Streams дает возможность создавать потоки путем «подписки» на источники данных. Подписчиками могут быть как люди, так и машины. Например, отдел ИТ может подписаться на поток данных из журналов операций, чтобы автоматизировать обнаружение аномалий, указывающих на проблемы.
Компания MapR предприняла попытку выделиться на фоне других поставщиков дистрибутивов Hadoop, анонсировав новое решение под названием MapR Streams. Оно позволяет организовать анализ непрерывных потоков данных в режиме реального времени, — например, обработку информации о покупателях, поступающей к рекламодателям, в целях формирования адресных предложений.
Streams дает возможность создавать потоки путем «подписки» на источники данных. Подписчиками могут быть как люди, так и машины. Например, отдел ИТ может подписаться на поток данных из журналов операций, чтобы автоматизировать обнаружение аномалий, указывающих на проблемы.
Решение может выполнять роль системы регистрации данных — Streams ведет постоянную запись, которую можно «перемотать» на любой момент времени для просмотра событий. За счет этого Streams может быть полезным в регулируемых отраслях, где необходимо вести журнал всех транзакций, полагают в MapR.
В компании также анонсировали конвергентную платформу, состоящую из Streams, MapR-DB — базы данных NoSQL, дистрибутива Hadoop и фреймворка для разработки аналитических приложений Apache Spark. Выпуск MapR Streams запланирован на начало 2016 года.
Теги:
Программное обеспечение
NoSQL
Hadoop
MapR
Apache Spark
in_bigdata
В MapR создали систему анализа потоков данных и конвергентную платформу на базе Hadoop
На ту же тему:
Splice Machine объединит OLTP и OLAP
Версия реляционной СУБД Splice Machine 2.0 сочетает в себе масштабируемость Hadoop и присущую Spark скорость обработки данных в оперативной памяти.
О вреде привязки вычислений к системам хранения
По мере расширения возможностей хранения и распространения наряду с традиционными реляционными СУБД технологий NoSQL и высокопроизводительных файловых систем важно уже не где хранятся данные, а что вы с ними делаете.
Анализатор данных в памяти SAP Vora работает с Hadoop
В компании добавляют, что HANA Vora будет полезен организациям, которым надо анализировать большие объемы данных в контексте бизнес-процессов, в том числе предприятиям, работающим в финансовой сфере и в отраслях услуг связи, здравоохранения и производства.
