Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных.
В SAP объявили о выпуске работающего в памяти механизма запросов HANA Vora, который позволяет выполнять контекстный анализ данных, хранимых в Hadoop, корпоративных системах и других распределенных источниках.
Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных. Механизм, в частности, позволяет извлекать полезные сведения из традиционных хранилищ данных, а также озер данных и информации, поступающей от датчиков Интернета вещей. Для интерактивного анализа данных Hadoop в Vora используется фреймворк распределенной обработки Apache Spark.
В числе возможностей механизма — корреляция данных для нужд оперативного принятия решений, возможность локальной обработки данных на кластере Hadoop и поддержка OLAP в применении к данным Hadoop.
Код Vora частично передан проекту Apache Spark с расчетом на ускорение развития механизма запросов.
Теги:
Статьи
Большие данные
Hadoop
SAP HANA
Обработка в памяти
Apache Spark
in_bigdata
SAP HANA Vora прокладывает мост между традиционными хранилищами данных и Hadoop
На ту же тему:
Анализатор данных в памяти SAP Vora работает с Hadoop
В компании добавляют, что HANA Vora будет полезен организациям, которым надо анализировать большие объемы данных в контексте бизнес-процессов, в том числе предприятиям, работающим в финансовой сфере и в отраслях услуг связи, здравоохранения и производства.
Маленьких данных не бывает
Для компаний сегодня все данные – Большие, считают участники круглого стола, организованного в рамках конференции Huawei Network Conference.
IBM готовит Spark для машинного обучения
Корпорация передала сообществу Spark предназначенный для машинного обучения язык программирования SystemML и намерена предлагать Spark вместе с сервисом IBM Bluemix.
