Духовными отцами февральской конференции IBM Pulse 2009 могли бы быть Норберт Винер и Виктор Глушков. Первый сформулировал фундаментальные принципы управления сложными системами, а второй попытался распространить эти принципы на предприятия, отрасли и государство в целом. Глушков, подходя к делу, как настоящий большевик, был уверен в том, что технологии 70-х годов позволяют упаковать планы партии и правительства в гигантские ЭВМ и тем самым добиться процветания. Жизнь показала, что с технологической точки зрения задача намного сложнее, чем представлялось, а главное, продуктивное управление обществом и экономикой не согласуется с доминировавшей в ту пору политической доктриной. Но отрицать идеи автоматизированных систем управления, предложенные Глушковым и его коллегами, нельзя - для обращения к ним есть очевидные объективные предпосылки. На исходе первого десятилетия XXI века корпорация IBM в определенном смысле вернулась к идеям автоматизированного управления сложными системами в форме программы Smarter Planet, распространив ее от уровня отдельного предприятия до планетарных масштабов.

В целом эта амбициозная программа нацелена на то, чтобы сделать всю Землю более приспособленной к управлению, снабдить ее необходимыми средствами для взаимодействия и сделать ее smarter, то есть "поумнее". (Впрочем, слово smarter означает еще и "рациональный", и "ловкий", и "изящный" и еще множество иных достоинств.)

IBM возлагает на программу Smarter Planet большие надежды, она рекламируется на главных телевизионных каналах, в аэропортах и т. д. Внимание к Smarter Planet в немалой степени объясняется особенностью текущего момента в мировой экономике. Всем очевидно, что для выхода из кризиса нужны нетривиальные меры, в том числе "поумнение" в национальном масштабе за счет внедрения инфраструктурных сервисов. Об этом писал Сэм Палмизано, генеральный директор и президент корпорации IBM, в своей статье, опубликованной в январе в The Wall Street Journal: "Перспективно мыслящие нации, компании и сообщества вынуждены пересмотреть свои возможности и переосмыслить роль инфраструктурных сервисов. Сделаем ли это мы? Будет ли Америка инвестировать в свое будущее, чтобы сделать развитие экспоненциальным? Давайте не исправлять сделанные ошибки, а строить более умное будущее нашей страны". Спорить нечего, вместо Америки можно подставить название любой иной страны; примерно об этом же недавно говорил и российский президент.

Вопрос, станет ли кибернетический подход к управлению заменой или дополнением монетаризму, выходит за пределы нашей компетенции, но то, что динамические инфраструктуры могут стать основой для придания управляемости планете в целом и ее отдельным частям, возражений не вызывает. Обсуждение роли и места динамических инфраструктур в Smarter Planet придало конференции Pulse 2009, прошедшей в феврале в Лас-Вегасе, особую значимость. Эл Золлар, генеральный менеджер IBM Tivoli, подчеркнул, что само название Pulse (раньше это была конференция пользователей, называвшаяся Tivoli Technical User Conference) символизирует актуальность. Проблематика Pulse 2009 была постулирована так: "Помочь организациям в управлении их динамической инфраструктурой и обеспечении конкурентоспособности в современной среде, с ее всепроникающими цифровыми связями".

За ширмой названия

Плакатность словосочетания "динамические инфраструктуры" не может не настораживать. Слишком часто за последние пять-семь лет мы становились свидетелями появления новых слоганов, но редкие из них выживали. Не из их ли числа и "динамические инфраструктуры"? Зачем еще один слоган, и вообще, почему они рождаются с такой интенсивностью? Нетрудно прийти к выводу, что лозунги, сопутствующие развитию ИТ, есть производное от необходимости представлять себя клиентам. В компьютерной индустрии новые качества появляются ежедневно и ежечасно, но нет интуитивно понятной формы, в которой их можно было бы представить, вот и приходится придумывать лозунги-оболочки, иногда удачно, чаще – нет. Лозунг оказывается внешней формой для некоторой совокупности идей и технологий. В данном случае словосочетание "динамические инфраструктуры" необходимо, чтобы обозначить новое явление и привлечь к нему внимание. Назови его прозаически, как-то вроде АСУ, клиент и не клюнет.

Скорее всего, появление сущности, которую в IBM Tivoli назвали динамическими инфраструктурами, вполне исторически оправданно, к ним приводит логика эволюционного процесса. Предшествующие годы компьютерной истории можно разделить на пять этапов. Сначала был централизованный период (мэйнфреймы и мини-ЭВМ), его сменил распределенный (ПК, клиент-сервер), далее началась эпоха Internet, на ее основе получили развитие мобильные устройства, и предпоследний период, когда компьютеризация проникла во все области человеческой деятельности. А далее шестой этап – "революция встроенных систем", которая дает возможность для объединения прежде независимых устройств в единые физические инфраструктуры и для связи физических инфраструктур с информационными инфраструктурами. Конвергенция может стать основой явления, названного IBM динамическими инфраструктурами. В основе таких структур лежит новое поколение исполнительных устройств, способных "осознавать" свое состояние плюс состояние контролируемого ими объекта. К тому же они подключены в сеть, они способны передавать сведения об этих состояниях в центр управления и воспринимать направляемые им оттуда управляющие воздействия. Классический пример – интеллектуальный электрический счетчик, который не только учитывает количество потребленных киловатт-часов, но и способен информировать пульт о текущем потреблении; если такими устройствами оборудовать десятки и сотни тысяч потребителей, то можно построить систему энергоснабжения с высокой степенью динамизма.

Итак, современная физическая среда демонстрирует готовность к созданию динамических инфраструктур, во времена АСУ ничего подобного и быть не могло. Как полагают в Tivoli, сегодня формируется пять подпространств, обладающих готовностью к автоматизации. К первому относится все, что движется (автомобили, поезда, самолеты…). Связь отдельного автомобиля с центром управления дорожным движением в больших городах может радикально изменить ситуацию на дорогах. Второе - окружающая человека среда и коммунальные услуги; в ближайшее время микропроцессорами и средствами связи будут снабжены все камеры слежения, входные двери в жилые помещения, системы водо-, газо-, электроснабжения и многое другое; иными словами, вся среда обитания может стать контролируемой и управляемой. Третье - производство. Мы привыкли к тому, что автоматизируется управление на фабриках и заводах, но снабжение множества иных отраслей устройствами радиочастотной идентификации, а персонала - средствами современной связи позволяет внедрять системы управления для таких процессов, которые раньше не могли рассматриваться в качестве предмета автоматизации. На конференции в качестве примера приводилось управление действием бригад, ликвидирующих последствия чрезвычайных ситуаций. Еще две области – автоматизация управления собственно информационными технологиями и автоматизация коммуникационных технологий. Конвергенция ИТ со средой в этих пяти областях и дает то, что в IBM Tivoli называют Dynamic Infrastructure.

Достаточные условия

Но готовы ли ИТ к поддержке динамических инфраструктур? До тех пор пока не был достигнут требуемый уровень развития приборостроения, полупроводниковой индустрии и технологий коммуникации, о создании инфраструктур, обладающих динамическими качествами, и речи не могло идти, но это условия общие, а есть и более конкретные, и это хорошо известные технологические достижения буквально последних лет. Во-первых, сервисные архитектуры и управление сервисами. Сложные системы невозможно построить на жестких связях - они будут попросту неработоспособными, в них невозможно обеспечить необходимый уровень готовности, способности адаптации к изменяющимся условиям. Не случайно главный евангелист технологий IBM Ирвинг Владавски-Бергер сравнивает роль сервисов в динамических инфраструктурах с ролью языка HTML в Web. Говоря так, он имеет в виду два типа сервисов – бизнес-сервисы, образующие функциональные связи, и сервисы как часть архитектуры SOA. Конвергенция двух типов сервисов и управление сервисами - один из факторов, обеспечивающих возможность создания динамических инфраструктур. Второй фактор – виртуализация. Адаптация информационных систем к изменяющимся условиям физических систем невозможна, если все ресурсы, в том числе процессоры, системы хранения и приложения, виртуализованы. Третий фактор, непосредственно следующий из второго, - перенос вычислений в облако.

Отвечая на вопрос о том, каким именно он представляет облачную среду, Эл Золлар сказал, что он далек от утопического видения облачных вычислений, которое появилось несколько лет назад, когда казалось, что все сведется к созданию нескольких гигантских ЦОДов, которые будут предоставлять сервисы всему миру. Скорее всего, облако сложится как сеть поставщиков услуг разного уровня. Одни будут предоставлять физическую среду для переноса приложений и среду разработки, другие - непосредственно услуги по выполнению каких-то видов вычислительных работ; возможны и какие-то иные разновидности участия. Главное, по мнению Золлара, – поддержка открытых стандартов. Значительная часть стандартов уже имеется, но впереди еще большая работа в области стандартизации. Итогом внедрения динамических инфраструктур должно стать повышение качества предоставления бизнес-сервисов, снижение стоимости и заметное улучшение управления рисками.

Первые практические шаги

Помимо облачных вычислений, в числе практических шагов - методы автоматизации управления сервисами и новые решения в инфраструктуре хранения данных. Для того чтобы помочь предприятиям в практической деятельности по объединению физической и информационной инфраструктур, в IBM предложили ряд решений IBM Service Management Industry Solutions, адаптированных к основным семи отраслям (жилищные и коммунальные службы, нефтехимия, телекоммуникации, банки, электроника и машиностроение). Для упрощения планирования и внедрения управления сервисами разработан специальный пакет услуг IBM Service Management Implementation Enhancements & Accelerators. Он позволяет оптимально использовать компоненты программного обеспечения Tivoli. А новый инструментарий Tivoli Service Automation Manager автоматизирует процессы разработки, внедрения и управления сервисами, предоставляемыми программным обеспечением промежуточного слоя, приложениями, аппаратным обеспечением и сетями, что избавляет от присущих человеку ошибок и повышает качество обслуживания.

Одной из важнейших задач становится новая стратегия работы с данными. Она включает технологии дедупликации данных, избавляющие от дублирования хранимых данных. В 2008 году была куплена компания Diligent Technologies, производящая специализированные устройства ProtecTIER Deduplication Appliance. Дальнейшее развитие получат кластерные накопители IBM XIV Storage System, выпущена уменьшенная версия Baby XIV. Технология полной криптографии Full-Disk Encryption реализована в устройстве System Storage DS8000. Для обеспечения безопасности данных на сетевом уровне разработана система IBM Internet Security System.

Конференция "Высокопроизводительные вычисления на платформе Tesla от nVidia", проведенная 27 февраля на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ и посвященная научным приложениям процессоров Tesla, стала первым мероприятием подобного рода. На нее возлагались определенные надежды, ведь графические процессоры универсального назначения (General-Purpose Graphical Processing Unit, GPGPU) не требуют больших материальных затрат и поэтому привлекают к себе внимание академической и университетской общественности, не избалованной средствами. Сейчас более полусотни университетов только в США, не считая других стран, экспериментируют с продуктами nVidia. Увы, в России такой опыт отсутствует и, судя по реакции зала, информированность о GPGPU близка к нулю. В мире дело обстоит иначе, есть группы исследователей, собственными силами собирающие специализированные компьютеры; к примеру, в Бельгии для томографии создан настольный компьютер FASTRA на четырех графических картах. Уже в текущем квартале должен появиться процессор AMD FireStream 9270, поддерживающий 800 потоков; на двойной точности его производительность достигнет 240 GFLOPS. Совершенно очевидно: направление GPGPU динамично развивается.

Собравшимся была представлена рабочая станция Tesla Personal Supercomputer на процессоре Tesla C1060, созданная nVidia в сотрудничестве с другими компаниями. В отличие от своих игровых и медийных предшественников, процессор серии Tesla 10XX ориентирован на расчеты, а потому поддерживает арифметические операции с двойной точностью. Плату C1060, на которой он монтируется, можно установить в любой стандартный корпус; всего в один корпус можно поместить до четырех таких плат. Еще одна версия исполнения, C1070, представляет собой четыре платы, смонтированные в каркасе высотой 1U.

В приложениях для Tesla поддерживается язык программирования CUDA (Compute Unified Device Architecture), созданный в nVidia специально для GPGPU на основе языка Си. Он содержит в себе коды, адресованные как классическому процессору CPU, так и GPGPU. Процедура компиляции CUDA своеобразна. Она разделена на несколько этапов. На первом шаге код, относящийся к CPU, извлекается и передается стандартному компилятору. Код же, предназначенный для GPGPU, сначала преобразуется в промежуточный язык PTX, а затем транслируется в специфические команды GPU.

Теперь о том, что не было сказано о GPGPU, но что важно понимать, дабы не бросаться выражениями "персональный суперкомпьютер", "производительность выше, чем у кластеров" и тому подобными без достаточной аргументации. Первые исследования, связанные с использованием GPGPU для расчетов, начались в лаборатории графики Стэнфордского университета в ходе проектов Brook и BrookGPU. Написанная сотрудниками лаборатории замечательная книга GPU Gems ("Сокровища GPU") выложена в Internet и ее необходимо прочесть всем, кто намеревается использовать GPGPU. В ней сформулированы принципы потокового компьютера, построенного по схеме, принципиально отличающейся от схемы последовательного компьютера Джона фон Неймана. Потоковый компьютер настолько не похож на последовательный, что ни о каком сравнении и речи быть не может. Нельзя, в частности, использовать в качестве критерия сравнения производительность, выраженную в гигафлопах, как нельзя сравнивать по лошадиным силам двигатели гоночного автомобиля и трактора.

При работе по этой схеме не статические данные обрабатываются потоком команд, а поток данных проходит через фиксированную последовательность команд. Из постоянной памяти в ядро загружается некий код, который, находясь там, перерабатывает входной поток в выходной. Программирование таких процессоров сводится к двум операциям - map и reduce, заимствованным из языков функционального программирования; map отображает обрабатывающие функции по ядрам, а reduce собирает результаты. Нечто подобное реализовано в современных параллельных СУБД. Можно с утверждать, что эта схема работает на крайне ограниченном спектре данных, которые можно отобразить на сотни ядер. Если эти условия выполняется, то, действительно, как утверждают в nVidia, можно получить ускорение на несколько порядков. Есть классы приложений, где это работает, но гигафлопы, полученные на приложениях такого рода, не дают основания называть системы на базе GPGPU суперкомпьютерами.

Компания ATI, единственный реальный конкурент nVidia, куплен AMD, поэтому интересна реакция Intel на то, что делает nVidia. Казалась логичной симметричная сделка. Однако в Intel отвергают подобное предположение, характеризуют направление GPGPU как бесперспективное и видят будущее графических процессоров в собственной разработке Larrabee, программно совместимой с x86.

Открывая Форум Oracle по бизнес-аналитике, Ченк Кирал, старший директор компании по решениям BI/EPM в Восточной Европе и странах СНГ, подкрепил своими наблюдениями известный факт: рынок аналитических средств действительно один из самых быстрорастущих. За последние несколько лет объем бизнеса, за который отвечает сам Кирал, вырос на порядок. Это происходит по вполне объективным причинам, в XXI веке конкурентоспособность и развитие предприятий напрямую зависят от их способности использовать с максимальной отдачей имеющиеся данные. В условиях кризиса это тем более важно.

Интерес Oracle к решениям категории BI (Business Intelligence) и EPM (Enterprise Performance Management) Кирал объясняет тем, что современный бизнес переживает момент, когда превосходство в менеджменте, обеспечиваемое EPM, оказывается даже важнее операционного превосходства, обеспечиваемого ERP-системами и им подробными решениями. Такие, казалось бы, очевидные и критически важные показатели, как стоимость, качество и скорость, в изменяющихся условиях уже недостаточны для успешной работы на рынке. Сегодня требуются еще и глубинный анализ, и точность реакции, и доскональное знание потенциала потенциальных возможностей предприятия. Поэтому в дополнение к существующим системам планирования ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP) в развитых экономиках нужны системы, в названиях которых присутствует слово Performance. Эту категорию решений называют и CPM (Corporate Performance Management), и BPM (Business Performance Management); в Oracle принято EPM. (Распространившийся перевод этого термина -- "управление производительностью предприятия" — небесспорен. "Производительность" -- лишь одно из множества значений слова performance. Точнее подходят варианты "характеристики", "продуктивность", "качество функционирования" и другие, связанные с теми свойствами систем, на которые можно воздействовать при управлении. - Л.Ч.)

В Oracle утверждают, что они единственные способны предложить интегрированную, открытую, полноценную платформу EPM. Для этого компания располагает достаточными по мощности технологиями BI, аналитическими приложениями, а также имеет готовые решения EPM. Первые две составляющие унаследованы от традиционных транзакционных систем и средств бизнес-аналитики на операционном уровне, а третья появилась в арсенале Oracle в результате приобретениея Hyperion. Совместно они образуют "каркас" для создания систем EPM. Каркас разделяется на пять условных этапов, первый -- это формулирование требований со стороны заинтересованных лиц, затем идет создание рыночной модели и на ее основе модели бизнеса, бизнес-модель служит для создания бизнес-плана, а на его основе выстаиваются конкретные бизнес-операции.

С технологической точки зрения, как отметила эксперт московского представительства Oracle Ольга Горчинская, аналитическая платформа Oracle делится на три уровня. На самом верхнем уровне расположены предварительно настроенные аналитические системы, на которых работают аналитические приложения (Hyperion и BI Applications). Уровнем ниже – инструменты бизнес-аналитики, использующие аналитические данные (Oracle Business Intelligence), а в основании лежат классические технологии Oracle для создания хранилищ и витрин данных, менее известная многомерная СУБД Essbase, полученная с приобретением Hyperion. Напомним, что Essbase ( Extended Spread Sheet dataBASE) была создана компанией Arbor Software, которая слилась с Hyperion в 1998 году. До 2005 года Essbase также продавалась корпорацией IBM как DB2 OLAP Server. Именно она послужила основой Эдгару Кодду для написания его знаменитых "Двенадцати законов OLAP". Несмотря на свою существенно меньшую популярность, чем иные СУБД, Essbase была признана одной наиболее влиятельных технологий, поскольку способствовала внедрению оперативных технологий в область бизнес-аналитики.

В своих выступлениях консультанты Oracle и представители партнерских компаний детализировали отдельные технологии и решения, поддерживающие EPM. Особо стоит выделить презентацию нового программно-аппаратного решения Exadata, разработанного совместно Oracle и HP. Его оригинальная архитектура обеспечивает скорость доступа, необходимую для работы со сверхбольшими хранилищами данных. Благодаря появлению этого решения, Oracle вошла в элитный клуб производителей специализированных устройств для бизнес-аналитики и хранилищ данных, членами которого до сих пор были компании Teradata, Netezza, GreenPlum и Datallegro, что свидетельствует о развитии этого сегмента рынка и возможном изменении расстановки сил на нем.

Несколько лет назад "отец хранилищ данных" Билл Инмон посетовал, что "cовременные СУБД становятся слишком сложными" и что "в мире не более пяти человек, хорошо знающих и могущих использовать СУБД IBM DB2, вероятно, знатоков Oracle побольше, но все остальные платят за ресурс, который они не могут использовать". Чтобы преодолеть отмеченное противоречие, ведущие вендоры, производящие СУБД, и Oracle в частности, уделяют самое серьезное внимание постоянному обучению пользователей.

Можно выделить несколько уровней передачи знаний. Есть самый нижний, его представляют популярная книжка Oracle 11g For Dummies и ей подобные - это для тех, кто хочет узнать, что такое СУБД Oracle. Следующий уровень - для тех, кто хочет с ней работать, повышенный – для экспертов, стремящихся оптимизировать работу, и есть еще самый высокий, его формируют представители академического сообщества, то есть те, кто увлечен теорией.

Одна из образовательных акций Oracle – мировое турне, организованное в рамках проекта Oracle Develop, к настоящему моменту оно уже прошло по трем континентам и в феврале добралось до Москвы (см. также "В погоне за пользователем").

Как оказалось, программа турне нацелена на два первых уровня. В отличие от большинства других имеющих место в России технологических мероприятий компании, ориентированных на "ораклоидов", эта акция проводится не московским представительством, а американской штаб-квартирой, с вытекающими отсюда особенностями, прежде всего нехарактерным для нашей отечественной ментальности сочетанием шоу и серьезного профессионального разговора. Тем не менее необходимо признать, что это было впечатляющее мероприятие, где основное место отводилось мастер-классам по разработке программного обеспечения на платформе Oracle Fusion Middleware и Oracle Database. Во второй день, 5 февраля, пленарное выступление сделал Марк Таунсенд, вице-президент по развитию продуктов, отвечающий за разработку новых версий Oracle Database. Он говорил о роли тактического и стратегического планирования в деятельности проектировщиков баз данных.

Весь этот день был посвящен СУБД Oracle Database, состоялось более двух десятков технологических сессий и лабораторных классов, их провели приехавшие эксперты Oracle. И все же довольно странным выглядело упомянутое смешение стилей – глубоко профессиональная подача специальных вопросов и в то же время явное упрощение при изложении методики создания систем, от моделирования данных до внедрения. Общие вопросы излагались в духе "для чайников". Этот стиль установился после выхода в 1991 году книги, изданной с подачи Microsoft и посвященной операционной системе DOS. С тех пор желто-черные брошюры, на которых изображен тот самый "чайник" с треугольной головой, распространились в США на все без исключения области человеческой деятельности. У нас книги для "чайников" не получили спроса, но есть потребность в знаниях на экспертном уровне. Чтобы ее удовлетворить, московское представительство Oracle проводит мероприятия Options are not optional ("Дополнительные возможности не являются дополнительными"), интерактивные семинары "RAC для разработчиков" и "Ключевые опции СУБД Oracle 11g в деталях".

Анонсированная 4 сентября прошлого года инициатива "Университетский кластер" накануне Татьяниного дня (известного также как День студента) получила обещанное материальное воплощение. Состояла инициатива в том, что Hewlett-Packard выделяет вузам 12 мини-кластеров, компания "Синтерра" обеспечивает всем участникам высокоскоростную связь с компьютером МВС 100К, установленным в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН и являющимся основным ресурсным узлом, а Центр компетенции по параллельным и распределенным вычислениям Института системного программирования проводит обучение по курсам, связанным с освоением технологий, используемых в рамках программы. Кроме того, заместитель директора MCЦ Борис Шабанов заверил, что когда в 2010 году в здании президиума РАН будет установлен новый суперкомпьютер с пиковой производительностью 0,6 TFLOPS, то его ресурсы также будут доступны участникам программы.

22 января в президиум РАН были приглашены представители 32 учебных заведения каждый из которых получил сертификат участника, а 12 - еще и компьютер. Выбор тех, кому его подарить, определяли не столько известность учебного заведения или качество предложенной заявки, сколько принцип "кому он нужнее".

Предваряя вручение, директор ИСП РАН Виктор Иванников выразил надежду на то, что результатом инициативы станет создание сообщества отечественных специалистов, заинтересованных в развитии высокопроизводительных вычислений (High Perfomance Computing, HPC). По его мнению, возможно, именно в этом и заключена главная ценность объединения. Оуэн Кемп, глава представительства HP, подчеркнул, что раздачей компьютеров участие его компании в инициативе не ограничивается, он пообещал оказывать и впредь содействие в преодолении отставания отечественных университетов от западных в области высокопроизводительных вычислений.

Наличие этого отставания признают не все члены отечественного сообщества, приводя в качестве конртраргументов примеры удачного решения тех или иных задач моделирования. Можно согласиться с тем, что на пользовательском уровне, в части создания приложений и умения использовать свободное программное обеспечение, заметного разрыва действительно нет, но и о каком-то существенном собственном вкладе в копилку знаний по HPC специалистов из России говорить не приходится. И стремление доказать свое равенство весьма вредно, поскольку способствуют дальнейшему отставанию. Кластеры, особенно в университетах, не должны быть самоцелью. Конечно, они нужны для моделирования, но не менее важная их функция – стать инструментом подготовки к грядущей "параллельной революции". Очевидно, что с появлением в ближайшие годы процессоров, насчитывающих десятки и сотни ядер, будут востребованы специалисты, способные создавать необходимое для них ПО. В этих условиях образованию необходимо работать на опережение, действия в указанном направлении следует начинать уже сегодня, скорее всего, в этом и состоит первейшая задача формируемого сообщества "Университетский кластер".

Помимо формальной части, собрание имело и практическую сторону. В своих выступлениях представители ИСП РАН и "Синтерры" разъяснили присутствующим, какую именно помощь они оказывают, а несколько участников конференции поделились опытом создания и эксплуатации кластеров. Представители HP уточнили состав передаваемых компьютеров. В стойке HP BLc3000 Twr CTO Enclosure собраны два сервера-лезвия ProLiant 2xBL220c, служащие вычислительными узлами кластера, а сервер ProLiant BL260c используется в качестве управляющего узла. Пиковая производительность кластера - 0,3 TFLOPS, добавлением еще шести вычислительных узлов ее можно поднять до 1,2 TFLOPS. В данной комплектации общее число ядер – 32, общий размер памяти 32 Гбайт, общий объем дисковой памяти 480 Гбайт. На кластер установлены операционная система Linux, программное обеспечение OSCAR, которое поддерживает кластеры типа Beowulf, в системе используется интерфейс обмена сообщениями MPI.

В Росгидромете создается Центр компетенции по высокопроизводительным вычислениям в приложении к метеорологии. На реализацию программы "Модернизации и технического перевооружения учреждений и организаций Росгидромета" выделено 80 млн долл. из займа МБРР и 53 млн долл. из федерального бюджета, из них непосредственно на компьютеры - 25 млн долл. Победителями открытого тендера стали компании IBS, Silicon Graphics и Kraftway. Существенное участие также приняла корпорация Intel: в течение нескольких лет специалисты Росгидромета и Intel проводили работы по оптимизации программ и вычислительных моделей прогноза погоды. Внедрение новых технологий обеспечит повышение эффективности работы всех компонентов инфраструктуры Росгидромета, включая системы наблюдений, телекоммуникаций, обработки и архивирования данных, средств доведения до потребителей информации о состоянии процессов в окружающей среде.

На данный момент в Москве установлено два компьютера с общей пиковой производительностью 27 TFLOPS. Один из них - это система с единой общей памятью SGI Altix 4700 (1664 процессорных ядра Intel Itanium2 9140М с оперативной памятью 6,6 Tбайт) производительностью 11 TFLOPS, второй – кластерная система SGI из стандартных серверов Altix ICE (1408 процессорных ядра Intel Xeon е5440, оперативная память 2,8 Тбайт) производительностью 16 TFLOPS. Плюс к тому в региональных специализированных метеорологических центрах в Новосибирске, Хабаровске и Санкт-Петербурге устанавливаются аналоги SGI Altix 4700 - комплексы Kraftway G-Scale S-4700 (104 процессорных ядра Intel Itanium2 9140, оперативная память 200 Гбайт) производительностью по 0,6 TFLOPS.

Московская "спарка" интересна тем, что в ней как в зеркале отражаются две тенденции построения суперкомпьютеров - одна с общей памятью, а вторая с раздельной памятью в каждом узле. Формально система SGI Altix 4700 медленнее, но обошлась втрое дороже, однако она стоит этих денег, потому что на целом ряде реальных задач имеет в несколько раз большую производительность. Ее принципиальное отличие в том, что собирается она не из "обычных" серверов-лезвий, а из специализированных лезвий нескольких разных типов. Семейство SGI Altix 4700 включает вычислительные лезвия, каждое из которых содержит два процессора Intel Itanium2, лезвия расширения памяти, несущие в себе только слоты памяти DIMM, а также лезвия ввода/вывода и лезвие графических ускорителей. Кроме того, есть еще лезвие SGI Reconfigurable Application Specific Computing, в котором реализованы идеи реконфигурируемых вычислений. В SGI RASC используются программируемые массивы, которые могут быть адаптированы к специфическим задачам пользователя, что позволяет многократно ускорить вычисления. Лезвие RASC RC100 построено на двух матрицах Xilinx Virtex 4 LX200.

Все эти модули работают с памятью с общим доступом SGI NUMAflex объемом до 24 Тбайт, и, что особенно важно, при этом ко всей памяти в системе может обращаться любой процессор. Суперкомпьютеры SGI Altix отличаются исключительной масштабируемостью: сравните 24 Тбайт адресуемой памяти и 32 Гбайт в обычной кластерной архитектуре. В итоге снижаются задержки, отпадает необходимость перемещать копии данных, что упрощает программирование и повышает производительность, базы данных могут находиться непосредственно в памяти.

Архитектура SGI NUMAflex строится не на стандартных технологиях Ethernet или Infiniband, а на базе фирменного межсоединения SGI NUMAlink, именно оно обеспечивает функционирование архитектуры глобальной памяти с общим доступом.

Описанные архитектурные особенности SGI Altix 4700 обусловливают наиболее высокие показатели этой системы на кодах предсказания погоды. Тестирование проводилось на "мезошкальных", то есть усредненных по разным шкалам числовых моделях WRF (Weather Research and Forecasting) и MM5 (Mesoscale and Microscale). Технология SGI NUMAflex обеспечивает экстраординарную масштабируемость - до 512 процессорных сокетов и до 128 Тбайт памяти. И наконец, что немаловажно, работа с общей памятью обеспечивает высокий коэффициент полезного действия процессоров за счет того, что алгоритм не может быть распараллелен и ускорение достигается, если задача имеет доступ к большему объему памяти.

В ходе представления новых вычислительных систем в Росгидромете можно было услышать еще одно важное замечание. Известно, что процент установок из списка Top 500, приходящийся на долю процессорной архитектуры EPIC (Intel Itanium), постоянно падает, но это не значит, что абсолютное количество таких машин уменьшается. Добиться высоких цифр проще на процессорах х86, но всегда остаются задачи, где приходится работать с большими объемами данных, прогнозирование погоды в их числе.

Проект Сургутнефтегазбанка и компании "РДТех" по созданию системы поддержки принятия решений на базе Oracle Financial Services Applications (OFSA) начался летом 2005 года и завершился два с половиной года спустя. По оценке специалистов Oracle, он стал самым крупным "в своем классе" в России. О масштабах говорят следующие цифры: ежедневно в хранилище загружается 5 Гбайт данных, число бизнес-пользователей - 100, работу системы поддерживают три администратора. Внедрение предоставило возможность для выполнения ежедневной автоматической рассылки отчетов руководству банка.

Как пояснил непосредственно курирующий проект заместитель председателя правления Сургутнефтегазбанка Андрей Король, побудительным мотивом к созданию системы стало желание автоматизировать подготовку отчетов и освободить банковские оперативные системы от несвойственных им отчетных функций. Было создано хранилище данных с системой загрузки и несколько подсистем, в том числе бюджетирования, поддержки управления финансовыми рисками, автоматической подготовки различных видов отчетности. При выполнении проекта особое внимание было уделено архитектуре безопасности, прежде всего разделению полномочий в доступе к данным и ограничению возможностей для изменения данных, которые существуют в том случае, если для аналитики используются электронные таблицы. В результате внедрения удалось значительно повысить достоверность информации, что позволило принимать более точные управленческие решения и поднять экономические показатели деятельности финансового учреждения.

Если рассматривать проект с технической точки зрения, не трудно заметить, что на основе технологий Oracle специалистами "РДТех" построена классическая по своим принципам, но специализированная по области применения, система бизнес-аналитики. В ней используются готовые компоненты OFSA: центральное хранилище Financial Data Manager, позволяющее формировать как внутреннюю, так и внешнюю отчетность, инструмент анализа прибыльности Profitability Manager, инструмент расчета цен Transfer Pricing, система поддержки управления активами и финансовыми рисками Risk Manager и система бюджетирования и планирования Budgeting&Planning. В дополнение к ним локализация потребовала включение модулей "Отчетность ЦБ" и "Отчетность МСФО", созданных компанией "РДТех" на основе OFSA. Как отметил заместитель генерального директора "РДТех" Игорь Куницкий, успеху проекта способствовало то, что руководство Сургутнефтегазбанка понимало свои потребности и могло их сформулировать.

В начале декабря прошла юбилейная, десятая конференция "Платформа" корпорации Microsoft. За это время изменилась и сама корпорация, и ее программные продукты, само понятие "платформа" стало включать виртуализованные кластерные конфигурации и "облачные" системы. О дальнейших перспективах говорилось в докладах зарубежных гостей. Марк Русинович, член технического совета (эта должность соответствует посту вице-президенту в технической сфере), сосредоточил свое внимание на технологиях виртуализации, а Эрик Раддер, старший вице-президент по технической стратегии Microsoft, избрал темой сервисную платформу Azure Services Platform.

О виртуализации

Русинович относительно недавний сотрудник Microsoft, но свою известность он получил благодаря деятельности, связанной с rкорпорацией, как автор статей в TechNet Magazine и Windows IT Pro, как соавтор популярной книги "Внутри Windows 2000". Также он написал ряд драйверов и утилит, распространявшихся компанией Winternals Software до ее покупки Microsoft в 2006 году.

Его выступление можно назвать методическим введением в технологии виртуализации стандартных серверов на примере готовящейся к выпуску ОС Windows Server 2008 R2 с гипервизором Hyper –V. Оно сопровождалось демонстрацией некоторых еще неизвестных возможностей.

Hyper-V будет входить в Windows Server 2008 R2, которая позиционируется как кластерная операционная система. В нем намечаются улучшения по нескольким направлениям. Во-первых, обещано повышение надежности и готовности виртуализованных ЦОД. Оно достигается во многом благодаря внедрению технологии Live Migration, позволяющей перемещать виртуальные машины между двумя физическими компьютерами, не прерывая процесса обслуживания. Для пользователя этот момент оказывается заметным по незначительной и кратковременной потере производительности. Секрет Live Migration в том, что в ней используется средство, называемое кластерными распределенными томами Cluster Shared Volumes (CSV), обеспечивающее нескольким узлам кластера доступ к одним и тем же логическими номерам устройств (LUN). В CSV входит механизм динамического перенаправления ввода/вывода, чем не только поддерживается миграция, но еще и открывается возможность в динамическом режиме реконфигурировать кластер, выводя из работы узлы, вышедшие из строя.

Второе направление – усовершенствование менеджмента виртуальными ЦОД и процедур их развертывания. Наличие консоли управления Hyper-V Management Console и центра управления System Center Virtual Machine Manager 2008 позволяет существенно сократить объем рутинной административной работы. А процедура развертывания заметно упрощается за счет использованием файлов формата .vhd, в которых заранее записана конфигурация ОС и приложений.

Третье направление – актуальная сегодня экономия энергии. В Windows Server 2008 R2 она достигается за счет перевода в режим сна неиспользуемых в данный момент ресурсов. Парковка ядра позволяет вывести из эксплуатации ненужный в данный момент времени процессор, а так называемый коалесцирующий таймер сокращает количество выполняемых тактов.

Не оставляет Microsoft без внимания и виртуализацию ПК, за которую "ответственна" технология Kidaro, приобретенная ранее в этом году вместе с одноименной компанией. Kidaro совмещается с Microsoft Desktop Optimization Pack, что дает гибкий инструментарий для виртуализации компьютерной инфраструктуры и удобный способ для перехода на новые программные платформы. Официальный старт Kidaro запланирован на первую половину 2009 года под торговой маркой Microsoft Enterprise Desktop Virtualization.

Подача виртуализации стандартных серверов как абсолютного блага не может не вызывать определенных сомнений. В качестве истории успеха был показан ролик о внедрении методов виртуализации в пивоваренной компании Muller. Ее система управления построена на стандартных серверах, поэтому для каждого нового приложения, по словам инженеров, требовался новый сервер, система быстро развивалась, со временем число серверов увеличилось до нескольких десятков, но при этом КПД каждого из них составлял от 1 до 4%. С внедрением виртуализации число серверов удалось сократить в два или три раза, следовательно, КПД поднялся, ну, скажем, до 10-12 %. Другое наблюдение - для демонстрации возможностей Windows Server 2008 Hyper-V была вынесена стойка размером с неплохой SMP-сервер, как минимум на 12 процессоров. Такой сервер может работать с КПД в несколько раз больше. И Раддер, и Русинович, комментируя замеченные противоречия, ссылались на то, что серверы Wintel потому и называют стандартными, что они были приняты большинством. С ними нельзя не согласиться, однако то, что и в виртуализованном виде стандартные серверы уступают по КПД и Unix-серверам, и мэйнфреймам, - факт.

Все в "ажуре"

Windows Azure, наряду с Windows 7 была представленная на недавно прошедшей конференции Professional Developers Conference 2008, является не чем иным, как материализацией концепции облачных вычислений Microsoft S+S ("программы плюс сервисы").

Возможны два альтернативных идеологических подхода к реализации облачных вычислений. Один, называемый SaaS, предполагает наличие на клиентском месте простейшего терминала, в лучшем случае компьютера, способного поддерживать браузер. В концепции S+S клиент остается достаточно "толстым", чтобы часть приложений выполнялась на нем. Нетрудно догадаться, что Microsoft исповедует второй подход, он позволяет сохранить существующую клиентскую инфраструктуру. Azure есть не что иное как операционная система облачного уровня, она поддерживает сотни и тысячи серверов, работающих под Windows Server 2008 с Hyper-V. Одно из преимуществ S+S заключается в том, что приложения разрабатываются без привязки к тому месту, где они разрабатываются, - скажем, разработчик может создать его, используя Visual Studio, а Azure обеспечивает выполнение его под управлением гипервизора. В скором времени должна появиться возможность для аналогичной разработки на языках Ruby on Rails и Python.

Для поддержки разработчиков Microsoft намеревается предложить широкий спектр сервисов. Некоторые из них уже известны, например сервисы Live Services, обеспечивающие разного рода социальную и профессиональную поддержку членов сообщества разработчиков. Они же служат для участия в разработке стандартов и интерфейсов, а также в других формах взаимодействия.

Сервисы Microsoft SQL Services являются расширением возможностей SQL Server до уровня облака, а также для работы с полуструктурированными и неструктурированными данными. Большая группа сервисов Microsoft .Net Services служит своего рода строительными блоками для создания облачных приложений. В нее входят: сервисы доступа Microsoft .Net Access Control Service; шинные сервисы Microsoft .Net Service Bus, служащие для объединения приложений в слабосвязанные структуры; Microsoft .Net Workflow Service, которые позволяют создавать потоки работ в облаке. На стадии подготовки находятся сервисы для совместной деятельности и обмена документами Microsoft SharePoint Online и сервисы Microsoft Dynamics CRM Online для управления отношениями с клиентами.

Когда мы говорим о разного рода отраслях, то чаще всего представляем себе не технологические процессы, а продукты, — скажем, если это машиностроение, то машины. И совсем другое дело информационные технологии, в которых на первом плане серверы, сети, базы данных, операционные системы - все что угодно, но только не продукт, называемый информацией. Самое печальное следствие такого рода деформации состоит в том, что нарушена связь между потребителем и товаром, людям нужны не средства работы с данными, а информация, "в нужном месте, в нужное время, по нужной цене".

Несколько лет назад в IBM решили исправить положение и предложили инициативу со странным, если не сказать дезориентирующим, названием Information on Demand ("От количества к качеству информации", Computerworld Россия, № 41, 2008). Сейчас стало ясно, что словосочетание "информация по требованию" исчерпало себя и превратилось в маркетинговый девиз, за которым стоит вполне естественное желание упорядочить разрозненные информационные источники, по возможности повысить качество информации, чтобы более разумно использовать ее в целях управления бизнесом. Возглавляет направление IOD Амбудж Гойял, генеральный менеджер подразделения по управлению информацией в составе IBM Software Group. На недавнем московском Бизнес-форуме IBM Гойял рассказал о нынешнем состоянии IOD.

- Одно из наиболее часто встречаемых выражений, сопутствующих инициативе IOD, – "доверительная информация". Что это?

Информация – это все те сведения, которые нужны для ведения бизнеса, для управления предприятием. До сих пор мы рассматривали в качестве информации только данные, которые использовались при автоматизации тех или иных бизнес-процессов, чаще всего это были классические транзакционные данные. Ситуация меняется, сегодня для тех, кто участвует в принятии решений, требуется более широкий круг сведений, поэтому в понятие информации мы включаем все возможные данные о работе предприятий. Это факты, относящиеся к рынку, ценам, действиям конкурентов, вообще обо всем, что можно себе представить. Но для того чтобы эти данные можно было использовать, им нужно доверять. Пока в большинстве случаев такого доверия нет, потому что обычно нет единого взгляда на корпоративные данные, скорость подготовки документов для лиц, принимающих решения, не соответствует их требованиям, нет "ответственных за данные", которые, в отличие от материальных объектов, "бесхозны". И так далее.

Если бы информация приобрела необходимый уровень доверия, то можно было бы добиться радикальных изменений. Во-первых, повысить эффективность управления бизнесом за счет более качественного информационного обеспечения, а во-вторых, удалось бы в полной мере оправдать инвестиции в ИТ. Мы же должны в конце концов перейти от рыночной модели push, когда производители подталкивают потребителей, к более естественной модели pull, когда рынок хотя бы частично развивается под влиянием запросов потребителей. В полной мере на рынке высоких технологий, даже потребительских, это невозможно.

- А что такое information agenda? В словарях слово agenda толкуется как "список дел", "план" или "программа", что это значит в том контексте, который предлагаете вы?

Agenda подходит как нельзя лучше для иллюстрации нашего отношения к информации. То, что происходило в ИТ на протяжении всех предшествующих десятилетий, можно назвать реализацией application agenda, то есть все наши планы и намерения формулировались в категориях приложений, мы были сосредоточены на том, какими средствами и как обрабатывать данные, как автоматизировать процессы и т.п. Собственно информация присутствовала, но неявно. Сегодня мы ставим все с головы на ноги, мы должны строить программы в информационных терминах. Цель информационной программы состоит в превращении имеющейся на предприятии информации в реальный доверительный актив. Разработанная нами методика для создания информационной программы состоит из четырех основных составляющих. Она предполагает выработку стратегии, составление на ее основе реальных планов, так называемых "дорожных карт", наличие обеспечивающей инфраструктуры и управление всем этим процессом.

- Расскажите подробнее об этих составляющих.

Информационная стратегия обычно сводится к выработке принципов, которыми руководствуется организация при создании и использовании информационных активов, это сквозное видение всех компонентов информационной программы. Создание дорожной карты есть не что иное, как превращение стратегических установок в конкурентную последовательность шагов и действий в долгосрочной и краткосрочной перспективе. Когда карта есть, можно говорить о создании инфраструктуры, в данном случае ее не следует путать с традиционным представлением об аппаратно-программной инфраструктуре, его никто не отменял, но эта инфраструктура находится уровнем ниже. Мы же говорим об инфраструктуре в полном смысле информационной, она включает в себя технологии бизнес-аналитики, управление эффективностью бизнеса, создание хранилищ данных, интеграцию данных, управление метаданными и мастер-данными и, конечно же, управление корпоративным контентом. Когда созданы перечисленные три составляющие, возникает система, нуждающаяся в специфичном для нее стиле управления, его мы называем Information Government.

- Если я правильно понимаю суть стратегии IOD, она заключается в разработке средств для интеграции и преобразования информации. В чем отличие этих действий от более привычных вещей, таких как интеграция и преобразование данных?

Унаследованные системы были созданы во времена, когда со стороны пользователей были совершенно иные требования, а мы иначе представляли свои задачи. Они остаются, никто их не отменял, но жизнь изменилась. Мы окружены большим числом информационных источников, под интеграцией я пониманию извлечение из них полезных сведений и сохранение этих сведений в хранилищах, в этом суть трансформации; используя в подлинном смысле информационные технологии, мы сможем отфильтровать ненужное, оставить полезное и представить его в удобном виде. В какой-то мере нам приходится изобретать велосипед, открывать заново то, что, казалось бы, и так ясно. Но за всей этой кажущейся простотой скрывается совершенно новый взгляд на информационные процессы и явления.

- Какими средствами реализуются новые методы работы с информацией?

Мы выпустили IBM InfoSphere Information Server, представляющий собой набор продуктов, обеспечивающий действия по интеграции и трансформации, о которых шла речь выше. Это в подлинном смысле сервер, потому что он предлагает набор сервисов, обеспечивающих комфортную информационную среду, используя для этой цели технику работы с метаданными. Совокупность инструментов, входящих в состав Information Server, невозможно описать в двух словах.

- Информация выделена и проверена. Что с ней делается дальше?

Она поступает в динамические хранилища данных. Задача этого типа хранилищ состоит в предоставлении единого видения того, что происходит на предприятии и вокруг него. Для этого служит IBM InfoSphere Balanced Warehouse.

- И наконец, последнее. Доверительная информация находится в динамическом хранилище, цель почти достигнута, как она используется?

Для этого этапа есть Cognos BI, набор технологий, обеспечивающих бизнес-анализ и поддержку принятия решений.

На прошедшей в Праге конференции Momentum 08 стандарт CMIS (Content Management Interoperability Services), определяющий принципы доступа к контенту предприятий, представлял Размик Абноус, директор по технологиям подразделения EMC Content Management and Archiving (см. также "ECM в стиле Web 2.0"). Абноус входил в первую команду проектировщиков, создавшую платформу Documentum. С 1991 года он является архитектором сервера Documentum Server, участвовал в разработке Documentum 4i eBusiness, под его руководством создавали Documentum 5 и все последующие версии. До прихода в Documentum он работал в Digital Equipment и Ashton-Tate. Сейчас Абноус руководит процессом разработки стандарта CMIS. Деятельность, связанная со стандартизацией, ему хорошо знакома: он член совета директоров Организации по совершенствованию стандартов структурированной информации (Organization for the Advancement of Structured Information Standards, OASIS).

-- Чем вызван ваш интерес к вопросам стандартизации?

Можно привести примеры того, как принятие отраслевых стандартов ускоряло прогресс, а отсутствие – тормозило. На мой взгляд, в ее нынешнем виде работа по стандартизации далека от совершенства. Количество стандартов явно избыточно, они нередко пересекаются, но в то же время ряд областей, в том числе близкая мне область управления контентом предприятия (Enterprise Content Management, ECM), лишены нужных стандартов. Процесс принятия стандартов замедлен из-за отсутствия должного образования специалистов и осведомленности.

-- Ваше мнение о предназначении стандарта CMIS?

CMIS призван сыграть роль, аналогичную той, которая с 1986 года принадлежит языку структурированных запросов SQL. Но в отличие от своего предшественника он ориентирован не на простые данные, а на управление контентом, и в этой области призван обеспечить приложениям примерно такую же возможность для универсального доступа к информации, как SQL в паре с реляционными СУБД. Естественно, что за двадцать с лишним лет многое изменилось, и в основе новых подходов лежат Web-сервисы. Но при создании CMIS мы не стремились решить все проблемы, возникающие при доступе к контенту предприятия, мы не пытались распространить один стандарт на всю функциональность ECM. Создатели стандарта свели свои усилия к обеспечению единообразного доступа из разных сред, будь то Java, средства от Microsoft или какие-то иные языки.

-- Сейчас наблюдается, если так можно сказать, безответственность в использовании слов "информация", "контент". Можно ли понять вас так, что, стремясь ввести стандарт на доступ к контенту, вы стандартизировали само это понятие?

Да, мы формализовали представление о контенте до уровня бит и байт, что дает возможность оперировать им, выполнять операции поиска и выделения полезной информации, отслеживать появление новых версий, то есть осуществлять так называемый "контроль версий". Мы ставили своей задачей формализовать понятие контента, чтобы оно, с одной стороны, было пригодно для использования в приложениях Web 2.0, а с другой - удовлетворяло бы требованиям систем архивирования, а также обеспечивало возможность ведения составных документов.

-- Под контентом вы понимаете следующий уровень представления информации по сравнению с тем, что называют структурированными и неструктурированными данными? Действительно ли, в целом ряде случаев следует использовать не затасканное и неопределенное понятие "информация", а строгое и определенное "контент"?

Именно так. Контент есть ни что иное, как объединение данных с метаданными. Такой подход позволяет совершенно по-иному подойти к решению задач управления информационной безопасности. Мы можем точнее определить, что, собственно, является предметом защиты, можно создать контентнозависимую систему обеспечения безопасности. То же самое можно сказать и о системе архивации.

В конечном итоге решается важнейшая задача обеспечения очевидности потребительских качеств информационных технологий. Их насущность становится понятной лицам, принимающим решения, что в конечном итоге поможет в переходе от подталкивания руководства к приобретению ИТ к естественной для потребителей системы выбора того, что нужно им для повышения экономической эффективности. Пользователи смогут получать не отдельные точечные решения, а комплексные системы, решающие их насущные бизнес-проблемы.

-- Мне довелось наблюдать за эволюцией конференций Momentum с тех времен, как Documentum была самостоятельной компанией. Для стороннего наблюдателя изменения заметные: если раньше это было собрание специалистов по тому, что в России называют "документооборотом", с их спецификой, то сегодня атмосфера неотличима от того, что можно наблюдать на большинстве компьютерных конференций. А как вы видите происходящие трансформации?

Изменилось и продуктовое предложение, и корпоративный стиль, и, если хотите, характер. Основным наследством от Documentum была и остается технология работы с документами Electronic Document Management System (EDMS), но мы стали выходить за ее узкие рамки лет пять назад. Хотя движение по направлению к Web началось раньше. Уже в названии выпущенной в 2000 году версии Documentum 4i появилась отражающая это обстоятельство буква. И все же мы все пришли из мира реляционных систем, поэтому для нас естественнее было все то, что происходит в части основных информационных ресурсов предприятия, но постепенно и мы сместились по направлению к рабочим местам, к лучшему пониманию клиентских интересов, к тому, что называют Web-контентом. А происходящие сейчас на клиентской стороне изменения, связанные с повсеместным принятием Web 2.0 - эти изменения в корне меняют все - и нас в том числе.

-- В чем вы видите общность и отличие Web 2.0 вообще от Web 2.0 в корпоративной среде?

Общим является отношение к потреблению информации, мир изменился, главное сегодня -- мгновенное получение информации и использование ее в электронной форме.Мы действительно переходим к безбумажным технологиям, к существованию в разного рода сообществах и проч. А раз мы живем по-новому, то и работать следует иначе, я бы сказал, что Web 2.0 в корпоративной среде есть отражение изменившихся внешних условий. А различия заключаются в накладываемых ограничениях, не каждому сотруднику доступны все сообщества, есть ограничения на доступ к источникам информации, - источники открываются, но в той мере, в какой это разумно с точки зрения безопасности и эффективности деятельности предприятия.

-- В чем вы видите главные перспективы Web 2.0 на предприятии?

Чтобы ответить на этот вопрос, приведу в пример Amazon. Они преуспели в наращивании бизнеса за счет новых технологий, благодаря ним получив возможность знать своего потребителя и предлагать индивидуально ему книги, соответствующие его запросам и представлениям. Я называю это "потребительским контекстом". То же самое должно быть и в корпоративной среде, новые технологии позволяют лучше понимать и использовать контекст, в котором работает предприятие. Каждый работник окружен каким-то контекстом, и от того, насколько эффективно организован этот контекст, зависит работа, но главное - потенциальный синергетический эффект. На предприятии имеется огромное количество неиспользуемой или плохо используемой информации, управление контентом на должном уровне может обратить ее в дело.

-- Но это дело не ИТ-подразделений, кто всем этим будет заниматься?

Да, разумеется, не ИТ. Новые подходы позволят передать инициативу менеджерам, это их дело - управлять информационными ресурсами, а дело ИТ - перевести это управление на уровень работы с данными. Если такая система сложится, то нас ожидает интересное будущее.