19 мая состоялась церемония награждения лауреатов конкурса на соискание премии Data Award 2022, организованного издательством «Открытые системы» и порталом «Директор информационной службы». Награды (ранее премия была известна как CDO Award) нашли своих героев уже в четвертый раз. В этом году победителей определяли в восьми номинациях, а кроме того, партнеры церемонии специальными призами отметили номинантов, которые немного не дотянули до победы.

Важно сказать, что награды Data Award практически во всех номинациях стали корпоративными, то есть присуждались не конкретным персонам, а компаниям. Вместе с тем на конкурсе впервые появились групповые заявки. Извлечение ценности из данных было признано «командным видом спорта», что и сместило фокус премии на работу с данными, а также отразилось в изменении названия.

В нынешнем году произошел трехкратный рост числа участников: в оргкомитет поступило почти 90 заявок, и организаторы были вынуждены серьезно повысить планку — ужесточить требования к проектам. В итоге к участию было допущено 60 заявок, а до финиша добрались 49 претендентов. Как и в прошлые годы, участников оценивал экспертный совет, состоящий из хорошо известных специалистов, которые вносят большой вклад в развитие отрасли данных в России.

В появившейся лишь в нынешнем году номинации «За создание цифровой экосистемы» заслуженную награду получила компания «Орлан», создающая единую экосистему российского строительного рынка. Решение призвано сделать строительный рынок полностью прозрачным, что в том числе позволит избавиться от нечистоплотных игроков и посредников. Систему начали внедрять в столичном регионе, а затем она была масштабирована и сейчас охватывает Северо-Западный регион и Татарстан. Кроме того, система используется в проекте «Новый город — 2025», который реализуется под Владивостоком. К 2025 году планируется оцифровать весь российский строительный рынок: охватить всех участников и создать полный функционал по заказу строительных материалов и реализации товаров и услуг, реализуемый через личный кабинет.

В номинации «За создание новой бизнес-модели, основанной на данных» лауреатом стала компания «К-Скай», трансформировавшая монетизацию медицинского проекта Webiomed. Компания отказалась от предоставления своих решений медицинским учреждениям и органам здравоохранения по модели подписки, взамен получив право использовать в научных целях данные, появляющиеся в системе. Теперь основной бизнес компании заключается в проведении исследований на основе накопленных данных. В 2021 году выручка проекта увеличилась в пять раз.

Победа в номинации «За обеспечение качества данных» присуждена компании Tele2 за создание полноценной экосистемы работы с данными. В качестве отмеченных заслуг Tele2 можно назвать не только выстраивание процессов управления данными, внедрение системы управления их качеством и построение каталога данных, но и «демократизацию» данных. Массовый перевод сотрудников на BI-инструменты самообслуживания, ставший возможным в результате наведения порядка в данных, позволил ускорить решение бизнес-задач.

В номинации «За достижения в подготовке специалистов по управлению данными» победила компания DIS Group с программой евангелизации подходов к управлению данными. В 2021 году обучение в тренинг-центре компании прошли более 500 человек (из них свыше половины — по направлению Data Governance), более 3 тыс. человек приняли участие в форумах и вебинарах. DIS Group в течение нескольких лет предпринимает большие усилия в области подготовки кадров для работы с данными и популяризации подходов data-driven в бизнес-сообществе, что и было отмечено экспертами.

Номинация «За повышение эффективности бизнеса» традиционно является самой массовой в рамках конкурса Data Award. За победу в ней сражаются многие «тяжеловесы» рынка, и наибольшие шансы имеют те, кто готов озвучить конкретные бизнес-эффекты от внедрения. В нынешнем году на присуждение премии в этой номинации подали заявки 14 участников, а лауреатом с огромным перевесом стала «Северсталь», представившая проект оптимизации работы листопрокатного стана 5000 с помощью машинного обучения. Фактически речь идет о создании «цифрового цеха» путем использования научных принципов и подходов для реализации полностью автоматизированного управления промышленными агрегатами. Достигнутый результат превзошел ожидания: производство выросло на 5%. За три квартала 2021 года было выпущено более 20 тыс. тонн дополнительной готовой продукции на сумму около 1 млрд руб.

В номинации «За реализацию инновационной идеи» экспертный совет премии отметил самарскую компанию «Смартс», разработавшую систему акустического мониторинга автодорог. Система на базе распределенного акустического сенсора позволяет контролировать ситуацию на участках дороги протяженностью до 100 км без подключения к энергетической инфраструктуре и с высокой точностью позиционирования событий на карте. Решение способно распознавать дорожные события и визуализировать на картах обстановку, выявляя превышение и внеплановое снижение скорости, съезд автомобиля на обочину, движение пешеходов и тяжелой техники, а также проведение дорожных работ. На данный момент в режиме реального времени стали «слышны» 240 км автомобильных дорог Самарской области.

В номинации «За реализацию социально значимых инициатив на основе данных» победила АНО «Цифровой регион» из Рязани с проектом оптимизации размещения экипажей скорой помощи, позволившим заметно повысить скорость реагирования медиков на вызовы. Каждая сэкономленная минута может спасти чью-то жизнь, и поэтому этот несложный с технической точки зрения проект нашел большой отклик у экспертного совета.

С самого первого сезона учредители премии присуждают приз «За вклад в популяризацию профессии», которым отмечают персональный вклад человека или усилия компании по продвижению подходов по управлению данными в бизнес-сообщество. В этом году лауреатов было двое: Яна Коваленко, директор проектов Центра цифрового развития АСИ, и Борис Рабинович, CDO «Сбера».

Партнер церемонии компания «Технологии Доверия» (российская команда PricewaterhouseCoopers) учредила специальную номинацию «За применение данных для повышения производительности труда». Приз получила компания «Полюс» за внедрение технологии Process Mining, позволившей оптимизировать бухгалтерские процессы. Лауреаты премии Data Award получили подарки от компании «АктивБизнесКонсалт», а участников церемонии поприветствовал генеральный директор АБК Дмитрий Теплицкий. Компания «Юнидата» подарила всем участникам книгу «Ценность ваших данных», авторами которой стали ее специалисты. Кроме того, компания Naumen своим призом отметила «Россельхозбанк» с экосистемой «Своё село», Ассоциация больших данных — проект «Велогород.online», а Агентство стратегических инициатив — Администрацию Нижнего Новгорода, представившую платформу управления городом «Лобачевский».

Компанию SAP Systemanalyse und Programmentwicklung 1 апреля 1972 года основала пятерка бывших сотрудников IBM. Среди них хорошо известен Хассо Платтнер, долгое время стоявший у руля SAP и до сих пор влияющий на руководящие решения в качестве председателя наблюдательного совета.

Сегодня немецкий гигант разработки программного обеспечения все еще играет в мировой премьер-лиге, имея возможность похвалиться даже более долгой историей, чем Microsoft, основанная в 1975 году, и Oracle, которая появилась в 1977-м. Бизнес SAP по-прежнему стабилен, хотя рост по сравнению с прежними годами резко замедлился: в 2021-м выручка и прибыль увеличилась лишь на 2%, тогда как конкуренты вроде Microsoft и Salesforce достигли двузначного роста. В предыдущие десятилетия SAP росла беспрецедентными темпами, которые падали лишь в периоды мировых кризисов — в 2003 году, когда лопнул пузырь доткомов, в 2009-м во время глобального экономического кризиса и в 2020-м в связи с пандемией. По сравнению с 2000 годом годовая выручка SAP выросла больше, чем вчетверо, штат — с 24 тыс. до 107 тыс. сотрудников. В Европе среди разработчиков ПО у компании нет равных — ближайшие соперники немецкая Software AG и французская Dassault Systemes сильно отстают по доходам. На мировом рынке, однако, гиганты во главе с Microsoft оставили SAP позади.

С началом третьего тысячелетия стало ясно, что структура ПО в будущем изменится — нужно новое поколение бизнес-приложений, модульных, гибких и доступных через Интернет. В SAP запустили масштабный проект Vienna, в рамках которого предполагалось превратить весь портфель ПО компании в модульный конструктор, но из-за разногласий в среде высшего руководства цели достигнуть не удалось. Представленное в 2007-м году компонуемое ERP-решение для предприятий малого и среднего размера Business ByDesign, на разрабоку которого были потрачены миллиарды, в итоге потерпело неудачу.

Следующей попыткой стал новый флагманский продукт SAP, база данных с обработкой в памяти HANA, призванная сбросить с систем SAP груз зависимости от СУБД Oracle и IBM. Она также стала основой облачного пакета продуктов S/4HANA, представленного в 2015-м году в качестве преемника Business Suite.

В первые десятилетия истории SAP разработка ее продуктов шла спокойными размеренными темпами. В 1980-х развивалось ПО SAP R/2 для мейнфреймов, в 1990-х — клиент-серверная система R/3. Все эти годы компанией руководили основатели — Дитмар Хопп с 1988-го по 1997, затем до 2003-го — Хассо Платнер. Его сменил Хеннинг Кагерманн, а в 2009-м у руля SAP встал экс-глава отдела продаж Лео Апотекер, который резко поднял плату за сопровождение, из-за чего начался отток клиентов, и Апотекеру пришлось уйти меньше, чем через год. В то время SAP впервые возглавил американец, специалист по маркетингу Билл Макдермот.

С приходом Макдермота SAP стала покупать одного разработчика облачных систем за другим, потратив на приобретения в период с 2011-го по 2018 год больше 26 млрд долл. Многие руководители поглощенных стартапов были вынуждены уйти — из-за конфликта культуры с разработчиками традиционных систем SAP, привыкших действовать с немецкой методичностью. Как следствие, SAP до сих пор работает над интеграцией многих облачных покупок — они все еще, словно спутники, независимо обращаются вокруг ядра ПО компании.

Само это ядро, между тем, претерпело масштабные изменения: его основой стали решения S/4HANA, которые по выбору пользователя могут работать локально или в облаке, как общедоступном, так и частном. Но многие клиенты, вложившие огромные средства в Business Suite и другие традиционные решения SAP, не спешат осваивать новшества, и подавляющее большинство предпочитает выполнять системы SAP в собственных центрах обработки данных. Инициативы SAP, призванные облегчить для клиентов перенос ПО в облако, сильно ситуацию не улучшают, как и неясность относительно отличий разных вариантов развертывания S/4HANA.

При этом проект собственного облака SAP в свое время потерпел неудачу, так как компания не располагала ресурсами гипермасштабников вроде AWS, Google и Microsoft, и сегодня SAP предлагает свои решения в их облаках.

В 2019-м в компанию пришла команда новых менеджеров во главе с 39-летним Кристианом Клейном, самым молодым генеральным директором SAP за всю ее историю. С тех пор, однако, в руководстве продолжается перетряска — часть членов новой команды была заменена, продолжается уход старой гвардии.

В этой ситуации молодым непросто — Клейну нужно, с одной стороны, оседлать волну цифровой трансформации, с другой эффективно реорганизовать имеющийся портфель. Пользователи SAP годами требуют улучшенной интеграции различных ее продуктов и приведения данных к единым стандартам. Клейн обещает выполнить эти пожелания, с самого начала работы подчеркивая важность поддержания хороших отношений с клиентами. Новый руководитель, в частности, обещает вернуть дух былых дней SAP, когда программисты компании разрабатывали новые продукты вместе с клиентами в их собственных центрах обработки данных. Преимуществом SAP на шестом десятке лет ее существования остается то, что многие клиенты зависят от ее программного обеспечения и потому сохраняют терпение и лояльность.

Длительное время у геймеров, самостоятельно собиравших свои компьютеры, успехом пользовались лишь графические платы Nvidia GeForce, так как ускорители AMD Radeon уступали им по энергоэффективности, производительности и программным возможностям. Пользуясь своим господством, Nvidia постоянно повышала цену видеоадаптеров. Ее ускорители серии RTX 20 стали поддерживать трассировку лучей и масштабирование изображений с использованием искусственного интеллекта, но существенного улучшения производительности в играх не обеспечивали. Эта ситуация сохранялась до тех пор, пока AMD не выпустила видеоадаптеры с архитектурой RDNA и RDNA 2 — они стали реальной альтернативой продукции Nvidia.

Однако в условиях конкуренции всего двух игроков рост цен продолжался, причем еще до начала дефицита видеопроцессоров. AMD, которая изначально зарабатывала очки, предлагая более дешевые альтернативы адаптерам Nvidia, на ускорители RX 6000 назначила цены не ниже, чем у соперника. Что касается производительности, сложилась ситуация, когда нынешние графические платы, стоящие в США порядка 200 долл., работают не быстрее, чем видеоадаптеры, которые предлагались по той же цене еще в 2016 году.

Именно в таких условиях на сцене появились графические платы Intel Arc — пока только для ноутбуков, но уже летом ожидается выход дискретных видеоадаптеров Intel для настольных систем. Эти ускорители рассчитаны на отображение игр в разрешении 1080p с настройками уровня сложности графики от «среднего» до «высокого». То есть пока что Arc не может сравниться c RTX 3090 Ti, но ряд факторов уже играют в пользу Intel, в том числе то, что ноутбуков продается куда больше, чем настольных систем. К тому же Intel может обойти проблемы, из-за которых имеет место нынешний дефицит поставок видеочипов, и предложить дополнительные возможности Arc, доступные только при использовании с ее собственными процессорами Core.

Ускорители Arc интегрируются с центральными процессорами Intel с помощью ее технологии Deep Link. Ноутбуки на платформе Intel Evo с видеоадаптерами Arc могут динамически распределять мощность между центральным и графическим процессором, кодировать видео на невероятной скорости, ускорять задачи искусственного интеллекта (например, улучшать вид старых фотографий), сохранять фрагменты игрового процесса в форме видео и повышать частоту кадров за счет аппаратного масштабирования с использованием искусственного интеллекта.

Можно также отметить, что видеочипы Intel, встроенные в ее центральные процессоры, — лидеры по масштабам использования среди всех графических адаптеров, поэтому многие популярные приложения для работы с графикой и видео, в том числе Adobe Premiere, уже поддерживают некоторые элементы Deep Link.

Что касается ноутбуков с дискретной графической подсистемой, самое популярное сочетание на сегодня — это устройства с процессором Intel и графическим ускорителем Nvidia. Так что выпустив Arc с функциями, которые смогут работать только в паре с чипом Core, Intel сделала сильный ход, создающий угрозу господству Nvidia в сегменте мобильных ПК.

До появления настольных вариантов Arc давать какие-либо оценки рано, но если в Intel всерьез настроены отвоевать долю рынка геймерских графических ускорителей, то сложившаяся за последние годы ситуация, когда новейшие игровые технологии на ПК были доступны лишь энтузиастам с толстым кошельком, может, наконец, пошатнуться.

Графические чипы, изначально созданные в качестве ускорителей для игр, со временем развились в серверные процессоры для систем высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Они используются в суперкомпьютерах, финансовом моделировании, обработке медицинских изображений и даже могут заменять центральные процессоры в задачах, для которых тем не хватает быстродействия; существуют, к примеру, реляционные СУБД, работающие на GPU.

К двум ведущим производителям серверных графических процессоров, Nvidia и AMD, вскоре присоединится Intel. До этого она уже дважды предпринимала попытки предложить собственный GPU, но оба раза безуспешно.

В Nvidia объявили о текущих планах относительно GPU, анонсировав архитектуру Hopper, которая обеспечит в 3–6 раз более высокую производительность по сравнению с предыдущей Ampere. Сообщается, что быстродействие графического чипа Hopper H100 при работе с 64-разрядными числами (FP64) составит 60 TFLOPS. Этот GPU можно будет использовать на сервере отдельно в составе платы PCI Express или в паре со специальным центральным процессором Grace архитектуры ARM, который в Nvidia планируют выпустить в 2023 году.

Для Hopper в компании также доработали память LPDDR5, обеспечив поддержку кода коррекции ошибок и удвоив пропускную способность по сравнению с обычной DDR5. Вместе с Hopper анонсирована технология межсоединений NVLink 4, которая позволяет напрямую связать два GPU, чтобы они смогли обмениваться данными на скорости, впятеро большей, чем у шины PCIe Gen5. Поставки Hopper планируется начать в третьем квартале.

Поскольку партнер Nvidia, крупнейший в мире контрактный производитель микросхем, компания TSMC продолжает испытывать дефицит производственных мощностей, в Nvidia допустили возможность сотрудничества с Intel, у которой есть свои полупроводниковые заводы в США и других странах, но отмечено, что такая сделка может быть заключена не скоро, возможно, лишь через несколько лет.

AMD, в свою очередь, с первого квартала поставляет Instinct MI250 — линейку серверных ускорителей вычислений на базе GPU, значительно более быстрых по сравнению с предыдущей серией MI100. Быстродействие MI250 в режиме FP64 достигает 47,9 TFLOPS.

Интерес к Instinct может быть подогрет благодаря успеху серверных центральных процессоров AMD Epyc, которого компания добилась за последнее время. На сегодня Instinct уже применяется в суперкомпьютере Окриджской национальной лаборатории, который отличается высоким быстродействием при довольно компактных размерах. Для той же организации целиком на основе продукции AMD строится экзафлопсный суперкомпьютер Frontier, который введут в эксплуатацию в этом году.

Что касается Intel, которой долгое время не удавалось привлечь внимание к своим GPU, не считая видеочипы базового уровня, встроенные в центральные процессоры, сегодня она предлагает линейку дискретных графических ускорителей Intel Xe, а также готовит серверный вариант такого GPU под кодовым именем Ponte Vecchio. Его быстродействие в режиме FP64 составит 45 TFLOPS. При этом в Intel сообщают о широчайших возможностях масштабирования Ponte Vecchio.

Кроме того, в Intel работают над oneAPI — платформой разработки программного обеспечения, которая при компиляции автоматически будет выбирать самый подходящий тип процессора среди выпускаемых Intel, к числу которых относятся чипы x86, графические процессоры, программируемые матрицы FPGA и ускорители задач искусственного интеллекта. Таким образом, разработчику не придется самостоятельно выбирать определенный процессор и писать код конкретно для него. В составе платформы также будут предусмотрены готовые библиотеки и функции для задач, касающихся аналитики, связи, работы с видео и нейронными сетями. OneAPI избавит от необходимости использования разных инструментов, библиотек и языков программирования — бизнес-логику можно будет писать на Data Parallel C++ (DPC++), диалекте C++ с открытым кодом, специально предназначенном для параллельной обработки данных и создания ПО для гетерогенных систем.

В рамках традиционного форума BIG DATA&AI 2022, проведенного издательством «Открытые системы», большое внимание участников вызвала сессия «Большая практика. Новый отсчет». Докладчики поделились опытом работы в новых условиях и рассказали об используемых инструментах. (Также о форуме см. статьи «BIG DATA&AI 2022: лучше вместе» и «BIG DATA&AI 2022: подходы и инструменты», «Компьютерный мир», 27 апреля 2022.)

«Обстоятельства сильно меняются, перед нами стоят серьезные вызовы. Data science в период кризисов перестает работать, включаются принципы ручного управления», — признал Тигран Саркисов, директор по работе с данными X5 Group, рассказавший об управлении данными в условиях меняющейся реальности. В X5 много интеллектуальных сервисов, охватывающих практически все направления: транспорт, логистику, маркетинг, чековую аналитику, цепочки поставок, ценообразование и т. п. Над ними работают более 50 продуктовых команд.

В начале года в X5 планировали совершенствовать дата-продукты, в том числе сокращать время их вывода на рынок, а также развивать культуру, основанную на данных, тиражировать self-service-аналитику, повышать стабильность платформы и снижать стоимость работы с данными. Однако проекты, связанные с клиентским путем, с конца февраля потеряли актуальность: гораздо важнее стала скорость принятия решений. «Если раньше приходилось тратить ресурсы на продвижение BI-инструментов, проводя демодни и обучая пользователей, то сейчас мы видим ажиотажный интерес к современной аналитике и резкий рост запросов на работу с ней — наблюдается кратный рост пользователей», — отметил Саркисов. Это направление очень эффективно, особенно сейчас. И вдвойне актуальными стали обеспечение непрерывности бизнеса и оптимизация затрат.

Александр Гусев, директор по развитию Webiomed и эксперт ЦНИИОИЗ Минздрава РФ по искусственному интеллекту, рассказал о том, что происходит с искусственным интеллектом в сфере здравоохранения. По его словам, несмотря на то что Указ Президента РФ № 490 «О развитии искусственного интеллекта в России», выпущенный еще в 2019 году, ставит целью ускоренное развитие искусственного интеллекта и определяет здравоохранение как одно из приоритетных направлений, реальность не соответствует ожиданиям. Во многом это связано с тем, что львиная доля финансирования проектов идет от государства, а частные инвесторы в эту область почти не заходят. К применению искусственного интеллекта в медицине отношение очень настороженное: высокие риски, непонятные бизнес-модели, неочевидный возврат инвестиций.

«Многие направления медицины полностью цифровизованы: данные есть, и их много. Мы сидим на огромных объемах данных. Однако вытащить их из организаций с целью проведения исследований или создания ML-продуктов практически невозможно», — констатировал Гусев.

Главная проблема для разработчиков интеллектуальных решений в медицине — именно раздобыть данные. И это при том, что государство с 2011 года инвестировало в ИТ в здравоохранении достаточно крупные средства — более 130 млрд руб., а по уровню внедрения информационных систем отечественная медицина сейчас уступает разве что американской. Еще одна огромная проблема заключается в том, что, несмотря на кажущийся огромным размер рынка, денег на нем практически нет.

Александр Гусев: «Многие направления медицины полностью цифровизованы: данные есть и их много. Мы сидим на огромных объемах данных. Однако вытащить их из организаций с целью проведения исследований или создания ML-продуктов практически невозможно»

«Мы выживаем на грантах и не учимся зарабатывать на продуктах — это формирует нехорошую внутреннюю ситуацию: вряд ли в такой обстановке можно принести много пользы», — считает Гусев.

По наблюдению Ивана Кровякова, менеджера по развитию бизнеса Data Platform Yandex.Cloud, большинство компаний, начинающих путь в мир машинного обучения, концентрируются именно на технических вопросах: где взять «правильную» инфраструктуру, какие выбрать технологии, где взять данные и компетенции. Однако по мере их созревания становится понятно, что бизнес-ценность в значительной степени находится в процессной составляющей: как готовить данные, как разрабатывать модели, внедрять и переобучать их. Это имеет не меньшее значение, чем сами технологии. Поэтому важно сделать так, чтобы специалисты фокусировались не на вопросах «Что?» и «Где?», а на вопросе «Как?». Кровяков проиллюстрировал этот подход на примере проекта, реализованного в УБРиР.

Как известно, от 70% до 90% данных, с которыми приходится работать компаниям, являются неструктурированными. Это документация, внутренняя переписка, обращения от клиентов, взаимодействие с партнерами, отзывы в соцсетях, записи контакт-центров. Такие сведения необходимо анализировать. Дмитрий Гольцов, заместитель директора по коммерческой деятельности компании «Мегапьютер Интеллидженс», рассказал о возможностях платформы PolyAnalyst — системы «три в одном». Она включает инструменты, которые компании обычно приобретают по отдельности, а затем тратят значительные усилия на их интеграцию: систему ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, систему интеллектуального анализа данных и средства BI. По словам Гольцова, с использованием платформы точность извлечения фактической информации из неструктурированного текста в отдельных проектах превышает 90%.

«Газпром нефть» на протяжении последних трех лет активно вкладывается как в инструменты управления данными, так и в разработку решений на основе искусственного интеллекта. Эти направления действительно позволили повысить качество управления компанией, что уже доказано на практике.

«Самое главное, что на основе данных можно управлять компанией гораздо эффективнее, чем при традиционных подходах», — подчеркнул Анджей Аршавский, руководитель центра монетизации данных «Газпром нефти». По его словам, главной задачей было внедрение решений на основе ИИ по всей цепочке создания добавленной стоимости. Добыча и переработка нефти — очень технологичный процесс, и использование математических моделей при разведке и планировании разработки месторождений способно давать огромный эффект. В ходе своего выступления Аршавский уделил особое внимание решениям на основе искусственного интеллекта, использующимся в промышленном контуре.

Дмитрий Шведов: «Перед нами стоит цель — стать data-driven-компанией, то есть принимать решения не с помощью интуиции, а на основе данных»

«Перед нами стоит цель — стать data-driven-компанией, то есть принимать решения не с помощью интуиции, а на основе данных», — заявил Дмитрий Шведов, CDO «Уралхима». В компании изначально понимали, что ресурсов ИТ-департамента всегда будет недостаточно, поэтому сразу начали двигаться в сторону использования инструментов самообслуживания: бизнес должен сам готовить себе данные и затем визуализировать их.

За 2021 год компания сделала большой скачок: ей многое дала платформа данных. Как отмечает Шведов, сейчас бизнес уже прекрасно понимает, что такое «корпоративное хранилище данных», и уверенно произносит аббревиатуру КХД.

За год в «Уралхиме» начали работать шесть продуктовых команд, две из них действуют полностью самостоятельно, разрабатывая для себя отчетность. Однако важно эти команды развивать, внедряя институты владения данными и сервисами. Для этого в нынешнем году планируется создать центр компетенций, основной задачей которого станет управление продуктовыми командами и выставление им целей по развитию сервисов.

Беспрецедентный кризис вызвал резкую смену приоритетов. Кардинально изменилась и повестка ежегодного форума, отражая самые насущные проблемы, волнующие профессиональное сообщество в условиях неопределенности, санкций и болезненного расставания с иностранными поставщиками платформенных решений. Благодаря партнерам форума, его участники из первых уст узнали о возможностях доступных на российском рынке технологий для управления на основе данных. (Также о форуме см. «BIG DATA&AI 2022: лучше вместе», «Компьютерный мир», 27 апреля 2022.)

Хранилища данных

В компании «Дататех», в которой на основе отечественного ПО с открытым кодом внедряют решения управления данными, создали фреймворк для автоматизации построения хранилищ данных. Этот набор методик и готовых инструментов содержит в том числе пакетные решения, а также стандарты моделирования и разработки.

«Мы ориентировались на DevSecOps как на стандарт разработки и использовали микросервисную архитектуру, методологию Data Vault 2.0 и MPP-архитектуру на основе решения Arenadata DB», — пояснил Павел Бабурин, директор по стратегическим проектам «Дататех».

Решения компании обеспечивают извлечение данных из различных источников, их приведение к единой логической модели в соответствии с методологией Data Vault 2.0, загрузку в хранилище и формирование детальных данных согласно требованиям бизнес-модели, а также построение прикладных витрин данных для бизнес-задач и предоставление к ним доступа пользователей и информационных систем.

Специалисты «Дататех» называют фреймворк готовым продуктом. Фактически это облачный сервис, который был создан в процессе реализации проекта для одного из крупных банков. В компании намерены предлагать такую комплексную методологию банкам, которым необходимо произвести срочную миграцию данных в условиях импортозамещения.

Хотя многие проекты хранилищ данных завершены успешно, существуют проблемы, способные привести к провалам или неполной реализации потенциала работы хранилищ больших данных, отметил Александр Волынский, технический менеджер продукта ML Platform компании VK Cloud Solutions.

Исходя из опыта компании и ее заказчиков, одной из важнейших проблем он считает недостаточное качество данных в условиях значительного числа территориально распределенных источников, разделения зон ответственности и ограниченных возможностей команды инженеров по данным, обслуживающих центральное хранилище.

Чтобы обеспечить надлежащий уровень качества, предлагается отнести данные к основным продуктам деятельности каждого их источника, организовать распределенное владение ими и создать единый для всех слой сервисов доставки и обеспечения качества данных. В компании разработаны методы оценки эффективности хранилищ данных, мотивации команды инженеров по данным, выбора облачных или традиционных локальных решений для организации хранилищ.

Волынский утверждает, что при облачном подходе к работе с данными кластер Kubernetes может быть развернут и поддерживаться в облаке даже сотрудником, не являющимся специалистом по использованию этой платформы.

C ростом объемов и разнообразия типов источников данных все более актуальной становится организация централизованного управления доступом к ним. При внедрении ролевой модели доступа в одном из крупнейших российских банков, специалисты компании Denodo использовали возможности своей платформы, к которой подключаются все источники данных, а также технологию виртуализации данных, позволяющую ограничивать параметры видимости отдельных наборов, строк и столбцов данных и применять алгоритмы динамического маскирования данных.

«Сложность проекта заключалась в огромном количестве правил доступа, общее число которых достигало полутора тысяч. А кроме того, следовало учесть до семи десятков ролей и столько же привилегий «поверх» всех ролей», — рассказал Иван Кириленков, технический директор Denodo.

Чтобы справиться с этой проблемой, на основе корпоративного каталога данных сформировали полную матрицу доступа с применением набора автоматических скриптов, а также реализовали автоматическую синхронизацию ролей, тегов, правил и других объектов. Использование единой платформы работы с данными позволило сделать управление доступом проще и эффективнее.

В «Сбере» создали методологию для обеспечения регулярной доставки потребителям данных из сотен источников. К ее основным принципам относятся: исключение непродуманной загрузки озера данных; постоянное отслеживание изменений данных из различных источников, технологий их использования, применяемых инструментов; внедрение средств контроля технического и бизнес-качества данных в рамках единой корпоративной модели данных. «Реализация этих положений поможет построить озеро данных и не превратить его в болото», — полагает Лариса Ихсанова, управляющий директор и руководитель управления загрузки данных «Сбера».

Платформы

Сегодня, когда данные являются основой цифровой трансформации, появляются новые модели бизнеса и «умные» приложения, предоставляющие возможность изменять организационную структуру предприятий, считают в компании «Диасофт».

Созданная в этой компании экосистема решений для цифровой трансформации включает платформу Digital Q.AIML на базе методологии MLOps (Machine Learning Operations), предназначенной для оптимизации жизненного цикла машинного обучения.

В конвейер жизненного цикла платформы Digital Q.AIML входят фабрика обучения моделей, автоматизированный конвейер их развертывания и монитор жизни моделей. Последовательность работ при решении типовых задач для платформы включает, помимо прочего, предварительную обработку данных, выбор подходящей модели обучения и предоставление доступа к обученной модели как к сервису.

«Для выпуска моделей и упаковки их в сервисы мы пишем собственные Docker-файлы и запускаем их в публикацию в существующей сборке сервисов», — пояснил Антон Шебалкин, архитектор платформы Digital Q.AiMl.

Платформы «Диасофт» позволяют извлекать из озер данных массивы информации, анализировать их и использовать для создания новых приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.

Платформа быстрой бизнес-аналитики Luxms BI, которую разработали в группе компаний Luxms, — это инструментарий современных цифровых организаций, предоставляющий в реальном времени сведения, необходимые для принятия решений. Одна из особенностей Luxms BI — дата-центричная архитектура, обеспечивающая высокое быстродействие за счет приближения бизнес-логики к данным: сервер приложений Luxms BI размещен внутри базы данных. Кроме того, в зависимости от востребованности данных, используется их разделение на слои, для которых система бизнес-аналитики использует различные технологии обработки.

Сергей Шестаков: одна из особенностей Luxms BI — дата-центричная архитектура, обеспечивающая высокое быстродействие за счет приближения бизнес-логики к данным: сервер приложений размещен внутри базы данных

В конце апреля выходит версия Luxms BI v8. По словам Дмитрия Дорофеева, главного архитектора Luxms, в ней реализованы пожелания заказчиков в части самообслуживания. Инструменты Self Service предоставляют пользователям свободу действий с данными, в том числе возможность выполнять подключение к источникам, делать загрузку, подготавливать визуализацию и осуществлять ряд других функций (программирование для этого не требуется). Вместе с тем в новой версии улучшен функционал самообслуживания как для инструментария построения витрин, отчетов и анализа данных Self Service BI, так и для области ETL — Self Service ETL (Data Boring). Специалисты Luxms считают, что функционал Self-Service сопоставим с таковым у лучших зарубежных BI-решений.

Компания EasyData развивает семейство кросс-платформенных программных продуктов EasyPortal для автоматизации процессов работы с файловыми системами, реляционными СУБД, хранилищами данных, платформами Big Data.

«Платформа EasyPortal охватывает большую часть задач проектов хранилищ данных и предоставляет готовое решение для разработки проектов и управления выполнением задач на технической инфраструктуре промышленной среды», — утверждает Владимир Баранов, генеральный директор EasyData.

К компонентам платформы относятся: GETL — предметно-ориентированный язык для формирования шаблонов обработки данных; EasyLoader — инструмент выполнения разработанных задач в процессе промышленной эксплуатации с использованием готовых шаблонов для захвата и обработки данных; EasyScheduler — визуальное средство управления запуском консольных приложений на удаленных серверах; EasyPortal WebServer — интерфейс для командной работы над проектами.

По данным компании, ее программные продукты задействованы в ряде крупных проектов российских организаций в качестве ETL/ELT-платформ¸ управляющих потоками данных до десятков терабайт в сутки в хранилищах данных объемом в сотни терабайт. EasyData предлагает свое ПО для замещения решений таких зарубежных производителей, как IBM, Informatica, Oracle, SAS, и ряда других.

Основное направление деятельности компании «БИТ» — разработка цифровой платформы «Управление в пространстве» и прикладных решений на ее основе. Эта российская аналитическая платформа с подходом low-code к обработке и представлению данных относится к рекомендательным системам и интеллектуальным продуктам для поддержки принятия решений.

Цифровая платформа, созданная в БИТ, автоматизирует трехмерный картографический мониторинг, динамическое моделирование, сценарное и целевое прогнозирование; реализует цифровые модели территорий на основе больших данных и геоинформационных технологий; готовит управленческие решения на базе новых ассоциаций в процессе обработки данных в быстро меняющихся условиях; осуществляет визуальное конструирование аналитических приложений.

«Мы работаем с агрегированными большими данными, используем их для поддержки деятельности территориально распределенных организаций, в том числе органов власти, которые должны принимать решения на местах», — рассказал Алексей Завьялов, директор по продукту БИТ. Среди основных отличий от других BI-решений в БИТ называют генерацию рекомендаций и целевого управления на их основе.

Прикладные решения

В компании «Нейроспектр» используют модульную архитектуру, чтобы ускорить разработку приборов для сбора больших наборов данных, применяемых для контроля качества выпускаемой продукции методами компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

По словам Алины Радаевой, руководителя проектов по разработке роботизированных систем, в работе дефектоскопов задействованы алгоритмы компьютерного зрения и глубокие сверточные нейронные сети, которые дополняются простыми персептронами или нейросетями. В настоящее время несколько дефектоскопов установлено в Китае. В перспективе планируется реализовать управление качеством производства, используя семейство дефектоскопов с единой информационной базой, обеспечивающих аналитику производственных процессов, в том числе формирование истории жизненных циклов выпускаемых деталей.

Никита Андреянов: основанные на данных подходы обладают рядом существенных преимуществ: выявление сложных инцидентов; определение проблемных мест в ИБ-инфраструктуре; планирование модернизации и развития ИБ-систем; анализ работы ИБ-департаментов и повышение ее эффективности

Процессы и решения, основанные на анализе больших объемов данных, способны значительно повысить эффективность комплексов информационной безопасности, убеждены в компании Crosstech Solutions Group.

Никита Андреянов, технический директор Crosstech Solutions, видит в основанных на данных подходах ряд существенных преимуществ: выявление сложных инцидентов с помощью ретроспективного анализа и обнаружения аномалий в поведенческой активности; определение проблемных мест в ИБ-инфраструктуре, планирование модернизации и развития ИБ-систем; анализ работы ИБ-департаментов и повышение ее эффективности.

«Сегодня бизнес, общество и государство волнует главный вопрос: как организовать свою работу в радикально изменившихся условиях? Поиск адекватных ответов — в центре внимания участников форума BIG DATA&AI 2022», — отметила, открывая мероприятие, Ирина Шеян, руководитель программного комитета. (Также о форуме см. статьи «BIG DATA&AI 2022: подходы и инструменты» и «BIG DATA&AI 2022: антикризисная практика», «Компьютерный мир», 27 апреля 2022.)

Согласно исследованиям PwC, в годовых отчетах компаний понятие «большие данные» сегодня фигурирует вдвое чаще, чем еще пять лет назад. В цифровую эпоху основой бизнеса становятся нематериальные активы, однако кризисные явления в мировой экономике привели к изменению многих ключевых причинно-следственных связей, что повлияло на возможность использовать как исторические, так и оперативные данные для ведения бизнеса, прогнозирования и моделирования тех или иных событий. Поменялся и горизонт доступности данных, что потребовало от компаний пересмотра традиционных схем принятия решений. Прошлый опыт руководителей и успешно использовавшиеся еще недавно математические модели линейной классификации и регрессии уже неприменимы в новых условиях, считает Григорий Борисенко, руководитель практики по оказанию услуг в области анализа данных PwC в России.

«Ситуация драматически меняется. Смена приоритетов, ослабление контроля, изменение регулятивных норм и вектора потребления — все это ломает модели оценки и принятия решений и требует все больше достоверных внешних данных, — отметил Борисенко. — Вместо незыблемых констант приходится работать со множеством переменных, основанных на волатильных функциях со множеством параметров».

Модели оценки товаров и сервисов, каналов поставок и компетенции сотрудников, например, по отзывам бывших партнеров и по резюме перестали быть свободно конвертируемыми на основе признанных еще недавно институтов сертификации. Как следствие, сейчас растет спрос именно на качественные внешние данные. Однако участившиеся инциденты, в частности, вызванные появлением так называемого протестного программного обеспечения (protestware), особенно в области анализа данных, могут не только существенно затруднить обработку данных, но и привести к заведомо неверным решениям.

Задача цифровых систем — поддерживать бизнес и приносить пользу. Возникшие же беспрецедентные атаки в сочетании с уходом с рынка ряда производителей, отвечавших в том числе и за обеспечение информационной безопасности, сегодня усугубляются потерей доверия к данным как из надежных ранее источников в Сети, так и из корпоративных систем.

«Сейчас нет доверия ни к вендорам ПО, ни к операторам данных, ни к самим данным — вместе с обновлением привычной, легальной программы может «прилететь» что угодно, а слив данных может инициировать свой же политически мотивированный сотрудник», — констатировал сложившуюся ситуацию Рустем Хайретдинов из Ассоциации по вопросам защиты информации.

К сожалению, к нынешней ситуации мало кто оказался готов, что привело к сбою некоторых цифровых сервисов: утеряны архивы ряда федеральных агентств и коммерческих компаний, разрушены их инфраструктуры обеспечения безопасности. «Существенно возросли уровень и мощность атак, для проведения которых используются средства более профессиональные, чем ранее применявшиеся хулиганами», — отметил Хайретдинов.

Изменилась и мотивация атак. Сегодня это уже не банальная кража денег с банковских счетов или вымогательство с целью выкупа, а разрушение информационных систем. К сожалению, все это происходит на фоне отключения средств защиты компаниями-партнерами, отвечающими за информационную безопасность. По мнению Хайретдинова, это происходит либо из-за вовремя не внесенной оплаты, либо из-за невозможности или неумения даже специализированных компаний быстро масштабировать инфраструктуру как в локальных, так и в облачных конфигурациях.

Рустем Хайретдинов: «Существенно возросли и уровень, и мощность атак на информационные системы, проводимых высококвалифицированными специалистами, которые используют профессиональные средства взлома, существенно отличающиеся от обычно применявшихся ранее хакерами-любителями»

«Время поставки серверов составляет сейчас десятки недель, их стоимость в разы выше, чем еще совсем недавно, а облачные провайдеры отказываются выполнять свои обязательства, — рассказал Хайретдинов. — Построенные в спокойное время системы не работают в условиях глобальных потрясений».

К тому же нет апробированных сценариев устранения угроз и опыта решения аналогичных по сложности и масштабу задач. Специалисты по безопасности оказались отрезанными от международной кооперации обмена информацией по новым атакам. Нынешняя ситуация, по мнению Хайретдинова, уникальна по своей экстремальности, что требует смены ролей и приоритетов, устранения бюрократических барьеров, препятствующих, например, допуску к серверам организации для оперативного устранения инцидентов кибербезопасности. Как следствие, считает Хайретдинов, требуются кардинальные изменения в сфере обеспечения информационной безопасности, в том числе и на уровне государства: концентрация экспертизы, аудит цифровых активов и развертывание их эшелонированной обороны, актуализация сценариев «под атакой» и восстановления данных. В условиях кризиса доверия необходимо поднять до уровня бизнеса и лиц, принимающих решения, ставшие безотлагательными вопросы: обеспечение безопасности данных; расстановка приоритетов для сохранения наиболее ценных активов; оценка надежности подрядчиков по защите информационных систем; ввод дополнительного резервирования.

Алексей Сидоров, директор по управлению данными компании Denodo, посвятил свое выступление вопросам управления данными в распределенных архитектурах на основе технологий Data Mesh и Logical Knowledge Graph. По его словам, платформа виртуализации данных позволяет «устранить необходимость физической концентрации данных в одном месте, но обеспечить единую точку входа для централизованной работы с ними». Сегодня уже нецелесообразно да и опасно хранить всю информацию в одном озере, намереваясь позже использовать ее по мере необходимости: данные быстро меняются, стоимость их репликации может быть слишком высокой, сложно обеспечивать их сохранность и гарантировать права их владельцев.

«Управлять корпоративными данными надо централизованно, но хранить их следует распределенно в местах генерации, в реальном времени предоставляя потребителю актуальные сведения в требуемом виде», — считает Сидоров. Этого можно достичь, используя логический граф знаний, устанавливающий связи между данными, что позволяет на 80% снизить расходы и до 85% сократить время на интеграцию корпоративных данных без нарушения нормативных требований по работе с ними. Кроме того, данные предоставляются непосредственно их потребителям (бухгалтерам, маркетологам, финансистам, производственникам, продавцам), которые лучше ИТ-специалистов знают особенности конкретных сведений и, благодаря подключению ко всем источникам (существующим хранилищам и озерам), получают возможность в реальном времени принимать решения «на лету».

Тему продолжил Владислав Каменский, генеральный директор компании «Юнидата», который сосредоточился на особенностях управления данными в условиях турбулентных явлений в экономике. В своем выступлении он затронул актуальные вопросы: как жить в условиях санкций, как обеспечить технологическую независимость, какие продукты востребованы в области управления данными? Одним из следствий кризисных явлений в отечественной экономике стало отсутствие конкуренции после ухода ряда западных компаний, на протяжении десятилетий поставлявших в страну продукты по управлению данными.

«Нужно не просто заместить такие продукты, а сделать соответствующие решения лучше, — подчеркнул Каменский. — Однако в условиях отсутствия конкуренции это сделать сложно». Для преодоления проблемы в компании образовано структурное подразделение «Юнидата Labs», отвечающее за фундаментальные исследования, разработки, образовательные проекты и взаимодействие с академическим сообществом. Сплав науки и производства позволит предложить новые продукты, включающие наукоемкие разработки в области искусственного интеллекта, оптимизации управленческих решений, выявления аномалий и скрытых зависимостей, что обеспечит актуальность и востребованность соответствующих решений в сфере управления и руководства данными, а также обеспечит их качество.

О том, что делать в текущей ситуации, размышляли многие участники форума. Сергей Золотарев, генеральный директор компании Arenadata, предлагает участникам ИТ-рынка не пытаться самостоятельно строить все системы, инициируя новые проекты. Он советует консолидировать и максимально полно использовать уже имеющиеся и проверенные временем инфраструктурные решения, позволяющие сформировать полноценную экосистему. В стране есть множество эффективных решений, возможно, не имевших ранее мощной маркетинговой поддержки (такой, как у ушедших западных вендоров), но не уступающих по функционалу. Сейчас одна из самых острых проблем — обеспечение работоспособности критически важных для бизнеса систем и безболезненной миграции с западных платформ. Золотарев уверен в том, что «исход западных вендоров — повод не для паники и слез, а для организации командной работы отечественных компаний по преодолению текущих проблем».

Сергей Золотарев: «Исход западных вендоров — повод не для паники и слез, а для организации командной работы отечественных компаний по преодолению текущих проблем»

Arenadata предлагает рынку платформы работы с данными, позволившие десяткам предприятий построить конкурентоспособные инженерные системы, индифферентные к ограничениям доступа к технологиям. Arenadata Enterprise Data Platform включает функционально полный стек продуктов для развертывания решений класса CRM, ERP, ECM, BPM, RPA, ETL и пр. как в инфраструктурах on-premise и PaaS, так и в облаках различных типов. Платформа дает возможность строить хранилища данных (например, на основе СУБД PostgreSQL), отказоустойчивые системы потоковой обработки данных в режиме реального времени, системы распределенных вычислений в оперативной памяти (на базе СУБД Tarantool), масштабируемые отказоустойчивые системы анализа и полнотекстового поиска. В качестве примеров Золотарев привел выполненные за предыдущие пять лет проекты для ВТБ и ФНС по миграции системы подготовки отчетности с СУБД Oracle SuperCluster на колоночную массивно-параллельную аналитическую СУБД ArenadataDB, а также проект унификации технологического стека и снижения расходов на эксплуатацию АИС «Налог-3» с миграцией с Teradata и Oracle Exadata. Кроме того, имеются примеры инфраструктурных проектов для предприятий и компаний из всех отраслей экономики, различных масштабов и форм собственности. Всем заказчикам предлагаются готовые сервисы по работе с большими данными, проверенные методики миграции и, при необходимости, услуги по сопровождению, предоставляемые более чем тысячей квалифицированных специалистов. В зависимости от запросов заказчиков, на базе предлагаемой платформы во взаимодействии с десятками авторизованных партнеров, специализирующихся в определенных областях, может быть развернуто конкретное решение.

Тему построения платформ для работы с данными продолжил Дмитрий Крючков, архитектор решений из компании Sapiens solutions. Он рассказал об архитектуре платформы данных, аккумулирующей классические открытые технологии наподобие Spark, Kafka или Nifi, а также сервисы для бизнес-аналитики Yandex Datalens и Apache SuperSet.

«Многие российские компании сегодня столкнулись со сложностями продления лицензий, рисками блокировки облачных решений, высокой стоимостью программного обеспечения и проблемами с поиском новых партнеров, — отметил Крючков. — Мы предлагаем подход к построению платформы данных, отвечающей основным потребностям отечественных компаний: хранилище данных, аналитика, озеро данных, потоковая обработка». Заказные решения по хранению данных и аналитике, построенные в предлагаемой архитектуре на технологиях Open Source (например, продукт Easy Report), могут быть развернуты как на собственном оборудовании клиентов, так и в облаках — в частности, имеется решение на базе «Яндекс.Облака».

По результатам различных исследований отраслевых аналитиков, более 70% компаний однозначно видят в данных будущее своего бизнеса, однако из всего объема имеющейся информации монетизируется лишь половина. Вряд ли имеет смысл просто грузить в хранилище все данные подряд: они либо быстро устаревают, либо вообще не нужны. Гораздо полезнее знать свои данные.

«Даже если развернуть в компании очень хорошее ПО, это не станет гарантией того, что все заработает. Требуются адекватные стратегии, наглядные примеры, анализ результатов и грамотный подбор ключевых сотрудников», — считает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group. Цифровая экономика требует «цифровых» сотрудников нового поколения, специализирующихся на четырех направлениях работы с данными: оценка, адаптация, каталогизация и измерение. Правильное разграничение ответственности между CDO и другими подразделениями позволяет до 60% сократить время на предоставление данных потребителям, причем изменить подходы к работе с данными следует незамедлительно, уверен Гиацинтов: «Сейчас самое лучшее время, чтобы модернизировать бизнес, объединиться для создания, возможно из разных технологий, действительно цифровых компаний».

Олег Гиацинтов: «Развертывание в компании даже очень хорошего ПО для работы с данными не дает гарантии того, что все заработает. Нужна стратегия, необходимы наглядные примеры работы с данными, анализ результатов и распределение сотрудников по ключевым этапам жизненного цикла корпоративной информации»

Конкретный пример интегрированного подхода к созданию цифрового продукта продемонстрировал содокладчик Гиацинтова — Дмитрий Шведов, заместитель руководителя департамента цифровизации компании «УралХим», перед которой стояла задача создания сервисов цифровизации и поддержки принятия бизнес-решений. Корпоративное хранилище стало единым источником достоверных данных, а внедрение платформы данных и глубокой аналитики позволило создать на предприятии экосистему данных, которая обеспечивает их сбор, обработку и хранение с целью поддержки бизнес-инициатив, создания цифровых двойников и выполнения прогнозной аналитики для процессов и активов компании. Платформа включает в себя подсистему сбора данных на базе Apache, подсистему управления и описания данных на основе решений Informatica Axon и Atlassian, подсистему хранения на основе PostgreSQL и сервисов SberCloud, а также лабораторию искусственного интеллекта — Jupyter и Sbercloud ML Space. Высокое качество данных, накапливаемых в платформе, позволило бизнес-экспертам выявить, в частности, некорректную информацию, поступающую через интеграционную шину информационных систем предприятия.

Как обществу, привыкшему «к цифре», избежать сегодня потерь, вызванных нештатным функционированием или отключениями информационных систем? Докладчики пленарной сессии форума сошлись в едином мнении: в период повышенных рисков главное — не делать поспешных выводов, чтобы не сломать успешно функционирующие продукты, а всем участникам отечественного ИТ-сообщества нужно совместно искать решения, адекватные возникшим проблемам, и не забывать при этом о том, что прибыли без рисков не бывает.

Проповедуя мантру «Интернета для всех», компания Mozilla представила свое видение эволюции World Wide Web, сделав упор на открытости и безопасности. При этом компания стремится устранить имеющиеся недостатки в части обеспечения конфиденциальности и уменьшения сложности.

В концептуальном документе говорится о том, чего хотели бы добиться в Mozilla, а также перечисляются меры, которые необходимо принять для достижения этих целей. Подчеркнув, что Web уже является самой важной коммуникационной платформой в мире, технический директор проекта Mozilla FireFox Эрик Рескория и известный инженер Бобби Холли обратили внимание на наиболее актуальные из имеющихся проблем: ведение слежки за людьми, лишение их необходимых прав и свобод, а также внедрение слишком медленных и сложных решений.

Большая часть Web по-прежнему остается недоступной для лиц, не являющихся носителями английского языка, и людей с ограниченными возможностями. Компания опубликовала краткое изложение своего видения веб-эволюции. В Mozilla заявляют о желании создать сеть без контроля на входе, и критикуют существующую стратегию монетизации Web, основанную на рекламе, указывая на необходимость перехода к более совершенным моделям.

В обращении Mozilla выделяются три основные ценности:

— открытость (openness), позволяющая любому желающему получить доступ к Web и использовать соответствующие ресурсы для общения с другими;

— сила (), расширяющая возможности отдельных лиц для достижения ими своих целей;

— защита, гарантирующая людям возможность использования Web без риска нанести себе вред.

Стремясь к достижению этих ценностей, в компании перечислили направления, помогающие сделать Web лучше:

— Защита конфиденциальности пользователей. Mozilla хочет отказаться от существующей парадигмы отслеживания и наблюдения, а также от отдельных ее составляющих, таких как межсайтовое отслеживание.

— Защита от вредоносного кода. В компании подчеркнули, что у любого веб-браузера могут присутствовать серьезные уязвимости с точки зрения безопасности.

— Повсеместное шифрование сообщений. Длительный процесс защиты всего HTTP-трафика фактически исчерпал себя, а шифрование в унаследованных протоколах (например, в DNS) нужно модернизировать. Необходимо также интегрировать шифрование в новые протоколы.

— Web следует расширять, соблюдая при этом меры безопасности.

— Производительности Web должно хватать для любого применения. Браузеры и инфраструктура нуждаются в ускорении.

— Технология публикации информацию в Web должна быть достаточно простой, с тем чтобы ее мог использовать любой желающий.

— У пользователей должна быть возможность обращаться к Web на их собственных условиях.

— Хороший веб-интерфейс нужен и людям, которые не говорят по-английски.

— Необходимо повышать доступность Web для людей с ограниченными возможностями.

Открывая встречу, Валентин Макаров, президент НП «Руссофт», отметил: «Прошлый год стал одним из самых успешных для индустрии разработки ПО. Темпы роста бизнеса выросли в 2021 году до 39% (в 2020-м — на 21%), штат ИТ-компаний увеличился на 7%. Текущее испытание может ускорить трансформацию отечественной ИТ-индустрии, хотя этот процесс и не будет легким». По мнению Макарова, сейчас очень важно обеспечить бесперебойную работу ИТ-систем у заказчиков из разных отраслей и сохранить кадры. А кроме того, необходимо провести конструктивное обсуждение с государством предложений по реформированию всей системы регулирования ИТ-отрасли, чтобы не только противостоять санкциям, но и повышать ее конкурентоспособность на глобальном рынке.

«Конечно, уход западных производителей ПО — это стресс, но не в такой степени, чтобы хвататься за сердце, — считает Рустам Рустамов, заместитель генерального директора компании «Ред Софт». — Сегодня в России масса примеров системного перехода на отечественные решения».

По мнению Макарова, остановки критичных бизнес-процессов не ожидается и паники уже нет: некоторое время будет продолжаться работа с имеющимся зарубежным ПО на текущих условиях лицензирования, но без обновлений.

«Сегодня можно заморозить текущие версии программных систем, особенно таких консервативных, как ERP, и этого вполне может хватить на 2–3 года, хотя есть риск (например, в СУБД) слишком отстать, когда новые версии уже не смогут поддерживать 'замороженную'», — заметил Александр Глазков, председатель совета директоров компании «Диасофт». На замену системного ПО потребуется до полутора лет, чуть больше — на замену стека CAD/CAM/CAE, утверждает Макаров. Параллельно должны наращиваться темпы развития отечественного ПО и формироваться новые международные партнерства и новые модели ведения бизнеса с партнерами из развивающихся стран.

«Технологическая независимость систем управления инфраструктурой — критически важное условие безопасной работы ключевых отраслей. Для минимизации рисков нужно в максимально сжатые сроки перевести системы подобного класса на российские решения», — сказал Дмитрий Греськов, генеральный директор «Транссети». На отечественном рынке есть инструменты для технического учета инфраструктур, автоматизации и управления ИТ, создания каталога сервисов и управления их жизненным циклом, которые до недавнего времени предлагались в России зарубежными компаниями.

«За две недели нам удалось полностью заменить подобное решение у одного из крупных российских заказчиков, который даже не заметил подмены», — заявил Греськов.

Дмитрий Комиссаров, директор по разработке и развитию продуктов «МойОфис», сообщил, что за первый квартал 2022 года спрос на решения компании вырос более чем в шесть раз: «Совместно с системными интеграторами мы можем сейчас работать с крупными корпорациями, обеспечивая эксплуатацию конфигураций в 600 тыс. рабочих мест. Например, недавно «Почта России» полностью мигрировала на 'МойОфис'».

«Заказчики из госсектора и корпоративного рынка, которые ясно увидели риски, раньше казавшиеся маловероятными, начинают мыслить иначе. В то же время проекты миграции вскрыли множество «белых пятен». Заказчикам всегда был нужен полный стек решений: от базового ПО до прикладных приложений, от развития серверных решений до цифровизации под ключ корпоративных ИТ-инфраструктур с обеспечением их сопровождения», — отметил Илья Сивцев, генеральный директор компании «Астра». Сегодня, по его словам, у компании шквал заказов, а значит, бизнес должен вырасти, чтобы обеспечивать необходимые производительность и качество решений, а также выполнять работы по поддержке и проведению консалтинга. С этой целью «Астра» планирует до конца года нанять более 1000 сотрудников.

Отъезд из страны разработчиков — одна из наиболее обсуждаемых сейчас тем; впрочем, участники встречи призывают не драматизировать ситуацию. По данным «Руссофт», страну покинули 6–7% разработчиков, или примерно 10 тыс. человек. В первую очередь это сотрудники филиалов и центров разработки зарубежных ИТ-компаний, а также фирм, занятых исключительно зарубежными контрактами. Больше всего, признал Макаров, пострадали фрилансеры, у которых возникли сложности с переводом денег за выполняемую работу. Нет катастрофического оттока, способного помешать развитию ИТ-бизнеса. Вместе с тем на рынок вышли высококвалифицированные специалисты различного профиля, которые непременно найдут себе применение. Помимо проектов реального, а не формального импортозамещения, у России появился шанс воспользоваться возникшей поляризацией мирового рынка и обратить внимание на развивающиеся рынки платформных решений — прежде всего киберфизических систем, с большой долей математики и опорой на новые физические принципы обеспечения информационной безопасности. В течение года Макаров ожидает волну возвращения ИТ-специалистов.

Глазков обратил внимание на то, что задача достижения технологической независимости стала актуальной еще в 2014 году, но многие компании решали ее формально — «для галочки»: лицензии на отечественные решения покупались «в стол», либо на фоне текущих задач у заказчиков просто руки не доходили до перехода на российское ПО.

С ним согласен Рустамов: «Это еще и вопрос культуры, когда сами заказчики либо не готовы переходить на отечественное ПО, либо просто не хотят этого».

Эту идею поддержал и Макаров: «В условиях, когда рынок поставщика стал рынком клиента, требуется замена не отдельных приложений, а целых стеков ПО, платформ, позволяющих целиком заместить импортное ПО и решающих задачи клиентов».

Глазков предостерег от чрезмерного увлечения СПО: «Открытый код — опасный код. Если компания не владеет кодом, не имеет команд его поддержки, то рискует получить закладки, особенно в критически важных системах».

«От СПО отказываться нельзя, но следует обеспечить его обязательную проверку перед применением или включением в новые версии своих продуктов», — уверен Рустамов. Сегодня требуется либо поддерживать собственные репозитории СПО, либо иметь команды, отвечающие за качество ПО на уровне сертификации, выполняемой ИСП РАН совместно со ФСТЭК. Кстати, еще в 2016 году был принят ГОСТ Р 56939-2016 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования», устанавливающий содержание и порядок выполнения работ, связанных с созданием безопасного ПО и формированием среды, обеспечивающей устранение выявленных в программах ошибок. Вопрос лишь в обязательности его применения как государственного стандарта.

Минцифры оперативно уже многое сделало для поддержки отрасли разработки ПО; в области стимулирования развития отечественных аппаратно-программных решений ситуация иная. «Главное направление развития импортозамещения в сфере информационной безопасности — это переход к встроенным решениям средств защиты, глубоко интегрированным в критически важные ИТ-инфраструктуры. Однако большинство российских компаний решают проблему импортозамещения путем перехода с Windows на Linux на рабочих компьютерах, а основные информационные активы и инфраструктурные элементы, требующие защиты, как правило, остаются вне зоны их внимания: СУБД, сервисы аутентификации и дистанционного доступа, центры выдачи и обслуживания цифровых сертификатов и пр. Кроме встраивания в зарубежные СУБД сертифицированных отечественных средств защиты, требуются собственные центры выпуска цифровых сертификатов, а также их интеграция в экосистемы российских разработчиков», — сообщил Сергей Груздев, генеральный директор «Аладдин Р.Д.».

Борис Попов, директор по развитию бизнеса компании Vinteo, уверен: «Проблем с миграцией на качественное отечественное ПО видео-конференц-связи нет, но есть проблема с аппаратными платформами, на которой следует сосредоточиться государству. Еще в 2014 году рынок ВКС получил в России сильный импульс к развитию: заказчики из госсектора и крупного бизнеса столкнулись с невозможностью закупок привычных решений иностранных вендоров или с существенным ограничением таковых, что, по сути, стало драйвером для появления соответствующих отечественных разработок».

В условиях меняющегося геополитического контекста отечественная ИТ-отрасль должна, по мнению участников встречи, не только полностью перестроиться, но и стать инструментом развития страны. В информационную эпоху залог успеха экономики определяется не изобилием ископаемых ресурсов, а развитием высокотехнологичных отраслей. В частности, необходимо развивать производство микроэлектроники как основы аппаратных платформ поддержки систем искусственного интеллекта, позволяющих, по сути, контролировать глобальные потоки данных. В этой связи, кроме задач обеспечения бесперебойной устойчивой работы критически важных ИТ-систем, стимулирования спроса на разработки российских компаний и повышения их конкурентоспособности на глобальном рынке за счет развития инструментов экспорта, ИТ-сообщество ожидает от государства скоординированных ответственными ведомствами мер по поддержке создания аппаратных ИТ-платформ.

«Мы чувствуем попутный ветер для отечественной ИТ-индустрии, ветер перемен, способствующий трансформации отрасли, начинающей работать в новых условиях, — резюмировал Макаров. — У стран Азии, Латинской Америки и арабского мира имеется сегодня заинтересованность в экспорте российского ПО, а также потенциал для участия в производстве качественного оборудования».

Сообщение Intel о планах открыть два самых современных завода по производству электронных компонентов недалеко от Магдебурга (Германия) свидетельствует о том, что гигант микропроцессорной отрасли намерен сосредоточиться на защите своих цепочек поставок от будущих геополитических потрясений.

Компания собирается приступить к строительству объектов в Магдебурге в первой половине 2023 года, а производство чипов начнется здесь в 2027 году. Intel потратит 17 млрд евро на новые производственные мощности и еще до 16,5 млрд евро на дополнительные проекты, предусматривающие расширение существующего производства в Ирландии, строительство нового научно-исследовательского центра во Франции, а также предприятий в Польше, Италии и Испании.

Intel ожидает, что на строительстве объектов в Магдебурге будет занято около 7 тыс. человек, а когда объекты будут запущены, там удастся создать около 3 тыс. новых постоянных рабочих мест.

По оценкам Gartner, определенное расширение европейского присутствия Intel было ожидаемым, и соответствующие планы существовали уже давно. Что же касается всего остального, об этом мало кто говорил.

«Ирландия и Германия – разные вещи, – заявили в Gartner. – Если Ирландия давно фигурировала в долгосрочном планировании, то Германия попала сюда лишь в последнее время, что может быть связано с тенденцией, направленной на достижение самообеспеченности интегральными схемами».

Объявления Intel о планах расширения в Европе появились вслед за январскими новостями о том, что компания планирует инвестировать 20 млрд долл. в два новых завода по производству чипов в штате Огайо (США). Эти планы подкреплены законом CHIPS for America Act, который был принят в рамках расходов на оборону в 2021 финансовом году. Закон этот предусматривает выделение отрасли электронных компонентов США 52 млрд долл. и, по мнению аналитиков Gartner, является ключевым фактором привлечения новых инвестиций в производство чипов в США.

Примеру США последовал и Евросоюз. В феврале Европейская комиссия анонсировала European Chips Act и вливание в отрасль электронных компонентов 15 млрд евро в период до 2030 года. Точный объем финансирования, которое получит непосредственно Intel, пока неясен, но государственная политика, очевидно, подтолкнет компанию к новым расширениям. Речь идет об одновременном использовании всех выделяемых правительственных средств.

В своем заявлении генеральный директор Intel Патрик Гелсингер подтвердил инициативу ЕС и подчеркнул важность укрепления цепочек поставок чипов. «Закон о чипах ЕС позволит частным компаниям и правительствам организовать совместную работу, направленную на кардинальное улучшение позиций Европы в секторе электронных компонентов, – указал он. – Значительно увеличив свои производственные мощности в Европейском Союзе, мы заложим основы для сближения различных звеньев системы снабжения электронными компонентами и повышения устойчивости функционирования цепочек поставок в Европе».

Масштабные планы Intel по строительству новых предприятий вряд ли повлияют на дефицит чипов прямо сейчас. Но к моменту запуска новых фабрик все проблемы скорее всего останутся в прошлом.

Причины две. Во-первых, наблюдается некоторое ослабление спроса, особенно там, где повышенный интерес проявлялся во время пандемии COVID, например, на рынке смартфонов. А во-вторых, в части предложения появляются новые мощности.

Но нехватка некоторых компонентов, в том числе тех, что требуются для корпоративных сетевых чипов и схем управления питанием, может сохраняться и в будущем.