Больше - не всегда лучше




Результаты тестирования, проведенного в авторитетном научном центре, показывают, что увеличение количества процессорных ядер иногда понижает производительность

11:00 22.01.2009   |   1080 |  Линкольн Спектор |

Рубрика Технологии



Когда дело касается многоядерных процессоров, выходит, что у семерых нянек реализация вычислительного алгоритма бывает не лучше, чем у двух. По крайней мере, так следует из результатов свежего тестирования, проведенного в известном суперкомпьютерном центре, Национальной лаборатории Сандия Министерства энергетики США.

Когда дело касается многоядерных процессоров, выходит, что у семерых нянек реализация вычислительного алгоритма бывает не лучше, чем у двух. По крайней мере, так следует из результатов свежего тестирования, проведенного в известном суперкомпьютерном центре, Национальной лаборатории Сандия Министерства энергетики США.

В ходе исследования основных алгоритмов анализа больших объемов данных оказалось, что производительность вычислительных систем существенно возрастает при переходе от использования процессоров с двумя ядрами к четырехъядерным. Однако при переходе от четырех к восьми ядрам производительность почти не выросла, а еще одно удвоение количества ядер, до 16, на деле кардинально уменьшило ее до уровня двух ядер. После этого, говорится в отчете, добавление новых ядер вело только к дальнейшему ухудшению результатов.

Узким местом оказалась шина памяти. Дело в том, что все ядра сразу не могут с достаточной скоростью осуществлять прием и передачу данных. Проблемы вызывает конкуренция между различными модулями системы, поясняет в сообщении о результатах исследования сотрудник Национальной лаборатории Джеймс Пири: "Все процессорные ядра запрашивают данные из памяти по одному и тому же межсоединению. Все равно как если бы с вами одновременно разговаривали два человека, четыре или восемь и все требовали бы определенную информацию".

"В каком-то смысле результаты говорят об очевидном – многие приложения страдают от недостатка пропускной способности памяти даже на однопроцессорных системах", - добавляет экспериментатор Арун Родригес. Тем не менее эффективного решения проблемы, о которой хорошо известно специалистам в области параллельных вычислительных архитектур, несмотря на обилие рассматриваемых технологий, пока не найдено.

Исследователя из корпорации Intel Клея Бреширса результаты не удивили, о чем он и пишет у себя в блоге. "Я говорил об этой проблеме два года назад. Плюс ко всему напомню: именно конкуренция за память на одной шине в конце 80-х годов и остановила развитие серверных систем с разделяемой памятью на 32 центральных процессорах".

"Сколько еще нас будет сдерживать отсутствие технологий доступа к памяти, обеспечивающих высокие требования многоядерных компьютерных систем к передаче данных? – спрашивает Бреширс. - Проблемы возникли давным-давно, и пора бы уже начать их решать".

Тестирование показало, что производительность существенно возрастает при переходе от двухъядерных процессоров к четырехъядерным. Однако при переходе к восьми ядрам производительность почти не выросла, а еще одно удвоение количества ядер, до 16, ее заметно уменьшило


Теги: