В Verizon планируют после завершения процедуры покупки Yahoo сформировать на ее основе новую компанию Oath, под эгиду которой также перейдет AOL.

Об этом написал в Twitter генеральный директор AOL Тим Армстронг: «Больше миллиарда потребителей, больше двадцати торговых марок, непобедимый коллектив. Готовы принести присягу летом 2017-го» (oath — «клятва», «присяга»).

Как заявил Армстронг в интервью CNBC, AOL, которой принадлежат сайты Huffington Post, Engadget и TechCrunch, объединит все свои владения с Yahoo под брендом Oath.

«Это грустная весть для всех, кто помнит времена, когда Yahoo и AOL были на вершине успеха, — полагает Дэн Олдс, аналитик OrionX. — Для многих AOL когда-то стала первым окном в Интернет и первым адресом электронной почты. А Yahoo для многих была первым опытом поиска и использования других сервисов Интернета. Увы, эти компании не сумели выдержать постоянно растущей конкуренции и в итоге оказались на задворках онлайн-бизнеса».

«На мой взгляд, сейчас еще рано судить о значении грядущего объединения, — говорит Джудит Гурвитц, главный аналитик Hurwitz and Associates. — Все участвующие в нем компании располагают немалым числом технологий. Планируют ли они предоставлять какие-то сервисы заказчикам? Быть может, есть намерение создать универсальную базовую технологию, которая позволит объединенной структуре лучше откликаться на перемены?»

Yahoo уже несколько лет испытывает финансовые трудности, тщетно стараясь удержаться на рынке. К тому же компания очень пострадала от двух гигантских утечек пользовательских данных.

После провала попыток усилить рыночные позиции в Yahoo в июле прошлого года объявили о решении продать основные онлайн-активы компании Verizon за 4,8 млрд долл. Ожидается, что процедура поглощения завершится в текущем квартале.

AOL, ныне еще одну хромающую компанию, а некогда одного из гигантов интернет-бизнеса, Verizon купила в 2015 году за 4,4 млрд долл.

Марисса Майер, генеральный директор Yahoo, не сообщила, чем она планирует заняться после присоединения компании к Verizon, но, по сведениям сайта ReCode, Майер в Oath работать не будет.

Как полагает Роб Эндерле, главный аналитик Enderle Group, Oath создается, чтобы сберечь деньги, вложенные в приобретения: «Verizon будет пытаться сохранить общую выручку двух компаний, но избавится от лишнего персонала и накладных расходов. Oath не станет быстрее развиваться и не увеличит влияние, но так ею будет дешевле управлять. Считаю, что Oath, освободившись от двух известных брендов, совершает явную ошибку и в итоге постепенно сама уйдет в небытие, лишившись средств к существованию».

Олдс не видит шансов на успех для Oath, поскольку новая структура создается на базе двух компаний «старой школы», находящихся в бедственном положении: «Это все равно что пытаться связать два камня друг с другом, рассчитывая, что вместе они всплывут. Возможно, по отношению к AOL и Yahoo предпринимаемые меры даже несколько немилосердны, ведь у обеих компаний по-прежнему немало пользователей, по крайней мере у их сервисов электронной почты. Но источников растущих доходов ни у одной нет, несмотря на все старания руководства. Если бы они были успешными, то им удалось бы сохранить независимость, а не попасть под власть Verizon. Так что по поводу Oath я иллюзий не строю. Но когда Yahoo и AOL пытались выкарабкаться, проблема была в сильно завышенных ожиданиях от обеих компаний, при том что они не смогли бы достичь былых высот. Не думаю, что от Oath ждут многого, так что в этом отношении новой компании будет проще».

Учитывая, что очередные новшества Facebook опять позаимствованы у Snapchat, руководству социальной сети, возможно, пора задуматься, как вернуться на путь реальной инновации.

Игра в «догонялки» с конкурентами — это естественно, но кроме этого неплохо было бы создавать какие-то совершенно новые функции, которых еще ни у кого нет.

«Руководителям Facebook пора начать строить какие-то уникальные планы на будущее, а простое копирование Snapchat демонстрирует застой в компании, — полагает Зевс Керравала, главный аналитик ZK Research. — Иначе в конечном итоге Facebook начнет терять пользователей, огромная численность которых — главное преимущество, имеющееся у компании».

Новшества, появившиеся на днях в мобильных приложениях Facebook, у многих вызвали недоумение, особенно маски и исчезающие сообщения, ведь практически то же самое есть и в Snapchat.

Пользователям Facebook также была предложена встроенная в приложение для iOS и Android функция работы с камерой. Для доступа к ней нужно коснуться соответствующей пиктограммы в верхнем левом углу приложения Facebook или провести пальцем вправо в ленте новостей.

«Инструмент работы с камерой Facebook имеет десятки эффектов, в том числе маски, рамки и интерактивные фильтры, применимые к снимка и видеозаписям, — написал в блоге Коннор Хэйес, менеджер по продуктам Facebook. — 'Реактивные' эффекты позволяют добавлять к картинкам динамичные объекты, например, падающий снег, а 'стилистические' — в реальном времени накладывать художественные фильтры на видеоролики, скажем, вы можете превратить ваше селфи в портрет в стиле Пикассо».

А тем, кому нравится мода на забавные маски, которые можно «надевать» на лица на снимках, Facebook предложит маски из фильмов, демонстрируемых в кинотеатрах сейчас и вскоре выходящих на экраны: «Чужой: Завет», «Гадкий я 3», «Могучие рейнджеры», «Смурфики: Затерянная деревня» и т. п. Кроме того, приложение предлагает фильтры, стилизующие снимки под работы некоторых современных художников.

Но это еще не все. Компания также вводит функцию Stories, позволяющую делиться группами снимков и видеороликов, находясь в режиме ленты новостей. Визуальные «истории» доступны только в течение 24 часов и после этого не будут показываться в хронике и ленте, если их специально туда не поместить. То есть, друзья пользователя могут видеть такие наборы картинок и видеозаписей, но в его полной хронике Facebook они не сохраняются.

Не правда ли, очень похоже на Snapchat, приложение, которое завоевало большую популярность у юных пользователей благодаря возможности отправки изображений со смешными масками и эффектами, а также снимков и видеозаписей, которые через короткое время самоуничтожаются.

Facebook испытывает сложности с привлечением и удержанием молодежи уже несколько лет. Копируя функции у Snapchat, модного среди подростков, в Facebook надеются, что маски и исчезающие сообщения сыграют роль «приманки» для тинейджеров.

Но ведь эти возможности уже есть в приложении, которыми подростки давно привыкли пользоваться. Вряд ли их появление в Facebook приведет к массовому росту загрузок — стоит ли идти через весь город, чтобы купить что-то, что есть в магазине на углу?

«Facebook работает на рынке, где требуется непрерывное обновление, — уверен независимый аналитик Джефф Каган. — Без этого роста Facebook не видать. Какие-то из возможностей Snapchat, вероятно, помогут компании продержаться на плаву какое-то время, но социальной сети нужно какими-то способами постоянно подогревать интерес к себе».

Наблюдатели задумываются, не наступил ли у Facebook, которой в этом году исполняется 13 лет, «кризис среднего возраста», и настроен ли 32-летний Марк Цукерберг, сооснователь и бессменный глава компании, ее обновлять.

Ответы на эти вопросы наверняка выяснятся по следующим новшествам Facebook.

Представьте себе робота, укладывающего в штабели коробки на складе. Внезапно он обнаруживает, что одна из коробок попала не в тот ряд, после чего возвращается и перекладывает контейнер на правильное место. Как же машина узнала о том, что была допущена ошибка?

Контролирующий робота человек не вносил в программный код никаких изменений, призванных исправлять совершенные машиной ошибки. Он даже не произнес ни слова, а просто наблюдал за происходящим, отметив для себя, что робот допустил ошибку. Машина сумела прочитать его мысли и соответствующим образом скорректировала свои действия.

Возможно, кому-то описанное здесь покажется эпизодом из фантастического фильма, но на самом деле это довольно близко к реальности.

Ученые из Бостонского университета и Лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института объединили свои усилия в деле создания роботов, управляемых силой мысли.

Конечная цель заключается в том, чтобы превратить роботов в «естественное продолжение» человека и сделать продуктивным их сотрудничество.

«Процесс этот еще на один шаг приближает нас к органичному взаимодействию между роботами и людьми, – отметил профессор неврологии Бостонского университета Фрэнк Гюнтер. – Думаю, это упростит общение людей с самым широким классом роботов».

В данном проекте, а его реализация продолжается уже два года, ученые ставят перед собой задачу научить роботов распознавать сигналы человеческого мозга, регистрирующего ошибки.

По словам Гюнтера, выявление ошибки сопровождается довольно мощным сигналом мозга, который фиксируется и за пределами головы человека.

В ходе экспериментов на человека надевается специальный головной убор с датчиками электроэнцефалографии, которые регистрируют и записывают всю активность мозга.

Алгоритмы машинного обучения позволяют построить «систему с обратной связью», которая классифицирует сигналы мозга и выделяет из них те, что формируются при обнаружении ошибок. На выполнение соответствующих операций затрачивается от 10 до 30 миллисекунд.

Робот воспринимает сигналы мозга и исправляет допущенные ошибки.

«Выясняется, что даже при простом наблюдении за ошибочными действиями мозг выдает мощный сигнал, фиксируемый электроэнцефалографическими электродами, – подчеркнул Гюнтер. – Вот вам пример чтения мыслей совершенно безопасным и неинвазивным способом».

В ходе экспериментов роботу давали указание взять одну из двух чашек. Человек, наблюдающий за происходящим, узнавал, какую из чашек должна взять машина. Если робот ошибался, мозг человека выдавал соответствующий сигнал, после чего робот останавливался, ставил взятую ранее чашку на место и подходил к другой.

«Сигналы эти позволяют значительно повысить точность выполняемых действий, инициируя непрерывный диалог между человеком и роботом, совершающим выбор», – пояснила научный сотрудник МТИ Стефани Гил.

Когда-нибудь такими возможностями будут обладать и роботы, выполняющие определенную работу по дому или на производстве.

«Если человек носит на себе специальное устройство, мы можем использовать информацию, генерируемую его мозгом, без какого-либо дополнительного вмешательства, – подчеркнул Гюнтер. – Задача пользователя при этом значительно упрощается. Ему надо лишь следить за происходящим и фиксировать для себя неправильные действия».

Гюнтер признал, что роботы, умеющие читать человеческие мысли, очевидно, заставят некоторых понервничать, но к проводимым исследованиям это не имеет никакого отношения.

«Для считывания сигналов требуется очень сложное и дорогостоящее оборудование, – указал Гюнтер. – Сегодня до создания системы, умеющей читать любые мысли человека против его воли, еще очень далеко. И наша технология не позволяет читать мысли случайного прохожего. Для этого человек должен предварительно надеть на себя специальное оборудование».

В дальнейшем ученые намерены усовершенствовать свой алгоритм и сделать его более эффективным.

В Amazon Web Services заявили, что отключения, наблюдавшиеся в конце февраля и затронувшие целый ряд крупных интернет-ресурсов и приложений, были вызваны ошибкой человека.

Целый ряд сайтов, в том числе и принадлежащие Netflix, Reddit и Associated Press, испытывали во вторник серьезные трудности из-за простой опечатки. О возникших проблемах с работой сервиса Apple Music сообщила компания Apple. Неполадки с хостингом изображений возникли у интернет-изданий The Verge и Business Insider. Проблемы наблюдались даже на сайте Комиссии ?по ценным бумагам и биржам США.

«Мы гордимся высоким уровнем готовности Amazon S3 и знаем, насколько важен этот сервис для наших клиентов, их приложений и конечных пользователей, – говорится в сообщении компании. – Мы сделаем все, что в наших силах, для того чтобы извлечь из случившегося необходимые уроки и используем их для дальнейшего роста уровня готовности».

Напомним, 28 февраля на электронной доске объявлений AWS Service Health Dashboard появилась информация о возникновении проблем с сервисом S3 (Simple Storage Service) в ЦОД, расположенных в северной Вирджинии.

Сбои, отразившиеся даже на работе инструментальной панели AWS, продолжались до пяти часов вечера по североамериканскому восточному времени.

И вот теперь AWS предлагает объяснение тому, что случилось.

«Команда Amazon Simple Storage Service (S3) разбиралась с причинами более медленного по сравнению с ожидаемым совершенствования биллинговой системы S3, – говорится в заявлении компании. – В 12:37 авторизованный участник команды S3 в рамках утвержденной схемы выполнил команду, которая отключила небольшое количество серверов в одной из подсистем S3, использовавшейся в биллинговом процессе. К сожалению, один из параметров в команде был задан некорректно, в результате чего из обработки было выключено большее число серверов по сравнению с запланированным».

По словам аналитика компании ZK Research Зевса Керравалы, он не удивлен тем, что столь масштабный сбой был вызван ошибкой человека.

«Мои исследования показывают, что 37% отключений происходят из-за человеческого фактора, – указал он. – Удивительно, что несмотря на огромные технологические достижения многие процессы по-прежнему выполняются вручную. Улучшение автоматизации и применение методов машинного обучения помогло бы избежать возникновения таких ситуаций».

В AWS заявили, что инженеры извлекли уроки из произошедшего и внесут в свою деятельность необходимые коррективы, с тем чтобы подобное больше не повторялось.

«Ключевым фактором в данном случае стало отключение определенного объема мощностей, – поясняют в компании. – Применявшийся инструмент позволял отключать большое их количество слишком быстро. Мы внесли изменения, замедляющие процесс удаления мощностей, и добавили средства защиты, которые предотвращают отключение, если при этом доступные любой из подсистем ресурсы опускаются ниже минимально требуемого уровня».

Все это должно блокировать нежелательное отключение в случае ошибочного ввода команд.

В компании подчеркнули, что инженеры изучат и другие операционные инструменты, с тем чтобы инициировать аналогичные проверки на безопасность.

«Мы внесем необходимые изменения для сокращения сроков восстановления ключевых подсистем S3, – говорится в заявлении AWS. – Применение множества эффективных технологий обеспечит быстрое восстановление наших сервисов в случае любого сбоя».

По мнению аналитика компании Moor Insights & Strategy Патрика Мурхеда, инцидент с S3 отрицательно отразится на репутации AWS в краткосрочной перспективе.

«Просто удивительно, какое сильное влияние всего одна ошибка в команде оказала на миллионы пользователей, – подчеркнул он. – От AWS люди ожидали большего. И теперь предприятиям нужно дважды подумать, прежде чем перемещать свою рабочую нагрузку и приложения в публичное облако. У них появляются дополнительные факторы мотивации для развития частных облаков».

Со своей стороны, Керравала ожидает, что Google и Microsoft также извлекут из инцидента с AWS необходимые уроки и постараются использовать его для повышения своей конкурентоспособности.

 Проведя успешное IPO, руководство компании Snap задумалось над тем, что делать с вырученными в результате первичного размещения акций деньгами.

Наиболее вероятным вариантом считается совершение ряда приобретений, которые позволят Snap закрепиться в числе лидеров мира социальных сетей.

«Нужно будет делать приобретения и инвестировать в новый опыт, с тем чтобы в случае утраты преимуществ в традиционных направлениях иметь возможность выложить новые козыри и побороться за симпатии пользователей, – указал аналитик компании Moor Insights & Strategy Патрик Мурхед. – Именно так в Facebook сумели повысить свою конкурентоспособность, купив WhatsApp и Instagram и начав внедрять собственные видеосервисы».

Компания Snap получила известность благодаря своему приложению Snapchat, позволяющему рассылать фотографии и видео, которые через какое-то время становятся недоступными получателю. Программа, выпущенная в 2011 году, сумела завоевать массу благодарных поклонников в молодежной среде. Именно популярность этого приложения сделала столь успешным IPO компании.

Акции Snap продавались на Нью-Йоркской фондовой бирже по цене 24 долл. за штуку, тогда как начальная цена составляла 17 долл. Затем цена еще выросла — до 25 долл., а во второй половине дня достигла 27,10 долл.

Для сравнения, акции Twitter продавались по 15,70 долл., а акции Facebook – по 136,85 долл. за штуку.

Размещение акций Snap стало первым IPO технологических компаний, вызвавшим такой ажиотаж, с момента выхода на рынок Twitter в конце 2013 года.

Первичное размещение 200 млн акций позволило компании довести свою рыночную стоимость до 23,6 млрд долл.

И теперь возникает вопрос: что же делать Snap с обрушившимися на нее деньгами?

«Расти, – считает независимый отраслевой аналитик Джефф Каган. – Расти за счет приобретений. Расти за счет внедрения новых технологий. Расти, нанимая новых людей. Расти, заключая партнерские соглашения. Уже через год Snap должна стать совсем другой компанией. Ей нужно и дальше развиваться – задействуя свои собственные знания и идя путем приобретений».

По мнению главного аналитика компании Hurwitz & Associates Джудит Гурвиц, сейчас настало время составить план развития Snap на ближайшие несколько лет и наметить этапы его выполнения.

«Компания нуждается в хорошо продуманной стратегии приобретений, – подчеркнула она. – Необходимо понять, на чем имеет смысл сосредоточиться в ближайшие два-три года, чтобы получить устойчивый дохода и, что еще важнее, прибыли. Компании нужна дорожная карта, помогающая понять, какие активы можно приобрести для достижения своих целей».

Сервис Snapchat уже превратился в крупную социальную сеть, он пользуется симпатиями очень ценных, с точки зрения рекламодателей, молодых пользователей, решивших отказаться от Facebook.

В ходе опроса 10 тыс. юных американцев, организованного осенью прошлого года аналитиками Piper Jaffray Companies, 35% респондентов назвали своей любимой социальной сетью Snapchat, 24% – Instagram и лишь 13% отдали предпочтение Twitter и Facebook.

Гигант социальных медиа Facebook попытался даже сыграть на поле Snapchat, начав в 2014 году тестирование новой мобильной функции, которая позволяла бы пользователям рассылать исчезающие сообщения.

Общаясь с потенциальными инвесторами, топ-менеджеры Snap называют себя «компанией камеры», намекая на акцентирование основного внимания на фотографиях и всем, что с ними можно сделать. «Мы убеждены в том, что, изобретя камеру заново, открываем людям новые возможности для улучшения своей жизни и общения», – говорится на сайте Snap.

Как полагает аналитик Gartner Брайан Блау, компания и дальше будет придерживаться той же линии.

«Snap вызывает сегодня огромный интерес, поскольку ее приложению удалось привлечь массу пользователей и обеспечить устойчивый рост, – подчеркнул он. – Всем ясно, что визуальные медиа сегодня превращаются в одно из главных средств общения и распространения информации».

По сообщению ряда СМИ, робот из Китая написал и опубликовал свою первую газетную статью. Именно так: робот-журналист.

По совпадению, недавно в одной из японских страховых компаний объявили, что 34 ее сотрудников заменяют на систему искусственного интеллекта.

«На мой взгляд, это серьезный предупреждающий сигнал, — признается Зевс Керравала аналитик ZK Research. — Пришло время при выборе карьеры людям начать задумываться, нет ли опасности, что позднее их может заменить робот или искусственный интеллект. Мы вступаем в эпоху, когда машины начинают отбирать у нас работу. Это одна из важнейших тем обсуждения на нынешнем Всемирном экономическом форуме в Давосе. Но не будем забывать, что подобные революции уже происходили в истории, — например, появление сборочного конвейера».

Люди считали, что это изобретение лишит их работы, и так и произошло, но взамен появились другие профессии, и людям пришлось осваивать новые навыки.

То же самое, уверен Керравала, произойдет в результате робототехнической революции.

По сообщению China Daily, статья, написанная роботом, была опубликована Southern Metropolis Daily, газетой, издаваемой в Гуанчжоу. Это была новость объемом 300 иероглифов о традиционном весеннем фестивале, проходящем в городе. Согласно China Daily, система может генерировать и длинные статьи, а свою первую новость она написала всего за одну секунду.

«Программа обладает более развитыми аналитическими способностями и работает быстрее, чем профессиональные журналисты, — заявил Вань Сяоцзюнь, профессор Пекинского университета, руководитель разработки системы. — Но это не означает, что разумные роботы в скором времени смогут полностью заменить репортеров».

На сегодня у робота еще нет способности проводить интервью, задавать уточняющие вопросы, писать аналитические статьи и расставлять акценты в зависимости от имеющейся информации.

Написание статей автоматизировали и раньше. В 2014 году программа под названием Quakebot, разработанная журналистом Los Angeles Times, написала заметку о землетрясении. В том же году в агентстве Associated Press сообщили о намерении воспользоваться программным обеспечением для автоматизации написания новостей о результатах финансовой деятельности компаний.

Само собой разумеется, что журналистам необходимы навыки ведения интервью, подготовки аналитических статей и способность выходить за рамки простого описания фактов о событии, замечает Керравала.

Журналисты и страховые агенты — не единственные, кто рискует уступить свои рабочие места интеллектуальным системам и роботам. На фоне стремительного развития робототехники и искусственного интеллекта, происходящего в последние годы, растут опасения, связанные с увеличением шансов роботов заменить людей и избавить работодателей от необходимости выплачивать зарплату, заботиться о соцпакете и предоставлении отпуска.

В недавно опубликованном докладе Forrester Research содержится прогноз о том, что к 2021 году роботы и искусственный интеллект могут отнять у людей в США до 6% рабочих мест. Умные системы, чат-боты и гуманоидные роботы могли бы многих заставить сменить профессию, от обслуживающего персонала гостиниц и сотрудников служб поддержки клиентов до водителей такси и грузовиков.

Прошло около трети 20-дневного состязания по покеру между людьми и системой искусственного интеллекта Libratus. За это время сыграно более 34 тыс. партий, а всего к концу чемпионата их число составит около 120 тыс.

Компьютер одержал победу над человеком в шахматы в 1997 году, в телевикторине Jeopardy! в 2011-м и в го в 2016-м, но покер для машины гораздо труднее, так как требует принятия решений на основании неполной информации, при том что соперники могут блефовать и пользоваться другими уловками.

Турнир, стартовавший 11 января, проходит под лозунгом «Мозг против искусственного интеллекта: ставки поднимаются». Место проведения — казино Rivers в Питтсбурге. Честь человечества защищают профессиональные игроки в покер Джейсон Лес, Донг Ким, Дэниел Маколей и Джимми Чоу. Игры проходят по правилам техасского холдема, с возможностью поднимать ставки без лимитов. Люди играют с машиной один на один.

Libratus с самого начала вырвалась вперед, в первый же день выиграв у людей и более чем вдвое увеличив отрыв во второй.

«Весьма неплохо, учитывая, что перед чемпионатом на букмекерских сайтах шансы проигрыша системы оценивали очень высоко — 4:1 или 5:1», — говорит Туомас Сандхолм, профессор Университета Карнеги-Меллон, ведущий разработчик Libratus.

«Насколько я понимаю, чем дольше длится игра, тем больше искусственный интеллект получает информации, позволяющей ему становиться сильнее, — отмечает Зевс Керравала, аналитик ZK Research. — Для людей покер — это сочетание умения, интуиции и эмоций. А компьютер строит игру на основе полученной информации. Покер хорошо подходит для проверки способностей искусственного интеллекта играть против людей, поскольку в нем человек не только применяет логику, но и пытается перехитрить соперников. Вот блек-джек, например, это в большей степени логическая игра, поэтому на роль такого теста он не подходит».

По словам Сэндхолма, покер рассматривался в качестве точной мерки возможностей искусственного интеллекта еще во времена зарождения этой дисциплины, поскольку данная карточная игра считается более сложной, чем шахматы или го.

Система искусственного интеллекта, созданная учеными Университета Карнеги-Меллон, бросает вызов людям уже во второй раз: первый чемпионат серии «Мозг против искусственного интеллекта» прошел в 2015 году — с участием другой системы, которая называлась Claudico. Ее разработчиком тоже был Сэндхолм.

Claudico не удалось победить — компьютер собрал меньше фишек, чем трое из четырех профессионалов, игравших против нее.

Но на этот раз аналитики технологической отрасли дают компьютеру высокие шансы на победу. «Я удивляюсь лишь тому, что компьютер не выигрывает постоянно, при том что он непрерывно совершенствуется, наблюдая за игрой соперников, — признается Керравала. — Но может быть, это связано с особенностями процесса его обучения. Уверен, что в конце концов победа будет за машиной. Чем дольше идет игра, тем больше искусственный интеллект собирает данных, склоняющих чашу весов в его пользу».

Личный проект Марка Цукерберга по созданию системы искусственного интеллекта для управления домом значительно обогатил опыт сооснователя и генерального директора Facebook.

Кое-что удалось сделать проще, чем ожидалось, а некоторые задачи оказались неожиданно трудными, написал Цукерберг в блоге: «Начиная проект, я хотел выяснить нынешнее состояние искусственного интеллекта: в чем его развитие ушло дальше, чем считается, а для какие задачи ему пока еще не по силам. В итоге в процессе работы над проектом я узнал больше, чем рассчитывал, например, стал лучше понимать технологии, которыми пользуются инженеры Facebook, а также неплохо разобрался в теме домашней автоматизации».

Оснащение дома системой искусственного интеллекта — очередная из тех личных задач, которые Цукерберг ставит перед собой каждый новый год. За последние несколько лет он давал себе обязательства научиться говорить по-китайски, начать читать по две книги в месяц и каждый день знакомиться с кем-то новым.

Домашняя система искусственного интеллекта знает в лицо членов семьи и друзей Цукерберга, открывая им входную дверь и предупреждая хозяина, когда кто-то пришел. Прообразом системы послужил Jarvis, дворецкий с искусственным интеллектом из комиксов «Железный человек». В январе Цукерберг написал в блоге, что на протяжении этого года он займется строительством системы искусственного интеллекта, которая должна будет управлять домом и помогать ему в работе.

Аналитик ZK Research Зевс Керравала тогда отметил, что, возможно, опыт Цукерберга вдохновит и других исследователей на аналогичные проекты. По прошествии года эксперт признал, что похоже, это так и не произошло: «Тех, кто уже работал над искусственным интеллектом, пример Цукерберга вряд ли заставил заинтересоваться предметом еще больше, а остальных он не подтолкнул к работе в новой области».

Тем не менее, аналитик приветствует инициативу главы Facebook: «Рост числа небольших достижений в области искусственного интеллекта со временем приведет к крупным переменам. Мне кажется, важно, чтобы проектами завтрашнего дня занималось больше известных людей и компаний».

Итак, чего же удалось добиться Цукербергу за прошедший год?

В посте он пишет, что создал несложную систему искусственного интеллекта для дома на основе средств обработки естественного языка, распознавания лиц и обучения с подкреплением, которая может управлять освещением, температурой, средствами безопасности, воспроизведением музыки и другими функциями.

Система, написанная на Python, Objective C и PHP, способна осваивать новые слова и понятия. Еще она умеет развлекать дочь Цукерберга Макс и воспроизводить для нее уроки китайского языка. Своему домашнему «дворецкому» глава Facebook тоже дал имя Jarvis.

С помощью механизмов компьютерного зрения система определяет, когда Макс проснулась, умеет отличить собаку в гостиной от коврика, а незнакомцев у входной двери — от друзей и родственников.

«Как в головном мозге человека примерно одна треть мозга отвечает за задачи зрения, так и в мире искусственного интеллекта важнейшую роль играют задачи, связанные с осмыслением происходящего на снимках и в видеозаписях, — пишет Цукерберг. — Распознавание лиц — особенно сложный вид задачи распознавания объектов. Так как люди выглядят похоже друг на друга, справиться с ней намного труднее, чем просто различить два случайных предмета, например, бутерброд и дом. Но Facebook сегодня уже довольно хорошо умеет узнавать ваших друзей на фотографиях. Опыт реализации этой возможности оказался полезным и при создании системы, которая определяет, кто стоит у входной двери, принимая решение, впустить ли гостя. Домашняя система машинного зрения умеет не только это. Она определяет, когда Макс проснулась, включая музыку или урок китайского, и может понять, в какой комнате мы находимся, чтобы искусственный интеллект мог верно реагировать на команды вроде 'включить свет', которые отдаются без уточнения, где именно. Как и большинство функций искусственного интеллекта, компьютерное зрение наиболее полезно как часть общей системы моделирования мира, работающая в связке с другими, такими как алгоритм распознавания друзей и механизм, открывающий им двери. Чем больше контекстных сведений получает система, тем 'умнее' она становится в целом».

Как признался Цукерберг, он был разочарован тем, что некоторые из его предметов бытовой техники не являются «умными» и «соединенными», а те, что имеют соответствующие функции, пользуются разными языками и протоколами общения — из-за этого программирование системы оказалось более трудным.

Зато главе Facebook удалось обеспечить возможность общения с Jarvis с помощью чат-бота, реализованного на платформе Facebook Messenger: «Я программирую Джарвиса на своем компьютере, но предпочел бы, чтобы с ним можно было связаться где угодно. То есть, общение должно происходить через смартфон, а не через устройство, находящееся у меня дома».

По словам Цукерберга, он решил воспользоваться ботом Messenger, так как это было проще, чем разрабатывать отдельное приложение: «Я могу написать боту сообщение, и он мгновенно передаст его для обработки серверу Jarvis. Еще я могу передать через бота звукозапись, сервер преобразует ее в текст и выполнит обнаруженные команды. Если кто-то приезжает с визитом, пока меня нет дома, Jarvis отправит мне снимок с указанием, кто прибыл, а еще он может мне напомнить о предстоящем деле с помощью текстового сообщения».

Хотя год почти закончился, Цукерберг, по его словам, будет продолжать работать над Jarvis — напишет приложение для Android, установит больше колонок для голосового общения с системой, подключит к ней больше предметов домашней техники.

«В более отдаленной перспективе хотелось бы попробовать добиться того, чтобы Jarvis осваивал новые навыки самостоятельно, а не как сейчас, когда мне приходится учить его всему самому, — написал глава Facebook. — Если я решу посвятить еще год развитию домашней системы искусственного интеллекта, то на этот раз более плотно займусь исследованием принципов машинного обучения».

Опробовав свои силы на небольших облачных проектах, крупные предприятия начинают переносить в облако серьезную, критически важную для них унаследованную рабочую нагрузку, заявил руководитель направления корпоративной стратегии Amazon Web Services Стивен Орбан.

Отвечая на вопросы Computerworld в ходе ежегодной конференции Amazon re:Invent, Орбан указал, что следующая волна облачных вычислений будет ориентирована на перенос в облачную среду унаследованных систем.

Переносить критически важную нагрузку и сервисы всегда сложнее и рискованнее, но ИТ-службы предприятий получили по крайней мере первоначальный опыт функционирования в облаке, так что определенные наработки у них здесь уже имеются.

«Число клиентов, наращивающих темпы и объемы переноса своих систем в облака, заметно возросло, – отметил Орбан. – Мы видим, что облако AWS становится для предприятий новым стандартом. Причем зачастую им приходится тратить на свои унаследованные системы слишком много времени. Настала пора инициировать их перенос».

По словам аналитика компании ZK Research Зевса Керравалы, сейчас к разработкам облачных сред относятся примерно так же, как к виртуализации начала 2000-х. «Сначала прошла первая волна внедрений, – вспоминает он. – Затем компании стали пробовать новые вещи, не трогая критически важную нагрузку. И лишь когда они поверили в технологию, начался перенос крупных приложений. Сегодня в виртуализации нет ничего необычного. Это хорошо зарекомендовавшая себя технология, лучшие способы применения которой давно известны. Вычислениям в облаке предстоит пройти тот же путь».

Эксперименты с облаком разумно было начинать с небольших проектов, не затрагивая критически важную рабочую нагрузку. Теперь пришло время переносить большие системы.

«Компании начинают доверять облаку, – подчеркнул Керравала. – Облачные системы работают все быстрее и получают более широкое распространение. В конечном итоге мы перестанем задумываться о том, смогут ли наши приложения работать в облаке. Практика доказывает, что непреодолимых препятствий здесь нет».

Естественно, кто-то должен взять на себя роль первопроходца. Другие, оценив успешный опыт, скорее всего захотят последовать его примеру.

«Проблема с унаследованными приложениями заключается в том, что зачастую их приходится переписывать, – указал Керравала. – Мы видим, что ситуация сдвинулась с мертвой точки, рабочая нагрузка постепенно переносится в облако, но в конечном итоге приложения придется адаптировать к особенностям облачной среды».

Теперь компаниям предстоит разработать стратегию переноса, определить порядок перехода в облако.

Выступая на конференции, генеральный директор AWS Энди Джесси заявил, что на многих предприятиях облачные стратегии по-прежнему рассматривают по принципу «все или ничего». Между тем AWS предлагает и гибридные решения, предусматривающие размещение одной части рабочей нагрузки в облаке, а другой – во внутрикорпоративной инфраструктуре.

«Любая ИТ-организация в какой-то момент приходит к гибридным решениям, – заметил Орбан. – И мы со своей стороны делаем все от нас зависящее, для того чтобы помочь им».

Одна из главных трудностей при осуществлении масштабного переноса заключается в том, что помимо технологий в нем участвуют и люди, и нередко ИТ-специалисты с неохотой относятся к изучению новых облачных технологий и расширению своих знаний.

И руководителям ИТ-служб необходимо учитывать это.

«Любому профессионалу облако открывает новые возможности для приобретения новых навыков, которые затем можно будет использовать в течение длительного времени, – добавил Орбан. – Но люди боятся того, чего не знают. И эти опасения приводят к задержкам с переходом организации в облако».

Для успешного начала руководителям следует организовать программы обучения и сертификации.

«Речь идет о формировании своего рода мышечной памяти, которая позволила бы свободно ориентироваться в облаке и принимать быстрые решения при разработке и реализации стратегии перехода», – пояснил Орбан.

Через пять лет все важные решения, как связанные с бизнесом, так и личные, будут приниматься с помощью когнитивных сервисов IBM Watson. Так заявила президент и генеральный директор IBM Джинни Рометти, выступая на организованном корпорацией мероприятии World of Watson.

Уже сегодня система искусственного интеллекта IBM применяется в областях здравоохранения, финансов, развлечений и розничной торговли: Watson упрощает поиск заказчиков, анализирует Большие Данные и помогает медикам выбирать способы лечения раковых заболеваний.

Watson изменит работу предприятий и жизнь людей, заявляют в IBM. «Наша цель — дополнить человеческий разум, — подчеркнула Рометти, — создать симбиоз человека и машины, расширить вашу компетенцию, будь вы врачом, учителем, юристом или специалистом в иной области. Именно к этому мы идем сегодня».

Главной задачей конференции IBM, собравшей около 17 тыс. участников, было изучение возможностей использования Watson в сетях розничной торговли, образовательных учреждениях, кадровых отделах, предприятиях финансовой отрасли и других секторах.

«Сегодня перед IBM стоит задача придать очертания новому рынку, — отметил Джефф Каган, независимый аналитик. — Сможет ли IBM сохранить лидерство через десять лет? Сейчас Watson впереди, но этого было добиться легко. Чтобы сохранить преимущество, IBM нужно сформировать рынок и спрос».

Сегмент систем искусственного интеллекта молод и изменчив, а Watson на нем — имя номер один. Системой уже пользуются такие гиганты, как General Motors, GlaxoSmithKline, Staples, Teva Pharmaceuticals, а также члены Американского онкологического общества и различные медицинские учреждения.

«Новые отрасли нередко создаются с чистого листа, — продолжил Каган. — Сейчас отрасль искусственного интеллекта — это чистый лист, а у IBM есть возможность создать основу, на которой другие начнут строить. Кому-то в любом случае придется закладывать основы».

Технологии Watson уже к концу этого года затронут жизни сотен миллионов людей, заявила Рометти, хотя во многих случаях пользователь об этом даже не узнает.

Watson, в частности, будет работать в новой умной версии мотивационной кнопки Staples Easy Button, в сервисе рекомендаций подарков 1-800-Flower.com и в OnStar Go — бортовой системе автомобилей General Motors.

Мэри Барра, председатель правления и генеральный директор GM, вышла на сцену вместе с Рометти, чтобы рассказать о партнерстве с IBM, благодаря которому у мобильной платформы OnStar появятся когнитивные возможности.

OnStar существует уже около 20 лет — она обеспечивает функции связи, безопасности, навигации, удаленной диагностики и дает возможность звонить по телефону в режиме hands-free.

Когда OnStar Go подключат к Watson, система сможет подсказать водителю, как объехать пробку, когда бензин на исходе, закажет и оплатит чашку кофе на подходе к любимой кофейне и напомнит о необходимости пораньше свернуть с шоссе, если после работы нужно заехать в аптеку.

По словам Барры, OnStar Go с подключенным Watson появится в автомобилях уже в начале 2017 года, а к его концу новые возможности будут доступны в «миллионах машин».

«Мы уверены, что в автомобильной отрасли в предстоящие пять лет произойдет больше изменений, чем за предыдущие 50, — добавила она. — Перед нами открыта колоссальная возможность изменить персональные средства передвижения. Речь идет о выходе OnStar на совершенно новый уровень, когда система будет знать все о вас, вашей жизни и планах, безопасно и комфортно помогая в их осуществлении. Мы сделаем так, чтобы вы смогли с гораздо большей пользой для себя проводить время в поездках до работы и обратно».

Объявив, что самые амбициозные проекты IBM связаны со здравоохранением, Рометти представила аудитории Сатору Мияно, профессора, научного сотрудника центра генома человека при Институте медицинских наук Токийского университета. Мияно в своем выступлении посетовал, что медикам сегодня приходится иметь дело со слишком большими объемами данных. По его словам, в прошлом году было опубликовано свыше 200 тыс. медицинских докладов о раке, а также сведения о 4 млн мутаций, связанных с онкологическими заболеваниями.

«Никому не под силу прочитать все это в полном объеме, — признал Мияно. — Мы чувствуем себя, словно лягушки на дне колодца. Проанализировать все имеющиеся на сегодня сведения о раке не во власти человеческого разума, но это может Watson, так почему бы им не воспользоваться?»

Watson позволяет обрабатывать весь объем доступных данных, помогая врачам обнаруживать мутации в геномах пациентов и выдавая рекомендации по подбору лечения.

Мияно привел в пример историю болезни 66-летней женщины, больной лейкемией. Она проходила стандартное лечение, но ей лишь становилось хуже, и врачи не понимали причину. А с помощью Watson исследователи проанализировали все имеющиеся данные о пациентке всего за десять минут.

«После изучения результатов работы Watson, указавших на определенные гены, выяснилось, что это была лейкемия иного типа, для которой требовалась другая терапия, — сообщил Мияно. — После проведения нового лечения наступила полная ремиссия».

«Уверена, что Watson полностью изменит облик здравоохранения еще при нашей жизни», — заявила Рометти в заключение.