Представьте, что персональный робот каждое утро готовит вам завтрак, причем превосходный омлет он научился делать, посмотрев на YouTube видео с пошаговыми инструкциями. Специалисты Университета Мэриленда объявили, что приблизились к тому, чтобы подобный сценарий можно было воплотить в реальную жизнь.

Исследователи хотят добиться того, чтобы роботы могли обучаться всем манипуляциям, необходимым для приготовления блюда, просто просматривая соответствующие видео и слушая разъяснения.

На сегодня удалось решить задачу идентификации индивидуальных этапов готовки при просмотре видеороликов различного качества. Как подчеркивают разработчики, робот не копирует увиденные движения в том же порядке, а с помощью нейросети глубокого обучения «думает», комбинируя действия так, чтобы добиться конечного результата оптимальным путем.

По словам разработчиков, они надеются что в будущем все рутинные повседневные задания смогут выполнять роботы, а люди будут заниматься более интересными вещами.

В начинающей компании Modbot создали набор элементов, из которых можно собирать промышленных и экспериментальных роботов подобно моделям Lego. Главный компонент — моторизованный сустав, снабженный серийно выпускаемыми датчиками, аналогичными тем, которые используются в смартфонах.

По словам инженеров, если удастся наладить массовое производство таких компонентов, цену промышленых роботов можно будет снизить по сравнению с нынешней на порядок — в числе прочего потому что для соединения любых модулей используются одинаковые суставы. Помимо производственных предприятий модульных роботов планируется предлагать сообществу умельцев.

Ранний прототип Modbot — это обычная «рука» с хватательным приспособлением. Движения программируются путем задания начальной и конечной точки в несложном приложении на смартфоне. В компании рассчитывают, что сообщество инженеров-любителей поможет с его разработкой, если предложить им какие-то стимулы. Коммерциализовать робототехнический «конструктор» планируется уже к концу этого года, а к концу следующего — создать целую линейку модульных роботов.

К участию в инициативе AI100 приглашаются представители научного сообщества, инженеры-робототехники и другие специалисты. По замыслу, проект будет необычайно долгосрочным — он рассчитан на сто лет. На протяжении этого периода времени исследователи собираются следить за тем, как машины, способные воспринимать информацию, обучаться и рассуждать, будут влиять на то, как живут, работают и общаются люди.

«Чем искусственный интеллект станет через 30, 50 или 70 лет, никому не известно, и как изменится наш проект к этому времени, тоже судить трудно, — отмечает Расс Альтман, профессор Стэнфордского университета. — Но есть все основания надеяться, что Стэнфорд еще будет существовать, и его ученые будут участвовать в важнейших проектах своего времени».

Вопросы, связанные с возможностями и будущим искусственного интеллекта, стали предметом активных обсуждений в последние пару месяцев после того как знаменитый физик-теоретик Стивен Хокинг и предприниматель Элон Маск высказали предостережения в связи с возможными опасностями, которые сулит человечеству развитие технологий искусственного интеллекта.

Маск, глава компании по выпуску электромобилей Tesla Motors и сооснователь SpaceX, устроителя коммерческих полетов в космос, выступая на симпозиуме Массачусетского технологического института в октябре, подчеркнул, что ученым необходимо проявлять осмотрительность при разработке искусственного интеллекта. «Если бы меня спросили, какова наибольшая угроза нашему существованию, я бы назвал именно искусственный интеллект, — заявил Маск. — Создавая его, мы вызываем демона. Герои соответствующих сюжетов, вооруженные пентаграммами и святой водой, всегда уверены что смогут совладать с демоном, но неизменно ошибаются».

Хокинг же в интервью BBC заявил, что ученым стоит быть осторожными, создавая машины, которые когда-то могут стать умнее и сильнее людей.

«Выйдя из-под контроля, такая система начнет перестраивать себя все более быстрыми темпами, — добавил он. — Люди, чье развитие ограничивается медлительностью биологической эволюции, не смогут соперничать с подобной машиной, и окажутся в проигравших».

Стэнфордский проект, похоже, в большей степени связан с изучением пользы, которую искусственный интеллект может принести обществу, но в то же время в рамках инициативы планируется следить за развитием соответствующих технологий, по каким направлениям бы оно ни шло.

«Я с большим оптимизмом смотрю в будущее и уверен в том, что достижения в сфере искусственного интеллекта станут благом для человечества, — заявил Эрик Хорвитц, директор главной лаборатории Microsoft Research, выпускник Стэнфорда. — Но все преимущества и проблемы предвидеть нереально, вот почему необходимо, чтобы наш проект выдержал проверку временем».

Том Митчелл, профессор, руководитель кафедры машинного обучения Университета Карнеги-Меллон, отметил, что было бы разумным предугадывать развитие искусственного интеллекта на несколько шагов вперед.

«Мы не собираемся пытаться возвращать джина в бутылку, — заявил он. — Искусственный интеллект развивается по такому большому числу направлений силами столь большого количества организаций, что остановить это уже невозможно. На мой взгляд, запуск AI100 - это дальновидный шаг, который предоставит обществу возможность определять свой путь в будущее вместо того чтобы просто пустить события на самотек».

К проекту также присоединились ученые Гарварда, Университета Калифорнии в Беркли, Университета Карнеги-Меллон и Университета Британской Колумбии.

На примере робота инженеры изучают возможности использования быстрособираемых машин модульной архитектуры, пригодных для различных применений, в том числе для спасательных работ.

Ноги «паукообразного» состоят из нескольких сочленений и соединены с прямоугольным корпусом. При движении три ноги робота всегда касаются поверхности, а три других — подняты. Если паука толкнуть, он не упадет — равновесие восстанавливается с помощью двигателей с пружиной вдоль выходного вала. Этот относительно несложный механизм позволил отказаться от системы тщательного расчета каждого шага: робот автоматически адаптируется к среде, подобно тому как это делают животные.

Разработка финансируется в рамках программы Maximum Mobility and Manipulation Агентства перспективных оборонных исследований DARPA. Следующим летом Snake Monster примет участие в конкурсе DARPA Rescue Challenge 2015, на котором будут демонстрироваться машины, предназначенные для работы в опасных для жизни человека условиях.

Робот Surrogate, сконструированный в Лаборатории реактивного движения НАСА, предназначен для использования на территориях, опасных для жизни человека. Surge, как его коротко называют, передвигается на гусеницах, которые позволяют переодолевать небольшие обломки, но не дают взбираться по лестнице. Зато робот снабжен гибким «позвоночником», придающим ему гибкость как у йога, и двумя «руками» с трехпалыми захватными устройствами, умеющими проделывать сложные манипуляции, например, открывать клапаны и переключать рубильники.

Масса робота 91 кг, а рост 1,4 метра, но позвоночник позволяет ему вытягиваться, чтобы доставать находящиеся высоко предметы, и сжиматься, чтобы проезжать под препятствиями. Робот также может изогнувшись, заглядывать за угол, а еще — наклониться, оперевшись одной рукой о землю, а второй схватить далекий объект. Помимо двух камер для стереоскопического зрения робот оснащен лазерным дальномером, с помощью которого строится трехмерная карта окружения.

Машина создана на базе RoboSimian, обезьяноподобного робота на четырех конечностях — в манипуляторах используются те же конструктивные элементы. Но Surrogate лучше приспособлен к заданиям, требующим ловких движений, — он умеет обращаться с контейнерами и бутылками, а также с инструментами, созданными для человека.

Компания iRobot, известная как производитель роботов-пылесосов Roomba, выпустила программируемый и перестраиваемый вариант — Create 2. Это мобильная роботизированная платформа, представляющая собой пылесос Roomba 600 без приспособлений для уборки, но с USB-интерфейсом для загрузки произвольного кода.

На сайте iRobot есть инструкции по превращению Create 2 в робота-наблюдателя, мобильного диджея и инструмент «рисования» светом (с помощью светодиодов и фотографирования с большой выдержкой). Можно также скачать файлы для распечатки на 3D-принтере новых деталей для робота — например, мусоросборника увеличенного объема. В комплектацию Create 2 входит пластиковая лицевая панель, на которой отмечено, где можно просверлить отверстия, если потребуется.

В США Create 2 стоит 200 долл. Продавать его в iRobot рассчитывают в основном образовательным учреждениям.

Исторически создание мозаичных картин — процесс длительный и трудоемкий; в Artaic решили его радикально упростить.

Вначале на основе снимка или другого изображения, полученного от заказчика, с помощью САПР разрабатывается само мозачное оформление — к примеру, для гостиничного фойе, ресторана, бассейна и т. п. После этого дизайн отправляется в ERP-систему, которая удостоверяется в наличии нужных элементов на складе. Затем Arty приступает к изготовлению плитки. Благодаря автоматизации ошибки редки, а когда они происходят, всегда можно проследить первопричину.

Сейчас в компании проектируют нового робота, который должен будет создавать мозаику в 10-20 раз быстрее, чем человек. В Artaic хотят изменить правила игры на рынке, начав соперничать с китайскими компаниями, которые имеют возможность недорого выпускать мозаичную плитку благодаря низкой оплате труда.

Напичканный высокими технологиями океанский лайнер Quantum of the Seas в построившей его компании Royal Caribbean называют «умным кораблем»: Интернет через спутник по Wi-Fi на скорости до 4 Мбит/с; радиоидентификационные метки, позволяющие выяснять местонахождение багажа с помощью мобильного приложения; RFID-браслеты, с помощью которых оплачиваются все услуги и открываются двери кают.

Те же браслеты используются на проводимых в начале круиза учениях, во время которых пассажиров знакомят с порядком действий при чрезвычайных ситуациях: участники должны занять назначенные места в спасательных шлюпках, отметившись с помощью браслета.

Из 2090 кают корабля 400 не имеют вида на океан, но оборудованы виртуальными «балконами»: на капитанском мостике две камеры снимают океан в высоком разрешении, изображение мгновенно передается на 80-дюймовые HD-дисплеи на стенах кают.

За стойками двух баров корабля служат бармены-роботы, ловко управляющиеся с двумя десятками шейкеров и 30 напитками. Они могут приготовить коктейль по одному из тысячи известных им рецептов или могут смешать что-нибудь по выбору клиента. Позади барменов на экранах отображается статистика самых популярных коктейлей.

До середины 2015 года умный корабль будет совершать круизы из Нью-Йорка на Карибские острова, потом отправится в новый порт приписки — в Шанхай.