Цветной принтер уже давно превратился из профессионального инструмента в привычный предмет домашней техники. На нем печатают фотографии, открытки, заготовки для разнообразных хобби и занятий с детьми. Но какой принтер лучше выбрать для домашнего пользования или малого офиса? Струйный или лазерный?

Для начала напомним принципы печати в обеих разновидностях принтеров. При струйной печати изображение формируется из маленьких цветных точек, которые наносятся на бумагу с помощью жидких красителей. При лазерной печати изображение создается на специальном барабане с помощью электрического заряда, который притягивает тонер – цветной (или черный) порошок. Затем барабан проходится по листу бумаги, оставляя тонер на ее поверхности. А чтобы порошок не осыпался, бумага подвергается воздействию высокой температуры. Благодаря этому лазерное изображение как бы «спаивается» с бумагой, что делает его достаточно долговечным. Чего нельзя сказать о струйном отпечатке, который может растекаться от воды и со временем выгорать от солнца.

Конечно, у «струйников» есть и свои достоинства. Качество фотоотпечатков у современных моделей довольно высоко и почти не уступает снимкам, сделанным в фотолаборатории. Стоимость струйных картриджей ниже лазерных. Однако струйные картриджи нужно менять в несколько раз чаще. Если не печатать на принтере постоянно, чернила могут засохнуть, а печатающие головки забиться.

Лазерный цветной принтер обладает большой скорость печати, и, несмотря на то что его стоимость в среднем выше струйных, он вполне окупает эти затраты. Лазерного картриджа с тонером хватает примерно на 1500 страниц, в то время как струйные картриджи требуют замены через 200–250 страниц. И наконец, стойкость лазерных отпечатков, как уже отмечалось, в разы выше струйных. Разумеется, качество печати зависит не только от разновидности принтера, но и от конкретной модели и от фирмы-производителя. Известно, что у истоков печатной электротехники стоит компания Xerox, поэтому качеству Xerox можно смело доверять. Советуем ознакомиться с моделями принтеров на сайте Xerox, там же можно узнать, где купить лазерный цветной принтер – специальный поисковик укажет адреса сертифицированных партнеров компании в любом регионе России.

На правах рекламы

Потоки данных, которые приходится хранить и обрабатывать современным предприятиям, стремительно увеличиваются. Растет, невзирая на экономические условия, и потребность в системах хранения. Так, в первом квартале текущего года объем поставок на российский рынок в «натуральном» виде увеличился до 141,2 Пбайт (рост на 89,6% по сравнению с аналогичным периодом 2015 года), а совокупная стоимость проданных систем хранения данных выросла на 7,1% и превысила 90 млн долл. (см. «IDC: объем поставленных на российский рынок систем хранения почти удвоился», Computerworld Россия, 4 июля 2016). Как полагают в IDC, свою роль в этом сыграли в том числе «факторы увеличения количества накопленных данных и снижения стоимости флеш- и гибридных систем».

Флеш-решения действительно становятся все более востребованными, поскольку цены на них падают, а потребность в оперативной обработке информации, напротив, растет. И в России, как и во многих развитых странах Запада, флеш-технологии уже заняли весомую долю рынка решений для хранения данных. Аналитики утверждают, что флеш-сегмент стал полем битвы ведущих производителей систем хранения.

Для того чтобы выяснить, насколько флеш-решения популярны в российских компаниях, что способствует росту их применения, а что мешает, аналитическое агентство OSP Data и компания Hitachi Data Systems, один из лидеров рынка производства систем хранения, провели опрос более полутора сотен ИТ-руководителей и специалистов.

"Цифровизация 'всего и вся' и развитие Интернета вещей стремительно увеличивают объемы собираемых данных, что повышает потребность в системах хранения. В этих условиях все больше компаний активно используют флеш-накопители, преимущества которых в части производительности и времени отклика – характеристик, особенно важных для обработки больших массивов данных в реальном времени, – дополнились привлекательной тенденцией по снижению их стоимости. Следует также отметить, что низкое энергопотребление и небольшие размеры делают эти решения отличным вариантом для консолидации ИТ-ресурсов в ЦОД, в том числе с использованием конвергентных и гиперконвергентных систем при реализации программно-определяемого подхода к организации систем хранения», — говорит Александр Барсков, главный эксперт аналитического агентства OSP Data.

«Результаты опроса соответствуют тому, что мы видим и в реальных проектах. Действительно, крупные заказчики Hitachi Data Systems уже внедрили флеш-решения под прикладные системы, требующие максимальной производительности ИТ-инфраструктуры: СУБД, VDI и программы бизнес-аналитики. Функционал решений HDS подходит для задач многоуровневого хранения, сегодня этот способ работы с данными кажется заказчикам наиболее удобным и выгодным с экономической точки зрения. А технологические эксперты в свою очередь подтверждают: гибридные флеш-системы для многоуровневого хранения позволяют использовать все преимущества флеш-технологий, не делая крупных финансовых вложений в ИТ-инфраструктуру», — отметил Юрий Скачков, генеральный директор Hitachi Data Systems Russia & CIS.

Ответы респондентов показали, что флеш-системы применяются более чем в половине компаний, участвовавших в исследовании, а у значительного числа предприятий есть планы на внедрение таковых. Основным недостатком твердотельных решений называют, как и прежде, их высокую стоимость.

База опроса

Выборка респондентов формировалась из числа участников семинаров и конференций, посвященных технологическим инновациям и решениям для работы с данными. Большую часть опрошенных составили представители компаний финансового и промышленного секторов, а также топливно-энергетического комплекса. То есть в исследовании удалось охватить предприятия тех сфер экономики, которые, с одной стороны, не связаны с информационными технологиями, но с другой – регулярно работают с большим количеством данных.

Большинство наших собеседников оказались представителями крупных компаний. Приблизительно у четверти из них на предприятии установлено от 100 до 500 серверов, еще у четверти — более 500. Таким образом, у 51% респондентов в компаниях хранится более 150 Тбайт данных, еще у 28% — от 20 до 150 Тбайт. Очевидно, что работа с такими солидными объемами данных должна быть оптимизирована. Тем более что у половины компаний, представители которых участвовали в опросе, велика доля критически важных приложений, чувствительных ко времени отклика и производительности системы хранения. 28% респондентов считают, что 40-60% их приложений «чувствительны» к подобным факторам, а у 23% опрошенных таких приложений более 60%.

Потому неудивительно, что более трех четвертей опрошенных уже используют флеш-системы или планируют начать работу с ними в обозримом будущем.

Диаграмма 1. Планы респондентов относительно использования флеш-технологий.

Источник: OSP Data/HDS, август 2016.

Что касается типа флеш-систем, которые используются (или будут использоваться) их компаниями, то две трети респондентов заявили, что интересуются только гибридными решениями, а треть опрошенных собирается применять как гибридные системы, так и системы, полностью работающие на флеш-технологиях.

Флеш: применение, достоинства и недостатки

Почти 95% участников исследования назвали основным достоинством флеш-систем их производительность. Также были отмечены малое энергопотребление флеш-решений и их компактность. Наибольший выигрыш от внедрения флеш-технологий наблюдается в области систем управления базами данных (так считают 73% респондентов) и средств бизнес-аналитики (мнение 51%). Еще 46% опрошенных основывают на флеш-решениях свою виртуальную инфраструктуру рабочих мест (VDI), а 35% — почтовую систему (вопрос предполагал наличие одного и более ответов).

Самым существенным фактором, ограничивающим применение флеш-устройств, по-прежнему остается их цена. Такой ответ дали 78% респондентов, еще 29% (допускалось более одного варианта ответа) считают, что подобные технологии все еще недостаточно развиты и опробованы.

Эволюция сверху

Флеш-технологии начинали свое проникновение на рынок потребительских устройств с топовых моделей. На корпоративный рынок они проникают аналогичным образом — «сверху», приживаясь сперва в крупных структурах. Так, из компаний, входящих в категорию «более 500 серверов» (практически все они хранят свыше 150 Тбайт данных), 70% используют флеш-системы, 22% планируют это сделать. Компании в категории «от 100 до 500» (62% из них накопили более 150 Тбайт данных) в 60% случаев используют флеш-решения и в 23% планируют их внедрение. Для сравнения: у небольших и средних предприятий (до 100 серверов) SSD куда менее популярны — лишь 49% компаний используют их и 18% планируют использовать.

Диаграмма 2. Степень «принятия» флеш-технологий в компаниях различного размера. 

Примечание: * С учетом количества компаний в каждой категории.

Источник: OSP Data/HDS, август 2016.

В целом отчетливо прослеживается зависимость доли проникновения флеш-решений — нынешней и потенциальной — от размеров компании. Интересно, однако, что малые и средние компании считают цену флеш-технологий сдерживающим фактором не в большей степени, чем крупные (79 и 77% соответственно), а «неопробованными» флеш-решения называют около 30% респондентов в обеих группах. Это дает основание полагать, что стоимость в данном случае — фактор сдерживающий, но не принципиальный, и флеш-решения можно отнести к категории дорогих, но оправдывающих свою цену. Стало быть, их применение будет расти по мере роста потребности в скоростной обработке больших объемов данных.

Без особой специфики

Параллельно компания HDS провела опрос 50 ИТ-руководителей украинских предприятий. Выборка респондентов соответствовала российской: по 28% опрошенных имели в своем ИТ-подразделении более 500 или 100-500 серверов; больше половины респондентов заявили, что их компании накопили более 150 Тбайт данных; 59% опрошенных используют флеш-решения, 28% — планируют это сделать. Производительность как главное достоинство твердотельных накопителей отметили 85% респондентов. По их мнению, больше всего от применения флеш-технологий выигрывают СУБД (85%) и средства бизнес-аналитики (43%). На цену, как на главный сдерживающий фактор, указали 77%.

Очевидно, что результаты обоих исследований весьма схожи. Отсюда можно сделать вывод, что особенности технологий, их достоинства и недостатки гораздо больше влияют на мнения специалистов, чем что-либо иное.

Управление жизненным циклом приложений (Application Lifecycle Management, ALM) – одна из основных компетенций программного подразделения компании Hewlett Packard, а теперь и ее преемницы Hewlett Packard Enterprise. Сегодня то, как разрабатываются, тестируются и вводятся в продуктив приложения, в огромной степени определяет потенциал цифровой трансформации бизнеса, и HPE, конечно, не может оставаться в стороне от этих тенденций. Эндрю Флик, технический директор линейки ALM/ALM Octane штаб-квартиры HPE, рассказывает о стратегических задачах и продуктах компании для реализации ALM нового поколения.

— Управление жизненным циклом приложений уже много лет в повестке дня вашей компании. Какова в настоящее время стратегия HPE в этой области?

Эндрю Флик, технический директор линейки ALM/ALM Octane штаб-квартиры HPE: "Инструменты являются лишь частью сложного процесса миграции к новой парадигме разработки и жизненного цикла приложений. Чтобы успешно осуществить эту миграцию, нужны люди, которые понимают, как устроена современная разработка, и нужна воля к изменению процессов"

Стратегия HPE ALM имеет три основных составляющих. Во-первых, мы исходим из того, какими ресурсами в этой области уже обладаем. HPE принадлежит 32% рынка автоматизации управления качеством корпоративного ПО, общий объем которого составляет 2 млрд долл., нашими клиентами являются 24 из Top 25 компаний мира. Мы предлагаем такие зарекомендовавшие себя решения, как HPE Quality Center и HPE ALM, ориентированные преимущественно на корпоративных пользователей. Другой важный компонент нашего продуктового портфеля – продукт Agile Manager, предназначенный для команд разработчиков, которые работают по Agile-методологиям. В последние годы очевиден рост популярности Agile и расширение масштабов таких проектов. Мы должны учитывать тенденцию проникновения Agile в корпоративный сектор, и потому первым направлением стратегии HPE ALM является предоставление тех возможностей, которыми обладают Quality Center, ALM и Agile Manager, в качестве единой платформы для управления жизненным циклом приложений.

В то же время активное применение Agile в корпоративных проектах создает потребность во внедрении подходов DevOps. Но реализация DevOps всегда опирается на разнородную цепочку решений. И мы должны принять как должное тот факт, что, если существуют разумные альтернативы Open Source, не имеет смысла пытаться с ними конкурировать. Зачем разрабатывать собственный инструмент управления версиями, если есть Git, или свой сервер непрерывной интеграции, если доступен Jenkins. Корпоративные команды DevOps будут выбирать для отдельных задач лучшие в своем классе решения, представленные на рынке. Поэтому вторая ключевая составляющая стратегии HPE ALM – обеспечение гетерогенности в жизненном цикле приложения: поддержка систем с открытым кодом и предоставление возможностей интеграции с продуктами конкурентов, такими как TFS, Jira или Rational.

Третье направление, которое мы называем прогнозным (predictive) ALM, связано с тем, что в ходе реализации жизненного цикла приложения собираются огромные массивы данных. Пару лет назад я взял на работу несколько data scientists, а сейчас у нас уже целая команда таких специалистов. Они работают над сложной задачей использования исторических данных для предсказания будущих результатов. Например, на основе базы данных ALM, которую мы используем в НРE, и базы данных Service Manager обо всех инцидентах в компании разрабатывается алгоритм, который позволит определить, какого количества инцидентов можно будет избежать в продуктивной среде, если в ходе тестирования будет выявлен тот или иной дефект в определенной функциональной области.

— Какое отражение эти три направления стратегии находят в продуктовом портфеле HPE?

1 июня на рынок был выпущен новый продукт, HPE ALM Octane, который отвечает основным задачам первого и второго направлений. Ключевой бекграунд HPE в области ALM – это автоматизация всего спектра проблем обеспечения качества ПО, поэтому прежде всего в унифицированном продукте ALM Octane мы представили более свежий взгляд на эти задачи. При этом на той же платформе вы получаете, с одной стороны, управление беклогами и другие Agile-возможности, а с другой – необходимую для предприятий поддержку рабочих процессов и настраиваемых бизнес-правил. Таким образом, это решение отвечает потребностям как наших традиционных корпоративных заказчиков, так и новых пользователей, которые практикуют Agile-разработку.

Для реализации второго направления стратегии – поддержки перехода к DevOps – мы особое внимание уделяем открытости платформы и возможностям интеграции. ALM Octane поддерживает серверы непрерывной интеграции Jenkins и TeamCity, позволяет работать с Git для хранения тестов и предоставляет средства интеграции с классическими ALM-продуктами,такими как Jira, TFS и Rational Team Concert.

Работа над прогнозным ALM ведется, в этом году выпущен technical preview решения под названием Predictive Defect Convergence. Оно позволяет, например, спрогнозировать дату исправления всех ошибок при известном числе разработчиков в команде и выполнять анализ «что-если»: когда будут устранены все дефекты, если число разработчиков увеличить или, наоборот, уменьшить.

Мы ведем также работу над новыми функциями унифицированной ALM-платформы, которые наиболее актуальны для наших заказчиков. В центре внимания сейчас облачное развертывание приложений в микросервисной архитектуре. Мы изучаем, какие уникальные проблемы здесь возникают с точки зрения жизненного цикла. Например, оказалось, что невозможно протестировать от начала до конца приложение, которое развернуто в микросервисной архитектуре, такой как Docker, пока оно не будет переведено в продуктивную среду. Мы активно ищем решение этой проблемы.

— Каким заказчикам вы будете рекомендовать миграцию на ALM Octane или внедрение этого решения?

Среди клиентов ALM сегодня можно наблюдать определенное расслоение. Есть так называемые базовые ИТ, для которых важно следование определенным регуляторным правилам. Такие заказчики проявляют интерес к ALM Octane и делают попытки внедрять этот продукт, но при этом им приходится решать задачу изменения самих основ своих процессов. На другом полюсе – компании, которые уже стали цифровым бизнесом, и их все больше. Они с радостью берут ALM Octane и отмечают, что этот продукт отвечает всем их потребностям – обеспечивает непрерывную интеграцию, управление версиями и т. д. — все то, что они уже так или иначе делают, и там внедрение проходит без проблем.

Команды, нацеленные на цифровую трансформацию, как правило в рамках больших корпораций, являются, наверное, наиболее подходящей аудиторией для адаптации этого продукта. Но надо понимать, что ALM Octane – это инструмент, являющийся лишь частью сложного процесса миграции к новой парадигме разработки и жизненного цикла приложений. Чтобы успешно осуществить эту миграцию, нужны люди, которые понимают, как устроена современная разработка, и нужна воля к изменению процессов. Конечно, понадобятся очень гибкие инструменты, способные поддерживать множество различных процессов и взаимодействие между ними. Но прежде всего нужна команда, которая будет стремиться использовать такие инструменты.

Хочу также отметить, что нашим заказчикам, которые имеют действующий контракт на поддержку продуктов HPE ALM и HPE Quality Center, не нужно будет покупать ALM Octane – они получат это решение в рамках своих соглашений. Тем самым мы демонстрируем рынку, что видим происходящие на нем важные изменения и хотим поддержать компании, которые эволюционируют в сторону DevOps.

— Насколько сложным будет переход на новое решение для пользователей ваших ALM-продуктов предыдущего поколения?

Первая задача при такой миграции – перенос данных. Мы работаем на утилитой миграции данных, которая позволит максимально упростить решение этой задачи. Вторая – мигрировать процессы, и здесь мы говорим не столько о переходе на ALM Octane, сколько о внедрении практик Agile и DevOps. Мы исходили из того, что это скорее эволюция, чем революция, и стремились сделать такой переход как можно более простым, поддерживая уже существующие подходы. Поэтому первое, что было реализовано в ALM Octane, – это традиционное ручное тестирование, которым команды разработки занимаются уже не один десяток лет. На первом шаге вы можете начинать работать в ALM Octane с привычными способами тестирования, затем добавить к этому возможность сохранения тестов в системе управления версиями, а следующим этапом перейти к новым практикам ручного тестирования с использованием инструмента Gherkin, который поддерживается в ALM Octane.

— Если ALM Octane призван помочь в переходе к DevOps, то где в нем место для Ops?

Важный вопрос, над его решением мы как раз сейчас работаем. И это один из сценариев для прогнозного ALM. Мы берем данные систем мониторинга, таких как HPE AppPulse, APM и др., и сравниваем с данными, которые получаем в тестовой среде, пытаясь понять, тестируется ли то, что в реальности пользователь делает с приложением в продуктиве. Ключевая задача, к решению которой мы прилагаем большие усилия, состоит в том, чтобы свести воедино происходящее в этих двух средах.

Второе направление, которое мы тоже будем активно развивать, связано с поддержкой современных инструментов совместной работы различных команд в DevOps. В ALM Octane представлен новый бот ChatOps, с помощью которого это решение может интегрироваться с Slack, Flowdoc или любым другим инструментом коммуникаций между командами. Мы приняли во внимание тот эволюционный путь, который прошла ИТ-организация самой HP, реализуя новые принципы взаимодействия между HP Dev и HP Ops. В больших корпорациях очень непросто ломать барьеры между существующими оргструктурами. Но есть общие инструменты, которые используют разные команды, прежде всего это средства коммуникаций – с их помощью переход к DevOps можно упростить.

— Используются ли в ALM Predictive технологии из портфеля НРЕ для работы с Большими Данными?

Безусловно, это элемент нашей стратегии, мы можем взять много полезного из этих решений. Например, мы используем инструмент sentiment analysis из системы Autonomy IDOL. Если дефект в разработке порождает проблему, выявленную на этапе эксплуатации, очень интересно понять не только число возникающих инцидентов, но и те эмоции, которые вызывает такая проблема у специалиста операционного подразделения. Таким образом мы получаем информацию для классификации дефектов с точки зрения пользовательского опыта.

— Какие тенденции вы видите на рынке ALM?

Скорее надо смотреть на рынок управления ИТ в целом, который включает в себя четыре области: управление проектами и портфелями (РРМ), управление жизненным циклом приложения (ALM), управление производительностью приложений (АРМ) и управление сервисами. В каждой из этих основных областей происходят инновации, которые несут угрозу стабильности этих классических многомиллиардных рынков. Например, на рынок ALM серьезно влияет рапространение Agile, поэтому он показывает небольшой рост в 3%, а на самом деле, возможно, вообще не растет, поскольку в рамках этого рынка возникает новый – рынок Agile-решений, который оттягивает на себя прибыль. Однако интересно то, что, будучи частью рынка ALM, рынок Agile включает в себя компоненты рынка РРМ. Таким образом, все эти рынки сближаются и эволюционируют, и мы не должны рассматривать их в изоляции друг от друга, если хотим принимать правильные решения в отношении управления ИТ, в том числе с точки зрения стратегических инвестиций.

Avaya является производителем сетевых и коммуникационных продуктов, обеспечивающих реализацию комплексных проектов для организаций в различных отраслях экономики. Об этом заявил во время визита в Сочи Михаэль Байер, президент Avaya в странах Европы, Ближнего Востока и Африки, отметив значительные усилия, которые прилагаются, чтобы изменить мнение о компании как о поставщике лишь голосовых решений (см. также «Если не растает снег», Computerworld Россия, № 8, 2012).

Мониторинг состояния олимпийских ИТ-систем и телекоммуникационного оборудования осуществляется средствами Technology Operations Center

Достижению этой цели должно способствовать создание телекоммуникационной инфраструктуры зимних Олимпийских игр в Сочи в 2014 году, охватывающей места соревнований, пресс-центры и объекты олимпийской деревни. Эта инфраструктура, указывают в Avaya, призвана стать технологической витриной, чтобы продемонстрировать возможности компании отечественным и зарубежным заказчикам. В ноябре прошлого года Avaya стала официальным поставщиком Оргкомитета «Сочи 2014» в категории «Телекоммуникационное оборудование».

Ядро локальной олимпийской сети составляют отказоустойчивые коммутаторы Avaya Virtual Services Platform 9000 производительностью 27 Тбит/с (в кластерной конфигурации – более 100 Тбит/с), содержащие в одном шасси до 240 10-гигабитных портов. VPS 9000 поддерживают технологию IEEE 802.1AQ Shortest Path Bridging и инкапсуляцию пакетов mac-in-mac, что позволяет преодолеть ограничения протокола Multiple Spanning Tree, создать значительное число активных каналов передачи данных в коммутационных структурах Ethernet и выбрать кратчайшие пути для их передачи. Компонентами ядра являются также маршрутизирующие коммутаторы Avaya ERS 8800.

В стойках центра обработки данных размещены коммутаторы серии ERS 4500, они связывают серверы с ядром сети, а также обеспечивают между серверами ЦОД передачу трафика, объем которого в виртуализованных системах постоянно растет. В сочинском ЦОД для его передачи использована 80-гигабитная технология горизонтального стекирования коммутаторов Avaya.

Для формирования беспроводных локальных сетей применятся комплексное решение Avaya Wireless LAN 8100 Series, в его состав входят точки доступа AP 8120, контроллеры и ПО управления, поддерживающее стандарты IEEE 802.11 a/b/g/n.

Централизованная аутентификация и авторизация всех пользователей и устройств, подключаемых к проводной или беспроводной сети, а также учет потребляемых ими ресурсов осуществляются системой на базе продуктов, входящих в портфель Avaya Identity Engines, на основе установленных политик.

Комплекс унифицированных коммуникаций на основе платформы Avaya Aura содержит такие приложения, как IP-УАTC Communication Manager, единый управляющий интерфейс для пользователей и приложений Session Manager, ПО управления инфраструктурой System Mаnager. В его состав входят также медиaшлюзы Avaya G450, IP-телефоны, клиенты Flare Experience, пакет прикладных программ автоматического распределения вызовов Contact Center Elite.

Поддерживающая Олимпиаду ИТ-инфраструктура делится на две части: одна обеспечивает работу организационного комитета, другая предназначена для агрегации и обработки результатов соревнований. Их вычислительные и телекоммуникационные средства должны быть размещены, согласно требованиям Международного олимпийского комитета, в различных машинных залах центра обработки данных.

Эти залы площадью 400 и 600 кв. м, снабженные всеми необходимыми инженерными системами, предоставлены «Ростелекомом», одним из генеральных партнеров Олимпиады в Сочи. К ним подведено резервированное электропитание мощностью 2 МВт, а суммарная мощность ИБП составляет 1,6 МВт.

Байер подчеркнул, что проект в Сочи является самым значимым, но отнюдь не единственным, где используются сетевые продукты Avaya. «Мы приобрели новых весьма важных для бизнеса Avaya клиентов, а не только поддерживаем заказчиков, перешедших вместе с продуктами корпоративного подразделения Nortel».

По словам Александра Пархоменко, генерального директора Avaya в России и других странах СНГ, в нашей стране осуществлено около десятка проектов на базе сетевого оборудования Avaya, стоимость каждого превышает 1 млн долл.

Артем Дрожжин, заместитель генерального директора по технической поддержке продаж, пояснил, что персонал московского офиса, который специализировался ранее в основном на решениях передачи голоса, прошел обучение по продуктам передачи данных, а также по видеосистемам недавно приобретенной компании Radvision.

Это ответчает глобальной стратегии компании. На ноябрьском партнерском форуме в Мексике Алан Хейз, вице-президент Avaya Networking, сообщил, что совместные поставки продуктов передачи данных и контактных центров или систем унифицированных коммуникаций в разы увеличивают объемы заключаемых контрактов. Avaya, по данным аналитиков, принадлежит 5% мирового рынка коммутаторов Ethernet, объем которого оценивается в 20 млрд долл.

Марк Барренечиа: «Необходим переход от того, что называют управлением контентом, к созданию полноценных информационных систем для бизнеса»

В середине марта компания OpenText начала двухмесячное турне, в ходе которого в 12 городах Америки, Азии и Европы будет происходить акция OpenText Content Days. В ходе турне OpenText, известная как один из ведущих вендоров в области управления контентом предприятия (Enterprise Content Management, ECM), намеревается продемонстрировать те трансформации в своей деятельности, которые она планирует на ближайшее время. Судя по увиденному и услышанному 13 марта в Мюнхене на мероприятии, открывающем эту кампанию, сложилось общее впечатление, что изменения заключаются в обновленном отношении к контенту, в намечающемся дрейфе от документооборота к работе с содержанием документов. Серьезность намерений OpenText подтверждается размером планируемых инвестиций в развитие — 2 млрд долл. на ближайшие пять лет, сумма весьма значительная для софтверной компании средних масштабов.

Выбор Мюнхена в качестве места для старта не случаен, именно здесь находится европейская штаб-квартира и отсюда же, кстати, координируется деятельность компании в России. При том, что до последнего момента OpenText работала в странах СНГ только через партнеров, в столице Баварии русский язык можно было услышать гораздо чаще, чем на любой аналогичной конференции. Особенно поразило наличие среди менеджеров тех, кто выучил русский специально для работы с нашими потребителями. Впрочем, это обстоятельство еще и отражает состав отечественных клиентов, зачастую это не люди из ИТ, а чиновники, с ними нужно говорить по-русски. Усиливающееся внимание к локальному рынку подтверждается недавним открытием в Москве пока еще небольшого, но собственного представительства компании.

Деятельность OpenText с момента основания была сфокусирована на ECM. Это обещает ей неплохие шансы на успех в борьбе за лидерство с подразделениями крупных корпораций, специализирующихся на управлении контентом, прежде всего с FileNet (IBM), и Documentum (EMC). Однако лидерство не самоцель, и руководство OpenText планирует серьезные изменения, для которых сложились объективные причины. В общем случае контентом называют информационное наполнение некоей формы хранения информации; то есть контент двуедин, есть смысловая нагрузка, или содержание, и есть форма, та или иная форма документов, хранящих содержание. Проще (и именно так было до последнего времени) работать с формами, но новые технологии открывают возможности для развития работы и с содержанием, и с формами. Если говорить о содержании, то это различные методы «добычи данных» (data mining и text mining), а если о форме, то это такие представления контента, как Web, социальные сети, различного рода медиа и плюс к тому мобильные средства доступа к контенту. Изменения в обеих частях становятся сегодня главными вызовами к производителям ECM.

Обратившись к истории OpenText, несложно заметить растянувшийся на 21 год виток, в начале которого было содержание и спустя годы вновь содержание, но на ином уровне. В начале 90-х три профессора канадского университета в Ватерлоо проводили исследования, связанные с индексированием Оксфордского словаря английского языка. В 1991 году они создали OpenText, а спустя несколько лет использовали полученной опыт при создании одной из популярных в былое время поисковых машин, которая на равных конкурировала с AltaVista. С 1995 года движок OpenText используется Yahoo! Тогда же была приобретена первая компания, ориентированная на управление документами, и уже в 1996 году IDC объявила компанию лидером электронного документооборота в Интернете. Далее, с 1999 года, был приобретен целый букет компаний, так или иначе связанных с ECM, но с акцентом на форму. К числу наиболее значительных приобретений можно отнести IXOS AG и Hummingbird. С 2004 года Gartner позиционирует OpenText в лидерах «магического квадранта» в области ECM.

Достижения OpenText в области документооборота служат объяснением успеха компании в России, стране со сложившимися бюрократическими традициями. Традиции делопроизводства в России уходят как минимум в XV век, с того времени существует «иерархия властей и мест», где делопроизводству ничего не оставалось, как вписаться в эту систему, не предполагающую содержательной работы с документами, все, что требуется — поддержка вертикали власти. Документ читали на самом нижнем и самом верхнем уровне, все остальное чиновничество обеспечивало технические процедуры работы с документами, и только. К началу 90-х годов XX века эта система достигла апогея, на создание Единой государственной системы делопроизводства (ЕГСД) была нацелена деятельность множества отраслевых и даже академических НИИ. Ими замысливалось создание чудовищной по размеру общегосударственной системы сбора и обработки информации для проектируемой автоматизированной системы управления народным хозяйством — ОГАС. К счастью, и то и другое не получило достаточной поддержки и осталось невостребованным. А после 1991 года рухнуло и то, что осталось, но для поддержки документооборота все же что-то требовалось, и возник спрос на импортные системы, способные поддерживать документооборот. Пользователями этих систем стали люди, воспитанные в старых традициях; как следствие из всего функционала в наибольшей степени оказались бюрократические компоненты.

В промышленно развитых странах за несколько последних лет жизнь заметно изменилась. На первый план вышли децентрализованные методы управления предприятиями, когда предпочтение отдается горизонтальным инфраструктурам, объединяющим работников умственного труда (knowledge worker), принятию ими коллегиальных решений, различным методам сотрудничества. Параллельно получили развитие и новые подходы к технологиям, такие как облака, социальные сети, мобильные устройства консьюмеризация ИТ и т. д. В итоге возникла потребность в качественно новых системах, являющихся интегрированным набором технологий, служащим не для обеспечения того, что называют docflow, а для создания, хранения, управления, обеспечения безопасности, распределения и публикации полноценного цифрового контента. ECM 2.0 обеспечивает так называемый «богатый» (rich) контент, что позволяет трансформировать существующие предприятия в «предприятия знаний». OpenText, готовая к новым условиям, развивает соответствующие направления; в последние годы куплены Vizible, разработчик технологий для использования новых медиа в качестве основы для платформ ECM нового поколения, Vignette, чьи технологии позволяют включить социальные сети в ECM, Nstein, обладающая экспертизой в области text mining, и целый ряд других компаний.

Недавнее назначение Марка Барренечиа на посты генерального директора и президента OpenText подкрепляет ожидание готовящихся перемен. В своем выступлении в Мюнхене он был скуп на слова. По существу, он свел его к необходимости перехода от того, что называют управлением контентом, к созданию информационных систем для бизнеса (Business Information Management, BIM). У Барренечиа за плечами великолепный предшествующий опыт, он восстановил бренд Silicon Graphics, объединив то, что осталось от старой SGI, с Rackable. Еще раньше он занимал ответственные посты в CA и Oracle. Отвечая на заданный автором вопрос о том, какие технологии он планирует использовать в качестве базы для BIM, Барренечиа назвал те, которые связаны с неструктурированными данными и тестами, а именно Hadoop, базы данных NoSQL и text mining.

Крис де Форж: «Большие Данные и облака буквально созданы друг для друга»

Перспективность рынка средств администрирования и анализа Больших Данных заставляет крупнейшие ИТ-компании пересматривать свои стратегические планы и разрабатывать решения, специально предназначенные для обработки накопленных в организациях колоссальных объемов информации. Компания Hewlett-Packard сделала ряд значимых шагов с целью заполучить заметную долю зарождающегося рыночного сегмента. О проблематике Больших Данных и планах HP в этой области рассказывает Крис де Форж, директор по развитию бизнеса подразделения HP BCS в регионе EMEA.

В чем специфика Больших Данных, о которых в последний год так много говорят и эксперты, и ИТ-компании?

Применительно к Большим Данным можно выделить три проблемных области, с которыми сталкиваются заказчики: пересмотр существующих архитектур, аналитическая обработка и облачные сервисы.

Прежде чем вести речь об аналитической обработке Больших Данных, необходимо разобраться с множеством традиционных архитектур, систем и устройств, порождающих огромные объемы данных. Например, Oracle приступила к разработке своей флагманской СУБД 27 лет назад, а это как раз средний возраст сегодняших пользователей социальных сетей и мобильных терминалов, генерирующих новый контент в невиданных прежде масштабах. Поэтому серьезной проблемой является адаптация архитектур традиционных СУБД к новой реальности Больших Данных и разработка новых методов управления ими. Они должны базироваться не на экстенсивном, а на интеллектуальном подходе к обработке Больших Данных.

HP активно разрабатывает и выводит на рынок соответствующие технологии, например обработку данных в оперативной памяти, максимально приближенную к местонахождению основных вычислительных ресурсов. Очень важно, чтобы достигаемая в результате гибкость обработки была доступна всем приложениям, которые использует заказчик. При этом мы и развиваем технологии, и активно сотрудничаем со стратегическими партнерами, например с SAP, стремясь модернизировать существующие структуры данных и апробировать создаваемые решения. Это первый шаг к тому, чтобы через управление данными пользователи органично переходили к их анализу.

Но аналитическая обработка Больших Данных тоже имеет свою специфику?

Безусловно. В мае мы завершили сделку по приобретению компании Vertica. Даже такая крупная корпорация, как HP, не в состоянии все разрабатывать самостоятельно. Вместо того чтобы пытаться адаптировать технологии 60-80-х годов к новой реальности, которая связана с обработкой Больших Данных, мы решили интегрировать в свой портфель современную технологию, которая была придумана и затем доведена до коммерческого продукта компанией Майкла Стоунбрейкера – одного из основоположников реляционных баз данных.

Как известно, СУБД создавались в расчете на оперирование сравнительно небольшим числом сложных динамических наборов данных. Стоунбрейкер же спрогнозировал грядущее приближение эпохи лавинообразного нарастания числа компактных наборов статических данных, каковыми являются данные, генерируемые самими компьютерными системами, пользователями социальных сетей, сервисами сетей сотовой связи и т. п. Поэтому он предпринял кардинальное изменение традиционной модели данных, заменив ее на модель записи по колонкам. По сравнению с традиционными СУБД, в которых данные хранятся по строкам, переход к колоночной модели означал заметное сокращение числа необходимых операций ввода-вывода и повышение степени сжатия данных.

Пересмотр модели данных произошел на фоне трех ключевых изменений в ИТ-индустрии. Во-первых, крупные монолитные системы больше не сулили пользователям никаких преимуществ, поэтому их предстояло заменить на массивно-параллельные архитектуры, допускающие масштабирование практически в неограниченных пределах на стандартной платформе x86.

Во-вторых, радикальное сокращение жизненного цикла данных (наглядным примером могут служить текущие биржевые данные) потребовало принципиально иного подхода к их анализу. Всесторонний анализ данных недельной давности потерял актуальность, ему на смену должен был прийти анализ, максимально приближенный к режиму реального времени. Это изменение, в свою очередь, потребовало значительного ускорения операций ввода-вывода данных, которые являлись узким местом большинства систем с традиционной архитектурой. Решить проблему удалось с появлением средств интеллектуального сжатия данных.

В-третьих, предстояло разрубить гордиев узел, связанный с невозможностью одновременно выполнять операции загрузки данных и обрабатывать запросы. Мы проводили нагрузочное тестирование HP Vertica на широком спектре достаточно сложных тестов. Конечно, результаты этих тестов при одновременной загрузке новых данных не идентичны результатам тестов в отсутствие других операций, однако с точки зрения затрат времени различие измеряется наносекундами, и поэтому им можно пренебречь.

В какой мере эти новые технологии востребованы заказчиками?

Мы уже успели убедиться в том, что инновационные изменения в традиционных моделях данных и системах их обработки, о которых я рассказал, имеют огромный рыночный потенциал. Ранее мне не приходилось наблюдать столь быстрой положительной реакции пользователей на только что возникшие технологии. Сегодня огромное количество существующих заказчиков обращаются к нам с просьбой помочь в решении проблем, связанных с Большими Данными.

На момент приобретения HP у Vertica было 300 корпоративных клиентов, сегодня их уже 450. В России у нас имеется пара очень интересных пилотных проектов (в том числе в телекоммуникационной отрасли), направленных на апробацию предлагаемого HP подхода к обработке Больших Данных. Мы сами проводим серьезные исследования в этой области, надеясь привлечь новых заказчиков. На мой взгляд, скоро заказчики должны появиться и в России, где накоплены огромные объемы корпоративных данных и имеется множество талантливых высококвалифицированных специалистов.

Для нас ключевым аспектом является способность поспевать за спросом. Однако сделанное – только первый шаг. Совсем недавно мы завершили крайне важное для нас приобретение компании Autonomy. Мощность созданных ею средств консолидации данных и обработки запросов также позволяют реализовать анализ Больших Данных в режиме, максимально приближенном к реальному времени. Сейчас идет активная интеграция продуктов Autonomy в портфель решений НР.

По уже сделанным нами шагам видно, что управление Большими Данными и их анализ относятся к числу наиболее приоритетных направлений развития бизнеса компании. При этом важно подчеркнуть, что обращение к Большим Данным следует расценивать как расширение нашей экспертизы и портфеля предлагаемых решений в ответ на запросы клиентов, но никак не в качестве замены традиционных направлений бизнеса.

О Больших Данных много говорят в контексте облачных сервисов. В HP наверняка не могли пройти мимо этого «тандема»?

Интеграция технологий хранения и обработки Больших Данных, а также средств их анализа с облачными решениями — еще одно важное направление нашей деятельности. HP разработала собственную стратегию в сфере облачных вычислений и направляет значительные ресурсы на ее реализацию. Переход в облако позволяет заказчикам по максимуму модернизировать имеющуюся ИТ-инфраструктуру.

Компания HP привержена открытым интегрированным инфраструктурам, они позволяют заказчикам использовать стандартные компоненты и тем самым заметно снизить издержки и упростить управление инфраструктурой. Мы стремимся максимально облегчить заказчикам внедрение новых решений и интеграцию в облако уже существующих, строят ли они внутренние облака или делают ставку на модель SaaS. Существенное внимание при этом уделяется интеграции средств анализа Больших Данных в облачные инфраструктуры. Целесообразность «союза» Больших Данных и облаков мне представляется неоспоримой.