В Кембриджском университете разрабатывается компьютерная система, способная «читать» гигантские объемы научной литературы, быстро соотносить почерпнутые из нее факты и разрабатывать гипотезы. Из-за огромного количества публикаций большинству студентов биомедицинских специальностей не удается читать все из них по своим предметам, не говоря уже о смежных. Каталог американской Национальной медицинской библиотеки насчитывает уже более 19 млн изданий и каждый день увеличивается на 4 тыс. записей. Например, число публикаций по исследованиям в области рака скоро станет столь большим, что факты, важные для разработки гипотез, легко можно будет упустить.
Именно поэтому разрабатывается «автоматический ученый». В процессе чтения он будет оценивать качество информации, искать схожие факты и связи и затем генерировать гипотезы для проверки людьми. Отправной точкой станет уже созданный инструмент аналитической обработки текстов на естественном языке CRAB. По щелчку клавишей мыши с использованием всей доступной литературы он создает профиль любого заданного химиката с точки зрения его токсичности для человека. Вскоре инструмент будет доступен в виде онлайн-сервиса.