Прошедший год учил нас жить в условиях полной неопределенности. Но мы по-прежнему хотим знать, что нас ждет впереди, не отступаем от намерений создавать будущее своими руками и приглашаем профессионалов, работающих с большими данными, творить его вместе с нами.

Деловой сезон откроет 25 февраля практическая конференция «Качество данных — 2021. Стратегия, инструменты, практика». Это единственная в России конференция, полностью посвященная ответу на вопрос, как обеспечить требуемое качество данных в соответствии с целями использования, гарантировав их полноту, точность, корректность и актуальность.

Конференция «Качество данных — 2021» соберет специалистов из разных отраслей — пользователей и создателей решений по управлению качеством данных, которые готовы поделиться своим опытом развертывания и эксплуатации конвейера непрерывного обеспечения качества, необходимого любой организации цифровой экономики. Для выступления приглашены представители АО «ГЛОНАСС», Банка России, «Газпром нефти», Минцифры РФ, НИУ ВШЭ, НИИ «Восход», ПСБ, Росстата, «Ростелекома», «Согаза», Счетной палаты РФ, S7 Group, X5 Retail Group и ряда других предприятий и организаций — флагманов индустрии данных.

Руководителям, отвечающим за стратегию и культуру работы с данными, стоит обратить внимание: до конца января продолжится прием заявок на присуждение премии CDO Award 2021. Организаторы премии — издательство «Открытые системы» и онлайн-ресурс «Директор информационной службы» — приглашают к участию в конкурсе руководителей, которые готовы продемонстрировать в своих проектах силу данных и возможность с их помощью трансформировать бизнес и общество. Итоги конкурса будут подведены весной, а в середине года состоится торжественная церемония награждения лауреатов CDO Award 2021. Будем рады увидеть на празднике как новых участников конкурса, так и номинантов и лауреатов CDO Award прошлых лет.

25 марта состоится главное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — юбилейный, 10-й форум BIG DATA 2021. За 10 лет участники форума прошли путь от терминологических споров и обсуждения первых пилотов до представления зрелых бизнес-проектов, глубокой аналитики и активного применения алгоритмов искусственного интеллекта. Неизменным остается сочетание экспертных знаний и всестороннего анализа от визионеров индустрии больших данных, ценного практического опыта, а также глубокого погружения в детали методик и технологий работы с данными.

Умение извлекать ценность из данных сегодня жизненно необходимо не только для роста бизнеса и развития государственных организаций, но и для здоровья и благополучия каждого человека. «Мы вступаем в эру данных, — уверена программный директор BIG DATA 2021 Наталья Дубова. — И форум BIG DATA остается надежным средством навигации по новому миру, в основе которого — данные».

BIG DATA 2021 пройдет в гибридном формате: традиционные очные выступления и дискуссии будут дополнены разнообразными видами онлайн-активности: выступлениями спикеров из разных регионов и стран, мастер-классами и воркшопами для самой широкой аудитории.

Участникам форума предстоит обсудить множество актуальных тем, таких как пути сотрудничества государства и бизнеса в области данных, уроки пандемии, антикризисная аналитика, истории успеха и опыт неудач в работе с данными, в том числе в социально значимых проектах, и, конечно, инновационные инфраструктурные решения для работы с данными.

Указ, подписанный президентом США Дональдом Трампом, поручает правительственным агентствам подготовить перечни вариантов использования искусственного интеллекта в их работе, а администрации президента — начать разработку рекомендаций по применению технологий искусственного интеллекта в управлении.

В указе перечислены основные принципы разработки и применения технологий искусственного интеллекта, необходимые для того, чтобы поддерживать доверие общества и гарантировать тайну личной жизни, гражданские права и свободы. Этих принципов девять: законность, целесообразность и ориентация на результаты; точность, достоверность и эффективность; безопасность, надежность и устойчивость; объяснимость; ответственность и отслеживаемость; регулярный контроль; прозрачность; подотчетность.

Технологии на основе искусственного интеллекта уже используются во многих государственных учреждениях для прогноза и упреждающих действий по контролю соблюдения законов, а также для анализа больших объемов данных для выявления тенденций и формирования политики. При этом, однако, высказываются и опасения по поводу такого применения искусственного интеллекта — в частности, по поводу предвзятости алгоритмов, применяющихся в полицейских системах распознавания лиц.

12 ноября 2020 года в Москве прошел форум «Управление данными — 2020», организованный издательством «Открытые системы». Участники форума обсудили инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, а также конкретные архитектурные и технологические решения.

Чтобы познакомиться с опытом лидеров, к сообществу дата-профессионалов на форуме, который проходит одновременно на оффлайн-площадке и в онлайне, присоединились около 300 специалистов.

«Как показал нынешний кризис, наведение порядка в работе с данными дает больше, чем инвестиции в модные технологии, — подчеркнул программный директор форума Дмитрий Волков. — Цифровизация — это не про технологии, а про культуру работы с данными».

В число ключевых докладчиков «Управление данными — 2020» вошли специалисты, определяющие корпоративную дата-стратегию, а также те, кто ее реализует и отлично знаком с возникающими при этом проблемами.

Форум открылся докладом Алены Дробышевской, «Яндекс.Облако», которая проанализировала особенности каждого этапа обработки данных и инструментов, применяемых в течение жизненного цикла систем искусственного интеллекта, а также представила обзор сервисов для сбора, хранения, обработки и первичного анализа данных при построении моделей глубинного обучения и при визуализации результатов.

Представитель Минцифры РФ, Алексей Карапузов, рассказал о принципах и требованиях к управлению данными в информационных системах органов государственной власти. Об особенностях разработки ключевых компонентов Национальной системы управления данными (НСУД) — Единой информационной системы и витрин данных, а также об их апробации в пилотных ведомствах поведал Андрей Бадалов, директор НИИ «Восход».

Практические примеры моделирования систем машинного обучения в ЦБ РФ привел в своем выступлении Николай Разин, спикер Банка России. Максим Кокурин, руководитель департамента блока ИТ «Интер РАО», осветил процесс эволюции системы управления основными данными в группе компаний, уделив при этом особое внимание анализу опыта импортозамещения. О приоритетных задачах директора по данным и выстраивании партнерского взаимодействия между CDO и CEO размышлял Александр Тарасов, DIS Group. Сергей Золотарев, гендиректор Arenadata, и Александр Бусыгин из ВТБ рассказали об опыте миграции унаследованных систем на платформу данных.

Как провести инвентаризацию данных? На этот вопрос отвечали Александр Хайтин из «Mechanica AI» и Дмитрий Карбасов из Евразийской Группы. А представители «Юнидата» поделились опытом выполнения федерального проекта мониторинга социально-экономических показателей в сфере здравоохранения, коммуникаций, экономики и обеспечения правопорядка с применением инструментария Data Governance.

Практическими наработками в области управления корпоративными данными поделились также представители организаций, давно и успешно работающих с большими данными: Сбербанка, «Ростелекома», «Росатома», «Газпром нефти», Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы, HeadHunter и других лидеров дата-индустрии.

C аппаратно-программными платформами и решениями для управления корпоративными данными знакомят слушателей специалисты компаний — партнеров форума. Остро актуальную тему затронул директор по управлению данными Denodo Алексей Сидоров, представив возможности технологии виртуализации данных, которые помогают выполнять аналитические исследования и строить модели искусственного интеллекта для борьбы с онкологическими заболеваниями и коронавирусной инфекцией. Каким должно быть современное унифицированное аналитическое хранилище данных рассказывал Александр Скоробогатов, Micro Focus. Иван Вахмянин, гендиректор Visiology, познакомил участников форума с открытым инструментом загрузки и преобразования данных ViXtract, а Роман Гоц из Atos — с комплексными системами, предназначенными для работы с большими данными и средствами видеоаналитики. Сергей Горшков и Константин Кондратьев из компании «ТриниДата» сфокусировались на методах и инструментах работы со смыслом, заложенным в текстовой информации. Представители Naumen показали на конкретных примерах возможности применения систем интеллектуального поиска и анализа документов для автоматизации работы различных групп пользователей. Как устроен AutoML на суперкомпьютере «Кристофари», рассказал Игорь Мягков из SberCloud.

Даже в разгар пандемии в Москве не прекращается работа над ключевыми проектами цифровизации здравоохранения. Компьютерное зрение и искусственный интеллект уже несколько месяцев применяют для выявления коронавирусной пневмонии на КТ, а описание снимков врачи могут вводить в электронную карту голосом. Теперь начался качественно новый этап развития медицинской системы столицы — цифровой помощник, позволяющий точнее ставить предварительные диагнозы, появился у врачей во всех во всех взрослых поликлиниках города. Основанная на технологиях искусственного интеллекта система анализирует жалобы пациента в режиме онлайн и предлагает три варианта предварительного диагноза, перечни исследований для их подтверждения и списки специалистов, консультации которых понадобятся для лечения.

Инструмент постановки предварительного диагноза, который с октября заработал во всех 45 взрослых поликлиниках Москвы, — это один из компонентов системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), разработанной Сбером.

Система базируется на Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) и представляет собой набор цифровых инструментов, помогающих врачу принимать решения на всех этапах ведения пациента — сбора анамнеза, постановки предварительного диагноза, выбора диагностических исследований, лекарственной терапии, схемы лечения и других. Цифровые инструменты создавались в соответствии с клиническими протоколами по заболеваниям, разработанными специалистами Департамента здравоохранения Москвы вместе с федеральными экспертами. К настоящему времени подготовлено 87 протоколов по наиболее часто встречающимся заболеваниям.

Инструмент №1: постановка предварительных диагнозов

После осмотра врач заносит в электронную медкарту информацию о жалобах пациента и симптомах заболевания. Искусственный интеллект обрабатывает эти данные в режиме онлайн и предлагает врачу три наиболее вероятных предварительных диагноза из 265 стандартных групп. Врач может выбрать один из предложенных ему предварительных диагнозов либо поставить собственный.

Тестирование пилотной модели системы завершилось в середине текущего года, и с октября она работает на постоянной основе. Ожидается, что использование этого инструмента повысит точность диагностики и сократит число ошибочных диагнозов. Благодаря встроенным механизмам самообучения решение будет постоянно совершенствоваться. До конца 2021 года в систему планируется ввести описания нескольких десятков самых распространенных болезней, которые искусственный интеллект может диагностировать с точностью более 90%, сообщил президент Сбера Герман Греф.

Примерно через год инструмент постановки предварительных диагнозов может быть предложен регионам, где не хватает квалифицированных специалистов. Кроме того, система будет включать обучающий функционал для молодых врачей, которые недавно окончили вузы, и тех, кому сложно обратиться за помощью к коллегам.

Инструмент № 2: пакетные назначения

После постановки предварительного диагноза СППВР предлагает врачу пакетные назначения — стандартный перечень инструментальных и лабораторных исследований, а также консультаций профильных специалистов, необходимых пациенту. Заложенные в систему 54 набора назначений для первичной диагностики заболеваний охватывают до 90% причин обращений в поликлинику.

Критерии необходимости дополнительных назначений видны доктору во время работы. По своему усмотрению он может расширить перечень назначений или убрать из него ненужные анализы.

Вместе с назначениями пациент получит памятку о правилах подготовки к исследованиям. А в дальнейшем система проконтролирует, чтобы исследования были проведены в установленный срок.

Инструмент пакетных назначений был запущен в городских поликлиниках в сентябре и за первый месяц работы врачи сделали с его помощью свыше 37 тыс. назначений, в большинстве своем связанных с ОРВИ. Внедрение этого инструмента позволило в 10 раз сократить среднее время назначения диагностических исследований — с двух минут 37 секунд до 15 секунд.

Инструмент № …

До конца текущего года планируется внедрить еще несколько компонентов СППВР. Так, система умного осмотра подскажет врачу, на что нужно обратить внимание в зависимости от жалоб пациента. Справочник жалоб структурирован по характеристикам, которые разделены по заболеваниям на общие, основные и дополнительные. Он содержит более 600 значений, верифицированных ведущими медицинскими специалистами. Цифровой гид по совместимости лекарственных препаратов проанализирует взаимодействие назначаемых пациенту лекарств, а также сформирует для больного памятку по их приему. В числе дополнительных инструментов, которые уже апробируются на практике, — анкета пациента в электронной медкарте. Ее предлагается заполнить заранее, чтобы врач мог использовать эти данные на приеме.

Используемые в СППВР протоколы, справочники и алгоритмы будут постоянно пополнять наименованиями новых препаратов и методов лечения.

«Это даст колоссальный эффект — повысится качество диагностики, точность окончательного диагноза, уровень лечения и дальнейшего сопровождения пациента», — уверен мэр города Сергей Собянин. Он подчеркнул, что в основе новой системы лежат мнения лучших врачей и экспертов страны. «Технологии искусственного интеллекта базируются на большом количестве данных. Искусственный интеллект — это вишенка на торте. Только чтобы эту вишенку положить, нужно сначала испечь торт. В Москве этот торт если еще не испечен, то находится на стадии очень высокой готовности», — добавил Греф.

В феврале 2020 года в столице стартовал эксперимент по использованию технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. Ежедневно в Москве проводят около 13,5 тыс. лучевых исследований на 1,2 тыс. аппаратов, подключенных к Единому радиологическому информационному сервису. С помощью искусственного интеллекта проанализировано более 800 тыс. исследований по четырем направлениям — выявлению признаков COVID-19, выявлению рака легкого, исследованию патологий легких и выявлению рака молочных желез. Кроме того, ранее начатый пилотный проект по применению голосового ввода заключений в поликлинических отделениях лучевой диагностики признан успешным. За год с помощью этой технологии подготовлено более 25 тыс. протоколов рентгенологических исследований. Теперь голосовой ввод внедряют в остальных поликлиниках города.

Таким образом, использование искусственного интеллекта вполне может превратиться из экспериментальной технологии в стандарт работы московских поликлиник в самом ближайшем будущем.

Компания Segment занимается разработкой одноименной платформы для сбора и обработки клиентских данных. Платформа Segment поддерживает сбор данных о действиях клиентов в мобильных и веб-приложениях и обеспечивает возможности извлечения этих данных через программные интерфейсы с целью последующего анализа. В апреле 2019 года компания Segment провела очередной раунд финансирования, собрав 175 млн долл. В компании работает порядка 550 человек, а в число пользователей платформы Segment входят такие известные компании, как Intuit, FOX и Levi’s. Тем не менее, по некоторым сообщениям, Segment уже некоторое время искала возможности продажи компании.

Twilio разрабатывает облачные средства автоматизации телефонных звонков, отправки текстовых сообщений и других видов коммуникаций. Услуги облачных компаний в этом году пользуются повышенным спросом из-за массового перехода на дистанционную работу в связи с пандемией коронавируса. На прошлой неделе Twilio опубликовала результаты третьего квартала, оказавшиеся выше плановых. После появления сообщений о сделке с Segment курс акций Twilio вырос больше, чем на 9%. Покупка Segment будет полностью оплачена акциями.

12 ноября 2020 года издательство «Открытые системы» проведет в Москве форум «Управление данными— 2020». Сегодня, когда условия для бизнеса непредсказуемо, быстро и резко меняются, грамотное управление данными становится важным условием поддержания стабильно эффективной работы компании. Участники форума обсудят как инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, так и конкретные архитектурные и технологические решения.

• Почему данные становятся главным активом цифрового предприятия и как их монетизировать?
• Как превратить сырые и разрозненные сведения в полезные идеи и инструменты ведения бизнеса в цифровую эпоху?
• Как сформировать корпоративную культуру работы с данными, связывающую в одну команду тех, кто собирает и готовит данные, и тех, кто их анализирует и применяет в бизнесе?
• Как построить среду быстрой интегрированной разработки и эксплуатации приложений больших данных?
• Как предоставить всем сотрудникам предприятия простые, безопасные и умные инструменты работы с данными?

Отвечать на эти вопросы будут как те специалисты, кто определяет корпоративную дата-стратегию, так и те, кто воплощает ее в жизнь и не понаслышке знаком с проблемами, возникающими на этом пути.

В числе ключевых докладчиков форума «Управление данными — 2020», которые объяснят важность задачи управления информационными активами и раскроют ключевые моменты стратегии работы с корпоративными данными: Андрей Бадалов, директор НИИ «Восход»; Алексей Карапузов, заместитель директора департамента развития архитектуры и координации информатизации Минцифры РФ; Николай Разин, руководитель отдела функционального развития Департамента противодействия недобросовестным практикам, Банк России; Максим Кокурин, руководитель департамента блока ИТ «Интер РАО»; Алена Дробышевская, «Яндекс.Облако»; Александр Гурко, НП «ГЛОНАСС» и другие авторитетные эксперты.

Опыту управления корпоративными данными посвящена на форуме серия докладов представителей различных отраслей. Практическими наработками поделятся представители Сбербанка, «Ростелекома», «Газпром нефти», HeadHunter и других лидеров индустрии работы с данными.

Для разработчиков решений по управлению данными предназначена секция форума, собравшая представителей предприятий, давно и успешно работающих с большими данными. Аппаратно-программные платформы и решения для управления корпоративными данными представят специалисты компаний — партнеров форума.

Компания Palantir Technologies, основанная в 2003 году миллиардером Питером Тилем, и известная работой по заказам Центрального разведывательного управления США и других государственных служб, провела прямое размещение акций на Нью-Йоркской фондовой бирже. В отличие от традиционного первичного размещения акций, при прямом размещении компания не получает денег, но инвесторы имеют возможность продать больше акций. Из крупных технологических компаний таким методом до сих пор пользовались только Slack в 2019-м и Spotify в 2018 году. Однако к закрытию торгов курс акций Palantir упал ниже цены открытия, а следовательно, первые новые инвесторы понесли убытки, отмечают аналитики. Чтобы метод прямого размещения стал популярным, инвесторам нужна прибыль.

Palantir занимается анализом больших объемов данных по заказам государственных служб, банков и энергетических компаний. Спрос на услуги Palantir высок — за первую половину 2020 года выручка компании выросла почти на 50% по сравнению с предыдущим годом и составила 481,2 млн долл. Однако за 17 лет работы компания еще не получала прибыли. Убыток за первую половину 2020 года составил 164,7 млн долл., хотя это и меньше, чем 280,5 млн долл. годом раньше.

Издательство «Открытые системы» и онлайн-ресурс «Директор информационной службы» объявляют о проведении ежегодного конкурса на получение премии CDO Award 2021.

CDO Award — первая в России отраслевая награда для директоров по данным (Chief Data Officer) и руководителей аналогичных должностей, доказавших профессионализм и мастерство в своей области. Конкурс проводится уже третий раз. Все больше российских компаний не только воспринимают данные как ресурс, но и используют их как полноценный актив, превращаясь в настоящий data-driven-бизнес.

Главная цель CDO Award — популяризация наиболее значимых российских достижений в области работы с данными. Премия адресована руководителям, в задачи которых входит определение стратегии работы с данными, принципов их хранения и обработки, политик их использования, а также формирование корпоративной культуры работы с данными с целью создания дополнительных ценностей для клиентов, достижения конкурентных преимуществ для организации, реализации социально значимых инициатив.

Организаторы приглашают к участию специалистов с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.

«Мы ищем героев экономики, основанной на данных. Тех, кто не только выбрал своей профессией науку о данных, но и добился на этом пути выдающихся практических результатов — в создании новых бизнес-моделей, реализации инновационных идей, монетизации данных, — сообщил Павел Христов, директор ИТ-направления издательства «Открытые системы», председатель экспертного совета CDO Award 2021. — Мы рассказываем о них, используя все возможности нашего издательства, особо отмечая тех, кто готов делиться своим опытом, способствуя формированию профессионального сообщества специалистов по данным».

«Популяризация подходов data-driven и профессии CDO изначально являлась нашей целью, и она идет весьма успешно. Премия стала известной и будет развиваться, — отметил сопредседатель оргкомитета CDO Award 2021 Николай Смирнов. — В компаниях все активнее ведется работа с данными, многие проекты становятся кросс-функциональными, охватывая всю организацию. И самое главное — появляются реальные, действительно интересные результаты, которыми компании готовы делиться».

Получив успешный опыт и завоевав авторитет в профессиональной среде, организаторы намерены охватить еще более широкий круг организаций, найти новых лидеров data-driven-бизнеса и рассказать об их самых интересных проектах.

Первой пятерке лучших российских директоров по данным вручили награды в 2019 году на форуме BIG DATA. С тех пор количество лауреатов и профессионалов, достойных стать ими, заметно выросло.

Получив в прошлом году живой отклик профессионального сообщества на присуждение наград социально значимым проектам, организаторы расширили число номинаций премии, добавив в их перечень новую — «социальную». Также в отдельную номинацию выделены достижения в подготовке профессиональных кадров в области управления данными.

Награды будут вручаться:

• за создание новой бизнес-модели, основанной на данных,
• за повышение эффективности бизнеса,
• за реализацию инновационной идеи,
• за обеспечение качества данных,
• за достижения в подготовке специалистов по управлению данными,
• за реализацию социально значимых инициатив на основе данных.

Кроме того, учредители CDO Award 2021 вручат специальную премию «За вклад в популяризацию профессии» номинанту, активно проявившему себя в продвижении роли директора по данным и в повышении значимости управления данными для бизнеса и общества в профессиональном медиапространстве, на профильных мероприятиях и в социальных сетях.

По решению оргкомитета могут быть также учреждены специальные премии по дополнительным номинациям.

Методологическими партнерами CDO Award 2021 традиционно выступают компании Accenture и DIS Group.

Премия организуется при поддержке Ассоциации больших данных и Центра цифрового развития Агентства стратегических инициатив.

Заявки на участие в CDO Award 2021 будут приниматься с 1 сентября 2020 года до 31 января 2021 года. Каждый номинант премии в обязательном порядке участвует в создании одного или нескольких материалов в жанре статьи или интервью на портале «Директор информационной службы». Цель материала — раскрыть особенности представляемого проекта, рассказать о роли работы с данными в компании и о профессиональном опыте участника.

В феврале 2021 года пройдет голосование экспертного совета и будут подведены итоги конкурса, а 12 марта 2021 года состоится торжественная церемония награждения лауреатов премии CDO Award 2021.

В правильных руках данные могут сделать мир лучше! Издательство «Открытые системы» запускает специальный проект «Данные на службе добра (DobroData)»  — о социально значимых проектах, которые основаны на данных.

Цель проекта — познакомить читателей с самыми важными достижениями в работе с данными в медицине и образовании, благотворительности и волонтерском движении нашей страны. И конечно, с теми незаурядными людьми, благодаря энергии которых эти достижения стали возможны, — c профессионалами в управлении и обработке данных.

Исследователей данных (data scientists) сегодня очень ждут во всех отраслях — их хотят заполучить как стартапы, так и крупнейшие компании. А в социальной сфере это не просто востребованная и интересная, но еще и благородная профессия.

Мы хотим поговорить с теми, кто только выбирает будущую профессию, делает в ней первые шаги или просто любит цифровые инновации. Возможно, именно здесь они найдут свое первое «настоящее дело» или свою команду.

Читателей ждут свежие новости, любопытные факты, яркие интервью, увлекательные сюжеты о профессиональной «кухне» создателей новейших ИТ-систем. C такого ракурса Big Data вы еще не видели! «Открытые системы» много лет пишут о применении больших данных в наших изданиях, обсуждаем на конференциях и даже награждаем директоров по данным, но в таких деталях освещать тему данных именно в социальной сфере и именно для молодежной аудитории журналистам издательства предстоит впервые.

Если вы сами работаете над социально значимым проектом, основанным на данных, и хотите, чтобы о вас узнали, — добро пожаловать в DobroData! Присылайте информацию о ваших достижениях на dobrodata@osp.ru.

Пусть тех, кто хочет и умеет делать мир лучше, станет больше!

Проект реализуется при поддержке Института развития Интернета в рамках реализации федерального проекта «Цифровая культура» нацпроекта «Культура». Информационный партнер проекта — Ассоциация больших данных.

Перед стартом нового футбольного сезона в России армейский клуб заключил соглашение с многопрофильной ИТ-группой «ИКС Холдинг»,.

По соглашению, «ИКС Холдинг» становится генеральным спонсором ПФК ЦСКА, сообщили в компании. Спонсорский контракт заключен на два года. Логотипы холдинга появятся на передней части игровой формы красно-синих, на бортах «ВЭБ Арены», на всех печатных материалах и интернет-ресурсах клуба. Он будет интегрирован в видеоролики CSKA TV.

«ИКС Холдинг» сможет проводить мероприятия для своих сотрудников и клиентов с участием игроков армейцев и использовать образы футболистов для продвижения своего бренда.

В «ИКС Холдинге» рассчитывают, что его экспертиза в цифровых решениях для бизнеса будет полезна футбольному клубу, а технологии, помогающие сегодня многим предприятиям успешно переживать цифровую трансформацию, помогут игрокам и тренерскому составу укрепить свои позиции в российском и европейском футболе.

По двухлетнему контракту московский клуб получит более 1 млрд руб., сообщает «Коммерсантъ». Как рассказали изданию в «ИКС Холдинге», за счет сотрудничества с ЦСКА холдинг намерен понять, как можно использовать искусственный интеллект и большие данные в спортивной сфере, а также повысить узнаваемость собственного бренда.

Под управлением «ИКС Холдинга» находятся более 30 компаний, объединенных в пять субхолдингов, – YADRO, Nexign, «Цитадель», «Криптонит» и «Форпост». В апреле 2020 года было достигнуто соглашение о том, что «ИКС Холдинг» войдет в состав группы USM Алишера Усманова, а предыдущий владелец компании Антон Черепенников в обмен на свою долю получит 10% акций «ЮэСэМ Телеком».

Приоритетные направления деятельности компаний «ИКС Холдинга» – цифровая трансформация крупных предприятий, информационная безопасность, системы хранения данных, криптография и квантовые вычисления, машинное обучение и нейросети, технологии блокчейн и искусственный интеллект.