Гийом де Канк: «Вклад России обеспечил более половины увеличения объема продаж в регионе Eurogrowth»

Компания Dassault Systemes подвела итоги года на пресс-конференции в своем московском офисе. Лоран Вальрофф, директор Dassault Systemes в России и странах СНГ, охарактеризовал 2011-й как вполне успешный год для компании в регионе. Поскольку финансовый год еще не завершен, окончательные цифры не называются, но Вальрофф уверен, что продажи лицензий на продукты DS в России и СНГ превысят уровень, запланированный для региона глобальным руководством компании, и рост по сравнению с 2010 годом составит более 30%. В этом году, как отметил Вальрофф, значительно вырос спрос со стороны российских заказчиков на сервисы по внедрению и обучению решениям для управления жизненным циклом изделий (Product Lifecycle Management, PLM). Для специалистов московского офиса DS объем работ в области консалтинга увеличился в три раза по сравнению с 2010-м, что потребовало расширения штата консультантов. То же наблюдается и у партнеров компании.

Среди тенденций завершающегося года Вальрофф отметил и существенный рост расходов росийских предприятий на ИТ. Среди отраслей самой динамичной с точки зрения закупки лицензий для DS в 2011 году стала российская автомобильная промышленность, где на первом месте по важности для компании остается, конечно, «АвтоВАЗ», стратегический партнер концерна «Рено», который в свою очередь является крупнейшим заказчиком DS в мире. Влиянием «Рено» Вальрофф объяснил, в частности, заметную активизацию российского автопроизводителя в области перевооружения инженерных процессов, инвестиций в современные технологии. Так, в этом году в научно-технический центр «АвтоВАЗа» были приняты на работу 300 новых специалистов. Все это внушает DS оптимизм в отношении перспектив своего сотрудничества с предприятием. Хорошо развивается бизнес компании и в таких отраслях российской промышленности, как энергетика и машиностроение.

DS сегментирует свой глобальный бизнес по 12 регионам. Россия входит в регион Eurogrowth, включающий в себя также страны Восточной Европы и Ближнего Востока. Как рассказал Гийом де Канк, директор канала продаж DS в Eurogrowth, на Россию приходится около 30% непрямых продаж в регионе. В Eurogrowth клиентами компании являются порядка тысячи предприятий, с которыми DS работает через 40 партнеров, из них 11 – российские. Де Канк признал 2011 год успешным для своего региона, отметив, что рост бизнеса в третьем квартале по сравнению с этим же периодом 2010 года в Eurogrowth составил 10%, причем вклад России обеспечил более половины увеличения объема продаж. На 2012 год, по словам де Канка, планируется расширение партнерской сети в регионе и, в частности в России, а также углубление их отраслевых компетенций.

В структуре продаж продуктов DS в мире львиная доля, порядка 80%, по-прежнему приходится на САПР Catia, но де Канк отметил, что в России заметна значительная активизация продвижения таких брендов, как Enovia — ядро PLM-платформы DS, и Simulia — пакет решений для реалистичного моделирования. Для DS также важна популяризация новых технологий, которые появились в ее портфеле за последнее время, в частности мощной поисковой системы компании Exalead, приобретенной в 2010 году. На пресс-конференции был представлен первый российский партнер DS по бренду Exalead, компания «Элар». Директор «Элар» по маркетингу Павел Плотников сказал, что в компании основными направлениями применения продукта в России считают корпоративный поиск, поиск по специализированной документации и поиск с привязкой к геопозициям. Крупный проект компания ведет сейчас в Российской государственной библиотеке, где платформа Exalead позволит организовать эффективный поиск по диссертациям, которых в РГБ хранится порядка 170 тыс. Внедрение системы обеспечит удобное графическое представление результатов поиска вместе с отображением необходимой справочной информации.

До появления помещения в «Сколково» персонал нового центра разместится в Российской лаборатории систем и технологий IBM в Москве

Свой традиционный бизнес-форум корпорация IBM в этом году провела в Московской школе управления «Сколково». Это было, видимо, завершающее мероприятие юбилейного для IBM года — в 2011-м компания отмечает столетие. Сам по себе выдающийся для мира ИТ возраст еще и увенчан множеством достижений в области технологий — IBM c полным правом может говорить про «сто лет инноваций», поскольку за ее плечами сотни изобретений, продвинувших вперед не только компьютерный мир, но и многие другие области науки и человеческой жизни в целом.

Напряженный пульс исследований, ведущихся сегодня в лабораториях корпорации, можно было почувствовать в выступлении на форуме Джона Кона, обладателя звания IBM Fellow. Москву нередко посещают заметные фигуры из IBM, но, пожалуй, впервые удалось услышать человека, напрямую причастного к самым фантастическим работам, которые ведутся в научных подразделениях корпорации. Кон назвал четыре технологии, способные изменить мир: наноустройства, системы с оптимизированными рабочими нагрузками, Большие Данные и самообучающиеся компьютеры.

Закон Мура не умер, отметил ученый, он просто меняется — речь идет теперь не об увеличении числа транзисторов и уменьшении их размера, а об изменении структуры устройств. Если сейчас в компании ведутся работы над элементной базой на уровне 20-22 нм, то уже в обозримом будущем появятся технологии 8 нм, которые откроют невиданные ранее возможности использования процессоров. В частности, спрогнозировал Кон, станет возможным на одном чипе реализовать целую лабораторию для тестирования сотен болезней.

Вместе с многотысячным уменьшением размеров транзисторов происходит гигантское увеличение скорости вычислительных систем. Как рассказал Кон, если сейчас в суперкомпьютере IBM BlueGene быстродействие в 1 PFLOPS достигается на базе 72 вычислительных стоек, то в 2019 году ту же самую скорость будет обеспечивать компьютер размером в одну треть такой стойки. Эта эволюция аппаратной базы очень своевременна, заметил ученый, поскольку сегодня все мы наблюдаем феномен Больших Данных, которые должны обрабатываться буквально «на лету». Решением этой задачи исследователи IBM занимаются в рамках проекта System S. И наконец, одно из самых известных технологических достижений корпорации последнего времени — суперкомпьютер Watson c возможностями распознавания естественного языка и самообучения — уже выводится IBM на коммерческие рельсы и в скором времени сможет послужить обществу в самых разнообразных областях.

Но IBM удавалось быть инновационной не только в технике, но и в бизнесе, благодаря чему она с успехом и просуществовала столь долгий срок. Не один раз за эти сто лет в жизни компании возникали критические моменты, с которыми удавалось справиться благодаря умению руководства взглянуть на происходящее «инновационным» взглядом. Это тот опыт ведения бизнеса, который может быть чрезвычайно поучителен для начинающих компаний, «инкубатором» которых намерен стать инноград «Сколково». На состоявшейся в рамках форума пленарной дискуссии о новых моделях в инновациях генеральный директор Российской венчурной компани Игорь Агамирзян отметил, что ниша отечественного инновационного бизнеса — исследования и разработки в области наукоемких сервисов. Наше конкурентное преимущество — система фундаментального образования и взращенный ею интеллектуальный капитал, но к нему необходимо присовокупить умение выстраивать успешный бизнес. По мнению Агамирзяна, учиться этому следует у таких безусловных авторитетов, как IBM.

И корпорация готова учить, о чем свидетельствует объявленное на форуме соглашение между IBM и «Сколково», в рамках которого IBM поможет фонду в выстраивании процессов по управлению интеллектуальной собственностью. У корпорации, 18 лет подряд лидирующей в мире по количеству патентов, накоплен колоссальный опыт в этой области.

Еще одно соглашение подразумевает создание в «Сколково» Научно-технического центра IBM, который будет заниматься проектами по развитию интеллектуальных нефтяных месторождений, созданию технологий связи ближнего радиуса действия (Near Field Сommunication, NFC) и разработке решений для «разумного» транспорта на базе систем бизнес-аналитики IBM. Сейчас в центре работает 140 человек, разместившихся, до появления помещения в «Сколково», в Российской лаборатории систем и технологий IBM в Москве. К концу 2012 года численность персонала лаборатории планируется увеличить до 170 человек.

Ричард Столлман призывает присоединяться к его «церкви» всех приверженцев истинно свободного ПО, объявляя святыми всех, кто готов следовать этим принципам и бороться за них. Фото: Devashishsethia

1 декабря на конференции «Почему будущее за свободным ПО», организованной Российской ассоциацией содействия развитию свободного программного обеспечения (РАСПО), выступил Ричард Столлман, основатель Free Software Foundation и Лиги за свободу программирования, создатель проекта GNU. Перед конференцией организаторы прислали с десяток ссылок – публикации Столлмана, с которыми он рекомендовал предварительно ознакомиться. Также настоятельно советовалось не употреблять в присутствии знаменитого гостя такие слова, как Linux и Open Source, заменяя их на GNU/Linux и Free Software.

Собственно, после этого слушать выступление гуру было уже необязательно – в нем в сжатой форме были высказазаны все те же идеи, которые можно прочесть на сайтах. Но, конечно, харизму прославленного борца за свободные программы Интернет не в состоянии воспроизвести. Столлман появился на конференции спустя два часа после открытия, сразу же проследовал к трибуне, оттеснив уже приготовившегося очередного выступающего, зачем-то снял ботинки и начал свою вдохновенную проповедь – пожалуй, его выступление можно охарактеризовать именно так.

Основной посыл Столлмана – программа является свободной, если ее пользователям обеспечены четыре «свободы»:

• свобода выполнять программу в любых целях (свобода 0);
• свобода изучать работу программы и модифицировать ее под свои нужды (свобода 1), что подразумевает открытость исходных кодов;
• свобода распространять копии программы, как бесплатно, так и за деньги (свобода 2);
• свобода распространять свои модификации программы (свобода 3), что позволит всему сообществу извлекать пользу из сделанных изменений.

Свободное ПО, настаивает Столлман, не имеет ничего общего с бесплатностью и является понятием не технологическим, а морально-этическим. Движение за свободное ПО – это движение за то, чтобы пользователь контролировал программы, а не программы – пользователя, движение за свободу приобретения знаний, свободу выбора, свободу помощи ближнему – путем передачи своих и чужих разработок, если они ближнему необходимы. В конечном итоге – это борьба за индивидуальную свободу и социальную ответственность, за демократию общества против диктатуры, которую насаждают поставщики проприетарного ПО, основные идеологические враги Столлмана. «Злобный» и «гнусный» – такими эпитетами он наделял продукты известных производителей. Windows или разработки Apple – настоящие «цифровые наручники», поскольку навязывают себя пользователю, не давая никакой возможности контролировать, что у них внутри, и неся в себе угрозу тотального контроля. Столлман признает, что не все пропритартное ПО может быть столь злокозненным, но оно не может не содержать в себе ошибок, а значит, неизбежно нанесет пользователю вред, поскольку тот никак не может на него повлиять.

Максимализм воззрений Столлмана оставляет за бортом и концепцию открытого кода, так как она низводит понятие свободного ПО до уровня подходов к разработке и распространению программного продукта, но не несет в себе никакой этической идеи. Поэтому проповедник свободного ПО старательно дистанцируется от Линуса Торвальдса и его последователей, хотя и использовал в своей основной разработке – операционной среде GNU – ядро Linux.

Идеи Столлмана, безусловно, утопичны. Хотя он и подчеркивает, что «свободы 0 и 2» реализуются любыми пользователями, при условии если программистское сообщество следует «свободам 1 и 3», трудно представить себе наполненный сложнейшими технологиями современный мир индустрии программных разработок, где все подчинено свободе выбора и поведения пользователя. Такое трудно представить себе даже в том случае, если бы в этом мире действовали одни лишь гениальные разработчики.

Конечно, в мировой истории утопии вносили свой вклад в развитие общества, возможно, это произойдет и с идеями свободного ПО для ИТ-индустрии. Но в этом испытываешь серьезные сомнения, когда слышишь пассажи Столлмана, напрочь отвергающего облачные технологии (ведь в них все ваши данные полностью выходят из-под вашего контроля) и мобильные телефоны (ведь посредством их Большой Брат – злокозненные вендоры – получают возможность отслеживать все ваши перемещения и контакты). Да и в целом, политическая борьба — а Столлман характеризует себя именно как «политического активиста» — на мой взгляд, способна скорее тормозить, чем стимулировать прогресс в области информационных технологий.

В завершение своего выступления Столлман облачился в черную робу и водрузил на голову старый компьютерный диск в виде нимба. Божественная ассоциация была, конечно, шуточной, но выглядела вполне логичным завершением часового выступления, сильно напоминавшего «зажигательную» проповедь американских телепроповедников. Столлман призвал присоединяться к его «церкви» всех приверженцев истинно свободного ПО, объявив святыми всех, кто готов следовать этим принципам и бороться за них.

Cомневаюсь, что выступление Столлмана сыграло ту роль, которую ему, видимо, отводили организаторы конференции. Скорее, оно вошло в противоречие со всем тем, что обсуждалось в предшествующих докладах. Ведь там шла речь о национальной программной платформе, которая строится на базе Linux (запретное слово в религии Столлмана), а ее создатели выступают за вполне мирное и взаимовыгодное сосуществование с экосистемой проприетарного ПО, что абсолютно недопустимо, если следовать идеологии Столлмана.

Бернар Шарлес пообещал, что в будущем году компания сделает существенные анонсы

Европейский форум пользователей Dassault Systemes, ведущего производителя систем управления жизненным циклом изделия (Product Lifecycle Management, PLM), не порадовал новостями. Второй год подряд на конференции для заказчиков, традиционно проходящей в конце ноября в предместье Парижа, французская компания не делает существенных анонсов. Все внимание сосредоточено на продвижении глобальных идей DS о расширении роли PLM в современном мире.

В основе нового видения PLM лежат технологии, которые в DS называют «реалистичным восприятием» (lifelike experience). Впервые представленные в 2009 году, они стали сегодня ключевым элементом платформы DS V6, которая объединяет как традиционные решения для различных этапов жизненного цикла изделия (Catia для трехмерного проектирования, Simulia для цифрового моделирования, Delmia для подготовки производства, Enovia для управления данными и организации совместной работы), так и новые продукты, такие как Exalead для поиска данных во внутренних и внешних ресурсах и 3dswym для построения корпоративной социальной сети. В платформу входит специальный продукт, предоставляющий инструменты реалистичного восприятия – 3dvia, однако им область распространения этих технологий не ограничивается. По замыслу DS, все решения в рамках V6 должны давать возможность испытывать различные свойства будущего продукта в виртуальной среде, постепенно подвигая его к оптимальной реализации. Как пояснил Бернар Шарлес, президент Dassault Systemes, основной смысл технологий «реалистичного восприятия» в том, чтобы поместить идею с самого момента ее возникновения в виртуальную среду, которая имитирует реальность, и обеспечить создание продуктов, наилучшим образом отвечающих запросам пользователей.

Инструменты «реалистичного восприятия» помогают исследовать различные варианты использования продукта в реальной жизни и его потенциальное влияние на окружающую среду. Тем самым виртуальный мир, полагают в компании, поможет совершенствовать мир реальный. Product in life – такой слоган в DS выбрали для обозначения стратегии развития своих решений на ближайшее десятилетие. Технологии реалистичного восприятия способствуют расширению сферы применения решений компании. Как рассказал Шарлес, с их помощью, например, можно перенести в виртуальный мир сложнейшие физические или химические эксперименты, благодаря чему дорогостоящие лабораторные исследования могут стать значительно дешевле и быстрее демонстрировать впечатляющие результаты.

Перспективы применения продуктов DS в обучении были проиллюстрированы на примере проекта под названием «Остаться в живых», который компания реализует совместно с медицинской лабораторией iLUMENS Парижского университета Декарта. Здесь технологии реалистичного восприятия используются для освоения приемов первой помощи при внезапной остановке сердца, которая по статистике ежегодно уносит жизни 250 тыс.человек в США и более 40 тыс. в Европе. Построенное на базе облачных реализаций систем 3dvia и 3dswym, решение наглядно показывает, какие действия надо предпринимать и как применять дефибриллятор фирмы Phillips, спроектированный, кстати, с помощью продуктов DS, для спасения жизни человека. Приложение используется для обучения медицинского персонала, но оно доступно каждому в Интернете, в том числе на Facebook, благодаря чему можно не только практиковаться самому, но и вовлекать в этот процесс других людей.

Безусловно, традиционные заботы DS, связанные с продвижением ее программных брендов в 11 ключевых индустриях, остаются в первых пунктах повестки дня компании. На форуме была представлена Моника Менжини, недавно назначенная вице-президентом DS по отраслевым решениям. Смысл таких решений, как пояснила Менжини, не просто в продаже продуктов компании предприятиям в различных индустриях, но в формировании на основе V6 «комплексной индустриальной платформы, обеспечивающей предприятиям реальную ценность». В ретейле, например, такой ценностью может быть создание с помощью компонентов V6, в том числе технологий реалистичного восприятия, оптимального для покупателей торгового пространства, – проектирование новых магазинов и их интерьеров, выбор ассортимента и размещение его в торговых залах, управление магазином в реальном времени, создание среды коммуникаций с менеджерами торговых залов.

Розничная торговля, модная индустрия, энергетика, естественные науки входят уже не первый год в сферу отраслевых интересов DS наряду с традиционными авиа- и автопроизводствами. На форуме, помимо представителей Jaguar Land Rover и Renault, опытом построения платформы PLM на базе технологий DS поделились известный производитель одежды Benetton, а также Airlight Energy, швейцарский поставщик концентраторов солнечной энергии.

Единственным анонсом, прозвучавшим на форуме, стала система Сatia Natural Sketch, которая позволяет делать начальные эскизы продуктов в трехмерной среде. Как поясняют в DS, трансформация набросков дизайнера в полноценную трехмерную модель продукта всегда связана с определенными сложностями. Новый продукт призван их устранить, позволяя мгновенно придавать эскизу трехмерный облик, изучать сразу в 3D возможные детали и альтернативы дизайна и выполнять проектирование поверхностей модели с помощью полученных в системе эскизов. По сути, Natural Sketch привносит идеи реалистичного восприятия на самый начальный этап разработки изделий, дополняя решение Catia V6 for Creative Designers для создания унифицированной среды цифрового проектирования от первого эскиза до конечной модели, готовой к производству.

Отвечая на вопросы журналистов на пресс-конференции в рамках форума, Шарлес пообещал новые анонсы в будущем году, однако делиться какими-либо деталями отказался.

С. Сомасегар: «При создании новой версии Visual Studio мы стремились понять, какие новые подходы к разработке приложений сегодня наиболее актуальны»

Ключевым докладчиком конференции TechEd, которую корпорация Microsoft впервые провела в Москве, стал С. Сомасегар, корпоративный вице-президент по инструментам разработки. Сомасегар, пожалуй, один из самых известных и авторитетных технологических спикеров корпорации, от него участники крупнейших форумов Microsoft и читатели корпоративного блога узнают о деталях ее новейших разработок. Сомасегар, работающий в Microsoft с 1989 года, принимал участие в создании нескольких операционных систем, а сейчас руководит созданием и продвижением инструментов разработки корпорации.

В выступлении на TechEd Сомасегар затронул практически все технологические линейки Microsoft – от Windows Phone до семейства средств управления System Center. В личной беседе хотелось узнать из первых рук подробности об основном детище его команды – платформе разработки Visual Studio.

Вы недавно представили новую версию платформы разработки Visual Studio 11. Какие основные усовершенствования в ней сделаны, каким тенденциям в мире разработки и потребностям современных разработчиков они отвечают?

Прежде всего при создании новой версии мы стремились понять, какие новые подходы к разработке приложений сегодня наиболее актуальны. Если представить себе весь спектр современных приложений в виде отрезка, то на одном его конце будут приложения, для которых на первом месте стоят устройства, а на другом – приложения, в основе которых лежит облако. В приложении типа «сначала устройство» подавляющая часть логики работает непосредственно на клиентском устройстве, хотя оно может обращаться к облаку за определенными сервисами или данными. А в приложениях, ориентированных в первую очередь на облако, основная часть бизнес-логики работает в облаке. На устройстве остается только фронтальная часть программы, отвечающая за взаимодействие с пользователем. Промежуточное положение занимает огромное количество  приложений, которые используют возможности конкретных локальных аппаратных платформ и устройств, но при этом часть обработки отдают в облако.

Мы работали над тем, чтобы новая версия Visual Studio предоставляла необходимые средства для разработки всех возможных типов приложений – тех, основная часть которых работает на устройстве, тех, которые ориентированы на облако, и приложений, логика которых распределена между устройствами и облаком.

Можно выделить три категории усовершенствований, реализованных в Visual Studio 11. Первая связана с повышением продуктивности труда тех, кто занимается непосредственно кодированием. Программисты проводят в среде разработки огромное количество времени, фактически они в ней живут, поэтому улучшение удобства интерфейса между человеком и системой, предоставление дополнительных возможностей для автоматизации рутинных задач и повторяемых операций очень важно и позволяет значительно повысить производительность труда. В Visual Studio 11 было сделано много улучшений в инструментах кодирования, средствах снабжения кода комментариями, поиска, технологии IntelliSense и т. д.

Второе направление развития Visual Studio 11 относится к дальнейшему совершенствованию средств управления жизненным циклом приложений (Application Lifecycle Management, ALM). Мы уже давно поддерживаем средства ALM в своей платформе разработки, но в Visual Studio 11 сделали огромный шаг вперед. В частности улучшены средства управления требованиями, тестирования, добавлен целый пакет новых инструментов для повышения продуктивности коллективной работы в Team Foundation Server.

Третья категория улучшений – это поддержка в среде разработки новейших операционных платформ. Идет ли речь о Windows 8, где будет использоваться совершенно новый пользовательский интерфейс Metro, о мобильной операционной системе Windows Phone или облачной платформе Azure, очень важно предоставить все необходимые средства, чтобы можно было из единой среды вести разработки первоклассных приложений, ориентированных на любую из этих платформ.

Определены ли сроки выпуска Visual Studio 11?

Нет, окончательные сроки выхода платформы на рынок еще не установлены. На конференции BUILD в сентябре мы объявили о выпуске ознакомительной версии для разработчиков (developer preview). Мы завершаем работу над функционалом, который планируется включить в эту версию, параллельно решаются задачи оптимизации и обеспечения необходимой производительности разработки. Все это будет представлено в первой бета-версии платформы.

На BUILD были одновременно анонсированы ознакомительные версии Visual Studio 11 и Windows 8. Насколько разработка новой ОС влияет на создание новой среды разработки, что еще в Windows 8, помимо нового пользовательского интерфейса, найдет отражение в средствах разработки?

Влияние очень большое. Мы убеждены в том, что с появлением новой операционной системы необходимо сразу же обеспечить набор ориентированных на нее инструментальных средств. Реализованная в Windows 8 среда исполнения Windows открыта для разработчиков через целый ряд интерфейсов API. Мы должны были сделать все, чтобы предоставить средства разработки для создания современных приложений, которые с помощью этих интерфейсов смогут использовать все новые возможности, предлагаемые этой операционной системой.

Пользовательский интерфейс – важная часть платформы, и ее необходимо учитывать при разработке приложений, но само приложение пользуется гораздо более широким набором возможностей операционной системы. Перед нами стояли две важные задачи. Во-первых, обеспечить разработчику возможность писать на максимально большом количестве языков программирования, так чтобы различные языки чувствовали себя, если можно так выразиться, «гражданами первого класса» на платформе Windows. Вторая задача – дать необходимый инструментарий для использования всех тех API, которые предоставляет платформа.

Мы уверены, что синхронизация между инструментами разработки и платформами абсолютно необходима. Например, недавно Microsoft выпустила новую версию мобильной операционной системы Windows Phone 7.5, и одновременно с ней вышли инструментальные средства, позволяющие разработчикам писать программы, ориентируясь на максимум возможностей этой платформы.

Если вернуться к спектру приложений, о котором вы говорите, то в нем преобладают две ключевые тенденции современных ИТ – широкое распространение мобильных устройств, в том числе в корпоративной практике, и все более активное использование облачных технологий. Ставят ли эти две тенденции новые проблемы перед разработчиками?

Здесь можно выделить несколько моментов. Независимо от того, о разработке каких приложений идет речь – ориентированных на устройство, ориентированных на облако или гибридных, все эти приложения так или иначе в определенный момент будут обращаться к облаку. Поэтому практически перед всеми разработчиками встает вопрос, как оптимально организовать процесс взаимодействия с облаком и воспользоваться теми возможностями, которое облако предоставляет.

Далее, надо помнить, что программисты обладают той особенностью, что, как правило привыкнув работать в рамках определенной модели программирования или с определенным языком, они стремятся придерживаться этой модели и этого языка. Мы считаем, что очень важно предоставить разработчикам свободу выбора, дать возможность справляться с новыми задачами, используя тот язык, который им нравится, и ту модель программирования, которую они считают для себя оптимальной. Поэтому, например, на платформе Windows 8 разработчики могут писать на любом языке, будь то C#, Visual Basic, среда .Net или С++, или, если они предпочитают работать с моделью веб-сервисов, использовать HTML5 или JavaScript. Программы, написанные на всех этих языках, совершенно равноправны с точки зрения возможностей платформы Windows 8.

Если вернуться к проблеме учета возможностей облака и устройств при разработке, то мы, конечно, понимаем, что в руках пользователей сейчас находятся мобильные устройства не только на платформе Windows. Поэтому мы разработали специальные наборы инструментов Azure Toolkit, ориентированные на наиболее известные сегодня мобильные операционные системы – Windows Phone, iOS, Android, с тем чтобы любой разработчик, независимо от того, на какую платформу он ориентируется, мог с легкостью реализовать функции, которые позволят его приложению подключаться к облаку.

Хотелось бы отметить еще одну тенденцию, она связана с тем, что разработчики сегодня испытывают огромную потребность в инструментах, способных помочь им максимально эффективно использовать новые возможности современных аппаратных ресурсов как устройств, так и облака. В частности, очень важным становится параллельное программирование, позволяющее более полно раскрывать потенциал многоядерности, графических процессоров с параллельным исполнением процессов. В Visual Studio 11 сделано многое для того, чтобы расширить возможности параллельного программирования, в том числе реализованы поддержка асинхронных процессов в C# и Visual Basic, библиотека Task Parallel Library, средства распараллеливания обработки данных, ориентированные на графические процессоры.

Недавно Microsoft рассказала о проекте Roslyn по созданию «компилятора в виде сервиса». Насколько я понимаю, речь не идет о компиляторе в облаке по аналогии с IaaS, Paas и SaaS? Поясните, пожалуйста, в чем суть этой идеи и какие преимущества она обеспечит разработчикам.

Нет, это не компилятор в облаке, суть проекта в другом. В настоящее время для большинства разработчиков компилятор представляет собой «черный ящик». Вы подаете ему на вход текст программы, внутри компилятора высокоинтеллектуальные алгоритмы непонятным вам образом обрабатывают введенный код, а на выходе вы получаете набор исполняемых модулей. Мы давно занимаемся созданием компиляторов, прекрасно понимаем, как они работают, и потому подумали, что было бы классной идеей применить свое знание этих технологий и создать ряд интересных расширений среды разработки, которые помогли бы лучше понимать код. В рамках проекта Roslyn мы полностью переписываем компиляторы C# и Visual Basic, с тем чтобы все те знания и интеллектуальные процессы, которые в компиляторе заложены, открыть и предоставить в виде сервисов разработчикам. Благодаря наличию таких сервисов разработчик сможет воспользоваться интеллектуальными алгоритмами компилятора и, основываясь на более глубоком понимании кода, создавать расширения других инструментов разработки.

Мы только что анонсировали Roslyn CTP, и я хочу подчеркнуть, что разработки проекта Roslyn не войдут в Visual Studio 11. Понадобится еще значительное время, прежде чем проект Roslyn приведет к каким-либо конкретным результатам. Первая задача состоит в том, чтобы переписать компилятор, открыть языковые сервисы, а затем наступит черед разработчиков, которые начнут делать расширения интегрированных сред разработки (IDE), и мы сможем получить от них обратную связь для окончательного завершения проекта. В конце концов Roslyn станет частью нашей платорфмы разработки, но это произойдет не в версии Visual Studio 11.

Но если вернуться к возникающей в связи с Roslyn ассоциации с предоставлением компилятора как облачного сервиса, то на самом деле мы постоянно думаем над тем, какие средства можно предложить разработчикам в облаке в дополнение к тому, что они имеют в Visual Studio как клиентской системе. Если эта клиентская программа будет иметь возможность работать с облачными сервисами, можно будет построить для разработчиков максимально удобную среду. Первым шагом в этом направлении стала реализация хостинга для сервера коллективной работы Team Foundation Server на платформе Azure. Теперь для поддержки командной разработки достаточно просто запросить сервис TFS.

Далее мы будем расширять набор предоставляемых в облаке дополнительных сервисов, они будут помогать разработчикам на Visual Studio, независимо от того, какую модель приложений из упомянутого выше спектра они применяют.

Недавно мне представилась возможность беседовать с очень известным специалистом в области программной инженерии Бертраном Мейером. Он уделяет большое внимание практическому применению формальной верификации программ для обеспечения их качества и, в частности, приводил пример Microsoft Research, где ведутся работы в этом направлении. Планируете ли вы включать в будущие версии Visual Studio инструменты верификации или другие новые средства для повышения качества разработки?

Да, конечно. Прежде всего хочу сказать, что уже в Visual Studio 2010 входят средства разбора кода (code understanding). Но там они применимы только к разработке в среде .Net, а в Visual Studio 11 их можно будет использовать для программ на С++ и др.

Вообще, если говорить о средствах обеспечения качества ПО, то их можно разбить на две крупные категории. В первую входят инструменты проверки качества на этапе разработки, до того как будет готов конечный продукт. Вторая категория охватывает средства, которые используются, когда выявляется проблема в ходе эксплуатации и надо найти ее причины и принять меры для устранения. У нас есть инструменты для обоих сценариев. Если в комплексе рассматривать и средства разбора кода, и средства автоматизации тестирования Visual Studio, то вы получаете в свое распоряжение полный набор инструментов для обеспечения качества продукта от разработки до эксплуатации.

Когда речь идет о выявлении проблем с программным продуктом, уже введенным в эксплуатацию, то здесь одна из типичных сложностей заключается в следующем. Если возникает проблемная ситуация, разработчик не может сразу определить, в чем причина, ему необходимо воспроизвести условия работы программы и уже на воспроизведенном образце провести отладку. Мы же в Visual Studio предлагаем функционал под названием Intellitrace, который позволяет фиксировать и сохранять состояние системы непосредственно в режиме эксплуатации. Это дает возможность при возникновении проблемы провести отладку того, что происходило в системе, так же, как если бы это делалось на специальном тестовом стенде, без остановки работы «боевого» приложения.

Для верификации программ на этапе разработки уже сегодня в составе Visual Studio поставляются специальные инструментальные средства Prefix и Prefast, появившиеся в результате тесного сотрудничества между моим подразделением и исследователями Microsoft Research. По мере прогресса в работе по анализу программного кода мы вместе с Microsoft Research сможем реализовать более мощные возможности соответствующих инструментов. Есть такое выражение: «Лучшая ошибка – та, которой никогда не существовало». Чем больше мы сможем предоставлять средств, которые позволят выявлять проблемы на возможно более ранних этапах разработки, тем более эффективной будет разработка. Именно поэтому мы делаем акцент на средствах анализа кода, на том, чтобы они были в руках у каждого архитектора, каждого разработчика, так чтобы с помощью этих аналитических инструментов они могли выявить все недочеты своей работы и устранить проблемы еще до того, как программа перейдет на другие этапы разработки.

Арам Пахчанян: «Для Abbyy реализация сервисов на платформе Azure открыла новые сегменты рынка»

В рамках впервые состоявшейся в Москве конференции TechEd Russia компания Microsoft провела пресс-конференцию, на которой представила сервисы российских компаний на облачной платформе Windows Azure. Мероприятие было организовано в форме ток-шоу, участниками которого стали «облачные» эксперты – С. Сомасегар, вице-президент Microsoft по инструментам разработки, и Сергей Мацоцкий, генеральный директор компании IBS, а также руководители компаний, выбравших Azure в качестве платформы для своих собственных облачных сервисов, – Фарит Хуснояров, директор по развитию компании «Медиалогия», и Арам Пахчанян, вице-президент, директор департамента продуктов для ввода данных компании Abbyy.

Сомасегар напомнил основные преимущества облаков – прежде всего, экономический эффект, который достигается благодаря отказу от развертывания собственной инфраструктуры и возможности платить только за то, что потребляешь. Кроме того, подчеркнул он, бизнес развивается циклически, испытывая пики и спады, поэтому для него важна возможность сокращения или увеличения используемых ИТ-ресурсов, которую обеспечивает эластичная инфраструктура облака.

По словам Сомасегара, сейчас спрос на облако активно распространяется с уровня клиентских устройств на внутрикорпоративные приложения. Действительно, аудитория частных пользователей Интернета уже практически стопроцентно в облаке, заметил Мацоцкий. С корпорациями дело обстоит гораздо сложнее, но, по мнению Мацоцкого, в ближайшие два-три года большинство компаний хотя бы часть своих ресурсов переведет в ту или иную форму облака. Причем экономия средств будет для них отнюдь не единственным стимулом – Мацоцкий призвал не забывать о таких важных факторах для миграции в облако, как скорость развертывания новых решений, для которых не потребуется тратить время на закупку, установку и настройку инфраструктурных компонентов, а также особенно актуальная для российского рынка проблема отсутствия достаточного числа квалифицированных специалистов для поддержки собственной ИТ-ифраструктуры.

Выводы Мацоцкого подтвердил Хуснояров. Компания «Медиалогия» предоставляет услуги анализа СМИ. Рынок таких услуг является динамично развивающимся и высококонкурентным, и скорость вывода новых продуктов для компании представляет собой один из наиболее критичных параметров. При этом для их реализации необходима развитая виртуальная инфраструктура. Обойтись без затрат и усилий на ее создание и кадры для поддержки «Медиалогии» позволила платформа Microsoft Azure, на базе которой будут развертываться все новые сервисы компании. Уже первый опыт – реализация в облаке Microsoft cервиса анализа блогов – показал, что использование облачной платформы позволяет снизить время выхода на рынок с традиционных для компании полугода-года до нескольких месяцев.

Для компании Abbyy реализация сервисов на платформе Azure открыла новые сегменты рынка. По словам Пахчаняна, в компании рассчитывают, что новый сервис для разработчиков Abbyy Cloud OCR SDK привлечет стартапов, заинтересованных в продвижении специализированных решений по распознаванию документов с использованием всемирно признанных технологий Abbyy. На Azure также переведен облачный сервис распознавания FineReader Online, который насчитывает порядка четверти миллионов пользователей. По оценкам Abbyy, эта миграция позволит сократить расходы на поддержку сервиса в полтора раза.

Одним из гостей SECR стал легендарный Бертран Мейер, возглавивший кафедру программной инженерии и верификации программ в Санкт-Петербургском госуниверситете ИТ, механики и оптики

«Сегодня создаются очень большие программы. И самое удивительное, что они работают». Такими словами академик, директор Института системного программирования РАН Виктор Иванников открыл седьмую научно-практическую конференцию по разработке программного обеспечения SECR (Software Engineering Conference Russia). На протяжении семи лет проведения конференции тема качества ПО остается на ней одной из центральных. Причины очевидны. По словам Иванникова, количество ошибок в программных системах в среднем составляет десять на тысячу строк кода. Учитывая, что современное индустриальное ПО – это миллионы строк, такая статистика говорит о том, что большие системы переполнены ошибками, даже при условии, что в наиболее отлаженных из них число ошибок может снижаться до одной-трех на тысячу строк.

Поиск эффективных и научно обоснованных методов гарантии качества программных продуктов последнее время становится одним из наиболее активных направлений университетских исследований в области программной инженерии, постепенно находя отклик и в индустрии разработки ПО. Об этом говорил в своем выступлении профессор Юрий Карпов из Санкт-Петербургского политехнического университета. В университете занимаются изучением нового метода верификации программных систем. Верификация представляет собой формальное доказательство того, что программная система, описанная с помощью формальной модели, удовлетворяет формально определенным требованиям. Как рассказал Карпов, до недавнего времени основным методом верификации был дедуктивный. Его применение в практике разработки оказывалось невозможным, поскольку сложность доказательства правильности программы с помощью этого метода в десятки раз превышает сложность самой программы. Для одной строки кода получалась целая страница доказательств.

Однако несколько лет назад был предложен более простой и эффективный метод — model сhecking, позволяющий проводить верификацию динамических, то есть развивающихся во времени систем. Он добавляет к обычной логике высказываний, описывающей требования к поведению системы, параметр времени и проверяет на модели программы истинность формул этой так называемой темпоральной логики. Специальные исследования показали, что верификация в соответствии с новым методом во много раз превышает по эффективности традиционное тестирование, позволяя выявлять наиболее серьезные программные ошибки на максимально ранних стадиях процесса разработки. По словам Карпова, к включению этого метода в промышленную разработку все чаще обращаются ведущие производители ПО, например, корпорация Microsoft. Они же спонсируют исследования возможностей практического использования верификации – эта область программной инженерии становится очень популярной в университетах. В личной беседе Карпов посетовал, что его кафедре пока серьезно не хватает финансирования, несмотря на достигнутые успехи.

Еще одним центром исследования проблем верификации в Петербурге станет образованная нынешним летом кафедра программной инженерии и верификации программ в Санкт-Петербургском госуниверситете ИТ, механики и оптики (ИТМО), которую возглавил ученый с мировым именем, профессор Высшей политехнической школы в Цюрихе Бертран Мейер. Вопросы создания качественного ПО занимают в научной деятельности Мейера центральное место, но выстуление на SECR он посвятил другой теме – разработке требований. Мейер противопоставил свой систематический подход скорым (agile) методам, тем самым вступив в неявную дискуссию с другим гуру, приехавшим в этом году на конференцию, – создателем метода скорой разработки Scrum Джефом Сазерлендом.

Приглашение мировых знаменитостей – одна из традиций SECR, которым организаторы конференции остаются верны. Традиционные темы форума – актуальные тенденции разработки, результаты научных исследований в области программной инженерии, проблемы подготовки кадров. С прошлого года на конференции активно обсуждаются и вопросы предпринимательства – создание эффективных стартапов, управление продуктами и проектами, формирование нового поколения менеджеров в сфере разработки. Сама конференция производит впечатление вполне успешного проекта, хотя в прошлом году SECR пережила определенный кризис – ее организация оставляла желать много лучшего. По словам председателя нынешней конференции Николая Пунтикова, восстановление репутации форума было одним из стимулов для организаторов в этом году. И им, пожалуй, это удалось – конференция переехала из не очень удобного культурного центра Высшей школы экономики в модный Digital October, собрала около 700 участников и представила насыщенную трехдневную программу.

Маной Саксена: «Продажи решений на базе Watson в ближайшие годы будут измеряться миллиардами»

В начале 2011 года мир узнал про суперкомпьютер IBM Watson, выигравший в телеигре Jeopardy!. Компьютерное сообщество обсуждает бизнес-перспективы этой мощной и совершенно нестандартной аналитической платформы. На конференции Information on Demand корпорация IBM представила новое подразделение Watson Solutions, созданное для продвижения коммерческих решений на базе Watson. О его задачах и перспективах рассказывает Маной Саксена, генеральный менеджер IBM Watson Solutions.

- В каких индустриях планируется применять Watson?

Мы выделили несколько отраслей, требующих постоянной и очень интенсивной обработки потоков информации. Это медицина, страхование, банки, телекоммуникации. Первым было выбрано здравоохранение, в котором в свою очередь определено несколько областей, где будет применяться Watson, в частности диагностика ряда серьезных заболеваний, а также поддержка принятия решений о назначении лечения. По статистике в США один из пяти медицинских диагнозов оказывается неточным, ежегодно допускается 1,5 млн ошибок в назначении лекарств, при этом объемы медицинской информации удваиваются каждые пять лет. Так что здесь есть огромное поле для работы.

Следующие в очереди — финансовые сервисы. Однако в одной только медицине есть множество важных задач для Watson, поэтому мы некоторое время будем заниматься только ею.

- Не слишком ли дорога система для медицины?

На самом деле для разных задач будут применяться разные конфигурации Watson. В основе каждой из них те же самые технологии, что и в системе, которая победила в Jeopardy!, но в зависимости от конкретных задач будут предлагаться решения разного масштаба и мощности. В том числе Watson будет доступен как облачный сервис. Врачи смогут подсоединяться к системе с мобильных устройств, планшетных ПК, через системы электронных медицинских карт.

- Как будет различаться набор программного обеспечения Watson для разных отраслей?

Свой вариант Watson будет предлагаться для каждой отрасли и в рамках отрасли для разных клиентов, в зависимости от их требований, в том числе к безопасности и секретности. Неизменными, такими же, как у победителя Jeopardy!, будут базовые программные механизмы, аналитические средства, определенная часть контента, которая будет дополняться информацией, специфической для определенной отрасли, например медицинскими журналами.

В целом систему можно рассматривать как платформу с единым ядром, на базе которого реализуются программные «картриджи» для разных индустрий. Каждый из картриджей в свою очередь будет состоять из нескольких «ячеек», ориентированных на решение разных задач данной отрасли.

- Будут ли развиваться, обновляться технологии Watson?

IBM занималась разработкой Watson с 2006 года, и с началом нового этапа — коммерциализации системы — инвестиции в ее развитие получают новый импульс. Технологическое совершенствование Watson для отраслевого применения планируется по четырем основным направлениям. Во-первых, развитие программной платформы для реализации необходимых корпоративных сервисов. Второе направление — инструментальная поддержка включения новых типов контента и управления его жизненным циклом. Третье — развитие алгоритмов машинного обучения и логической обработки вопросов в реальном времени. Помимо расширения возможностей существующих алгоритмов, для охвата более широкого спектра информации будут добавляться алгоритмы для конкретных доменов, например новые алгоритмы и модели обучения для решения задач в онкологии. Четвертое направление инвестиций — создание отраслевых решений, которые будут опираться на платформу и новую логику.

Еще одна область — создание партнерской экосистемы вокруг Watson.

- Какие задачи отводятся партнерам?

Бизнес-партнерство — важнейший компонент стратегии коммерческого отраслевого продвижения Watson, перед партнерами ставится целый ряд задач. Во-первых, предоставление контента, специфичного для данного отраслевого домена, например медицинских библиотек. Другая категория партнеров реализует дополнительный набор компетенций, например по тестированию, по развертыванию системы. Третья область, где мы рассчитываем на партнеров, — это оптимизация аппаратной платформы, тюнинг системы хранения, сетевой инфраструктуры и других компонентов для эффективной работы вместе с Watson. И наконец, партнеры будут заниматься интеграцией системы с имеющимися у заказачика решениями, в частности с системами электронных медицинских карт.

- Есть ли уже примеры коммерческого применения Watson?

Мы анонсировали совместный проект с WellPoint, одной из крупнейших медицинских страховых компаний в США, чьими клиентами являются 34 млн человек. Они планируют использовать Watson для повышения эффективности работы и принятия решений врачей и медицинского персонала. Сейчас проект находится на пилотном этапе, его полномасштабная реализация запланирована на 2012 год.

Watson позволит анализировать и сопоставлять истории болезней пациентов и членов их семей с текущими симптомами и на основе этой информации диагностировать заболевание. Хочу только подчеркнуть: Watson — очень мощный инструмент, но не стоит думать, что он заменит врача в постановке диагноза. Он только поможет ему сделать это наиболее точно.

- Как вы в целом оцениваете перспективы коммерческого продвижения Watson?

Надо понимать, что Watson реализует совершенно новый тип компьютинга. Все предыдущие несколько десятилетий истории компьютеров они использовались как гигантские калькуляторы, работая исключительно со структурированными данными в рамках заранее определенных процессов. Watson — система, которая выполняет вероятностные приложения, она способна понимать высказывания на естественном языке, анализировать их семантику, приходить к заключениям и обучаться.

Это открывает колоссальные перспективы. Известно, что подавляющее большинство накопленных в последние годы данных существуют в неструктурированных форматах. Это врачебные записи, обновления в Twitter, высказывания в Facebook, отзывы на Amazon.com, блоги, статьи и т. д. Но большинство современных ИТ-систем не способны работать с неструктурированными данными, они не понимают естественный язык. Таким образом, огромные объемы информации остаются бесполезными для бизнеса, и это может иметь для него фатальные последствия. Сегодня возможность анализировать, например, отклики о продукции в социальных сетях позволяет производителю более эффективно планировать новые разработки.

Приведу пример. Предположим, вы в течение двух недель проводите маркетинговую кампанию в Интернете. По окончании традиционная аналитическая система покажет вам, сколько пользователей открыло вашу рассылку, прочитало ее, сколько кликнуло на соответствующую ссылку, то есть выдаст множество не очень информативных данных. Теперь представим себе, что вы спросили Watson о результатах кампании. Система посмотрит в Сети, что происходит на Amazon.com, какие отзывы там оставляют, каковы отклики на вашу продукцию в Facebook, и дополнит анализом этих высказываний данные, полученные в структурированном формате. Это даст производителю гораздо более полную картину отношения к его продукции. При этом Watson предоставляет информацию, почему и на основе каких источников получен тот или иной ответ, позволяя влиять на процесс поиска ответов, расширять охват анализируемых источников и т. д.

Сегодня в ИТ происходит большой сдвиг — от работы только со структурированными данными к объединению структурированных и неструктурированных и их анализу для принятия бизнесом эффективных решений. И в связи с этим система Watson должна быть очень востребована.

Кроме того, мы рассматриваем Watson как возможность открывать новые рынки, новые области для развития существующих продуктов и технологий IBM, которые будут взаимодействовать с системой. В этом смысле Watson сыграет для IBM и ИТ-индустрии в целом ту же роль, что наша System/360 в 60-е годы. Так, для обработки информации в Watson необходимы технологии работы с Большими Данными. Watson — очень важный потребитель и средство коммерциализации Больших Данных, своего рода мост для передачи соответствующих технологий в определенные отрасли. Мы также постоянно контактируем с подразделениями IBM, которые занимаются развитием программного обеспечения бизнес-аналитики. Например, средства прогнозной аналитики системы SPSS используются некоторыми алгоритмами ядра Watson.

Уверен, коммерческие решения на базе Watson станут одним из самых быстрорастущих направлений бизнеса IBM, и наши продажи в ближайшие пять–семь лет достигнут нескольких миллиардов долларов.

IBM стремится уделять все больше внимания проблеме подготовки специалистов в области Больших Данных, о чем свидетельствует представленный на форуме образовательный интернет-ресурс

В течение года IBM проводит пять международных форумов, посвященных ПО. Их тематика соответствует пяти основным брендам программных продуктов IBM, однако в последние годы корпорация старательно смещает акценты с собственно программных технологий того или иного семейства на те бизнес-задачи, которые эти технологии призваны решать. Для широкого спектра продуктов IBM по управлению информацией на первый план выходит потребность современного бизнеса не просто справляться с обработкой колоссальных массивов накапливаемых данных, но извлекать из них реальную ценность для своей конкурентоспособности и развития. Поэтому ключевыми темами прошедшей в Лас-Вегасе конференции IBM Information on Demand были Большие Данные и бизнес-аналитика. Форум собрал более 10 тыс. участников и оказался самым масштабным мероприятием IBM в 2011 году.

Стив Миллз, старший вице-президент IBM Software&Systems Group, поделился несколькими цифрами. Утверждается, что 90% накопленных на сегодняшний день цифровых данных были созданы за последние два года, в ближайшее десятилетие их объем увеличится в 44 раза, и львиную долю (неизменные 80%) будут составлять неструктурированные данные: тексты, аудио, видео и т. п. Проблему усугубляет то, подчеркнул Миллз, что сегодня мы имеем дело не только с данными «в покое», но и во все большем количестве — с данными в динамике, которые поставляют различные сенсоры, системы мониторинга, RFID-устройства. Для них требуется анализ практически в реальном времени. В отстуствие эффективных инструментов работы с данными мы начинаем в них захлебываться — 60% участников традиционного международного опроса топ-менеджеров IBM CEO Study сообщили, что количество накапливаемой в организации информации превышает возможности ее использования. Но при этом четверо из пяти респондентов IBM считают информацию жизненно необходимым источником для достижения конкурентных преимуществ.

IBM претендует на приоритет в формулировке трех известных характеристик Больших Данных — volume, variety, velocity (объем, многообразие, скорость). Колоссальные объемы, разнообразие источников и типов, скорость поступления и обработки данных становятся повседневной реальностью для многих отраслей, от финансов и телекоммуникаций до ретейла и медицины. Потому IBM считает принципиальным органическое включение технологий Больших Данных в единую платформу управления информацией. Большие Данные не должны стать очередным технологическим «силосом» в организации. Чтобы этого не произошло, IBM реализует механизмы интеграции своих решений в области Больших Данных с другими компонентами платформы управления информацией. Эта платформа объединяет весь спектр решений IBM для работы с данными, от старейшей СУБД для мэйнфремов IMS, 12-я версия которой была анонсирована на конференции, от традиционных СУБД DB2 и Informix и хранилищ данных до средств управления контентом предприятия, управления мастер-данными и бизнес-аналитики. Ядром платформы являются механизмы интеграции и централизованного контроля данных Infosphere Information Server. Теперь система поддерживает и интеграцию с двумя основными продуктами, которые IBM предлагает для Больших Данных, — Infosphere BigInsights и Infosphere Streams.

BigInsights — решение на базе открытого фреймворка Apache Hadoop, добавляющее к нему инструменты, необходимые для управления данными в корпоративной среде, а также встроенные аналитические возможности, основанные на разработках IBM Researсh. Продукт Streams предназначен для анализа поступающих в реальном времени потоков структурированных и неструктурированных данных. На конференции были анонсированы новые версии решений Infosphere BigInsights 1.3 и Infosphere Streams 2.0, а также объявлено о доступности BigInsights в облачной среде IBM SmartCloud Enterprise. Как утверждают в корпорации, облачный вариант позволит получить работающую аналитическую функциональность BigInsights буквально за полчаса.

Средства работы с Большими Данными в облаке помогут расширить круг их пользователей, поскольку отпадает необходимость в квалифицированном владении такими сложными технологиями, как Hadoop. Однако в целом IBM стремится уделять все больше внимания проблеме подготовки специалистов в этой области, о чем свидетельствует представленный на форуме образовательный интернет-ресурс BigDataUniversity.com с разнообразными учебными материалами по Hadoop, BigInsights, технологиям управления базами данных и разработки с открытым кодом. Многие из них находятся в свободном доступе. В интернет-университете уже зарегистрировалось более 8 тыс.студентов из различных стран, в том числе из России.

Что касается традиционного аналитического инструментария IBM, то на конференции была анонсирована поддержка планшетов iPad в мобильной версии IBM Cognos Mobile, а также новые возможности системы прогнозной аналитики SPSS Statistics 20, которая теперь позволяет учитывать географическое местоположение при анализе и моделировании. Это поможет в решении таких задач, как планирование маркетинговых кампаний, выбор наиболее удобных точек для новых магазинов, борьба с преступностью в определенных районах и т. д. В IBM подчеркивают также, что ее системы работы с Большими Данными помимо встроенной аналитики имеют возможность интеграции с решениями Cognos и SPSS.

С  появлением  облачной модели предоставление ИТ как сервиса для бизнеса становится единственно возможным подходом к управлению ИТ. Эта идея стала лейтмотивом очередной конференции Microsoft Management Summit, которую в этом году компания провела в открывшемся недавно московском планетарии. На знаменитом куполе Большого звездного зала над головами участников отсутствовали не только облака, но и какой-либо намек на звезды, но именно облачная тема доминировала на конференции.

В этом году выступления конференции Microsoft Management Summit концентрировались на облачной тематике

Microsoft Management Summit — традиционное меропритие, посвященное технологиям корпорации для управления ИТ. То, что в этом году его центральные выступления  были посвящены  облачной тематике, говорит о том, что облака едва ли становятся безальтернативным подходом  к  организации ИТ-инфраструктуры, по крайней мере в представлении ведущих ИТ-вендоров. Но и со стороны заказчиков, в том числе российских, отношение к облакам меняется.  Как сообщила выступившая  на конференции Наталья Горина, директор по аналитике и консалтингу компании MarketVisio, официального представителя Gartner в России, среди опрошенных аналитиками отечественных ИТ-директоров более 60% считают, что свыше половины автоматизированных транзакций и данных в их компаниях до 2015 года будут переведены в облако. Горина заметила, что этот показатель в аналогичном опросе в прошлом году был значительно ниже.

Microsoft сегодня предоставляет услуги публичного облака на базе своих динамических ЦОД, размещенных в десяти странах. С этого года благодаря соглашению с компанией Softline облачная «платформа как сервис» Microsoft Azure доступна в России. Но все же в корпорации пока видят основной потенциал развития облачных услуг в частных облаках, построенных на внутренних виртуализованных ресурсах организаций, но обладающих основными характеристиками публичных облаков, такими как масштабирумость и эластичность ресурсов, учет их потребления, самообслуживание, стандартизация предоставляемых сервисов. Для обеспечения этих характеристик, как подчеркивают в Microsoft, решающую роль играют технологии виртуализации и управления ИТ-инфраструктурой, которым компания в последнее время уделяет самое пристальное внимание.

На конференции была представлена новая версия пакета средств управления ИТ — Microsoft System Center 2012, главным отличием которой от предшественников стал акцент на управление ИТ как сервисом вместо управления технологической инфраструктурой. Так, оперировать понятием сервисной модели теперь может система управления виртуализацией Virtual Machine Manager (VMM), которая в новой версии отвечает за развертывание не просто виртуальных машин, а сервисов на их основе, включая прикладные и инфраструктурные компоненты. Для облачных приложений критически важной становится возможность поддерживать реализацию с их помощью соглашений об уровне обслуживания. Традиционный инструмент мониторинга Operations Manager в новой версии пакета получил возможность отслеживать «состояние здоровья сервиса», контролируя выполнение отдельных приложений в архитектуре .Net или J2EE.

Из опыта развертывания публичных облаков в Microsoft вынесли ряд уроков, которые в полной мере применимы  к построению  облаков частных. И один из главных — необходимость зрелых, стандартизированных и автоматизированных процессов, причем как высокоуровневых процессов управления сервисами в соответствии с методологией ITSM, так и рутинных процессов управления ЦОД, которые объединяют операции различных управляющих систем. Для реализации этого в System Center 2012 получил дальнейшее развитие продукт Service Manager, который теперь включает в себя каталог сервисов с автоматизацией запросов на сервисы, поддерживает новый процесс управления релизами и более тесно интегрирован со средством управления виртуальными машинами VMM и инструментом оркестровки процессов в ЦОД System Center Orchestrator (ранее Opalis).

Для поддержки необходимых для облака возможностей самообслуживания в пакет включен совершенно новый продукт App Controller, который предоставляет единое окно для заказа сервисов на базе различных внутренних ЦОД, а также управления подписками на множество публичных облачных сервисов на платформе Windows Azure.

Выпуск Microsoft System Center 2012 запланирован на первую половину будущего года.