Камерун, Конго и Демократическая Республика Конго намерены внедрить блокчейн и криптовалюту на государственном уровне. Ведущим претендентом является проект TON.

В ДРК уже подтвердили, что рассматривают возможность выпуска национального стейблкоина, построенного на блокчейне TON. Проект взаимодействует с этой и двумя другими странами, чтобы предоставить им криптовалютные решения.

Каждая из вышеперечисленных стран предпримет поэтапный переход к принятию криптовалюты в качестве одной из основ собственной экономики. Это позволит расширить возможности для участия в экономике банковских и небанковских лиц, что послужит стимулом для экономического развития страны, утверждают в TON. В частности, в сообщении отмечается, что в ДРК счета в банках имели 12,4 млн человек, а доступ к интернету через смартфоны и другие устройства — более 40 млн человек.

Telegram начал разработку собственного блокчейна TON (Telegram Open Network) в 2017 году. Павел Дуров привлек на развитие этого проекта более 1,7 млрд долл., однако Комиссия по ценным бумагам и биржам США начала расследование в отношении TON. В 2020 году Telegram прекратил разработку TON из-за возражений регулятора. В том же году проектом занялась независимая команда разработчиков, работу которой позже признали в Telegram Group и согласились передать команде изначальный домен ton.org, а также оригинальный репозиторий, где и начиналась вся работа над блокчейном. Проект был переименован в The Open Network; аббревиатура TON за ним сохранилась. Дуров поддержал проект, подчеркнув при этом, что в настоящее время он независим от Telegram, и пожелал команде проекта успехов.

Федеральная комиссия связи США назвала имена 44 человек, вошедших в технологический консультативный совет, который займется изучением перспектив беспроводной связи 6G. Большинство его участников представляют крупнейшие компании, работающие в области сетевых технологий.

Председателем комитета назначен бывший топ-менеджер Qualcomm Дин Бреннер. В технологическом консультативном совете представлены компании Intel, Cisco, Comcast, Microsoft, Nokia, Ericsson, все ведущие операторы мобильной связи, а также крупные отраслевые ассоциации и научные круги.

Председатель комиссии Джессика Розенворсел заявила, что лидерство в сфере 6G должно стать приоритетом для США.

По мнению экспертов, появления технологий 6G стоит ждать не раньше, чем через несколько лет, что неудивительно, учитывая довольно медленный прогресс в области 5G. Но перспективы 6G будут способствовать серьезной трансформации мира, поскольку терабитные скорости позволят перейти к чрезвычайно детализированным приложениям виртуальной и дополненной реальности с пересылкой мобильных голограмм и даже точных цифровых копий объектов реального мира. Технологии 6G должны также обеспечить беспроводную передачу энергии, что позволит создать широкий спектр новых устройств Интернета вещей, получающих электропитание от батарей или от беспроводной сети.

Ожидается, что технология позволит достичь поставленных целей за счет оптимизации частотного спектра и перехода в терагерцевый диапазон – еще более высокий по сравнению с диапазоном готовящихся к внедрению устройств 5G, которые будут использовать миллиметровые волны.

6G – не единственная технология, исследованием которой займется новый совет. Областью его интересов станут также искусственный интеллект, методы совместного использования частотного спектра и обеспечение доступа к Интернету во время чрезвычайных ситуаций.

Открывая конференцию Nvidia GTC глава компания Дженсен Хуанг представил Hopper, графическую архитектуру, которая будет использоваться в основе следующего поколения продуктов Nvidia. Характеристики выполненного на ее основе ускорителя Nvidia H100, предназначенного для центров обработки данных, поражают: 80 млрд транзисторов, память нового поколения HBM3 (это первый случай ее использования) и новый вариант технологии межсоединений NVLink, которая и без того была невероятно быстрой. Как заявил Хуанг, Nvidia H100 — это самый большой скачок между поколениями за всю историю компании.

H100 содержит большое количество тензорных ядер и оптимизирован для задач глубинного обучения, но кое-что о его особенностях, возможно, будет интересно и геймерам, которые ждут появления видеоплаты Nvidia RTX 4080. Для изготовления H100 применяется специальный вариант 4-нанометрового технологического процесса TSMC 4N, который позволяет выпускать более энергоэффективные чипы. Это важно для Nvidia, которая уступила корону энергоэффективности компании AMD, когда та выпустила серию ускорителей RX 6000.

Кроме того H100 стал первым чипом с интерфейсом PCIe 5.0, а учитывая, что он поддерживается в новых процессорах Intel, скорее всего, PCIe 5.0 появится и в будущих геймерских видеоадаптерах. Скорость NVLink четвертого поколения в H100 составляет 900 Гбайт/с, что в полтора раза быстрее по сравнению с третьим. NVLink, напомним, — это собственный интерфейс межсоединений Nvidia, с помощью которого, в частности, можно объединить несколько видеопроцессоров.

Количество транзисторов в H100 — примерно на 50% больше, чем в A100, предыдущем флагманском ускорителе Nvidia для центров обработки данных. При этом предельная потребляемая мощность чипа выросла по сравнению с предшественником более чем вдвое, достигнув 700 Вт. По слухам, ускорители серии GeForce RTX 4000 тоже будут потреблять немало.

Стоит отметить, что есть сообщения о том, что видеоадаптеры RTX 4080 будут выполнены не на базе Hopper, а на основе иной архитектуры под названием Lovelace. Но точно это станет известно только в третьем квартале, когда ожидается их появление.

Что поможет справиться с беспрецедентным по масштабу кризисом? Быстрее обнаружить важные новые тенденции и принять адекватные ситуации решения? Для этого необходимо постоянно анализировать потоки данных.

Центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — форум BIG DATA & AI 2022, организованный издательством «Открытые системы», — состоится 21 апреля. Традиционно форум дает возможность целостно рассмотреть все ключевые аспекты больших данных как стратегического ресурса (от концептуальных до прикладных), получить всеобъемлющую картину тенденций, определяющих настоящее и будущее сферы данных, и главное — познакомиться с ценнейшим практическим опытом тех, кто воплощает эти тенденции в жизнь уже сегодня. Но за всю более чем десятилетнюю историю форума индустрия данных впервые сталкивается с вызовом такого порядка.

«Мы держим руку на пульсе нового мира, в основе которого — данные. Высокопрофессиональное сообщество, сложившееся вокруг нашего форума, всегда поможет вам отличить хайп от важных бизнес-трендов, заметить появление новых сквозных технологий и не пропустить момент, когда пора взять их на вооружение, — подчеркнула Ирина Шеян, руководитель пленарной программы форума BIG DATA & AI 2022. — Однако сегодня абсолютно всех волнует главный вопрос: как перенастроить свою работу в радикально изменившихся условиях? Поиск ответов на него будет в центре внимания участников BIG DATA &AI 2022».

Крайне важно актуализировать работу по правовому обеспечению деятельности в сфере больших данных и ИИ. О том, что делается в этом направлении, на форуме расскажут представители крупнейших профессиональных объединений отрасли. Кроме того, при столь глубоких потрясениях усугубляются риски информационной безопасности. Защищать данные потребуется еще надежнее. От чего и как именно — объяснят эксперты в области кибербезопасности.

В программе:

• Антикризисное реагирование: рекомендации участникам рынка больших данных
• Экспериментальные правовые режимы: текущее состояние, реализованные проекты и перспективы развития
• Как преодолеть кадровый голод в сфере больших данных и ИИ
• Как с помощью технологий ИИ и анализа данных решают свои задачи регионы и компании
• Защита данных: актуальная повестка

Обсудить эти и другие вопросы участники форума смогут вместе с лучшими экспертами-практиками в сфере больших данных и искусственного интеллекта.

В числе ключевых спикеров форума:

• Анна Серебряникова, Ассоциация больших данных
• Дмитрий Онтоев, ДИТ Москвы
• Рустем Хайретдинов, BISA
• Михаил Дубцов, Центр цифрового развития АСИ
• Тигран Саркисов, X5
• Дмитрий Тер-Степанов, АНО «Цифровая экономика»
• Андрей Лупий, «Орлан»

К участию также приглашены представители Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.

Форум, который пройдет в гибридном формате, соберет руководителей компаний и бизнес-подразделений, директоров по стратегии и инновациям, директоров по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директоров и директоров по данным, бизнес-аналитиков, исследователей и аналитиков данных, а также архитекторов и разработчиков информационных систем. В течение дня их ждут продуктивное общение с коллегами и единомышленниками и насыщенная программа, охватывающая самые актуальные темы индустрии данных: пути сотрудничества государства и бизнеса в области данных; истории успеха и опыт неудач в работе с данными в разных отраслях и в социально значимых проектах; инновационные инфраструктурные решения для работы с данными. Невозможно обойти вниманием и острейшую кадровую проблему. Тему подготовки аналитиков, исследователей данных, специалистов по машинному обучению так или иначе будут затрагивать многие выступающие.

Концепцию дата-посредников, спрос на экспериментально-правовые режимы в регионах, упрощение порядка получения ЭПР, а также реализуемые и планируемые проекты обсудят участники круглого стола «Экспериментально-правовые режимы в сфере данных и ИИ»: президент Ассоциации больших данных Анна Серебряникова, директор по цифровой трансформации Центра цифрового развития АСИ Михаил Дубцов и заместитель генерального директора, директор по направлению «Эффективное регулирование» АНО «Цифровая экономика» Дмитрий Тер-Степанов.

Ситуация вынуждает проводить глубокую ревизию как используемых платформ и инструментов, так и поставщиков и партнеров. Чем заменить решения, которые стали или могут стать недоступными? Насколько спасительна ориентация на реестр отечественного ПО и свободное ПО? Какую экспертизу надо сформировать у себя? Благодаря партнерам форума участники BIG DATA & AI 2022 из первых рук узнают о возможностях доступных технологий для управления на основе данных.

И конечно, слушатели познакомятся с опытом лидеров, применяющих современные технологии работы с данными для трансформации бизнеса и общества: спикерами форума станут номинанты премии Data Award 2022 и другие специалисты, использующие лучшие практики в промышленности, финансах, строительстве, ретейле, здравоохранении и других отраслях.

Что поможет справиться с беспрецедентным по масштабу кризисом? Быстрее обнаружить важные новые тенденции и принять адекватные ситуации решения? Для этого необходимо постоянно анализировать потоки данных.

Центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — форум BIG DATA & AI 2022, организованный издательством «Открытые системы», — состоится 21 апреля. Традиционно форум дает возможность целостно рассмотреть все ключевые аспекты больших данных как стратегического ресурса (от концептуальных до прикладных), получить всеобъемлющую картину тенденций, определяющих настоящее и будущее сферы данных, и главное — познакомиться с ценнейшим практическим опытом тех, кто воплощает эти тенденции в жизнь уже сегодня. Но за всю более чем десятилетнюю историю форума индустрия данных впервые сталкивается с вызовом такого порядка.

«Мы держим руку на пульсе нового мира, в основе которого — данные. Высокопрофессиональное сообщество, сложившееся вокруг нашего форума, всегда поможет вам отличить хайп от важных бизнес-трендов, заметить появление новых сквозных технологий и не пропустить момент, когда пора взять их на вооружение, — подчеркнула Ирина Шеян, руководитель пленарной программы форума BIG DATA & AI 2022. — Однако сегодня абсолютно всех волнует главный вопрос: как перенастроить свою работу в радикально изменившихся условиях? Поиск ответов на него будет в центре внимания участников BIG DATA &AI 2022».

Крайне важно актуализировать работу по правовому обеспечению деятельности в сфере больших данных и ИИ. О том, что делается в этом направлении, на форуме расскажут представители крупнейших профессиональных объединений отрасли. Кроме того, при столь глубоких потрясениях усугубляются риски информационной безопасности. Защищать данные потребуется еще надежнее. От чего и как именно — объяснят эксперты в области кибербезопасности.

В программе:

• Антикризисное реагирование: рекомендации участникам рынка больших данных
• Экспериментальные правовые режимы: текущее состояние, реализованные проекты и перспективы развития
• Как преодолеть кадровый голод в сфере больших данных и ИИ
• Как с помощью технологий ИИ и анализа данных решают свои задачи регионы и компании
• Защита данных: актуальная повестка

Обсудить эти и другие вопросы участники форума смогут вместе с лучшими экспертами-практиками в сфере больших данных и искусственного интеллекта.

В числе ключевых спикеров форума:

• Анна Серебряникова, Ассоциация больших данных
• Дмитрий Онтоев, ДИТ Москвы
• Рустем Хайретдинов, BISA
• Михаил Дубцов, Центр цифрового развития АСИ
• Тигран Саркисов, X5
• Дмитрий Тер-Степанов, АНО «Цифровая экономика»
• Андрей Лупий, «Орлан»

К участию также приглашены представители Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.

Форум, который пройдет в гибридном формате, соберет руководителей компаний и бизнес-подразделений, директоров по стратегии и инновациям, директоров по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директоров и директоров по данным, бизнес-аналитиков, исследователей и аналитиков данных, а также архитекторов и разработчиков информационных систем. В течение дня их ждут продуктивное общение с коллегами и единомышленниками и насыщенная программа, охватывающая самые актуальные темы индустрии данных: пути сотрудничества государства и бизнеса в области данных; истории успеха и опыт неудач в работе с данными в разных отраслях и в социально значимых проектах; инновационные инфраструктурные решения для работы с данными. Невозможно обойти вниманием и острейшую кадровую проблему. Тему подготовки аналитиков, исследователей данных, специалистов по машинному обучению так или иначе будут затрагивать многие выступающие.

Концепцию дата-посредников, спрос на экспериментально-правовые режимы в регионах, упрощение порядка получения ЭПР, а также реализуемые и планируемые проекты обсудят участники круглого стола «Экспериментально-правовые режимы в сфере данных и ИИ»: президент Ассоциации больших данных Анна Серебряникова, директор по цифровой трансформации Центра цифрового развития АСИ Михаил Дубцов и заместитель генерального директора, директор по направлению «Эффективное регулирование» АНО «Цифровая экономика» Дмитрий Тер-Степанов.

Ситуация вынуждает проводить глубокую ревизию как используемых платформ и инструментов, так и поставщиков и партнеров. Чем заменить решения, которые стали или могут стать недоступными? Насколько спасительна ориентация на реестр отечественного ПО и свободное ПО? Какую экспертизу надо сформировать у себя? Благодаря партнерам форума участники BIG DATA & AI 2022 из первых рук узнают о возможностях доступных технологий для управления на основе данных.

И конечно, слушатели познакомятся с опытом лидеров, применяющих современные технологии работы с данными для трансформации бизнеса и общества: спикерами форума станут номинанты премии Data Award 2022 и другие специалисты, использующие лучшие практики в промышленности, финансах, строительстве, ретейле, здравоохранении и других отраслях.

Атрибут alt в HTML служит для указания текстового описания изображения на веб-странице — он предназначен для тех, кто из-за плохого зрения пользуется программами чтения экрана вслух и для текстовых браузеров. Встретив изображение, экранный диктор прочитает описание, а браузер вроде Lynx отобразит его вместо картинки.

Сотрудники Колорадского университета в Боулдере провели исследование с участием группы слепых, и пришли к выводу, что принципы составления текстов описаний для атрибута alt нужно в корне менять.

Исследователи сообщали участникам максимально подробные сведения о ряде веб-изображений и предлагали выбрать, какие из этих сведений были бы наиболее полезными при посещении сайтов разных типов, например, интернет-магазинов и др. Выяснилось, что в зависимости от контекста пользователи предпочитали бы получать разные сведения об изображениях и что некоторую информацию они хотели бы узнавать во всех случаях.

В этой связи авторы предлагают обучать составлению контекстно-зависимых описаний веб-изображений как людей, так и системы искусственного интеллекта, которые бы формировали текст для атрибута alt автоматически. Ученые планируют провести дополнительные исследования, направленные на разработку основ такого обучения и создание автоматических генераторов описаний.

Проанализировав 87 млн твитов с помощью системы искусственного интеллекта, специалисты Университета Уотерлу и Гуэлфского университета выяснили, что в период с 2007-го по 2016 год в онлайн-высказываниях о глобальном потеплении доминировало единое мнение, тогда как настрой постов о вакцинации значительно варьировался.

Искусственный интеллект разметил высказанное в твитах отношение к двум указанным проблемам в качестве голосов «за», «против» или нейтральных. Был также проведен анализ структуры онлайн-сообществ и степени взаимодействия между носителями противоположных идей.

Задачей исследования было выяснить, существует ли связь между отношением к глобальному потеплению и вакцинации, как пользователи формируют сети и делятся информацией, соотношение онлайн-высказываний различной тональности и принципы, которыми люди руководствуются, принимая решения в повседневной жизни. Для этого решено было сопоставить результаты по проблемам вакцинации и изменения климата, учитывая что обе имеют как социальные компоненты, так и относящиеся к жизнедеятельности человека, объясняют авторы.

Выяснилось, что в большинстве постов о глобальном потеплении высказывалось мнение о том, что это реально существующая проблема, обусловленная деятельностью человека и требующая решения. При этом между согласными и несогласными с этим мнением происходил большой объем взаимодействий. Что касается мнений о вакцинах, ситуация совсем иная: лишь 15-20% пользователей выразили явно положительное отношение к вакцинации, тогда как примерно для 70% четко определить настрой высказываний не удалось. Кроме того, как между отдельными представителями противоположных мнений, так и между целыми сообществами взаимодействия было гораздо меньше, чем в случае со спорами о климате.

Авторы исследования называют открытым вопрос о том, создали ли обнаруженные ими различия в отношении и существование герметичных онлайн-сред предпосылки для резкой поляризации мнений о вакцинах, которые были разработаны позднее для защиты от COVID-19. Не исключено, указывают исследователи, что если бы аналогичное исследование проводилось с учетом данных за последние два года, результаты были бы совершенно иными, учитывая что тема вакцинации сейчас приобрела гораздо большую актуальность.

Немецкий благотворительный фонд Меркатора выделил Центру интеллекта будущего им. Левехьюма Кембриджского университета (LCFI) почти два миллиона евро на программу разработки методов, позволяющих предотвратить перенос в алгоритмы искусственный интеллект существующего в обществе неравенства и социальной несправедливости. Еврокомиссия готовит проект закона об искусственном интеллекте, согласно которому системы с искусственным интеллектом должны оцениваться с точки зрения влияния их на фундаментальные права человека.

Однако исследований в этой области проводится недостаточно, считают ученые из LCFI. Разрабатываемые в настоящее время технологии искусственного интеллекта нередко оставляют возможности для проникновения в него опасных и давно дискредитированных псевдонаучных теорий. Например, отмечает директор LCFI Стивен Кейв, существуют программы для распознавания лиц, которые, по заявлениям их разработчиков, умеют отличать «лица преступников». Такие идеи напоминают френологию викторианской эпохи, когда считалось, что характер человека можно установить по форме черепа.

Продажи программного обеспечения, оборудования и услуг, связанных с технологиями искусственного интеллекта, в 2022 году вырастут до 432,8 млрд долл., что на 19,6% больше прошлогоднего. К 2023 году объем рынка превысит 500 млрд долл, полагают аналитики IDC. Решения на основе искусственного интеллекта в настоящее время в первую очередь ориентированы на задачи бизнес-процессов — от расширения возможностей человека до совершенствования самих процессов, планирования и прогнозирования. Они становятся фактором роста и успешности бизнеса.

Доля программного обеспечения в 2022 году немного сократится, в то время как доходы от продаж оборудования и услуг в ближайшие годы будут расти опережающими темпами, полагают аналитики — сегмент услуг в среднем на 22%, а оборудования — на 20,5% в год. Впрочем, сегмент оборудования для задач искусственного интеллекта — самый маленький на этом рынке, и это, по мнению аналитиков IDC, говорит о том, что экономить на специализированном оборудовании контрпродуктивно, особенно, если принять во внимание рост потребностей в вычислительной мощности из-за соответствующего роста размера и сложности моделей искусственного интеллекта.

IBM продолжает реализацию грандиозного стратегического плана продажи себя по частям.

Компания объявила о передаче ряда аналитических активов своего бизнеса Watson Health в области здравоохранения частной инвестиционной фирме Francisco Partners в рамках сделки, сумма которой составит около 1 млрд долл.

В ноябре прошлого года произошло громкое отделение подразделения глобальных услуг с образованием новой компании Kyndryl, которая сейчас оценивается примерно в 3,7 млрд долл. или чуть более 3% от общего объема рыночной капитализации Голубого Гиганта, а в 2019 году IBM продала другой частной инвестиционной фирме свой маркетинговый бизнес Watson, переименованный впоследствии в Acoustic. Напомним, что две эти относительно недавние сделки - лишь эпизоды в реализации долговременной стратегии компании. Так, в 2014 году она продала свой бизнес серверов x86-архитектуры китайской компании Lenovo, а еще десятью годами ранее тому же покупателю достался культовый бизнес по производству ПК.

Для свертывания деятельности в области здравоохранения в IBM выбрали довольно неожиданный момент. Oracle и Microsoft, конкурирующие с ней на рынке облачной инфраструктуры, напротив, наращивают здесь свои усилия. В декабре 2021 года Microsoft получила от регулирующих органов Евросоюза разрешение на приобретение за 19,7 млрд долл. компании Nuance Communications, чья платформа на основе искусственного интеллекта обслуживает в основном поставщиков медицинских услуг. А Oracle удвоила ставки, предложив 28,3 млрд долл. за поставщика медицинской информации и систем электронных медицинских карт Cerner, которого компания может превратить в крупного потребителя собственных облачных сервисов (если, конечно, ей удастся оторвать его от AWS).

Последняя продажа свидетельствует о том, что IBM серьезно относится к переориентации на гибридные облака, построенные на основе ее базовой платформы, и к усилению активности в области искусственного интеллекта, выходящей за рамки бизнеса Watson. В компании заявляют о сохранении приверженности к Watson, но в связи с тем, что два бизнес-подразделения на базе Watson в настоящее время уже расформированы, у ИТ-директоров, купивших платформу Watson AI, есть поводы для беспокойства о ее будущем.

Впрочем, есть определенные основания и для оптимизма.

Стратегия выхода

Продажа Watson Marketing является частью более широкого плана ухода с рынка программного обеспечения для маркетинга, реализация которого началась в прошлом году, когда IBM передала свой пакет программных средств для маркетинга Unica, приобретенный в 2010 году, компании HCL Technologies. Вместо того, чтобы поставлять свой собственный маркетинговый продукт, IBM заключила партнерские отношения с Adobe, предложив пользователям контейнерной платформы Red Hat OpenShift и своим клиентам в общедоступном облаке доступ к Adobe Experience Cloud.

И IBM не продает ядро Watson Health – по крайней мере, пока.

Основав этот бизнес в 2015 году, IBM начала c активных приобретений, пытаясь привлечь клиентов, которым можно было бы осуществлять продажи с помощью аналитических инструментов Watson.

Среди активов, покупаемых Francisco Partners, можно выделить инструмент для составления отчетов по результатам клинических испытаний Clinical Development, включенный в Watson Health после приобретения IBM в 2015 году за 1 млрд долл. компании Merge eClinical, а также базу данных о заявках на получение медицинской страховки MarketScan, появившуюся у Голубого Гиганта после приобретения Truven Health Analytics в 2016 году за 2,6 млрд долл.

Компания Social Program Management (бывшая Curam Software) тоже является частью сделки. Ею была разработана платформа для управления выплатами государственных пособий, которую IBM приобрела в 2011 году за 100 млн долл., надеясь расширить число своих клиентов за счет государственных учреждений. Это одно из немногих приобретений компании в области здравоохранения, предшествовавших созданию Watson Health.

Сделка с Francisco Partners предусматривает также передачу справочника Micromedex, содержащего информацию о лекарствах, их производителях и ценах, набор программных продуктов для визуализации и аналитический инструмент Health Insights, помогающий предприятиям управлять стоимостью своих медицинских программ. Это один из немногих компонентов, интегрированных с Watson. Он поддерживает дополнительную функцию Watson Change Detection, позволяющую на основе интеллектуального анализа данных выявлять глубинные причины затрат.

В секторе здравоохранения Francisco Partners уже владеет акциями поставщиков услуг телемедицины (GoodRx), обеспечения интероперабельности данных (Edifecs), управления онлайн-рецептами и аптеками (TrellisRx и Redsail Technologies), а также планирования встреч (Zocdoc). На основе активов, покупаемых у IBM, планируется создать отдельный бизнес. Таким образом, у ИТ-директоров организаций, работающих в сфере здравоохранения, появляется возможность компенсировать потери, возникающие в силу необходимости управлять дополнительным поставщиком программного обеспечения, за счет усиления внимания к себе.

Все еще в голубых тонах

Хотя перспектив Watson Health в ходе конференции, посвященной финансовым результатам IBM по итогам четвертого квартала, генеральный директор компании Арвинд Кришна не касался, о роли Watson в будущем Голубого Гиганта он высказался достаточно откровенно.

По его словам, IBM расширила возможности обработки естественного языка платформы Watson Discovery, предназначенной для поиска и анализа корпоративных данных. Watson Discovery – одно из восьми готовых приложений Watson, предлагаемых IBM для решения на предприятии задач поиска, перевода, синтеза устной речи и понимания текста.

Кроме того, Кришна заявил об объединении и интеграции продуктов Turbonomic, Instana и Watson AIOps в целях создания полноценного набора программного обеспечения для автоматизации на базе искусственного интеллекта. Сегодня такие средства пользуются повышенным спросом.

Все это делает Watson ядром инфраструктурной платформы IBM для размещения, настройки и управления корпоративными приложениями и данными. В декабре 2020 года IBM купила средства управления производительностью приложений Instana, а в июне 2021 года инструмент для распределения ресурсов Turbonomic, прибегнув к тому же самому методу расширения предложений Watson за счет приобретений, который в конечном итоге потерпел неудачу в проекте Watson Health.