Соучредитель компании Romanov & Partners Алексей Романов и руководитель направления стратегии Альфа-Банка Александр Савенков назвали три причины, почему, по их мнению, цифровую трансформацию проводить не нужно. Во-первых, это происходит в ситуации, когда руководитель преприятия не понимает или не объясняет, что такое цифровая трансформация для него, чего он хочет. При этом выступающие отметили интересную вещь: при грамотном управлении организацией цифровая трансформация не требуется вовсе. Бизнес проходит несколько стадий: сначала он требует инвестиций, потом показывает рост, далее нуждается в оптимизации и обновлении. Если соответствующая перестройка происходит, снова начинается рост, если нет – компания затевает трансформацию, чтобы успеть за тем, кто ушел вперед. В Альфа-Банке оптимизация выразилась, в частности, в создании цифрового банка, появлении партнерских продуктов и др.

Второй ситуацией, в которой не стоит делать цифровую трансформацию, является момент, когда в компании уже происходит какая-либо другая трансформация. Допустим, запущена работа над изменениями в области продуктов, экосистемы, обучения сотрудников и т.д. Тогда элементы цифровой трансформации можно встроить в текущие процессы.

Наконец, по мнению выступающих, не следует заниматься трансформацией, если нет четкой бизнес-стратегии, по которой будет развиваться организация: цели, понимания рынка, на котором происходит работа, преимуществ, ключевых компетенций и внутренней организации. Спикеры расмотрели стратегию как систему и разделили ее на несколько подсистем для удобной работы. Так, первой подсистемой у них является подсистема наблюдения. Она включает в себя работу по мониторингу за отраслью, конкурентами, законодательством, самой компанией и отслеживание неожиданных событий. Вторая подсистема, аналитическая, призвана, собственно, проанализировать все виды стратегических выборов, использовавшиеся ранее стратегии, проблемные точки и т.д. Подсистема принятия решений отвечает за разделение стратегических и операционных вопросов, обсуждения и др. Наконец, четвертая подситема – подсистема исполнения – занимается бюджетом, ежедневной работой, коммуникациями.

Подытоживая свое выступление, Савенков и Романов рекомендовали постоянно согласовывать и подтверждать, что такое цифровая трансформация, что в нее входит, если есть необходимость ее проводить, объединять существующие трансформационные программы в единый гибкий контур управления и убедиться в правильности разработки своей стратегии развития.

Руководитель департамента маркетинговых коммуникаций «М.Видео» Юлия Зарипова развеяла миф о том, что цифровизация может убить традиционный ретейл. По ее словам, покупатели переходят в онлайн, но далеко не все. Так, согласно приведенной ею статистике, начинают поиск товара в Сети 46% покупателей. Из них 65% потом делают покупки офлайн. Почти все (94%), кто ищут товары в обычных магазинах, в них же и остаются и не переходят на интернет-площадки. Таким образом, сделала вывод Зарипова, потребителю все еще нужен магазин: он приходит туда делать выбор, проверять товар, получать новый опыт и развлекаться. Примером могут служить периодически возникающие очереди за модными товарами, например, за игрововой приставкой Nintendo или кроссовками Канье Уэста. По ее словам, молодежь, которая по логике вещей лучше всех должна понимать возможности Интернета, предпочла покупки в обычных магазинах онлайн-заказам из-за возможности пообщаться с единомышленниками.

Другими причинами отказа от формата онлайн являются долгая доставка товаров и недостаточно развитая интернет-консультация. По мнению Зариповой, покупатель нуждается в едином пространстве для покупки, поэтому ретейлерам важно развивать омниканальность. Также потребители хотят быструю скорость получения продукции, гарантии качества и внимание к себе (персональные предложения, программы лояльности, акции, скидки). Консультант в магазине теперь не только человек, который выносит товар со склада, но и тот, кто обогащает клиента новой информацией. Покупатель хочет выделяться, подчеркивать индививидульность, поэтому при его обслуживании можно использовать персональный подход с использованием больших данных («Он приходит в магазин, а мы уже все про него знаем»). Кроме того важно помочь ему создать уникальный образ и постоянно, но ненавязчиво информировать о новинках.

Помимо этого потребитель хочет показывать себя, и для этого существует много способов: сториез, трансляции, видеоскетчи и др. Все это можно использовать для привлечения клиента и рекламы магазина. При этом ретейлеры должны стремиться быть удобными любому покупателю, независимо от предпочтений, возраста и других характеристик, считает Зарипова.

Таким образом, цифровая трансформация не обязательно означает полный уход потребителя в цифровую среду. Новые технологии дают возможности эффективно взаимодействовать с покупателем офлайн.

Управляющий директор Delivery Club Андрей Лукашевич рассказал, как его компания использует большие данные. По его словам, на данный момент доставка еды — едва ли не единственный растущий сегмент общепита, и цифровые технологии здесь хорошо помогают. В Delivery Club проанализировали соотношение спроса и предложения в столице. Вполне естественно, что в центре по сравнению с отдаленными районами у покупателей больше выбор. Кроме того, данные позволили понять, что могли бы покупать жители этих районов, если бы у них была возможность. Ориентируясь на результаты исследования, компания планирует открыть в Москве точки доставки, которые будет предлагать своим партнерам. Пилотный проект запущен на севере Москвы в районе станции метро «Бабушкинская».

Также большие данные помогают предсказать, в какой день, в каком районе и что именно может понадобиться.

Начальник службы инновационных систем международного аэропорта «Шереметьево» Денис Бухтиенко рассказал о том, какие сервисы для самообслуживания используются в «Шереметьеве». По его словам, главной целью цифрового оснащения аэропорта является обеспечение пассажирам комфортного пребывания. Цифровая экосистема аэропорта состоит из трех элементов – сайта, приложения и мессенджера. В 2009 году сайт отвечал все требованиям, существующим на тот момент, рассказал Бухтиенко, но за прошедшие с тех пор годы успел устареть. Его обновляют, ориентируясь на мировой опыт. Так, интерфейс, согласно современным тенденциям, должен быть чистым и лаконичным, главная страница — давать быстрый доступ к популярным разделам и делать акцент на поиске нужного пассажиру рейса. Существующий прототип главной страницы предполагает наличие трех больших разделов «Вылет», «Трансфер» и «Прилет». Табло рейсов, которое сейчас занимает половину страницы, спрятано, но его можно посмотреть, кликнув на соответствующий пункт сверху. Там же можно найти схему аэропорта, информацию об услугах, изменить язык, включить режим для слабовидящих и др. Ниже приводятся данные о парковках, магазинах, новости, ссылка на приложение аэропорта и специальная информация для инвалидов. Четче видна поисковая строка.

Приложение на телефон позволяет быстро узнавать информацию о полетах и оплачивать парковки, смотреть навигацию по аэропорту и присылает пуш-уведомления.

Мессенджер осуществляет коммуникацию, чат-бот берет на себя роль оператора контакт-центра – пассажир может задать любой вопрос (например, он чего-то не понял, не нашел) и оперативно получить ответ.

Помимо этой экосистемы в «Шереметьеве» вводят и другие цифровые элементы. Например, сервис самостоятельной сдачи багажа, доступный зарегистрированным пассажирам внутренних линий «Аэрофлота». Клиенты сами печатают бирку, наклеивают ее и отправляют чемоданы в багаж. Также в аэропорту установлены специальные киоски, при сканировании посадочного талона предоставляющие необходимую пассажирам информацию. Устройства предназначены для упрощения навигации. Еще одно нововведение – табло, основанные на мониторах с ЖК-панелями. Они выводят расписание на трех языках, русском, английском и китайском, полезную информацию о дорожной ситуации, метеосводки, рекламу и др.

По словам Бухтиенко, аэропорт готов полностью отказаться от бумажных посадочных талонов, однако пока не имеет соответствующего законодательного разрешения. «Шереметьево» также работает над автоматизацией посадки на борт (в том числе с использованием биометрии), которая по замыслу сделает ненужным какое-либо взаимодействие пассажиров с агентами.

На показе коллекций Dolce & Gabbana осенне-зимнего сезона в Милане вместо моделей в какой-то момент появились дроны с сумочками. Они плавно пролетели вдоль подиума перед глазами изумленных зрителей и с достоинством удалились. Шоу прошло без каких-либо технических неполадок. Моделям вряд ли стоит беспокоиться за свои рабочие места, а вот около года тому назад из сети супермаркетов Walmart уволили 7 тыс. сотрудников, заменив их средствами автоматизации, при этом большая часть сокращений пришлась на отделы бухгалтерского учета.

Что касается впечатляющих шоу с дронами, они также использовались для создания зрелищных эффектов на Зимних олимпийских играх в Пхенчане. Более 1200 дронов Intel Shooting Star установили новый рекорд синхронных действий, устроив анимированное световое шоу: в небе появлялись олимпийские кольца и гигантский силуэт сноубордиста, выполняющего трюки. При создании этой анимации использовались съемки реального спортсмена.

Для Чемпионата мира по футболу FIFA 2018 в аэропорту «Домодедово» в галереях международного и внутреннего вылета будут установлены турникеты для электронных посадочных талонов, сообщает ТАСС. Сейчас по закону пассажир обязан иметь при себе распечатанный посадочный.

В мае прошлого года в «Домодедово» был запущен эксперимент по использованию таких турникетов. Проект оказался успешным, рассказали в аэропорту. С начала года предложенной опцией воспользовались более 1,2 млн пассажиров. В прошлом году аэропорт также протестировал турникет для самостоятельной посадки в самолет.

В феврале в Минтрансе обещали внедрить технологию в 2018 году. Соответствующий приказ уже подготовлен и сейчас проходит необходимые формальности.

28 марта 2018 года прошел VII Всероссийский форум Big Data, организованный издательством «Открытые системы». В форуме приняли участие 400 представителей предприятий и организаций из различных отраслей. Программа форума представила панорамную картину применения инструментов больших данных и аналитики в различных отраслях экономики.

Тема данных как платформы цифровой экономики стала одной из центральных на форуме. В пленарном докладе Алексея Минина, директора Института анализа данных Deloitte СНГ, был дан развернутый анализ процессов цифровизации в международном масштабе и предложены конкретные рекомендации создания новых бизнес-моделей в российских условиях. Тему продолжил вице-президент Игорь Агамирзян, отметивший роль новых технологий в работе с данными для инновационного развития бизнеса.

Интереснейший практический опыт нашел отражение в выступлениях Татьяны Матвеевой, начальника управления ИТ ФНС России, Анджея Аршавского, директора Центра анализа данных и матмоделирования НЛМК, Владимира Соловьева, руководителя департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ. Ценные рекомендации по реализации проектов в области аналитики, созданию новых бизнес-моделей, инвестициям в отраслевые инновации прозвучали в выступлениях представителей компаний «ЕС-Лизинг», «Неофлекс», «Световые Технологии», FiNN Flare, IT Pro, «Фармстандарт», «Русагро», Informatica, DIS Group. Перспективам и проблемам цифровизации розничного бизнеса был посвящен специальный круглый стол.

Широкое обсуждение получила тема искусственного интеллекта и машинного обучения, которая приобретает все большую актуальность для российской экономики, рассказали в издательстве. Впервые на форуме была глубоко освещена тема эффективного управления данными. На сессиях и выставке Big Data Expo cвои решения представили компании Oracle, Hitachi Vantara, Micro Focus, Loginom, Naumen, Pure Storage, в рамках форума также состоялась российская премьера универсальной платформы данных Arenadata.

В завершение форума журнал «Директор информационной службы» (CIO.RU) анонсировал премию CDO Award. Целью премии является популяризация достижений сотрудников компаний, стратегически нацеленных на создание бизнеса, основанного на данных, и новой, ключевой для таких компании должности CDO. Выбор и оценку номинантов проведет экспертный совет, в который войдут представители издательства и сообщества профессионалов цифровой экономики. Премию планируется вручить на форуме Big Data 2019.

Форум Big Data прочно утвердил за собой репутацию главного события года для специалистов в области больших данных и аналитики. Отличительными особенностями нынешнего форума стали не только широта затронутых в программе тем, но и новизна форм обсуждения: наряду с насыщенной линейкой выступлений в пленарной и трех тематических сессий в течение дня форума прошло несколько интерактивных мероприятий (дискуссии, круглый стол, мастер-класс), собравших широкую и очень заинтересованную аудиторию. Активное живое общение ни на минуту не прекращалось не только в выставочной зоне форума, но и в официальном Telegram-канале мероприятия.

По прогнозам компании IBS, к 2020 году количество информации в мире достигнет 40-44 зеттабайтов. Для того чтобы человечество смогло овладеть этими данными и извлечь из них пользу, уже сейчас необходимо внедрять технологии, помогающие их структурировать и анализировать. Тогда полученные знания удастся эффективно применять во всех сферах человеческой жизни, в том числе в бизнесе.

Что такое бизнес-аналитика и для чего она нужна

Бизнес-аналитика – это технология и практика исследования деловой активности. Данные, которые получает компания в результате аналитики, демонстрируют эффективность ее работы и помогают лучше планировать бизнес-стратегию.

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование. В связи с этим показатели, полученные в ходе анализа, очень сильно зависят от качества и объемов исходных данных, обеспечить которые – одна из основных проблем многих организаций.

Традиционную бизнес-аналитику можно разделить на описательную, прогнозную и предписывающую. Первая описывает ситуацию, сложившуюся в компании. Важным аспектом описательной аналитики является визуализация полученных данных.

Прогнозная аналитика строится на основе данных, полученных за определенный отрезок времени, и нацелена на получение рекомендаций. Такие рекомендации необходимы для выстраивания эффективной стратегии поведения компании на рынке.

В описательной и прогнозной аналитике требуется участие менеджера, который сможет интерпретировать результаты и принять окончательное решение на основе полученных данных, предписывающая же аналитика позволяет автоматизировать процесс принятия решений за счет выбора приоритетной модели.

Бизнес-аналитика и Большие Данные

Бизнес-аналитика была востребована на рынке и до появления новых технологий. Однако с появлением Больших Данных в бизнес-аналитике наступила новая эра. Теперь компании могут собирать не только данные о продажах, но и данные, связанные со смежными областями и побочными факторами, например о движениях и мимике людей во время совершения покупки. К слову сказать, Еврейский университет в Иерусалиме разработал программу, которая с точностью до 83% распознаёт сарказм в отзывах покупателей.

49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно

Если вы думаете, что эта история не про вашу компанию, то вы ошибаетесь: еще в 2013 году компания QlikTech совместно с порталом TAdviser провела исследование, чтобы узнать, как часто организации или их отдельные сотрудники работают с Big Data и насколько полезно использование бизнес-аналитики. В опросе приняли участие специалисты отделов продаж, маркетинга, финансов, логистики и закупок, а также руководители компаний различных отраслей. Выяснилось, что 49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно. Еще более высокая потребность в Больших Данных оказалась у сотрудников госсектора: 100% опрошенных сталкивались с бизнес-аналитикой каждый день. Ежедневно обращаются к аналитике данных 87,5% представителей производственных компаний, 84% — финансовых, 83% — фармацевтических и 77% сотрудников торговых и дистрибьюторских компаний.

Почти все опрошенные отметили высокую эффективность бизнес-аналитики. Результатами работы с Большими Данными стало повышение качества принимаемых решений, рост контроля над производственными процессами, быстрое выявление проблемных зон организации, а также повышение качества коммуникации с клиентами. Для ИТ-специалистов важнейшими выгодами от работы с Вig Data стала ускоренная консолидация данных из различных источников и их интерактивная визуализация.

Как свидетельствуют результаты более поздних исследований, в России свыше трети компаний уже начали использовать Big Data. Из 108 компаний, опрошенных в исследовании Oracle, 17% начали проводить эксперименты с использованием аналитики данных, а 20% уже внедрили ее в рабочие процессы. Использование Big Data помогло решить ряд проблем: высокой стоимости хранения больших объемов информации, низкой производительности, потребности в анализе неструктурированных данных.

Сферы применения и польза

«Чаще всего аналитика Больших Данных применяется в маркетинге и продажах, — считает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в North EMEA. — Бизнес-аналитика составляет основу работы рекламных компаний, помогая им персонализировать аудиторию. Исследуя Большие Данные, корпорация может понять, какое рекламное объявление стоит показать соответствующей аудитории для достижения максимального эффекта, с каких платформ совершается наибольшее число переходов на сайт компании, и на основе этих данных усовершенствовать поиск целевой аудитории».

Ирина Яхина: «Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности»

Бизнес-аналитика также используется в сфере здравоохранения, где данные помогают прогнозировать скорость развития заболевания и эффективность препаратов. Некоторые частные клиники уже сейчас создают графики лечения, основанные на аналитике, соблюдение этих графиков, как показывают результаты, приводит к более скорому выздоровлению пациентов.

В России бизнес-аналитика наиболее часто используется в банковской сфере, страховании, энергетике, логистике, госсекторе, телекоммуникациях и промышленности. Например «Билайн» и Сбербанк применяют аналитику для того, чтобы защитить своих клиентов от мошенничества. «Альфа-Банк» и «Тинькофф-банк» задействуют бизнес-аналитику для анализа платежеспособности клиентов (как существующих, так и потенциальных), контроля продаж и возможных рисков.

Примеры положительного влияния бизнес-аналитики на развитие предпринимательства в России существуют и в промышленной сфере. Так, «Магнитогорский металлургический комбинат» и «Сургутнефтегаз» используют

Big Data для оптимизации производства, в том числе для регулирования расходуемых ресурсов и учета цен.

На заметку

Компаниям, которые хотят заняться бизнес-аналитикой и извлечь пользу из данных, в первую очередь нужно помнить о том, для чего они это делают, а не бездумно гнаться за новыми технологиями.

«Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности, — продолжает Яхина. — Важно понять, какие данные есть в компании, зачем их анализировать, какова их «точка приложения», то есть где они в дальнейшем будут использоваться. Уже потом стоит переходить к выработке стратегии и решениям, которые предлагают ИТ-компании».

Нужно понимать, что при анализе Больших Данных бизнес может столкнуться с рядом проблем. Прежде всего это компетентность сотрудников. Компания должна быть готова привлечь необходимых специалистов и предоставить им финансирование. В ином случае можно получить неверный анализ или ошибочную интерпретацию данных, что повлечет за собой проблемы при дальнейшем выстраивании стратегии.

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно сотрудничество разных отделов организации

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно обеспечить сотрудничество разных отделов организации. Руководителям групп необходимо объяснить, почему бизнес-аналитика стратегически важна для успешной работы компании на рынке, а также наладить эффективное и комфортное взаимодействие отделов внутри компании. Конечно, очень большое значение имеет выбор платформы, на которой будет реализован проект. Если внутри компании должный опыт отсутствует, то лучше всего обратиться к сторонним организациям, они посоветуют комплексные варианты. «Например, платформа Pentaho 8.0 имеет оптимизированный пользовательский интерфейс, широкий набор функций для эффективного управления огромными массивами данных, встроенные инструменты для визуализации данных, полученных в ходе анализа, — рассказывает Яхина. — Одним из вариантов также является решение Pentaho Business Analytics, которое анализирует и визуализирует данные сразу по нескольким параметрам».

Таким образом, исследования и реальные бизнес-кейсы подчеркивают растущую важность Big Data и бизнес-аналитики в современном мире. Накопленный опыт подсказывает: не нужно бояться нового, его нужно использовать на благо компании и для удобства своих клиентов.

Объемы данных растут с невероятной скоростью. Облачные хранилища, аналитические инструменты для обработки Больших Данных, программы Industry 4.0 и огромное количество устройств Интернета вещей — все это способствует резкому скачку объемов неструктурированных данных, которыми компании должны управлять, которые должны храниться и использоваться для получения преимуществ перед конкурентами. Согласно одной из оценок, приведенных в исследовании IDC «Цифровая вселенная», к 2020 году объемы данных в глобальном масштабе вырастут в десять раз.

Следует учесть, что появление нормативно-правовых требований регулирующих органов, таких как GDPR (Генеральный регламент ЕС по защите данных), приводит к необходимости строго соблюдать правила по защите данных, предусматривающие хранение сведений о заказчиках и клиентах в течение четко оговоренных сроков. Компаниям, работающим в сфере фармацевтики или финансов, вполне возможно, придется иметь дело с целым рядом дополнительных требований, регламентирующих работу с данными.

На первый взгляд все это выглядит устрашающе. Ускоренный рост объемов данных становится головной болью для директоров и сотрудников служб ИТ, а постоянно увеличивающиеся затраты на приобретение и обслуживание систем хранения данных вызывают растущее недовольство финансовых служб. Так что же делать?

Стандартное хранилище: не идите по ложному следу

Для многих компаний естественным решением видится традиционный путь дальнейшего увеличения ресурсов: разворачивать новые системы в сети хранения данных (SAN), добавлять новые сетевые хранилища (NAS) и внедрять новые файловые серверы. По сути, это означает бежать в два раза быстрее для того, чтобы просто остаться на месте.

В последнее время стало очевидным, что традиционные иерархические архитектуры хранения данных не обладают достаточным уровнем масштабируемости, чтобы справиться с таким ростом объемов данных. Внедрение дополнительных систем хранения ведет лишь к бесконтрольному расширению и усложнению инфраструктуры центра обработки данных компании, из-за чего эффективно управлять им становится сложнее. К примеру, процедуры резервного копирования становятся все более сложными, а их выполнение занимает все больше времени.

И что же в итоге? Огромное количество разрозненных хранилищ данных ограничивает возможности бизнес-пользователей в поиске файлов и доступе к ним. И соответственно затрудняет эффективную совместную работу, делая невозможным извлечение ценной информации, которая могла бы сыграть решающую роль в бизнес-деятельности компании.

Поступайте умнее: интеллектуальное объектное хранилище

Чтобы быть готовым к вызовам, которые несут с собой Большие Данные, компаниям нужен альтернативный подход. Подход, который обеспечивает необходимый уровень масштабируемости и простоту управления, позволяет создавать четкие и ясные административные правила и, к примеру, помогает пользователям выявлять скрытые закономерности клиентского спроса.

Объектное хранилище — вот ответ на этот вызов. Вместо иерархической архитектуры объектное хранилище использует плоскую структуру ресурсного пула, устраняя таким образом проблему разрозненных данных. Файлы, к каждому из которых прилагается настраиваемый перечень метаданных, хранятся в виде объектов, снабженных уникальным идентификатором. Приложения могут моментально определить местонахождение файлов, которые нужны пользователям, для этого теперь не требуется выполнять долгий поиск по множеству каталогов.

С помощью расширенных метаданных, дающих дополнительную информацию об объекте, можно описать правила сохранения и удаления данных, обеспечивающие соблюдение нормативных требований и безопасность данных.

Решение для бизнеса

Одна из наиболее успешных платформ для организации корпоративного объектного хранилища — Hitachi Content Platform (HCP). Это масштабируемая облачная платформа для хранения данных, которая включает в себя следующие возможности: самозащищающееся хранилище, шифрование, журнал регистрации событий, хранение данных в неизменном виде, хранение данных для судебных разбирательств и многое другое.

Данная платформа позволяет обеспечить безопасное хранение огромных объемов данных, генерируемых различными корпоративными программами. С помощью платформы можно организовать дистанционную синхронизацию и безопасный доступ к файлам с разнообразных мобильных устройств для удаленных пользователей, находящихся в поездках.

HCP обладает полной совместимостью с облачными технологиями. К примеру, она позволяет быстро организовать частное корпоративное облако для хранения данных, находящихся на файловых серверах компании, в системах корпоративного управления и других ключевых системах. Данная платформа поддерживает все стандартные публичные облачные протоколы, обеспечивая гибкие возможности размещения зашифрованных данных из внутренних систем на таких облачных платформах, как Microsoft Azure, Google Data Platform и Amazon Web Services.

HCP насчитывает уже более 2000 коммерческих внедрений и функционирует в партнерской экосистеме, включающей в себя около 500 специализированных партнеров, более 100 ISV-партнеров (независимых разработчиков программного обеспечения) и около 200 сертифицированных приложений, разработанных партнерами.

Навигация по океану Больших Данных

Расширенные метаданные, описывающие каждый файл, обеспечивают прозрачность местонахождения информационных ресурсов. Скорость, надежность и мощь объектного хранилища значительно облегчают бизнес-пользователям поиск и извлечение нужной информации, помогая им планировать интеллектуальные аналитические задания.

Скорость, надежность и мощь объектного хранилища значительно облегчают бизнес-пользователям поиск и извлечение нужной информации, помогая планировать интеллектуальные аналитические задания

Для повышения качества данных и, как следствие, эффективности их аналитической обработки наряду с HCP можно использовать дополнительный инструмент Hitachi Content Intelligence (HCI). HCI позволяет принимать конкретные запросы от пользователей: например, информацию о покупках клиентов, чтобы выявить тенденции спроса. HCI извлекает данные из HCP, классифицирует их и предлагает ряд рекомендаций на основе исходного запроса. Это дает пользователям возможность своевременно получить данные, необходимые для принятия более эффективных коммерческих решений.

Более прозрачное размещение информационных ресурсов нивелирует проблему «серых" данных, которые появляются в связи с наличием разрозненных хранилищ в центре обработки данных. Благодаря автоматическому перемещению данных по уровням, HCP упорядочивает содержимое хранилища в соответствии с его ценностью для бизнеса, обеспечивая более эффективную и рентабельную стратегию хранения данных.

Простота управления данными

Помимо прочего, HCP избавляет от необходимости выполнять резервное копирование. Как правило, стремясь обеспечить непрерывность бизнес-процессов в условиях постоянного роста объемов данных, компании используют ленточные библиотеки или дорогостоящие средства управления резервным копированием. В процессе эксплуатации практически любого другого объектного хранилища им все равно приходится копировать неструктурированные данные, поскольку при каждом изменении объекта его оригинал теряется (в отсутствие копии).

Чтобы обойти эту проблему и облегчить нагрузку, выпадающую на сотрудников ИТ-службы, HCP хранит как новую версию измененного объекта, так и его исходную версию в двух разных местах. Таким образом, у пользователей всегда имеется доступ к копиям данных.

Надежное и безопасное архивирование данных

HCP предлагает более интеллектуальный и гибкий подход к долгосрочному хранению данных, чем традиционный архив контента. При использовании традиционного архива требуются приложение для индексирования, ресурсы базы данных и файловый сервер. Кроме того, прочитать и понять данные можно только с помощью оригинального приложения. В итоге процесс работы с архивными данными отнимает слишком много времени и сил.

Благодаря расширенному набору метаданных и применению облачных протоколов, таких как S3 и Swift, платформа HCP предлагает кардинально иной подход. Она позволяет мгновенно получить доступ к архивным данным в понятном формате, не беспокоясь о том, где и как найти приложение, с помощью которого был создан данный файл.

По мере истечения жизненного цикла приложений HCP может выступать в качестве целевой платформы для архивирования данных из любых систем — от почтовых серверов и хранилищ документов до критичных для бизнеса систем SAP. Данные и метаданные объединены в рамках защищенного, консолидированного архива внутри платформы HCP, предлагающей пользователям интуитивно понятный портал.

Большие Данные: готовы ли вы?

Рост объемов данных — это процесс, который происходит на наших глазах, вот почему стратегия управления данными является важным фактором для достижения успеха компании в долгосрочной перспективе.

Выступая на конференции IT Goverment Day 2018, организованной порталом Tadviser.ru, глава Минкомсвязи Николай Никифоров заявил, что в России эпоху информатизации сменяет эпоха цифровой экономики. Последняя должна отличаться, во-первых, спектром применяемых технологий (кроме «традиционных» должны в полной мере использоваться средства дополненной реальности, обработки больших данных, искусственного интеллекта и т. д.). А во-вторых — глубиной проникновения, цифровую трансформацию должны пройти не только госструктуры, но и все отрасли народного хозяйства.

Для Никифорова это выступление было, отчасти, репетицией перед прошедшим в тот же день выступлением на правительственном часе в Совете Федерации, отчетом о достижениях, проблемах и планах в подведомственной сфере.

Среди успехов Никифоров отметил то, что четверть базовых станций поддерживают технологию LTE, количество пользователей Интернета дошло до 75% от численности населения; волоконно-оптические кабели дошли до самых до окраин, вплоть до приграничных малых сел Забайкальского края; а на Едином портале госуслуг зарегистрировано 65 млн граждан.

Из идущих в настоящее время госпроектов он выделил проект цифровой трансформации органов прокуратуры, а также проект выдачи через портал госуслуг электронных открепительных удостоверений для голосования 18 марта на выборах президента РФ. Этой возможностью воспользовалось около миллиона граждан, а насколько работоспособным оказалось решение станет ясно уже в ближайшее время.

Один из важных вопросов, по его мнению — разделение полномочий между федеральным центром и местными администрациями. В частности, этот вопрос встает при обсуждении судьбы региональных порталов госуслуг. Они появились, когда Единый портал государственных услуг был еще «слабым» и не решал проблем жителей регионов. Сейчас ЕПГУ готов взять на себя все функции и для регионов поддержка своего портала — вопрос экономической целесообразности. Как полагает Никифоров, большинство регионов со временем откажутся от своих систем, но пять-десять вполне могут решить, что для них важнее иметь свой портал со специфическими процессами.

Несмотря на перечисленные успехи и планы, министр несколько раз упомянул о недофинансированности сферы государственной информатизации. Так, несмотря на резкий рост нагрузки на системы электронного правительства, расходы на ее поддержание не увеличились. В «обычном» правительстве никак не могут определиться, является ли электронная подпись частно-государственным проектом государства и «Ростелекома», или это одна из государственных информационных систем и на ее развитие и поддержание должны тратиться средства налогоплательщиков.

Другая больная, с точки зрения финансов, тема — импортозамещение. Как отметил Никифоров, Минсельхоз получает от государства 240 млрд руб. субсидий ежегодно, в результате мы стали первыми в мире по производству зерна. А на разработку ИТ-решений и финансирование проектов импортозамещения, как и раньше, не выделяют ничего.

Отдельно, с точки зрения необходимости импортозамещения, Никифоров отметил рынок мобильных операционных система, поделенного iOS и Android. Альтернативой им могла бы стать финская по происхождению, а ныне российская мобильная операционная система Sailfish. Но сделать ее заметным явлением можно только силами всех стран БРИКС, о чем ведутся переговоры с партнерами по этому альянсу.

Впрочем, даже в таких условиях импортозамещение идет, доля отечественного программного обеспечения в закупках выросла с 20-30% в 2014 году до 60-70% в 2018 году. Зарубежное ПО использовать можно, заявил Никифоров отвечая на вопросы, но надо быть готовым к неприятным вопросам от контролирующих органов, а то к тому, что ФАС может отменить тендеры.

Следующим этапом развития электронных госуслуг Никифоров видит «рутинизацию» процессов их получения. Эти процессы должны работать «как часы» вне зависимости от региона проживания гражданина — цифровое неравенство, разрыв между передовыми и отстающими регионами, у нас еще все еще велико. Необходимо также принятие «системного подхода» к цифровой трансформации экономики. Однако, как отметил министр это будет задачей уже нового правительства.