23:50 08.12.2015 |   2249



Streams дает возможность создавать потоки путем «подписки» на источники данных. Подписчиками могут быть как люди, так и машины. Например, отдел ИТ может подписаться на поток данных из журналов операций, чтобы автоматизировать обнаружение аномалий, указывающих на проблемы.

Компания MapR предприняла попытку выделиться на фоне других поставщиков дистрибутивов Hadoop, анонсировав новое решение под названием MapR Streams. Оно позволяет организовать анализ непрерывных потоков данных в режиме реального времени, — например, обработку информации о покупателях, поступающей к рекламодателям, в целях формирования адресных предложений.

Streams дает возможность создавать потоки путем «подписки» на источники данных. Подписчиками могут быть как люди, так и машины. Например, отдел ИТ может подписаться на поток данных из журналов операций, чтобы автоматизировать обнаружение аномалий, указывающих на проблемы.

Решение может выполнять роль системы регистрации данных — Streams ведет постоянную запись, которую можно «перемотать» на любой момент времени для просмотра событий. За счет этого Streams может быть полезным в регулируемых отраслях, где необходимо вести журнал всех транзакций, полагают в MapR.

В компании также анонсировали конвергентную платформу, состоящую из Streams, MapR-DB — базы данных NoSQL, дистрибутива Hadoop и фреймворка для разработки аналитических приложений Apache Spark. Выпуск MapR Streams запланирован на начало 2016 года.


Теги: Программное обеспечение NoSQL Hadoop MapR Apache Spark in_bigdata
На ту же тему: