Сотрудники компании выделили несколько основных тезисов, которые описывают главные события индустрии в прошедшем году. Естественно, немало внимания уделено кибератакам с целью кражи личных данных. По данным Positive Technologies, компрометация данных является результатом 46% всех кибератак, а кража денег — лишь 19%. Большинство атак является целевыми (62%), они имеют четкую направленность на корпоративные активы. При этом лишь 10% атак выявляются их жертвами. Получили развитие и различные техники кибератак с целью выкупа, это явление связывают с развитием криптовалют. По мнению экспертов компании, рост подобных атак продолжится и в 2017 году.

В Positive Technologies подвели итоги 2016 года в сфере интернет-безопасности

Опасность для предприятий

Безопасность промышленных систем не повышается. Почти половина уязвимостей, обнаруженных в 2016 году, имеет высокий уровень риска. Только две трети компонентов систем АСУ ТП можно назвать условно защищенными. В такой ситуации неудивительны атаки на различные системы: например, электросети Украины уже были взломаны и после этого без электричества остались тысячи граждан.

Интернет вещей остается незащищенным. К примеру, житель «умного дома» даже не может выявить уязвимость или поставить антивирус, так как это просто не предусмотрено при создании проекта. Неудивительно появление ботнета Mirai из миллионов зараженных веб-камер. Также под угрозой находятся и обладатели Smart TV, прогнозируется рост атак на эти устройства.

«Не храните деньги в банке»

Банки используют устаревшие способы интернет-защиты, поэтому эксперты компании прогнозируют рост атак на финансовые системы как минимум на 30% за год. Интересный факт, что на Западе атаки на клиентов банка равны примерно 60%, а в России взлому подвергаются именно банки. Это связано с тем, что в России по-прежнему покупку чаще оплачивают наличными, чем электронными деньгами. Этот факт ограничивает возможность атаки на клиента банка.

Руководитель отдела безопасности банковских систем Positive Technologies Тимур Юнусов заявляет, что взлом банковской системы может быть осуществлен посредством открытия электронного письма с файлом, который содержит вирус способный заразить все компьютеры сети.

Хакеры продолжают пользоваться достаточно простыми методами взлома (например, фишингом), но при этом усложняется проработанность кибератак и их маскировка.

Не стоит забывать и о взломе банкоматов. Их программное обеспечение имеет немало уязвимостей, которыми умело пользуются хакеры. Например, выявленный в 2014 году троян для банкоматов Tyuokin умел отключать защитную систему Solidcore от McAfee. В 2016 году в Positive Technologies обнаружили, что данная система все еще уязвима.

Классические атаки на сайты

Несмотря на широкое поле деятельности для хакеров, веб-ресурсы остаются главным объектом, служащим целью кибератак.

Госучреждения чаще всех подвергаются атакам

Самыми частыми являются атаки на государственные сайты (более 3 тыс. в день). 2200 атак в день приходится на сайты интернет-магазинов, на банковские сервисы нападают около 1400 раз за день. Интересной «новинкой» 2016 года стала активная кибератака на центр обработки результатов государственных экзаменов.

Большинство атак производится с помощью ПО для поиска уязвимостей. Однако при нападении на сайты госучреждений или интернет-магазинов преобладают ручные атаки.

Защита телекоммуникаций

Подмена GPS-сигнала уже давно не является чем-то удивительным. Такие явления заметны у объектов государственной важности. Эксперт компании по безопасности телекоммуникационных систем Сергей Пузанков приводит в пример перенос точки нахождения в аэропорт Внуково при фактическом нахождении у стен московского Кремля. Он объясняет это защитой от дронов, которым на программном уровне запрещено находиться у аэропортов.

Взломы аккаунтов в Telegram и WhatsApp показали, что использование протоколов SS7 и Diameter по-прежнему актуально и эффективно, несмотря на то, что операторы предпринимают меры для повышения безопасности, а социальные сети (например, Facebook) усложняют системы восстановления пароля.

Android и сверхправа

Широкая распространенность смартфонов на базе операционной системы Android не может не привлекать хакеров. Получение root-прав на Android не является сложной затеей, а опасность могут представлять и легитимные приложения, которые получают повышенные привилегии. Они не выполняют вредоносных действий, но содержат в себе уязвимости, которыми могут воспользоваться хакеры. Широкий спектр уязвимостей несут в себе камер, микрофоны и другие сенсоры, а игры с дополненной реальностью дают большие возможности для вмешательства злоумышленников.

Устройства на платформе Android имеют высокий риск взлома

В 2017 году не исключается рост аппаратных атак, это связано с тем, что вопросы уязвимости самой аппаратуры еще не до конца проработаны, а подобные взломы практически невозможно отследить, и они не требует больших финансовых затрат.

В целом, эксперты Positive Technologies советуют повышать уровень систем обнаружения и расследования атак, а также осведомленности сотрудников организаций, которые подвергаются кибератакам. Отмечается, что даже такие простые меры, как использование сложных паролей или отключение АСУ ТП от глобальной сети, может значительно уменьшить риск атаки. А пользователям мобильных устройств стоит быть внимательнее при скачивании приложений и расширении их прав внутри устройства.

В Google задались целью наделить интеллектом технику, конструируемую на базе Raspberry Pi 3, Intel Edison и других плат прототипирования.

В компании хотят предложить умельцам инструменты с открытым кодом, с помощью которого можно будет снабжать средствами машинного обучения устройства Интернета вещей, разрабатываемые на основе одноплатных компьютеров.

«Мы еще не готовы рассказать подробности — они будут чуть позже, но можем подчеркнуть, что готовы делиться инструментами машинного обучения с инженерным сообществом», — заявили в Google.

Недавно компания опубликовала исследование, целью которого было побольше узнать о сообществе энтузиастовв-«самодельщиков» и его предпочтениях. В докладе упомянуто, что в Google хотят предложить инженерам «умные инструменты».

В блоге Raspberry Pi, между тем, появился пост, согласно которому инструменты машинного обучения Google станут доступными в этом году, чтобы «придать еще более развитые способности умным устройствам на базе миникомпьютера».

В частности, устройства можно будет снабжать технологиями распознавания образов и речи, разработанными в Google. Самодельный дрон или робот благодаря им смог бы точнее идентифицировать объекты или отвечать на вопросы, заданные вслух.

Распознавание речи — наиболее известная из технологий искусственного интеллекта Google: она является основой Google Assistant, виртуального голосового ассистента, доступного в смартфонах, планшетах, телевизорах и беспроводном динамике Google Home. Но в умных устройствах на одноплатных компьютерах вроде Raspberry Pi она пока не используется.

Идя на встречу инженерам, Google получает больше возможностей для закрепления на развивающемся рынке Интернета вещей. По прогнозу аналитиков IHS, поставки устройств Интернета вещей к 2020 году достигнут 30,7 млрд штук, а к 2025-му — 75,4 млрд, больше, чем у смартфонов и ПК.

Рост числа устройств, пользующихся средствами искусственного интеллекта Google, также способен помочь компании в конкурентной борьбе с Amazon, чей голосовой ассистент Alexa был в центре внимания на январской выставке CES. Alexa встраивают в автомобили, бытовую технику и многочисленные гаджеты.

Такие компании, как Microsoft, Samsung и Intel, тоже ищут расположения инженеров. В частности, операционная система Windows 10 IoT Core может работать на Raspberry Pi 3, Microsoft предлагает энтузиастам доступ к инструментам аналитики и машинного обучения в облаке Azure.

Пользователи одноплатного компьютера Samsung Artik Board имеют доступ к облаку Artik Cloud, в котором есть сервисы анализа данных и искусственного интеллекта. Artik Cloud также работает с платами Raspberry Pi, колонкой Amazon Echo, устройствами для умного дома семейства Nest и носимыми гаджетами вроде Fitbit.

Вероятно, Google предложит инженерам свою библиотеку функций машинного обучения TensorFlow. С ее помощью гаджеты смогут обучаться на входных данных, выводя закономерности и тенденции. Но у плат прототипирования мало вычислительной мощности, поэтому возможно, что устройства будут обращаться к функциям машинного обучения в облаке Google. Например, если роботу не будет хватать собственных способностей распознавания образов, при идентификации препятствий он сможет консультироваться с облаком.

В компании Movidius, дочернем предприятии Intel, создали доработанную версию TensorFlow, улучшив функции зрения для роботов и дронов. А в Google, между тем, заканчивают работу над Android Things — это облегченная версия мобильной ОС, предназначенная для Интернета вещей. В Google пока не уточняли, доступны ли в Android Things какие-либо технологии искусственного интеллекта.

Первый в России контракт по подключению морских судов к спутниковой связи через инфраструктуру VSAT компания Orange Business Services заключила с дальневосточным рыбопромысловым предприятием. Согласно условиям договора через терминалы спутниковой связи, ориентированные на космический аппарат «Экспресс АМ5», будут подключены 14 судов группы компаний «Доброфлот». Это один из крупнейших промысловиков и производителей рыбных консервов в России. Всего у компании имеется 15 рыбодобывающих судов, три рыбоперерабатывающих плавзавода, в том числе крупнейшая в России консервная плавбаза «Всеволод Сибирцев», а также шесть транспортных судов-рефрижераторов.

В рамках пятилетнего контракта Orange предоставит заказчику полный комплект услуг, предусмотренных международным сервисным пакетом Maritime VSAT, реализующим концепцию «полноценного офиса в море». К нему уже подключено более 300 морских судов по всему миру.

Как сообщил менеджер по развитию бизнеса Orange Business Services Алексей Афонин, глобальная инфраструктура космической связи Orange, включающая 26 телепортов, позволяет подключить терминалы VSAT к 30 геостационарным спутникам. В России решение Maritime VSAT опирается на собственную магистральную инфраструктуру компании и шесть телепортов космической связи, расположенных на территории нашей страны.

Заявлено, что установленные на судах терминалы обеспечат пользователям на судах «Доброфлота» гарантированную скорость доступа в Интернет на уровне 2 Мбит/с, с возможностью расширения канала до 6 Мбит/с, и бесшовный спутниковый роуминг. Объем исходящего и входящего трафика контрактом не ограничен. Это, по словам ИТ-директора «Доброфлота» Евгения Степанова, позволит бесшовно объединить ИТ-активы, размещенные на морских судах, с ИТ-ресурсами компании на суше и создать таким образом единую защищенную корпоративную сеть для всех пользователей компании.

Контрактом предусмотрено, что Orange предоставит заказчику все необходимое оборудование (терминалы VSAT, коммутирующие устройства, ИБП и пр.) и каналы связи. Также провайдер возьмет на себя все пусконаладочные работы и обслуживание установленного оборудования, включая мероприятия по WAN-оптимизации трафика внутри корпоративной сети. Аренда оборудования и сервис будут оплачиваться по установленному месячному тарифу. В настоящее время сервис налажен на трех судах «Доброфлота».

Инфраструктура морской связи на базе технологии VSAT рассматривается в «Доброфлоте» прежде всего как средство для реализации стратегии цифровой трансформации компании, а кроме того как более современная в технологическом плане и более экономичная замена действующим системам космической связи на море – Inmarsat и Iridium. В отличие от них решение Maritime VSAT позволяет запускать на судах любые корпоративные приложения, и к тому же дает возможность улучшить условия длительного пребывания сотрудников компании в открытом море – они получат доступ к широкому спектру коммуникационных и развлекательных интернет-услуг.

Но главное, что в скором времени «Доброфлот» сможет запустить в объединенной ИТ-среде серверные приложения 1С «Электронный промысловый журнал» и «Заявка на снабжение». И тогда в реальном времени можно будет отслеживать объем выловленной рыбы и отгрузку конечной продукции, оперативно управлять привлеченными материальными ресурсами.

А в перспективе планируется задействовать спутниковые каналы VSAT для внедрения различных проектов в области Интернета вещей, в том числе для контроля судового оборудования в реальном времени, а также для запуска сервисов с применением очков дополненной реальности, чтобы проводить удаленный инструктаж экипажей (необходимое решение сейчас разрабатывается в Orange).

По данным компании «Транзас», российский рынок морских решений VSAT в настоящее время еще только начал формироваться. Судовладельцами в России используются порядка 400 терминалов VSAT (в основном на речных судах), что составляет 1,5-2% от общемирового рынка. Тем не менее, эксперты прогнозируют повышение спроса на услуги такого рода и дальнейший рост российского рынка на уровне 10% в год. Сейчас на Дальнем Востоке работают порядка 15 компаний, соразмерных «Доброфлоту». Все они являются потенциальными заказчиками услуги Orange Maritime VSAT.

Новый одноплатный компьютер семейства Raspberry Pi — дешевле и компактнее предыдущей модели, но его разработчики не рассчитывают, что продажи новинки достигнут тех же высот, что и у предшественников.

Эбен Аптон, создатель Raspberry Pi, полагает, что применение Raspberry Pi Compute Module 3 будет расти медленнее по сравнению с вышедшим в прошлом году Raspberry Pi 3. Причина — новинка рассчитана не на умельцев и образовательные учреждения, а на промышленные применения. Как объяснил Аптон, при проектировании системной платы основного изделия на ней потребуется предусмотреть специальный слот для Compute Module 3.

Основа нового Raspberry Pi — тот же четырехъядерный 64-разрядный процессор Broadcom BCM2837, что и в Raspberry Pi 3. Аналогична и емкость оперативной памяти — 1 Гбайт. Но промышленный вариант вдвое компактнее, чем Raspberri Pi 3, который сам по себе не больше кредитной карты. Еще отличия — у Compute Module 3 нет разъемов Ethernet, USB, SD Card и дисплейного порта, отсутствует Wi-Fi.

Сигналы отсутствующих портов выведены на краевой коннектор на плате, совместимый с разъемом SODIMM, который обычно применяется для подключения дополнительных модулей памяти в ноутбуках. По словам разработчиков компьютера, данное решение позволит заказчикам самим выбирать, какие порты им нужны на проектируемом изделии. Таким образом, одноплатный компьютер можно будет встраивать во всевозможные виды робототехники, производственного оборудования и т. п.

«Нам уже известен ряд интересных конструкций, созданных на базе промышленного Raspberry Pi, — сообщил Аптон. — Особенно нам понравились крупноформатные дисплеи NEC с возможностью установки Compute Module, который превращает пассивный монитор в полноценный компьютер».

Эти «умные» системы для отображения рекламы NEC представила в октябре, задолго до поступления Compute Module 3 в продажу, объявленного в середине января. Поскольку новинка совместима на уровне разъемов с первым Compute Module, выпущенным в 2014 году, обновить рекламный дисплей будет несложно.

«Мы ожидаем, что многие пользователи Compute Module перейдут на третью модель», — отметил Аптон. По его прогнозу, благодаря этому ее можно будет продать в этом году в сотнях тысяч экземпляров, что, впрочем, — земля и небо по сравнению с Raspberry Pi 3, продававшимся в свой первый год миллионами.

Compute Module 3 положит начало новой тенденции в мире промышленных компьютеров, уверен Роберт Мэйкрофт, глобальный менеджер по продуктовому управлению компании RS Components, являющейся дистрибьютором Raspberry Pi.

Печатные платы, применяемые в производственном оборудовании, обычно проще в проектировании по сравнению с компьютерами вроде Raspberry Pi, так как имеют меньше слоев.

«Не так уж много заказчиков могли бы спроектировать сложную плату с нуля, поэтому модульные решения станут нормой», — полагает Мэйкрофт. «В модульных конструкциях можно достаточно сложные компоненты размещать на относительно небольшой площади», — добавляет Аптон.

Compute Module 3 — в 10-12 раз мощнее предшественника, но при пиковом быстродействии плата расходует намного больше электроэнергии.

«Если сильно нагрузить процессор, расход может достигать 4 ватт, — отметил Аптон. — Покупателям, которым нужен подобный уровень быстродействия, придется обращать особое внимание на теплотехнические расчеты. Если не принять специальных мер, может сильно подняться рабочая температура, а когда это происходит, тактовая частота процессора автоматически понижается».

Compute Module 3 не предназначен для использования в устройствах, работающих от батареи: по словам Аптона, даже когда мультимедиа-ядро отключено, а центральный процессор находится в ждущем режиме, плата все равно расходует около 100 мВт.

Кроме RS Components плату Compute Module 3 поставляет компания Allied Electronics. В США цена компьютера — 30 долл., а модификация Lite, не имеющая встроенной флеш-памяти, стоит 25 долл. (при необходимости флеш-память можно подключить к соответствующим выводам на краевом разъеме). Для сравнения, стоимость стандартного Raspberry Pi — 35 долл.

RS Components станет не только дистрибьютором Compute Module 3, но и будет производить плату. Она будет поставляться с пустым чипом флеш-памяти, но в компании смогут предустанавливать на компьютер операционную систему по требованию заказчика.

Питание Compute Module 3 тоже получает через слот SODIMM на основной плате, в которую устанавливается. Чтобы упростить заказчикам задачу проектирования, в Raspberry Pi Foundation предлагают по открытой лицензии собственную конструкцию такой платы, Compute Module IO Board. В новой ревизии она доработана, чтобы обеспечить поддержку дополнительной флеш-памяти, появившейся в Compute Module 3.

Шопинг может быть весьма утомительным. Например, если в крупном магазине порой трудно найти свободного консультанта и выяснить, есть ли на складе нужный вам товар.

В будущем благодаря новым технологиям делать покупки станет гораздо проще. Магазин в прямом смысле сам узнает вас в лицо и, просмотрев историю прошлых покупок, направит к нужным полкам. А когда желанный товар появится в наличии, продавец пришлет вам соответствующее сообщение.

Вероятно, пройдет еще несколько лет, прежде чем появятся подобные решения, но они вполне реализуемы — с помощью «магии» датчиков, камер и аналитических систем. Кто-то из продавцов уже начинает применять новшества: например, в некоторых мебельных магазинах с помощью системы дополненной реальности можно заранее посмотреть, как предметы мебели будут смотреться в обстановке дома.

Возможно, у кого-то «подглядывание» в историю покупок, распознавание лиц и придирчивый анализ вашей внешности вызовет протесты, но многие будут готовы на это ради комфорта. Повышению удобства шопинга служит система Intel Responsive Retail Platform. Она способна отслеживать запасы на складах магазина и в режиме реального времени реагировать на требования покупателей.

Только что анонсированная RRP состоит из аппаратных и программных компонентов, с помощью которых происходит управление запасами и мгновенная передача уведомлений о доступности товаров продавцам-консультантам и покупателям, находящимся в магазине.

К примеру, если вы хотите купить джинсы, RRP может сообщить, есть ли в наличии конкретный размер, чтобы вам не пришлось перебирать товары на полке. А когда вы находитесь в примерочной, система передаст консультанту просьбу принести вам другой размер.

В RRP входит набор датчиков и шлюз на процессоре x86-архитектуры, внешне выглядящий как компактный настольный компьютер. С помощью датчиков происходит считывание RFID-меток для оперативной проверки наличия товара на складе, а на шлюзе работает программное обеспечение системы. Крупному магазину понадобится, скорее всего, несколько блоков RRP, которые можно разместить на стенах, чтобы следить за большим количеством товаров. Платформа сопровождается облачными аналитическими сервисами.

Одним из пользователей RRP станет компания Levi Strauss, в ее магазинах система будет применяться для мониторинга запасов и выдачи уведомлений о джинсах, оставленных в примерочной, и необходимости восполнить недостающие товары в торговом зале или на складе. Кроме того, система способна составлять карты перемещения покупателей по магазину, помогающие продавцу выяснить, какие товары больше привлекают их внимание. Платформа внедряется в рамках более широкой инициативы по оптимизации логистики в Levi Strauss.

Внедрение RRP задает курс на повышение удобства шопинга в магазинах компании. Со временем в них могут появиться более развитые возможности; например, когда в магазин заходит постоянный покупатель, он может быть сразу направлен к полке с джинсами предпочтительного фасона и нужного размера, а примерить их можно будет, посмотрев на самого себя «со стороны» в шлеме виртуальной реальности.

На сегодня создано уже немало технологий Интернета вещей для оптимизации логистики в магазинах. Так, компания Revel Systems предлагает магазинам и предприятиям общественного питания систему сбора и анализа данных в реальном времени, которая работает на планшетах iPad, используемых в роли кассовых терминалов. Среди функций Revel также — регистрация заказов и выставление счетов. В кафе и ресторанах аналитические механизмы системы помогают делать важные прогнозы, например сколько и каких продуктов нужно запасти на конкретный день недели.

В сети гипермаркетов бытовой техники Pirch экспериментируют с целым рядом технологий для улучшения обслуживания покупателей. Продавцы в манхэттенском магазине, например, пользуются планшетами Surface для учета, выставления счетов и оказания помощи в выборе подходящего товара. Благодаря системе виртуальной реальности покупатели, возможно, скоро смогут увидеть, как приобретаемые предметы техники будут смотреться дома.

Intel создает специальный фонд объемом 100 млн долл. для инвестиций в компании, чьи разработки для оптимизации торговли в розничных магазинах заинтересуют руководство корпорации. Аналогичный по размеру фонд Intel недавно уже учредила для разработчиков автомобильных технологий.

О выпуске RRP и создании фонда было объявлено на выставке Национальной федерации розничной торговли в Нью-Йорке, с докладом выступил генеральный директор Intel Брайан Кржанич. В рамках мероприятия Intel также представила макеты обстановки магазинов, демонстрирующие возможности технологий корпорации для шопинга.

Прошедшая выставка потребительской электроники CES одновременно стала автосалоном: ведущие производители автомобилей выбрали ее для демонстрации их будущих возможностей. Свой набор облачных сервисов для умных машин — Connected Vehicle Platform — представила на CES корпорация Microsoft. Центральным элементом платформы стал сервис Azure IoT Hub, отвечающий за пересылку сообщений между автомобилем и облаком Microsoft, а кроме того, в нее входят сервисы Cortana Intelligence Suite, Microsoft Dynamics и другие. Как отметили в Microsoft, с Connected Vehicle Platform можно будет интегрировать Office 365 и Skype for Business.

Автомобилестроители смогут пользоваться как комплектом полностью, так и отдельными элементами. Первой компанией, в которой решили воспользоваться полным набором сервисов Microsoft для подключенных машин, стала Renault Nissan. В числе прочих сервисов в ее автомобилях будет доступен Cortana — водители смогут общаться с виртуальным ассистентом, находясь за рулем. До этого в Renault Nissan уже пользовались Microsoft Azure.

Microsoft — не новичок автомобильной отрасли, у корпорации есть крупные контракты на поставщику технологий с компаниями Volvo и BMW.

Пожалуй, самым интересным в девятой серии прогнозов IBM «Пять инноваций, которые помогут изменить нашу жизнь в течение пяти лет» является то, что ни один из них не выглядит научной фантастикой.

«Совершенствуя искусственный интеллект и нанотехнологии, мы рассчитываем изобрести новое поколение научных инструментов, с помощью которых в течение ближайших пяти лет будут сделаны сложные системы, недоступные сегодня нашему сознанию», – заявил вице-президент подразделения IBM Research по исследованиям и решениям Дарио Джил.

К областям, которым IBM отводит ключевое значение при решении этой задачи, относятся в том числе и искусственный интеллект, гиперизображения и маленькие датчики.

Источник: IBM Research

1. В ближайшие пять лет все сказанное и написанное человеком будет использоваться в качестве индикаторов его психического состояния и физического здоровья. Конструкции, применяемые нами в устной и письменной речи, будут анализироваться новыми когнитивными системами с целью распознавания признаков психических и неврологических расстройств на ранних стадиях их проявления. Это поможет врачам и пациентам улучшить прогнозирование и отслеживание таких заболеваний. Используя стенограммы и аудиозаписи бесед с психиатрами в сочетании с технологиями машинного обучения, можно будет выявлять речевые шаблоны, характерные для таких состояний, как психозы, шизофрения, различные мании и депрессия.

Сегодня вероятность возникновения психоза определяется врачами на основе употребления примерно 300 слов. Когнитивные компьютеры смогут анализировать устную и письменную речь пациента, фиксируя соответствующие индикаторы в его языке, в том числе в семантике, синтаксисе и интонации. Объединение результатов такого анализа с данными, собираемыми носимыми устройствами и системами распознавания изображений (магнитно-резонансной томографии и электроэнцефалограмм), позволит врачам получать общую картину, помогающую точнее диагностировать, понимать и лечить психические заболевания.

Источник: IBM Research

2. Появятся новые устройства, помогающие с помощью технологий гиперизображений и искусственного интеллекта выйти за рамки видимого спектра и задействовать диапазон электромагнитных волн, что позволит получить ценную информацию о потенциальных опасностях, которые в противном случае остались бы нераспознанными и скрытыми от глаз. Устройства эти будут портативными, недорогими и доступными, благодаря чему «зрение супергероя» станет повседневной частью нашей жизни.

Более четкое представление об окружающих нас невидимых или едва различимых физических явлениях поможет в управлении автомобилями, в том числе и беспилотными. Использование датчиков излучения миллиметрового диапазона, камер и других сенсоров, а также технологий гиперизображений упростит вождение в условиях дождя и тумана, позволит своевременно узнавать о гололедице и других опасностях, а также обнаруживать находящиеся впереди объекты, их размеры и расстояние до них. В телефоны будут встроены технологии, которые дадут изображения еды с указанием ее пищевой ценности и безопасности употребления. Гиперизображения фармацевтических препаратов или банковских чеков позволят определять, какие из них являются подделками, а какие нет.

Источник: IBM Research

3. Новые медицинские «лаборатории на чипе» станут своего рода индикаторами состояния здоровья: они будут отслеживать невидимые процессы, протекающие внутри человеческого тела, и немедленно информировать нас о необходимости обратиться к врачу. Конечная цель заключается в том, чтобы одна маленькая микросхема выполняла все процессы, которые необходимы для анализа заболевания и в общем случае проводятся в полноценной биохимической лаборатории.

Такая «лаборатория на чипе» может быть интегрирована в более удобные карманные устройства, которые позволят регулярно и быстро проверять биомаркеры, свидетельствующие о наличии заболеваний, и прямо из дома пересылать эту информацию в облако. Можно объединить эти сведения с данными других устройств Интернета вещей (мониторов сна, умных часов и пр.) и анализировать их с помощью систем искусственного интеллекта. Все это в совокупности поможет нам получать более полную информацию о состоянии своего здоровья и своевременные предупреждения о возникновении различных недугов, излечивая их еще до того, как они начнут прогрессировать.

Источник: IBM Research

4. Новые датчики, развернутые вблизи скважин добычи природного газа, мест его хранения и трубопроводов, позволят регистрировать невидимые утечки в реальном времени. Беспроводные сети, объединяющие датчики Интернета вещей и подключенные к облаку, обеспечат постоянный контроль за функционированием газовой инфраструктуры. Утечки будут обнаруживаться за несколько часов, а не недель, что приведет к уменьшению загрязнений и растрат ресурсов, которыми сопровождается любая техногенная катастрофа. Исследователи из IBM совместно с газодобывающими компаниями (в частности, с Southwestern Energy) занимаются сегодня разработкой интеллектуальных систем мониторинга метана и принимают участие в реализации программы ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR).

Источник: IBM Research

5. Будут разработаны алгоритмы машинного обучения и программное обеспечение, которые помогут упорядочить информацию о физическом мире и организовать масштабный сбор данных с миллиардов устройств в рамках существующего видения и понимания. Мы называем это макроскопом, который, в отличие от микроскопа или телескопа, предназначенных соответственно для наблюдения за очень маленькими и удаленными объектами, представляет собой систему программного обеспечения и алгоритмов для сбора и анализа сложных данных об окружающей нас среде.

Путем обобщения, систематизации и анализа данных о климате, почвенных условиях, уровне воды и его связи с ирригационными процессами фермеры получат информацию, которая поможет правильно выбирать сельскохозяйственные культуры и определять места их высаживания для сбора оптимального урожая с сохранением драгоценных запасов воды. За пределами нашей планеты технологии «макроскопа» можно было бы использовать, например, для сложной индексации и корреляции различных уровней и объемов данных, собранных телескопами, с последующим предсказанием столкновений астероидов друг с другом и получением дополнительной информации об их составе.

В прошлом корпорация IBM уже добивалась определенных успехов при прогнозировании «пяти факторов на горизонте ближайших пяти лет». В 2012 году, например, было предсказано, что компьютеры научатся определять запах. Сегодня технология «обоняния» уже используется в нью-йоркском музее Метрополитен для защиты бесценных произведений искусства от перепадов температуры, относительной влажности воздуха и других факторов. Эта же технология применяется и в сельскохозяйственной отрасли для мониторинга состояния почвы, что помогает фермерам лучше планировать мероприятия по ирригации и внесению удобрений, экономя воду и повышая объемы урожая.

В 2009 году было высказано предположение о том, что в перспективе здания будут «чувствовать и реагировать подобно живым организмам». Совместно с Управлением служб общего назначения США в IBM приступили к разработке интеллектуальных технологий для 50 зданий федерального правительства, отличающихся наиболее высоким уровнем энергопотребления. «Стратегия умного дома Управления служб общего назначения США предусматривала интеграцию систем управления зданиями с централизованной облачной платформой, что позволило повысить эффективность функционирования систем и экономить ежегодно до 15 млн долл. налогоплательщиков, – говорится в заявлении IBM. – Со своей стороны, мы помогли второму по величине округу учебных заведений в США превратиться в один из самых экологически чистых и экономных с точки зрения энергопотребления и расходования ресурсов».