Представители корпорации IBM анонсировали суперкомпьютер, который разрабатывался под кодовым наименованием Watson. В этой машине, по утверждению ее создателей, воплощена качественно новая ступень развития искусственного интеллекта. Ожидается, что предложенная IBM технология сможет подтвердить свою конкурентоспособность в сфере игровых шоу.
Компьютер способен анализировать сложные вопросы и выдавать ответы, которые вполне сопоставимы по своему уровню с ответами людей, принимающих участие в телевизионной программе Jeopardy (в России это шоу известно под названием "Своя игра" — Прим. перев.).
Система Watson, предназначенная для интеллектуального поиска ответов на самые разные вопросы, разрабатывалась в течение почти двух лет и в настоящее время находится на финальной стадии проектирования. Процессор естественного языка и другие анализирующие технологии помогают ей выявлять скрывающийся за словами смысл. Это позволяет суперкомпьютеру находить информацию, соответствующую вопросу, и отбрасывать сведения, не имеющие к нему отношения, правильно интерпретировать двусмысленные высказывания и игру слов, разбивать вопросы на несколько составных частей и синтезировать подходящие ответы. Система Watson обрабатывает огромные объемы информации с учетом особенностей различных естественных языков и буквально за несколько секунд находит доводы, подкрепляющие или опровергающие то или иное утверждение.
По мнению специалистов IBM, игра Jeopardy -- прекрасная арена для демонстрации успехов Watson в области искусственного интеллекта. Участники шоу должны быстро и точно отвечать на вопросы, задаваемые ведущим, демонстрируя широту кругозора. Анализируя вопрос, им приходится оперативно реагировать на иронию, загадочность, тонкости и сложности предлагаемых им формулировок.
По словам разработчиков IBM, система Watson способна проделывать все то же самое -- другими словами, мыслить подобно человеку (что традиционно вызывало у компьютеров наибольшие сложности) и при этом быстро выдавать точные результаты. Особое значение для Watson приобретает умение анализировать релевантность сгенерированных ответов.
"Сложность заключается в том, что в отличие от систем, проектировавшихся ранее, перед машиной стоит задача составить конкуренцию мышлению человека в процессе нахождения точных ответов на вопросы, поставленные на естественном языке, и определения степени своей уверенности в ответе, -- отметил руководитель проектной команды IBM Watson Дэвид Ферруччи. -- Ключевая роль здесь отводится именно расчету степени уверенности. В этом состоит принципиальное отличие от подхода IBM к организации обычного поиска, имеющее критически важное значение для последующего проектирования полезных бизнес-приложений, которые в перспективе должны помочь людям в нахождении ответов на актуальные вопросы.
Двенадцать лет назад компьютер IBM Deep Blue вступил в схватку с человеком и в конечном итоге сумел одолеть в шахматной битве тогдашнего чемпиона мира Гарри Каспарова. Вычислительная мощь Deep Blue позволяла анализировать 200 млн шахматных ходов в секунду.