую их часть расмотрят в 2018 году. По словам депутата Ленида Левина, «текущий и последующий годы должны пройти под знаком трансформации российской экономики в соответствии с новыми реалиями цифрового мира».

В конце прошлого года правительственная комиссия под руководством премьер-министра Дмитрия Медведева утвердила программу государственного финансирования около 80 проектов в рамках «Цифровой экономики», в том числе системы распознавания лиц в ряде объектов Москвы и Санкт-Петербурга.

Реализация плана мероприятий в ближайшие три года оценивается в 22,36 млрд руб., из которых 13,04 млрд руб. будет покрыто из государственного бюджета.

Около 1 млн новых устройств во всем мире будут подключаются к сети каждый час к 2020 году. Когда требуется добавить такое количество устройств, это невозможно сделать вручную. И это только один из множества факторов, требующих автоматизации сети. Идея сетей, основанных на «намерениях» (Intention-Based Network, IBN), выдвинутая Cisco, предполагает автоматическую трансляцию высокоуровневых задач в низкоуровневые настройки.

В прошлом году в Cisco представили такие решения для автоматизации сети, как DNA Center, центр управления и платформа аналитики для «интуитивных» сетей (еще один термин, который компания ввела для обозначения нового поколения сетей). Теперь к ним добавились решения для обеспечения гарантированного функционирования сети в соответствие c намерениями: Cisco Network Assurance Engine, Cisco DNA Center Assurance и Meraki Wireless Health.

Постоянно контролируя состояние сети, они позволяют выявить отклонения в работе сети, идентифицировать причины и автоматически устранить их или предложить меры для устранения. Тем самым, как полагают Cisco, это позволит решать проблемы с сетью на 80% быстрее, чем раньше, и высвободить 43% рабочего времени администраторов сетей, которое у них уходит на обнаружение и устранение неисправностей.

«Человек не в состоянии управлять сетью так, чтобы пользователи получали от сети то, что они хотят», — говорит Гордон Томпсон, управляющий директор по Digital Acceleration в странах Европы, Ближнего Востока, Африки и России. В результате автоматизации сети многие сетевые инженеры старой закалки могут, по его словам, лишиться работы, если они не смогут себя найти в новой роли — интеграции сети и приложений для улучшения опыта взаимодействия пользователя с сетью.

Новые продукты ориентированы на разные целевые рынки. Cisco Network Assurance Engine (NAE) предназначен для реализации заданных политик и ограничений в сетях центрах обработки данных. DNA Center Assurance позволяет выявлять, воспроизводить и устранять проблемы в кампусных и филиальных сетях, а Meraki Wireless Health — делать то же самое в беспроводных сетях. Более того, благодаря постоянному контролю они позволяют предотвратить многие отказы в сети до их наступления. Все решения будут предлагаться по подписке.

Вместе с ориентированной на поддержку приложений инфраструктурой (Application Centric Infrastructure, ACI) и системой Tetration для анализа взаимодействия приложения Cisco NAE представляет финальный компонент интенциональных сетей в применении к ЦОД. Как считает Томпсон, без реализации таких сетей компании будут не в состоянии адекватно реагировать на вызовы цифровой трансформации. Таким образом, сеть играет центральную роль как общий знаменатель происходящей цифровой трансформации.

Однако значение сети не ограничивается задачей обеспечения межсоединения: наличие соединения и пропускная способность важны, но этого недостаточно. В Cisco считают, что сеть должна стать платформой: платформа обеспечивает единообразие пользовательского опыта; она стимулируют развитие экосистемы; она повсеместна, расширяема и доступна всем. Аналогией здесь могут служить Apple iPhone и iOS. «iPhone покупают не за его достоинства как устройства, а за преимущества платформы, созданной вокруг него», — объясняет Томпсон.

Между тем, современные сети не обладают характеристиками платформы. Это заставило Cisco пересмотреть саму концепцию сети; последние два с половиной года компания занимается разработкой платформенного подхода. В первую очередь это предполагает изменение отношения к реализации безопасности: она должна быть интегрирована глубоко в сеть, а не представлять надстройку над сетью. Без обеспечения безопасности сама реализации инноваций подчас становится невозможной: по данным Cisco около 40% инновационных проектов было остановлено по соображением безопасности.

Скомпрометированные устройства необходимо отключать и делать это немедленно, чтобы заражение не распространилось дальше по сети. Иначе говоря, сеть должна быть способна не только выявлять аномальное поведение, но и предпринимать немедленные действия. Для этого сеть должна иметь необходимые аналитические средства и инструменты для применения мер противодействия, то есть поддерживать аналитику и гарантированность (assurance) — ключевые характеристики IBN-сетей.

В программно-конфигурируемом мире невозможно построить целостную платформу на базе проприетарных технологий, и в Cisco это понимают. «Мы хотим быть открытыми. Мы хотим быть открытыми для приложений, чтобы их можно было легко интегрировать», — подчеркивает Томпсон. Компания может открыть свои API с тем большей легкостью, что ключевым дифференциатором становятся данные, а ни у кого в мире, наверно, нет больше данных о сетях, чем у Cisco. И как утверждают в Cisco, никто из конкурентов не располагает таким мощным пакетом аналитическим средств, что вкупе с данными дает компании ключевое преимущество в продвижении своих решений в качестве сетевой платформы.

Сегодня, отмечают авторы доклада IDC, рынок проводит четкие границы между предприятиями, одни из которых не поспевают за высокими темпами перемен, другие становятся «цифровыми аборигенами», демонстрируя способность использовать возможности технологий для ускорения инновации и роста.

Итак, десятка прогнозов IDC для ИТ-директоров.

1. К 2018 году в число приоритетных задач 75% ИТ-директоров войдут забота о поддержании интереса клиентов, монетизация данных или масштабные проекты в области цифрового бизнеса.

2. В 2019 году 75% ИТ-директоров и их компании не будут в полной мере справляться с достижением цифровых целей из-за конфликтующих требований, связанных с проведением цифровой трансформации; неэффективной технологической инновации; переноса инфраструктуры в облако и недостаточного финансирования основных систем, приближающихся к окончанию срока службы.

3. К 2020 году 60% ИТ-директоров, преодолевших «цифровой барьер», одержат верх в конкурентной борьбе между топ-менеджерами за место руководителя цифрового бизнеса своих предприятий.

4. К 2019 году 60% ИТ-директоров завершат перенос инфраструктуры и приложений на новые платформы, используя облака, мобильные технологии и DevOps, что позволит расчистить путь для ускоренной цифровой трансформации предприятия.

5. К 2019 году 60% ИТ-отделов развернут платформы цифровой трансформации для обслуживания новых бизнес-моделей, ориентированных на клиентов и экосистемы.

6. К 2019 году 75% ИТ-директоров переориентируют ИТ-безопасность на принципы строгой аутентификации и разграничения доверия, начав вывод из эксплуатации систем, неспособных обеспечить защиту данных.

7. К 2020 году 40% ИТ-директоров будут руководить созданием ресурсов для цифровой трансформации, ориентируясь на конкретные замыслы и цели.

8. Признав провал прежних методов руководства ИТ и потребность в едином для всей компании замысле цифровой трансформации, к 2020 году 40% ИТ-директоров внедрят новые модели цифрового руководства для ускорения процессов обновления.

9. К 2018 году 70% ИТ-директоров выведут свои организации на новые уровни адаптивности, выстроив процессы разработки продуктов на принципах DevOps и дизайн-мышления.

10. К 2020 году 60% ИТ-директоров переориентируют свои отделы на новые схемы работы, смещающие акцент с ИТ-проектов в сторону продуктов на базе цифровых технологий.

В чем преимущество индустриального Интернета вещей и как обнаружить данные там, где их, кажется, быть не может? Ваэль Эльрифаи, старший директор по корпоративным решениям компании Hitachi Vantara, в своем интервью рассказал, как заставить старые системы взаимодействовать с современными и внедрить технологии машинного обучения. 

У предприятий, работающих уже давно, накопилось большое количество традиционных ИТ-систем. У них большой срок службы, но они мало совместимы с решениями нового поколения. К тому же затраты на замену старых систем вполне могут перевесить прогнозируемые выгоды для бизнеса. Что делать руководителям предприятий, чтобы объединить возможности Интернета вещей и машинного обучения с традиционными инфраструктурами?

Ваэль Эльрифаи: «Типичная проблема с новыми технологиями заключается в том, что люди ищут проблемы. Это не имеет смысла. Ищите решение!»

Меня удивляет, почему мы подходим к этому вопросу так, будто в прошлом эти системы не генерировали никаких данных. Не забывайте: бизнес уже давно использует множество роботизированных систем, и они оснащены датчиками, которые приносили данные в течение десятилетий. Такие системы, как программируемые логические контроллеры (ПЛК) и системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), уже давно занимаются сбором промышленных данных. Сейчас нужно только извлечь эти данные из систем. Для этого создаются так называемые средства интеграции данных.

Расскажите, что такое прогнозное обслуживание и как быть тем предприятиям, на которых сбор данных никогда не осуществлялся?

Прогнозное обслуживание – технология тоже отнюдь не новая. С ее помощью бизнес может снизить стоимость вычислительных ресурсов и систем хранения. Здесь действует положительная обратная связь: если компании удается собирать больше данных, она может производить более сложные вычисления – в частности, использовать прикладную математику, машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ).

И наоборот, в ситуациях, когда производство чисто механизированное и роботизация и сбор данных не используются в принципе, необходимо искать любые способы их получения. Для этого может потребоваться дооснащение производства, однако, по моему опыту, немало данных уже присутствует в системах – на них просто никто не обращает внимания.

В некоторых отраслях внедрение систем Промышленного интернета вещей ( IIoT ) продвигается довольно быстро, тогда как другие отрасли даже не интересуются подобными технологиями. Как убедить традиционный бизнес в том, что Интернет вещей и машинное обучение приносят реальную выгоду?

Сложные методики машинного обучения активно используются, например, в портовой отрасли. Так, логистические компании применяют метод имитации отжига топлива, чтобы оптимизировать планирование судовых перевозок — благодаря этому портовые краны выполняют нужные действия в нужное время, а грузовые контейнеры перемещаются в соответствии с оптимальным графиком.

Это пример очень эффективного использования машинного обучения. Однако недавно мне довелось побывать на сталелитейной фабрике, которая стремилась повысить эффективность производства. Несколько раз в день там происходили сбои в работе. Из-за них продуктивность компании падала примерно на 10% – для сталелитейной отрасли это огромная цифра. Проблема давала о себе знать довольно необычным образом: помещение аппаратного зала начинало вибрировать. Когда фабрика решила взяться за эту проблему, применив методики прогнозного обслуживания, ее руководство даже не подозревало, что все необходимые данные у них уже есть.

На этом предприятии учитывались только несколько параметров — пять, десять или двадцать – тех, что использовались в системе SCADA. Персоналу не пришло в голову интегрировать их с тысячами других источников данных. Методики статистического анализа, которые применяют сегодня фабрики, имеют малую размерность. Убедить специалистов расширить масштаб анализа – значит объяснить им, что это просто логическое продолжение того, что они уже делают.

Какую роль играет человек в машинном обучении – помимо того, что пишет изначальные алгоритмы?

Человеческий фактор – действительно важный аспект при использовании машинного обучения и искусственного интеллекта. Если говорить о контролируемом обучении – по сути, просто прогнозировании, то контрольные данные, которые используются для тренировки таких систем, зачастую поступают именно от человека. И эти системы должны развиваться, поскольку технологии не стоят на месте, развивается и требует большего бизнес, который их использует. Думаю, люди всегда будут участвовать в процессах организации ИИ, помогая устанавливать базовые истины. По крайней мере — в обозримом будущем.

Может ли машина полностью заменить человека на производстве?

Надо отметить, что нередко на фабриках вероятность отказа оборудования оценивают несколько разных алгоритмов, но и эксперты тоже принимают в этом участие. Используя подобные методы – коллективные, если угодно, вы получаете более точные результаты. К примеру, машина самостоятельно способна дать прогноз с точностью 75%, а человек – с точностью 68%. Объединив их усилия, вы получите более высокий показатель, скажем, 80 или 85%. Возможности для совместной работы человека и машины пока сохраняются. Не думаю, что алгоритмы уже сейчас способны целиком взять на себя эту задачу.

Многие компании в принципе настороженно относятся к любым новым технологиям. Почему так происходит?

Все, что требуется, чтобы подключить традиционное оборудование к системам IIoT, – это организовать базовую инфраструктуру инженерии данных или машинного обучения. Это недорого

Типичная проблема с новыми технологиями заключается в том, что люди ищут проблемы. Это не имеет смысла. Ищите решение! Начните со сценариев использования технологий. Таков универсальный совет для всех компаний, планирующих подключить традиционное оборудование к системам IIoT.

Кажется, сложилось мнение, будто это требует чрезвычайно больших затрат. В действительности все, что требуется, – это организовать базовую инфраструктуру инженерии данных или машинного обучения. Это недорого. Сейчас существует множество средств автоматизации, позволяющих упростить машинное обучение. Когда бизнес пытается строить модели машинного обучения, примерно 80-90% вкладываемых усилий приходится на инженерию данных и функций, подготовку данных, их фильтрацию – на все эти простые задачи.

А между тем многие процессы подготовки данных к инженерии можно выполнять автоматизированным способом. Мне кажется, люди этого не понимают. Они пытаются использовать старые инструменты для решения новых проблем.

Сотрудники холдинга могут несколько дней в неделю работать вне офиса, для чего они должны были подписать дополнение к трудовому договору, передает РБК. Программа также дает желающим возможность использовать собственное оборудование (свой ноутбук с необходимыми программами), к этой опции прибегли 1200 человек. Однако в программе не могли участвовать сотрудники офисов продаж, специалисты, работающие с большим объемом документов, технические работники.

BeeFree запустили в 2016 году. Планировалось, что сокращение площадей позволит оператору существенно снизить затраты на аренду. В 2017 году экономия составила 24%, а затраты на аренду уменьшились на 25%, рассказали в компании. Решение о сокращении также объясняли высоким спросом на удаленный режим работы среди сотрудников

Возможность работать из дома есть и у сотрудников «МегаФона» и МТС.

Жизненный цикл центров обработки данных измеряется десятилетиями, но технологии, используемые в них, меняются постоянно.

«Сегодняшние ЦОДы не соответствуют оборудованию, которое находится у них внутри, – подчеркнула Дженнифер Кук, возглавляющая в IDC направление исследований тенденций и стратегий в области центров обработки данных. – Это напоминает размещение современных компонентов iMac в корпусе компьютера Macintosh образца 1984 года. Они не слишком сочетаются друг с другом. Требования к электропитанию, охлаждению и организации внутреннего пространства существенно изменились».

Несоответствие это заставляет организации проводить капитальную модернизацию своих ЦОДов, приводить их в порядок, чтобы обеспечить требуемое ускорение выполнения бизнес-операций. По оценкам IDC, к 2020 году спрос на прикладные системы следующего поколения и новые ИТ-архитектуры заставит 55% организаций модернизировать имеющиеся у них мощности или развернуть новые ресурсы.

Необходимость модернизации – один из десяти ключевых прогнозов IDC в отношении глобального рынка ЦОДов на ближайшие три года. В аналитической компании считают, что отрасль продолжит движение в сторону программно-конфигурируемой инфраструктуры, будет внедрять ИТ-инфраструктуру с автономным управлением и расширять использование моделей с изменением оплаты в зависимости от фактического потребления.

«В ЦОДы придут технологии и операционные модели, адаптированные к более быстрым темпам изменений, – указала Кук. – Они начнут оказывать серьезное влияние на физические объекты и сами ЦОДы. ИТ-организации осознают необходимость инноваций и предоставления ресурсов, способствующих дальнейшему развитию бизнеса, необходимость проведения преобразований со скоростью бизнеса, а не со скоростью, присущей традиционным ИТ. Все это окажет непосредственное воздействие на решения, связанные с ЦОДами, в том числе на то, чьи ЦОДы имеет смысл использовать, как проводить модернизацию и как платить за ресурсы».

Перечислим десять главных прогнозов IDC в отношении ЦОДов на ближайшую перспективу сроком от одного до трех лет.

Модернизация ЦОДов. К 2020 году потребность в приложениях следующего поколения и новых ИТ-архитектурах в критически важных для бизнеса областях заставит 55% предприятий модернизировать свои ЦОДы путем обновления уже существующих ресурсов и развертывания новых.

Рационализация рабочей нагрузки. К 2019 году 50% организаций займутся рационализацией рабочей нагрузки и ускорением внедрения средств нового поколения, что приведет к коренным изменениям в проектировании и размещении инфраструктуры, а также в моделях ИТ-операций.

Гибридные ИТ-операции. К концу 2019 года 70% компаний, вовлеченных в цифровую трансформацию, для удовлетворения своих бизнес-потребностей станут активнее проводить инвестиции в ИТ и составлять операционные планы. Изменятся и подходы к найму персонала. Организация потребуется обеспечить наличие специалистов, обладающих необходимыми для выстраивания цифровых бизнес-моделей и бизнес-процессов навыками.

Модульность. К 2021 году расширение сферы применения энергоемких вычислительных технологий заставит большинство операторов крупных ЦОДов взять на вооружение модульный подход к развертыванию ресурсов.

ИТ по требованию. К 2020 году оплата ресурсов на основе их фактического потребления вытеснят традиционные подходы по мере совершенствования моделей предоставления ресурсов в качестве сервиса. На них будет приходиться около 40% от общего объема затрат предприятий на ИТ-инфраструктуру.

Тотальный контроль данных. К 2021 году 25% крупных предприятий обратят обязательные инвестиции в выполнение нормативных требований себе на пользу благодаря повсеместному развертыванию средств автоматизированного контроля данных в облаках, ЦОДах и на периферийных (edge) системах.

Программно-конфигурируемые ИТ. К концу 2019 года потребность в повышении гибкости, улучшении управляемости и расширении управления активами заставит компании, вовлеченные в процесс цифровой трансформации, перевести свыше половины ИТ-инфраструктуры на программно-конфигурируемую модель.

ЦОДы с интеллектуальными периферийными узлами. К 2021 году в половине ЦОДов критически важная инфраструктура будет автономной. Продолжится и развертывание автономных ИТ на интеллектуальных периферийных узлах. Организации будут пытаться связать ресурсы ядра и периферийных узлов сети для поддержки инициатив цифровой трансформации.

Цифровые кампусы. К 2021 году свыше 50% компаний, работающих с потребительским рынком, будут ежегодно инвестировать в обновление своих сетевых и вычислительных ресурсов, а также ресурсов хранения на периферийных узлах сети больше, чем в модернизацию основных ЦОДов.

Гарантированный уровень качества обслуживания. В 2019 году 60% цифровых сервисов не смогут обеспечить желаемый уровень обслуживания клиентов в силу своей неспособности осуществлять эффективный мониторинг и быстро реагировать на изменение потребностей в производительности и других ресурсов в условиях снижения цен.

На веб-конференции, посвященной обсуждению прогнозов IDC в отношении ЦОДов, к Кук присоединились руководитель направления исследований стратегий финансирования технологий Сюзан Миддлтон и Ричард Вилларс, вице-президент IDC, курирующий вопросы ЦОДов и облаков.

«С развитием облачных систем планка скорости и гибкости поднята очень высоко, – пояснила Кук. – Внутренние ИТ необходимо преобразовывать к сервисному типу, а в рамках традиционных ЦОДов сделать это очень сложно».

Модернизация центров обработки данных

Проекты модернизации позволят компаниям перейти на более прозрачные операционные модели и обеспечить понимание того, что ИТ-руководители должны принимать обоснованные решения по размещению рабочей нагрузки.

«Технологии автоматизации, присутствующие не только в ИТ-инфраструктуре, но и внутри критически важной инфраструктуры энергоснабжения и охлаждения, помогут повысить эффективность использования ресурсов и улучшить управление активами, – подчеркнула Кук. – Упрощайте себе жизнь, инвестируя в интеллектуальные технологии. Средства, передающие информацию о текущем состоянии, производительности и имеющейся емкости, существуют уже довольно давно, но организациям нужно найти им достойное применение. И это должно привести к серьезным переменам. Умение собирать и анализировать данные критически важной инфраструктуры в реальном времени является необходимым, но не достаточным условием, особенно в распределенной и многообразной экосистеме ИТ».

«ИТ как сервис» на подъеме

Особо Миддлтон затронула перспективы использования в ЦОДах моделей закупок ИТ в качестве сервиса и оплаты в соответствии с фактическим потреблением.

Стратегии закупок в последние несколько лет сдвигаются в сторону оплаты за фактическое потребление, причем наблюдается рост этой тенденции. «Модели закупок на основе фактического потребления, обеспечивающие гибкость и прозрачность платежей, становятся обязательным требованием как финансового директора, так и директора ИТ-службы, – пояснила Миддлтон. – К 2020 году на ИТ, предлагаемые в качестве сервиса, будет приходиться до 40% затрат на корпоративную ИТ-инфраструктуру».

Еще одной причиной происходящих перемен является цифровая трансформация. Изменение моделей рабочих мест, потребность в повышении гибкости ИТ и прозрачности расходов становится дополнительным стимулом для принятия решений об инвестициях на основе фактического потребления. Со своей стороны, поставщики услуг предлагают новые программы закупок ИТ и сервисные модели, сулящие дополнительную выгоду по сравнению с традиционными технологиями. Ожидается, что темпы инноваций будут и далее быстро расти.

«ИТ-службам новые модели обещают более глубокое понимание характера использования и затрат, связанных со всеми уровнями потребления ИТ. Причем новая информация может противоречить ранее сделанным предположениям. Сервисные программы привнесут в ЦОДы простоту и характерную облакам гибкость, но потребуют перехода к структуре затрат на основе имеющихся финансовых ресурсов, которая может существенно отличаться от более распространенной сегодня модели капитальных затрат.

«ИТ-службы должны переводить инвестиции в технологические ресурсы на простые и прозрачные модели, – указала Миддлтон. – Необходимо разработать четкие бизнес-параметры для всех обслуживающих сервисов и внесения оплаты на основе фактического использования, с тем чтобы ИТ-службы могли легко оценивать влияние технологических затрат на результаты бизнеса. Попросите поставщиков технологий и сервисов объяснить, как отразятся их предложения, учитывающие фактическое потребление, на общей структуре затрат в краткосрочной и долгосрочной перспективе».

Программно-конфигурируемые решения пойдут на пользу периферии сети

Вилларс уделил особое внимание тенденции перехода на программно-конфигурируемые ИТ, еще раз повторив, что в ближайшие пару лет более половины своей ИТ-инфраструктуры ядра и периферии сети компании переведут на программно-конфигурируемую модель. Это позволит добиться желаемой гибкости и эффективности и окажет существенное влияние на управление организациями своими ЦОДами.

«Они не будут использовать программно-конфигурируемую архитектуру в каких-то отдельно взятых случаях, тестируя ее для каждого конкретного варианта, – пояснил Вилларс. – Речь идет о полной замене существующих моделей на программно-конфигурируемую с прицелом на долгосрочную перспективу. На этом уровне программно-конфигурируемая архитектура будет выполнять роль важнейшего ускорителя развертывания ИТ на периферии сети. Большая часть истинных ценностей, получаемых организациями от программно-конфигурируемых моделей, связана с наращиванием усилий по развертыванию ИТ-ресурсов на периферии. Это создает более стабильную и стандартизированную основу для начала поставок цифровых бизнес-сервисов на фабрики, в медицинские учреждения, предприятия розничной торговли и аэропорты. Важное значение для ИТ-служб имеют и кадровые вопросы. Дефицит специалистов необходимой квалификации будет лишь нарастать. Задумываясь о внедрении у себя программно-конфигурируемой инфраструктуры, компании вынуждены искать специалистов по налаживанию взаимодействия сервисов, автоматизации развертывания, обеспечению закупок, а также по оптимизации использования ресурсов».

Такая оптимизация особенно важна для компаний, желающих извлечь максимум из активов, задействованных не в полной мере.

«Программно-конфигурируемая инфраструктура не только упрощает развертывание ресурсов, но и оптимизирует их использование, – указал Вилларс. – Именно этого предприятиям всегда и не хватало».

Интеллектуальные периферийные вычисления

Вычисления на периферии сети оказывают влияние и на проектирование основных ЦОДов.

Доставка ИТ-сервисов на периферию требует большей автономии. Ресурсы на периферии сети становятся более интеллектуальными, поддерживают удаленное управление и самостоятельно восстанавливают свою работоспособность после сбоев. Проводя эксперименты с технологией на периферии, компании рассчитывают оснастить интеллектуальными функциями и другие ресурсы ЦОД.

«Периферия в данном случае выступает в качестве поля для экспериментов, призванных подтвердить необходимость дистанционного управления, – пояснила Кук. – Мы убеждены в том, что инвестиции в интеллектуальную периферию – стандартизированные ресурсы и интеллектуальные технологии – будут способствовать их более широкому распространению и на уровне ядра. Для ИТ-служб это означает появление на периферии новых инструментов, отвечающих стандартам. ИТ-навыки будут развиваться в соответствии с этой новой моделью, ориентируясь в основном на улучшение анализа данных в целях оптимизации использования ресурсов ЦОДов».

Для закупки ресурсов для периферии нужны навыки в области управления данными, а также экспертные знания в части управления партнерами и договорами, которыми мало кто сегодня может похвастаться.

IDC рекомендует ИТ-руководителям разработать систему, которая позволит улучшить координацию использования важнейших сетевых и ИТ-ресурсов. Важное значение имеет и сотрудничество с поставщиками, которые способны повысить уровень прозрачности и контроля. Предоставление такими партнерами в реальном времени данных о загруженности, текущем состоянии, эффективности и затратах будет играть решающую роль при принятии решений о наилучшем выборе ЦОДов.

Большинству организаций придется заняться переобучением своих сотрудников или привлекать новый персонал, умеющий работать с «цифровыми близнецами» ресурсов ЦОДов.

«Несмотря на то, что стандартизированные, интеллектуальные ЦОДы будут более автономными, пройдет еще немало времени, прежде чем прозрачность станет неотъемлемой чертой всех корпоративных ЦОДов, – подчеркнула Кук. – Число квалифицированных специалистов, готовых выполнять требуемую работу непосредственно на месте, весьма ограничено. Думаю, что в ближайшее время нас ждет бурное развитие технологий дополненной реальности, которые будут поддерживать управление периферийными ресурсами».

10 лет назад студент Массачусетского технологического института Дрю Хьюстон сел в автобус, идущий из Бостона в Нью-Йорк. Чтобы не скучать в дороге, Хьюстон взял с собой ноутбук, но тут же обнаружил, что забыл захватить флэш-карту. Раздосадованный, он прямо в автобусе начал писать приложение для синхронизации данных и обмена файлами через Интернет, которое сегодня известно всему миру как Dropbox. За 10 лет идея Хьюстона превратилась в один из ведущих на рынке продуктов: число зарегистрированных пользователей сервиса превышает 500 млн, ежедневно с его помощью выполняется синхронизация более чем 1,2 млрд файлов.

«Функция, а не продукт»

Сегодня одна из главных задач Dropbox – расширить аудиторию, добавив к частным пользователям бизнес-сегмент. Привлечение бизнес-пользователей позволит компании серьезно увеличить выручку – Dropbox далеко не первая организация, которая пытается это сделать. Но нужна ли предприятиям очередная отдельная технология для управления и обмена файлами? Когда в 2009 компания Apple хотела приобрести Dropbox, Стив Джобс заметил, что этот сервис – «функция, а не продукт».

Ирина Яхина: «Попробуйте извлечь знания из данных, сопоставляя или комбинируя информацию из Dropbox с другими наборами данных, хранящихся в разрозненных массивах по всей организации. Сделать это практически невозможно»

И это действительно так. На рынке средств синхронизации и совместного использования данных сейчас работает множество подобных компаний, и порой бывает трудно отличить их друг от друга. Как показывает опыт Dropbox и других игроков рынка, по-настоящему разница определяется тем, кто является целевой аудиторией сервиса – частные потребители или бизнес-пользователи.

В 2018 году проблема работы с облачными файлообменниками станет для бизнеса еще острее. Компании быстро переходят на облачные сервисы – общедоступные, частные и гибридные, и синхронизация файлов, несомненно, становится неотъемлемой функцией корпоративной стратегии управления данными. При этом предприятиям совершенно не нужны новые отдельные массивы данных, которыми необходимо управлять. Они хотят, чтобы функции подобных инструментов были частью их информационных систем, где бы они ни располагались – на территории организации или за ее пределами.

В прошлом году генеральный директор Dropbox Дрю Хьюстон упомянул о том, что его клиенты хранят файлы и в Dropbox, и на физических серверах компаний, в которых они работают. Хьюстон отметил, что это совершенно «неразумно», в чем он абсолютно прав. Если добавить к этому все копии файлов в сообщениях электронной почты, в системах управления контентом, в облачных сервисах хранения, на веб-сайтах, на пользовательских устройствах с учетом репликации, резервного копирования и архивирования всех этих копий, мы получим тысячи экземпляров одного и того же файла, разбросанные повсюду.

Контролировать данные

Бизнес стремится полностью контролировать корпоративные данные: ИТ-руководители хотят, чтобы средства контроля легко интегрировались в имеющиеся системы и гибко их дополняли. Им не нужны все новые разрозненные структуры данных, которыми необходимо управлять; им требуются средства обеспечения конфиденциальности и безопасности данных с широкой поддержкой приложений.

«У Dropbox много альтернатив: "Яндекс.Диск", Google Drive, OneDrive, iCloud и другие сервисы, – рассказывает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara. – С другой стороны, исключительно с корпоративным сегментом и крупными бизнес-игроками работает не так много организаций. Созданная нами технология Hitachi Content Platform (HCP) – это одно из немногих решений, обладающих функционалом синхронизации и совместного использования файлов enterprise-класса, которое при этом входит в состав чрезвычайно гибкой экосистемы хранения данных». По словам эксперта, решение HCP Anywhere используется для организации совместного доступа к файлам в корпоративной среде, независимо от того, располагаются данные на территории организации или за ее пределами. За последние три года на этот продукт продано более миллиона корпоративных пользовательских лицензий.

Информация в безопасности

Несмотря на то что Dropbox активно рекламирует свои протоколы безопасности, в последние годы обеспечение сохранности данных требует от компании все более серьезных усилий. Как любой общедоступный и широко известный сервис, Dropbox подвержен определенным рискам, будь то передача по сети сведений о 60 млн учетных записей или опасность появления уязвимости в системе в результате действий клиента. Так, по мнению экспертов компании Legal Technology, «Dropbox останется целью злоумышленников и всегда будет подвергаться подобным атакам, поскольку потенциальный выигрыш хакеров слишком велик».

В 2018 году проблема работы с облачными файлообменниками станет для бизнеса еще острее.

В случае с Dropbox безопасность данных и простота использования сервиса зачастую вступают в прямой конфликт. Хотя Dropbox и предусматривает шифрование файлов в местах хранения, компания признает наличие определенных уязвимых мест. На сайте Dropbox сказано, что компания не поддерживает создания пользовательских закрытых ключей и не предусматривает шифрования данных на стороне клиента.

Любому средству обмена файлами присущи подобные риски, однако бизнес нуждается в инструментах, позволяющих управлять потенциальными уязвимостями. Dropbox самостоятельно контролирует ключ шифрования, а значит, имеет доступ к файлам, хранящимся в данном сервисе, тогда как для многих компаний это неприемлемо.

«Я действительно верю, что они 'реализовали несколько уровней безопасности', – говорит Дэвид Келли, инженер, преподаватель и основатель компании IDEO. – Я не сомневаюсь, что они выполняют резервное копирование моих файлов, чтобы я мог не опасаться потери данных. И я действительно верю, что они шифруют мои данные с использованием алгоритма 256-битного шифрования Advanced Encryption Standard (AES), чтобы защитить меня от хакеров. Но все это бесполезно, если они располагают закрытым ключом для дешифровки моих данных и могут предоставить доступ к моим данным государству, если их на то обяжет закон. Меня заботит не безопасность, а конфиденциальность данных! Меня не пугает атака китайских хакеров. Я обеспокоен тем, что сам Dropbox может шпионить за мной и сотрудничать с Агентством национальной безопасности».

Управление и затраты

Количество точек доступа к данным в виде пользовательских устройств и мобильных приложений продолжает быстро увеличиваться, что влечет за собой бесконтрольное «разрастание» данных. В цифровую эпоху повышается ответственность организаций за применяемые практики управления данными; в свете необходимости подтверждать свою способность контролировать, находить, удалять, предоставлять и обрабатывать данные использование разрозненных средств и технологий может оказаться неэффективным. Помимо упрощения юридических, нормативных и общих аспектов управления данными, более централизованный подход к управлению информацией дает и другие преимущества, среди которых возможность использовать сами данные для получения аналитики, извлечения знаний и принятия решений. «Опять-таки, попробуйте извлечь знания из данных, сопоставляя или комбинируя информацию из Dropbox с другими наборами данных, хранящихся в разрозненных массивах по всей организации. Сделать это практически невозможно», – поясняет Ирина Яхина.

Эксперты LETA Capital относят автомобилестроение к числу наиболее перспективных отраслей для применения смарт-технологий: автомобили занимают третье место среди самых быстрорастущих рынков подключенных устройств. Подтверждения тому можно увидеть сейчас: электромобили Tesla уже не являются монополистами в своей отрасли, активно эволюционируют различные марки беспилотных автомобилей, развивается телематика, превращающая обычный автомобиль в умный. Аналитики утверждают, что распространение этих технологий уже в самом скором времени может снизить смертность на дорогах на 1,25 млн случаев. Однако пока нельзя с уверенностью сказать, что отрасль действительно готова к решительному технологическому прорыву.

Обострение конкуренции

Мировой рынок автомобилестроения является одним из самых насыщенных: лидерство по производству автомобилей и их техническому оснащению непрерывно разыгрывается между США, Японией, Кореей и странами Европы. В век инноваций конкуренция между ведущими производителями только выросла: в информационную эпоху компания может потерять клиентов и прибыль, отстав от ближайшего конкурента лишь на один технологический цикл. Новые модели автомобилей поступают на рынок серийно каждые три-пять лет, однако за это время технологии, заложенные в их основу, меняются до неузнаваемости. Чтобы не потерять конкурентоспособность, предприятия вынуждены искать способы добавлять новые умные решения в уже проданные машины.

Ирина Яхина: «В ближайшее время преимущества – как финансовые, так и по скорости внедрения инноваций – будут у тех автопроизводителей, кто хотя бы частично перевел свой бизнес на выпуск электрокаров»

«Гаджеты и технологические устройства, которыми мы пользуемся каждый день, обновляются гораздо быстрее автомобилей, – сказала Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в России, – В среднем их жизненный цикл один-два года. Пользователи привыкли, что новые технологии приходят в их обиход очень быстро, и ожидают, что то же будет распространяться и на их автомобиль. Однако никто не станет покупать автомобиль, чтобы через пару лет утилизировать его, а на замену приобрести более современную модель».

На пути к электрокарам

Бортовые компьютеры большинства современных автомобилей, конечно, имеют функцию обновления ПО, однако установить его можно, только предварительно загрузив соответствующее приложение на смартфон. Производителями таких приложений, как и многих других комплектующих для автомобиля, выступают сторонние разработчики: всего в производстве одного изделия принимает участие порядка 50 различных компаний. При таком количестве поставщиков автопроизводители не могут быстро наращивать темпы технологического развития – получается, что в некоторых случаях конкурентоспособность той или иной автомобильной марки определяется тем, насколько быстро совершенствуется оборудование, производимое ее партнерами.

Один из самых действенных способов упростить производственный процесс – заменить двигатель внутреннего сгорания на электрический: по своему устройству он гораздо проще и избавляет производителя от необходимости заниматься комплектовкой карбюратора, трансмиссии, выхлопной трубы, системы фильтрации, топливной системы и других деталей автомобиля, постепенно уходящих в прошлое. «Можно с большой уверенностью сказать, что в ближайшее время преимущества – как финансовые, так и по скорости внедрения инноваций – будут у тех автопроизводителей, кто хотя бы частично перевел свой бизнес на выпуск электрокаров. Это действительно хороший способ удержаться на рынке и найти новых клиентов, не говоря уже о пользе для экологии», – заявила Яхина.

Обучение «беспилотников»

По данным LETA Capital, в ближайшие пару лет рынок автосенсоров будет расти по экспоненте и к 2020 году достигнет объема в 35,2 млрд долл. Сейчас к основным продуктам этого рынка относят системы ночного видения, камеры для автоматической парковки, сонары адаптивного круиз-контроля и лидары для контроля полосы движения. Однако укомплектовать автомобиль этими технологиями не значит создать беспилотный автомобиль. Так, в основе принципа работы «беспилотников» компании Google – первопроходцев в данной области лежат принципы машинного обучения, а точнее, самообучения.

Илон Маск мечтает о дне, когда машины на автопилоте станут безопаснее управляемых человеком.

Как пояснили эксперты Hitachi Vantara, невозможно создать программу, способную предвидеть все ситуации, с которыми автомобиль может столкнуться на дороге. «Системы машинного обучения, которыми оборудуются беспилотные автомобили, должны ежесекундно работать с огромным количеством данных. Главное преимущество гугл-каров состоит в том, что все они объединены в единую сеть, через которую могут обмениваться накопленными знаниями. Иными словами, для того чтобы довезти вас от дома до работы, ваша машина может использовать "мозг" машины вашего соседа», – рассказала Яхина.

Таким образом, беспилотный автомобиль должен быть оборудован мощнейшими системами сбора и анализа данных, а также функционалом обмена информацией с другими машинами. Эксперты рынка уверены, что создание подобных машин вполне достижимо в ближайшем будущем; так, консультанты компании BCG утверждают, что к 2035 году 38% автомобилей в мире будут полностью автономными, а 39% – частично автономными. Аналитики HIS Automotive скромнее в ожиданиях: они прогнозируют, что к 2035 году ежегодные продажи беспилотных автомобилей достигнут 21 млн единиц.

Илон Маск, самый известный адепт умного машиностроения, называет систему, разработанную компанией Tesla, суперкомпьютером на борту, при этом он отмечает, что решить, когда действительно можно будет использовать автопилот в вождении, должны государственные регуляторы и общество. А пока встроенные в Tesla системы автопилотирования будут работать в «теневом режиме» и собирать данные, позволяющие улучшить технологию. По словам Маска, он мечтает о дне, когда машины на автопилоте станут безопаснее управляемых человеком.