Компания MapR предприняла попытку выделиться на фоне других поставщиков дистрибутивов Hadoop, анонсировав новое решение под названием MapR Streams. Оно позволяет организовать анализ непрерывных потоков данных в режиме реального времени, — например, обработку информации о покупателях, поступающей к рекламодателям, в целях формирования адресных предложений.
Streams дает возможность создавать потоки путем «подписки» на источники данных. Подписчиками могут быть как люди, так и машины. Например, отдел ИТ может подписаться на поток данных из журналов операций, чтобы автоматизировать обнаружение аномалий, указывающих на проблемы.
Решение может выполнять роль системы регистрации данных — Streams ведет постоянную запись, которую можно «перемотать» на любой момент времени для просмотра событий. За счет этого Streams может быть полезным в регулируемых отраслях, где необходимо вести журнал всех транзакций, полагают в MapR.
В компании также анонсировали конвергентную платформу, состоящую из Streams, MapR-DB — базы данных NoSQL, дистрибутива Hadoop и фреймворка для разработки аналитических приложений Apache Spark. Выпуск MapR Streams запланирован на начало 2016 года.
