Сегодня для процессоров Xeon выстроена целая экосистема партнерских отношений, стандартов и спецификаций. Подписание аналогичных документов корпорация намерена инициировать и в части Интернета вещей – пространства, где доминируют встроенные процессоры, которые похожи на выпускаемые Intel чипы Quark и Edison.

В настоящее время Intel находится в невыгодном положении. На рынке смартфонов преобладают компактные, но мощные процессоры ARM, в то время как с продвижением чипов Atom у Intel возникли серьезные трудности. Что касается носимых устройств, здесь перед компанией стоит еще более сложная задача, ведь процессоры должны быть еще меньше и потреблять совсем немного энергии.

Неудивительно, что на рынках Интернета вещей, на которые нацелилась Intel, вопросы энергопотребления отходят на второй план, на первом же находится обработка данных, то есть именно та область, где позиции компании сильны. На конференции был представлен новый шлюз для Интернета вещей – устройство, принимающее данные от встроенных датчиков и пересылающее их в ЦОД для дальнейшей обработки.

Джон Гилберт, директор по операциям компании Rudin Management, обслуживающей сеть ЦОД и других зданий в Нью-Йорке, рассказал о технологии, которая позволяет снижать затраты энергии на охлаждение в те периоды, когда сотрудники отправляются на обед. Каждый сотрудник генерирует 100 Вт тепла, а Rudin только за счет новой технологии энергосбережения экономит 11 долл. на каждом квадратном метре. За год экономия достигает миллиона долларов. Однако источники такого сокращения затрат вряд ли удалось бы обнаружить (не говоря уже о практической реализации соответствующего проекта) без вложений в датчики и аналитические средства.

Старший вице-президент Дайана Брайант, возглавляющая в Intel группу ЦОД, полагает, что увеличение числа датчиков и устройств для Интернета вещей – к 2020 году их количество должно достигнуть 50 млрд – создает условия для формирования «эффективного цикла» и порождает спрос на инфраструктуру и аналитическую обработку данных. А это в свою очередь приводит к дальнейшему увеличению числа датчиков. Выступающие в роли партнеров Intel компании GE и IBM тоже понимают это. Даже eBay активно использует анализ данных в борьбе с мошенническими операциями.

«Анализ Больших Данных придаст очередной серьезный импульс развитию технологий», – подчеркнула Брайант.

Исследование Gartner показало, что 65% опрошенных сотрудников предприятий не понимают ценности Больших Данных. Возможно, именно поэтому Intel и решила устроить специальную конференцию.

Если компания ARM рассматривает Интернет вещей как рынок, на котором она могла бы доминировать со своими собственными встроенными чипами, то Intel придерживается более общей позиции: на рынке встроенных устройств можно доминировать с помощью программного обеспечения, технологий для ЦОД и т. д. Но сумеет ли Intel воспользоваться всеми этими составляющими, чтобы добиться господствующего положения на рынке?

Следует отметить, что, несмотря на долгий разговор о встроенных чипах, названия Quark и Edison на конференции практически не упоминались. В какой-то степени это объясняется тем, что в Intel опоздали с выходом на рынок смартфонов. «Произошло это примерно лет через десять после того, как поезд отправился от станции», – отметил президент компании Moor Insights & Strategy Патрик Мурхед.

Intel формирует экосистему с учетом того, что ей принадлежат многие технологии ЦОД, в том числе процессоры Xeon, маршрутизаторы и коммутаторы.

Миссия Intel на рынке Интернета вещей

Intel стремится налаживать взаимодействие между устройствами, обеспечивать их безопасность, анализировать данные и искать способы монетизации этих данных. Корпорация анонсировала два продукта: шлюз, который выступает в роли концентратора, объединяющего устройства Интернета вещей и пересылающего полученные от них данные на сервер; разработанное подразделением Wind River программное обеспечение, предназначенное для управления этим шлюзом и настройки его конфигурации.

По словам генерального менеджера Intel Software and Services Group Дуга Фишера, его задача в компании заключается в том, чтобы разрабатывать программы и инструменты, позволяющие клиентам самостоятельно внедрять инновационные решения, не ограничивая себя одними лишь предложениями Intel. «Моя работа состоит в том, чтобы не стоять у них на пути, – подчеркнул он. – Перспективы умных домов и умных зданий, о которых вы уже слышали раньше, связаны с совместным использованием информации».

Это требует поддержания партнерских отношений со всеми, начиная от OpenJDK и заканчивая Hadoop и Cloudera, как на уровне устройств, так и в ЦОД. Между этими компонентами находятся API, которые клиенты могут использовать для перевода данных, полученных от устройств, в актуальные для себя данные, – Фишер называет это соединительной тканью. Управление API относится к числу базовых функций шлюза Интернета вещей Intel.

«Речь идет не просто об устройстве, не просто о ЦОД и не просто о соединительной ткани между ними, – указал Фишер. – Все эти вещи должны существовать в объединенном виде».

Конечно, наиболее заметной составляющей Интернета вещей остаются носимые устройства, начиная от монтируемых на голове компьютеров вроде Google Glass и заканчивая браслетами для фитнеса. Одного из разработчиков таких умных браслетов – компанию Basis – Intel приобрела в начале текущего года.

По оценкам генерального менеджера Intel New Devices Group Майка Белла, к 2020 году в мире будет продано 400 млн носимых устройств. Несмотря на то что Intel продает Basis Band, компания поддерживает отношения и с производителями часов (Fossil) и очков (Luxottica), в продукты которых могут быть интегрированы чипы Intel Edison. Именно таким путем Intel намерена двигаться дальше — поддерживая партнерские отношения с другими производителями и позволяя им строить собственные порталы, подкрепленные технологиями Intel.

«Мы подумываем о создании персонального Интернета вещей из носимых устройств, – заявил Белл. – По мере дальнейшей персонализации носимых технологий они могли бы служить идентификаторами, которые помогут нам избавиться от идентификационных нагрудных знаков».

Управляющий директор Intel Labs Вен-Ханн Вонг сообщил, что исследовательские коллективы Intel уже работают над преобразованием вибрации в энергию, которую эффективно могли бы использовать носимые устройства. Кроме того, корпорация создала и лицензирует так называемую технологию расширенной конфиденциальной идентификации, благодаря которой устройство не привязывается к человеку персонально, а рассматривается в качестве члена группы. И наконец, Intel разрабатывает технологию приоритетной передачи видео между встроенными устройствами с использованием требуемого качества обслуживания. Таким образом, снижаются затраты энергии, требуемой для передачи видео.

В конце ноября компания Informatica, ведущий производитель систем интеграции данных, провела свою первую конференцию в России – Informatica Day. Ключевым событием мероприятия стало представление нового решения компании, интеллектуальной платформы данных (Intelligent Data Platform, IDP).

Как рассказал технический директор Informatica в странах Европы, Ближнего Востока и Африки Грег Хансон, появлению платформы способствовал ряд предпосылок. Прежде всего на деятельность ИТ-организаций сегодня влияют разнообразие и большие объемы неструктурированных данных. И значимость этого фактора со временем будет только возрастать, по мере того как к миллионам людей, которые генерируют информацию в социальных медиа, добавятся миллиарды устройств Интернета вещей.

«Однако рост сложности информационной среды не сопровождается значительным увеличением ИТ-бюджетов в компаниях: по данным Gartner, в 2014 году бюджеты выросли лишь на 0,2%, – отметил Хансон. — ИТ-департаменты не смогут удвоить свои ресурсы, чтобы справляться с новыми задачами, и вынуждены искать другие пути их решения».

В качестве одного из наиболее эффективных подходов в Informatica считают предоставление бизнес-пользователям возможности самостоятельно работать с данными. К тому же сегодня предприятия должны научиться зарабатывать на данных – этой «нефти» наступающей цифровой эпохи, поэтому наряду с освоением бизнес-пользователями инструментов работы с данными должны создаваться специальные приложения, открывающие пути к извлечению из данных новых источников доходов.

Еще одним важным фактором является потребность в большей гибкости инфраструктуры работы с данными — чтобы оперативно реагировать на постоянные изменения внтурикорпоративной и внешней среды.

По словам Хансона, для решения этих задач и была создана IDP. Три основных цели платформы – предоставлять чистые (точные, полные, непротиворечивые) и безопасные (защищенные от внутренних угроз) данные, доступные различным категориям пользователей в нужном объеме и в нужный момент. Специалистам Informatica понадобилось несколько лет работы, чтобы переориентировать продукты компании с ИТ-персонала на бизнес-пользователей, создать для последних новые интерфейсы, помогающие простыми способами задействовать все возможности платформы. Результаты всей этой работы нашли воплощение в IDP.

Предложенные в рамках IDP средства самообслуживания для бизнес-пользователей используют разработанные в компании технологии машинного обучения, интерпретирующие метаданные (данные о данных). Этот уровень платформы, реализующий ее «интеллект», опирается на уровень инфраструктуры данных, в котором представлены функции очистки, маскирования, управления мастер-данными и другие сервисы. Уровень инфраструктуры в свою очередь базируется на виртуализационном слое Vibe, который играет ключевую роль в обеспечении возможностей платформы агрегировать хранилища данных различной природы и быстро адаптироваться к новым источникам информации.

Напомним, что термин «третья платформа» предложили аналитики IDC для обозначения нового поколения вычислительных систем, формирующегося под влиянием облачных и мобильных технологий, социальных сетей и Больших Данных.

«Классический подход с применением традиционных RAID-технологий становится малоэффективным на петабайтном рубеже из-за значительного роста затрат на достижение высокой надежности, из-за сложности в управлении и ряда других проблем», — пояснил Александр Яковлев, эксперт по системам хранения российского представительства Fujitsu.

К таким проблемам относятся, в частности, масштабирование и увеличение быстродействия. Наращивая емкость широко распространенных двухконтроллерных систем, теоретически можно неограниченно увеличивать число дисковых полок, однако тогда контроллеры не смогут справляться с растущим потоком операций ввода-вывода.

В свою очередь, использование только флеш-накопителей для увеличения быстродействия сделает петабайтные системы непомерно дорогими, что заставляет искать иные пути, включая увеличение числа контроллеров и распределение нагрузки между ними.

Для решения возникающих проблем в новой системе хранения Fujitsu используется программно-конфигурируемая платформа с открытым кодом Ceph. В разработке ее ядра, по словам Яковлева, участвовали специалисты компании.

Распределенная высокопроизводительная файловая система Ceph, которая сегодня применяется для организации хранения данных в проекте OpenStack, разработана в Калифорнийском университете Санта-Круз. Профессиональные услуги по ее применению и техподдержку изначально оказывала компания Inktank, которую весной 2014 году приобрела Red Hat вместе с ее главным продуктом Ceph Enterprise, корпоративной системой хранения.

Ceph может применяться в системах хранения с тысячами узлов; высокий уровень готовности обеспечивается дублированной репликацией данных, исключающей влияние отказов отдельных узлов. В отличие от таких файловых систем, как GFS, OCFS2 и GPFS, в Ceph обработка данных и метаданных разделена и проводится в различных группах узлов кластера. Ceph поддерживает три технологии доступа – файловую, блочную и объектную. Благодаря алгоритму CRUSH (Controlled Replication Under Scalable Hashing), при записи осуществляется псевдослучайное взвешенное распределение данных, равномерно размещающее их между узлами и дисками. Хранение на основе Ceph не имеет единой точки отказа, значительно упрощается процедура добавления новых узлов или дисков, в качестве которых используются доступные на рынке устройства.

На основе такого открытого программного обеспечения Ceph, стандартных серверов и дисковых полок, ИТ-персонал предприятий может самостоятельно создавать системы хранения огромной емкости; однако это под силу отнюдь не всем, так как требует весьма высокой квалификации.

Один из примеров успешного самостоятельного внедрения Ceph – европейский центр ядерных исследований ЦЕРН, где исторически стремятся максимально повысить эффективность ИТ-систем и существенно ограничить необходимые инвестиции (см. «Там, где данные всегда большие», Computerworld Россия, № 09, 2014).

В Fujitsu, со своей стороны, вывели на рынок интегрированное решение — Eternus CD10000, объединив программное обеспечение Inktank Ceph Enterprise и собственные аппаратные платформы, а также добавив ко всему этому техническую поддержку.

В настоящее время новая система содержит от 4 до 224 узлов (именно такое их количество протестировано в кластере на соответствие всем заявленным функциям). Узлы размещаются в стандартных 19-дюймовых стойках, в их состав входят серверы стандартной архитектуры Primergy, а также накопители SAS, NearLine SAS и SSD. Твердотельные накопители также используются для ускорения доступа к журналам, метаданным и для кеширования. Не применяются RAID-массивы, но используется репликация данных. Не поддерживается дедупликация; как сообщают в Fujitsu, этой технологии нет и в ближайших планах.

Компоненты Eternus CD10000 — узлы управления и узлы хранения различной производительности, начальная «сырая» емкость которых составляет 12, 34 и 252 Тбайт. Параметры функционирования, включая число реплик и количество копий данных, определяющие полезную емкость, а также типы используемых дисков задаются на этапе начального программного конфигурирования.

Связь между узами в CD10000 осуществляется по двум 40-гигабитным шинам Infiniband, а для взаимодействия с внешним миром используется 10-Gigabit Ethernet. Предусмотрены конфигурации с повышенным уровнем готовности, допускающие разнесение частей системы на расстояние до 80 км.

Новая система хранения рассчитана на работу с Большими Данными, реализацию сервисов, создание высокопроизводительных систем бизнес-аналитики и ряд других ресурсоемких задач. В настоящее время заключены первые контракты на ее поставку в Европе; в нашей стране ведутся переговоры с телекоммуникационными компаниями.