Ведущий экономист Банка Англии предостерегает о возможных серьезных социальных последствиях процессов интеллектуальной автоматизации. Символично, что прогноз этот прозвучал в самом центре зарождения Промышленной революции.

По словам главного экономиста банка Эндрю Халдейна, из-за последствий автоматизации под угрозой находятся примерно 80 млн рабочих мест в США и около 15 млн в Великобритании.

Возможная ликвидация рабочих мест вследствие роботизации и внедрения средств искусственного интеллекта вызывает все большее беспокойство у специалистов.

Исторически сложилось так, что автоматизация способствовала повышению производительности труда и дохода компаний, а увеличение доходов в свою очередь порождало рост спроса на товары других отраслей, предприятиям которых в связи с этим требовались новые работники. На всех предыдущих этапах общественного развития работники совершенствовали свои навыки, продолжая оставаться на шаг впереди машин.

В ИТ-сфере, например, непрерывное совершенствование профессиональной подготовки имеет особое значение, поскольку ее представители должны реагировать не только на дальнейшую автоматизацию, но и на рост конкуренции со стороны специалистов из других стран. Рабочие места довольно быстро перемещаются в географические регионы, где стоимость труда ниже.

Работникам, оказавшимся под угрозой увольнения, говорят о необходимости перехода на более высокий профессиональный уровень. Теоретически свои навыки может совершенствовать любой, но дело в том, что даже для высококвалифицированных специалистов остается все меньше рабочих мест.

Многие стремятся повышать свой профессиональный уровень, чтобы избежать безработицы, но при этом мы все чаще наблюдаем упрощение бизнес-процессов с применением средств автоматизации, в результате чего ту же работу могут выполнять люди с более низким уровнем квалификации. Одной из областей, где такое может произойти, является разработка программного обеспечения.

«По мере того как машины 'умнеют', все больше сокращается сфера, в которой остаются востребованными уникальные человеческие навыки, – отметил Халдейн. – Машины уже сегодня решают задачи, которые еще десяток лет назад казались совершенно невыполнимыми для них. В качестве примера можно привести хотя бы беспилотные автомобили. Алгоритмы быстрого обучения позволяют не только осваивать процессы и решать задачи, но и воспринимать окружающую действительность и даже эмоции. Если варианты повышения уровня профессиональной квалификации останутся невостребованными, возрастет риск существенного роста безработицы и неполной занятости. При этом зарплаты оставшихся специалистов будут расти, что приведет к дальнейшему увеличению разрыва в уровне доходов».

«Число складских работников вследствие автоматизации, возможно, и сократится, но зато увеличится спрос на специалистов по данным, – указал руководитель направления правительственных исследований Брукингского института Даррел Уэст. – Многие экономисты полагают, что в долгосрочной перспективе заметного роста или снижения общего числа рабочих мест скорее всего не произойдет».

Тем не менее высшим должностным лицам государства необходимо продумать вероятные последствия происходящих сегодня процессов.

«Следует сделать так, чтобы люди имели возможность жить полноценной жизнью, даже если обществу потребуется относительно небольшое количество работников, – подчеркнул Уэст. – И этим вопросам необходимо уделить самое серьезное внимание уже сегодня».

В некоторых сезонах сериала «Звездный путь» для голосовой связи используется нагрудный значок, который включается, когда до него дотрагиваются рукой. Амит Сингхал, старший вице-президент, разработчик программного обеспечения Google, в интервью журналу Time признался, что давно мечтал о подобном значке, и вот теперь эту мечту в компании воплощают в реальность. Созданный в Google прототип нагрудного коммуникатора, связывающийся со смартфоном по Bluetooth, предназначен для общения с голосовым помощником Google Now.

Что касается самого Google Now, в компании рассказали о разработке функции Now on Tap, которая «просматривает» изображения и текст на экране смартфона и автоматически выдает дополнительную контекстную информацию. К примеру, если владелец смартфона обсуждает со знакомым фильм в текстовом чате, Now on Tap может дать ссылку на трейлер и сервис покупки билетов в кино.

В Google также отметили, что пока намеренно не придают своему цифровому помощнику «черты характера», как например у любящей отпускать шутки Siri, чтобы не создавать у пользователей ложных впечатлений о возможностях системы; Сингхал не исключает, что у Google Now позднее появятся личные особенности, но считает, что для этого пока не достаточен уровень развития технологий искусственного интеллекта.

В Сингапуре начато двухлетнее испытание приложения для смартфона, которое с помощью системы искусственного интеллекта пытается влиять на решения, принимаемые людьми. Его назначение — уменьшить перегрузку общественного транспорта в часы пик.

В испытаниях участвуют несколько десятков тысяч человек. Они сообщают, какой уровень заполненности общественного транспорта готовы потерпеть, на сколько согласны задержать поездку, чтобы избежать попадания в час пик, и сколько готовы заплатить за проезд.

Искусственный интеллект выдает каждому персональные рекомендации — например, более дешевый билет на проезд в обмен на задержку поездки, чтобы убедить не ездить в час пик и тем самым уменьшить загруженность общественного транспорта.

Скажем, кто-то из пассажиров согласен терпеть поездку в переполненном поезде, чтобы быстрее попасть домой, другой может согласиться на короткую задержку в обмен на чашку кофе по сниженной цене, а третий — подождать еще дольше за скидку в ресторане. Выдавая рекомендации, система следит за реакцией участников, пытаясь выстраивать персональную схему для каждого.

Испытания осуществляются компанией Fujitsu совместно с транспортными властями Сингапура. Весной следующего года компания может предложить коммерческую версию системы.

Энтузиастам искусственного интеллекта, конечно, известно о существовании виртуальных помощников Siri и Cortana, а вот дебютировавшую около года назад Amelia они, возможно, уже и не помнят.

Между тем, стремясь помочь предприятиям автоматизировать поддержку клиентов, компания IPsoft представила версию Amelia 2.0, которая еще на шаг приблизилась к тому, чтобы пройти тест Тьюринга.

Для прохождения теста Тьюринга машина должна вести себя так, чтобы пользователь-человек не смог отличить ее от людей.

Amelia приобрела другой внешний вид, а экспрессивность ее заметно выросла. Усовершенствована была и платформа искусственного интеллекта, включая ее базовые возможности понимания. Таким образом, диапазон ролей Amelia расширился. В версии 2.0 возможности понимания и эмоциональной вовлеченности были выведены на новый уровень благодаря улучшению памяти, контекстного распознавания и эмоциональной отзывчивости.

Теперь память Amelia гораздо больше по организации напоминает память человека, что позволяет роботу вести беседу на естественном языке.

В части контекстного распознавания Amelia научилась быстро и надежно извлекать нужную информацию из расширенного набора знаний повышенной сложности.

И наконец, новая Amelia может похвастаться значительно более богатым спектром настроений и личностных ориентиров, что позволяет ей добиться персонализации обслуживания клиентов.

В версию Amelia 2.0 внесены и многочисленные архитектурные изменения. Вся магистраль обмена данными переписана таким образом, чтобы технологию можно было масштабировать и она сохраняла устойчивость даже при экстремальном увеличении нагрузки.

Впервые версия Amelia 2.0 была продемонстрирована на недавней конференции Gartner Symposium/ITxpo в Орландо.

«Amelia 2.0 – очередной шаг в эволюции того, что мы относим к когнитивным технологиям и сервисам, – отметила вице-президент Gartner Фрэнсес Карамузис. – При использовании алгоритмов, подобных тем, что реализованы в Amelia, все труднее становится отличить моменты, когда общение происходит с машиной».

В настоящее время Amelia говорит на 20 языках и имеет довольно сложную эмоциональную составляющую. Новая технология умеет интерпретировать фиксируемое камерой выражение лица пользователя и выдавать соответствующий его эмоциональной окраске ответ.

Главным же улучшением в версии 2.0 стало понимание.

«Amelia не только следует указаниям, но и понимает ваши цели на семантическом уровне, – пояснила Карамузис. – Например, при попытке открыть новый счет или закрыть существующий. Разработчикам удалось создать когнитивную систему, которая ориентирована в большей степени на достижение целей, чем на выполнение определенных процедур. Инструменты, подобные Amelia, уже демонстрируют свои когнитивные способности, но пока не могут пройти тест Тьюринга. Хотя многие из них близки к этому. Они пока не освоили весь спектр эмоций, но подошли к решению соответствующих задач ближе всех прочих».

В компании Google воспользовались празднованием Хэллоуина, чтобы проверить, как камеры и программы самоуправляющихся автомобилей узнают детей — особенно в маскарадных костюмах и масках. Алгоритмы управления учитывают, что дети могут вести себя не так, как взрослые, говорится в сообщении, опубликованном в блоге разработчиков. Их передвижения труднее прогнозировать, они могут внезапно выбежать на дорогу, а кроме того, их трудно увидеть за припаркованными машинами. Поэтому сотрудников во время праздника попросили погулять с детьми возле стоящих автомобилей, чтобы программы имели возможность потренироваться в распознавании.

Google продолжает накапливать опыт вождения самоуправляющихся автомобилей. На конец сентября компании было выдано 73 разрешения на испытания таких автомобилей, тогда как в мае их было только 23. Представители Google проводили переговоры с автомобильными компаниями в Детройте, пытаясь найти партнеров по производству самоуправляющихся автомобилей.

Технологиями управления автомобилями занимаются и другие компании. Toyota недавно сообщила о проекте в области искусственного интеллекта для автомобилей, в котором будут участвовать специалисты из Стэнфордского университета и Массачусетского технологического института.