Корпорация Oracle отчиталась о значительном росте продаж услуг в областях SaaS (программы в виде сервисов) и PaaS (платформы в виде сервисов). В сумме доход за последний квартал в них превысил 1 млрд долл., тогда как в прошлом году он составлял 583 млн долл. За тот же период услуги IaaS (инфраструктура в виде сервисов) принесли компании 178 млн долл. В целом поступления от облачных сервисов составляют 13% от квартального объема продаж Oracle в 9,2 млрд долл. Чистая прибыль в этом квартале составила около 2,2 млрд долл.

В корпорации возлагают большие надежды на облачное направление бизнеса. Продажи IaaS в этом году планируется увеличить на 25-29%, заявила генеральный директор Oracle Сафра Кац. По ее словам, пользователи PaaS уже проявляют большой интерес к IaaS.

В Oracle полагают, что вступить в конкуренцию с более крупными игроками на этом рынке (Amazon Web Services, Microsoft, IBM и Google Cloud Platform) позволит запущенный в прошлом году инфраструктурный сервис Bare Metal Cloud. Нынешняя версия этого сервиса быстрее и дешевле сервиса AWS, утверждает председатель совета директоров и технический директор Oracle Ларри Эллисон. Впрочем, сравнивать его с AWS трудно из-за разных конфигураций машин, а работает он пока только в одном регионе США.

В Amazon Web Services заявили, что отключения, наблюдавшиеся в конце февраля и затронувшие целый ряд крупных интернет-ресурсов и приложений, были вызваны ошибкой человека.

Целый ряд сайтов, в том числе и принадлежащие Netflix, Reddit и Associated Press, испытывали во вторник серьезные трудности из-за простой опечатки. О возникших проблемах с работой сервиса Apple Music сообщила компания Apple. Неполадки с хостингом изображений возникли у интернет-изданий The Verge и Business Insider. Проблемы наблюдались даже на сайте Комиссии ?по ценным бумагам и биржам США.

«Мы гордимся высоким уровнем готовности Amazon S3 и знаем, насколько важен этот сервис для наших клиентов, их приложений и конечных пользователей, – говорится в сообщении компании. – Мы сделаем все, что в наших силах, для того чтобы извлечь из случившегося необходимые уроки и используем их для дальнейшего роста уровня готовности».

Напомним, 28 февраля на электронной доске объявлений AWS Service Health Dashboard появилась информация о возникновении проблем с сервисом S3 (Simple Storage Service) в ЦОД, расположенных в северной Вирджинии.

Сбои, отразившиеся даже на работе инструментальной панели AWS, продолжались до пяти часов вечера по североамериканскому восточному времени.

И вот теперь AWS предлагает объяснение тому, что случилось.

«Команда Amazon Simple Storage Service (S3) разбиралась с причинами более медленного по сравнению с ожидаемым совершенствования биллинговой системы S3, – говорится в заявлении компании. – В 12:37 авторизованный участник команды S3 в рамках утвержденной схемы выполнил команду, которая отключила небольшое количество серверов в одной из подсистем S3, использовавшейся в биллинговом процессе. К сожалению, один из параметров в команде был задан некорректно, в результате чего из обработки было выключено большее число серверов по сравнению с запланированным».

По словам аналитика компании ZK Research Зевса Керравалы, он не удивлен тем, что столь масштабный сбой был вызван ошибкой человека.

«Мои исследования показывают, что 37% отключений происходят из-за человеческого фактора, – указал он. – Удивительно, что несмотря на огромные технологические достижения многие процессы по-прежнему выполняются вручную. Улучшение автоматизации и применение методов машинного обучения помогло бы избежать возникновения таких ситуаций».

В AWS заявили, что инженеры извлекли уроки из произошедшего и внесут в свою деятельность необходимые коррективы, с тем чтобы подобное больше не повторялось.

«Ключевым фактором в данном случае стало отключение определенного объема мощностей, – поясняют в компании. – Применявшийся инструмент позволял отключать большое их количество слишком быстро. Мы внесли изменения, замедляющие процесс удаления мощностей, и добавили средства защиты, которые предотвращают отключение, если при этом доступные любой из подсистем ресурсы опускаются ниже минимально требуемого уровня».

Все это должно блокировать нежелательное отключение в случае ошибочного ввода команд.

В компании подчеркнули, что инженеры изучат и другие операционные инструменты, с тем чтобы инициировать аналогичные проверки на безопасность.

«Мы внесем необходимые изменения для сокращения сроков восстановления ключевых подсистем S3, – говорится в заявлении AWS. – Применение множества эффективных технологий обеспечит быстрое восстановление наших сервисов в случае любого сбоя».

По мнению аналитика компании Moor Insights & Strategy Патрика Мурхеда, инцидент с S3 отрицательно отразится на репутации AWS в краткосрочной перспективе.

«Просто удивительно, какое сильное влияние всего одна ошибка в команде оказала на миллионы пользователей, – подчеркнул он. – От AWS люди ожидали большего. И теперь предприятиям нужно дважды подумать, прежде чем перемещать свою рабочую нагрузку и приложения в публичное облако. У них появляются дополнительные факторы мотивации для развития частных облаков».

Со своей стороны, Керравала ожидает, что Google и Microsoft также извлекут из инцидента с AWS необходимые уроки и постараются использовать его для повышения своей конкурентоспособности.

Появившийся в облаке Google Cloud сервис Dataprep упрощает задачу предварительной обработки данных для машинного обучения. По словам специалистов Google, он автоматически распознает схемы данных, соединения и аномалии наподобие отсутствующих или дублирующихся значений, не требуя программирования. После анализа Dataprep помогает составить набор правил обработки в формате Apache Streams для импорта в сервисы Google Cloud Dataflow, BigQuery и другие.

Сервис подготовки данных для машинного обучения пользуется им и сам — для выяснения, какие из правил оказываются наиболее полезными для заказчиков.

На конференции Google Cloud Next также было объявлено об улучшении сервиса BigQuery: добавлен механизм Commercial Datasets, позволяющий напрямую загружать для обработки в хранилище информацию с сайтов AccuWeather, Dow Jones, Xignite, HouseCanary и Remine. BigQuery теперь также может опрашивать Bigtable — облачную NoSQL-базу Google для приложений, требующих быстрого доступа к данным.

Еще два объявления — пользователи рекламных сервисов Google смогут отправлять в BigQuery их статистику для анализа; в сервисе Google Cloud SQL помимо PostgreSQL отныне доступны экземпляры MySQL.

SAP становится все более «облачной» компанией. Ее оборот вырос с 2009 года немногим более чем вдвое, а вот продажи облачных решений за это же время увеличились в 30 с лишним раз. И хотя пока облака приносят немецкой компании лишь 3 млрд из 22 млрд евро суммарных доходов, уже в 2018 году в SAP планируют стать «наполовину облачной», доведя вклад соответствующих решений в оборот до 50%.

В России, как отметил Андрей Шарак, заместитель генерального директора SAP СНГ, компания также прикладывает большие усилия по продвижению облачных решений и планирует в ближайшие годы довести долю облачных решений до половины в обороте. По его словам, число клиентов облачных систем в 2015 и 2016 годах росло втрое ежегодно, и руководство надеется сохранить такую динамику дальше.

Эти планы Шарак огласил в конце февраля на презентации исследования «Облачные услуги в корпоративном секторе, Россия 2017. Текущее состояние и перспективы развития», проведенного Forrester Research при поддержке SAP СНГ. Облачная история компании в России значительно короче общемировой, облако SAP в нашей стране появилось лишь в 2014 году (см. «Курчатовский ЦОД SAP» , 26 декабря 2014). Однако, как заявил Шарак, облака стали для SAP СНГ важнейшим элементом стратегии развития, в текущем году в российском облаке появятся три новых решения — SAP Cloud Platform, SAP Hybris Cloud for Customer и SAP Hybris Commerce.

Но для бизнеса кроме готовности продавать нужна и готовность покупать. Исследование Forrester должно было показать, насколько российские компании осведомлены о возможностях облачных решений и что мешает им перейти на них.

В ходе исследования были опрошены 635 респондентов (198 представляли крупный бизнес, 149 — средний, 288 — малый) из 20 городов, включая обе столицы. 60% занимали должность ИТ-директора, 40% — руководителей компаний.

Осведомленность (подсчитанная по условной шкале от 1 — «ничего не слышал» до 5 — «пользуемся») составила 3,53 у крупных организаций, 3,46 — у средних, 3,09 — у малых. Наиболее продвинутые отрасли — ИТ и связь (3,98), транспорт и логистика (3,38), СМИ (3,35), что неудивительно. Зато надо отметить: предприятия финансовой отрасли по части знакомства с облаками (3,17) уступили производственным — как обрабатывающим (3,25), так и добывающим (3,23). Причем последние стали рекордсменами роста: доля пользователей за два года увеличилась у них в 4,5 раза, до 19%.

Для всех опрошенных главное в облаках — это инфраструктура. Так ответили около 60% представителей крупных и мелких предприятий и более 80% — средних. Бизнес-приложения наиболее важны для 10-11% малых и средних компаний и 26% — крупных. При этом наибольшую долю на рынке составляют SaaS-услуги, причем в ближайшие годы она будет расти, а доля инфраструктуры — падать.

Одновременно тремя категориями облачных услуг (инфраструктурными, платформенными и софтверными) пользуются 7,7% в малом бизнесе, 14,3% — в среднем и 13,6% — в крупном.

Основным барьером на пути внедрения облачных решений по-прежнему остаются соображения безопасности. Поэтому опрошенные готовы, например, задействовать облачные приложения для совместной работы, пользоваться облачными системами обработки Больших Данных, но высказываются против передачи в облака бухучета и управления производством. Пока еще большую роль играет неготовность высшего руководства компаний к тому, чтобы использовать облака, этот фактор отметили 41% опрошенных.

Все респонденты, независимо от того, в компании какого масштаба они работают, ценят возможность автоматического архивирования данных в облако и масштабируемость облачных решений. А вот на возможные финансовые преимущества смотрят очень по-разному: для крупного бизнеса экономия на инфраструктуре и ПО играет не очень большую роль, а малые предприятия, напротив, ценят возможность использовать редкое или дорогое ПО по подписке.

В целом по сравнению с 2014 годом уровень проникновения облаков в российский бизнес, как отметил Максим Тамбиев, региональный директор Forrester Russia, существенно вырос; среди крупных компаний ими пользуется четверть респондентов (полуторакратный рост), среди малых и средних — по 22,4%. В 2017-2020 годах рост продолжится; по оценке Forrester, облачный рынок будет увеличиваться на 21% в год и концу этого срока утроится по сравнению с 2015 годом, достигнув 48 млрд руб. Правда, и тогда он будет составлять лишь 0,4% мирового.

Недавний масштабный сбой облачного сервиса хранения данных AWS S3, продолжавшийся 11 часов, был вызван тем, что сотрудник Amazon Web Services допустил опечатку, выполнив команду отключения небольшого числа серверов системы тарификации, которая работала медленнее, чем должна была.

Из-за неверно введенного параметра произошло отключение большого количества серверов, поддерживающих критически важные системы S3. Результатом стал отказ S3 в регионе Amazon US-EAST-1 (Северная Вирджиния) и зависимых сервисов, включая Elastic Block Store, Lambda и механизм запуска новых экземпляров Elastic Compute Cloud.

Сбой повлиял на работу таких компаний, как Netflix, Reddit, Adobe и Imgur. По данным Apica, сайты более половины онлайн-магазинов из сотни самых крупных загружались медленнее обычного.

Для восстановления работоспособности S3 понадобился полный перезапуск ряда подсистем, но такая операция в Amazon не выполнялась уже несколько лет, а поскольку за это время облако существенно выросло, перезагрузка заняла больше времени, чем предполагалось.

Чтобы предотвратить повторение инцидента, в Amazon приняли ряд мер, в частности, изменили инструмент, ставший виновником сбоя, — теперь он будет анализировать возможные последствия ввода команд и выдавать соответствующие предостережения.

Компания Spiral Toys, выпускающая игрушки из серии CloudPets с функциями записи и передачи через Интернет голосовых сообщений, получала предупреждения о небезопасности хранения пользовательских данных в публично доступной базе данных MongoDB еще в декабре прошлого года, но игнорировала эти предупреждения, заявляет специалист по безопасности Виктор Геверс. Он пытался связаться с руководством компании по электронной почте, через сеть LinkedIn и с помощью журналиста из Vice Media, но ответа так и не получил. Информация привлекла внимание компании только после того, как о ней написал в блоге другой исследователь — Трой Хант.

Генеральный директор Spiral Toys Марк Мейерс заявил, что писем от исследователей в архивах компании не нашли. Журналист действительно пытался получить от Spiral Toys комментарии, но в компании решили, что статья в любом случае будет негативной, и не стали отвечать, пояснил он. Проблема, по мнению компании, была незначительной. Доступ к записям сообщений можно было получить только по паролю, а пароли хранились в утекшей базе данных в зашифрованном виде, подчеркнул он. Впрочем, указывает Хант, если пароль был слабым, его легко можно подобрать и в этом случае.

Зубная щетка Philips FlexCare Platinum Connected — не просто приспособление для гигиены полости рта, это устройство Интернета вещей. Датчики определяют местонахождение, измеряют силу нажима и регистрируют перемещения щетки, работающей с частотой 31 тыс. вибраций в минуту. Данные передаются по Bluetooth мобильному приложению, которое анализирует охват полости рта при чистке, указывая области, которым нужны «последние штрихи» или дополнительное внимание. Есть также возможность отправить месячную историю использования щетки зубному врачу, чтобы он был в курсе, насколько качественно вы чистите зубы.

Данные для приложения щетки, как и для других подключенных устройств Philips, обрабатываются в облаке Amazon Web Services. В Philips стремятся быть на переднем крае эпохи Интернета вещей, предоставляя потребителям и коммерческим заказчикам доступ к информации, благодаря которой люди смогут тщательнее следить за своим здоровьем, а машины — работать лучше.

В Philips не хотят упускать расцветающий рынок Интернета вещей, который, по оценкам аналитиков IHS, в 2015 году насчитывал 15,4 млрд соединенных устройств, а к 2020-му должен вырасти вдвое. В IDC, в свою очередь, оценивают объем рынка Интернета вещей за прошлый год в 737 млн долл. и предсказывают, что благодаря среднегодовому росту на 15,6% к 2020 году он вырастет до 1,29 трлн долл.

Коммуникативно-цифровые функции щетки FlexCare разработаны в подразделении Philips, отвечающем за цифровую платформу HealthSuite, возглавляет которое вице-президент и генеральный менеджер Дейл Виггинс. «HealthSuite — ключевой элемент нашей работы на благо здравоохранения, — говорит он. — Соединяя с сетями различные устройства и пользовательские интерфейсы, применяемые в больничной и домашней среде, мы можем предоставлять больше данных, приносящих пользу заказчикам».

Еще одна масштабная инициатива Philips — наладить обмен информацией с поставляемым компанией диагностическим оборудованием, в частности с аппаратами МРТ. Основной целью здесь является снижение затрат на ремонтно-техническое обслуживание.

Аппараты МРТ сохраняют данные о своей работоспособности, состоянии различных компонентов и возникающих ошибках. Раньше специально обученный специалист должен был регулярно проводить технический осмотр аппарата, считывать журналы операций и планировать ремонтные работы, заказывая необходимые комплектующие для замены.

Подключенные аппараты Philips защищенно загружают журналы операций в облако Интернета вещей, работающее на платформе AWS. Теперь машина, пользуясь облачными вычислительными ресурсами, может самостоятельно провести анализ своего состояния и спрогнозировать сроки износа движущихся частей. Philips собирает данные сразу со многих аппаратов, установленных в различных учреждениях. Когда какая-то из машин отчитывается о проблеме, в компании могут отследить предупреждающие сигналы, которые предшествовали сбою, и настроить выдачу уведомлений при их появлении в других машинах. Вместо регулярного посещения больниц для инспекции аппаратов специалисты могут приходить только тогда, когда это действительно нужно, благодаря чему повышается продуктивность их работы и снижаются затраты заказчика.

«Информация извлекается из аппаратов гораздо быстрее, а аналитические алгоритмы, обрабатывая ее, предоставляют сведения, дающие основания для действий», — поясняет Виггинс.

К облаку AWS подключена большая часть систем обработки данных для аппаратов МРТ. Журналы операций ведутся в обычном режиме, но более новые машины и доработанные старые оснащены средствами защищенной передачи данных в AWS.

С помощью платформы бессерверных вычислений AWS Lambda данные упорядочиваются и анализируются. Прогнозные алгоритмы и аналитические инструменты ведут мониторинг работоспособности, выявляют закономерности и формируют отчеты об аномалиях.

По словам Виггинса, в Philips пользуются несколькими сервисами AWS, в том числе платформой Интернета вещей, задействуют примерно 10 тыс. виртуальных машин Elastic Compute Cloud и экземпляры различных СУБД. Для выдачи уведомлений используется сервис Amazon CloudWatch, для автоматического планирования и выполнения заданий — Cloud Formation. В Philips перенесли медицинские снимки общим объемом 19 Пбайт из локальных аппаратных систем хранения в облако, частью путем физической транспортировки на грузовиках Amazon Snowball. Теперь изображения размещены в облачных базах данных, в горизонтально масштабируемой платформе Amazon Simple Storage Service и в Glacier, сервисе для хранения данных редкого доступа. Вся информация шифруется в Philips, ключи есть только у компании.

«Это высококонкурентный рынок, — признает Виггинс. — Чтобы держаться на переднем крае, нам необходимо обучать сотрудников и нанимать новых специалистов, предлагая им соответствующее вознаграждение. По решению руководства новое направление деятельности Philips должно стать одним из главных. Из компании, занимавшейся в основном поставками оборудования, мы превращаемся в производителя медицинской техники, ориентирующегося на улучшение обслуживания с помощью цифровых сервисов. Большую роль в этом играют технологии обмена информации с облаком, освоение которых заставляет нас меняться буквально на ходу».

Компания Google представила сервис баз данных, который она намерена предложить пользователям своих публичных облачных сервисов, чтобы управлять критически важными для них продуктами.

Новый сервис Cloud Spanner с полным набором необходимых средств управления базами данных сочетает в себе согласованность транзакций традиционных СУБД с масштабируемостью и производительностью баз данных NoSQL. Он построен на основе тех же самых систем, которые обслуживают собственную внутреннюю базу данных Google Spanner.

Как правило, предприятия поставлены перед выбором между традиционными СУБД и базами данных NoSQL. Оба варианта имеют свои достоинства и недостатки. Традиционные СУБД обладают лучшей транзакционной согласованностью, но их трудно масштабировать. Базы данных NoSQL лучше масштабируются, однако при этом приходится жертвовать транзакционной согласованностью.

Система Cloud Spanner проектировалась в качестве управляемого сервиса, лишенного ограничений существующих решений. Помимо всего прочего это означает, что Google будет управлять оборудованием, программным обеспечением и реплицировать контент баз данных, которые могут распределяться между несколькими ЦОД.

«Сервис окажется полезным компаниям, которым нужно обеспечивать согласованность своих глобальных баз данных в течение миллисекунд», – пояснил директор Gartner по исследованиям Ник Хойдекер. Он считает, что ощутимый выигрыш от Cloud Spanner может быть получен в сфере финансовых услуг и рекламы.

При этом компаниям придется переносить существующие приложения, что сопряжено с определенными трудностями. По словам менеджера по продукту Cloud Spanner Дипти Шриваставы, Google совместно с партнерами намерена помочь клиентам справиться с такой задачей.

По итогам закрытого альфа-тестирования можно сделать вывод, что Cloud Spanner вызывает повышенный интерес по сравнению с большинством других новых сервисов Google.

Сервис Cloud Spanner вырос из проекта, начавшегося в 2007 году, когда группа сотрудников Google поставила перед собой цель покончить с проблемой выбора между NoSQL и традиционными СУБД. В 2012 году был опубликован документ, описывающий СУБД Spanner, в которой фигурировал целый ряд новых технологий, предусматривающих в том числе и использование в дата-центрах атомных часов и часов GPS для обеспечения согласованности времени.

Технология Spanner применялась для управления сервисами AdWords и Google Play. По свидетельству компании, она позволяла обслуживать десятки миллионов запросов в секунду.

Возможности Cloud Spanner были положительно оценены Питером Баккумом, возглавляющим проект создания платформы Quizlet. Компания, занимающаяся образовательным программным обеспечением, предлагает студентам популярный набор исследовательских инструментов для оценки того, как лучше масштабировать инфраструктуру баз данных.

В Quizlet изучали Cloud Spanner еще на этапе закрытого альфа-тестирования и планируют использовать этот сервис в качестве замены существующему набору баз данных MySQL. Рефакторинг приложений Quizlet для использования Cloud Spanner потребует дополнительной работы, но, по словам Баккума, это решение представляется предпочтительным из всех возможных вариантов модернизации.

«Для дальнейшего масштабирования нам нужна фундаментально иная архитектура, а сложного плана миграции потребует любое из возможных решений», – подчеркнул он.

Популярность Cloud Spanner может возрасти и благодаря позиции Google на облачном рынке. Несмотря на активное предложение новых возможностей и улучшение своих сервисов в целях привлечения новых клиентов, Google пока уступает по популярности Amazon Web Services и Microsoft Azure.

Чтобы использовать Cloud Spanner, нужно перенести данные на облачную платформу Google и создать приложения, которые будут обращаться к этим данным. Сегодня некоторые компании не испытывают особых неудобств при работе с несколькими поставщиками облачных сервисов, однако этим могут похвастаться далеко не все.

По словам Хойдекера, Google является единственным крупным поставщиком облачных сервисов, предлагающим решение такого рода, и соперничать с ней в этом отношении будет довольно сложно.

«Cloud Spanner не просто программное обеспечение, – указал он. – Это объединение программного обеспечения и оборудования в форме атомных часов в ЦОД Google, а также невероятно устойчивая сеть, связывающая ЦОД компании друг с другом. Так что речь идет не просто о написании программного кода, а о значительных инвестициях и огромном опыте, которым славится Google».

В настоящее время экземпляры Cloud Spanner поддерживаются только в пределах одного из облачных регионов Google, хотя их и можно реплицировать между зонами, доступными внутри этих регионов. В перспективе же у клиентов Cloud Spanner появится возможность использовать единую базу данных, синхронизируемую сразу в нескольких регионах.