Компания Apple отчиталась об очередных рекордных квартальных результатах. В четвертом квартале финансового года выручка компании составила 83,4 млрд долл., на 29% превысив достижения, продемонстрированные годом ранее. (В последние годы рост в четвертом квартале у Apple был весьма незначительным, что делает нынешние результаты еще более впечатляющими.)

И все же, не нависла ли над Apple черная туча? Многим финансовым аналитикам именно так и представляется. И это самый интересный момент, проявившийся после анализа квартальных итогов компании.

Устойчивый спрос при отсутствии предложения?

Почему компания, сообщающая о рекордных доходах и неизменно устойчивом спросе на свою продукцию, холодит сердца аналитиков на Уолл-стрит? Все дело в перегибах в мировой цепочке поставок, которые в полной мере затронули Apple в завершившемся квартале и обещают дальнейшее ухудшение в сезоне рождественских распродаж.

«Очередной квартальный рекорд достигнут несмотря на серьезные, как ожидалось, ограничения поставок, – указал генеральный директор Apple Тим Кук. – По нашим оценкам, эти ограничения привели к сокращению выручки примерно на 6 млрд долл., что объясняется главным образом возникшим в отрасли дефицитом электронных компонентов и связанными с COVID производственными нарушениями».

Шесть. Миллиардов. Долларов. Это те деньги, которые клиенты Apple бросали на прилавок на протяжении последних трех месяцев, уговаривая продавца забрать их, но были отвергнуты. Потому что у Apple просто не было в наличии интересующих их товаров. Рекордный квартал, принесший компании 83,4 млрд долл., должен был принести ей 89,4 млрд долл., если бы не сбои в международной цепочке поставок. Но самое печальное заключается в том, что прежде, чем ситуация улучшится, все станет еще хуже.

«Мы полагаем, что номинальная сумма ограничений поставок в первом квартале нового финансового года, превысит 6 млрд долл., – заявил Кук. – Важно понимать, что в первом квартале объемы поставок у нас значительно выше, чем в четвертом, и мы из года в год демонстрируем устойчивый рост. Объем предложения резко растет, но спрос настолько велик, что и здесь из-за ограничений в поставках он в какой-то мере останется неудовлетворенным».

Перевожу на нормальный язык: в период рождественских распродаж Apple не заберет с прилавка еще более 6 млрд долл., отчасти и потому, что несмотря на рост предложения, спрос на ее продукты в этот период года растет еще сильнее. И рост предложения просто не может угнаться за увеличением спроса. В той или иной мере он останется неудовлетворенным.

В праздничный сезон Apple могла бы продать намного больше новых MacBook Pro, если бы не ограничения поставок

Конечно, все это вызывает определенный пессимизм. Но несмотря на ограничения, Apple по-прежнему ожидает, что в праздничный квартал абсолютный рекорд по выручке, установленный в прошлом году и составивший 111 млрд долл., будет превзойден. Он просто окажется не столь велик по сравнению с тем, каким бы мог быть, потому что некоторым людям, которые захотят приобрести продукты Apple в декабре, предложат подождать до января или февраля.

Что можно сказать о продуктах Apple, продаваемых сегодня? Они разлетаются, как горячие пирожки, а компания стремится максимально увеличить оборачиваемость своих товаров. «Мы сокращаем время выполнения заказов и продолжительность цикла, – пояснил Кук. – Получив чипы с фабрики мы стараемся как можно быстрее собрать готовые продукты и отгрузить их клиентам. Полученный сегодня чип M1 Pro уже завтра превращается в MacBook Pro. В буквальном смысле. Быстрее и еще быстрее».

О дефиците с юмором

Опасения в отношении ограничений цепочки поставок, волнующие аналитиков, поскольку все это затрагивает не только Apple, но и многие другие компании по всему миру, в ходе телефонной конференции вылились в один забавный момент. Аналитик Cowen and Company Криш Санкар, представившись, успокоил: «Тим, а сейчас я позволю вам немного отдохнуть от вопросов о цепочках поставок».

На это Тим Кук громко и искренне рассмеялся. На заднем плане слышен был смех и других сотрудников Apple. (Впрочем, передышка оказалась кратковременной. Следующий аналитик тут же вернулся к вопросам о цепочках поставок.) И здесь мы видим показатель того, как вся эта ситуация давит на Apple и на весь прочий мир.

Попытка засчитана, аналитик!

Пытаясь найти какую-то развлекательную отдушину в сухих разговорах на финансовые темы, я наслаждаюсь моментами, когда аналитик пытается заставить Apple раскрыть то, что раскрывать ей совершенно не хочется.

Обычно такие вопросы принимают форму какой-то хитрой игры слов и попыток притупить бдительность Тима Кука, с тем чтобы он сообщил дополнительную информацию о каком-нибудь продукте, который еще только готовится к выпуску. Конечно, такие трюки никогда не срабатывают, но аналитики из раза в раз продолжают стучаться в закрытые двери.

На этот раз аналитик Bank of America Вамси Моэн решил испытать другой подход. Вместо того, чтобы копаться в деталях нового iMac, он попросил Кука предоставить дополнительную информацию о сервисах Apple. Потоковые сервисы, такие как Netflix, стараются держать свою статистику при себе, хотя кое-что время от времени просачивается в открытый доступ.

Как бы то ни было, Моэн решил попробовать. Не могли бы вы поделиться какими-то показателями некоторых новых сервисов, например, TV+, с точки зрения эффективности платной подписки, и как вы оцениваете успех этих инвестиций?

«Ряд вещей мы рассматриваем у себя внутри, предпочитая не делиться ими со всеми остальными, – ответил Кук. – Поэтому вам остается лишь гадать, что у нас там с подпиской, со средним доходом на абонента, с конверсией, оттоком и всеми прочими показателями бизнеса, существующего на условиях подписки. Мы не собираемся делиться детальными показателями каждого отдельно взятого сервиса, но вы вполне можете быть уверены в том, что управление ими осуществляется на индивидуальной основе».

Другими словами: Да, у нас есть эти данные. Да, мы действительно внимательно следим за ними. Да, они очень важны для нас. И нет, вы не сможете их увидеть!

За последнее десятилетие облачные вычисления стали основой для предоставления мобильных сервисов и контента, а также альтернативой традиционным корпоративным вычислительным средам. По мере дальнейшего перехода компаний к цифровой экономике облако будет играть все более важную и даже доминирующую роль в условиях, когда ИТ-отрасль фокусируется на повышении эффективности, гибкости и ускорении инноваций. С учетом его значения для современного предприятия в International Data Corporation прогнозируют, что расходы на «все облако» – общемировые затраты на облачные сервисы, оборудование и программные компоненты, лежащие в основе цепочки облачных поставок, а также на профессиональные услуги и управляемые сервисы – к 2025 году превысят 1,3 трлн долл. При этом среднегодовые темпы роста составят 16,9%.

«В современном мире, основанном на цифровых технологиях, результаты бизнеса и инновации все больше зависят от способности как можно быстрее разрабатывать и использовать инновационные технологии и услуги в любом удобном месте, – указал вице-президент IDC Worldwide Research Рик Вилларс. – Облака – основа для удовлетворения соответствующих потребностей. Целые отрасли хотят разумно использовать данные в своих интересах. И такая возможность у них появляется благодаря быстрому доступу к облачным цифровым технологиям».

В прогнозе IDC рассматриваются как общедоступные (публичные), так и выделенные (частные) облачные сервисы. Определяются они следующим образом.

К общедоступным (публичным) облачным сервисам обращаются не связанные друг с другом организации и индивидуальные потребители. Они открыты для практически неограниченного круга потенциальных пользователей и предназначены для рынка в целом, а не для какого-то отдельного предприятия.

Выделенные (частные) облачные сервисы предоставляются на условиях подписки или соглашений об управляемых сервисах. Корпоративным заказчикам они предлагаются провайдерами облачных сервисов, а также колокационных, аутсорсинговых или управляемых сервисов.

Общедоступные (публичные) облачные инфраструктурные, платформенные и различные программные сервисы по-прежнему остается крупнейшим и наиболее значимым фактором роста всего облачного рынка. Совокупные расходы на общедоступные облачные сервисы – Infrastructure as-a-Service (IaaS), System Infrastructure Software as-a-Service (SISaaS), Platform as-a-Service (PaaS) и Software as-a-Service (SaaS) – в 2021 году составят около 385 млрд долл. и до 2025 года ежегодно будут расти в среднем на 21%, достигнув в конце этого периода 809 млрд долл.

Выделенные (частные) облачные сервисы, которые включают в себя сервисы размещения в частном облаке и быстрорастущий сегмент инфраструктуры, предлагаемой в частном облаке в качестве сервиса (Dedicated Cloud Infrastructure–as-a-Service, DCIaaS), будут развиваться еще быстрее, средними темпами порядка 31% в год, но первоначальная база их значительно ниже. В 2021 году она составит около 5 млрд долл.

Сегменты затрат на облачные ресурсы, предлагаемые в качестве сервисов как в общедоступном, так и в выделенном облаке, охватывают большую часть всех облачных затрат на протяжении всего прогноза. На них будет приходиться от 55,7% от общего объема продаж в 2021 году до 64,1% в 2025-м. Средний ежегодный рост затрат в них за пять лет составит 21,3%.

Совокупность оборудования, программного обеспечения и стандартных сервисов поддержки облачных активов (Cloud Buildout) составляет важнейшую часть облачных затрат за пределами сегмента ресурсов, предоставляемых в качестве сервисов. В IDC считают, что расходы на продукты вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры хранения данных для облачной инфраструктуры будут превосходить инвестиции в традиционную («необлачную») ИТ-инфраструктуру на протяжении всего прогнозируемого периода. Ожидается, что среднегодовые темпы роста затрат на оборудование, программное обеспечение и услуги поддержки в облаке будут находиться на уровне 11,8%.

К двум оставшимся категориям «облачных» затрат, которые непосредственно не включают в себя ресурсы, предоставляемые в качестве сервиса, относятся профессиональные услуги, связанные с облаком, и управляемые облачные сервисы. Профессиональные услуги, связанные с облаком, объединяют ряд услуг на базе проектов – стратегическое планирование, помощь во внедрении или ввод в эксплуатацию всех типов облачных сервисов, а также другие проекты, основополагающим элементом которых является возможность получения доступа к облачным сервисам. Управляемые облачные сервисы – это предоставление возможности управления для обеспечения круглосуточного функционирования облачных технологий и архитектур, приложений и инфраструктуры, а также связанных с ними бизнес-процессов и «встроенных» профессиональных услуг. Для профессиональных услуг, связанных с облаком, и управляемых облачных сервисов прогнозируются приблизительно одинаковые уровни затрат, при этом темпы роста расходов на управляемые облачные сервисы окажутся выше.

Фундаментальные принципы, определяющие рынок облачных технологий, по мере перехода к экономике, основанной на цифровых технологиях, будут меняться. Провайдеры облачных сервисов (как общедоступных, так и выделенных) основное внимание будут уделять определению типов и масштабов предоставляемых ресурсов, управлению перемещением, хранением и анализом данных, а также созданию надежных экосистем для разработчиков, обеспечения безопасности и поддержки предметных областей. Для поставщиков облачной инфраструктуры разработка и развертывание специализированных функций в различных средах будут иметь более важное значение, чем расширение спектра универсальных решений. А у ИТ-подразделений управление различными облачными ресурсами и наборами данных будет сопряжено с решением критически важных операционных задач.

«Поскольку основное внимание в процессе выбора облаков предприятия уделяют достижению конечного результата, в долгосрочной перспективе провайдеры облачных сервисов будут сосредоточены на укреплении отношений с бизнесом, а не с ИТ-службой, – добавил Вилларс. – И это будет проявляться во всем, начиная от устройств и заканчивая, граничными вычислениями, сетями и ядром ИТ-систем».

В ответ на требования «непрерывной» автоматизации со стороны клиентов компания Oracle обновила свои пакеты EPM и ERP Fusion Cloud, добавив туда функции оптимизации процесса регистрации и мониторинга транзакций. Дополнительные средства анализа на основе искусственного интеллекта призваны оптимизировать бизнес-процессы.

«В целом, организации рассчитывают на то, что мы поможем им повысить скорость и точность выполнения бизнес-процессов, по возможности исключив рутинные, не приносящие пользы процедуры», – указал старший вице-президент Oracle по маркетингу SaaS Юрген Линднер.

У предприятий зачастую имеются тысячи неклассифицированных транзакций снабжения, искажающие данные отчетности, а упорядочение их вручную отнимает очень много времени. ИТ-руководители ищут способы консолидации и анализа данных, которые позволили бы улучшить процессы планирования, организации взаимоотношений с поставщиками, управления договорами и соблюдения нормативных требований. В Gartner эту тенденцию называют «гиперавтоматизацией».

По оценкам Gartner, в 2022 году объемы продаж на мировом рынке технологий, поддерживающих гиперавтоматизацию (сюда относятся автоматизация бизнес-процессов с помощью роботов, а также внедрение средств искусственного интеллекта и машинного обучения), достигнут 596,6 млрд долл. Прогноз продаж по итогам 2021 года составляет 532,4 млрд долл.

Аналитики Gartner описывают концепцию гиперавтоматизации как намерение организаций автоматизировать как можно больше бизнес-процессов для извлечения максимальной выгоды.

Машинное обучение ускоряет обработку транзакций

Стремясь удовлетворить спрос предприятий на ускорение обработки и улучшение анализа, Oracle добавила в пакет Fusion компонент Procurement Spend Classification, использующий машинное обучение для автоматической классификации бизнес-транзакций и обеспечения более глубокого понимания структуры затрат.

«Технология машинного обучения Oracle предполагает выполнение первоначального обучения на обезличенных наборах данных, – пояснил Линднер. – После изучения в организации шаблонов классификации обучение будет проводиться с учетом конкретных правил классификации».

«Технология автоматической классификации может оказаться для предприятий более удобной, поскольку сегодня основные затраты приходятся на процедуры идентификации и отслеживания, которые выполняются вручную, – указал основатель и главный аналитик компании Constellation Research Р. Вонг. – Использование средств обработки естественного языка и автоматических онтологий позволит организациям сэкономить массу времени».

Повышение точности обработки счетов-фактур

Предприятия часто имеют дело с поставщиками, которые при выставлении электронных счетов-фактур используют совершенно разные средства. По мнению Gartner, существующее разнообразие приводит к увеличению затрат, несогласованности процессов и замедлению сквозной обработки. Чтобы повысить точность сканирования счетов-фактур, Oracle включила в пакет Fusion компонент Intelligent Document Recognition (IDR).

«В компоненте IDR машинное обучение используется в рамках финансовой отчетности для сканирования и получения информации о транзакциях, – пояснил Линднер. – Его можно обучить чтению новых форматов счетов-фактур. IDR помогает выявлять несоответствия. Теперь у сотрудников есть возможность оценивать точность по каждому поставщику и каждому атрибуту счета-фактуры. Это открывает новое пространство для дальнейших улучшений, в том числе для настройки качества изображения или конфигурации счета-фактуры. Соответствующий процесс способствует увеличению скорости получения финансовой отчетности для всего предприятия в целом».

Автоматизация управления журналами

Для упрощения управления журналами в Oracle Fusion EPM была добавлена функция Enterprise Journals, позволяющая собирать информацию для анализа транзакций и бизнес-событий. Функция Enterprise Journals предназначена для повышения эффективности процесса составления финансовой отчетности и обеспечения прямого переноса журналов из Oracle EPM в Oracle ERP или в любую другую существующую ERP-систему.

Новый инструмент пригодится организациям, которые вынуждены вручную перемещать журналы из приложений EPM в системы ERP, что увеличивает риски возникновения ошибок и приводит к составлению неверных прогнозов.

«Кроме того, вы получаете единую структуру для управления журналами и их отслеживания, а готовые шаблоны и рабочие процессы упрощают процедуру ввода записей в журнал, дополнительно снижая вероятность возникновения ошибок», – подчеркнул Линднер.

Аналитика для всего стека ERP

С целью предоставления более полной информации о ресурсах предприятия Oracle расширяет набор аналитических инструментов, включенных в состав облачной системы Fusion ERP Analytics, которая построена на основе машинного обучения и предназначена для расширенного бизнес-анализа данных, поступающих из различных подразделений предприятия.

Обновление предусматривает переход к новой аналитике затрат и закупок, встроенной в программную библиотеку. Fusion ERP Analytics будет поддерживать новую предметную область затрат сотрудников, в которой анализируются расходы сотрудников в масштабах всей компании, с учетом центров затрат, типов и категорий затрат, а также связанных с ними измерений.

По словам вице-президента Constellation Research Дуга Хеншена, система Oracle Fusion ERP Analytics, включающая в себя экземпляр Oracle Autonomous Data Warehouse, выходит далеко за рамки типичных встроенных предложений.

«Это хранилище уже согласовано с данными клиентского экземпляра Fusion ERP, – указал Хеншен. – При этом его можно расширить для междоменного анализа, включив туда данные из других приложений Oracle Fusion (например, CX и HCM) и из внешних приложений».

Инструмент, отражающий тенденции эффективности

Для получения на основании финансовой и операционной информации более полного представления о состоянии бизнеса компания Oracle выпустит новый модуль Intelligent Performance Management (IPM) Insights.

«IPM анализирует большие объемы финансовых и операционных данных, помогая выявлять и выделять закономерности, которые не сразу бросаются в глаза, например, тенденцию к регулярному завышению или занижению ключевых показателей в течение отчетного периода, – сообщил Линднер. – Это позволяет специалистам в финансовой области тратить меньше времени на сбор и анализ данных, освобождая его для поиска ценных идей и возможностей».

По словам Хеншена, функции, подобные IPM и основанные на избранных алгоритмах, встроенных в приложение, упрощают аналитикам и опытным пользователям, не обладающим глубокими знаниями в области науки о данных, проведение сложного анализа без написания программного кода.

Для повышения безопасности Oracle выпускает обновление стека ERP, которое позволит предприятиям анализировать права доступа различных лиц, снижая риски нарушения безопасности и нормативных требований.

IDR, Procurement Spend Classification, новая ERP-аналитика, EPM Journals и новые функции безопасности на протяжении последних нескольких недель уже доступны существующим клиентам и появятся в ежеквартальном обновлении пакета Fusion, которое будет выпущено компанией Oracle в ноябре. Функционал IPM Insights доступен всем пользователям в рамках ежеквартального обновления.

Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг объявил, что компания и связанные с ней бренды будут реформированы в рамках новой материнской компании под названием... барабанная дробь... Meta. Наряду с представлением лучезарных перспектив социальных медиа и Всемирной паутины, охватывающих как виртуальную, так и дополненную реальность, прозвучала и еще одна неожиданная новость: бренд Facebook Oculus прекращает свое существование.

Meta продолжит создание шлемов виртуальной реальности. Анонсирована новая модель, разрабатываемая под кодовым наименованием Project Cambra, но бренд Oculus сходит с дистанции. Существующее семейство, пополненное недавно новым продуктом Oculus Quest 2, будет переименовано в звучащее не без сарказма Meta Quest.

Oculus начинала как независимая компания, представив в 2012 году свой первый шлем Oculus Rift и получив на Kickstarter финансирование для создания игровых аксессуаров виртуальной реальности для ПК. Ее технология изменила характер игры, пробудив дополнительный интерес к виртуальной реальности. Конкуренты со своей стороны также активизировались. Объединив свои усилия, Valve и HTC представили семейство шлемов Vive.

Facebook купила Oculus в 2014 году, постепенно проникая в платформу и компанию, и в конечном итоге они стали фактически неразличимы. Oculus перестала фокусироваться на компьютерных играх, решив отдать предпочтение автономному оборудованию Oculus Go и Quest, которое теперь интегрировано с Facebook до такой степени, что в процессе его настройки требуется учетная запись Facebook.

В прошлом году Facebook переименовала внутренние группы разработчиков виртуальной и дополненной реальности в Facebook Reality Labs. По словам технического директора Meta Эндрю Босуорта, группа разработчиков Oculus также вошла в состав Reality Labs. Виртуальная реальность – лучший путь для погружения в метавселенную. Материнская компания намерена создать мир, имеющий полноценные связи с различными уровнями виртуальной и дополненной реальности. Бренд Meta Horizon, охватывающий виртуальные конференции и чаты новой компании, будет продвигаться с помощью оборудования.

Переход от Oculus к Meta потребители заметят в начале 2022 года, когда название изменится на Meta Quest 2 и Meta Quest App, а также произойдет смена визуального представления. И хотя ориентация Facebook/Meta, похоже, смещается от игр в сторону интеграции виртуальной реальности в культуру в целом, первая реакция со стороны любителей игр виртуальной реальности выглядит не слишком оптимистичной. Вероятно, во многом это связано с продолжающимися спорами в Facebook. Недавняя утечка в СМИ документов компании говорит о ее намеренном игнорировании интересов как собственных пользователей, так и крупных общественных структур.

Но смена бренда сопровождалась и однозначно позитивной новостью: в 2002 году Meta предоставит пользователям доступ к платформе Quest без учетной записи Facebook.

Генеральный директор Intel Пат Гелсингер заявил, что в следующем десятилетии его компания постарается сохранить действие закона Мура или даже сократить описываемые им циклы, ускоряя темпы производства, которые замедлились несколько лет назад.

Гелсингер считает, что прогресс производственных инноваций Intel будет совершенно уникальным, и конкурентам не удастся за ним угнаться.

Не секрет, что основой успеха Intel для многих поколений оборудования было кремниевое производство, которому присуще фундаментальное ограничение: закон Мура, удивительным образом предсказывающий темпы увеличения вычислительной мощности чипов. Исторически сложилось так, что закон (а по сути, эмпирическое правило) декларировал увеличение плотности размещения транзисторов через какой-то фиксированный промежуток времени, составляющий обычно от полутора до двух лет. От этого в свою очередь зависит производительность процессоров и их энергопотребление.

С 2015 года в Intel начали корректировать свои планы производства на основе 14-нанометровой технологии и модернизировать процессор Kaby Lake. Брайан Кржанич, занимавший в то время пост генерального директора компании, предупредил, что сложность производства современных чипов приводит к замедлению циклов закона Мура. Теперь же на недавней конференции Intel Innovation Гелсингер заявил, что производственная стратегия IDM 2.0 позволит компании двигаться вперед со скоростью закона Мура и даже быстрее.

«Закон Мура жив и здравствует, – подчеркнул Гелсингер. – Сегодня мы прогнозируем, что в следующем десятилетии сможем поддерживать развитие на уровне закона Мура и даже опережающими темпами. Мы вступаем в период устойчивого действия закона Мура, а может быть, даже его ускорения. Полагаю, что удвоения плотности нам удастся добиваться даже ранее, чем через каждые два года. И мы не успокоимся, пока все ресурсы периодической таблицы не будут исчерпаны. Как хранители закона Мура мы и дальше будем продвигаться вперед по пути инноваций магии кремния. Как я уже отмечал, закон Мура жив и прекрасно себя чувствует».

В основе возрождения производства Intel лежит целый ряд различных аспектов. Во-первых, компания переходит на фотолитографию в глубоком ультрафиолете (Extreme Ultraviolet, EUV) – литографическую технологию, которая заменяет видимый свет, вырезая кремниевые транзисторы из самих подложек. Технология EUV будет доступна и другим производителям электронных компонентов, но, по словам Гелсингера, преимущество Intel заключается в том, что в распоряжении у нее имеется второе поколение оборудования EUV – High-NA EUV. Во-вторых, как уже сообщалось в июле, Intel переходит на новую модель транзисторов RibbonFET, а также на систему обратной подачи питания. И наконец, даже Гордон Мур, автор закона Мура, подчеркивал важность процессорной компоновки. Модель Intel Foveros Omni позволяет расширять кристалл чипа в вертикальном направлении.

«Думаю, мы будем уверенно опережать всех прочих игроков отрасли, – заявил Гелсингер. – Конечно, вряд ли мы останемся единственным участником в этой гонке. Но у нас будет преимущество в тех областях, которые я перечислил».

Intel представила чип 12-го поколения Alder Lake 27 октября, через день после того, как AMD опубликовала финансовые результаты третьего квартала, а также прогнозы на четвертый квартал, которые оказались гораздо оптимистичнее, чем у самой Intel. Впрочем, AMD заказывает выпуск своих процессоров независимому контрактному производителю, компании TSMC, тогда как Intel почти всегда отдает предпочтение собственным фабрикам.

Начало восхождения Apple на нынешнюю вершину связывают с разными событиями — с возвращенем Стива Джобса в компанию, когда она приобрела NeXT в 1997-м, с дебютом первого iMac в 1998-м, с выходом Mac OS X в 2001-м. Но реальная дата начала этого пути — 23 октября 2001 года, день, когда Apple представила продукт, которого никто от нее не ожидал, аудиоплеер iPod.

Это выглядело странным, учитывая, что до того Apple была известна как производитель персональных компьютеров. Это была эпоха расцвета нелегального обмена музыкой в формате MP3 через одноранговые сети вроде Napster, LimeWire и Kazaa, но уже два года спустя Apple сделала еще один судьбоносный ход, создав магазин iTunes Store для легального приобретения цифровой музыки.

До iPod большинство MP3-плееров были либо громоздкими дисковыми, либо на флеш-памяти небольшой емкости, в среднем 32 Мбайт, чего хватало для записи лишь нескольких треков. Первый iPod же был оснащен жестким диском емкостью 5 Гбайт. Плееры с жесткими дисками тогда тоже уже были, но iPod выделялся среди них удобным интерфейсом управления в форме колеса.

Устройство было недешевым — его цена в США составляла 399 долл., однако плеер быстро завоевал широкую популярность, особенно после того, как в 2002 году он стал совместимым с Windows. Прошло пять лет со времени выпуска первого iPod, а плеер все еще оставался самым узнаваемым продуктом Apple. Многие пытались нажиться на его успехе, предлагая различные устройства с префиксом i в названии, аксессуары и аудиосистемы с коннекторами для iPod. Многие выпускали копии белых наушников Apple, которыми комплектовался плеер.

Казалось, что iPod стал вершиной для компании, однако его эпоха продлилась меньше десяти лет. После первой модели вышли несколько доработанных, появились новые варианты: iPod mini, nano и shuffle. А через шесть лет после выхода первоначального iPod появился iPhone, в котором iPod «прожил» еще какое-то время в виде значка на экране.

Выпуск полноразмерного iPod прекратился в 2014 году после пяти лет отсутствия обновлений, nano и shuffle продержались до 2017-го. До сих пор существует iPod touch, но он больше похож на iPhone, чем на своих предшественников.

В 2008 году, на пике популярности iPod, Apple продала 54,8 млн устройств. Сегодня компания уже не отчитывается об объеме продаж в штучном выражении, но во второй половине 2010-х аналогичное количество экземпляров iPhone продавалось в среднем каждый квартал. Легко понять, почему: iPod был устройством для развлечений, предметом роскоши, а смартфон для многих — необходимость.

Через 20 лет после появления iPod может казаться странным, что когда-то главным продуктом Apple было устройство для прослушивания музыки. Однако именно ему удалось сделать бренд Apple гораздо более узнаваемым и проложить путь к ее дальнейшим успехам, так что не появись тогда этот небольшой белый «кирпичик», возможно, не было бы сегодня ни iPhone, ни iPad, ни Apple Watch.

Как правило, у компаний имеется большое количество унаследованных аналитических систем, в которые сделаны солидные инвестиции. Но что делать, если имеющиеся BI-инструменты уже не справляются ни с увеличивающимися объемами данных, ни с аппетитами бизнеса? И можно ли преобразовать ландшафт данных и аналитики эволюционным путем — без серьезных потрясений, по возможности не отказываясь от инвестиций в прежние наработки?

Этой непростой теме посвятил свое выступление Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ, на форуме «Управление данными 2021». Он предложил обратить внимание на программные платформы, способные мягко встраиваться в существующие ИТ-ландшафты, замещая прежние неудобные и неэффективные при работе с большими данными СУБД. Такие платформы становятся, по сути, точками унификации всех данных предприятия.

Например, платформа Vertica позволяет использовать «классический» подход к хранилищам данных, но при этом применять новые, современные способы их анализа. Предприятия могут перейти на нашу платформу, не отказываясь ни от прежних инструментов и наработок ETL, BI и пр., ни от действующих правил в области разграничения доступа к данным и корпоративных политик ИБ.

В составе Vertica имеется более 650 аналитических функций, позволяющих перенести анализ как можно ближе к данным, не выгружая во внешние системы. Взаимодействие с Kafka и Spark, драйверы ODBC, открытые API, поддержка стандартного языка запросов SQL и прочие возможности интеграции Vertica с другими системами позволяют использовать всю мощь созданных ранее процессов преобразования данных и гармонично встраиваться в существующие потоки обработки данных.

Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ компании Micro Focus

«Мы пока не встречали индустриальных и даже заказных решений для работы с данными, которые были бы принципиально несовместимы с Vertica», — отметил Александр Скоробогатов.

Созданная на основе колоночной архитектуры СУБД, Vertica отлично справляется с аналитическими запросами, к тому же может очень быстро и эффективно горизонтально масштабироваться. Эту СУБД можно развернуть на любой современной платформе — от стандартных серверов x86 с внутренними дисками (можно установить и на обычный ноутбук) до облачных и контейнерных сред. Возможности эластичного масштабирования позволяют очень быстро адаптировать платформу к растущим объемами данных. А недавно появилась нативная поддержка облачных сред аналитической платформы — Vertica Accelerator, доступная по схеме SaaS, и Kubernetes Operator для развертывания кластера Vertica Eon Mode в Kubernetes.

Как и всякая индустриальная СУБД, Vertica имеет встроенные механизмы обеспечения отказоустойчивости, в том числе резервного копирования и восстановления данных, и предоставляет возможность создания распределенных кластерных конфигураций с узлами, расположенными в разных ЦОДах.

Обсуждение тенденций в области управления данными и роли аналитических платформ СУБД в нем на полях форума «Управление данными 2021» продолжилось с Евгением Степановым, руководителем направления Vertica в России и СНГ компании Micro Focus.

— Как изменились требования к системам аналитики данных за последние пару лет?

Предприятия сегодня вынуждены охватывать все большие объемы данных. Кроме того, растет уровень требований к SLA при предоставлении данных разным группам пользователей. Рабочие нагрузки систем бизнес-аналитики могут при этом существенно различаться: специалистам по данным (data scientists) нужно просчитывать сложные аналитические функции, бизнес-пользователям надо в отведенные сроки готовить отчетность для регулирующих органов, а топ-менеджерам требуется доступ к произвольной аналитике в любой момент, когда это потребуется.

Помимо роста объемов данных, предприятия столкнулись с повышением их сложности, а также с ограничениями при использовании устаревающих технологий их обработки. Совокупность этих факторов приводит к тому, что предприятия не могут эффективно обрабатывать данные и получать нужные результаты, используя имеющиеся у них технологии.

— Повлияли ли новые требования бизнеса на характер управления данными?

Конечно, повлияли. Наши заказчики всё больше внимания уделяют правильной связке различных атрибутов и объектов в аналитических системах и их эволюции в корпоративных хранилищах данных. Компании хотят не просто хранить данные, но обеспечивать жизненный цикл того или иного объекта данных.

— Актуальна ли сегодня задача организации работы с большими данными?

Эта задача трансформировалась. Предприятиям приходится работать не с каким-то облаком данных непонятной структуры, а с гетерогенным ландшафтом, охватывающим и озера данных, и корпоративные хранилища данных, и различные лаборатории по управлению данными и их анализу. Встает потребность в унификации всех этих аналитических функций и предоставлении единой точки входа для пользователей этих систем.

— В чем состоит эта ваша идея унификации?

Анализируя опыт заказчиков, мы заметили, что большинство из них уже потратили много сил и средств на развитие своих аналитических систем на основе Hadoop и других платформ. Зачастую их сложность и высокие требования к трудозатратам достигают такого уровня, что не дают заказчикам эффективно анализировать данные на базе прежних хранилищ. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы предложили концепцию унифицированного аналитического хранилища, позволяющего организовать прозрачный единообразный доступ к данным независимо от того, где они размещаются — локально, в Hadoop, в облаке S3 или как-то еще. Это ключевой фактор успеха аналитической системы в организации: аналитикам предоставляется возможность использовать единый инструментарий, не заботясь о том, где находятся данные.

— В чем преимущества унификации аналитики по сравнению с традиционными подходами к управлению данными?

Следуя традиционным подходам, приходится придерживаться крайних позиций: либо берется строго структурированная модель и в ее рамках реализуются трансформация данных, строгая отчетность и негибкие витрины данных, либо реализуется озеро данных без использования строгой структурированной модели, а пользователям предоставляется произвольная аналитика. Vertica позволяет реализовать унификацию доступа: независимо от того, какая выбирается модель данных, у пользователей есть единый набор инструментария для работы с данными, и им не нужно заботиться о том, где и как эти данные хранятся.

Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России и СНГ компании Micro Focus.

— Насколько возможно сочетание проприетарности платформы и открытости в системах аналитики данных?

Когда речь идет о продуктах с открытым кодом, очень важно обращать внимание на открытость их интерфейсов для интеграции с другими системами. Зачастую такие продукты имеют весьма ограниченные возможности интеграции.

Команда Vertica является приверженцем открытости архитектуры — она позволяет интегрировать платформу СУБД с любыми системами — и проприетарными, и с открытым кодом. Это дает возможность не привязываться к конкретной концепции создания кода аналитического инструментария, а сконцентрироваться на реализации требований, предъявляемых к аналитике данных.

— Как может выглядеть унифицированная аналитическая платформа на примере Vertica?

Наша платформа — очень гибкий инструмент для аналитики данных. Даже скачав бесплатную версию и развернув ее на ноутбуке, вы получите полнофункциональную систему, которая позволит делать ту же аналитику, что и большое предприятие с его петабайтами данных.. Если у вас небольшое предприятие, вы можете с помощью Vertica эффективно решать свои аналитические задачи, масштабируя платформу по мере роста объемов данных, которые вы обрабатываете. Ну а большая компания, перейдя на Vertica, получает возможность не просто сохранить прежние инвестиции в созданные за предыдущие годы наработки в области аналитики, а усилить их эффективность, существенно повысив производительность своих аналитических систем.

— Можно ли привести примеры практической реализации унифицированной аналитической платформы на базе Vertica у реальных заказчиков? Есть ли такие заказчики в России?

Да, конечно. В одной из крупных транспортных компаний, работающих в России, Vertica применяется в качестве основного оперативного хранилища данных. В ряде ее подразделений использовались инструменты, которые позволяли быстро загружать данные, при этом аналитика работала медленно. Благодаря интеграции с Vertica эти подразделения смогли обеспечить быструю аналитику по своим розничным клиентам, объединив ее с корпоративным хранилищем данных.

— Каковы главные результаты применения унифицированной аналитической платформы, в том числе с точки зрения управления данными? В чем может проявляться эффект от ее использования в бизнесе?

Важным эффектом ее применения становится переход организации к управлению на основе данных — это один из ключевых моментов при использовании унифицированной аналитической платформы. Он выливается в прямой экономический эффект, в том числе в повышение прибыльности компании-заказчика и ее капитализации. В примерах, которые мы наблюдаем, отслеживается четкая корреляция между переходом на Vertica и повышением качества принимаемых управленческих решений.

— Какие факторы могут стать препятствием на пути получения выгоды от применения унифицированной аналитики данных?

Нередко бывает так, что бизнес-подразделения предприятий не ориентированы на то, чтобы эффективно анализировать данные и использовать полученные выводы для принятия решений. И мы видим, что компании, которые не могут эффективно реализовать современные требования к аналитике, теряют клиентов, не справляются с вызовами, возникающими у современного бизнеса, в результате их конкурентоспособность падает.

— На каких еще направлениях фокусируется команда Vertica, помимо унификации аналитического хранилища?

Vertica изначально создавалась как продукт для высокопроизводительной аналитики, поэтому ее производительность — по-прежнему один из наших ключевых приоритетов. Сегодня мы являемся одними из лидеров по скорости обработки огромных объемов данных. Петабайтные внедрения Vertica постепенно перестают быть экзотикой — они есть уже и в России. Немногие СУБД способны эффективно справляться с подобными объемами.

Еще одно очень важное направление — развитие аналитического функционала. Спектр наших новшеств простирается от расширения функций для работы с определенными наборами данных до продвинутой аналитики, машинного обучения и т.д.

В чем секрет популярности средств разработки с минимальным кодированием и так ли уж они новы? Что могут современные инструменты Low-Code и что ждет их завтра? На эти и многие другие вопросы отвечает Игорь Бреус, архитектор решений компании «Интерпроком».

Сегодня подход к программированию с минимальным кодированием вызывает неоднозначную реакцию в ИТ-сообществе: есть как рьяные его сторонники, так и не менее рьяные противники. Каково ваше отношение к Low-Code?

Не могу себя назвать рьяным сторонником Low-Code, тем не менее отношусь к этому подходу весьма позитивно. C моей точки зрения, минимальное использование программного кода при создании прикладного ПО — очень перспективная тенденция: Low-Code позволяет просто и быстро создавать нужные бизнес-приложения и запускать их в работу без традиционного ручного кодирования и привлечения высококвалифицированных ИТ-разработчиков. Практически любые бизнес-пользователи, у которых есть инструментарий Low-Code, могут создавать приложения с помощью графического интерфейса путем «перетаскивания» объектов (Drag-and-Drop).

Low-Code значительно ускоряет автоматизацию бизнес-процессов на рабочих местах, в результате повышается производительность труда сотрудников. При этом не нужно тратить время на адаптацию разработки под каждый тип или форм-фактор мобильного устройства, поскольку их гибкая поддержка обычно является стандартной функцией платформ Low-Code. У использующих их профессиональных разработчиков появляется возможность сконцентрироваться на более сложных проектах, не отвлекаясь на многочисленные и зачастую очень специфические задачи отдельных бизнес-сотрудников. Образно говоря, Low-Code избавляет от необходимости забивать обычные гвозди «золотым» молотком.

Что вы можете ответить на доводы противников Low-Code?

Практически все, кто с недоверием относится к Low-Code, указывают на угрозу безопасности и управляемости разработками, которую они видят в быстроте и простоте массового создания прикладного ПО. Кроме того, некоторые ИТ-специалисты сомневаются в пригодности разработки с низкой долей кодирования для создания критически важных корпоративных приложений. Кто-то считает также, что внедрение платформ разработки Low-Code может привести к увеличению количества неподдерживаемых приложений и созданию так называемых теневых ИТ-отделов.

Нужно отметить, что риски появления уязвимостей в приложениях при использовании глубокого кодирования и высокой степени кастомизации, скорее всего, будут существенно выше, чем при использовании инструментария Low-Code, поскольку безопасность в нем обеспечивается самой платформой. Технологии Low-Code построены на базе стандартных блоков, которые многократно проверяются на предмет их защищенности и безопасности и тестируются сотнями пользователей, поэтому ошибки и уязвимости быстро выявляются и исправляются. При создании приложений на основе Low-Code на передний план выходит бизнес-логика, об ошибках и уязвимостях ядра переживать уже не нужно, поскольку платформы включают в себя средства отладки и трассировки. А уж кто лучше самого бизнес-пользователя разбирается в бизнес-логике и оптимизации бизнес-процессов?

Что касается управляемости, то, на мой взгляд, этот вопрос больше касается организации управления разработкой, а не самой инструментальной платформы как таковой. При любом подходе к разработке необходимо правильно и четко выстроить процессы: как регламентировать доступ к платформе программирования, как организовать учет и контроль, процесс документирования разработок, управление изменениями, как решить прочие вопросы. Если говорить о бизнес-пользователях, то, как показывает мой опыт, они зачастую оказываются заметно более дисциплинированными в части соблюдения требований, чем некоторые профессиональные разработчики.

Как складывался ваш опыт использования технологий Low-Code? Что именно вы использовали и какие уроки вынесли?

Насколько помню, термин «Low-Code» вошел в обиход в 2014 году вскоре после того, как он появился в одном из отчетов Forrester Research. Что касается моего опыта, то мое знакомство с платформами разработки, требующими минимального кодирования, состоялось в 1990-е годы, когда я начал работать в офисе Lotus Development в России: уже тогда в решениях Notes и Domino, помимо возможности программирования на языке Lotuscript, имелись встроенные инструменты для быстрой разработки приложений. В их основе лежали принципы объектно-ориентированного проектирования, автоматической генерации кода и визуального программирования.

Для своего времени это был практически революционный прорыв. Помню, однажды во время презентации в зале, где собралось более 500 человек, мой коллега, не имевший навыков программирования, на глазах удивленной публики всего за 15 минут создал бизнес-приложение на Domino. Никогда не забуду удивленный возглас одного из участников, который сообщил, что они уже больше года разрабатывают нечто подобное. Такой подход и результат его просто потрясли.

По данным компании HCL, которая теперь занимается развитием Domino, по всему миру сегодня используется более 10 млн бизнес-приложений на этой платформе, а окупаемость инвестиций в нее может достигать 300%. Имея в штате двух-трех разработчиков на Domino, крупные компании оперативно создавали и продолжают создавать сотни бизнес-приложений и большое число ИТ-систем.

Отрадно отметить, что компания HCL продолжает традиции быстрой разработки и предлагает ряд продуктов, поддерживающих это направление, — в частности, HCL Domino Volt и HCL Volt MX.

В чем вы видите истоки нынешнего интереса к технологиям Low-Code?

Сейчас, в эпоху стремительного развития и доступности компьютерной техники и мобильных устройств, постоянно растет потребность в автоматизации бизнес-процессов и создании новых приложений для их поддержки. Нагрузка на разработчиков ПО существенно растет, поскольку им приходится создавать множество приложений с учетом уникальных потребностей не только организации в целом, но и отдельных бизнес-подразделений и сотрудников. Платформы разработки с минимальным кодированием предоставляют возможность быстро создавать и использовать бизнес-приложения, позволяющие оперативно автоматизировать бизнес-процессы и повышать производительность труда, эффективность взаимодействия сотрудников, клиентов и партнеров.

Расскажите подробнее о возможностях HCL Domino Volt и HCL Volt MX. В чем их особенности и отличия?

Если очень коротко, оба продукта имеют общую составляющую Volt, которая ассоциируется с быстрой разработкой — стремительной, как молния! При этом это абсолютно разные продукты: HCL Domino Volt реализует возможность быстрой разработки в среде Domino, что явно следует из названия, а HCL Volt MX — это более универсальная, но и одновременно более сложная платформа для быстрой разработки так называемых multiexperience-приложений, способных работать на широком спектре платформ, лежащих в основе разнообразных пользовательских устройств.

Установив HCL Domino Volt, пользователи получают инструмент с минимальным программированием, расширяющий возможности и упрощающий создание мощных и безопасных приложений корпоративного уровня на платформе Domino. По данным HCL, которые опубликованы на сайте компании, ускорение разработки приложений при использовании Domino Volt достигает 70%. Инструментарий позволяет легко встраивать рабочие процессы в приложения, помогая автоматизировать рутину и предотвращать усталость и ошибки сотрудников. Например, таблицы с данными буквально за считанные минуты можно превратить в приложения для совместного использования со встроенными функциями безопасности и доступом на основе ролей, вместо того чтобы редактировать данные в таблицах и пересылать их по электронной почте.

Вторая платформа, HCL Volt MX, — одна из немногих, которые сочетают в себе скорость и простоту разработки приложений с низким уровнем кодирования на всех устройствах с бэкенд-интеграцией корпоративного уровня, оркестрацией и сервисами, ускоряющими доставку приложений. Volt MX поддерживает веб-технологии в формате гибких и прогрессивных веб-приложений (PWA). Также инструментарий поддерживает операционные системы iOS, Android и Windows и множество различных СУБД.

Volt MX помогает создавать потрясающие приложения на любом устройстве, интегрировать разнообразные и сложные системы, встраивать в бизнес-приложения цифровые технологии нового поколения, такие как чат-боты, дополненную и виртуальную реальность (AR/VR), искусственный интеллект (ИИ) и другие.

Кстати, согласно аналитическому отчету Gartner «Magic Quadrant for Multiexperience Development Platforms» за 2021 год, среди платформ для разработки продукт HCL Volt MX отнесен к категории визионеров с широким набором возможностей для пользователей.

Каковы ваши впечатления от Domino Volt?

Мы протестировали этот инструментарий — он действительно очень прост в работе. Создание приложения с нуля в интуитивно понятной среде разработки Domino Volt заняло буквально несколько минут. Кроме того, можно воспользоваться шаблоном Volt, подходящим под ваши задачи. Например, берем за основу таблицу с данными о продажах, заходим в среду разработки Volt и в несколько кликов превращаем таблицу Excel в базу данных и готовую форму для ее заполнения. Определяем этапы рабочих процессов (в нашем случае это этапы согласования), назначаем доступ и функционал на каждом этапе: подготовка, редактирование, согласование, утверждение. Указываем, как должны выглядеть уведомления по электронной почте на каждом из этапов. И в результате мы заменяем бесконечное редактирование и пересылку различных версий электронных таблиц на готовое приложение для коллективной работы, которое может быть легко интегрировано в уже существующие системы.

С помощью Domino Volt можно настроить функционал и дизайн приложений, включая брендинг. Благодаря такой гибкости приложения выглядят и работают так, как хочет бизнес-пользователь, и могут быть развернуты где угодно, в том числе на корпоративном портале или сайте. Инструментарий поддерживает более 30 различных языков, поскольку он создавался в расчете на крупные международные рынки.

HCL Domino Volt — это разумный выбор для быстрого создания новых приложений в среде Low-Code как бизнес-пользователями, так и профессиональными разработчиками, и это прекрасная защита инвестиций, ранее вложенных в Domino. Инструментарий может применяться совместно с Domino версий 11 и 12, при этом стоимость лицензий Volt зависит от числа пользователей и рассчитывается отдельно от Domino.

Расскажите, пожалуйста, поподробнее о Volt MX. В каких прикладных областях он будет наиболее полезен?

Платформа Volt MX состоит из двух основных компонентов — интегрированной среды разработки с минимальным кодированием (Iris) и слоя внутренней интеграции, оркестрации и сервисов (Foundry). Вместе они обеспечивают быструю разработку приложений практически без ограничений, что особенно актуально, когда нужно быстро создавать большое количество продуктов для широкого круга пользователей, обращающихся к ним с разнообразных устройств — от персональных компьютеров до планшетов, мобильных телефонов, смартфонов и умных часов. Такие потребности есть, например, в подразделениях цифровой коммерции в ретейле, телекоме, страховых и финансовых компаниях — везде, где нужен широкий диапазон цифровых продуктов. Создав один раз прикладное ПО на платформе Volt MX, вы можете его развертывать на всех популярных платформах, при этом команды разработчиков не обязательно должны быть экспертами по iOS, Android или любой другой доступной платформе. Управление осуществляется на основе единой базы кода, при этом доставка приложений выполняется на любую цифровую точку доступа или устройство, обеспечивая лучший в своем классе пользовательский интерфейс и опыт использования.

В аналитическом отчете Forrester Wave «Платформы разработки Low-Code для профессиональных разработчиков» за 2021 год («The Forrester Wave: Low-Code Development Platforms For Professional Developers, Q2 2021») HCL Volt MX признан сильным игроком. По мнению аналитиков, этот продукт блестяще проявляет себя в области создания пользовательских интерфейсов и мобильной разработки, при этом активно развивается и по другим направлениям. Продукт очень хорошо подходит организациям с развитыми ИТ-подразделениями, ориентирующимся на модернизацию и создание современных клиентских и мобильных приложений.

HCL Volt MX имеет несомненно хороший потенциал, и наш департамент разработки планирует взять эту платформу на вооружение. Приятно отметить, что, помимо ее технологического развития, HCL уделяет большое внимание поддержке внедрения: компания разработала ряд инициатив для оказания помощи по ее развертыванию и разработке на ее основе. Компания «Интерпроком» является авторизованным бизнес-партнером HCL и готова проконсультировать по вопросам лицензирования, ценообразования и возможности тестирования платформы.

Как вы оцениваете текущее состояние и перспективы рынка программирования Low-Code?

Как известно, лень — двигатель прогресса, поэтому я считаю, что рынок платформ с минимальным использованием кодирования будет развиваться достаточно быстро. С моей точки зрения, даже самые ярые противники этого тренда из числа разработчиков не смогут устоять перед соблазном использовать простые инструменты для более быстрого достижения результата и, как следствие, обеспечить себе больший заработок в условиях, когда потребности организаций в автоматизации, модернизации, инновационных решениях растут на фоне дальнейшей цифровизации бизнеса, которая набирает обороты в глобальном масштабе.

Перед многими компаниями сейчас стоит дилемма: можно идти по пути увеличения числа разработчиков, которых на рынке труда не хватает и которые стоят дорого, а можно внедрять новые подходы и технологии. Здесь важно не метаться и не пытаться заменять одно другим. Необходимо найти правильный баланс, согласуясь с потребностями и возможностями бизнеса, и при этом грамотно оценивать риски.

Поскольку удаленное и мобильное взаимодействие становится нашей новой реальностью и никуда не уйдет, то, с моей точки зрения, мобильные приложения продолжат доминировать в сценариях использования платформ для быстрой разработки, а их процентная доля возрастет. Будут продолжать набирать популярность прогрессивные веб-приложения, способные работать в режиме офлайн при плохой связи, а также чат-боты и голосовые помощники. Активно развивающийся рынок решений ИИ сделает их неотъемлемой частью бизнес-процессов и приложений, куда они должны будут оперативно и бесшовно интегрироваться.

Основными критериями при разработке программных продуктов становятся скорость их вывода на рынок, количество выведенных на рынок продуктов, инновационность, качество и операционная эффективность — именно те направления, по которым развиваются платформы Low-Code.

Apple представила новые 14-ти и 16-дюймовые модели MacBook Pro на улучшенных процессорах собственной разработки. Младшая модель, которая в США стоит 1999 долл., выполнена на чипе M1 Pro, который, по заявлению Apple, работает на 70% быстрее, чем вышедший год назад M1 (здесь и далее — цены для США. — Прим. ред.). У Pro — вдвое больше транзисторов и почти втрое выше пропускная способность памяти. Помимо M1 Pro в Apple представили чип M1 Max с увеличенным числом ядер графического процессора. Обе эти системы на кристалле оснащены аппаратным кодеком для работы с видео в формате Apple ProRes.

Но что касается 14-дюймового MacBook Pro за 1999 долл., это единственная модель, чип в которой имеет восьмиядерный центральный процессор 14-ядерный графический; у остальных соответствующее число ядер — 10 и 16. Чтобы получить 14-дюймовый MacBook Pro с таким процессором, нужно доплатить 200 долл., однако учитывая, что младшая модель и так стоит на 200 долл. дороже, чем ее предшественник на процессоре Intel, подобная ценовая политика выглядит несколько крохоборческой.

Кроме того, младшая модель 14-дюймового MacBook Pro комплектуется блоком питания на 67 Вт, тогда как все остальные модификации — блоком питания мощностью 96 Вт, который обеспечивает ускоренную зарядку: до 50% всего за полчаса. Чтобы получить такой блок питания, покупатели младшего MacBook Pro должны будут доплатить 20 долл. Ясно, что это сделано для уменьшения цены, но ведь стоимость улучшенного блока питания не такая уж и высокая.

MacBook Pro получил новую камеру FaceTime — такую же, как на 24-дюймовом iMac, 1080p. Она значительно лучше, чем у MacBook Pro предыдущего поколения, но все же хуже, чем на iPad, который стоит 329 долл. Планшет Apple оснащен камерой на 12 мегапикселов со сверхширокоугольным объективом, углом обзора 122º и технологией автоматической центровки пользователя на экране Center Stage.

И еще одна странность: пять лет тому назад на MacBook Pro появилась сенсорная панель Touch Bar в верхней части клавиатуры с возможностью произвольной настройки клавиш в зависимости от активного приложения. Однако на новых MacBook Pro на место Touch Bar вернулись старые добрые механические функциональные кнопки. В Apple перемену объясняют тем, что механические клавиши больше нравятся пользователям Pro, однако решение все же немного смотрится откатом в прошлое, особенно учитывая, что когда-то в компании рекламировали Touch Pro, как революционное нововведение.

Компания GfK в рамках своего ежегодного мероприятия Insight Summit Russia провела первую публичную презентацию в России своей платформы анализа рынка потребительских товаров gfknewron. Встроенные в нее алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают предоставление пользователям взаимосвязанной информации о брендах, рынках и поведении покупателей, построение прогнозов спроса и потребления, а также генерацию рекомендаций, нацеленных на повышение эффективности продаж.

GfK отслеживает динамику продаж более 180 млн артикулов в более чем в 60 странах мира. Партнерами компании, предоставляющими данные, являются более 100 тыс. ретейлеров, интернет-магазинов и маркетплейсов, торгующих потребительскими товарами. В России компания собирает информацию из примерно 70 тыс. розничных торговых точек.

«Все розничные партнеры передают нам данные в своем формате, и мы приводим их к единому знаменателю и сводим вместе все продажи по каждому отдельному артикулу, — отметил Алексей Дорофеев, генеральный директор GfK Россия. — Для этого мы используем алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения».

Помимо данных от своих партнеров, GfK получает регулярные отчеты о покупках от 2 млн домашних хозяйств, а также сотовых операторов, платежных систем, систем выдачи акцизов и маркировки товаров, операторов фискальных данных и других источников. Обработку и анализ этих массивов и потоков всей этой информации обеспечивают более 700 специалистов по данным.

Платформа gfknewron — это, по сути, онлайн-сервис консультирования в области продаж потребительских товаров, предоставляющий информацию, аналитические выводы и рекомендации в реальном времени. Платформа позволяет исследовать динамику спроса на отдельные товары и категории товаров, эффективность проведенных на рынке промоакций, включая их влияние на продажи по отдельным брендам и товарным группам. Также можно проводить конкурентный анализ вплоть до отдельных артикулов, изучать воронки продаж, сравнивать влияние отдельных факторов и каналов воздействия на принятие покупателями решений о покупке, оценивать, насколько велика сила бренда при продаже тех или иных товаров и многое другое.

Максимальный горизонт прогнозирования сейчас составляет 18 месяцев, при этом платформа пока адаптирована к достаточно краткосрочным прогнозам — на 14 недель вперед. К концу года их планируется расширить до 26 недель — такой функционал будет востребован у пользователей, которые отвечают за планирование поставок.

Предлагая рекомендации, подготовленные с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, платформа обращает внимание на зачастую неочевидные тенденции и причинно-следственные связи между различными факторами и генерирует свои предложения по улучшению ситуации — например, провести промоакции или кампании по продвижению через наиболее эффективные для этого бренда и артикула каналы.

«Мы стремимся предоставить пользователям инструмент, который позволит перейти от прежнего индивидуального профессионального использования функций анализа рынка к широкому ежедневному», — пояснил Дорофеев.

Прежде большинство клиентов компании получали данные через автоматический интерфейс: они заранее определяли интересующие параметры и затем скачивали подготовленные отчеты с данными и диаграммами, которые обновлялись с определенной периодичностью. При желании клиенты могли запросить дополнительные отчеты, подготовленные на основе других срезов данных. Наиболее крупным клиентам GfK предоставляла возможность самостоятельно формировать произвольные отчеты. И если раньше основными пользователями систем компании были продвинутые аналитики, то основная аудитория платформы gfknewron — это бизнес-специалисты и менеджеры коммерческих служб, маркетинговых и финансовых подразделений.

GfK планирует активно развивать свою платформу как в плане наполнения данными (в настоящий момент в нее поступают данные о продажах потребительской электроники), так и в части расширения функциональных возможностей. В ближайших планах — реализация API для интеграции платформы с другими системами. С начала будущего года планируется включить в платформу данные маркетплейсов.