Экс-инженер Google разработал новую файловую систему для Linux, которая должна ускорить процедуру сохранения данных на сервере и повысить ее эффективность.

«По прошествии нескольких лет разработку Bcache File System (Bcachefs) можно считать в основном завершенной. Ничего важного я, как мне кажется, не упустил», – указал автор проекта Кент Оверстрит в электронном письме, направленном в Linux Kernel Mailing List.

В настоящее время у Linux имеется целый ряд работающих файловых систем, но ни одну из них нельзя считать подходящей на все случаи жизни.

Основная цель разработчика Bcachefs заключалась в том, чтобы дополнить скорость традиционных файловых систем Linux повышенной устойчивостью и масштабируемостью.

Новая технология предоставляет операционной системе интерфейс для хранения файлов на диске.

Наиболее популярными файловыми системами у пользователей Linux остаются представители семейства Gnu/Linux Extended Filesystem, известные уже десятки лет, и последняя его версия Ext4. Но многие организации и пользователи отдают предпочтение другим файловым системам, в частности Btrfs и XFS, позволяющим оперировать большими объемами данных и использовать передовые технологии, гарантирующие целостность информации.

Файловая система Bcachefs проектировалась на основе технологий, созданных Оверстритом в Google, где он на протяжении двух лет, с 2011-го по 2013 год, работал в качестве инженера-программиста над средствами кэширования.

Bcachefs обладает всеми необходимыми современной операционной системе функциями, включая вычисление контрольных сумм для обеспечения целостности данных, сжатие в целях экономии пространства, кэширование для быстрого отклика и копирование данных при сохранении без перезаписи их предыдущих версий, что позволяет сразу нескольким пользователям одновременно манипулировать одним файлом.

В будущем у файловой системы появятся и другие современные функции, в том числе получение моментальных снимков и предоставление операционной системе возможности автоматически создавать резервные копии данных.

Еще одной функцией станет дублирование записываемой информации на диске, с тем чтобы в случае разрушения данных и появления нечитаемых битов их можно было собрать заново.

У нового программного обеспечения имеется и ряд ограничений. Для функционирования файловой системы требуется примерно 20% общего объема пространства на диске. Кроме того, на ее монтирование уходит довольно много времени, и ждать приходится дольше, чем при использовании других файловых систем.

В дальнейшем Оверстрит надеется устранить оба эти недостатка.

Файловая система была создана им в свободное от основной работы время и без внешнего финансирования. В настоящее время автор занят поиском администраторов и других разработчиков, которые протестировали бы систему и внесли свой вклад в процесс ее проектирования.

В целом появление Bcachefs было воспринято профессионалами Linux на форуме Hacker News со сдержанным оптимизмом. Правда, один из них, обращаясь к Оверстриту, сказал: «Надеюсь, парень, что на твоем банковском счету много денег. Ведь всем известно, что доведение файловой системы до ума – это очень долгий процесс».

Компания VMware обновила стек программного обеспечения виртуализации для ЦОД, усовершенствовав функции, позволяющие управлять всеми операциями ЦОД и связанными с ними облачными сервисами как единым унифицированным целым.

Среди новых дополнений в первую очередь следует отметить компоненты пакета vCloud Air, предназначенного для запуска облачных сервисов. Компания расширила возможности программного обеспечения виртуализации сети, предложив новые способы переноса рабочей нагрузки в рамках ЦОД. Представлена также новая версия дистрибутива платформы OpenStack, которая содержит средства, позволяющие эффективно управлять рабочей нагрузкой в облаке.

«Мы убеждены, что виртуализация средств хранения, вычислительных и сетевых ресурсов организации как нельзя лучше подходит для развертывания корпоративных и облачных приложений, – указал старший директор VMware по маркетингу и управлению продуктами Марк Чуанг. – Это упрощает их использование на множестве различных платформ».

Располагая такой архитектурой, предприятие может переносить рабочую нагрузку между внутренними ЦОД и облачными сервисами и, таким образом, максимально эффективно использовать имеющиеся ИТ-ресурсы.

По оценкам аналитиков Research and Markets, рынок, который в VMware обозначают термином «программно-конфигурируемый ЦОД» (Software-Defined Data Center, SDDC), составляет сейчас 21,78 млрд долл. в год, а к 2020 году его объем должен увеличиться до 77,18 млрд долл.

Выпуск vCloud Air стал реакцией VMware на успех провадейдеров облачных сервисов, и прежде всего Amazon Web Services. Программное обеспечение позволяет предприятиям организовать свои собственные ИТ-операции в виде набора облачных сервисов. Формируется также унифицированная база поставщиков облачных сервисов, предлагающих сервисы vCloud, которые поддерживают интероперабельность друг с другом и с сервисами, развернутыми у клиентов.

В пакете появился ряд новых возможностей хранения данных, в том числе компонент vCloud Air Object Storage, предназначенный для хранения неструктурированных данных. Реализована встроенная функция дублирования, исключающая необходимость создания резервных копий. Доступ к данным может осуществляться из любой точки мира.

Компонент vCloud Air SQL, выполняющий функции базы данных, предоставляемой в качестве сервиса, позволяет хранить реляционные данные, оплачивая лишь конкретный объем ресурсов, потребляемых в данный момент. В настоящее время vCloud Air SQL поддерживает совместимость с Microsoft SQL Server, в дальнейшем же планируется обеспечить интероперабельность и с другими реляционными СУБД.

Обновлены сервисы VMware vCloud Air Disaster Recovery Services, гарантирующие продолжение работы даже при переводе корпоративного ЦОД в автономный режим. Здесь появились новая консоль управления для тестирования и планы восстановления работоспособности в случае сбоя.

Компания VMware обновила также программное обеспечение для виртуализации сетевых операций. Версия VMware NSX 6.2 позволяет копировать виртуальную машину в пределах ЦОД или даже переносить ее в два других ЦОД с сохранением сетевых настроек и параметров безопасности.

NSX 6.2 распознает коммутаторы с помощью протокола Open vSwitch Database (OVSDB), предлагая пользователям этих коммутаторов новые способы сегментирования своих физических серверов с использованием небольших рабочих групп. VMware NSX 6.2 поддерживает также новый централизованный интерфейс командной строки и набор диагностических функций TraceFlow.

В настоящее время у NSX насчитывается более 700 клиентов, причем свыше ста из них используют это программное обеспечение в производственной среде.

В обновленном компоненте VMware vRealize Operations, предлагающем единый интерфейс для контроля за функционированием приложений на платформе VMware, появились функции поиска в ЦОД наиболее подходящих ресурсов для размещения рабочей нагрузки. Реализовано перемещение рабочей нагрузки в целях повышения эффективности использования ресурсов ЦОД.

Обновлено программное обеспечение ведения системных журналов. Теперь оно позволяет обрабатывать до 15 тыс. сообщений в секунду. Предлагаются также новые способы составления схем и поиска в операционных данных.

Пакет VMware Integrated OpenStack 2 базируется на новейшей версии программного обеспечения с открытым кодом OpenStack, представленной в апреле под кодовым наименованием Kilo. Новая версия обеспечивает сбалансированность рабочей нагрузки, а также автоматическое масштабирование в случае увеличения потребности в ресурсах.

На новые технологии и инструменты для манипулирования Большими Данными предприятия тратят миллиарды долларов, но одно небольшое препятствие по-прежнему оказывается для них непреодолимым: они просто не знают, что делать со всей этой информацией.

«У Больших Данных есть одна неприятная особенность: практически никто не знает, что с ними делать, – отметил вице-президент и генеральный менеджер группы облачных платформ Intel Джейсон Ваксман. – Людям кажется, что они поступают правильно. Понятно, что данные необходимо собирать, а у компании должна быть стратегия работы с Большими Данными. Но ведь конечная цель заключается в том, чтобы делать на основе Больших Данных какие-то выводы. А это уже сложнее».

Большие Данные возникают в результате консолидации разнообразных сведений, в том числе поступающих от датчиков и от других потоков входной информации. Многим предприятиям их грамотный анализ помог бы лучше понять поведение клиентов и найти способы повышения операционной эффективности.

В Intel непосредственно заинтересованы в дальнейшем развитии данного рынка, поскольку системы Больших Данных требуют огромного количества процессоров — основной продукции корпорации.

На сегодняшний день на Большие Данные ежегодно приходится около 13 млрд долл. затрат в сфере ИТ. По оценкам Intel, к 2018 году эта сумма вырастет до 41 млрд долл., причем по крайней мере 2 млрд долл. из этих денег будет приходиться на оборудование.

«Чтобы научиться извлекать ценности из Больших Данных, предприятиям необходимо преодолеть ряд препятствий», – указал Ваксман.

Intel предпринимает попытки обсудить накопленный опыт нынешнего применения Больших Данных, а также перспективы их предполагаемого использования в дальнейшем. Выяснилось, что основная трудность связана с поискам путей извлечения ценностей из данных.

Это действительно сложная задача. Организациям нужны специалисты, умеющие собрать систему Больших Данных и наладить управление ею. Помимо обычных навыков программирования и системного администрирования они должны обладать знанием статистических и аналитических методов.

«А люди, которые могут похвастаться всеми этими качествами, встречаются довольно редко», – подчеркнул Ваксман.

Со своей стороны, Intel реализует ряд инициатив, которые должны помочь организациям извлекать ценности из накопленных ими данных.

Одна из них состоит в поиске успешных сценариев работы с Большими Данными и соответствующем их выделении. Когда, к примеру, в розничной сети находят способ стать более привлекательными для клиентов благодаря Большим Данным, Intel стремится распространить этот опыт, чтобы им могли с выгодой для себя воспользоваться и другие.

Другая серьезная задача заключается в том, чтобы упростить развертывание систем Больших Данных. В настоящее время организации собирают системы поэтапно. При этом на их интеграцию и настройку конфигурации уходит очень много времени.

«Сегодня по-прежнему приходится выполнять множество операций, для того чтобы состыковать компьютеры, обрабатывающие Большие Данные, – пояснил Ваксман. – Необходимо найти способ упрощения этого процесса».

Intel финансово поддерживает целый ряд разработчиков программного обеспечения Больших Данных. В прошлом году корпорация инвестировала 740 млн долл. в компанию Cloudera, которая предлагает коммерческий дистрибутив платформы Hadoop. Был разработан специальный план развития программного обеспечения Cloudera на основе использования преимуществ процессорных архитектур Intel.

Несмотря на сегодняшнюю популярность облачных сервисов, Ваксман полагает, что в близкой перспективе большинство предприятий предпочтут не выпускать из своих рук Большие Данные и будут самостоятельно выполнять их обработку, не доверяя соответствующие операции независимым провайдерам услуг.

В качестве иллюстрации он привел свою беседу с руководителем одной из консалтинговых фирм, работающей на финансовом рынке, который рассказал о недавней встрече с представителями IBM, предложившими ему свои когнитивные сервисы Watson. Технология достаточно интересна, но у потенциального заказчика возникли сомнения в целесообразности использования проприетарных сервисов и передачи данных компании, которая в определенном смысле могла бы стать его конкурентом.

«Люди хотят держать свои данные у себя, – сделал вывод Ваксман. – Раздавая их направо и налево, они рискуют лишиться важных активов».

Интегрированная среда разработки Microsoft Visual Studio, предназначенная главным образом для создания настольных и серверных приложений Windows, поддерживает теперь множество компьютерных платформ, языков и исполняемых сред и своей универсальностью все больше напоминает швейцарский армейский нож.

Представленная недавно версия Visual Studio 2015 позволяет разработчикам создавать приложения, которые будут работать на различных платформах Windows – мобильных, настольных и даже в экспериментальной среде HoloLens. Возможно также проектирование программного обеспечения, которое вообще не будет запускаться на компьютерах Windows, а предназначено для устройств iOS или выполняет роль веб-приложений в облаке.

В обновленной версии Visual Studio присутствуют сотни новых функций, служащих для отладки, диагностики, редактирования кода и рефакторинга.

«Это первая версия интегрированной среды разработки, в которой появился компилятор следующего поколения Roslyn, – сообщил вице-президент подразделения разработки Microsoft С. 'Сома' Сомасегар. – Разработанный Microsoft инструментарий включает множество усовершенствованных средств отладки для языков программирования C# и Visual Basic».

«Среди улучшений Roslyn следует отметить большое количество новых важных функций для профессиональных разработчиков», – считает аналитик IDC по вопросам программного обеспечения Эл Хильва.

Функция Light Bulbs, к примеру, может предлагать исправления для поврежденного кода или оптимизировать исполняемый код.

Благодаря Roslyn среда Visual Studio позволяет разработчикам настраивать предупреждения и уведомления. В командном проекте эта функция могла бы найти применение для создания ряда предупреждений, удерживающих разработчиков от общих ошибок и нарушения ранее принятых правил.

В новой версии программного обеспечения набор отладочных и профилировочных инструментов объединен в рамках общего диагностического интерфейса. Теперь разработчик имеет возможность получать информацию о производительности непосредственно из окна редактора.

Используя новую функций PerfTips, программист может установить точки прерывания, останавливающие программу в процессе тестирования на определенных операторах, после чего ему будут предоставлены сведения о критериях производительности приложения при его выполнении до контрольной точки.

Новая версия важна еще и тем, что полностью отражает новые взгляды Microsoft на универсальность приложений для Windows. С помощью Visual Studio разработчик может написать компьютерную программу, которая будет выполняться на множестве устройств, функционирующих под управлением Windows, в том числе на настольных компьютерах, мобильных клиентах и даже в экспериментальной голографической системе HoloLens.

Microsoft работает над выводом Visual Studio за рамки первоначальной аудитории разработчиков программного обеспечения Windows. В начале текущего года был представлен компонент Visual Studio Code – базовый редактор кода для Apple Mac, Linux и клиентов Windows. По прошествии трех месяцев после начала распространения Visual Studio Code был загружен уже 500 тыс. раз, причем более половины загрузок приходились на версии для Linux и Mac.

Корпорация продолжает встраивать в Visual Studio средства поддержки новых языков. Теперь здесь можно создавать веб-приложения с использованием серверной исполняемой среды Node JavaScript.

Visual Studio поддерживает новую версию языка C++, C++ 14, и включает в свой состав бета-версию следующей версии языка C++ 17. Обновлены и программные средства поддержки языка Python.

В интегрированной среде появился набор мобильных инструментов разработки, позволяющий программистам создавать приложения для телефонов на платформах iOS, Android и Windows с использованием предпочитаемых ими языков.

Компания добавила обновления и для своих собственных языков. Visual Studio поддерживает C# 6,. Net 4.6, VB.Net 12, ASP.Net 5 и F# 4.

Интегрированная среда разработки упрощает подключение к облаку. Создатели приложений могут размещать их в облаке Microsoft Azure буквально в один клик. Поддерживается также возможность упаковки приложений в контейнеры Docker, благодаря чему их можно запускать в любом облачном сервисе.

Новый инструментарий легко интегрируется с программным обеспечением для управления командными проектами Team Foundation Server 2015 и Visual Studio Online, которое закладывает базу для быстрого проектирования в стиле DevOps.

Корпорация Microsoft объединила ряд новых технологий обработки данных в одном пакете, который должен помочь организациям извлечь дополнительные ценности из растущего объема данных.

«Новый пакет Cortana Analytics разрабатывался для того, чтобы демократизировать Большие Данные, – заявил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла на открытии конференции World Wide Partner Conference. – Благодаря ему любой бизнес сможет осуществлять преобразования, используя мощь данных. Мы стремились максимально упростить процедуру развертывания Cortana Analytics, потенциально расширяя тем самым сферу применения этих технологий».

На первый взгляд, Cortana Analytics преследует ту же цель, что и IBM Watson Analytics, еще одна система, в которой передовые аналитические технологии были интегрированы с целью упрощения их использования в самых разных отраслях.

Cortana Analytics охватывает различные аспекты корпоративной обработки данных, объединяя структурированные базы данных с неструктурированной информацией файлов журналов и потоками, поступающими в реальном времени с устройств Интернета вещей.

В новый пакет включены аналитические технологии Microsoft Power BI, предназначенная для представления данных в визуально понятных форматах, и Microsoft ML (Machine Learning), позволяющая прогнозировать будущие события на основе имеющихся наборов данных. Доступ ко всем этим функциям осуществляется через голосовой интерфейс персонального цифрового помощника Cortana.

Бизнес мог бы использовать соответствующее программное обеспечение для выявления сокращения активности клиентов, которое свидетельствует о возможном уходе их к конкурентам. Применение Cortana Analytics Suite при планировании технической поддержки оборудования поможет находить оптимальные сроки при организации техобслуживания. При обращении к Cortana не нужно составлять никаких письменных запросов, достаточно голосом дать системе указание выполнить те или иные действия.

«Взяв на вооружение Cortana Analytics, вы получите все необходимое для создания фантастических решений для своих клиентов», – подчеркнул исполнительный вице-президент подразделения облачных технологий и взаимодействия с корпоративными клиентами Скотт Гатри.

Одним из первых пользователей нового программного обеспечения стала больница Dartmouth-Hitchcock. Технологии анализа Microsoft позволяют оптимизировать планы лечения пациентов с учетом истории их болезни и результатов медицинских исследований заболеваний, протекающих аналогичным образом.

В Microsoft намерены выпустить пакет Cortana Analytics Suite во второй половине текущего года. Оплату предполагается взимать ежемесячно на условиях подписки. Для решения конкретных задач, например, для обнаружения мошенничества, планируется выпустить ряд предварительно сконфигурированных пакетов.

Компания Red Hat продолжает осваивать рынок корпоративных систем хранения. Компания усовершенствовала две свои базовые технологии управления хранением, а также подписала партнерские соглашения с поставщикам ИТ-систем.

Накануне ежегодной конференции пользователей Red Hat Summit, прошедшей в Бостоне, были обновлены программные системы хранения Ceph и Gluster.

Компания Red Hat, получившая известность прежде всего благодаря своему диалекту операционной системы Linux для корпоративных пользователей, Red Hat Enterprise Linux, расширяет свой стек программного обеспечения с открытым кодом, стремясь удовлетворить растущие потребности крупных организаций. Теперь помимо всех прочих решений клиентам предлагаются и программные системы, предназначенные для управления большими объемами хранимых данных.

В прошлом году, приобретя компанию Inktank Storage, в Red Hat получили контроль над файловой системой с открытым кодом Ceph. Файловая система с открытым кодом Gluster была приобретена ею еше раньше, в 2011 году.

Система Gluster может применяться для создания кластеров, в которых будут храниться крупные объемы данных, например, файлы журналов для анализа Больших Данных.

Система Ceph идеально подходит для распределения рабочей нагрузки в облаке, особенно при наличии потребностей в объектном хранении. Зачастую она применяется в облаке в сочетании с OpenStack. Фотографии сервиса Yahoo Flickr также хранятся в системе Ceph. Поскольку файловая система поставляется с открытым исходным кодом, Yahoo имеет возможность адаптировать программное обеспечение к своим потребностям для более эффективного управления нагрузкой.

В версии Ceph Storage 1.3 компания Red Hat использовала наработки Intel и SanDisk, призванные обеспечить поддержку твердотельных накопителей. По словам вице-президента и генерального менеджера подразделения хранения и Больших Данных Red Hat Ранги Рангачари, устройства хранения с флеш-памятью довольно быстро приобретают в современных серверах все более важную роль.

Улучшения в Ceph затронули и виртуальные среды. Благодаря использованию упреждающего кэширования программное обеспечение на виртуальных машинах может загружаться быстрее. Проделана определенная работа по устранению фрагментации дисков, в результате которой блоки данных оказываются случайным образом распределены по устройству, что затрудняет их быстрое считывание.

Версия Ceph 1.3 достаточно интеллектуальна для того, чтобы не давать рутинным процедурам снижать производительность в те моменты, когда это имеет важное значение. В периоды пиковой нагрузки автоматические проверки блоков отменяются. Благодаря внесенным изменениям операции удаления и экспорта блоков данных, а также изменения их размеров стали выполняться быстрее.

В Gluster также появился ряд новых функций. Так, этой версии Gluster для обеспечения целостности данных не требуется развертывания массивов RAID. Благодаря этому организации смогут сэкономить до 75% доступного им «сырого» пространства хранения; закупать дополнительное оборудование для создания дублирующих копий данных не придется.

Кроме того, Gluster в состоянии противостоять так называемой битовой деградации – постепенному разрушению файлов на диске, вследствие чего их считывание со временем становится невозможным.

Gluster поддерживает иерархические системы управления хранением, которые перемещают старые или мало востребованные данные на менее дорогие, медленные устройства хранения. Теперь администраторам систем предлагается возможность осуществления детального контроля за местом размещения данных.

Компания Red Hat подписала ряд соглашений с поставщиками ИТ-услуг, что поможет ей расширить базу потенциальных клиентов своего программного обеспечения хранения. По словам Ранганчари, пока около 60% продаж коммерческих дистрибутивов Ceph и Gluster осуществляется непосредственно самой Red Hat, тогда как все остальное приходится на партнеров.

Компания Supermicro, ранее уже поставлявшая системы Gluster, теперь предлагает своим клиентам и Ceph. Специализирующаяся на программных средствах управления мультимедийным контентом, компания Vantrix интегрировала компоненты Red Hat Gluster Storage в платформу Vantrix Media Platform, предоставляющую организациям возможность хранения, архивирования и доставки больших объемов контента.

В ходе Red Hat Summit демонстрировались и другие технологии хранения, которые пока находятся в процессе разработки. Программное обеспечение, которое должно появиться к концу 2015 года, позволяет ИТ-администраторам управлять массивами, объединяющими системы хранения различных типов, с общей консоли.

Разворот Oracle от критики облаков к их использованию завершен. Корпорация запустила ряд новых сервисов, которые предоставят предприятиям все необходимые инструменты для организации ИТ-операций в облачной среде.

«Сегодня можно сказать, что наша работа над созданием облачных сервисов завершена, – объявил председатель совета директоров и директор по технологиям Oracle Ларри Эллисон в ходе конференции, организованной в штаб-квартире корпорации. – Теперь клиенты имеют возможность перемещать приложения из своих ЦОД в облако Oracle».

Представив 24 новых платформенных и инфраструктурных сервиса, в Oracle утверждают, что являются единственным поставщиком, который благодаря Oracle Cloud Platform готов предложить своим клиентам полный набор программных (SaaS), платформенных (PaaS) и инфраструктурных (IaaS) сервисов. А ведь еще несколько лет назад Эллисон отвергал само понятие облака, считая его не заслуживающей внимания прихотью.

Другие ИТ-компании ориентируются главным образом на какой-то один набор облачных сервисов: в Salesforce.com сконцентрировались на решении прикладных задач, в Amazon – на инфраструктурных сервисах, а Oracle предлагает полный их спектр. Корпорация продолжит разработки и дальше, но базовые сервисы, необходимые для выполнения облачных операций, уже готовы.

Среди новых предложений следует отметить набор вычислительных сервисов, благодаря которым клиенты получат возможность запускать любое приложение в облаке Oracle.

Корпорация представила также ряд интегрированных облачных сервисов, призванных помочь клиентам перенести свои операции в облако. Сюда относится сервис, позволяющий разрабатывать и запускать мобильные приложения непосредственно в облаке Oracle, а также интеграционный сервис, с помощью которого организации могут объединять несколько корпоративных приложений в единую систему. Представлены также новые сервисы хранения и обработки Больших Данных.

В настоящее время Oracle предлагает широкий спектр программных сервисов на любой вкус для планирования ресурсов предприятия, управления отношениями с клиентами, управления персоналом, управления эффективностью предприятия и управления цепочками поставок.

«Идея, положенная в основу новых предложений, заключается в создании 'супермаркета', в котором можно найти все, что угодно, – утверждает исполнительный вице-президент Oracle Индерджит Сингх. – Многие из клиентов хотят использовать наше программное обеспечение, но не всегда готовы заниматься его развертыванием и обслуживанием».

Переход в облако должен способствовать росту продаж Oracle. Недавно, подводя итоги очередного квартала, в корпорации сообщили, что доходы от лицензий на новое программное обеспечение сократились по сравнению с тем же кварталом прошлого года на 17%. А вот продажи облачных сервисов за тот же период увеличились на 29%.

Корпорация поддерживает более 70 млн пользователей, которые ежедневно выполняют с помощью ее облачных сервисов порядка 33 млрд транзакций. Облачные сервисы Oracle развернуты на территории 19 ЦОД, находящихся в различных странах мира. В общей сложности здесь хранится более 700 петабайт данных.

Среди 24 новых предложений, представленных Oracle, присутствовали вычислительные сервисы, сервисы хранения и сервисы управления данными.

Набор инструментов Mobile Cloud Service, предназначенный для разработки приложений на Android и iOS, в полном объеме запускается в облаке. Разработчики могут использовать сервис для построения пользовательского интерфейса и создания API для обмена данными. Все проектирование ведется в среде браузера, что исключает необходимость установки соответствующего программного обеспечения на настольный компьютер каждого разработчика. Программисты могут воспользоваться теми языками, которым они отдают предпочтение, или обратиться к Oracle Mobile Application Framework. Сервис включает также комплект SDK, позволяющий разработчикам получить дополнительную информацию о своих приложениях, например, о том, кто их использует и каким образом.

«Новая среда является краеугольным камнем нашей стратегии проектирования программного обеспечения для мобильных устройств, – указал Сингх. – Теперь разработчики могут использовать не только собственный язык Oracle Java, но и задействовать Node.js и JavaScript, а также Ruby on Rails».

Также запущен сервис Integration Cloud Service, позволяющий организациям объединять различные корпоративные приложения и облачные сервисы в процессе совместной работы.

«Ничего устанавливать здесь не придется, – пояснил Сингх. – Вы просто размещаете сервисы вместе, нажимаете кнопку развертывания, и все готово».

Business Intelligence Cloud Service дополнен новыми инструментами для визуализации данных. Эта функция ориентирована уже не на сотрудников ИТ-служб, а непосредственно на бизнес-пользователей.

«Ранее Oracle вела себя на облачном фронте очень скромно, но сегодня корпорация постепенно превращается в одного из крупнейших поставщиков облачных сервисов, – отметил вице-президент Gartner Чарльз Эшингер. – Программное обеспечение связующего слоя Oracle Fusion, базирующееся на Java, предлагает простой способ перемещения приложений в облачную среду, и старт можно считать достаточно успешным».

За последние полтора года ряды корпорации пополнились сразу несколькими топ-менеджерами, которые уже давно занимаются облачными технологиями. К их числу относятся, например, бывший сотрудник SAP Шон Прайс и Питер Магнуссон, работавший ранее в Google и SnapChat.

В 2012 году Oracle только приступила к созданию прикладных облачных сервисов. А сегодня уже более тысячи организаций используют ERP-сервисы, предлагаемые корпорацией. «Мы добились заметных успехов в плане развития ERP-приложений в облаке, – заявил Эллисон. – И по темпам роста мы существенно опережаем сегодня конкурентов из Salesforce.com».

С появлением облака на рынке корпоративных ИТ-сервисов произошли фундаментальные изменения. Ранее двумя главными конкурентами Oracle в области корпоративных приложений считались SAP и IBM. «Ни одну из этих компаний мы пока в облаке не видим, и это очень странно, – отметил Эллисон. – Сегодня главными нашими конкурентами являются Salesforce и Workday. И мы живем в совершенно ином мире».

Несмотря на довольно поздний выход Oracle на облачный рынок, у корпорации имеется ряд важных козырей. Одно из них заключается в совместимости предлагаемых сервисов с существующим программным обеспечением Oracle, развернутым клиентами локально.

«Когда мы проектируем ERP-приложение, оно базируется на сервисах Oracle Cloud, платформенных сервисах Oracle и инфраструктурных сервисах Oracle, – пояснил Эллисон. – Расширяя возможности приложения, вы опираетесь на ту же самую платформу. Далеко не все поставщики облачных сервисов поступают таким образом. Наша стратегия предусматривает предоставление одинаковых технологий как в программном обеспечении, которое развертывается локально, так и в облаке. Поэтому вы можете перемещать свои приложения туда и обратно одним нажатием кнопки».

Другое преимущество связано с приверженностью отраслевым стандартам. Java и операционная система Linux поддерживаются независимыми разработчиками, а все их спецификации остаются открытыми для публичного анализа и исследования. Отраслевые стандарты помогают обеспечивать интероперабельность различных приложений.

«В современном облаке отраслевые стандарты соблюдаются не всегда, – подчеркнул Эллисон. – За несколько десятилетий мы хорошо усвоили важность стандартов. А многие спешащие в облако поставщики зачастую забывают об этом».

Файловые сервисы хранения Oracle, например, базируются на NFS – стандартном на сегодняшний день протоколе для устройств хранения, подключаемых к сети (Network Attached Storage, NAS). Это позволяет клиентам перемещать свои приложения, построенные на основе NFS, в облако, где они будут работать так же хорошо.

Компания Blazent, занимающаяся поставкой сервисов и программного обеспечения управления ИТ, для удовлетворения потребностей своих корпоративных клиентов решила использовать модный ныне анализ Больших Данных.

«С помощью Spark, Cassandra и других технологий Больших Данных мы разработали сервис, который упорядочивает все данные об ИТ-системах организаций, – сообщил генеральный директор Blazent Гэри Оливер. – Упрощение анализа помогает повысить эффективность функционирования систем, обеспечить их соответствие нормативным требованиям и выявить проблемные области».

Платформа Blazent Data Intelligence Platform поддерживает более 230 общих источников сведений о разработках и операционной деятельности ИТ-службы, включая базы данных управления конфигурациями (configuration management database, CMDB), а также программное обеспечение для управления эффективностью, жизненным циклом разработки, серверами и антивирусами.

Blazent накопила большой опыт обобщения операционных данных в интересах крупных клиентов. Частная компания, основанная в 2002 году, с самого начала предлагала программное обеспечение для улучшения управления ИТ-ресурсами.

Со временем она разработала технологии сбора и обработки данных, поступающих из различных источников, в том числе и нетрадиционных, таких как системы управления персоналом. Сервисами Blazent пользуются многие крупные ИТ-организации, включая ИТ-подразлеления IBM, Visa, Motorola и CSC.

Глубокий анализ операционных данных сулит немало преимуществ компаниям, которые владеют большим количеством оборудования и программного обеспечения. Благодаря ему один из провайдеров, использующих сервис, обнаружил, что целый этаж его ЦОД был занят организацией, которая не вносила никакой арендной платы. Поставщик финансовых услуг выяснил, что на 300 его серверах никаких резервных копий не делалось.

После выпуска Blazent Data Intelligence Platform компания организовала управление клиентской информацией на базе распределенной архитектуры Больших Данных.

Данные хранятся в базе данных Cassandra NoSQL, которая размещается на сервисе Amazon Web Services или Verizon Terremark. Запросы выполняются на платформе обработки данных Spark.

По словам главного архитектора продуктов Blazent Майкла Людвига, клиентам архитектура Больших Данных предоставляет два основных преимущества.

Во-первых, она помогает получать представление о том, что происходит за межсетевыми экранами, практически в реальном времени. Прежний подход предполагал периодическое выполнение операций извлечения, преобразования и загрузки (extract, transform and load, ETL) в пакетном режиме.

Во-вторых, размещение Больших Данных в облаке позволяет клиенту накопить богатую историю операционной деятельности, которая может оказаться полезной при проведении упреждающего анализа. В этом году компания Blazent представит ряд новых модулей машинного обучения, использующих преимущества исторических сведений.

Новые технологии, вобравшие в себя опыт, который был накоплен в области управления основными данными, структур данных и управления сервисами, упрощают подготовку имеющихся ресурсов и проведение информационного анализа. Программное обеспечение связывает данные, которые могут поступать из различных систем.

Помимо технологии обработки Больших Данных компания Blazent представила два новых аналитических модуля. В модуле Data Explorer реализован интерфейс для изучения сотен источников данных. Другой аналитический модуль, GLOVE (governance, lifecycle operational validation, expenditure), предназначен для анализа крупными поставщиками интернет-сервисов характера использования клиентами предлагаемых ими систем.

Стартовая стоимость внедрения Blazent Data Intelligence Platform на крупном предприятии составит порядка 100 тыс. долл.

IBM выделяет значительные ресурсы на подготовку разрабатываемой в рамках Apache Software Foundation платформы Spark к решению задач машинного обучения, в том числе к распознаванию образов и классификации объектов.

Корпорация планирует предлагать Spark в качестве сервиса. Дальнейшим совершенствованием платформы будут заниматься 3, 5 тыс. исследователей и разработчиков.

Проект Apache дополнен собственным программным обеспечением IBM – языком программирования SystemML, предназначенным для машинного обучения. В проекте примет участие компания Databricks, которая до настоящего времени вносила основной вклад в развитие Spark. Благодаря машинному обучению компьютерные системы смогут повышать свою производительность при выполнении отдельных задач по мере получения новой информации.

«Spark предоставляет нам совершенно новый способ обработки данных, – указал директор по маркетингу аналитического подразделения IBM Джоэл Хоровитц. – Это очень мощная технология вычислений в памяти, имеющая достаточно простой для аналитиков и разработчиков интерфейс».

Платформа Spark, которую многие считают наследником Hadoop, платформы обработки Больших Данных, хорошо подходит для задач машинного обучения, требующих обычно построения мощных вычислительных кластеров.

В последней версии платформы появились дополнительные возможности для реализации алгоритмов машинного обучения.

«Машинное обучение – мощное средство извлечения из данных настоящих ценностей, – подчеркнул Хоровитц. – Алгоритмы машинного обучения особенно хороши при решении задач автоматической классификации, так как помогают устройствам лучше почувствовать окружающую среду. Прежде такие задачи требовали интенсивных вычислений, и решать их на одном сервере не представлялось возможным. Spark помогает координировать работу множества компьютеров и обеспечивает согласованность выполняемых ими операций».

IBM уже предлагает ряд сервисов на базе алгоритмов машинного обучения. Речь, в частности, идет о переводе с одного языка на другой и визуализации данных. Сервис Spark, который появится в конце июня, позволит разработчикам создавать и использовать собственные алгоритмы машинного обучения.

Spark будет доступен на облачной платформе для разработчиков IBM Bluemix и предложит простой способ загрузки данных, их изучения и передачи результатов другому приложению. Причем все это будет происходить без дополнительной настройки поддерживающей инфраструктуры.

Популярность Spark заметно выросла в прошлом году, когда увеличилось число компаний, применяющих анализ Больших Данных в повседневной деятельности. При обработке больших коллекций данных Spark активно использовали eBay, НАСА, Opentable и Yahoo. Согласно результатам опроса, который был проведен в декабре 2014 года компанией TypeSafe, поставляющей своим клиентам инструменты Java, об использовании Spark в своей работе сообщили 17% из 3 тыс. программистов Java, принимавших участие в этом мероприятии.

В Oracle двадцатилетнюю годовщину со времени появления Java отметили шумным маркетинговым мероприятием. Когда Java был представлен компанией Sun Microsystems, купленной Oracle в 2010 году, это была еще по большей части «доинтернетовская» эпоха, и мировой ландшафт ИТ сильно отличался от нынешнего. Тем не менее, Java до сих пор остается в «ящике инструментов» разработчика, а многие другие языки, широко использовавшиеся в 1990-х, такие как Delphi или Perl, остались не у дел либо применяются лишь для ограниченного круга задач.

«Главная ценность Java — это удобочитаемость и простота», — подчеркнул Марк Рейнхолд, главный архитектор подразделения Oracle по платформе Java.

Сегодня с Java вряд ли сравнится хоть один язык по широте применения в компьютерной индустрии. Java неизменно занимает верхние строчки рейтингов самых широко используемых языков. По оценкам специалистов Oracle, Java применяется более чем 9 млн разработчиков и используется более чем в 7 млрд устройств.

Java работает «двигателем» как в очень малых устройствах, так и в крупнейших системах облачных вычислений. Google сделала Java основным языком написания программ для Android. На другом конце спектра — фреймворк Map/Reduce для платформы Hadoop, полагающийся на Java для обработки петабайтов данных.

Программисты любят Java в том числе потому что это очень легко читаемый язык по сравнению с непроходимыми «дебрями», иной раз встречающимися в коде на C++ или Perl. «Прочитать код Java и понять его назначение очень просто, — отмечает Рейнхолд. — У этого языка нет малопонятных 'секретов'».

Удобочитаемость — очень ценная особенность для языка программирования, особенно используемого для разработки ПО уровня предприятия, пояснил он. Когда речь идет о сложной системе, программисту нужна возможность понимать код, который был написан месяцы или годы тому назад.

«Большая часть затрат всегда связана с сопровождением, а не с первоначальным написанием кода», — отметил Рейнхолд.

В пользу Java сыграли и другие характеристики, продолжил он. Одна из них — выполнение разрекламированного в свое время слогана «написано однажды, работает везде». Поскольку код выполняется на кросс-платформенной виртуальной машине Java, можно написать программу на ноутбуке с Windows, а работать она сможет на сервере с Linux или Solaris без перекомпиляции.

В Oracle, а до нее в Sun также заботились о долгосрочном сохранении обратной совместимости, чтобы программы могли работать как можно дольше после создания. «Выпуская обновление любого масштаба, мы и все участники экосистемы Java тщательно заботимся о том, чтобы старые приложения продолжали работать», — подчеркнул Рейнхолд.

Как считает аналитик IDC Эл Хилва, именно благодаря долгосрочному сохранению обратной совместимости, а также «методичному развитию» языка его популярность остается высокой: «Использование Java в Android и грамотные действия Oracle определенно продлили жизнь платформы, обеспечив спрос на разработчиков с соответствующими навыками. Зрелость данной технологии трудно переоценить, особенно по сравнению со многими динамическими языками, которые стали популярными в последние годы, но не сумели превзойти Java по масштабам применения».

Oracle продолжает развивать язык, стремясь сохранить его привлекательность. В следующем масштабном релизе, Java 9, который должен выйти в сентябре 2016 года, язык будет реорганизован, получив модульную архитектуру.

Идея в том, чтобы сделать Java более подходящим для малых устройств, волна которых ожидается в процессе развития Интернета вещей. «Мы хотим разделить Java на модули, чтобы можно было выбирать только те из них, которые требуются для конкретного приложения», — пояснил Рейнхолд.

Возможно, благодаря этим преобразованиям Java останется востребованным и в следующие двадцать лет.