VMware и IBM объявили о заключении широкого партнерского договора, благодаря которому клиенты VMware смогут переносить свои виртуализованные рабочие задачи в публичное облако IBM SoftLayer.

Похоже, что этот шаг свидетельствует о пересмотре стратегии VMware в отношении работы на рынке публичных облаков. Компания уже какое-то время создает собственное общедоступное облако для предоставления инфраструктуры в виде сервиса, то останавливаясь, то возобновляя процесс, но в прошлом году в VMware предпочли не вкладывать миллиарды в строительство центров обработки данных и создание платформы IaaS для конкуренции с Amazon Web Services, Microsoft Azure и подобными. Вместо этого в VMware стали заключать партнерские договоры с операторами общедоступных облаков, и вот теперь очередным из таких соглашений стала сделка с IBM. В прошлом году в VMware также объявили о договоре с Google об использовании ее облака Cloud Platform для предоставления заказчикам горизонтально масштабируемой инфраструктуры в виде сервиса.

Что касается IBM, договор может стать «адреналиновым уколом» для облака корпорации. В IBM пытаются соперничать с участниками большой тройки облачного рынка — AWS, Microsoft и Google, — осуществляя трехцелевую стратегию: развитие платформы разработки приложений BlueMix, основанной на решениях с открытым кодом Cloud Foundry; продвижение линейки продуктов для когнитивной аналитики Watson и предоставление инфраструктуры в виде сервиса на основе технологий, полученных с приобретением компании SoftLayer.

По мнению аналитиков, партнерство IBM и VMware будет взаимовыгодным. «VMware сама по себе не была подготовлена к конкуренции с операторами публичных облаков, — полагает сооснователь RedMonk Джеймс Говернор. — На данном рынке с самого начала господствуют сервис-провайдеры, так что сделка с IBM имеет смысл». Red Hat, соперник VMware по рынку средств виртуализации, пользуется похожей стратегией — за последние несколько недель она заключила целую серию партнерских соглашений с операторами публичных облаков, в том числе с Google, Microsoft и Rackspace.

В прошлом году в VMware умерили амбиции на облачном рынке. В конце января генеральный директор компании Пат Гелсингер объявил, что VMware сузит усилия по развитию публичного облака vCloud Air IaaS и ограничит соответствующие инвестиции, чтобы сосредоточиться на основных компетенциях. За несколько месяцев до этого EMC, родительская компания VMware, приобрела облачного провайдера Virtustream и попыталась объединить с его платформой облачные продукты VMware. Гелсингер противился этому, стремясь вместо этого обрести возможность предоставлять облачные сервисы за счет заключения партнерских договоров с провайдерами IaaS-сервисов.

По словам Дэмиона Эредиа, вице-президента IBM по облачным платформенным сервисам и Bluemix, для VMware партнерство с IBM — наиболее широкое среди всех подобных договоров, которые компания заключала с провайдерами облаков. Он подчеркнул, что заказчики смогут выполнять полный стек инструментов управления VMware в облаке IBM, в том числе ПО виртуализации сетей VMware NSX. «Вы сможете сформировать в облаке среду, которая будет в точности как та, которой вы пользуетесь у себя под защитой межсетевого экрана», — добавил он.

От IBM также поступило известие о том, что ее облачная платформа стала первой, в которой появилась поддержка языка программирования Swift, созданного в Apple специально для разработки под iOS и OS X. Кроме того, в IBM объявили о партнерстве с сервисом GitHub и выпуске платформы событийно-зависимых вычислений с открытым кодом.

В облачной системе Azure Marketplace теперь можно создавать инстанции операционных систем Red Hat Enterprise Linux версий 6.7 и 7.2. Компания Microsoft объявила о партнерстве с Red Hat в ноябре прошлого года.

В системе Azure Marketplace более 60% образов виртуальных машин основаны на системе Linux, говорится в сообщении в официальном блоге Microsoft Azure. В свое время Microsoft негативно относилась к этой операционной системе, но теперь компания активно реализует в облачной системе Azure сервисы на базе различных платформ с открытым кодом.

После закрытого предварительного тестирования на стадию открытой бета-версии переведен сервис Azure Container Service, обеспечивающий запуск на кластерах виртуальных машин в облачной системе Azure контейнеризованных приложений на основе технологий Docker и Mesosphere. Управление контейнерами может осуществляться как с помощью системы Docker Swarm, так и Apache Mesos и Mesosphere Marathon. Эти платформы тоже построены на базе открытого исходного кода. Однако Azure Container Service не поддерживает систему Kubernetes, разработка которой ведется в Google. Хотя в компании не исключают реализацию ее поддержки в будущем, в настоящее время работа ориентирована на Docker и Mesosphere.

В последнем квартале 2015 года объем продаж корпорации Microsoft оказался на 10% меньше, чем в том же квартале 2014 года и составил 23,8 млрд долл. Как и другие ведущие американские ИТ-компании, доходы Microsoft пострадали от повышения курса доллара. Тем не менее, бизнес в сфере облачных решений, которым в корпорации сейчас уделяют повышенное внимание, развивался успешно. Доходы от облачных сервисов Microsoft Azure выросли на 127% по сравнению с предыдущим годом, а продажи сервисов категории Premium — почти в три раза.

Продажи пакетов офисных и бизнес-приложений Microsoft снизились в целом на 2% из-за изменений валютных курсов и спада на рынке ПК, но снижение было частично скомпенсировано ростом доходов от подписки на Office 365 и Dynamics CRM Online.

Доходы от продажи телефонов по сравнению с прошлым годом упали на 53%. В подразделении мобильных устройств было проведено крупное сокращение кадров, и в корпорации решили отказаться от выпуска большого количества моделей телефонов. Все это привело к снижению продаж. За квартал было продано лишь 4,5 млн телефонов семейства Lumia, тогда как за тот же период предыдущего года — 10,5 млн. Продажи планшетов Surface выросли на 22% до 1,35 млрд долл., но в целом доходы подразделения упали на 26%.

В течение ближайших трех лет, как рассчитывают в Microsoft, общая стоимость бесплатно предоставляемых по этой благотворительной программе сервисов дойдет до миллиарда долларов. К концу 2017 года, полагают в компании, облачными сервисами будет пользоваться 70 тыс. некоммерческих организаций.

Microsoft в полтора раза увеличит финансирование программы Microsoft Azure for Research, поддержавшей к настоящему времени доступом к облачным вычислительным ресурсам более 600 исследовательских проектов в разных странах. Вместе с предоставлением облачных сервисов в Microsoft планируют помогать обеспечивать доступом к Интернету жителей труднодоступных районов. Для подключения предполагается использовать частоты телевизионного диапазона.

Некоторые, однако, считают, что подобные благотворительные программы (например, Facebook Free Basics) в действительности ведутся в интересах расширения бизнеса. Индийские операторы связи выступали против бесплатного выделения телевизионных частот.

Технологии машинного обучения используются уже на протяжении многих лет, но в последнее время интенсивность их применения заметно выросла. «Машинное обучение – основополагающий и трансформирующий способ переосмысления нами всего, что мы делаем», – заявил генеральный директор Google Сундар Пичаи. И он далеко не единственный, кто придерживается такого мнения.

В прошлом успешное использование машинного обучения требовало разработки специальных алгоритмов и выделения огромных денег на проведение научно-исследовательских работ, но все меняется. В 2015 году IBM Watson, Microsoft Azure, Amazon и Alibaba уже предлагают готовые облачные SaaS-решения для машинного обучения. Продукты для машинного обучения, которые могут пригодиться компаниям, создают и стартапы: Idibon, MetaMind, Dato и MonkeyLearn.

Аналитики Gartner включили машинное обучение в число главных своих приоритетов. Естественно, при этом не стоит ждать, что внедрение средств машинного обучения позволит заменить всех сотрудников компьютерами или удвоить ваши доходы. Но это вовсе не значит, что они не смогут обеспечить любой компании конкурентные преимущества. Есть очень много бизнес-процессов, которые от машинного обучения получат существенную выгоду.

Итак, каким же образом машинное обучение меняет способы ведения бизнеса?

1. Увеличение первоначальных затрат

Начнем с того, что системам машинного обучения нужны данные для обучения, а данные эти стоят денег. Особенно, если они подготовлены людьми.

Для эффективного применения машинного обучения в бизнесе алгоритмам необходимо множество примеров того, что предполагается делать. Если вы хотите получить алгоритм, распознающий хорошего потенциального покупателя, вы должны продемонстрировать ему массу примеров уже имеющихся покупателей, как хороших, так и плохих. Если нужен алгоритм, сортирующий заявки в службу технической поддержки, необходимо показать ему множество таких заявок. Если вы переводите алгоритм на другой язык, нужно собрать массу примеров выражений этого языка.

В некоторых случаях компания может организовать сеансы обучения у себя — например, оценивая компетентных и некомпетентных потенциальных покупателей. Но надо признать, что не все заявки на обслуживание, поступившие в течение года, были правильно отсортированы средствами автоматизации. Чтобы их сортировать, нужны люди – находящиеся непосредственно у вас или получающие доступ через платформу обогащения данных. Машина просматривает вынесенные вердикты и начинает искать связи и шаблоны, которые можно из всего этого вычленить.

2. Заметное снижение последующих затрат

Когда все работает хорошо, машинное обучение оказывается гораздо дешевле и эффективнее людей. Недостаток же его заключается в том, что в 80% случаев все работает хорошо, а в 20% — плохо. Причем сократить этот 20-процентный поток ошибок очень сложно, а зачастую и невозможно.

Но даже алгоритм, обеспечивающий 80-процентную точность, может сэкономить вам немало денег, потому что хорошие алгоритмы машинного обучения знают, где они точны, а где с определенной долей вероятности допущена ошибка. В передовых компаниях используют те сценарии, где алгоритмы выражают высокую долю уверенности, а те, где она низка, оставляют человеку.

Банки практикуют такой подход на протяжении многих лет. Когда вы вставляете в банкомат чек, алгоритм пытается распознать присутствующие на нем цифры. Если у вас неразборчивый почерк или чернила размыты, соответствующая задача передается человеку. Такой шаблон действий позволяет банку сэкономить немало денег, обеспечивая очень высокий уровень точности.

3. Снижение затрат с течением времени

Важное преимущество машинного обучения заключается в том, что оно способно превратить часть непредсказуемых затрат в фиксированные. Переадресуя человеку сценарии, в которых алгоритм испытывает затруднения, вы формируете идеальные данные для обучения, и их впоследствии можно передать тому же алгоритму. Эта хорошо изученная технология называется активным обучением. Данные, собранные в сценариях, с которыми алгоритм не справился, помогают обучить тот же алгоритм и сделать его гораздо более эффективным.

По мере повышения точности алгоритма экономика бизнес-процессов улучшается. Машинное обучение позволяет увеличить число обрабатываемых сценариев, а дорогостоящий человек вызывается только в самых тяжелых и редких случаях. Таким образом, лучшие черты человека и машинного интеллекта соединяются: скорость и надежность машины используются при принятии простых решений, а гибкость, знания и опыт человека – в сложных ситуациях. Такой подход можно назвать интеллектуальным бизнесом, и это действительно так.

Компания Hewlett Packard Enterprise предоставила новую информацию о партнерстве с Microsoft в гибридных облаках. Соглашение предусматривает создание нового оборудования и программного обеспечения, интегрированного с облачной платформой Azure.

Компании, заинтересованные в интеграции облака Microsoft Azure с системами HPE, которые развернуты на их собственной территории, теперь могут приобрести новое устройство Hyper-Converged 250 for Microsoft Cloud Platform System Standard, позволяющее связать технологию HPE ProLiant с сервисами Microsoft Azure.

Кроме того, HPE намерена интегрировать с сервисами Azure все свои серверы, после чего клиенты компании смогут легко развертывать гибридные облака с использованием Azure.

По условиям партнерского соглашения HPE интегрирует также с Azure часть средств управления жизненным циклом приложений, Большими Данными и системой безопасности. В магазине Microsoft Azure Marketplace уже предлагаются сервисы Quality Center и LoadRunner, а после подписания соглашения можно ожидать увеличения числа сервисов HPE в облаке Microsoft.

HPE планирует выдать еще 5 тыс. сертификатов Azure Cloud Architect и предоставлять своим клиентам услуги через консультационное подразделение Global Services.

Microsoft примет участие в программе HPE Composable Infrastructure Partner Program и будет заниматься интеграцией своего пакета System Center с набором инструментов HPE OneView. В свою очередь HPE в рамках программы Microsoft Cloud Solution Provider начнет продавать Azure, Microsoft Enterprise Mobility Suite и Office 365.

Соглашение было подписано после того, как HPE объявила о закрытии 31 января 2016 года общедоступного облака Helion. Пока остается неясным, будет ли Azure единственной облачной платформой, с которой HP интегрирует свои продукты, или же компания намерена заняться интеграцией и с Amazon Web Services и Google Cloud Platform, составляющими конкуренцию Microsoft.

Как заявила генеральный директор HPE Мег Уитман на пресс-конференции, посвященной итогам очередного квартала, Microsoft получит статус «предпочитаемого партнера» по публичным облачным сервисам, а HPE — статус «предпочитаемого провайдера» Microsoft Azure. Подробнее об условиях партнерства HPE и Microsoft планируется рассказать на ближайшей конференции Discover в Лондоне, но, по-видимому, они не исключают возможности будущего партнерства HPE с Amazon или Google. Компании HP и Microsoft давно сотрудничают в области производства серверов и ПК. Как подчеркнула Уитман, в Microsoft разделяют взгляды компании на гибридный подход к развертывания ИТ-систем, предусматривающий сочетание облачных сервисов и собственной инфраструктуры предприятий.

Аналогичной стратегии в сфере облачных технологий придерживается Dell. В то же время IBM и Oracle предпочитают строить собственные публичные облачные сервисы.

В начале будущего года компания Hewlett-Packard Enterprise, как и сообщалось ранее, закроет собственный публичный облачный сервис Helion. Вместо нее начнет предлагать клиентам использовать систему Microsoft Azure. Как заявила генеральный директор HPE Мег Уитман на пресс-конференции, посвященной итогам очередного квартала, Microsoft получит статус «предпочитаемого партнера» по публичным облачным сервисам, а HPE — статус «предпочитаемого провайдера» Microsoft Azure. Подробнее об условиях партнерства HPE и Microsoft планируется рассказать на ближайшей конференции Discover в Лондоне, но, по-видимому, они не исключают возможности будущего партнерства HPE с Amazon или Google. Компании HP и Microsoft давно сотрудничают в области производства серверов и ПК. Как подчеркнула Уитман, в Microsoft разделяют взгляды компании на гибридный подход к развертывания ИТ-систем, предусматривающий сочетание облачных сервисов и собственной инфраструктуры предприятий.

Аналогичной стратегии в сфере облачных технологий придерживается Dell. В то же время IBM и Oracle предпочитают строить собственные публичные облачные сервисы.

Болиды «Формулы-1» часто сравнивают с продукцией аэрокосмической индустрии, но, как заметил Томас Майер, главный управляющий директор команды Lotus F1, здесь есть и большая разница, о чем он рассказал в ходе своего визита в Москву по приглашению корпорации Microsoft. Ракеты и самолеты разрабатываются годами и эксплуатируются десятилетиями. «Формулические» спорткары проектируются с февраля — марта (когда FIA, Федерация автомобильного спорта, принимает решение о том, каким параметрам должны соответствовать машины), а потом их приходится подгонять под особенности каждой конкретной гонки в среднем раз в две недели. Подгонка масштабная: по словам Майера, к каждому этапу в болиде заменяется до 14 тыс. деталей.

К тому же FIA в последние годы всячески пресекает попытки команд потратить на свое детище побольше денег. Жестко регламентированы не только физические испытания болидов на трассах, но и процессы моделирования. Поэтому, например, при тестировании прототипа машины в аэродинамической трубе крайне важно оперативно обрабатывать данные, поступающие с датчиков. На исследование аэродинамических свойств каждой модели отводится полчаса (в неделю через трубу проходит до 600 модификаций). Но если приборы показывают, что с конкретной моделью что-то не так, то процесс можно прекратить, сэкономив лимитированное время.

Для анализа поступающих данных «на лету» в Lotus используют сервис Microsoft Azure Stream Analytics, который обрабатывает информацию и передает ее в удобочитаемом виде разработчикам машины. Эта информация, а также результаты крэш-тестов, показания гоночного симулятора (интерактивной модели, воссоздающей процесс вождения с максимально возможной точностью, вплоть до перегрузок, испытываемых пилотом) сохраняются в Microsoft Azure Data Lake и затем обрабатываются с помощью сервиса машинного обучения Azure Machine Learning, который позволяет понять, что изменится при тех или иных изменениях параметров и настроек болидов.

Во время испытания на трассе (таких испытаний каждая команда может провести ограниченное число) с машины тысячу раз в секунду считываются показания двух сотен датчиков. Эти данные также хранятся и обрабатываются на платформе Azure при помощи Stream Analytics.

Производственными процессами Lotus F1 управляет ERP-система Dynamics AX, пришедшая на смену Sage. С ее внедрения и началось сотрудничество «конюшни» Lotus с Microsoft. Софтверный гигант стал для Lotus и спонсором, и технологическим партнером. Кроме Dynamics AX и Azure, в Lotus используют облачный Office 365, а также бизнес-версии Skype и OneDrive. В условиях постоянных переездов (в год проходит два десятка гонок по всему миру) они обеспечивают сотрудников Lotus средствами доступа к документам и совместной работы над ними, а также качественной видеосвязью, что позволяет решать многие технические проблемы удаленно в сотрудничестве с инженерами из штаб-квартиры, расположенной в английском Энстоуне.

Microsoft продолжает совершенствовать облачную платформу Azure: в ней появился сервис контейнеризации, центр безопасности и новые инструменты для работы с Большими Данными.

Сервис Azure Container, реализующий средства планирования и оркестровки, был анонсирован на виртуальном мероприятии Microsoft AzureCon, а доступным для ознакомления он станет к концу года. Azure Container Service создан в партнерстве с компаниями Docker и Mesosphere. Он представляет собой среду для работы с контейнеризованными задачами в формате Docker, опирающуюся на диспетчер управления кластерами Apache Mesos.

«Контейнерные технологии меняют основы разработки, развертывания и выполнения приложений, — подчеркнул Джейсон Зандер, корпоративный вице-президент Microsoft по Azure. — Docker привлекает внимание отрасли, упрощая процессы создания и упаковки контейнеризованных приложений, благодаря чему они могут выполняться где угодно. Кроме того, Docker обеспечивает преимущества с точки зрения темпов разработки и плотности развертываний».

Azure Data Lake Store - единый репозиторий для данных любых размеров и типов, в том числе для неструктурированных, полуструктурированных и структурированных.

Пользуясь сервисом Azure Container, можно сформировать кластер Mesos и организовать планирование запуска приложений в контейнерах Docker на группе виртуальных хостов.

В состав решения входят и другие компоненты с открытым кодом, в том числе система Marathon для запуска и масштабирования контейнеризованных приложений и механизм управления распределенными рабочими нагрузками Chronos.

Azure Container Service позволяет управлять контейнерами с помощью инструментария Docker Swarm. В дальнейшем, как сообщили в Microsoft, на сервисе также появится поддержка контейнеров Windows Server.

В корпорации также анонсировали Azure Security Center — инструмент, позволяющий более тщательно контролировать защищенность ресурсов в облаке Microsoft.

Новый компонент интегрируется с сервисами безопасности компаний Barracuda, Checkpoint, Cisco, Imperva и Trend Micro, позволяя анализировать информацию, собранную в средах заказчиков, и сопоставлять ее с данными глобальной разведки угроз, накопленными в Microsoft.

Azure Security Center станет доступным для пользователей облачной платформы к концу года.

На том же мероприятии в Microsoft объявили, что Azure IoT Suite, решение для Интернета вещей, анонсированное в нынешнем году, сейчас доступно для приобретения. Начала также действовать программа сертификации партнеров Microsoft Azure Certified for IoT, в которой могут принять участие поставщики решений, помогающих предприятиям во внедрении платформ и устройств Интернета вещей.

Наряду с этим в Microsoft объявили о расширении представленного в текущем году «озера данных» Azure. Новые инструменты для Azure Data Lake призваны упростить и сделать более доступной работу с Большими Данными, в частности их анализ.

Решение переименовано — теперь оно называется Azure Data Lake Store. Это единый репозиторий для данных любых размеров и типов, в том числе для неструктурированных, полуструктурированных и структурированных. Как подчеркивают в Microsoft, при использовании репозитория не нужно будет по мере роста объема данных вносить изменения в приложения.

Данными, размещаемыми в хранилище, можно делиться в защищенном режиме для обработки и анализа. Данные могут поступать в режиме реального времени с датчиков и устройств — для приложений Интернета вещей, — или, например, с сайтов электронной коммерции.

Доступ к хранилищу в ознакомительном режиме будет открыт в текущем году. Оно совместимо с файловой системой HDFS, благодаря чему размещенные в нем данные доступны для обработки и анализа в дистрибутивах Hadoop, таких как Hortonworks, MapR и Cloudera, сообщили в Microsoft.

В составе решения Azure Data Lake Analytics в этом году также появится новый динамически масштабируемый аналитический сервис на базе компонента Apache YARN.

Сервис поддерживает язык запросов U-SQL, который, как обещают в Microsoft, благодаря масштабируемому механизму распределенной обработки позволит эффективно анализировать данные, размещенные в Azure Data Lake Store, в Azure-экземплярах SQL Server и в Azure SQL Data Warehouse.

Кроме того, теперь в составе Azure Data Lake есть Microsoft HDInsight — дистрибутив Hadoop от Microsoft. Это полностью управляемый сервис кластеров Hadoop с аналитическими движками Hive, Spark, HBase и Storm. На сегодня в Azure Data Lake доступны управляемые Linux-кластеры с соглашениями об уровне обслуживания, обещающими коэффициент безотказной работы 99,9.

Наряду с этим для Azure Data Lake предлагается инструментарий Azure Data Lake Tools for Visual Studio, который, как объясняют в Microsoft, представляет собой интегрированную среду разработки, позволяющую взаимодействовать с озером данных Azure и ведущими приложениями Hadoop от независимых разработчиков, реализующими функции безопасности, руководства, подготовки данных и аналитики.